Tedd meg életed legjobb befektetéseit.
2 eurótól biztosítható Banglades. Magánszektor hitelei
Árfolyam
A Magánszektor hitelei jelenlegi értéke Banglades.-ban 15,075 Bio. BDT. A Magánszektor hitelei Banglades.-ban 15,075 Bio. BDT-re nőtt 2024. 02. 01.-án, miután 2024. 01. 01.-án 15 Bio. BDT volt. 1990. 07. 01.-től 2024. 03. 01.-ig az átlagos GDP Banglades.-ban 3,59 Bio. BDT volt. A mindenkori csúcsot 2024. 03. 01.-án érték el 15,27 Bio. BDT-val, míg a legalacsonyabb értéket 1990. 07. 01.-án jegyezték fel 152,33 milliárd BDT-val.
Magánszektor hitelei ·
Max
A magánszektor felé nyújtott hitelek | |
---|---|
1990. 07. 01. | 152,33 milliárd BDT |
1990. 08. 01. | 154,84 milliárd BDT |
1990. 09. 01. | 158,04 milliárd BDT |
1990. 10. 01. | 156,06 milliárd BDT |
1990. 11. 01. | 157,02 milliárd BDT |
1990. 12. 01. | 163,67 milliárd BDT |
1991. 01. 01. | 162,87 milliárd BDT |
1991. 02. 01. | 163,81 milliárd BDT |
1991. 03. 01. | 166,64 milliárd BDT |
1991. 04. 01. | 166,17 milliárd BDT |
1991. 05. 01. | 166,72 milliárd BDT |
1991. 06. 01. | 172,67 milliárd BDT |
1991. 07. 01. | 165,16 milliárd BDT |
1991. 08. 01. | 164,67 milliárd BDT |
1991. 09. 01. | 164,91 milliárd BDT |
1991. 10. 01. | 163,31 milliárd BDT |
1991. 11. 01. | 164,79 milliárd BDT |
1991. 12. 01. | 171,22 milliárd BDT |
1992. 01. 01. | 167,33 milliárd BDT |
1992. 02. 01. | 168,15 milliárd BDT |
1992. 03. 01. | 172,81 milliárd BDT |
1992. 04. 01. | 176,14 milliárd BDT |
1992. 05. 01. | 162,93 milliárd BDT |
1992. 06. 01. | 172,95 milliárd BDT |
1992. 07. 01. | 169,84 milliárd BDT |
1992. 08. 01. | 170,01 milliárd BDT |
1992. 09. 01. | 172,22 milliárd BDT |
1992. 10. 01. | 166,28 milliárd BDT |
1992. 11. 01. | 164,68 milliárd BDT |
1992. 12. 01. | 174,14 milliárd BDT |
1993. 01. 01. | 171,98 milliárd BDT |
1993. 02. 01. | 173,39 milliárd BDT |
1993. 03. 01. | 176,47 milliárd BDT |
1993. 04. 01. | 177,63 milliárd BDT |
1993. 05. 01. | 180,06 milliárd BDT |
1993. 06. 01. | 185,74 milliárd BDT |
1993. 07. 01. | 183,38 milliárd BDT |
1993. 08. 01. | 181,48 milliárd BDT |
1993. 09. 01. | 187,32 milliárd BDT |
1993. 10. 01. | 185,25 milliárd BDT |
1993. 11. 01. | 186,14 milliárd BDT |
1993. 12. 01. | 192,37 milliárd BDT |
1994. 01. 01. | 188,61 milliárd BDT |
1994. 02. 01. | 188,65 milliárd BDT |
1994. 03. 01. | 193,20 milliárd BDT |
1994. 04. 01. | 194,01 milliárd BDT |
1994. 05. 01. | 193,68 milliárd BDT |
1994. 06. 01. | 202,34 milliárd BDT |
1994. 07. 01. | 202,14 milliárd BDT |
1994. 08. 01. | 201,45 milliárd BDT |
1994. 09. 01. | 202,68 milliárd BDT |
1994. 10. 01. | 204,77 milliárd BDT |
1994. 11. 01. | 206,79 milliárd BDT |
1994. 12. 01. | 216,90 milliárd BDT |
1995. 01. 01. | 218,26 milliárd BDT |
1995. 02. 01. | 224,21 milliárd BDT |
1995. 03. 01. | 226,63 milliárd BDT |
1995. 04. 01. | 227,59 milliárd BDT |
1995. 05. 01. | 232,19 milliárd BDT |
1995. 06. 01. | 246,76 milliárd BDT |
1995. 07. 01. | 244,35 milliárd BDT |
1995. 08. 01. | 247,13 milliárd BDT |
1995. 09. 01. | 252,17 milliárd BDT |
1995. 10. 01. | 255,66 milliárd BDT |
1995. 11. 01. | 264,38 milliárd BDT |
1995. 12. 01. | 274,31 milliárd BDT |
1996. 01. 01. | 287,71 milliárd BDT |
1996. 02. 01. | 287,71 milliárd BDT |
1996. 03. 01. | 287,71 milliárd BDT |
1996. 04. 01. | 303,73 milliárd BDT |
1996. 05. 01. | 303,73 milliárd BDT |
1996. 06. 01. | 303,73 milliárd BDT |
1996. 07. 01. | 300,65 milliárd BDT |
1996. 08. 01. | 301,78 milliárd BDT |
1996. 09. 01. | 304,76 milliárd BDT |
1996. 10. 01. | 306,04 milliárd BDT |
1996. 11. 01. | 309,89 milliárd BDT |
1996. 12. 01. | 316,21 milliárd BDT |
1997. 01. 01. | 318,85 milliárd BDT |
1997. 02. 01. | 317,53 milliárd BDT |
1997. 03. 01. | 322,41 milliárd BDT |
1997. 04. 01. | 322,29 milliárd BDT |
1997. 05. 01. | 321,45 milliárd BDT |
1997. 06. 01. | 331,21 milliárd BDT |
1997. 07. 01. | 345,46 milliárd BDT |
1997. 08. 01. | 345,46 milliárd BDT |
1997. 09. 01. | 345,46 milliárd BDT |
1997. 10. 01. | 359,13 milliárd BDT |
1997. 11. 01. | 359,13 milliárd BDT |
1997. 12. 01. | 359,13 milliárd BDT |
1998. 01. 01. | 359,46 milliárd BDT |
1998. 02. 01. | 359,46 milliárd BDT |
1998. 03. 01. | 359,46 milliárd BDT |
1998. 04. 01. | 331,21 milliárd BDT |
1998. 05. 01. | 375,34 milliárd BDT |
1998. 06. 01. | 375,34 milliárd BDT |
1998. 07. 01. | 371,04 milliárd BDT |
1998. 08. 01. | 372,45 milliárd BDT |
1998. 09. 01. | 380,92 milliárd BDT |
1998. 10. 01. | 389,38 milliárd BDT |
1998. 11. 01. | 405,06 milliárd BDT |
1998. 12. 01. | 405,06 milliárd BDT |
1999. 01. 01. | 401,93 milliárd BDT |
1999. 02. 01. | 401,48 milliárd BDT |
1999. 03. 01. | 410,08 milliárd BDT |
1999. 04. 01. | 410,08 milliárd BDT |
1999. 05. 01. | 411,72 milliárd BDT |
1999. 06. 01. | 427,16 milliárd BDT |
1999. 07. 01. | 420,28 milliárd BDT |
1999. 08. 01. | 421,57 milliárd BDT |
1999. 09. 01. | 426,48 milliárd BDT |
1999. 10. 01. | 433,66 milliárd BDT |
1999. 11. 01. | 405,06 milliárd BDT |
1999. 12. 01. | 446,39 milliárd BDT |
2000. 01. 01. | 448,93 milliárd BDT |
2000. 02. 01. | 455,04 milliárd BDT |
2000. 03. 01. | 455,04 milliárd BDT |
2000. 04. 01. | 453,19 milliárd BDT |
2000. 05. 01. | 457,11 milliárd BDT |
2000. 06. 01. | 476,36 milliárd BDT |
2000. 07. 01. | 476,36 milliárd BDT |
2000. 08. 01. | 473,52 milliárd BDT |
2000. 09. 01. | 475,44 milliárd BDT |
2000. 10. 01. | 484,72 milliárd BDT |
2000. 11. 01. | 489,08 milliárd BDT |
2000. 12. 01. | 499,22 milliárd BDT |
2001. 01. 01. | 510,79 milliárd BDT |
2001. 02. 01. | 515,13 milliárd BDT |
2001. 03. 01. | 515,13 milliárd BDT |
2001. 04. 01. | 517,08 milliárd BDT |
2001. 05. 01. | 517,08 milliárd BDT |
2001. 06. 01. | 526,47 milliárd BDT |
2001. 07. 01. | 526,47 milliárd BDT |
2001. 08. 01. | 558,43 milliárd BDT |
2001. 09. 01. | 555,06 milliárd BDT |
2001. 10. 01. | 558,33 milliárd BDT |
2001. 11. 01. | 579,89 milliárd BDT |
2001. 12. 01. | 595,17 milliárd BDT |
2002. 01. 01. | 605,47 milliárd BDT |
2002. 02. 01. | 607,39 milliárd BDT |
2002. 03. 01. | 622,06 milliárd BDT |
2002. 04. 01. | 625,73 milliárd BDT |
2002. 05. 01. | 631,94 milliárd BDT |
2002. 06. 01. | 696,06 milliárd BDT |
2002. 07. 01. | 637,17 milliárd BDT |
2002. 08. 01. | 641,17 milliárd BDT |
2002. 09. 01. | 654,22 milliárd BDT |
2002. 10. 01. | 663,52 milliárd BDT |
2002. 11. 01. | 672,41 milliárd BDT |
2002. 12. 01. | 701,54 milliárd BDT |
2003. 01. 01. | 698,46 milliárd BDT |
2003. 02. 01. | 704,54 milliárd BDT |
2003. 03. 01. | 714,63 milliárd BDT |
2003. 04. 01. | 721,91 milliárd BDT |
2003. 05. 01. | 730,02 milliárd BDT |
2003. 06. 01. | 736,20 milliárd BDT |
2003. 07. 01. | 737,82 milliárd BDT |
2003. 08. 01. | 743,90 milliárd BDT |
2003. 09. 01. | 767,08 milliárd BDT |
2003. 10. 01. | 769,58 milliárd BDT |
2003. 11. 01. | 771,88 milliárd BDT |
2003. 12. 01. | 793,44 milliárd BDT |
2004. 01. 01. | 792,34 milliárd BDT |
2004. 02. 01. | 792,83 milliárd BDT |
2004. 03. 01. | 801,05 milliárd BDT |
2004. 04. 01. | 820,59 milliárd BDT |
2004. 05. 01. | 831,58 milliárd BDT |
2004. 06. 01. | 842,78 milliárd BDT |
2004. 07. 01. | 843,09 milliárd BDT |
2004. 08. 01. | 857,19 milliárd BDT |
2004. 09. 01. | 920,68 milliárd BDT |
2004. 10. 01. | 932,03 milliárd BDT |
2004. 11. 01. | 950,01 milliárd BDT |
2004. 12. 01. | 986,23 milliárd BDT |
2005. 01. 01. | 992,26 milliárd BDT |
2005. 02. 01. | 995,49 milliárd BDT |
2005. 03. 01. | 1,01 Bio. BDT |
2005. 04. 01. | 1,03 Bio. BDT |
2005. 05. 01. | 1,04 Bio. BDT |
2005. 06. 01. | 1,05 Bio. BDT |
2005. 07. 01. | 1,05 Bio. BDT |
2005. 08. 01. | 1,06 Bio. BDT |
2005. 09. 01. | 1,08 Bio. BDT |
2005. 10. 01. | 1,09 Bio. BDT |
2005. 11. 01. | 1,10 Bio. BDT |
2005. 12. 01. | 1,12 Bio. BDT |
2006. 01. 01. | 1,14 Bio. BDT |
2006. 02. 01. | 1,15 Bio. BDT |
2006. 03. 01. | 1,17 Bio. BDT |
2006. 04. 01. | 1,18 Bio. BDT |
2006. 05. 01. | 1,20 Bio. BDT |
2006. 06. 01. | 1,22 Bio. BDT |
2006. 07. 01. | 1,23 Bio. BDT |
2006. 08. 01. | 1,24 Bio. BDT |
2006. 09. 01. | 1,27 Bio. BDT |
2006. 10. 01. | 1,29 Bio. BDT |
2006. 11. 01. | 1,30 Bio. BDT |
2006. 12. 01. | 1,33 Bio. BDT |
2007. 01. 01. | 1,34 Bio. BDT |
2007. 02. 01. | 1,34 Bio. BDT |
2007. 03. 01. | 1,36 Bio. BDT |
2007. 04. 01. | 1,37 Bio. BDT |
2007. 05. 01. | 1,38 Bio. BDT |
2007. 06. 01. | 1,41 Bio. BDT |
2007. 07. 01. | 1,42 Bio. BDT |
2007. 08. 01. | 1,44 Bio. BDT |
2007. 09. 01. | 1,45 Bio. BDT |
2007. 10. 01. | 1,49 Bio. BDT |
2007. 11. 01. | 1,52 Bio. BDT |
2007. 12. 01. | 1,56 Bio. BDT |
2008. 01. 01. | 1,59 Bio. BDT |
2008. 02. 01. | 1,61 Bio. BDT |
2008. 03. 01. | 1,65 Bio. BDT |
2008. 04. 01. | 1,68 Bio. BDT |
2008. 05. 01. | 1,73 Bio. BDT |
2008. 06. 01. | 1,76 Bio. BDT |
2008. 07. 01. | 1,78 Bio. BDT |
2008. 08. 01. | 1,81 Bio. BDT |
2008. 09. 01. | 1,85 Bio. BDT |
2008. 10. 01. | 1,86 Bio. BDT |
2008. 11. 01. | 1,89 Bio. BDT |
2008. 12. 01. | 1,90 Bio. BDT |
2009. 01. 01. | 1,93 Bio. BDT |
2009. 02. 01. | 1,95 Bio. BDT |
2009. 03. 01. | 1,98 Bio. BDT |
2009. 04. 01. | 2,00 Bio. BDT |
2009. 05. 01. | 2,03 Bio. BDT |
2009. 06. 01. | 2,05 Bio. BDT |
2009. 07. 01. | 2,07 Bio. BDT |
2009. 08. 01. | 2,10 Bio. BDT |
2009. 09. 01. | 2,13 Bio. BDT |
2009. 10. 01. | 2,18 Bio. BDT |
2009. 11. 01. | 2,23 Bio. BDT |
2009. 12. 01. | 2,29 Bio. BDT |
2010. 01. 01. | 2,32 Bio. BDT |
2010. 02. 01. | 2,33 Bio. BDT |
2010. 03. 01. | 2,36 Bio. BDT |
2010. 04. 01. | 2,40 Bio. BDT |
2010. 05. 01. | 2,47 Bio. BDT |
2010. 06. 01. | 2,53 Bio. BDT |
2010. 07. 01. | 2,55 Bio. BDT |
2010. 08. 01. | 2,61 Bio. BDT |
2010. 09. 01. | 2,67 Bio. BDT |
2010. 10. 01. | 2,72 Bio. BDT |
2010. 11. 01. | 2,80 Bio. BDT |
2010. 12. 01. | 2,88 Bio. BDT |
2011. 01. 01. | 2,92 Bio. BDT |
2011. 02. 01. | 2,94 Bio. BDT |
2011. 03. 01. | 2,98 Bio. BDT |
2011. 04. 01. | 3,04 Bio. BDT |
2011. 05. 01. | 3,08 Bio. BDT |
2011. 06. 01. | 3,13 Bio. BDT |
2011. 07. 01. | 3,13 Bio. BDT |
2011. 08. 01. | 3,17 Bio. BDT |
2011. 09. 01. | 3,22 Bio. BDT |
2011. 10. 01. | 3,28 Bio. BDT |
2011. 11. 01. | 3,32 Bio. BDT |
2011. 12. 01. | 3,40 Bio. BDT |
2012. 01. 01. | 3,44 Bio. BDT |
2012. 02. 01. | 3,47 Bio. BDT |
2012. 03. 01. | 3,54 Bio. BDT |
2012. 04. 01. | 3,57 Bio. BDT |
2012. 05. 01. | 3,65 Bio. BDT |
2012. 06. 01. | 3,74 Bio. BDT |
2012. 07. 01. | 3,76 Bio. BDT |
2012. 08. 01. | 3,81 Bio. BDT |
2012. 09. 01. | 3,88 Bio. BDT |
2012. 10. 01. | 3,91 Bio. BDT |
2012. 11. 01. | 3,92 Bio. BDT |
2012. 12. 01. | 4,00 Bio. BDT |
2013. 01. 01. | 3,99 Bio. BDT |
2013. 02. 01. | 4,00 Bio. BDT |
2013. 03. 01. | 4,03 Bio. BDT |
2013. 04. 01. | 4,06 Bio. BDT |
2013. 05. 01. | 4,10 Bio. BDT |
2013. 06. 01. | 4,18 Bio. BDT |
2013. 07. 01. | 4,22 Bio. BDT |
2013. 08. 01. | 4,26 Bio. BDT |
2013. 09. 01. | 4,31 Bio. BDT |
2013. 10. 01. | 4,34 Bio. BDT |
2013. 11. 01. | 4,36 Bio. BDT |
2013. 12. 01. | 4,44 Bio. BDT |
2014. 01. 01. | 4,44 Bio. BDT |
2014. 02. 01. | 4,47 Bio. BDT |
2014. 03. 01. | 4,52 Bio. BDT |
2014. 04. 01. | 4,58 Bio. BDT |
2014. 05. 01. | 4,61 Bio. BDT |
2014. 06. 01. | 4,73 Bio. BDT |
2014. 07. 01. | 4,73 Bio. BDT |
2014. 08. 01. | 4,79 Bio. BDT |
2014. 09. 01. | 4,88 Bio. BDT |
2014. 10. 01. | 4,92 Bio. BDT |
2014. 11. 01. | 4,97 Bio. BDT |
2014. 12. 01. | 5,10 Bio. BDT |
2015. 01. 01. | 5,08 Bio. BDT |
2015. 02. 01. | 5,12 Bio. BDT |
2015. 03. 01. | 5,17 Bio. BDT |
2015. 04. 01. | 5,22 Bio. BDT |
2015. 05. 01. | 5,26 Bio. BDT |
2015. 06. 01. | 5,38 Bio. BDT |
2015. 07. 01. | 5,35 Bio. BDT |
2015. 08. 01. | 5,40 Bio. BDT |
2015. 09. 01. | 5,50 Bio. BDT |
2015. 10. 01. | 5,56 Bio. BDT |
2015. 11. 01. | 5,65 Bio. BDT |
2015. 12. 01. | 5,83 Bio. BDT |
2016. 01. 01. | 5,85 Bio. BDT |
2016. 02. 01. | 5,89 Bio. BDT |
2016. 03. 01. | 5,97 Bio. BDT |
2016. 04. 01. | 6,05 Bio. BDT |
2016. 05. 01. | 6,13 Bio. BDT |
2016. 06. 01. | 6,27 Bio. BDT |
2016. 07. 01. | 6,22 Bio. BDT |
2016. 08. 01. | 6,29 Bio. BDT |
2016. 09. 01. | 6,37 Bio. BDT |
2016. 10. 01. | 6,42 Bio. BDT |
2016. 11. 01. | 6,53 Bio. BDT |
2016. 12. 01. | 6,74 Bio. BDT |
2017. 01. 01. | 6,77 Bio. BDT |
2017. 02. 01. | 6,82 Bio. BDT |
2017. 03. 01. | 6,93 Bio. BDT |
2017. 04. 01. | 7,03 Bio. BDT |
2017. 05. 01. | 7,12 Bio. BDT |
2017. 06. 01. | 7,28 Bio. BDT |
2017. 07. 01. | 7,30 Bio. BDT |
2017. 08. 01. | 7,43 Bio. BDT |
2017. 09. 01. | 7,53 Bio. BDT |
2017. 10. 01. | 7,64 Bio. BDT |
2017. 11. 01. | 7,78 Bio. BDT |
2017. 12. 01. | 7,95 Bio. BDT |
2018. 01. 01. | 8,03 Bio. BDT |
2018. 02. 01. | 8,14 Bio. BDT |
2018. 03. 01. | 8,23 Bio. BDT |
2018. 04. 01. | 8,33 Bio. BDT |
2018. 05. 01. | 8,43 Bio. BDT |
2018. 06. 01. | 8,59 Bio. BDT |
2018. 07. 01. | 8,54 Bio. BDT |
2018. 08. 01. | 8,62 Bio. BDT |
2018. 09. 01. | 8,72 Bio. BDT |
2018. 10. 01. | 8,85 Bio. BDT |
2018. 11. 01. | 8,95 Bio. BDT |
2018. 12. 01. | 9,11 Bio. BDT |
2019. 01. 01. | 9,16 Bio. BDT |
2019. 02. 01. | 9,22 Bio. BDT |
2019. 03. 01. | 9,30 Bio. BDT |
2019. 04. 01. | 9,37 Bio. BDT |
2019. 05. 01. | 9,49 Bio. BDT |
2019. 06. 01. | 9,59 Bio. BDT |
2019. 07. 01. | 9,53 Bio. BDT |
2019. 08. 01. | 9,57 Bio. BDT |
2019. 09. 01. | 9,66 Bio. BDT |
2019. 10. 01. | 9,76 Bio. BDT |
2019. 11. 01. | 9,85 Bio. BDT |
2019. 12. 01. | 10,02 Bio. BDT |
2020. 01. 01. | 10,02 Bio. BDT |
2020. 02. 01. | 10,09 Bio. BDT |
2020. 03. 01. | 10,19 Bio. BDT |
2020. 04. 01. | 10,27 Bio. BDT |
2020. 05. 01. | 10,42 Bio. BDT |
2020. 06. 01. | 10,51 Bio. BDT |
2020. 07. 01. | 10,49 Bio. BDT |
2020. 08. 01. | 10,56 Bio. BDT |
2020. 09. 01. | 10,67 Bio. BDT |
2020. 10. 01. | 10,68 Bio. BDT |
2020. 11. 01. | 10,75 Bio. BDT |
2020. 12. 01. | 10,96 Bio. BDT |
2021. 01. 01. | 10,94 Bio. BDT |
2021. 02. 01. | 11,06 Bio. BDT |
2021. 03. 01. | 11,12 Bio. BDT |
2021. 04. 01. | 11,16 Bio. BDT |
2021. 05. 01. | 11,23 Bio. BDT |
2021. 06. 01. | 11,40 Bio. BDT |
2021. 07. 01. | 11,35 Bio. BDT |
2021. 08. 01. | 11,41 Bio. BDT |
2021. 09. 01. | 11,56 Bio. BDT |
2021. 10. 01. | 11,64 Bio. BDT |
2021. 11. 01. | 11,76 Bio. BDT |
2021. 12. 01. | 12,03 Bio. BDT |
2022. 01. 01. | 12,03 Bio. BDT |
2022. 02. 01. | 12,16 Bio. BDT |
2022. 03. 01. | 12,27 Bio. BDT |
2022. 04. 01. | 12,43 Bio. BDT |
2022. 05. 01. | 12,57 Bio. BDT |
2022. 06. 01. | 12,86 Bio. BDT |
2022. 07. 01. | 12,87 Bio. BDT |
2022. 08. 01. | 12,98 Bio. BDT |
2022. 09. 01. | 13,16 Bio. BDT |
2022. 10. 01. | 13,25 Bio. BDT |
2022. 11. 01. | 13,42 Bio. BDT |
2022. 12. 01. | 13,47 Bio. BDT |
2023. 01. 01. | 13,61 Bio. BDT |
2023. 02. 01. | 13,67 Bio. BDT |
2023. 03. 01. | 13,78 Bio. BDT |
2023. 04. 01. | 13,86 Bio. BDT |
2023. 05. 01. | 13,97 Bio. BDT |
2023. 06. 01. | 14,21 Bio. BDT |
2023. 07. 01. | 14,14 Bio. BDT |
2023. 08. 01. | 14,25 Bio. BDT |
2023. 09. 01. | 14,44 Bio. BDT |
2023. 10. 01. | 14,65 Bio. BDT |
2023. 11. 01. | 14,80 Bio. BDT |
2023. 12. 01. | 15,03 Bio. BDT |
2024. 01. 01. | 15,00 Bio. BDT |
2024. 02. 01. | 15,07 Bio. BDT |
Magánszektor hitelei Története
Dátum | Érték |
---|---|
2024. 02. 01. | 15,075 Bio. BDT |
2024. 01. 01. | 15 Bio. BDT |
2023. 12. 01. | 15,032 Bio. BDT |
2023. 11. 01. | 14,803 Bio. BDT |
2023. 10. 01. | 14,649 Bio. BDT |
2023. 09. 01. | 14,436 Bio. BDT |
2023. 08. 01. | 14,251 Bio. BDT |
2023. 07. 01. | 14,138 Bio. BDT |
2023. 06. 01. | 14,213 Bio. BDT |
2023. 05. 01. | 13,974 Bio. BDT |
Hasonló makrogazdasági mutatók Magánszektor hitelei-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇧🇩 Befizetési kamatláb | 6,52 % | 5,56 % | Évente |
🇧🇩 Devizatartalékok | 24,161 milliárd USD | 25,365 milliárd USD | Havi |
🇧🇩 Interbanki kamatláb | 8,81 % | 8,75 % | Havi |
🇧🇩 Kamatláb | 8,5 % | 8 % | frequency_daily |
🇧🇩 Készpénzállomány M0 | 2,908 Bio. BDT | 2,912 Bio. BDT | Havi |
🇧🇩 Pénzmennyiség M1 | 4,549 Bio. BDT | 4,554 Bio. BDT | Havi |
🇧🇩 Pénzmennyiség M2 | 19,468 Bio. BDT | 19,372 Bio. BDT | Havi |
🇧🇩 Pénzmennyiség M3 | 23,268 milliárd BDT | 23,192 milliárd BDT | Havi |
Makrooldalak más országok számára a Ázsia
- 🇨🇳Kína
- 🇮🇳India
- 🇮🇩Indonézia
- 🇯🇵Japán
- 🇸🇦Szaúd-Arábia
- 🇸🇬Szingapúr
- 🇰🇷Dél-Korea
- 🇹🇷Törökország
- 🇦🇫Afganisztán
- 🇦🇲Örményország
- 🇦🇿Azerbajdzsán
- 🇧🇭Bahrein
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodzsa
- 🇹🇱Kelet-Timor
- 🇬🇪Grúzia
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Irán
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordánia
- 🇰🇿Kazahsztán
- 🇰🇼Kuvait
- 🇰🇬Kirgizisztán
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon.
- 🇲🇴Makaó
- 🇲🇾Malajzia
- 🇲🇻Maldív-szigetek
- 🇲🇳Mongólia
- 🇲🇲Mianmar
- 🇳🇵Nepál
- 🇰🇵Észak-Korea
- 🇴🇲Omán
- 🇵🇰Pakisztán
- 🇵🇸Palesztina
- 🇵🇭Fülöp-szigetek
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Srí Lanka
- 🇸🇾Szíria
- 🇹🇼Tajvan
- 🇹🇯Tádzsikisztán
- 🇹🇭Thaiföld
- 🇹🇲Türkmenisztán
- 🇦🇪Egyesült Arab Emírségek
- 🇺🇿Üzbegisztán
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Mi a(z) Magánszektor hitelei?
A magánszektornak nyújtott hitelek kategória jelentős szerepet tölt be a makrogazdaság működésében, különösen azok számára, akik a gazdasági mutatók elemzésével, pénzügyi tervezéssel és stratégiai döntéshozatallal foglalkoznak. Az Eulerpool weblapunk kifejezetten az ilyen adatok bemutatására specializálódott, ami számos gazdasági szakember, befektető és döntéshozó számára kínál részletes betekintést és elemzési lehetőségeket. Ebben a cikkben átfogó képet adunk a magánszektornak nyújtott hitelek fontosságáról, jellemzőiről és makrogazdasági hatásairól. A magánszektornak nyújtott hitelek gazdasági jelentősége megkérdőjelezhetetlen. Ezek a hitelek alapvetően két fő kategóriába sorolhatók: vállalati hitelek és lakossági hitelek. A vállalati hitelek között találhatók a rövid távú forgóeszközhitelek, a középtávú beruházási hitelek, valamint a hosszú távú fejlesztési és projektfinanszírozási hitelek. A lakossági hitelek közé tartoznak a jelzáloghitelek, a fogyasztási hitelek, valamint az autóvásárlási és egyéb célú hitelek. A céljuk és struktúrájuk szerint eltérő, de mindkettő szignifikáns hatást gyakorol a gazdasági növekedés és stabilitás szempontjából. A magánszektornak nyújtott hitelek bővülése a gazdasági aktivitás növekedését eredményezheti. Amikor a vállalkozások könnyebben jutnak forgóeszköz- és tőkehitelekhez, képesek bővíteni működésüket, új berendezéseket vásárolni, fejleszteni a termelési kapacitásaikat, valamint új munkahelyeket teremteni. Az innovatív vállalkozások finanszírozáshoz jutása pedig hozzájárulhat a technológiai fejlődéshez és a versenyképesség növeléséhez, ami hosszú távon erősítheti a gazdasági alapokat. A lakossági hitelek esetében a legfontosabb tényező a fogyasztás növekedése lehet. Amikor az emberek könnyebben jutnak lakáshitelhez, gépjárműhitelhez vagy fogyasztási hitelhez, képesek olyan beruházásokat és vásárlásokat végrehajtani, amelyeket saját megtakarításaikból nem tudnának finanszírozni. Ez a megnövekedett kereslet közvetlen hatással van a gazdaság különböző szektoraiban zajló termelési és szolgáltatási tevékenységekre, és hozzájárul a GDP növekedéséhez. Az Eulerpool weblapon bemutatott adatok lehetőséget biztosítanak a magánszektornak nyújtott hitelek részletes elemzésére és követésére. Az események és trendek folyamatos figyelemmel kísérése révén pontosan megállapíthatók a hitelezési tevékenység hatásai, és ezek figyelembevételével megalapozott gazdaságpolitikai döntések hozhatók. Például, ha a hitelek növekedési üteme túl magas, az inflációs nyomásokat eredményezhet, amely szükségessé teszi a központi bank részéről a monetáris politika szigorítását. A magánszektornak nyújtott hitelek makrogazdasági jelentősége tehát több szempontból is alapvető. Az egyik legfontosabb ezek közül a hitelpiac stabilitásának fenntartása. A hitelezési boomok és a hitelkörülmények szigorításának ciklikus váltakozása komoly gazdasági instabilitást eredményezhet. Fontos, hogy a hitelezési folyamatokat megfelelő szabályozások és felügyeleti intézkedések irányítsák annak érdekében, hogy elkerüljük a túlfűtött piaci szituációkat és az ebből eredő pénzügyi válságokat. A magánszektornak nyújtott hitelek szintén hatással vannak a nemzetközi versenyképességre. Az olyan országok, amelyek hatékonyan képesek finanszírozni saját vállalataikat és lakossági igényeiket, versenyelőnyre tehetnek szert a globális piacon. A korszerű, innovatív vállalkozások felvirágzása, valamint a jól finanszírozott fogyasztói bázis exportképességének növekedése hozzájárulhat a gazdaság külkereskedelmi egyensúlyának javításához. Az Eulerpool oldalon bemutatott makrogazdasági adatok segítenek átfogó képet alkotni a hitelezések dinamikájáról. Az itt elérhető statisztikák, grafikonok és elemzések megkönnyítik a gazdasági szakemberek számára a piac változásainak nyomon követését, valamint lehetőséget biztosítanak az adatok részletes vizsgálatára és a trendek felismerésére. Az oldalon található információk felhasználásával a vállalkozások és pénzügyi döntéshozók pontosan megérthetik a hitelezési piacban rejlő lehetőségeket és kihívásokat. Összességében, a magánszektornak nyújtott hitelek rendkívüli fontossággal bírnak a makrogazdaság egészének működésében és fejlődésében. Az Eulerpool weblapunk célja, hogy részletes, pontos és megbízható adatokat biztosítsunk az érdeklődők számára, melyek segítségével megalapozott gazdasági elemzéseket és döntéseket hozhatnak. Az általunk kínált információk nem csupán a hitelezési folyamatok megismerését segítik elő, hanem hozzájárulnak a hosszú távú gazdasági stabilitás és növekedés előmozdításához is.