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🇺🇸

Stati Uniti Indice Coincidente

Quotazione

142,9 punti
Variazione +/-
+0,49 punti
Variazione %
+0,34 %

Il valore attuale dell'Indice Coincidente in Stati Uniti è 142,9 punti. L'Indice Coincidente in Stati Uniti è aumentato a 142,9 punti il 01/03/2024, dopo essere stato 142,41 punti il 01/02/2024. Dal 01/01/1979 al 01/04/2024, il PIL medio in Stati Uniti è stato 87,07 punti. Il massimo storico è stato raggiunto il 01/04/2024 con 143,15 punti, mentre il valore più basso è stato registrato il 01/01/1979 con 45,94 punti.

Fonte: Federal Reserve Bank of Philadelphia

Indice Coincidente

  • 3 anni

  • 5 anni

  • 10 anni

  • 25 anni

  • Max

Indice di corrispondenza

Indice Coincidente Storia

DataValore
01/03/2024142,9 punti
01/02/2024142,41 punti
01/01/2024142,19 punti
01/12/2023141,87 punti
01/11/2023141,56 punti
01/10/2023141,19 punti
01/09/2023140,9 punti
01/08/2023140,51 punti
01/07/2023140,37 punti
01/06/2023139,99 punti
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3
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5
...
55

Indicatori macroeconomici simili a Indice Coincidente

NomeAttualePrecedenteFrequenza
🇺🇸
Attività commerciale ISM nel settore dei servizi non manifatturieri
53,7 points57,2 pointsMensile
🇺🇸
Chicago PMI
40,2 points41,6 pointsMensile
🇺🇸
Clima degli affari della Fed di Philadelphia
56,6 points36,7 pointsMensile
🇺🇸
Clima di affari
48,5 points48,7 pointsMensile
🇺🇸
Consegne della produzione ISM
52,6 points49,8 pointsMensile
🇺🇸
Costi di magazzino LMI
63,6 points65,2 pointsMensile
🇺🇸
Fallimenti
22.762 Companies22.06 CompaniesTrimestre
🇺🇸
Immatricolazioni di veicoli
279.8 261.3 Mensile
🇺🇸
Indicatore anticipato
101,2 points101,7 pointsMensile
🇺🇸
Indicatore anticipato composito
100,392 points100,231 pointsMensile
🇺🇸
Indice CAPEX Philly Fed
12,1 points20,1 pointsMensile
🇺🇸
Indice CFNAI delle vendite, degli ordini e delle scorte
-0,02 %-0,01 %Mensile
🇺🇸
Indice CFNAI per il consumo personale e l'abitazione
-0,02 points-0,02 pointsMensile
🇺🇸
Indice Composito della Fed di Kansas
-8 points-2 pointsMensile
🇺🇸
Indice dei Prezzi di Produzione della Fed di Dallas
21,5 points20,4 pointsMensile
🇺🇸
Indice dei prezzi pagati dalla Fed di Kansas
19 points18 pointsMensile
🇺🇸
Indice dei prezzi pagati NY Empire State
21,1 points27,8 pointsMensile
🇺🇸
Indice dei ricavi dei servizi della Fed di Dallas
7,7 points1,9 pointsMensile
🇺🇸
Indice dei servizi della Fed di Dallas
-4,1 points-12,1 pointsMensile
🇺🇸
Indice dei Servizi della Fed di Richmond
9 points3 pointsMensile
🇺🇸
Indice dell’occupazione della Fed di Kansas
1 points-2 pointsMensile
🇺🇸
Indice dell'Occupazione dello Stato di NY Empire
-8,7 points-6,4 pointsMensile
🇺🇸
Indice dell'occupazione manifatturiera della Fed di Dallas
-2,9 points-5,3 pointsMensile
🇺🇸
Indice della Fed di Dallas sulla produzione
2,8 points-3 pointsMensile
🇺🇸
Indice delle Nuove Ordinazioni della Fed di Kansas
-13 points-6 pointsMensile
🇺🇸
Indice delle nuove ordinazioni dello Stato di New York (NY Empire State Manufacturing Index)
-1 points-16,5 pointsMensile
🇺🇸
Indice di consegna della Fed di Kansas
0 points7 pointsMensile
🇺🇸
Indice di occupazione CFNAI
0 points-0,05 pointsMensile
🇺🇸
Indice di ottimismo commerciale NFIB
90,5 points89,7 pointsMensile
🇺🇸
Indice di produzione CFNAI
-0,25 %-0,23 %Mensile
🇺🇸
Indice di produzione della Fed di Philadelphia
1,3 points4,5 pointsMensile
🇺🇸
Indice di produzione manifatturiera della Fed di Dallas
0,7 points-2,8 pointsMensile
🇺🇸
Indice di Riordini della Fed di Dallas
-1,3 points-2,2 pointsMensile
🇺🇸
Indice futuro del manager logistico LMI
66,1 points65,5 pointsMensile
🇺🇸
Indice ISM degli ordini in sospeso nel settore manifatturiero
41,8 points42,3 pointsMensile
🇺🇸
Indice manifatturiero della Fed di Dallas
-15,1 points-19,4 pointsMensile
🇺🇸
Indice manifatturiero della Fed di Kansas
-11 points-1 pointsMensile
🇺🇸
Indice Manifatturiero della Fed di Richmond
-10 points0 pointsMensile
🇺🇸
Indice manifatturiero dello Stato di New York (NY Empire State Manufacturing Index)
-6 points-15,6 pointsMensile
🇺🇸
Indice nazionale dell'attività della Fed di Chicago
0,18 points-0,26 pointsMensile
🇺🇸
Inventari aziendali
0,5 %0,3 %Mensile
🇺🇸
ISM Ordini Nuovi del Settore Non-Manifatturiero
54,1 points52,2 pointsMensile
🇺🇸
ISM Prezzi dei Servizi Non-Manifatturieri
58,1 points59,2 pointsMensile
🇺🇸
LMI-Logistikmanager-Index
56,5 points55,3 pointsMensile
🇺🇸
NY Empire State Indice delle consegne
3,3 points-1,2 pointsMensile
🇺🇸
Occupazione ISM nel Settore Non-Manifatturiero
47,1 points45,9 pointsMensile
🇺🇸
Occupazione nel settore manifatturiero ISM
49,3 points51,1 pointsMensile
🇺🇸
Ordini di beni durevoli
0,2 %-0,4 %Mensile
🇺🇸
Ordini di beni durevoli esclusi i beni di difesa
-0,2 %-0,5 %Mensile
🇺🇸
Ordini di beni durevoli escluso il trasporto.
0,5 %-0,1 %Mensile
🇺🇸
Ordini di beni strumentali esclusi difesa e aerei
1 %-0,9 %Mensile
🇺🇸
Ordini di fabbrica
0,2 %-0,2 %Mensile
🇺🇸
Ordini di fabbrica esclusi i trasporti
0,7 %0,4 %Mensile
🇺🇸
Ordini di produzione ISM
49,3 points45,4 pointsMensile
🇺🇸
Ordini nuovi
586,674 miliardi USD585,571 miliardi USDMensile
🇺🇸
Ordini nuovi della Fed di Philadelphia
-2,2 points-7,9 pointsMensile
🇺🇸
Philly Fed Occupazione
-2,5 points-7,9 pointsMensile
🇺🇸
Philly Fed prezzi pagati
22,5 points18,7 pointsMensile
🇺🇸
PMI composito.
56,6 points54,9 pointsMensile
🇺🇸
PMI dei servizi
55,1 points54,8 pointsMensile
🇺🇸
PMI del settore dei servizi non manifatturieri
53,8 points49,4 pointsMensile
🇺🇸
PMI manifatturiero
51,6 points51,3 pointsMensile
🇺🇸
Prezzi del magazzino LMI
64,5 points64,9 pointsMensile
🇺🇸
Prezzi di produzione ISM
52,1 points57 pointsMensile
🇺🇸
Prezzi di trasporto LMI
61 points57,8 pointsMensile
🇺🇸
Produzione automobilistica
11,18 Mio. Units11,73 Mio. UnitsMensile
🇺🇸
Produzione di acciaio
6,6 Mio. Tonnes6,7 Mio. TonnesMensile
🇺🇸
Produzione industriale
0,4 %-0,7 %Mensile
🇺🇸
Produzione Industriale MoM
0,9 %0 %Mensile
🇺🇸
Produzione Manifatturiera
-1 %-0,7 %Mensile
🇺🇸
Produzione manifatturiera ISM
45,9 points48,5 pointsMensile
🇺🇸
Produzione manifatturiera MoM
0,9 %-0,4 %Mensile
🇺🇸
Produzione mineraria
-1,3 %-0,6 %Mensile
🇺🇸
Profitti aziendali
2,727 Bio. USD2,803 Bio. USDTrimestre
🇺🇸
Scorte di grano
702 Mio. Bushels1,087 miliardi BushelsTrimestre
🇺🇸
Scorte di grano di soia
969 Mio. Bushels1,845 miliardi BushelsTrimestre
🇺🇸
Scorte di grano mais
1,76 miliardi Bushels4,993 miliardi BushelsTrimestre
🇺🇸
Scorte di inventario al dettaglio esclusi gli autoveicoli
0,1 %0,1 %Mensile
🇺🇸
Scorte di magazzino all'ingrosso
0,6 %0,2 %Mensile
🇺🇸
Scorte di magazzino del settore manifatturiero ISM
48,1 points42,6 pointsMensile
🇺🇸
Spedizioni manifatturiere della Fed di Richmond
-9 points13 pointsMensile
🇺🇸
Tasso di utilizzo della capacità
78,7 %78,2 %Mensile
🇺🇸
Variazioni delle scorte
64,1 miliardi USD71,7 miliardi USDTrimestre
🇺🇸
Vendite totali di veicoli
16,5 Mio. 16,25 Mio. Mensile

La Federal Reserve Bank di Philadelphia produce un indice coincidente mensile per ciascuno dei 50 stati. Gli indici coincidenti combinano quattro indicatori a livello statale per riassumere le condizioni economiche attuali in una singola statistica. Le quattro variabili a livello statale in ciascun indice coincidente sono l'occupazione nei settori non agricoli, le ore medie lavorate nella manifattura dai lavoratori della produzione, il tasso di disoccupazione e le erogazioni di salari e stipendi deflazionate dall'indice dei prezzi al consumo (media delle città statunitensi). Il trend dell'indice di ciascuno stato è impostato sul trend del suo prodotto interno lordo (PIL), in modo che la crescita a lungo termine dell'indice dello stato corrisponda alla crescita a lungo termine del suo PIL.

Cos'è Indice Coincidente

L'indice Coincidente, conosciuto anche come "Coincident Index" in inglese, è una misura macroeconomica fondamentale utilizzata per rappresentare lo stato corrente dell'economia di un paese. Su Eulerpool, abbiamo sviluppato un'ampia gamma di strumenti e analisi avanzate per i nostri utenti, principalmente investitori, economisti e analisti finanziari, al fine di fornir loro una visione chiara e dettagliata delle condizioni economiche attuali attraverso una serie di indicatori economici, tra cui l'Indice Coincidente. L'Indice Coincidente è costituito da un insieme di indicatori che tendono a muoversi simultaneamente con l'andamento dell'economia nel suo complesso. Tra i principali componenti di questo indice possiamo trovare il prodotto interno lordo (PIL), il livello dell'occupazione, il reddito personale e le vendite al dettaglio. Tali componenti sono scelti accuratamente perché sono considerati rappresentativi dell'attività economica corrente e mostrano una relazione temporale molto stretta con il ciclo economico. Dal punto di vista dell'analisi economica, l'Indice Coincidente è utilizzato per fornire un'immagine precisa e attuale delle condizioni economiche. Gli economisti e gli analisti di mercato seguono attentamente questo indice in quanto è in grado di offrire una valutazione dello stato reale dell'economia senza il ritardo temporale associato ad altri tipi di indici come quelli anticipatori, che prevedono i cambiamenti futuri, o i ritardatari, che confermano i cambiamenti passati. Su Eulerpool, valorizziamo l'importanza dell'Indice Coincidente fornendo ai nostri utenti dati aggiornati, grafici dettagliati e analisi approfondite. La nostra piattaforma permette di monitorare in tempo reale le variazioni di questo indice, consentendo agli utenti di ottenere un quadro chiaro e aggiornato sullo stato dell'economia. Questo è particolarmente utile per gli investitori che devono prendere decisioni finanziarie basate sulle condizioni economiche attuali. L'utilizzo dell'Indice Coincidente non è limitato solo agli economisti e agli analisti. Anche i politici e i policymaker trovano estremamente utile questo strumento. Infatti, le decisioni di politica economica si basano spesso sui dati forniti da questo indice. Ad esempio, un aumento dell'Indice Coincidente potrebbe indicare che l'economia è in fase di espansione, suggerendo ai legislatori la necessità di adattare le politiche fiscali e monetarie per sostenere questa crescita. Allo stesso modo, una diminuzione dell'indice potrebbe segnalare una recessione imminente, spingendo i governi a introdurre misure di stimolo economico per prevenire un ulteriore deterioramento. Un altro aspetto cruciale dell'Indice Coincidente è la sua capacità di rafforzare la comprensione e la previsione dei cicli economici. Considerando che i cicli economici sono caratterizzati da periodi di espansione e contrazione alternata, l'Indice Coincidente consente di identificare in quale fase del ciclo economico ci si trova. Questo è fondamentale per la gestione delle strategie d'investimento e per le decisioni di pianificazione aziendale. In Eulerpool, l'analisi dell'Indice Coincidente è uno dei pilastri su cui costruiamo le nostre previsioni economiche e raccomandazioni finanziarie. Gli utenti della nostra piattaforma possono accedere a una vasta gamma di report e analisi che interpretano i dati dell'Indice Coincidente e li trasformano in informazioni utili per la decisione strategica. Utilizziamo modelli econometrici avanzati e tecniche di data mining per garantire che le nostre analisi siano accurate e tempestive. L'affidabilità dell'Indice Coincidente dipende anche dalla qualità dei dati sottostanti. È pertanto essenziale che le fonti di dati siano attendibili e aggiornate regolarmente. Eulerpool collabora con istituti di ricerca e agenzie governative per assicurare l'accesso alle informazioni più recenti e accurate disponibili. In questo modo, i nostri utenti possono avere fiducia nei numeri presentati e utilizzare le nostre analisi come base solida per le loro decisioni finanziarie. In conclusione, l'Indice Coincidente è un elemento chiave nella comprensione delle dinamiche economiche attuali. Su Eulerpool, ci impegniamo a fornire una piattaforma completa e di facile utilizzo per l'analisi di questo importante indicatore. Che siate economisti, analisti finanziari, investitori o policymaker, i dati e le analisi dell'Indice Coincidente di Eulerpool vi offriranno informazioni preziose e tempestive, aiutandovi a navigare nel complesso panorama economico con maggiore fiducia e competenza. Adottando un approccio basato sui dati e sull'analisi, Eulerpool si propone come il vostro partner affidabile per comprendere meglio l'economia attuale e prendere decisioni informate.