Tedd meg életed legjobb befektetéseit.
2 eurótól biztosítható Szingapúr Ipari Termelés Hónapról-Hónapra (HoH)
Árfolyam
A jelenlegi Ipari Termelés Hónapról-Hónapra (HoH) érték Szingapúr országban 10,2 %. Az Ipari Termelés Hónapról-Hónapra (HoH) Szingapúr országban 2024. 07. 01. napján 10,2 %-ra növekedett, miután 2024. 05. 01. napján 0,6 % volt. 1983. 02. 01. és 2024. 08. 01. között Szingapúr átlagos GDP-je 0,69 % volt. A valaha elért legmagasabb értéket 2011. 01. 01. napján értük el 29,66 %-vel, míg a legalacsonyabb értéket 2010. 06. 01. napján jegyeztük -21,73 %-vel.
Ipari Termelés Hónapról-Hónapra (HoH) ·
Max
Ipari termelés hónapról hónapra | |
---|---|
1983. 03. 01. | 1,68 % |
1983. 05. 01. | 2,49 % |
1983. 07. 01. | 2,81 % |
1983. 08. 01. | 5,73 % |
1983. 10. 01. | 4,56 % |
1983. 11. 01. | 1,62 % |
1984. 01. 01. | 3,49 % |
1984. 02. 01. | 1,46 % |
1984. 05. 01. | 5,68 % |
1984. 08. 01. | 8,09 % |
1984. 10. 01. | 4,36 % |
1984. 11. 01. | 2,01 % |
1985. 04. 01. | 3,56 % |
1985. 07. 01. | 9,02 % |
1985. 09. 01. | 0,60 % |
1985. 10. 01. | 3,37 % |
1985. 12. 01. | 0,27 % |
1986. 01. 01. | 2,15 % |
1986. 02. 01. | 2,11 % |
1986. 03. 01. | 5,53 % |
1986. 04. 01. | 3,64 % |
1986. 05. 01. | 0,93 % |
1986. 07. 01. | 4,66 % |
1986. 09. 01. | 7,20 % |
1986. 12. 01. | 5,35 % |
1987. 02. 01. | 10,67 % |
1987. 04. 01. | 2,36 % |
1987. 06. 01. | 9,43 % |
1987. 09. 01. | 4,27 % |
1987. 10. 01. | 2,58 % |
1987. 11. 01. | 5,44 % |
1988. 01. 01. | 0,59 % |
1988. 02. 01. | 1,75 % |
1988. 03. 01. | 0,50 % |
1988. 04. 01. | 2,07 % |
1988. 06. 01. | 10,31 % |
1988. 08. 01. | 4,30 % |
1988. 10. 01. | 0,40 % |
1988. 11. 01. | 0,17 % |
1988. 12. 01. | 4,86 % |
1989. 03. 01. | 4,00 % |
1989. 04. 01. | 0,57 % |
1989. 05. 01. | 2,61 % |
1989. 06. 01. | 2,04 % |
1989. 08. 01. | 5,75 % |
1989. 09. 01. | 0,43 % |
1989. 11. 01. | 1,96 % |
1990. 01. 01. | 0,73 % |
1990. 02. 01. | 4,51 % |
1990. 05. 01. | 8,12 % |
1990. 08. 01. | 2,42 % |
1990. 09. 01. | 1,52 % |
1990. 11. 01. | 1,59 % |
1991. 01. 01. | 5,56 % |
1991. 03. 01. | 1,98 % |
1991. 05. 01. | 0,91 % |
1991. 07. 01. | 3,96 % |
1991. 10. 01. | 3,50 % |
1992. 01. 01. | 1,94 % |
1992. 03. 01. | 2,62 % |
1992. 06. 01. | 0,95 % |
1992. 07. 01. | 5,43 % |
1992. 09. 01. | 0,78 % |
1992. 10. 01. | 2,57 % |
1992. 11. 01. | 2,17 % |
1992. 12. 01. | 2,75 % |
1993. 02. 01. | 13,06 % |
1993. 04. 01. | 3,33 % |
1993. 06. 01. | 1,64 % |
1993. 07. 01. | 1,41 % |
1993. 08. 01. | 0,87 % |
1993. 10. 01. | 1,69 % |
1993. 12. 01. | 2,97 % |
1994. 02. 01. | 2,73 % |
1994. 03. 01. | 3,87 % |
1994. 05. 01. | 0,44 % |
1994. 06. 01. | 1,01 % |
1994. 08. 01. | 4,05 % |
1994. 09. 01. | 1,34 % |
1994. 11. 01. | 1,23 % |
1994. 12. 01. | 0,97 % |
1995. 02. 01. | 9,87 % |
1995. 03. 01. | 0,54 % |
1995. 05. 01. | 3,47 % |
1995. 06. 01. | 3,93 % |
1995. 08. 01. | 6,90 % |
1995. 11. 01. | 4,89 % |
1996. 01. 01. | 6,77 % |
1996. 03. 01. | 1,19 % |
1996. 05. 01. | 1,09 % |
1996. 07. 01. | 4,44 % |
1996. 10. 01. | 6,31 % |
1997. 01. 01. | 2,26 % |
1997. 04. 01. | 7,08 % |
1997. 06. 01. | 2,60 % |
1997. 07. 01. | 3,22 % |
1997. 09. 01. | 2,71 % |
1998. 02. 01. | 7,27 % |
1998. 03. 01. | 0,28 % |
1998. 06. 01. | 5,75 % |
1998. 09. 01. | 8,41 % |
1998. 11. 01. | 3,95 % |
1998. 12. 01. | 5,64 % |
1999. 02. 01. | 7,08 % |
1999. 03. 01. | 1,26 % |
1999. 05. 01. | 1,07 % |
1999. 06. 01. | 7,32 % |
1999. 09. 01. | 4,27 % |
1999. 11. 01. | 0,71 % |
2000. 01. 01. | 18,69 % |
2000. 04. 01. | 2,75 % |
2000. 05. 01. | 9,78 % |
2000. 06. 01. | 0,24 % |
2000. 08. 01. | 7,38 % |
2000. 10. 01. | 0,96 % |
2000. 11. 01. | 0,53 % |
2001. 02. 01. | 1,00 % |
2001. 07. 01. | 1,36 % |
2001. 09. 01. | 0,05 % |
2001. 10. 01. | 1,20 % |
2001. 11. 01. | 11,41 % |
2002. 01. 01. | 12,22 % |
2002. 02. 01. | 2,96 % |
2002. 04. 01. | 6,86 % |
2002. 05. 01. | 3,38 % |
2002. 07. 01. | 1,79 % |
2002. 10. 01. | 0,42 % |
2002. 12. 01. | 2,80 % |
2003. 01. 01. | 4,53 % |
2003. 03. 01. | 13,75 % |
2003. 05. 01. | 2,59 % |
2003. 06. 01. | 1,09 % |
2003. 08. 01. | 16,66 % |
2003. 10. 01. | 17,32 % |
2004. 01. 01. | 17,67 % |
2004. 04. 01. | 9,09 % |
2004. 05. 01. | 2,73 % |
2004. 08. 01. | 2,42 % |
2004. 10. 01. | 7,74 % |
2004. 12. 01. | 20,23 % |
2005. 03. 01. | 7,37 % |
2005. 04. 01. | 4,97 % |
2005. 05. 01. | 0,17 % |
2005. 06. 01. | 6,21 % |
2005. 08. 01. | 6,26 % |
2005. 09. 01. | 6,40 % |
2005. 10. 01. | 3,65 % |
2005. 12. 01. | 3,58 % |
2006. 02. 01. | 7,48 % |
2006. 03. 01. | 3,79 % |
2006. 05. 01. | 6,98 % |
2006. 06. 01. | 18,67 % |
2006. 09. 01. | 7,57 % |
2006. 10. 01. | 1,72 % |
2006. 11. 01. | 4,85 % |
2007. 02. 01. | 2,95 % |
2007. 04. 01. | 2,27 % |
2007. 05. 01. | 3,66 % |
2007. 07. 01. | 26,50 % |
2007. 10. 01. | 7,35 % |
2008. 01. 01. | 6,20 % |
2008. 02. 01. | 3,25 % |
2008. 03. 01. | 7,46 % |
2008. 06. 01. | 7,76 % |
2008. 08. 01. | 0,57 % |
2008. 09. 01. | 6,64 % |
2008. 11. 01. | 6,75 % |
2009. 02. 01. | 13,37 % |
2009. 04. 01. | 20,63 % |
2009. 07. 01. | 20,98 % |
2009. 12. 01. | 11,54 % |
2010. 01. 01. | 11,27 % |
2010. 02. 01. | 4,20 % |
2010. 03. 01. | 3,82 % |
2010. 04. 01. | 18,01 % |
2010. 05. 01. | 5,72 % |
2010. 07. 01. | 3,07 % |
2010. 09. 01. | 6,25 % |
2010. 10. 01. | 3,43 % |
2010. 11. 01. | 1,74 % |
2011. 01. 01. | 29,66 % |
2011. 03. 01. | 7,23 % |
2011. 06. 01. | 2,05 % |
2011. 08. 01. | 0,68 % |
2011. 10. 01. | 3,21 % |
2011. 12. 01. | 6,56 % |
2012. 01. 01. | 1,06 % |
2012. 02. 01. | 3,45 % |
2012. 05. 01. | 3,15 % |
2012. 06. 01. | 5,77 % |
2012. 10. 01. | 0,63 % |
2012. 11. 01. | 0,60 % |
2012. 12. 01. | 5,31 % |
2013. 03. 01. | 6,47 % |
2013. 04. 01. | 3,53 % |
2013. 05. 01. | 0,64 % |
2013. 09. 01. | 1,85 % |
2013. 10. 01. | 1,12 % |
2013. 12. 01. | 3,32 % |
2014. 02. 01. | 6,11 % |
2014. 03. 01. | 6,90 % |
2014. 06. 01. | 0,89 % |
2014. 07. 01. | 2,22 % |
2014. 10. 01. | 2,89 % |
2014. 12. 01. | 1,77 % |
2015. 02. 01. | 1,89 % |
2015. 05. 01. | 3,42 % |
2015. 10. 01. | 6,30 % |
2016. 01. 01. | 10,39 % |
2016. 03. 01. | 3,14 % |
2016. 04. 01. | 2,56 % |
2016. 08. 01. | 1,09 % |
2016. 09. 01. | 4,41 % |
2016. 11. 01. | 6,60 % |
2016. 12. 01. | 8,11 % |
2017. 03. 01. | 5,38 % |
2017. 06. 01. | 9,95 % |
2017. 08. 01. | 1,48 % |
2017. 12. 01. | 0,85 % |
2018. 01. 01. | 2,88 % |
2018. 03. 01. | 4,88 % |
2018. 05. 01. | 3,78 % |
2018. 06. 01. | 5,67 % |
2018. 10. 01. | 0,18 % |
2018. 11. 01. | 2,33 % |
2019. 01. 01. | 4,68 % |
2019. 04. 01. | 7,09 % |
2019. 06. 01. | 5,38 % |
2019. 07. 01. | 0,84 % |
2019. 09. 01. | 2,79 % |
2019. 10. 01. | 5,68 % |
2019. 12. 01. | 4,23 % |
2020. 01. 01. | 16,00 % |
2020. 03. 01. | 22,20 % |
2020. 06. 01. | 3,43 % |
2020. 07. 01. | 0,43 % |
2020. 08. 01. | 13,08 % |
2020. 09. 01. | 10,73 % |
2020. 11. 01. | 4,26 % |
2020. 12. 01. | 2,38 % |
2021. 01. 01. | 3,57 % |
2021. 02. 01. | 3,46 % |
2021. 05. 01. | 0,19 % |
2021. 06. 01. | 3,40 % |
2021. 08. 01. | 2,56 % |
2021. 10. 01. | 2,40 % |
2021. 11. 01. | 1,06 % |
2021. 12. 01. | 2,74 % |
2022. 02. 01. | 17,41 % |
2022. 05. 01. | 5,43 % |
2022. 08. 01. | 1,86 % |
2022. 10. 01. | 0,33 % |
2022. 12. 01. | 1,87 % |
2023. 03. 01. | 4,48 % |
2023. 06. 01. | 2,50 % |
2023. 07. 01. | 3,47 % |
2023. 09. 01. | 11,66 % |
2023. 10. 01. | 8,02 % |
2024. 02. 01. | 14,90 % |
2024. 04. 01. | 7,20 % |
2024. 05. 01. | 0,60 % |
2024. 07. 01. | 10,20 % |
Ipari Termelés Hónapról-Hónapra (HoH) Története
Dátum | Érték |
---|---|
2024. 07. 01. | 10,2 % |
2024. 05. 01. | 0,6 % |
2024. 04. 01. | 7,2 % |
2024. 02. 01. | 14,9 % |
2023. 10. 01. | 8,023 % |
2023. 09. 01. | 11,664 % |
2023. 07. 01. | 3,471 % |
2023. 06. 01. | 2,5 % |
2023. 03. 01. | 4,482 % |
2022. 12. 01. | 1,873 % |
Hasonló makrogazdasági mutatók Ipari Termelés Hónapról-Hónapra (HoH)-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇸🇬 Cégek csődjei | 116 Companies | 79 Companies | Havi |
🇸🇬 Feldolgozóipari Beszerzési Menedzser Index (PMI) | 50,4 points | 50,6 points | Havi |
🇸🇬 Ipari termelés | 21 % | 2 % | Havi |
🇸🇬 Járműbejegyzések | 6132 Units | 5803 Units | Havi |
🇸🇬 Készletváltozások | 921,3 Mió. SGD | -1,472 milliárd SGD | Negyedév |
🇸🇬 Korai jelző | 107,7 points | 106,4 points | Negyedév |
🇸🇬 Összetett beszerzési menedzser index (Composite PMI) | 55,2 points | 54,2 points | Havi |
🇸🇬 Szolgáltatási hangulatindex | 13 points | 7 points | Negyedév |
🇸🇬 Üzleti hangulat | 23 points | 22 points | Negyedév |
Szingapúrban az ipari termelés az ipari szektorba integrált vállalkozások kibocsátását méri.
Makrooldalak más országok számára a Ázsia
- 🇨🇳Kína
- 🇮🇳India
- 🇮🇩Indonézia
- 🇯🇵Japán
- 🇸🇦Szaúd-Arábia
- 🇰🇷Dél-Korea
- 🇹🇷Törökország
- 🇦🇫Afganisztán
- 🇦🇲Örményország
- 🇦🇿Azerbajdzsán
- 🇧🇭Bahrein
- 🇧🇩Banglades.
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodzsa
- 🇹🇱Kelet-Timor
- 🇬🇪Grúzia
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Irán
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordánia
- 🇰🇿Kazahsztán
- 🇰🇼Kuvait
- 🇰🇬Kirgizisztán
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon.
- 🇲🇴Makaó
- 🇲🇾Malajzia
- 🇲🇻Maldív-szigetek
- 🇲🇳Mongólia
- 🇲🇲Mianmar
- 🇳🇵Nepál
- 🇰🇵Észak-Korea
- 🇴🇲Omán
- 🇵🇰Pakisztán
- 🇵🇸Palesztina
- 🇵🇭Fülöp-szigetek
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Srí Lanka
- 🇸🇾Szíria
- 🇹🇼Tajvan
- 🇹🇯Tádzsikisztán
- 🇹🇭Thaiföld
- 🇹🇲Türkmenisztán
- 🇦🇪Egyesült Arab Emírségek
- 🇺🇿Üzbegisztán
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Mi a(z) Ipari Termelés Hónapról-Hónapra (HoH)?
Az „Industrial Production MoM” jelentés az egyik legfontosabb indikátor, amelyet a makrogazdasági elemzők, befektetők és gazdasági döntéshozók figyelnek. Ez a mutató a havi ipari termelés változását méri, amely alapvetően meghatározhatja egy ország gazdasági egészségének állapotát és jövőbeli kilátásait. Az ipari termelés MoM (hónapról hónapra) mutatójának jelentősége nem korlátozódik csupán az ipari szektorra. Mivel az ipar az egyik fő hajtóereje a gazdasági növekedésnek, ennek változásai közvetlen hatással vannak más gazdasági ágakra, a foglalkoztatásra, a pénzpiacokra és a kormányzati politikákra is. Az „Industrial Production MoM” mutató a gyártás, bányászat és közüzemi szolgáltatások havi teljesítményét egyesíti. Az elemzés során figyelembe veszik az egyes alágazatok teljesítményét, amelyek összességükben egy átfogó képet nyújtanak a vizsgált időszak gazdasági tevékenységéről. Az egyes iparágak különböző szintű kimenetele együttesen befolyásolják az összesített adatot. Ezeknek a mutatóknak a követése elengedhetetlen a befektetők számára, hiszen az ipari termelés havi változásai előre jelezhetik a részvénypiaci trendeket. Például, ha egy ország ipari termelési adatai jelentősen növekednek egy hónap alatt, az a gazdaság élénkülését jelezheti, ami pozitív hatással lehet a részvénypiacokra. Ezzel szemben, ha az ipari termelés csökken, az a gazdaság lassulását vagy válságát is jelezheti, ami viszont negatívan hat a részvénypiacokra. Az „Industrial Production MoM” jelentést gyakran kíséri a szezonális kiigazítás, amely figyelembe veszi az időszakos hatásokat, például az ünnepek, az időjárási körülmények és egyéb szezonális változók hatását. Ez segít abban, hogy az adatok pontosabban tükrözzék a gazdasági aktivitás valós változásait. Az Eulerpool weboldalon elérhető „Industrial Production MoM” adatok lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy gyorsan és egyszerűen hozzáférjenek ezekhez a kritikus gazdasági mutatókhoz. Az adatok grafikus megjelenítése segít a trendek gyors és hatékony elemzésében, ami különösen hasznos lehet azok számára, akik befektetési döntéseiket megalapozott adatok alapján szeretnék meghozni. Fontos figyelembe venni, hogy az ipari termelés változásának okai sokrétűek lehetnek. Ezek közé tartozhatnak például a technológiai előrelépések, a globális piaci kereslet változásai, a nyersanyagárak alakulása vagy akár a kormányzati intézkedések és szabályozások is. Az ipari termelés adatai gyakran összefüggenek más gazdasági mutatókkal, mint például a fogyasztói árindex (CPI), a munkanélküliségi ráta, valamint a bruttó hazai termék (GDP). Az „Industrial Production MoM” mutatójának rendszeres követése segíthet a gazdasági döntéshozóknak is abban, hogy előre jelezzék a gazdaságban bekövetkező változásokat és megfelelően reagáljanak azokra. Például, ha az ipari termelés csökkenése hosszabb távra nyúlik, a kormányzati szervek makrogazdasági politikai eszközöket alkalmazhatnak a gazdaság élénkítése érdekében. Az Eulerpool platformján az ipari termelési adatok könnyen elérhetők és elemezhetők, ami különösen fontos lehet a gazdasági szakemberek, elemzők és befektetők számára. Az adatok rendszeres figyelemmel kísérése és elemzése segíthet a gazdasági trendek és mintázatok azonosításában, amelyek információt nyújtanak a lehetséges gazdasági fordulatokról. Nem utolsósorban, az „Industrial Production MoM” adatainak tanulmányozása során érdemes figyelmet fordítani az esetleges anomáliákra vagy a várakozásoktól való eltérésekre is. Ezek az eltérések gyakran jelezhetnek rendkívüli eseményeket vagy változásokat, amelyekre a gazdasági szereplőknek gyorsan reagálniuk kell. Összegzésképp, az „Industrial Production MoM” jelentés az egyik legfontosabb és leghasznosabb mutató a gazdasági tevékenység nyomon követésében és előrejelzésében. Az Eulerpool weboldalán rendelkezésre álló adatok pontos és naprakész információkkal szolgálnak a felhasználók számára, akiknek kulcsfontosságú szerepe van a gazdasági döntéshozatalban és a befektetési stratégiák kidolgozásában. Az ipari termelés változásának rendszeres monitorozása nemcsak a gazdasági elemzők számára elengedhetetlen, hanem mindazon szakmai szereplők számára is, akik átfogó képet szeretnének kapni egy ország gazdasági helyzetéről és jövőbeli kilátásairól.