Tedd meg életed legjobb befektetéseit.
2 eurótól biztosítható Törökország Otthonértékesítések
Árfolyam
A Otthonértékesítések jelenlegi értéke Törökország-ban/ben 134 155 Units. A Otthonértékesítések Törökország-ban/ben 2024. 08. 01.-en/ön 134 155 Units-ra emelkedett, miután az 2024. 07. 01.-en/ön 127 088 Units volt. 2013. 01. 01. és 2024. 09. 01. között az átlagos GDP Törökország-ban/ben 111 608,09 Units volt. A valaha mért legmagasabb értéket 2020. 07. 01.-en/ön érték el 229 357,00 Units-val/vel, míg a legalacsonyabb értéket 2020. 04. 01.-en/ön rögzítették 42 783,00 Units-val/vel.
Otthonértékesítések ·
Max
Házeladások | |
---|---|
2013. 01. 01. | 87 444,00 Units |
2013. 02. 01. | 88 519,00 Units |
2013. 03. 01. | 97 956,00 Units |
2013. 04. 01. | 95 381,00 Units |
2013. 05. 01. | 103 261,00 Units |
2013. 06. 01. | 96 424,00 Units |
2013. 07. 01. | 106 636,00 Units |
2013. 08. 01. | 84 480,00 Units |
2013. 09. 01. | 102 280,00 Units |
2013. 10. 01. | 76 344,00 Units |
2013. 11. 01. | 102 681,00 Units |
2013. 12. 01. | 115 784,00 Units |
2014. 01. 01. | 87 639,00 Units |
2014. 02. 01. | 82 597,00 Units |
2014. 03. 01. | 87 617,00 Units |
2014. 04. 01. | 83 610,00 Units |
2014. 05. 01. | 90 377,00 Units |
2014. 06. 01. | 92 936,00 Units |
2014. 07. 01. | 85 101,00 Units |
2014. 08. 01. | 105 624,00 Units |
2014. 09. 01. | 115 786,00 Units |
2014. 10. 01. | 95 645,00 Units |
2014. 11. 01. | 103 783,00 Units |
2014. 12. 01. | 134 666,00 Units |
2015. 01. 01. | 86 167,00 Units |
2015. 02. 01. | 95 021,00 Units |
2015. 03. 01. | 116 030,00 Units |
2015. 04. 01. | 119 317,00 Units |
2015. 05. 01. | 107 888,00 Units |
2015. 06. 01. | 110 657,00 Units |
2015. 07. 01. | 96 589,00 Units |
2015. 08. 01. | 112 463,00 Units |
2015. 09. 01. | 92 483,00 Units |
2015. 10. 01. | 104 098,00 Units |
2015. 11. 01. | 106 008,00 Units |
2015. 12. 01. | 142 599,00 Units |
2016. 01. 01. | 84 556,00 Units |
2016. 02. 01. | 101 703,00 Units |
2016. 03. 01. | 117 205,00 Units |
2016. 04. 01. | 106 348,00 Units |
2016. 05. 01. | 114 800,00 Units |
2016. 06. 01. | 106 187,00 Units |
2016. 07. 01. | 81 343,00 Units |
2016. 08. 01. | 114 751,00 Units |
2016. 09. 01. | 108 918,00 Units |
2016. 10. 01. | 130 274,00 Units |
2016. 11. 01. | 132 655,00 Units |
2016. 12. 01. | 142 713,00 Units |
2017. 01. 01. | 95 389,00 Units |
2017. 02. 01. | 101 468,00 Units |
2017. 03. 01. | 128 923,00 Units |
2017. 04. 01. | 114 446,00 Units |
2017. 05. 01. | 116 558,00 Units |
2017. 06. 01. | 97 579,00 Units |
2017. 07. 01. | 115 869,00 Units |
2017. 08. 01. | 120 198,00 Units |
2017. 09. 01. | 140 298,00 Units |
2017. 10. 01. | 122 882,00 Units |
2017. 11. 01. | 122 732,00 Units |
2017. 12. 01. | 132 972,00 Units |
2018. 01. 01. | 97 019,00 Units |
2018. 02. 01. | 95 953,00 Units |
2018. 03. 01. | 110 905,00 Units |
2018. 04. 01. | 103 087,00 Units |
2018. 05. 01. | 119 655,00 Units |
2018. 06. 01. | 119 413,00 Units |
2018. 07. 01. | 123 878,00 Units |
2018. 08. 01. | 105 154,00 Units |
2018. 09. 01. | 127 327,00 Units |
2018. 10. 01. | 146 536,00 Units |
2018. 11. 01. | 89 626,00 Units |
2018. 12. 01. | 136 845,00 Units |
2019. 01. 01. | 72 937,00 Units |
2019. 02. 01. | 78 450,00 Units |
2019. 03. 01. | 105 046,00 Units |
2019. 04. 01. | 96 071,00 Units |
2019. 05. 01. | 91 937,00 Units |
2019. 06. 01. | 61 355,00 Units |
2019. 07. 01. | 102 236,00 Units |
2019. 08. 01. | 110 538,00 Units |
2019. 09. 01. | 146 903,00 Units |
2019. 10. 01. | 142 810,00 Units |
2019. 11. 01. | 138 372,00 Units |
2019. 12. 01. | 202 074,00 Units |
2020. 01. 01. | 113 615,00 Units |
2020. 02. 01. | 118 753,00 Units |
2020. 03. 01. | 108 670,00 Units |
2020. 04. 01. | 42 783,00 Units |
2020. 05. 01. | 50 936,00 Units |
2020. 06. 01. | 190 012,00 Units |
2020. 07. 01. | 229 357,00 Units |
2020. 08. 01. | 170 408,00 Units |
2020. 09. 01. | 136 744,00 Units |
2020. 10. 01. | 119 574,00 Units |
2020. 11. 01. | 112 483,00 Units |
2020. 12. 01. | 105 981,00 Units |
2021. 01. 01. | 70 587,00 Units |
2021. 02. 01. | 81 222,00 Units |
2021. 03. 01. | 111 241,00 Units |
2021. 04. 01. | 95 863,00 Units |
2021. 05. 01. | 59 166,00 Units |
2021. 06. 01. | 134 731,00 Units |
2021. 07. 01. | 107 785,00 Units |
2021. 08. 01. | 141 400,00 Units |
2021. 09. 01. | 147 143,00 Units |
2021. 10. 01. | 137 401,00 Units |
2021. 11. 01. | 178 814,00 Units |
2021. 12. 01. | 226 503,00 Units |
2022. 01. 01. | 88 306,00 Units |
2022. 02. 01. | 97 587,00 Units |
2022. 03. 01. | 134 170,00 Units |
2022. 04. 01. | 133 058,00 Units |
2022. 05. 01. | 122 768,00 Units |
2022. 06. 01. | 150 509,00 Units |
2022. 07. 01. | 93 902,00 Units |
2022. 08. 01. | 123 491,00 Units |
2022. 09. 01. | 113 402,00 Units |
2022. 10. 01. | 102 660,00 Units |
2022. 11. 01. | 117 806,00 Units |
2022. 12. 01. | 207 963,00 Units |
2023. 01. 01. | 97 708,00 Units |
2023. 02. 01. | 80 031,00 Units |
2023. 03. 01. | 105 476,00 Units |
2023. 04. 01. | 85 652,00 Units |
2023. 05. 01. | 113 276,00 Units |
2023. 06. 01. | 83 636,00 Units |
2023. 07. 01. | 109 548,00 Units |
2023. 08. 01. | 122 091,00 Units |
2023. 09. 01. | 102 656,00 Units |
2023. 10. 01. | 93 761,00 Units |
2023. 11. 01. | 93 514,00 Units |
2023. 12. 01. | 138 577,00 Units |
2024. 01. 01. | 80 308,00 Units |
2024. 02. 01. | 93 902,00 Units |
2024. 03. 01. | 105 394,00 Units |
2024. 04. 01. | 75 569,00 Units |
2024. 05. 01. | 110 588,00 Units |
2024. 06. 01. | 79 313,00 Units |
2024. 07. 01. | 127 088,00 Units |
2024. 08. 01. | 134 155,00 Units |
Otthonértékesítések Története
Dátum | Érték |
---|---|
2024. 08. 01. | 134 155 Units |
2024. 07. 01. | 127 088 Units |
2024. 06. 01. | 79 313 Units |
2024. 05. 01. | 110 588 Units |
2024. 04. 01. | 75 569 Units |
2024. 03. 01. | 105 394 Units |
2024. 02. 01. | 93 902 Units |
2024. 01. 01. | 80 308 Units |
2023. 12. 01. | 138 577 Units |
2023. 11. 01. | 93 514 Units |
Hasonló makrogazdasági mutatók Otthonértékesítések-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇹🇷 Bérleti díj-arány | 230,966 | 275,157 | Negyedév |
🇹🇷 Eladott meglévő lakóingatlanok | 75 030 Units | 51 484 Units | Havi |
🇹🇷 Építési engedélyek | 137 210 Units | 176 976 Units | Negyedév |
🇹🇷 Építkezések kezdete | 6214 units | 8530 units | Havi |
🇹🇷 Lakásindex | 147,98 points | 146,5 points | Havi |
🇹🇷 Lakóingatlan-árak | 51,99 % | 75,54 % | Negyedév |
🇹🇷 Önálló otthon tulajdonlási arány | 56,7 % | 57,5 % | Évente |
🇹🇷 Újépítésű lakások értékesítése | 25 425 Units | 35 558 Units | Havi |
Makrooldalak más országok számára a Ázsia
- 🇨🇳Kína
- 🇮🇳India
- 🇮🇩Indonézia
- 🇯🇵Japán
- 🇸🇦Szaúd-Arábia
- 🇸🇬Szingapúr
- 🇰🇷Dél-Korea
- 🇦🇫Afganisztán
- 🇦🇲Örményország
- 🇦🇿Azerbajdzsán
- 🇧🇭Bahrein
- 🇧🇩Banglades.
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodzsa
- 🇹🇱Kelet-Timor
- 🇬🇪Grúzia
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Irán
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordánia
- 🇰🇿Kazahsztán
- 🇰🇼Kuvait
- 🇰🇬Kirgizisztán
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon.
- 🇲🇴Makaó
- 🇲🇾Malajzia
- 🇲🇻Maldív-szigetek
- 🇲🇳Mongólia
- 🇲🇲Mianmar
- 🇳🇵Nepál
- 🇰🇵Észak-Korea
- 🇴🇲Omán
- 🇵🇰Pakisztán
- 🇵🇸Palesztina
- 🇵🇭Fülöp-szigetek
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Srí Lanka
- 🇸🇾Szíria
- 🇹🇼Tajvan
- 🇹🇯Tádzsikisztán
- 🇹🇭Thaiföld
- 🇹🇲Türkmenisztán
- 🇦🇪Egyesült Arab Emírségek
- 🇺🇿Üzbegisztán
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Mi a(z) Otthonértékesítések?
A „Házeladások” kategória a makrogazdasági adatok egyik alapvető eleme, amely fontos információkat szolgáltat a gazdaság általános állapotáról és a lakóingatlan-piaci trendekről. Az Eulerpool weboldal, mint professzionális platform a makrogazdasági adatok megjelenítésére, részletes betekintést nyújt a házeladások dinamikájába és azok gazdasági hatásaira. A házeladások alakulása szoros összefüggésben áll a gazdaság általános egészségével, beleértve a GDP növekedését, a munkanélküliségi ráta alakulását és a fogyasztói bizalmat. Amikor a házeladások száma növekszik, az általában a gazdasági fellendülés jele, mivel a háztartások rendelkeznek a szükséges jövedelemmel és bizalommal ahhoz, hogy ingatlant vásároljanak. Ezzel szemben, amikor a házeladások visszaesnek, az gyakran a gazdasági bizonytalanság vagy recesszió jele lehet. A házeladási adatok elemzése során különböző tényezőket kell figyelembe venni, mint például az új és használt lakások eladásának arányát, az átlagos eladási időt és az ár trendjeit. Magyarországon az ingatlanpiac különösen érzékeny a monetáris politika változásaira, beleértve a Magyar Nemzeti Bank által meghatározott kamatlábak alakulását. Alacsony kamatlábak esetén a jelzáloghitelek olcsóbbá válnak, ami ösztönzi a házvásárlási kedvet. Ezzel szemben a magas kamatlábak csökkentik a vásárlási kedvet, mivel növelik a hitelfelvétel költségeit. Az Eulerpool weboldal magas színvonalú grafikonok és ábrák segítségével jeleníti meg a házeladások időbeli változásait, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy gyorsan és hatékonyan értelmezhessék az adatokat. A platform részletes kimutatásokat készít az eladási volumenekről, az árak alakulásáról, valamint a regionális különbségekről a magyarországi ingatlanpiacon. Ezáltal a felhasználók széleskörű áttekintést nyerhetnek a piaci trendekről és előrejelezhetik a jövőbeli mozgásokat. A lakóingatlanok eladási trendjei nem csupán az egyének pénzügyi döntéseit befolyásolják, hanem kihatnak a gazdasági struktúrára is. Az ingatlanszektor jelentős munkaadó, és a házeladások növekedése hozzájárulhat az építőipar, az ingatlanközvetítők és a kapcsolódó szolgáltatások (például a lakberendezés és a házkarbantartás) fellendüléséhez. Ezáltal multiplikátorhatást gyakorol a gazdaságra, amely tovább növeli a GDP-t és csökkenti a munkanélküliséget. Az Eulerpool weboldal emellett elemzi a házeladások és a demográfiai trendek közötti kapcsolatot is. Magyarországon, ahol a népesség elöregedése és a városiasodás jelentős hatást gyakorol az ingatlanpiacra, ezek az adatok különösen értékesek. Az idősödő lakosság egyre gyakrabban költözik kisebb lakásokba vagy elhagyja a nagyvárosokat, ami a házeladások szerkezetének átrendeződését eredményezi. Ugyanakkor a fiatalabb generációk városi lakóhely iránti kereslete növeli az újépítésű lakások iránti igényt. Nem szabad figyelmen kívül hagyni a globális gazdasági hatásokat sem. A nemzetközi tőkeáramlások, a külföldi befektetések és az arányos bevándorlás mind befolyásolhatják a magyar ingatlanpiacot. Az Eulerpool rendszeres frissítései és prediktív elemzései segítenek a felhasználóknak abban, hogy feltérképezzék ezeket a globális trendeket és azok helyi hatásait. A házeladások makrogazdasági mutatói, amelyeket az Eulerpool gondosan követ és prezentál, tehát nem csupán az ingatlanpiaci szakemberek, hanem a gazdaságpolitikai döntéshozók, befektetők és akár a hétköznapi lakásvásárlók számára is hasznosak. Az átfogó adatelemzés lehetővé teszi, hogy megalapozott döntéseket hozzanak, előrejelezve a piaci középtávú és hosszú távú alakulásait. Az Eulerpool célkitűzése, hogy átlátható és könnyen hozzáférhető formában nyújtson magas színvonalú makrogazdasági adatokat, beleértve a házeladások részletes statisztikáit is. Ezáltal az oldal felhasználói hozzáférhetnek a legfontosabb gazdasági indikátorokhoz, és megérthetik azok összefüggéseit, ami segíti őket a stratégiai gazdasági döntéshozatalban. Összességében a „Házeladások” kategória átfogó ismerete nélkülözhetetlen a gazdasági elemzésekhez, és az Eulerpool weboldal professzionális adatvizualizációi és elemzései hatékony eszközt nyújtanak e tekintetben. Az okos és jól informált befektetési és gazdaságpolitikai döntések alapja a megbízható és pontos adatokból indul ki, amelyet az Eulerpool elkötelezetten biztosít felhasználói számára.