Tedd meg életed legjobb befektetéseit.
2 eurótól biztosítható Chile Magánszektorbeli Hitel
Árfolyam
A Magánszektorbeli Hitel jelenlegi értéke Chile-ban 227,567 Bio. CLP. A Magánszektorbeli Hitel Chile-ban 227,567 Bio. CLP-ra csökkent 2024. 07. 01.-en/án, miután 227,839 Bio. CLP volt 2024. 06. 01.-en/án. 1998. 01. 01. és 2024. 08. 01. között a GDP átlaga Chile-ban 97,40 Bio. CLP volt. Minden idők legmagasabb értékét 2024. 03. 01.-en/án érte el 228,14 Bio. CLP-val/vel, míg a legalacsonyabb értéket 1998. 01. 01.-en/án rögzítették 21,21 Bio. CLP-val/vel.
Magánszektorbeli Hitel ·
Max
Magánszektor hitelösszege | |
---|---|
1998. 01. 01. | 21,21 Bio. CLP |
1998. 02. 01. | 21,47 Bio. CLP |
1998. 03. 01. | 21,72 Bio. CLP |
1998. 04. 01. | 21,82 Bio. CLP |
1998. 05. 01. | 22,18 Bio. CLP |
1998. 06. 01. | 22,63 Bio. CLP |
1998. 07. 01. | 22,56 Bio. CLP |
1998. 08. 01. | 22,70 Bio. CLP |
1998. 09. 01. | 22,87 Bio. CLP |
1998. 10. 01. | 23,02 Bio. CLP |
1998. 11. 01. | 23,05 Bio. CLP |
1998. 12. 01. | 22,84 Bio. CLP |
1999. 01. 01. | 23,25 Bio. CLP |
1999. 02. 01. | 23,25 Bio. CLP |
1999. 03. 01. | 23,06 Bio. CLP |
1999. 04. 01. | 23,08 Bio. CLP |
1999. 05. 01. | 23,29 Bio. CLP |
1999. 06. 01. | 23,20 Bio. CLP |
1999. 07. 01. | 23,34 Bio. CLP |
1999. 08. 01. | 23,51 Bio. CLP |
1999. 09. 01. | 23,87 Bio. CLP |
1999. 10. 01. | 23,77 Bio. CLP |
1999. 11. 01. | 24,16 Bio. CLP |
1999. 12. 01. | 24,24 Bio. CLP |
2000. 01. 01. | 24,53 Bio. CLP |
2000. 02. 01. | 24,54 Bio. CLP |
2000. 03. 01. | 24,83 Bio. CLP |
2000. 04. 01. | 25,05 Bio. CLP |
2000. 05. 01. | 25,10 Bio. CLP |
2000. 06. 01. | 25,26 Bio. CLP |
2000. 07. 01. | 25,42 Bio. CLP |
2000. 08. 01. | 25,48 Bio. CLP |
2000. 09. 01. | 25,63 Bio. CLP |
2000. 10. 01. | 25,85 Bio. CLP |
2000. 11. 01. | 26,31 Bio. CLP |
2000. 12. 01. | 26,87 Bio. CLP |
2001. 01. 01. | 26,77 Bio. CLP |
2001. 02. 01. | 26,95 Bio. CLP |
2001. 03. 01. | 27,18 Bio. CLP |
2001. 04. 01. | 27,50 Bio. CLP |
2001. 05. 01. | 27,69 Bio. CLP |
2001. 06. 01. | 27,87 Bio. CLP |
2001. 07. 01. | 28,06 Bio. CLP |
2001. 08. 01. | 28,27 Bio. CLP |
2001. 09. 01. | 28,78 Bio. CLP |
2001. 10. 01. | 28,96 Bio. CLP |
2001. 11. 01. | 29,14 Bio. CLP |
2001. 12. 01. | 28,69 Bio. CLP |
2002. 01. 01. | 28,92 Bio. CLP |
2002. 02. 01. | 29,14 Bio. CLP |
2002. 03. 01. | 29,29 Bio. CLP |
2002. 04. 01. | 29,11 Bio. CLP |
2002. 05. 01. | 29,02 Bio. CLP |
2002. 06. 01. | 29,28 Bio. CLP |
2002. 07. 01. | 29,50 Bio. CLP |
2002. 08. 01. | 29,86 Bio. CLP |
2002. 09. 01. | 30,41 Bio. CLP |
2002. 10. 01. | 30,59 Bio. CLP |
2002. 11. 01. | 30,62 Bio. CLP |
2002. 12. 01. | 30,65 Bio. CLP |
2003. 01. 01. | 30,86 Bio. CLP |
2003. 02. 01. | 31,10 Bio. CLP |
2003. 03. 01. | 31,25 Bio. CLP |
2003. 04. 01. | 31,66 Bio. CLP |
2003. 05. 01. | 31,56 Bio. CLP |
2003. 06. 01. | 31,37 Bio. CLP |
2003. 07. 01. | 31,48 Bio. CLP |
2003. 08. 01. | 31,66 Bio. CLP |
2003. 09. 01. | 31,68 Bio. CLP |
2003. 10. 01. | 31,92 Bio. CLP |
2003. 11. 01. | 32,15 Bio. CLP |
2003. 12. 01. | 32,06 Bio. CLP |
2004. 01. 01. | 32,19 Bio. CLP |
2004. 02. 01. | 32,16 Bio. CLP |
2004. 03. 01. | 32,79 Bio. CLP |
2004. 04. 01. | 33,28 Bio. CLP |
2004. 05. 01. | 33,60 Bio. CLP |
2004. 06. 01. | 33,83 Bio. CLP |
2004. 07. 01. | 34,33 Bio. CLP |
2004. 08. 01. | 34,75 Bio. CLP |
2004. 09. 01. | 35,04 Bio. CLP |
2004. 10. 01. | 35,81 Bio. CLP |
2004. 11. 01. | 36,10 Bio. CLP |
2004. 12. 01. | 36,32 Bio. CLP |
2005. 01. 01. | 36,88 Bio. CLP |
2005. 02. 01. | 37,03 Bio. CLP |
2005. 03. 01. | 37,67 Bio. CLP |
2005. 04. 01. | 38,27 Bio. CLP |
2005. 05. 01. | 38,63 Bio. CLP |
2005. 06. 01. | 38,80 Bio. CLP |
2005. 07. 01. | 39,11 Bio. CLP |
2005. 08. 01. | 39,75 Bio. CLP |
2005. 09. 01. | 40,43 Bio. CLP |
2005. 10. 01. | 41,24 Bio. CLP |
2005. 11. 01. | 41,97 Bio. CLP |
2005. 12. 01. | 42,59 Bio. CLP |
2006. 01. 01. | 42,96 Bio. CLP |
2006. 02. 01. | 43,36 Bio. CLP |
2006. 03. 01. | 44,14 Bio. CLP |
2006. 04. 01. | 44,82 Bio. CLP |
2006. 05. 01. | 45,29 Bio. CLP |
2006. 06. 01. | 45,87 Bio. CLP |
2006. 07. 01. | 46,39 Bio. CLP |
2006. 08. 01. | 47,22 Bio. CLP |
2006. 09. 01. | 47,67 Bio. CLP |
2006. 10. 01. | 48,13 Bio. CLP |
2006. 11. 01. | 48,91 Bio. CLP |
2006. 12. 01. | 49,57 Bio. CLP |
2007. 01. 01. | 50,28 Bio. CLP |
2007. 02. 01. | 49,32 Bio. CLP |
2007. 03. 01. | 51,44 Bio. CLP |
2007. 04. 01. | 52,15 Bio. CLP |
2007. 05. 01. | 52,74 Bio. CLP |
2007. 06. 01. | 53,36 Bio. CLP |
2007. 07. 01. | 54,06 Bio. CLP |
2007. 08. 01. | 55,27 Bio. CLP |
2007. 09. 01. | 56,34 Bio. CLP |
2007. 10. 01. | 57,17 Bio. CLP |
2007. 11. 01. | 58,58 Bio. CLP |
2007. 12. 01. | 59,80 Bio. CLP |
2008. 01. 01. | 60,29 Bio. CLP |
2008. 02. 01. | 61,15 Bio. CLP |
2008. 03. 01. | 61,53 Bio. CLP |
2008. 04. 01. | 62,65 Bio. CLP |
2008. 05. 01. | 63,46 Bio. CLP |
2008. 06. 01. | 64,56 Bio. CLP |
2008. 07. 01. | 65,35 Bio. CLP |
2008. 08. 01. | 65,60 Bio. CLP |
2008. 09. 01. | 67,45 Bio. CLP |
2008. 10. 01. | 70,08 Bio. CLP |
2008. 11. 01. | 71,09 Bio. CLP |
2008. 12. 01. | 70,83 Bio. CLP |
2009. 01. 01. | 70,33 Bio. CLP |
2009. 02. 01. | 69,49 Bio. CLP |
2009. 03. 01. | 68,60 Bio. CLP |
2009. 04. 01. | 68,69 Bio. CLP |
2009. 05. 01. | 68,19 Bio. CLP |
2009. 06. 01. | 67,59 Bio. CLP |
2009. 07. 01. | 67,97 Bio. CLP |
2009. 08. 01. | 68,20 Bio. CLP |
2009. 09. 01. | 68,54 Bio. CLP |
2009. 10. 01. | 68,62 Bio. CLP |
2009. 11. 01. | 68,64 Bio. CLP |
2009. 12. 01. | 69,78 Bio. CLP |
2010. 01. 01. | 69,26 Bio. CLP |
2010. 02. 01. | 69,25 Bio. CLP |
2010. 03. 01. | 69,44 Bio. CLP |
2010. 04. 01. | 70,05 Bio. CLP |
2010. 05. 01. | 70,87 Bio. CLP |
2010. 06. 01. | 71,67 Bio. CLP |
2010. 07. 01. | 71,62 Bio. CLP |
2010. 08. 01. | 72,38 Bio. CLP |
2010. 09. 01. | 72,72 Bio. CLP |
2010. 10. 01. | 73,75 Bio. CLP |
2010. 11. 01. | 74,32 Bio. CLP |
2010. 12. 01. | 74,65 Bio. CLP |
2011. 01. 01. | 75,70 Bio. CLP |
2011. 02. 01. | 76,37 Bio. CLP |
2011. 03. 01. | 77,50 Bio. CLP |
2011. 04. 01. | 78,72 Bio. CLP |
2011. 05. 01. | 79,95 Bio. CLP |
2011. 06. 01. | 80,54 Bio. CLP |
2011. 07. 01. | 81,20 Bio. CLP |
2011. 08. 01. | 82,39 Bio. CLP |
2011. 09. 01. | 84,30 Bio. CLP |
2011. 10. 01. | 84,93 Bio. CLP |
2011. 11. 01. | 86,42 Bio. CLP |
2011. 12. 01. | 87,08 Bio. CLP |
2012. 01. 01. | 87,48 Bio. CLP |
2012. 02. 01. | 87,96 Bio. CLP |
2012. 03. 01. | 89,50 Bio. CLP |
2012. 04. 01. | 90,56 Bio. CLP |
2012. 05. 01. | 92,69 Bio. CLP |
2012. 06. 01. | 93,25 Bio. CLP |
2012. 07. 01. | 93,43 Bio. CLP |
2012. 08. 01. | 94,07 Bio. CLP |
2012. 09. 01. | 94,46 Bio. CLP |
2012. 10. 01. | 95,19 Bio. CLP |
2012. 11. 01. | 96,66 Bio. CLP |
2012. 12. 01. | 97,42 Bio. CLP |
2013. 01. 01. | 97,69 Bio. CLP |
2013. 02. 01. | 98,51 Bio. CLP |
2013. 03. 01. | 99,05 Bio. CLP |
2013. 04. 01. | 99,84 Bio. CLP |
2013. 05. 01. | 101,15 Bio. CLP |
2013. 06. 01. | 102,18 Bio. CLP |
2013. 07. 01. | 103,24 Bio. CLP |
2013. 08. 01. | 104,37 Bio. CLP |
2013. 09. 01. | 104,50 Bio. CLP |
2013. 10. 01. | 105,06 Bio. CLP |
2013. 11. 01. | 106,68 Bio. CLP |
2013. 12. 01. | 107,19 Bio. CLP |
2014. 01. 01. | 108,59 Bio. CLP |
2014. 02. 01. | 109,32 Bio. CLP |
2014. 03. 01. | 109,40 Bio. CLP |
2014. 04. 01. | 110,26 Bio. CLP |
2014. 05. 01. | 111,16 Bio. CLP |
2014. 06. 01. | 111,54 Bio. CLP |
2014. 07. 01. | 112,44 Bio. CLP |
2014. 08. 01. | 113,60 Bio. CLP |
2014. 09. 01. | 114,48 Bio. CLP |
2014. 10. 01. | 115,14 Bio. CLP |
2014. 11. 01. | 117,70 Bio. CLP |
2014. 12. 01. | 118,18 Bio. CLP |
2015. 01. 01. | 119,04 Bio. CLP |
2015. 02. 01. | 118,68 Bio. CLP |
2015. 03. 01. | 119,34 Bio. CLP |
2015. 04. 01. | 119,96 Bio. CLP |
2015. 05. 01. | 121,85 Bio. CLP |
2015. 06. 01. | 122,44 Bio. CLP |
2015. 07. 01. | 124,24 Bio. CLP |
2015. 08. 01. | 125,53 Bio. CLP |
2015. 09. 01. | 127,18 Bio. CLP |
2015. 10. 01. | 128,08 Bio. CLP |
2015. 11. 01. | 129,75 Bio. CLP |
2015. 12. 01. | 130,87 Bio. CLP |
2016. 01. 01. | 131,56 Bio. CLP |
2016. 02. 01. | 132,03 Bio. CLP |
2016. 03. 01. | 131,95 Bio. CLP |
2016. 04. 01. | 132,55 Bio. CLP |
2016. 05. 01. | 133,95 Bio. CLP |
2016. 06. 01. | 133,92 Bio. CLP |
2016. 07. 01. | 134,59 Bio. CLP |
2016. 08. 01. | 135,62 Bio. CLP |
2016. 09. 01. | 135,56 Bio. CLP |
2016. 10. 01. | 135,69 Bio. CLP |
2016. 11. 01. | 137,29 Bio. CLP |
2016. 12. 01. | 137,64 Bio. CLP |
2017. 01. 01. | 137,50 Bio. CLP |
2017. 02. 01. | 138,04 Bio. CLP |
2017. 03. 01. | 138,96 Bio. CLP |
2017. 04. 01. | 140,37 Bio. CLP |
2017. 05. 01. | 139,60 Bio. CLP |
2017. 06. 01. | 140,30 Bio. CLP |
2017. 07. 01. | 140,66 Bio. CLP |
2017. 08. 01. | 141,45 Bio. CLP |
2017. 09. 01. | 142,04 Bio. CLP |
2017. 10. 01. | 142,20 Bio. CLP |
2017. 11. 01. | 143,96 Bio. CLP |
2017. 12. 01. | 144,25 Bio. CLP |
2018. 01. 01. | 144,42 Bio. CLP |
2018. 02. 01. | 144,93 Bio. CLP |
2018. 03. 01. | 146,89 Bio. CLP |
2018. 04. 01. | 148,00 Bio. CLP |
2018. 05. 01. | 150,19 Bio. CLP |
2018. 06. 01. | 151,43 Bio. CLP |
2018. 07. 01. | 151,83 Bio. CLP |
2018. 08. 01. | 154,11 Bio. CLP |
2018. 09. 01. | 154,56 Bio. CLP |
2018. 10. 01. | 156,31 Bio. CLP |
2018. 11. 01. | 157,47 Bio. CLP |
2018. 12. 01. | 158,84 Bio. CLP |
2019. 01. 01. | 158,97 Bio. CLP |
2019. 02. 01. | 159,52 Bio. CLP |
2019. 03. 01. | 160,83 Bio. CLP |
2019. 04. 01. | 162,02 Bio. CLP |
2019. 05. 01. | 163,93 Bio. CLP |
2019. 06. 01. | 164,28 Bio. CLP |
2019. 07. 01. | 165,50 Bio. CLP |
2019. 08. 01. | 167,69 Bio. CLP |
2019. 09. 01. | 169,40 Bio. CLP |
2019. 10. 01. | 170,37 Bio. CLP |
2019. 11. 01. | 174,47 Bio. CLP |
2019. 12. 01. | 174,19 Bio. CLP |
2020. 01. 01. | 175,51 Bio. CLP |
2020. 02. 01. | 176,89 Bio. CLP |
2020. 03. 01. | 181,66 Bio. CLP |
2020. 04. 01. | 182,57 Bio. CLP |
2020. 05. 01. | 184,19 Bio. CLP |
2020. 06. 01. | 185,09 Bio. CLP |
2020. 07. 01. | 182,71 Bio. CLP |
2020. 08. 01. | 182,92 Bio. CLP |
2020. 09. 01. | 183,07 Bio. CLP |
2020. 10. 01. | 181,85 Bio. CLP |
2020. 11. 01. | 182,21 Bio. CLP |
2020. 12. 01. | 179,80 Bio. CLP |
2021. 01. 01. | 180,71 Bio. CLP |
2021. 02. 01. | 181,62 Bio. CLP |
2021. 03. 01. | 182,68 Bio. CLP |
2021. 04. 01. | 183,08 Bio. CLP |
2021. 05. 01. | 184,05 Bio. CLP |
2021. 06. 01. | 185,09 Bio. CLP |
2021. 07. 01. | 187,51 Bio. CLP |
2021. 08. 01. | 189,03 Bio. CLP |
2021. 09. 01. | 191,48 Bio. CLP |
2021. 10. 01. | 193,90 Bio. CLP |
2021. 11. 01. | 196,49 Bio. CLP |
2021. 12. 01. | 197,90 Bio. CLP |
2022. 01. 01. | 198,10 Bio. CLP |
2022. 02. 01. | 198,40 Bio. CLP |
2022. 03. 01. | 198,70 Bio. CLP |
2022. 04. 01. | 205,05 Bio. CLP |
2022. 05. 01. | 206,69 Bio. CLP |
2022. 06. 01. | 211,07 Bio. CLP |
2022. 07. 01. | 211,76 Bio. CLP |
2022. 08. 01. | 213,56 Bio. CLP |
2022. 09. 01. | 216,54 Bio. CLP |
2022. 10. 01. | 217,91 Bio. CLP |
2022. 11. 01. | 217,06 Bio. CLP |
2022. 12. 01. | 217,66 Bio. CLP |
2023. 01. 01. | 216,67 Bio. CLP |
2023. 02. 01. | 218,51 Bio. CLP |
2023. 03. 01. | 218,93 Bio. CLP |
2023. 04. 01. | 221,01 Bio. CLP |
2023. 05. 01. | 221,34 Bio. CLP |
2023. 06. 01. | 219,83 Bio. CLP |
2023. 07. 01. | 220,98 Bio. CLP |
2023. 08. 01. | 221,88 Bio. CLP |
2023. 09. 01. | 222,87 Bio. CLP |
2023. 10. 01. | 224,07 Bio. CLP |
2023. 11. 01. | 223,72 Bio. CLP |
2023. 12. 01. | 224,81 Bio. CLP |
2024. 01. 01. | 226,03 Bio. CLP |
2024. 02. 01. | 227,24 Bio. CLP |
2024. 03. 01. | 228,14 Bio. CLP |
2024. 04. 01. | 228,02 Bio. CLP |
2024. 05. 01. | 227,08 Bio. CLP |
2024. 06. 01. | 227,84 Bio. CLP |
2024. 07. 01. | 227,57 Bio. CLP |
Magánszektorbeli Hitel Története
Dátum | Érték |
---|---|
2024. 07. 01. | 227,567 Bio. CLP |
2024. 06. 01. | 227,839 Bio. CLP |
2024. 05. 01. | 227,078 Bio. CLP |
2024. 04. 01. | 228,016 Bio. CLP |
2024. 03. 01. | 228,144 Bio. CLP |
2024. 02. 01. | 227,243 Bio. CLP |
2024. 01. 01. | 226,028 Bio. CLP |
2023. 12. 01. | 224,808 Bio. CLP |
2023. 11. 01. | 223,719 Bio. CLP |
2023. 10. 01. | 224,073 Bio. CLP |
Hasonló makrogazdasági mutatók Magánszektorbeli Hitel-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇨🇱 Banki hitelkamatláb | 9,66 % | 10,06 % | Havi |
🇨🇱 Benzinárak | 1,57 USD/Liter | 1,42 USD/Liter | Havi |
🇨🇱 Fogyasztási hitelek | 29,414 Bio. CLP | 29,402 Bio. CLP | Havi |
🇨🇱 Fogyasztói bizalom | 30,4 points | 31,4 points | Havi |
🇨🇱 Fogyasztói kiadások | 31,907 Bio. CLP | 31,626 Bio. CLP | Negyedév |
🇨🇱 Háztartások adósságának aránya a GDP-hez | 46,2 % of GDP | 46,3 % of GDP | Negyedév |
🇨🇱 Kiskereskedelmi forgalom éves összehasonlításban | 7,9 % | 1,2 % | Havi |
🇨🇱 Kiskereskedelmi forgalom Hónap-Hónapra | 0,4 % | 0,8 % | Havi |
Makrooldalak más országok számára a Amerika
- 🇦🇷Argentína
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamák
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolívia
- 🇧🇷Brazília
- 🇨🇦Kanada
- 🇰🇾Kajmán-szigetek
- 🇨🇴Kolumbia
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikai Köztársaság
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Mexikó
- 🇳🇮Nicaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Suriname
- 🇹🇹Trinidad és Tobago
- 🇺🇸Egyesült Államok
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua és Barbuda
- 🇩🇲Dominika
- 🇬🇩Grenada
Mi a(z) Magánszektorbeli Hitel?
A magánszektor hitelállománya egy meghatározó gazdasági mutató, amely mély betekintést nyújt a gazdaság egészségi állapotába és lendületébe. A magánszektor hitelállománya az összes olyan hitelt és kölcsönt foglal magában, amelyeket magánszemélyek, vállalatok és egyéb nem kormányzati szervezetek vettek fel, és amelyek pénzügyi intézmények, például bankok, takarékpénztárak és más hitelezők által nyújtottak. Az Eulerpoolnál komoly figyelmet fordítunk erre a makrogazdasági mutatóra, mivel ez jelentős hatással van a gazdasági növekedésre és stabilitásra. A magánszektor hitelállománya alapvetően két fő szegmensre bontható: a háztartási hitelekre és a vállalati hitelekre. A háztartási hitelek közé tartoznak az ingatlanhitelek, személyi kölcsönök és egyéb fogyasztói hitelek, míg a vállalati hitelek magukban foglalják a rövid és hosszú távú vállalati kölcsönöket, hitelkereteket és egyéb pénzügyi eszközöket, amelyek vállalatok számára állnak rendelkezésre. Mindkét szegmens különböző módon befolyásolja a gazdasági környezetet, ezért fontos mindkettőt részletesen vizsgálni. A háztartási hitelek kulcsfontosságú szerepet játszanak a fogyasztói kiadások szintjének és struktúrájának alakításában. Ha a háztartások könnyen hozzáférnek hitelekhez, akkor nagyobb valószínűséggel növelik kiadásaikat, például ingatlanvásárlásra, autóvásárlásra vagy más fogyasztói javak beszerzésére. Ez fokozza a keresletet különféle termékek és szolgáltatások iránt, ami pozitívan befolyásolja a gazdasági növekedést. Ugyanakkor a magas szintű háztartási eladósodottság kockázatot jelenthet, különösen gazdasági visszaesés idején, amikor a háztartások nehezebben tudják teljesíteni hiteltörlesztési kötelezettségeiket. A vállalati hitelek szintén kritikusak a gazdasági dinamizmus fenntartásában és növekedésében. Hozzájárulnak az üzleti tevékenységek finanszírozásához, legyen szó működőtőke biztosításáról, beruházásokról, innovációs projektek finanszírozásáról vagy nemzetközi terjeszkedésről. A vállalatok számára elérhető hitelek szintje és feltételei jelentősen befolyásolják a vállalatok stratégiai döntéseit. A kedvező hitelfeltételek ösztönözhetik a vállalati beruházásokat és innovációt, ami hosszú távon növeli a termelékenységet és a versenyképességet. A magánszektor hitelállománya tehát döntő szerepet játszik a gazdaság működésében. A hitelállomány alakulása gyakran tükrözi a gazdasági ciklusokat: növekedési időszakokban a hitelkereslet növekszik, míg gazdasági visszaesés idején csökkenhet. Ezért rendkívül fontos, hogy figyelemmel kísérjük a magánszektor hitelállományának alakulását, mivel ez előrevetítheti a gazdaság jövőbeni irányait. Az Eulerpool platformján átfogó és pontos adatokat biztosítunk a magánszektor hitelállományáról, amelyek segíthetnek a gazdasági elemzőknek, befektetőknek és döntéshozóknak a tájékozott döntések meghozatalában. Az adataink havi, negyedéves és éves bontásban is elérhetőek, ami lehetővé teszi a trendek részletes elemzését és a hitelállomány alakulásának hosszú távú nyomon követését. Elemzéseink rávilágítanak arra, hogy a magánszektor hitelállománya milyen kapcsolatban áll más gazdasági mutatókkal, például a GDP növekedési ütemével, az inflációval, a munkanélküliségi rátával és a kamatlábakkal. Ezek a kapcsolatok összetettek, és számos tényező befolyásolhatja őket, de elemzőink és szakértőink fáradhatatlanul dolgoznak azon, hogy a lehető legpontosabb és legfrissebb információkat nyújtsuk felhasználóink számára. A magánszektor hitelállománya emellett fontos szempontot jelent a pénzügyi stabilitás szempontjából is. A hitelpiacok stabil működése nélkülözhetetlen a makrogazdasági stabilitás fenntartásához. Például, ha egy országban a hitelfelvétel és hitelnyújtás folyamata zavartalan és átlátható keretek között zajlik, az hozzájárulhat a gazdasági szereplők bizalmának növekedéséhez, ami hosszú távon előnyös a gazdaság számára. Összefoglalva, a magánszektor hitelállománya az egyik legfontosabb makrogazdasági mutató, amely kiváló betekintést nyújt a gazdasági aktivitásba és stabilitásba. Az Eulerpool platformján nyújtott részletes és átfogó adataink segítségével a felhasználók naprakész és megbízható információkhoz juthatnak a hitelállomány alakulásáról, ami elősegítheti a gazdasági trendek megértését és a stratégiai döntéshozatalt. Elemzőink folyamatosan figyelemmel kísérik a hitelpiacokat és más releváns gazdasági mutatókat, hogy platformunk mindig a legpontosabb és legfrissebb adatokat biztosítsa. Ezáltal az Eulerpool kíválóan segíti az érdeklődőket abban, hogy alapos és átfogó képet kapjanak a magánszektor hitelpiaci helyzetéről és annak gazdasági hatásairól.