Tedd meg életed legjobb befektetéseit.
2 eurótól biztosítható Kína Pénzkínálat M0
Árfolyam
A Pénzkínálat M0 jelenlegi értéke Kína-ban 117,311 Bio. CNY. A Pénzkínálat M0 Kína-ban 2024. 04. 01.-én/án 117,311 Bio. CNY-ra/ré növekedett, miután 2024. 03. 01.-én/án 11,721 Bio. CNY volt. 1978. 01. 01. és 2024. 05. 01. között az átlagos GDP Kína-ban 3,24 Bio. CNY volt. A történelmi csúcsot 2024. 04. 01.-én/án érték el 117,31 Bio. CNY-val/vel, míg a legalacsonyabb értéket 1978. 06. 01.-én/án rögzítették 17,85 milliárd CNY-val/vel.
Pénzkínálat M0 ·
Max
Készpénzállomány M0 | |
---|---|
1978. 01. 01. | 22,96 milliárd CNY |
1978. 02. 01. | 20,59 milliárd CNY |
1978. 03. 01. | 19,49 milliárd CNY |
1978. 04. 01. | 19,26 milliárd CNY |
1978. 05. 01. | 18,22 milliárd CNY |
1978. 06. 01. | 17,85 milliárd CNY |
1978. 07. 01. | 18,10 milliárd CNY |
1978. 08. 01. | 18,21 milliárd CNY |
1978. 09. 01. | 18,83 milliárd CNY |
1978. 10. 01. | 18,52 milliárd CNY |
1978. 11. 01. | 19,05 milliárd CNY |
1978. 12. 01. | 21,20 milliárd CNY |
1979. 01. 01. | 25,72 milliárd CNY |
1979. 02. 01. | 22,84 milliárd CNY |
1979. 03. 01. | 21,90 milliárd CNY |
1979. 04. 01. | 21,73 milliárd CNY |
1979. 05. 01. | 20,90 milliárd CNY |
1979. 06. 01. | 20,87 milliárd CNY |
1979. 07. 01. | 21,30 milliárd CNY |
1979. 08. 01. | 21,53 milliárd CNY |
1979. 09. 01. | 22,56 milliárd CNY |
1979. 10. 01. | 22,09 milliárd CNY |
1979. 11. 01. | 23,51 milliárd CNY |
1979. 12. 01. | 26,77 milliárd CNY |
1980. 01. 01. | 30,04 milliárd CNY |
1980. 02. 01. | 27,92 milliárd CNY |
1980. 03. 01. | 26,15 milliárd CNY |
1980. 04. 01. | 25,41 milliárd CNY |
1980. 05. 01. | 24,31 milliárd CNY |
1980. 06. 01. | 24,33 milliárd CNY |
1980. 07. 01. | 25,17 milliárd CNY |
1980. 08. 01. | 26,00 milliárd CNY |
1980. 09. 01. | 27,43 milliárd CNY |
1980. 10. 01. | 28,58 milliárd CNY |
1980. 11. 01. | 30,90 milliárd CNY |
1980. 12. 01. | 34,62 milliárd CNY |
1981. 01. 01. | 41,50 milliárd CNY |
1981. 02. 01. | 34,99 milliárd CNY |
1981. 03. 01. | 32,56 milliárd CNY |
1981. 04. 01. | 31,80 milliárd CNY |
1981. 05. 01. | 30,64 milliárd CNY |
1981. 06. 01. | 30,64 milliárd CNY |
1981. 07. 01. | 31,55 milliárd CNY |
1981. 08. 01. | 32,02 milliárd CNY |
1981. 09. 01. | 33,31 milliárd CNY |
1981. 10. 01. | 34,52 milliárd CNY |
1981. 11. 01. | 35,98 milliárd CNY |
1981. 12. 01. | 39,63 milliárd CNY |
1982. 01. 01. | 44,30 milliárd CNY |
1982. 02. 01. | 40,29 milliárd CNY |
1982. 03. 01. | 37,79 milliárd CNY |
1982. 04. 01. | 36,73 milliárd CNY |
1982. 05. 01. | 34,95 milliárd CNY |
1982. 06. 01. | 35,25 milliárd CNY |
1982. 07. 01. | 35,82 milliárd CNY |
1982. 08. 01. | 36,00 milliárd CNY |
1982. 09. 01. | 37,74 milliárd CNY |
1982. 10. 01. | 38,84 milliárd CNY |
1982. 11. 01. | 40,41 milliárd CNY |
1982. 12. 01. | 43,91 milliárd CNY |
1983. 01. 01. | 48,30 milliárd CNY |
1983. 02. 01. | 45,99 milliárd CNY |
1983. 03. 01. | 43,33 milliárd CNY |
1983. 04. 01. | 43,09 milliárd CNY |
1983. 05. 01. | 41,52 milliárd CNY |
1983. 06. 01. | 42,20 milliárd CNY |
1983. 07. 01. | 43,82 milliárd CNY |
1983. 08. 01. | 43,96 milliárd CNY |
1983. 09. 01. | 46,73 milliárd CNY |
1983. 10. 01. | 48,86 milliárd CNY |
1983. 11. 01. | 51,76 milliárd CNY |
1983. 12. 01. | 52,98 milliárd CNY |
1984. 01. 01. | 61,85 milliárd CNY |
1984. 02. 01. | 53,10 milliárd CNY |
1984. 03. 01. | 51,12 milliárd CNY |
1984. 04. 01. | 50,21 milliárd CNY |
1984. 05. 01. | 48,16 milliárd CNY |
1984. 06. 01. | 49,08 milliárd CNY |
1984. 07. 01. | 51,93 milliárd CNY |
1984. 08. 01. | 54,16 milliárd CNY |
1984. 09. 01. | 58,72 milliárd CNY |
1984. 10. 01. | 64,36 milliárd CNY |
1984. 11. 01. | 70,07 milliárd CNY |
1984. 12. 01. | 79,21 milliárd CNY |
1985. 01. 01. | 83,93 milliárd CNY |
1985. 02. 01. | 84,37 milliárd CNY |
1985. 03. 01. | 78,76 milliárd CNY |
1985. 04. 01. | 76,08 milliárd CNY |
1985. 05. 01. | 73,79 milliárd CNY |
1985. 06. 01. | 75,75 milliárd CNY |
1985. 07. 01. | 78,37 milliárd CNY |
1985. 08. 01. | 79,96 milliárd CNY |
1985. 09. 01. | 82,71 milliárd CNY |
1985. 10. 01. | 83,92 milliárd CNY |
1985. 11. 01. | 90,23 milliárd CNY |
1985. 12. 01. | 98,78 milliárd CNY |
1986. 01. 01. | 105,06 milliárd CNY |
1986. 02. 01. | 96,03 milliárd CNY |
1986. 03. 01. | 89,88 milliárd CNY |
1986. 04. 01. | 88,15 milliárd CNY |
1986. 05. 01. | 86,51 milliárd CNY |
1986. 06. 01. | 88,85 milliárd CNY |
1986. 07. 01. | 90,88 milliárd CNY |
1986. 08. 01. | 93,05 milliárd CNY |
1986. 09. 01. | 97,86 milliárd CNY |
1986. 10. 01. | 103,71 milliárd CNY |
1986. 11. 01. | 110,80 milliárd CNY |
1986. 12. 01. | 121,84 milliárd CNY |
1987. 01. 01. | 136,80 milliárd CNY |
1987. 02. 01. | 119,98 milliárd CNY |
1987. 03. 01. | 114,26 milliárd CNY |
1987. 04. 01. | 113,45 milliárd CNY |
1987. 05. 01. | 112,34 milliárd CNY |
1987. 06. 01. | 113,54 milliárd CNY |
1987. 07. 01. | 117,49 milliárd CNY |
1987. 08. 01. | 119,89 milliárd CNY |
1987. 09. 01. | 126,99 milliárd CNY |
1987. 10. 01. | 132,37 milliárd CNY |
1987. 11. 01. | 137,26 milliárd CNY |
1987. 12. 01. | 145,46 milliárd CNY |
1988. 01. 01. | 155,28 milliárd CNY |
1988. 02. 01. | 155,20 milliárd CNY |
1988. 03. 01. | 144,25 milliárd CNY |
1988. 04. 01. | 145,43 milliárd CNY |
1988. 05. 01. | 146,69 milliárd CNY |
1988. 06. 01. | 154,31 milliárd CNY |
1988. 07. 01. | 163,77 milliárd CNY |
1988. 08. 01. | 173,70 milliárd CNY |
1988. 09. 01. | 185,03 milliárd CNY |
1988. 10. 01. | 191,91 milliárd CNY |
1988. 11. 01. | 202,73 milliárd CNY |
1988. 12. 01. | 213,40 milliárd CNY |
1989. 01. 01. | 245,50 milliárd CNY |
1989. 02. 01. | 225,52 milliárd CNY |
1989. 03. 01. | 209,91 milliárd CNY |
1989. 04. 01. | 206,86 milliárd CNY |
1989. 05. 01. | 203,68 milliárd CNY |
1989. 06. 01. | 208,11 milliárd CNY |
1989. 07. 01. | 208,92 milliárd CNY |
1989. 08. 01. | 208,03 milliárd CNY |
1989. 09. 01. | 208,24 milliárd CNY |
1989. 10. 01. | 211,81 milliárd CNY |
1989. 11. 01. | 220,11 milliárd CNY |
1989. 12. 01. | 234,40 milliárd CNY |
1990. 01. 01. | 262,46 milliárd CNY |
1990. 02. 01. | 228,72 milliárd CNY |
1990. 03. 01. | 215,46 milliárd CNY |
1990. 04. 01. | 212,97 milliárd CNY |
1990. 05. 01. | 209,00 milliárd CNY |
1990. 06. 01. | 209,62 milliárd CNY |
1990. 07. 01. | 213,21 milliárd CNY |
1990. 08. 01. | 217,88 milliárd CNY |
1990. 09. 01. | 230,04 milliárd CNY |
1990. 10. 01. | 238,32 milliárd CNY |
1990. 11. 01. | 249,00 milliárd CNY |
1990. 12. 01. | 264,44 milliárd CNY |
1991. 01. 01. | 283,67 milliárd CNY |
1991. 02. 01. | 281,54 milliárd CNY |
1991. 03. 01. | 258,56 milliárd CNY |
1991. 04. 01. | 252,68 milliárd CNY |
1991. 05. 01. | 248,68 milliárd CNY |
1991. 06. 01. | 251,72 milliárd CNY |
1991. 07. 01. | 258,11 milliárd CNY |
1991. 08. 01. | 263,21 milliárd CNY |
1991. 09. 01. | 273,00 milliárd CNY |
1991. 10. 01. | 287,93 milliárd CNY |
1991. 11. 01. | 300,26 milliárd CNY |
1991. 12. 01. | 317,78 milliárd CNY |
1992. 01. 01. | 382,42 milliárd CNY |
1992. 02. 01. | 327,49 milliárd CNY |
1992. 03. 01. | 311,72 milliárd CNY |
1992. 04. 01. | 312,12 milliárd CNY |
1992. 05. 01. | 311,12 milliárd CNY |
1992. 06. 01. | 315,59 milliárd CNY |
1992. 07. 01. | 327,86 milliárd CNY |
1992. 08. 01. | 338,75 milliárd CNY |
1992. 09. 01. | 355,94 milliárd CNY |
1992. 10. 01. | 373,26 milliárd CNY |
1992. 11. 01. | 398,91 milliárd CNY |
1992. 12. 01. | 433,60 milliárd CNY |
1993. 01. 01. | 502,19 milliárd CNY |
1993. 02. 01. | 463,93 milliárd CNY |
1993. 03. 01. | 455,79 milliárd CNY |
1993. 04. 01. | 470,45 milliárd CNY |
1993. 05. 01. | 474,58 milliárd CNY |
1993. 06. 01. | 486,36 milliárd CNY |
1993. 07. 01. | 490,83 milliárd CNY |
1993. 08. 01. | 490,76 milliárd CNY |
1993. 09. 01. | 507,48 milliárd CNY |
1993. 10. 01. | 515,96 milliárd CNY |
1993. 11. 01. | 539,86 milliárd CNY |
1993. 12. 01. | 586,47 milliárd CNY |
1994. 01. 01. | 665,90 milliárd CNY |
1994. 02. 01. | 630,52 milliárd CNY |
1994. 03. 01. | 583,46 milliárd CNY |
1994. 04. 01. | 581,40 milliárd CNY |
1994. 05. 01. | 572,90 milliárd CNY |
1994. 06. 01. | 578,10 milliárd CNY |
1994. 07. 01. | 597,00 milliárd CNY |
1994. 08. 01. | 608,40 milliárd CNY |
1994. 09. 01. | 641,30 milliárd CNY |
1994. 10. 01. | 655,50 milliárd CNY |
1994. 11. 01. | 686,70 milliárd CNY |
1994. 12. 01. | 728,90 milliárd CNY |
1995. 01. 01. | 914,10 milliárd CNY |
1995. 02. 01. | 776,50 milliárd CNY |
1995. 03. 01. | 727,10 milliárd CNY |
1995. 04. 01. | 726,80 milliárd CNY |
1995. 05. 01. | 704,60 milliárd CNY |
1995. 06. 01. | 700,40 milliárd CNY |
1995. 07. 01. | 709,30 milliárd CNY |
1995. 08. 01. | 724,20 milliárd CNY |
1995. 09. 01. | 736,90 milliárd CNY |
1995. 10. 01. | 742,01 milliárd CNY |
1995. 11. 01. | 773,30 milliárd CNY |
1995. 12. 01. | 788,50 milliárd CNY |
1996. 01. 01. | 860,00 milliárd CNY |
1996. 02. 01. | 930,10 milliárd CNY |
1996. 03. 01. | 816,90 milliárd CNY |
1996. 04. 01. | 789,49 milliárd CNY |
1996. 05. 01. | 770,60 milliárd CNY |
1996. 06. 01. | 766,60 milliárd CNY |
1996. 07. 01. | 780,93 milliárd CNY |
1996. 08. 01. | 809,33 milliárd CNY |
1996. 09. 01. | 840,90 milliárd CNY |
1996. 10. 01. | 840,50 milliárd CNY |
1996. 11. 01. | 870,50 milliárd CNY |
1996. 12. 01. | 880,20 milliárd CNY |
1997. 01. 01. | 1,15 Bio. CNY |
1997. 02. 01. | 1,01 Bio. CNY |
1997. 03. 01. | 928,20 milliárd CNY |
1997. 04. 01. | 927,70 milliárd CNY |
1997. 05. 01. | 906,60 milliárd CNY |
1997. 06. 01. | 912,20 milliárd CNY |
1997. 07. 01. | 912,70 milliárd CNY |
1997. 08. 01. | 932,70 milliárd CNY |
1997. 09. 01. | 942,60 milliárd CNY |
1997. 10. 01. | 948,90 milliárd CNY |
1997. 11. 01. | 978,46 milliárd CNY |
1997. 12. 01. | 1,02 Bio. CNY |
1998. 01. 01. | 1,31 Bio. CNY |
1998. 02. 01. | 1,09 Bio. CNY |
1998. 03. 01. | 1,02 Bio. CNY |
1998. 04. 01. | 1,02 Bio. CNY |
1998. 05. 01. | 998,44 milliárd CNY |
1998. 06. 01. | 972,04 milliárd CNY |
1998. 07. 01. | 1,00 Bio. CNY |
1998. 08. 01. | 1,01 Bio. CNY |
1998. 09. 01. | 1,05 Bio. CNY |
1998. 10. 01. | 1,05 Bio. CNY |
1998. 11. 01. | 1,07 Bio. CNY |
1998. 12. 01. | 1,12 Bio. CNY |
1999. 01. 01. | 1,20 Bio. CNY |
1999. 02. 01. | 1,28 Bio. CNY |
1999. 03. 01. | 1,13 Bio. CNY |
1999. 04. 01. | 1,12 Bio. CNY |
1999. 05. 01. | 1,09 Bio. CNY |
1999. 06. 01. | 1,09 Bio. CNY |
1999. 07. 01. | 1,12 Bio. CNY |
1999. 08. 01. | 1,14 Bio. CNY |
1999. 09. 01. | 1,23 Bio. CNY |
1999. 10. 01. | 1,22 Bio. CNY |
1999. 11. 01. | 1,25 Bio. CNY |
1999. 12. 01. | 1,35 Bio. CNY |
2000. 01. 01. | 1,61 Bio. CNY |
2000. 02. 01. | 1,40 Bio. CNY |
2000. 03. 01. | 1,32 Bio. CNY |
2000. 04. 01. | 1,37 Bio. CNY |
2000. 05. 01. | 1,31 Bio. CNY |
2000. 06. 01. | 1,30 Bio. CNY |
2000. 07. 01. | 1,32 Bio. CNY |
2000. 08. 01. | 1,34 Bio. CNY |
2000. 09. 01. | 1,39 Bio. CNY |
2000. 10. 01. | 1,36 Bio. CNY |
2000. 11. 01. | 1,39 Bio. CNY |
2000. 12. 01. | 1,47 Bio. CNY |
2001. 01. 01. | 1,70 Bio. CNY |
2001. 02. 01. | 1,49 Bio. CNY |
2001. 03. 01. | 1,44 Bio. CNY |
2001. 04. 01. | 1,46 Bio. CNY |
2001. 05. 01. | 1,39 Bio. CNY |
2001. 06. 01. | 1,39 Bio. CNY |
2001. 07. 01. | 1,41 Bio. CNY |
2001. 08. 01. | 1,44 Bio. CNY |
2001. 09. 01. | 1,51 Bio. CNY |
2001. 10. 01. | 1,45 Bio. CNY |
2001. 11. 01. | 1,48 Bio. CNY |
2001. 12. 01. | 1,57 Bio. CNY |
2002. 01. 01. | 1,67 Bio. CNY |
2002. 02. 01. | 1,66 Bio. CNY |
2002. 03. 01. | 1,55 Bio. CNY |
2002. 04. 01. | 1,59 Bio. CNY |
2002. 05. 01. | 1,52 Bio. CNY |
2002. 06. 01. | 1,51 Bio. CNY |
2002. 07. 01. | 1,54 Bio. CNY |
2002. 08. 01. | 1,57 Bio. CNY |
2002. 09. 01. | 1,62 Bio. CNY |
2002. 10. 01. | 1,60 Bio. CNY |
2002. 11. 01. | 1,63 Bio. CNY |
2002. 12. 01. | 1,73 Bio. CNY |
2003. 01. 01. | 2,12 Bio. CNY |
2003. 02. 01. | 1,79 Bio. CNY |
2003. 03. 01. | 1,71 Bio. CNY |
2003. 04. 01. | 1,74 Bio. CNY |
2003. 05. 01. | 1,71 Bio. CNY |
2003. 06. 01. | 1,70 Bio. CNY |
2003. 07. 01. | 1,74 Bio. CNY |
2003. 08. 01. | 1,76 Bio. CNY |
2003. 09. 01. | 1,83 Bio. CNY |
2003. 10. 01. | 1,83 Bio. CNY |
2003. 11. 01. | 1,84 Bio. CNY |
2003. 12. 01. | 1,97 Bio. CNY |
2004. 01. 01. | 2,23 Bio. CNY |
2004. 02. 01. | 1,99 Bio. CNY |
2004. 03. 01. | 1,93 Bio. CNY |
2004. 04. 01. | 1,99 Bio. CNY |
2004. 05. 01. | 1,90 Bio. CNY |
2004. 06. 01. | 1,90 Bio. CNY |
2004. 07. 01. | 1,94 Bio. CNY |
2004. 08. 01. | 1,95 Bio. CNY |
2004. 09. 01. | 2,05 Bio. CNY |
2004. 10. 01. | 2,01 Bio. CNY |
2004. 11. 01. | 2,02 Bio. CNY |
2004. 12. 01. | 2,15 Bio. CNY |
2005. 01. 01. | 2,40 Bio. CNY |
2005. 02. 01. | 2,27 Bio. CNY |
2005. 03. 01. | 2,12 Bio. CNY |
2005. 04. 01. | 2,17 Bio. CNY |
2005. 05. 01. | 2,08 Bio. CNY |
2005. 06. 01. | 2,08 Bio. CNY |
2005. 07. 01. | 2,12 Bio. CNY |
2005. 08. 01. | 2,14 Bio. CNY |
2005. 09. 01. | 2,23 Bio. CNY |
2005. 10. 01. | 2,19 Bio. CNY |
2005. 11. 01. | 2,24 Bio. CNY |
2005. 12. 01. | 2,40 Bio. CNY |
2006. 01. 01. | 2,93 Bio. CNY |
2006. 02. 01. | 2,45 Bio. CNY |
2006. 03. 01. | 2,35 Bio. CNY |
2006. 04. 01. | 2,42 Bio. CNY |
2006. 05. 01. | 2,35 Bio. CNY |
2006. 06. 01. | 2,35 Bio. CNY |
2006. 07. 01. | 2,38 Bio. CNY |
2006. 08. 01. | 2,42 Bio. CNY |
2006. 09. 01. | 2,57 Bio. CNY |
2006. 10. 01. | 2,50 Bio. CNY |
2006. 11. 01. | 2,55 Bio. CNY |
2006. 12. 01. | 2,71 Bio. CNY |
2007. 01. 01. | 2,79 Bio. CNY |
2007. 02. 01. | 3,06 Bio. CNY |
2007. 03. 01. | 2,74 Bio. CNY |
2007. 04. 01. | 2,78 Bio. CNY |
2007. 05. 01. | 2,67 Bio. CNY |
2007. 06. 01. | 2,69 Bio. CNY |
2007. 07. 01. | 2,73 Bio. CNY |
2007. 08. 01. | 2,78 Bio. CNY |
2007. 09. 01. | 2,90 Bio. CNY |
2007. 10. 01. | 2,83 Bio. CNY |
2007. 11. 01. | 2,90 Bio. CNY |
2007. 12. 01. | 3,04 Bio. CNY |
2008. 01. 01. | 3,67 Bio. CNY |
2008. 02. 01. | 3,25 Bio. CNY |
2008. 03. 01. | 3,04 Bio. CNY |
2008. 04. 01. | 3,08 Bio. CNY |
2008. 05. 01. | 3,02 Bio. CNY |
2008. 06. 01. | 3,02 Bio. CNY |
2008. 07. 01. | 3,07 Bio. CNY |
2008. 08. 01. | 3,09 Bio. CNY |
2008. 09. 01. | 3,17 Bio. CNY |
2008. 10. 01. | 3,13 Bio. CNY |
2008. 11. 01. | 3,16 Bio. CNY |
2008. 12. 01. | 3,42 Bio. CNY |
2009. 01. 01. | 4,11 Bio. CNY |
2009. 02. 01. | 3,51 Bio. CNY |
2009. 03. 01. | 3,37 Bio. CNY |
2009. 04. 01. | 3,43 Bio. CNY |
2009. 05. 01. | 3,36 Bio. CNY |
2009. 06. 01. | 3,36 Bio. CNY |
2009. 07. 01. | 3,42 Bio. CNY |
2009. 08. 01. | 3,44 Bio. CNY |
2009. 09. 01. | 3,68 Bio. CNY |
2009. 10. 01. | 3,57 Bio. CNY |
2009. 11. 01. | 3,63 Bio. CNY |
2009. 12. 01. | 3,82 Bio. CNY |
2010. 01. 01. | 4,08 Bio. CNY |
2010. 02. 01. | 4,29 Bio. CNY |
2010. 03. 01. | 3,91 Bio. CNY |
2010. 04. 01. | 3,97 Bio. CNY |
2010. 05. 01. | 3,87 Bio. CNY |
2010. 06. 01. | 3,89 Bio. CNY |
2010. 07. 01. | 3,95 Bio. CNY |
2010. 08. 01. | 3,99 Bio. CNY |
2010. 09. 01. | 4,19 Bio. CNY |
2010. 10. 01. | 4,16 Bio. CNY |
2010. 11. 01. | 4,23 Bio. CNY |
2010. 12. 01. | 4,46 Bio. CNY |
2011. 01. 01. | 5,81 Bio. CNY |
2011. 02. 01. | 4,73 Bio. CNY |
2011. 03. 01. | 4,48 Bio. CNY |
2011. 04. 01. | 4,55 Bio. CNY |
2011. 05. 01. | 4,46 Bio. CNY |
2011. 06. 01. | 4,45 Bio. CNY |
2011. 07. 01. | 4,52 Bio. CNY |
2011. 08. 01. | 4,58 Bio. CNY |
2011. 09. 01. | 4,71 Bio. CNY |
2011. 10. 01. | 4,66 Bio. CNY |
2011. 11. 01. | 4,73 Bio. CNY |
2011. 12. 01. | 5,07 Bio. CNY |
2012. 01. 01. | 5,98 Bio. CNY |
2012. 02. 01. | 5,14 Bio. CNY |
2012. 03. 01. | 4,96 Bio. CNY |
2012. 04. 01. | 5,02 Bio. CNY |
2012. 05. 01. | 4,90 Bio. CNY |
2012. 06. 01. | 4,93 Bio. CNY |
2012. 07. 01. | 4,97 Bio. CNY |
2012. 08. 01. | 5,02 Bio. CNY |
2012. 09. 01. | 5,34 Bio. CNY |
2012. 10. 01. | 5,15 Bio. CNY |
2012. 11. 01. | 5,24 Bio. CNY |
2012. 12. 01. | 5,47 Bio. CNY |
2013. 01. 01. | 6,24 Bio. CNY |
2013. 02. 01. | 6,03 Bio. CNY |
2013. 03. 01. | 5,55 Bio. CNY |
2013. 04. 01. | 5,56 Bio. CNY |
2013. 05. 01. | 5,44 Bio. CNY |
2013. 06. 01. | 5,41 Bio. CNY |
2013. 07. 01. | 5,44 Bio. CNY |
2013. 08. 01. | 5,49 Bio. CNY |
2013. 09. 01. | 5,65 Bio. CNY |
2013. 10. 01. | 5,56 Bio. CNY |
2013. 11. 01. | 5,64 Bio. CNY |
2013. 12. 01. | 5,86 Bio. CNY |
2014. 01. 01. | 7,65 Bio. CNY |
2014. 02. 01. | 6,23 Bio. CNY |
2014. 03. 01. | 5,83 Bio. CNY |
2014. 04. 01. | 5,86 Bio. CNY |
2014. 05. 01. | 5,81 Bio. CNY |
2014. 06. 01. | 5,70 Bio. CNY |
2014. 07. 01. | 5,73 Bio. CNY |
2014. 08. 01. | 5,80 Bio. CNY |
2014. 09. 01. | 5,88 Bio. CNY |
2014. 10. 01. | 5,77 Bio. CNY |
2014. 11. 01. | 5,84 Bio. CNY |
2014. 12. 01. | 6,03 Bio. CNY |
2015. 01. 01. | 6,30 Bio. CNY |
2015. 02. 01. | 7,29 Bio. CNY |
2015. 03. 01. | 6,19 Bio. CNY |
2015. 04. 01. | 6,08 Bio. CNY |
2015. 05. 01. | 5,91 Bio. CNY |
2015. 06. 01. | 5,86 Bio. CNY |
2015. 07. 01. | 5,90 Bio. CNY |
2015. 08. 01. | 5,91 Bio. CNY |
2015. 09. 01. | 6,10 Bio. CNY |
2015. 10. 01. | 5,99 Bio. CNY |
2015. 11. 01. | 6,03 Bio. CNY |
2015. 12. 01. | 6,32 Bio. CNY |
2016. 01. 01. | 7,25 Bio. CNY |
2016. 02. 01. | 6,94 Bio. CNY |
2016. 03. 01. | 6,47 Bio. CNY |
2016. 04. 01. | 6,44 Bio. CNY |
2016. 05. 01. | 6,28 Bio. CNY |
2016. 06. 01. | 6,28 Bio. CNY |
2016. 07. 01. | 6,33 Bio. CNY |
2016. 08. 01. | 6,35 Bio. CNY |
2016. 09. 01. | 6,51 Bio. CNY |
2016. 10. 01. | 6,42 Bio. CNY |
2016. 11. 01. | 6,49 Bio. CNY |
2016. 12. 01. | 6,83 Bio. CNY |
2017. 01. 01. | 8,66 Bio. CNY |
2017. 02. 01. | 7,17 Bio. CNY |
2017. 03. 01. | 6,86 Bio. CNY |
2017. 04. 01. | 6,84 Bio. CNY |
2017. 05. 01. | 6,73 Bio. CNY |
2017. 06. 01. | 6,70 Bio. CNY |
2017. 07. 01. | 6,71 Bio. CNY |
2017. 08. 01. | 6,76 Bio. CNY |
2017. 09. 01. | 6,97 Bio. CNY |
2017. 10. 01. | 6,82 Bio. CNY |
2017. 11. 01. | 6,86 Bio. CNY |
2017. 12. 01. | 7,06 Bio. CNY |
2018. 01. 01. | 7,46 Bio. CNY |
2018. 02. 01. | 8,14 Bio. CNY |
2018. 03. 01. | 7,27 Bio. CNY |
2018. 04. 01. | 7,15 Bio. CNY |
2018. 05. 01. | 6,98 Bio. CNY |
2018. 06. 01. | 6,96 Bio. CNY |
2018. 07. 01. | 6,95 Bio. CNY |
2018. 08. 01. | 6,98 Bio. CNY |
2018. 09. 01. | 7,13 Bio. CNY |
2018. 10. 01. | 7,01 Bio. CNY |
2018. 11. 01. | 7,06 Bio. CNY |
2018. 12. 01. | 7,32 Bio. CNY |
2019. 01. 01. | 8,75 Bio. CNY |
2019. 02. 01. | 7,95 Bio. CNY |
2019. 03. 01. | 7,49 Bio. CNY |
2019. 04. 01. | 7,40 Bio. CNY |
2019. 05. 01. | 7,28 Bio. CNY |
2019. 06. 01. | 7,26 Bio. CNY |
2019. 07. 01. | 7,27 Bio. CNY |
2019. 08. 01. | 7,32 Bio. CNY |
2019. 09. 01. | 7,41 Bio. CNY |
2019. 10. 01. | 7,34 Bio. CNY |
2019. 11. 01. | 7,40 Bio. CNY |
2019. 12. 01. | 7,72 Bio. CNY |
2020. 01. 01. | 9,32 Bio. CNY |
2020. 02. 01. | 8,82 Bio. CNY |
2020. 03. 01. | 8,30 Bio. CNY |
2020. 04. 01. | 8,15 Bio. CNY |
2020. 05. 01. | 7,97 Bio. CNY |
2020. 06. 01. | 7,95 Bio. CNY |
2020. 07. 01. | 7,99 Bio. CNY |
2020. 08. 01. | 8,00 Bio. CNY |
2020. 09. 01. | 8,24 Bio. CNY |
2020. 10. 01. | 8,10 Bio. CNY |
2020. 11. 01. | 8,16 Bio. CNY |
2020. 12. 01. | 8,43 Bio. CNY |
2021. 01. 01. | 8,96 Bio. CNY |
2021. 02. 01. | 9,19 Bio. CNY |
2021. 03. 01. | 8,65 Bio. CNY |
2021. 04. 01. | 8,58 Bio. CNY |
2021. 05. 01. | 8,42 Bio. CNY |
2021. 06. 01. | 8,43 Bio. CNY |
2021. 07. 01. | 8,47 Bio. CNY |
2021. 08. 01. | 8,51 Bio. CNY |
2021. 09. 01. | 8,69 Bio. CNY |
2021. 10. 01. | 8,61 Bio. CNY |
2021. 11. 01. | 8,74 Bio. CNY |
2021. 12. 01. | 9,08 Bio. CNY |
2022. 01. 01. | 10,62 Bio. CNY |
2022. 02. 01. | 9,72 Bio. CNY |
2022. 03. 01. | 9,51 Bio. CNY |
2022. 04. 01. | 9,56 Bio. CNY |
2022. 05. 01. | 9,55 Bio. CNY |
2022. 06. 01. | 9,60 Bio. CNY |
2022. 07. 01. | 9,65 Bio. CNY |
2022. 08. 01. | 9,72 Bio. CNY |
2022. 09. 01. | 9,87 Bio. CNY |
2022. 10. 01. | 9,84 Bio. CNY |
2022. 11. 01. | 9,97 Bio. CNY |
2022. 12. 01. | 10,47 Bio. CNY |
2023. 01. 01. | 11,46 Bio. CNY |
2023. 02. 01. | 10,76 Bio. CNY |
2023. 03. 01. | 10,56 Bio. CNY |
2023. 04. 01. | 10,59 Bio. CNY |
2023. 05. 01. | 10,48 Bio. CNY |
2023. 06. 01. | 10,54 Bio. CNY |
2023. 07. 01. | 10,61 Bio. CNY |
2023. 08. 01. | 10,65 Bio. CNY |
2023. 09. 01. | 10,93 Bio. CNY |
2023. 10. 01. | 10,86 Bio. CNY |
2023. 11. 01. | 11,02 Bio. CNY |
2023. 12. 01. | 11,34 Bio. CNY |
2024. 01. 01. | 12,14 Bio. CNY |
2024. 02. 01. | 12,10 Bio. CNY |
2024. 03. 01. | 11,72 Bio. CNY |
2024. 04. 01. | 117,31 Bio. CNY |
Pénzkínálat M0 Története
Dátum | Érték |
---|---|
2024. 04. 01. | 117,311 Bio. CNY |
2024. 03. 01. | 11,721 Bio. CNY |
2024. 02. 01. | 12,101 Bio. CNY |
2024. 01. 01. | 12,14 Bio. CNY |
2023. 12. 01. | 11,344 Bio. CNY |
2023. 11. 01. | 11,023 Bio. CNY |
2023. 10. 01. | 10,857 Bio. CNY |
2023. 09. 01. | 10,925 Bio. CNY |
2023. 08. 01. | 10,652 Bio. CNY |
2023. 07. 01. | 10,613 Bio. CNY |
Hasonló makrogazdasági mutatók Pénzkínálat M0-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇨🇳 1-éves MLF-ráta | 2,5 % | 2,5 % | Havi |
🇨🇳 14 napos visszavásárlási kamatláb | 1,95 % | 1,95 % | Havi |
🇨🇳 A magánszektor felé nyújtott hitelek | 2,07 Bio. CNY | -72 milliárd CNY | Havi |
🇨🇳 Bankok mérlege | 1,59 Bio. CNY | 900 milliárd CNY | Havi |
🇨🇳 Bankoknak nyújtott hitelek. | 251,868 Bio. CNY | 250,164 Bio. CNY | Havi |
🇨🇳 Befektetések a tárgyi eszközökbe | 4 % | 4,2 % | Havi |
🇨🇳 Befizetési kamatláb | 0,35 % | 0,35 % | Havi |
🇨🇳 Devizatartalékok | 3,232 Bio. USD | 3,201 Bio. USD | Havi |
🇨🇳 Fordított repo ráta | 1,8 % | 1,8 % | Havi |
🇨🇳 Fordított repó révén nyújtott likviditásinjekciók | 2 milliárd CNY | 2 milliárd CNY | frequency_daily |
🇨🇳 Hitelkamatláb 5 év | 3,95 % | 3,95 % | Havi |
🇨🇳 Hitelnövekedés | 9,3 % | 9,6 % | Havi |
🇨🇳 Interbanki kamatláb | 1,864 % | 1,87 % | frequency_daily |
🇨🇳 Kamatláb | 3,45 % | 3,45 % | frequency_daily |
🇨🇳 Készpénzarány | 9,5 % | 9,5 % | Havi |
🇨🇳 Központi bank mérlege | 45,505 Bio. CNY | 43,89 Bio. CNY | Havi |
🇨🇳 MLF keretében nyújtott likviditásinjekciók | 125 milliárd CNY | 100 milliárd CNY | Havi |
🇨🇳 Pénzmennyiség M1 | 62,824 Bio. CNY | 63,024 Bio. CNY | Havi |
🇨🇳 Pénzmennyiség M2 | 305,016 Bio. CNY | 301,851 Bio. CNY | Havi |
A kínai M0 pénzkínálat a pénzkínálat leglikvidebb mérőszáma, amely magában foglalja a forgalomban lévő érméket és bankjegyeket, valamint az egyéb, könnyen készpénzzé alakítható eszközöket. Az M0 és M1 pénzkínálatot szűk pénzkínálatként is ismerik.
Makrooldalak más országok számára a Ázsia
- 🇮🇳India
- 🇮🇩Indonézia
- 🇯🇵Japán
- 🇸🇦Szaúd-Arábia
- 🇸🇬Szingapúr
- 🇰🇷Dél-Korea
- 🇹🇷Törökország
- 🇦🇫Afganisztán
- 🇦🇲Örményország
- 🇦🇿Azerbajdzsán
- 🇧🇭Bahrein
- 🇧🇩Banglades.
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodzsa
- 🇹🇱Kelet-Timor
- 🇬🇪Grúzia
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Irán
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordánia
- 🇰🇿Kazahsztán
- 🇰🇼Kuvait
- 🇰🇬Kirgizisztán
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon.
- 🇲🇴Makaó
- 🇲🇾Malajzia
- 🇲🇻Maldív-szigetek
- 🇲🇳Mongólia
- 🇲🇲Mianmar
- 🇳🇵Nepál
- 🇰🇵Észak-Korea
- 🇴🇲Omán
- 🇵🇰Pakisztán
- 🇵🇸Palesztina
- 🇵🇭Fülöp-szigetek
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Srí Lanka
- 🇸🇾Szíria
- 🇹🇼Tajvan
- 🇹🇯Tádzsikisztán
- 🇹🇭Thaiföld
- 🇹🇲Türkmenisztán
- 🇦🇪Egyesült Arab Emírségek
- 🇺🇿Üzbegisztán
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Mi a(z) Pénzkínálat M0?
A pénzkínálat M0 szintje a modern makrogazdasági elemzések egyik alapvető mérőszáma, amely különös jelentőséggel bír mind a gazdaságpolitikai döntéshozók, mind a pénzügyi piaci szereplők számára. Az M0 pénzkínálat lényegében a gazdaságban forgalomban lévő készpénzt testesíti meg, beleértve a jegybanki tartalékokat is. Annak megértése, hogyan változik ez a mutató, kiemelt fontosságú az infláció, a gazdasági növekedés, és végső soron a pénzügyi stabilitás szempontjából. Az M0 definíciója az egyszerűségében rejlik: a központi bank által kibocsátott készpénz és a kereskedelmi bankok jegybanknál tartott azonnal elérhető tartalékai tartoznak bele. Ez az aggregátum nem tartalmaz bankbetéteket, ahogyan azt az M1, M2 vagy M3 pénzmennyiségi mutató már tartalmazhatja. Az M0 pénzkínálatát gyakran "alap-pénzmennyiségként" is említik, mivel ez az a legalapvetőbb szint, amely alapján a szélesebb értelemben vett pénzkínálat is felépül. A pénzkínálat M0 alakulásának nyomon követése lehetővé teszi a központi bankok számára, hogy megértsék és kontrollálják a gazdasági folyamatokat. Például, amikor a központi bankok monetáris politikát folytatnak, az M0 szintjének megváltoztatása révén befolyásolják a pénzügyi feltételeket. Egy klasszikus példája ennek, amikor a központi bank csökkenti az alapkamatot, növeli a pénzkínálatot, hogy ösztönözze a gazdasági aktivitást és fogyasztást. Az infláció szempontjából az M0 pénzkínálat közvetlen hatással lehet az árak szintjére és a vásárlóerőre. Ha túl sok pénz kerül forgalomba anélkül, hogy a gazdaság termékenysége ezt megfelelő mértékben követné, az inflációs nyomás növekedhet. Ezzel szemben, ha a pénzkínálat túl alacsony, deflációs hatások jelentkezhetnek, ami szintén káros a gazdasági stabilitásra. M0 pénzkínálata gyakran reagál a pénzügyi válságokra és a likviditási sokkokra is. 2008-as globális pénzügyi válság idején számos jegybank, köztük az Európai Központi Bank (EKB) és az Egyesült Államok Federal Reserve, alkalmazott különféle eszközöket az M0 pénzkínálat növelésére, hogy elkerüljék a bankrendszer teljes összeomlását és megőrizzék a pénzügyi stabilitást. Ebben az időszakban a jegybankok eszközvásárlási programokat indítottak, és csökkentették az alapkamatokat, növelve ezzel a pénzkínálatot. A pénzkínálat M0 alakulása szintén szoros összefüggésben áll a gazdasági növekedési kilátásokkal. A gazdasági növekedési szakaszokban a pénzkínálat rendszerint nő, mivel a kereskedelmi bankok több pénzt hiteleznek, ami hozzájárul a fogyasztás és a beruházások ösztönzéséhez. Ezzel szemben, recessziós időszakokban a pénzkínálat szűkülhet, mivel a hitelfelvételi lehetőségek csökkennek, és a fogyasztói bizalom meging. Az európai kontextusban, ahol az Európai Központi Bank meghatározó szerepet játszik a monetáris politikában, az M0 pénzkínálat alakulásának figyelemmel kísérése különösen fontos. Az EKB különféle intézkedéseivel, mint például a hosszú távú refinanszírozási műveletek (LTRO) és az eszközvásárlási programok, jelentős hatást gyakorolt az M0 pénzkínálat szintjére. Az Eulerpool, mint professzionális makrogazdasági adatokat szolgáltató weboldal, kulcsfontosságú szerepet játszik abban, hogy ezek az adatok elérhetővé és érthetővé váljanak a közgazdászok, befektetők és gazdaságpolitikai döntéshozók számára. Az M0 pénzkínálatról szóló részletes adatok és elemzések segítségével felhasználóink átfogó képet kaphatnak a gazdaság aktuális állapotáról és a közeljövőben várható tendenciákról. Összegzésképpen, az M0 pénzkínálat egy kritikus jelentőségű makrogazdasági mutató, amely számos gazdasági jelenség megértésében és előrejelzésében játszik szerepet. A központi bankok pénzügyi politikájának, az inflációs folyamatoknak és a gazdasági növekedés dinamikájának nyomon követése lehetővé teszi a pénzkínálati adatok megfelelő értelmezését és alkalmazását. Az Eulerpool weboldal segítségével ezek az adatok könnyen elérhetők és érthetők.