Kiemelkednek az AI-befektetések: a Palantir Technologies a középpontban

A vállalatok világszerte jelentős összegeket fektetnek be a mesterséges intelligencia (MI) infrastruktúrájába, hogy megfeleljenek a gépi tanulás, az adatfeldolgozás és az MI által vezérelt alkalmazások növekvő igényeinek. E kiadások jelentős része az adatközpontok kialakítására, a speciális hardverek beszerzésére és a felhőinfrastruktúra optimalizálására irányul. Egy McKinsey-jelentés szerint a globális MI-infrastruktúrára fordított kiadások 2027-re akár 500 milliárd dollárt is elérhetnek, ami kiemeli ezeknek a beruházásoknak a központi szerepét az MI-fejlesztés jövője szempontjából. A beruházások középpontjában olyan speciális hardverkomponensek állnak, mint a grafikus processzorok (GPU-k) és az alkalmazásspecifikus integrált áramkörök (ASIC-ek), amelyek kulcsfontosságúak az MI-modellek betanításában és telepítésében. Az MI-chipek piacán domináns szereplőnek számító NVIDIA jelentős növekedést tapasztalt a GPU-inok iránti keresletben, főként azok központi szerepe miatt a mélytanulási feladatokban. Jensen Huang, a vállalat vezérigazgatója hangsúlyozta, hogy az MI-boom az óriási infrastrukturális igényeken alapul, és a piac csak most kezdi meg ezt a növekedési fázist. Az adatközpontok is kiemelt szerepet játszanak az MI-infrastruktúrába történő beruházásokban. Az MI-terhelések rendkívül igényesek, és speciális létesítményeket igényelnek, amelyek támogatni tudják a nagysűrűségű számítógépes környezeteket. A Blackstone, egy vezető MI-vezérelt adatközpontokkal foglalkozó vállalat, 16 milliárd dollár értékű AirTrunk felvásárlása jól mutatja az ilyen infrastruktúrák növekvő jelentőségét. Ez az üzlet 800 MW-tal növeli az adatközpontok kapacitását, és várhatóan 1 GW fölé növekszik, ami ékes bizonyítéka a MI-alapú alkalmazások támogatásához szükséges infrastruktúra iránti növekvő keresletnek. A felhőinfrastruktúra szintén jelentős terület, amelybe a vállalatok fokozottan beruháznak. A nagy felhőszolgáltatók új, MI-optimalizált felhőszolgáltatásokat fejlesztenek, hogy támogassák a vállalatokat az MI bevezetésében. A Gartner előrejelzése szerint a felhő-alapú MI-infrastruktúrára fordított kiadások 2026-ra meghaladják a 200 milliárd dollárt, mivel a vállalatok egyre inkább áttérnek az on-premise MI-megoldásokról a skálázható, felhőalapú megoldásokra. Thomas Kurian, a Google Cloud vezérigazgatója nemrégiben megjegyezte, hogy az MI teljesen új bevételi forrásokat nyit meg a vállalatok számára, és a felhőinfrastruktúra jelenti ennek az átalakulásnak a gerincét. A hardver mellett a szervezetek adatkezelési platformokba és tárolási megoldásokba is beruháznak, hogy kezelni tudják az MI-rendszerek által igényelt hatalmas adatmennyiségeket. A becslések szerint a globális MI-adatinfrastruktúra piac éves növekedési üteme 18 % lesz, amit a növekvő adatmennyiségek és a valós idejű adatfeldolgozási kapacitások iránti igény hajtanak.