Professional-grade financial intelligence
20M+ securities. Real-time data. Institutional insights.
Trusted by professionals at Goldman Sachs, BlackRock, and JPMorgan
Málta Kapacitáskihasználtság
Árfolyam
A Kapacitáskihasználtság jelenlegi értéke Málta-ban 78,5 %. A Kapacitáskihasználtság Málta-ban megnőtt 78,5 %-ra 2025. 06. 01.-án, miután 70,8 % volt 2025. 03. 01.-án. 2003. 03. 01.-től 2025. 06. 01.-ig az átlagos GDP Málta-ban 76,07 % volt. A rekordmagas értéket 2007. 06. 01. érte el 88,50 % értékkel, míg a legalacsonyabb értéket 2023. 06. 01. rögzítették 53,30 % értékkel.
Kapacitáskihasználtság ·
Max
Kapacitáskihasználtság | |
---|---|
2003. 03. 01. | 68,30 % |
2003. 06. 01. | 74,90 % |
2003. 09. 01. | 74,30 % |
2003. 12. 01. | 68,20 % |
2004. 03. 01. | 68,60 % |
2004. 06. 01. | 68,10 % |
2004. 09. 01. | 70,40 % |
2004. 12. 01. | 77,40 % |
2005. 03. 01. | 70,40 % |
2005. 06. 01. | 69,30 % |
2005. 09. 01. | 79,30 % |
2005. 12. 01. | 78,20 % |
2006. 03. 01. | 77,10 % |
2006. 06. 01. | 83,70 % |
2006. 09. 01. | 84,10 % |
2006. 12. 01. | 87,40 % |
2007. 03. 01. | 83,70 % |
2007. 06. 01. | 88,50 % |
2007. 09. 01. | 80,60 % |
2007. 12. 01. | 79,80 % |
2008. 03. 01. | 80,60 % |
2008. 06. 01. | 85,10 % |
2008. 09. 01. | 80,10 % |
2008. 12. 01. | 77,20 % |
2009. 03. 01. | 67,20 % |
2009. 06. 01. | 67,60 % |
2009. 09. 01. | 72,70 % |
2009. 12. 01. | 75,60 % |
2010. 03. 01. | 76,70 % |
2010. 06. 01. | 77,50 % |
2010. 09. 01. | 78,70 % |
2010. 12. 01. | 77,00 % |
2011. 03. 01. | 78,10 % |
2011. 06. 01. | 81,50 % |
2011. 09. 01. | 76,50 % |
2011. 12. 01. | 75,60 % |
2012. 03. 01. | 72,20 % |
2012. 06. 01. | 77,30 % |
2012. 09. 01. | 77,30 % |
2012. 12. 01. | 74,30 % |
2013. 03. 01. | 76,10 % |
2013. 06. 01. | 76,20 % |
2013. 09. 01. | 76,40 % |
2013. 12. 01. | 77,80 % |
2014. 03. 01. | 79,10 % |
2014. 06. 01. | 77,50 % |
2014. 09. 01. | 77,10 % |
2014. 12. 01. | 77,20 % |
2015. 03. 01. | 80,20 % |
2015. 06. 01. | 79,40 % |
2015. 09. 01. | 76,80 % |
2015. 12. 01. | 77,30 % |
2016. 03. 01. | 78,20 % |
2016. 06. 01. | 79,90 % |
2016. 09. 01. | 79,60 % |
2016. 12. 01. | 79,40 % |
2017. 03. 01. | 79,40 % |
2017. 06. 01. | 79,70 % |
2017. 09. 01. | 79,60 % |
2017. 12. 01. | 82,50 % |
2018. 03. 01. | 81,40 % |
2018. 06. 01. | 77,50 % |
2018. 09. 01. | 83,20 % |
2018. 12. 01. | 78,90 % |
2019. 03. 01. | 77,00 % |
2019. 06. 01. | 77,80 % |
2019. 09. 01. | 76,50 % |
2019. 12. 01. | 78,40 % |
2020. 03. 01. | 79,00 % |
2020. 06. 01. | 58,20 % |
2020. 09. 01. | 69,20 % |
2020. 12. 01. | 76,20 % |
2021. 03. 01. | 75,80 % |
2021. 06. 01. | 77,90 % |
2021. 09. 01. | 78,40 % |
2021. 12. 01. | 75,20 % |
2022. 03. 01. | 62,90 % |
2022. 06. 01. | 64,60 % |
2022. 09. 01. | 67,60 % |
2022. 12. 01. | 63,60 % |
2023. 03. 01. | 65,70 % |
2023. 06. 01. | 53,30 % |
2023. 09. 01. | 69,40 % |
2023. 12. 01. | 84,10 % |
2024. 03. 01. | 75,60 % |
2024. 06. 01. | 76,40 % |
2024. 09. 01. | 81,40 % |
2024. 12. 01. | 81,40 % |
2025. 03. 01. | 70,80 % |
2025. 06. 01. | 78,50 % |
Kapacitáskihasználtság Története
Dátum | Érték |
---|---|
2025. 06. 01. | 78,5 % |
2025. 03. 01. | 70,8 % |
2024. 12. 01. | 81,4 % |
2024. 09. 01. | 81,4 % |
2024. 06. 01. | 76,4 % |
2024. 03. 01. | 75,6 % |
2023. 12. 01. | 84,1 % |
2023. 09. 01. | 69,4 % |
2023. 06. 01. | 53,3 % |
2023. 03. 01. | 65,7 % |
Hasonló makrogazdasági mutatók Kapacitáskihasználtság-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇲🇹 Áramtermelés | 152,19 Gigawatt-hour | 148,832 Gigawatt-hour | Havi |
🇲🇹 Bányászati termelés | 7,1 % | 17,9 % | Havi |
🇲🇹 Elektromos autók engedélyezései | 165 Units | 140 Units | Havi |
🇲🇹 Gyártási termelés | -1,5 % | 11,5 % | Havi |
🇲🇹 Ipari termelés | -0,2 % | 10,1 % | Havi |
🇲🇹 Ipari termelés hónapról hónapra | -6,2 % | 4,4 % | Havi |
🇲🇹 Járműbejegyzések | 1283 Units | 1828 Units | Negyedév |
🇲🇹 Készletváltozások | 48,802 Mió. EUR | 20,308 Mió. EUR | Negyedév |
🇲🇹 Üzleti hangulat | 106,6 points | 97,5 points | Havi |
Makrooldalak más országok számára a Európa
- 🇦🇱Albánia
- 🇦🇹Ausztria
- 🇧🇾Fehéroroszország
- 🇧🇪Belgium
- 🇧🇦Bosznia-Hercegovina
- 🇧🇬Bulgária
- 🇭🇷Horvátország
- 🇨🇾Ciprus
- 🇨🇿Cseh Köztársaság
- 🇩🇰Dánia
- 🇪🇪Észtország
- 🇫🇴Feröer-szigetek
- 🇫🇮Finnország
- 🇫🇷Franciaország
- 🇩🇪Németország
- 🇬🇷Görögország
- 🇭🇺Magyarország
- 🇮🇸Izland
- 🇮🇪Írország
- 🇮🇹Olaszország
- 🇽🇰Koszovó
- 🇱🇻Lettország
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Litvánia
- 🇱🇺Luxemburg
- 🇲🇰Észak-Macedónia
- 🇲🇩Moldva
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegró
- 🇳🇱Hollandia
- 🇳🇴Norvégia
- 🇵🇱Lengyelország
- 🇵🇹Portugália
- 🇷🇴Románia
- 🇷🇺Oroszország
- 🇷🇸Szerbia
- 🇸🇰Szlovákia
- 🇸🇮Szlovénia
- 🇪🇸Spanyolország
- 🇸🇪Svédország
- 🇨🇭Svájc
- 🇺🇦Ukrajna
- 🇬🇧Egyesült Királyság
- 🇦🇩Andorra
Mi a(z) Kapacitáskihasználtság?
Kapacitáskihasználtság: Mélyreható Elemzés és Fontossága a Makrogazdaságban Üdvözlünk az Eulerpool weboldalán, ahol professzionálisan gyűjtött és elemzett makrogazdasági adatokat találhatsz. Ma a kapacitáskihasználtság témakörét fogjuk részletesen bemutatni, amely a makrogazdasági elemzés egyik kulcsfontosságú mutatója. A kapacitáskihasználtság jelentése és a gazdasági teljesítményre gyakorolt hatása mélyebb megértést igényel, hogy megfelelően értelmezhessük. Nézzük meg, mi is valójában a kapacitáskihasználtság, hogyan mérjük, milyen tényezők befolyásolják, és miért fontos mind a gazdasági döntéshozatal, mind a vállalati stratégia szempontjából. A kapacitáskihasználtság, más néven kapacitáskihasználási ráta, azt méri, hogy egy gazdaság mennyire hatékonyan használja ki a rendelkezésre álló termelő kapacitását. Az ipari termelésre koncentrálva határozza meg a tényleges termelés arányát az elméletileg lehetséges termeléssel szemben. Egy példával illusztrálva: Ha egy gyár évente 100 000 egység terméket tudna előállítani, de ténylegesen csak 80 000 egységet állít elő, a kapacitáskihasználtsága 80%. Ez az arány megmutatja, hogy a vállalat vagy az iparág mennyire hatékonyan használja ki a rendelkezésére álló erőforrásokat. A kapacitáskihasználtságot általában százalékban fejezik ki, és számos módszer létezik a számítására. A leggyakrabban alkalmazott módszer a tényleges termelési szint és a maximális lehetséges termelési szint hányadosa. Ezt az arányt az iparági adatok, a gyártási jelentések, a munkaerő- és berendezéskihasználtság figyelembevételével számítják ki. Fontos megjegyezni, hogy a kapacitáskihasználtság nem állandó; változhat szezonálisan, gazdasági ciklusok függvényében vagy technológiai innovációk hatására. Az egyik legfontosabb tényező, amely befolyásolja a kapacitáskihasználtságot, a kereslet és kínálat közötti egyensúly. Ha a kereslet meghaladja a kínálatot, a kapacitáskihasználtság növekedhet, mert a vállalatok megpróbálnak minél többet termelni a lehetőségeikhez képest. Ezzel szemben, ha a kereslet alacsony, a vállalatok kénytelenek csökkenteni a termelési szintet, ami alacsonyabb kapacitáskihasználtságot eredményez. Egy másik jelentős tényező a technológiai fejlődés és az innováció. A technológiai fejlesztések növelhetik a gyártási hatékonyságot és lehetővé tehetik a magasabb kapacitáskihasználtságot. Például, ha egy gyár új automatizált rendszereket telepít, akkor ugyanannyi munkaerővel több terméket állíthat elő, ezáltal növelve a kapacitáskihasználtságát. Az innovációk továbbá lehetővé tehetik a termelési folyamatok optimalizálását, ami szintén hozzájárulhat a hatékonyabb kapacitáskihasználáshoz. A munkapiaci feltételek szintén befolyásolják a kapacitáskihasználtságot. Magas foglalkoztatottsági szint esetén a vállalatok könnyebben találnak megfelelő munkaerőt, így növelhetik a termelést és a kapacitáskihasználtságot. Viszont munkaerőhiány esetén a vállalatok küzdelemmel nézhetnek szembe a munkaerő megszerzésében és megtartásában, ami korlátozhatja a termelési szintjüket. A kapacitáskihasználtság elemzése különösen fontos a gazdaságpolitikai döntéshozatal során. Magas kapacitáskihasználtság például arra utalhat, hogy a gazdaság közel van a teljes kapacitásához, ami inflációs nyomást eredményezhet, mivel a kereslet meghaladja a kínálatot. Ilyen esetekben a monetáris politikai döntéshozók esetleg szigorító intézkedéseket vezethetnek be, például kamatlábemelést, hogy csökkentsék az inflációs nyomást. Ezzel szemben az alacsony kapacitáskihasználtság deflációs kockázatokra utalhat, mivel a kínálati oldalon felesleges kapacitás van, de a kereslet nem elegendő annak kihasználására. Ilyen helyzetben a kormányok és a központi bankok ösztönző politikákat alkalmazhatnak a kereslet növelése érdekében, például adócsökkentéseket, beruházási támogatásokat vagy kamatcsökkentéseket. A kapacitáskihasználtság fontos szerepet játszik a vállalati stratégia kidolgozásában is. Azok a vállalatok, amelyek képesek hatékonyan kihasználni kapacitásukat, versenyképesebbek lehetnek a piacon, mivel alacsonyabb költséggel tudnak termelni. Az optimális kapacitáskihasználtság elérése érdekében a vállalatoknak rendszeresen értékelniük kell termelési folyamataikat, befektetéseket kell végezniük új technológiákba és innovációkba, valamint megfelelően kell kezelniük munkaerőforrásaikat. Összességében a kapacitáskihasználtság egy átfogó gazdasági mutató, amely lehetőséget ad a gazdaság működésének mélyebb értékelésére. Segítségével azonosíthatók az iparági trendek, a gazdasági ciklusok állapotai, és előrejelzések készíthetők a jövőbeli gazdasági teljesítményről. Az Eulerpool célja, hogy professzionális és részletes adatokat nyújtson a kapacitáskihasználtságról, hogy elősegítse a tudatos és megalapozott gazdasági döntéshozatalt mind a kormányok, mind a vállalatok részéről. Köszönjük, hogy ellátogatott az Eulerpool oldalára, és reméljük, hogy hasznosnak találta ezt a bejegyzést a kapacitáskihasználtság témájában. Tájékozódjon további makrogazdasági adatokról és elemzésekről weboldalunkon, hogy naprakész információk alapján hozhassa meg döntéseit.