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A partire da 2 € Slovenia Letti d'ospedale
Quotazione
Il valore attuale dei Letti d'ospedale in Slovenia è 4,25 per 1000 people. I Letti d'ospedale in Slovenia sono diminuiti a 4,25 per 1000 people il 01/12/2021, dopo che erano 4,28 per 1000 people il 01/12/2020. Dal 31/12/1980 al 31/12/2021, il PIL medio in Slovenia è stato 5,23 per 1000 people. Il massimo storico è stato raggiunto il 31/12/1980 con 6,93 per 1000 people, mentre il valore più basso è stato registrato il 31/12/2021 con 4,25 per 1000 people.
Letti d'ospedale ·
3 anni
5 anni
10 anni
25 anni
Max
Letti ospedalieri | |
---|---|
01/12/1985 | 6,44 per 1000 people |
01/12/1986 | 6,33 per 1000 people |
01/12/1987 | 6,23 per 1000 people |
01/12/1988 | 6,14 per 1000 people |
01/12/1989 | 6,06 per 1000 people |
01/12/1990 | 6,05 per 1000 people |
01/12/1991 | 6,01 per 1000 people |
01/12/1992 | 5,93 per 1000 people |
01/12/1993 | 5,79 per 1000 people |
01/12/1994 | 5,78 per 1000 people |
01/12/1995 | 5,73 per 1000 people |
01/12/1996 | 5,67 per 1000 people |
01/12/1997 | 5,66 per 1000 people |
01/12/1998 | 5,60 per 1000 people |
01/12/1999 | 5,53 per 1000 people |
01/12/2000 | 5,40 per 1000 people |
01/12/2001 | 5,16 per 1000 people |
01/12/2002 | 5,09 per 1000 people |
01/12/2003 | 4,96 per 1000 people |
01/12/2004 | 4,80 per 1000 people |
01/12/2005 | 4,83 per 1000 people |
01/12/2006 | 4,77 per 1000 people |
01/12/2007 | 4,66 per 1000 people |
01/12/2008 | 4,74 per 1000 people |
01/12/2009 | 4,60 per 1000 people |
01/12/2010 | 4,57 per 1000 people |
01/12/2011 | 4,62 per 1000 people |
01/12/2012 | 4,54 per 1000 people |
01/12/2013 | 4,55 per 1000 people |
01/12/2014 | 4,54 per 1000 people |
01/12/2015 | 4,51 per 1000 people |
01/12/2016 | 4,49 per 1000 people |
01/12/2017 | 4,50 per 1000 people |
01/12/2018 | 4,43 per 1000 people |
01/12/2019 | 4,43 per 1000 people |
01/12/2020 | 4,28 per 1000 people |
01/12/2021 | 4,25 per 1000 people |
Letti d'ospedale Storia
Data | Valore |
---|---|
01/12/2021 | 4,25 per 1000 people |
01/12/2020 | 4,28 per 1000 people |
01/12/2019 | 4,43 per 1000 people |
01/12/2018 | 4,43 per 1000 people |
01/12/2017 | 4,5 per 1000 people |
01/12/2016 | 4,49 per 1000 people |
01/12/2015 | 4,51 per 1000 people |
01/12/2014 | 4,54 per 1000 people |
01/12/2013 | 4,55 per 1000 people |
01/12/2012 | 4,54 per 1000 people |
Indicatori macroeconomici simili a Letti d'ospedale
Nome | Attuale | Precedente | Frequenza |
---|---|---|---|
🇸🇮 Infermiere | 10,63 per 1000 people | 10,44 per 1000 people | Annualmente |
🇸🇮 letti di terapia intensiva | 4,13 per 1000 people | 4,13 per 1000 people | Annualmente |
🇸🇮 Medici | 3,37 per 1000 people | 3,32 per 1000 people | Annualmente |
🇸🇮 ospedali | 13,76 Mio. per one people | 13,79 Mio. per one people | Annualmente |
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- 🇲🇩Moldova (Note: "Moldau" is the German name for the Vltava river in the Czech Republic. However, the context provided suggests financials, stocks, etc., and "Moldau" would not typically be translated in such context as it is a proper noun. If "Moldau" refers to the Republic of Moldova, the Italian name is "Moldavia," but since no contextual clue indicates that the Republic of Moldova is the subject, the translation above assumes it is a proper noun that should remain unchanged.)
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Cos'è Letti d'ospedale
Categoria Macroeconomica: Letti Ospedalieri Negli ultimi anni, la domanda di letti ospedalieri ha subito una crescita significativa influenzata da vari fattori macroeconomici, demografici e sanitari. Questa categoria macroeconomica rappresenta un indicatore cruciale della capacità di un sistema sanitario di rispondere alle esigenze della popolazione. Eulerpool, in quanto piattaforma professionale per la visualizzazione di dati macroeconomici, si propone di offrire un'analisi approfondita e dettagliata di questa categoria, esaminandone i diversi aspetti che ne determinano l'importanza. Innanzitutto, il numero di letti ospedalieri per 1000 abitanti è un indicatore chiave per valutare lo stato del sistema sanitario di un paese. Questo indicatore fornisce un quadro chiaro della capacità del sistema di gestire situazioni di emergenza sanitaria e pandemie, nonché di assicurare un'adeguata assistenza sanitaria alla popolazione. Un basso numero di letti ospedalieri può indicare un sistema sotto pressione, con possibili impatti negativi sulla qualità delle cure mediche ricevute dai pazienti. Viceversa, un elevato numero di letti per 1000 abitanti può riflettere una maggiore capacità di risposta a crisi sanitarie e una propensione a investire in infrastrutture sanitarie. Un altro aspetto rilevante è la distribuzione di letti ospedalieri tra diverse regioni e aree geografiche di un paese. La disomogeneità nella distribuzione può portare a disparità nell'accesso alle cure sanitarie, con alcune aree che possono soffrire di carenze critiche mentre altre possono essere sovradotate. Eulerpool consente di analizzare questa distribuzione, fornendo uno strumento prezioso per i pianificatori sanitari e i policy makers nella redistribuzione delle risorse in modo più equo ed efficiente. Il tipo di letti ospedalieri disponibili è un altro fattore cruciale. I letti possono essere categorizzati in base alla loro destinazione d'uso: letti per terapia intensiva, letti per lungodegenza, letti per pediatria, e così via. Ogni tipo di letto risponde a esigenze diverse e la loro disponibilità può avere un impatto significativo sui tassi di mortalità e sui tempi di ricovero dei pazienti. L'analisi del mix di letti disponibili consente di identificare possibili gap nel sistema sanitario e di pianificare interventi mirati per colmarli. La tecnologia e l'innovazione giocano un ruolo crescente nella categoria dei letti ospedalieri. L'adozione di letti ospedalieri avanzati, dotati di tecnologie per il monitoraggio dei pazienti e per migliorare il comfort e la sicurezza, è un trend in espansione. Questi letti possono contribuire a migliorare gli outcomes dei pazienti, riducendo i tempi di ricovero e migliorando la qualità delle cure. Eulerpool monitora l'evoluzione delle tecnologie legate ai letti ospedalieri, offrendo un quadro aggiornato delle innovazioni più recenti e delle loro implicazioni macroeconomiche. L'influenza dei fattori demografici sulla domanda di letti ospedalieri è un altro elemento che merita attenzione. L'invecchiamento della popolazione, ad esempio, sta portando a un aumento della domanda di letti per lungodegenza e di servizi di cura per malattie croniche. Analizzando i dati demografici, è possibile prevedere i trend futuri e pianificare in anticipo l'espansione delle infrastrutture sanitarie per soddisfare queste esigenze crescenti. Eulerpool fornisce strumenti per l'analisi demografica che aiutano a comprendere e anticipare questi trend. Dal punto di vista economico, l'investimento in letti ospedalieri rappresenta un costo significativo per i sistemi sanitari nazionali. Tuttavia, questo investimento è essenziale per garantire la capacità di risposta del sistema sanitario e per evitare costi maggiori legati a emergenze non gestite adeguatamente. La valutazione del costo-efficacia degli investimenti in letti ospedalieri è fondamentale per ottimizzare l'allocazione delle risorse economiche disponibili. Un'altra dimensione importante è rappresentata dalla regolamentazione e dalle politiche sanitarie. Le decisioni politiche relative alla pianificazione sanitaria, ai finanziamenti e alle norme che regolano il settore ospedaliero possono avere un impatto diretto sulla disponibilità e sulla qualità dei letti ospedalieri. Eulerpool offre analisi delle politiche sanitarie nazionali e internazionali, esaminando come queste influenzano la capacità del sistema sanitario di rispondere alle esigenze della popolazione. In conclusione, la categoria macroeconomica dei letti ospedalieri è complessa e multifattoriale, riflettendo l'interazione di elementi demografici, tecnologici, economici e politici. La disponibilità di letti ospedalieri adeguati è fondamentale per garantire un sistema sanitario efficiente e rispondente alle esigenze della popolazione. La piattaforma Eulerpool si propone come un alleato prezioso per professionisti, policy makers e analisti, fornendo strumenti e dati per un'analisi approfondita e informata di questa categoria cruciale. Attraverso la nostra piattaforma, è possibile monitorare trend, confrontare dati tra diverse nazioni e regioni, e acquisire insights utili per la pianificazione e l'ottimizzazione delle risorse sanitarie.