Tedd meg életed legjobb befektetéseit.
2 eurótól biztosítható Tajvan Csődök
Árfolyam
A Csődök jelenlegi értéke Tajvan országban 2508 Companies. A Csődök Tajvan országban 2024. 07. 01. napján 2508 Companies-ra nőtt, miután 2024. 06. 01. napján 2310 Companies volt. 2000. 08. 01. és 2024. 08. 01. között az átlagos GDP Tajvan országban 2702,87 Companies volt. Az eddigi legmagasabb értéket 2007. 12. 01. napján érte el 7810,00 Companies értékkel, míg a legalacsonyabb értéket 2018. 02. 01. napján regisztrálták, ami 1144,00 Companies volt.
Csődök ·
Max
Cégek csődjei | |
---|---|
2000. 08. 01. | 3950,00 Companies |
2000. 09. 01. | 2401,00 Companies |
2000. 10. 01. | 1750,00 Companies |
2000. 11. 01. | 3328,00 Companies |
2000. 12. 01. | 7623,00 Companies |
2001. 01. 01. | 5707,00 Companies |
2001. 02. 01. | 1907,00 Companies |
2001. 03. 01. | 2041,00 Companies |
2001. 04. 01. | 1838,00 Companies |
2001. 05. 01. | 2456,00 Companies |
2001. 06. 01. | 2471,00 Companies |
2001. 07. 01. | 2230,00 Companies |
2001. 08. 01. | 4643,00 Companies |
2001. 09. 01. | 2829,00 Companies |
2001. 10. 01. | 2786,00 Companies |
2001. 11. 01. | 2863,00 Companies |
2001. 12. 01. | 2798,00 Companies |
2002. 01. 01. | 4294,00 Companies |
2002. 02. 01. | 1473,00 Companies |
2002. 03. 01. | 3176,00 Companies |
2002. 04. 01. | 3762,00 Companies |
2002. 05. 01. | 2878,00 Companies |
2002. 06. 01. | 4464,00 Companies |
2002. 07. 01. | 5125,00 Companies |
2002. 08. 01. | 2519,00 Companies |
2002. 09. 01. | 2547,00 Companies |
2002. 10. 01. | 2666,00 Companies |
2002. 11. 01. | 1804,00 Companies |
2002. 12. 01. | 3888,00 Companies |
2003. 01. 01. | 2323,00 Companies |
2003. 02. 01. | 2196,00 Companies |
2003. 03. 01. | 1827,00 Companies |
2003. 04. 01. | 3184,00 Companies |
2003. 05. 01. | 2791,00 Companies |
2003. 06. 01. | 1910,00 Companies |
2003. 07. 01. | 1844,00 Companies |
2003. 08. 01. | 2412,00 Companies |
2003. 09. 01. | 1779,00 Companies |
2003. 10. 01. | 4590,00 Companies |
2003. 11. 01. | 3210,00 Companies |
2003. 12. 01. | 5264,00 Companies |
2004. 01. 01. | 1768,00 Companies |
2004. 02. 01. | 1622,00 Companies |
2004. 03. 01. | 4755,00 Companies |
2004. 04. 01. | 2334,00 Companies |
2004. 05. 01. | 3019,00 Companies |
2004. 06. 01. | 3412,00 Companies |
2004. 07. 01. | 3581,00 Companies |
2004. 08. 01. | 2752,00 Companies |
2004. 09. 01. | 3842,00 Companies |
2004. 10. 01. | 3163,00 Companies |
2004. 11. 01. | 3116,00 Companies |
2004. 12. 01. | 3514,00 Companies |
2005. 01. 01. | 2147,00 Companies |
2005. 02. 01. | 1256,00 Companies |
2005. 03. 01. | 3756,00 Companies |
2005. 04. 01. | 2989,00 Companies |
2005. 05. 01. | 2350,00 Companies |
2005. 06. 01. | 3633,00 Companies |
2005. 07. 01. | 2723,00 Companies |
2005. 08. 01. | 2875,00 Companies |
2005. 09. 01. | 2408,00 Companies |
2005. 10. 01. | 3906,00 Companies |
2005. 11. 01. | 3699,00 Companies |
2005. 12. 01. | 3835,00 Companies |
2006. 01. 01. | 2326,00 Companies |
2006. 02. 01. | 4132,00 Companies |
2006. 03. 01. | 3099,00 Companies |
2006. 04. 01. | 1772,00 Companies |
2006. 05. 01. | 1381,00 Companies |
2006. 06. 01. | 2386,00 Companies |
2006. 07. 01. | 2295,00 Companies |
2006. 08. 01. | 2564,00 Companies |
2006. 09. 01. | 2409,00 Companies |
2006. 10. 01. | 4224,00 Companies |
2006. 11. 01. | 3359,00 Companies |
2006. 12. 01. | 6671,00 Companies |
2007. 01. 01. | 2262,00 Companies |
2007. 02. 01. | 2841,00 Companies |
2007. 03. 01. | 4718,00 Companies |
2007. 04. 01. | 2691,00 Companies |
2007. 05. 01. | 2131,00 Companies |
2007. 06. 01. | 4677,00 Companies |
2007. 07. 01. | 4251,00 Companies |
2007. 08. 01. | 5945,00 Companies |
2007. 09. 01. | 3182,00 Companies |
2007. 10. 01. | 3027,00 Companies |
2007. 11. 01. | 3996,00 Companies |
2007. 12. 01. | 7810,00 Companies |
2008. 01. 01. | 5298,00 Companies |
2008. 02. 01. | 1907,00 Companies |
2008. 03. 01. | 3577,00 Companies |
2008. 04. 01. | 3239,00 Companies |
2008. 05. 01. | 2877,00 Companies |
2008. 06. 01. | 3342,00 Companies |
2008. 07. 01. | 2962,00 Companies |
2008. 08. 01. | 7064,00 Companies |
2008. 09. 01. | 7106,00 Companies |
2008. 10. 01. | 6564,00 Companies |
2008. 11. 01. | 3321,00 Companies |
2008. 12. 01. | 3643,00 Companies |
2009. 01. 01. | 2174,00 Companies |
2009. 02. 01. | 2763,00 Companies |
2009. 03. 01. | 2932,00 Companies |
2009. 04. 01. | 2968,00 Companies |
2009. 05. 01. | 2016,00 Companies |
2009. 06. 01. | 2584,00 Companies |
2009. 07. 01. | 2313,00 Companies |
2009. 08. 01. | 2354,00 Companies |
2009. 09. 01. | 2074,00 Companies |
2009. 10. 01. | 1931,00 Companies |
2009. 11. 01. | 1877,00 Companies |
2009. 12. 01. | 3022,00 Companies |
2010. 01. 01. | 1811,00 Companies |
2010. 02. 01. | 1811,00 Companies |
2010. 03. 01. | 3203,00 Companies |
2010. 04. 01. | 2513,00 Companies |
2010. 05. 01. | 1742,00 Companies |
2010. 06. 01. | 2847,00 Companies |
2010. 07. 01. | 4121,00 Companies |
2010. 08. 01. | 2025,00 Companies |
2010. 09. 01. | 1969,00 Companies |
2010. 10. 01. | 2657,00 Companies |
2010. 11. 01. | 2295,00 Companies |
2010. 12. 01. | 1937,00 Companies |
2011. 01. 01. | 2919,00 Companies |
2011. 02. 01. | 1432,00 Companies |
2011. 03. 01. | 2202,00 Companies |
2011. 04. 01. | 1627,00 Companies |
2011. 05. 01. | 1890,00 Companies |
2011. 06. 01. | 2644,00 Companies |
2011. 07. 01. | 2601,00 Companies |
2011. 08. 01. | 1923,00 Companies |
2011. 09. 01. | 2473,00 Companies |
2011. 10. 01. | 2223,00 Companies |
2011. 11. 01. | 2644,00 Companies |
2011. 12. 01. | 3055,00 Companies |
2012. 01. 01. | 2583,00 Companies |
2012. 02. 01. | 2025,00 Companies |
2012. 03. 01. | 2823,00 Companies |
2012. 04. 01. | 2058,00 Companies |
2012. 05. 01. | 2846,00 Companies |
2012. 06. 01. | 2359,00 Companies |
2012. 07. 01. | 2684,00 Companies |
2012. 08. 01. | 2120,00 Companies |
2012. 09. 01. | 1871,00 Companies |
2012. 10. 01. | 1892,00 Companies |
2012. 11. 01. | 2046,00 Companies |
2012. 12. 01. | 2892,00 Companies |
2013. 01. 01. | 2523,00 Companies |
2013. 02. 01. | 1307,00 Companies |
2013. 03. 01. | 2272,00 Companies |
2013. 04. 01. | 1852,00 Companies |
2013. 05. 01. | 1839,00 Companies |
2013. 06. 01. | 1964,00 Companies |
2013. 07. 01. | 2159,00 Companies |
2013. 08. 01. | 1907,00 Companies |
2013. 09. 01. | 1754,00 Companies |
2013. 10. 01. | 2117,00 Companies |
2013. 11. 01. | 1978,00 Companies |
2013. 12. 01. | 2651,00 Companies |
2014. 01. 01. | 2031,00 Companies |
2014. 02. 01. | 1386,00 Companies |
2014. 03. 01. | 1721,00 Companies |
2014. 04. 01. | 1616,00 Companies |
2014. 05. 01. | 1731,00 Companies |
2014. 06. 01. | 2191,00 Companies |
2014. 07. 01. | 2515,00 Companies |
2014. 08. 01. | 2063,00 Companies |
2014. 09. 01. | 2353,00 Companies |
2014. 10. 01. | 2339,00 Companies |
2014. 11. 01. | 1818,00 Companies |
2014. 12. 01. | 2873,00 Companies |
2015. 01. 01. | 2035,00 Companies |
2015. 02. 01. | 1250,00 Companies |
2015. 03. 01. | 1945,00 Companies |
2015. 04. 01. | 1753,00 Companies |
2015. 05. 01. | 1760,00 Companies |
2015. 06. 01. | 2433,00 Companies |
2015. 07. 01. | 2333,00 Companies |
2015. 08. 01. | 1931,00 Companies |
2015. 09. 01. | 2200,00 Companies |
2015. 10. 01. | 2124,00 Companies |
2015. 11. 01. | 1886,00 Companies |
2015. 12. 01. | 2911,00 Companies |
2016. 01. 01. | 2285,00 Companies |
2016. 02. 01. | 1280,00 Companies |
2016. 03. 01. | 2014,00 Companies |
2016. 04. 01. | 1597,00 Companies |
2016. 05. 01. | 1718,00 Companies |
2016. 06. 01. | 2022,00 Companies |
2016. 07. 01. | 2220,00 Companies |
2016. 08. 01. | 2333,00 Companies |
2016. 09. 01. | 1888,00 Companies |
2016. 10. 01. | 1981,00 Companies |
2016. 11. 01. | 2132,00 Companies |
2016. 12. 01. | 2772,00 Companies |
2017. 01. 01. | 2008,00 Companies |
2017. 02. 01. | 1489,00 Companies |
2017. 03. 01. | 2060,00 Companies |
2017. 04. 01. | 1539,00 Companies |
2017. 05. 01. | 1490,00 Companies |
2017. 06. 01. | 2476,00 Companies |
2017. 07. 01. | 2310,00 Companies |
2017. 08. 01. | 2178,00 Companies |
2017. 09. 01. | 2069,00 Companies |
2017. 10. 01. | 1832,00 Companies |
2017. 11. 01. | 2376,00 Companies |
2017. 12. 01. | 3116,00 Companies |
2018. 01. 01. | 2375,00 Companies |
2018. 02. 01. | 1144,00 Companies |
2018. 03. 01. | 2321,00 Companies |
2018. 04. 01. | 1827,00 Companies |
2018. 05. 01. | 2594,00 Companies |
2018. 06. 01. | 3412,00 Companies |
2018. 07. 01. | 2878,00 Companies |
2018. 08. 01. | 3126,00 Companies |
2018. 09. 01. | 2599,00 Companies |
2018. 10. 01. | 2902,00 Companies |
2018. 11. 01. | 2675,00 Companies |
2018. 12. 01. | 4790,00 Companies |
2019. 01. 01. | 3725,00 Companies |
2019. 02. 01. | 2028,00 Companies |
2019. 03. 01. | 2941,00 Companies |
2019. 04. 01. | 2717,00 Companies |
2019. 05. 01. | 2955,00 Companies |
2019. 06. 01. | 2960,00 Companies |
2019. 07. 01. | 3985,00 Companies |
2019. 08. 01. | 4821,00 Companies |
2019. 09. 01. | 3230,00 Companies |
2019. 10. 01. | 3029,00 Companies |
2019. 11. 01. | 3398,00 Companies |
2019. 12. 01. | 5501,00 Companies |
2020. 01. 01. | 2217,00 Companies |
2020. 02. 01. | 2674,00 Companies |
2020. 03. 01. | 2941,00 Companies |
2020. 04. 01. | 3580,00 Companies |
2020. 05. 01. | 2714,00 Companies |
2020. 06. 01. | 2344,00 Companies |
2020. 07. 01. | 3132,00 Companies |
2020. 08. 01. | 2561,00 Companies |
2020. 09. 01. | 2399,00 Companies |
2020. 10. 01. | 2410,00 Companies |
2020. 11. 01. | 2447,00 Companies |
2020. 12. 01. | 3371,00 Companies |
2021. 01. 01. | 2227,00 Companies |
2021. 02. 01. | 1609,00 Companies |
2021. 03. 01. | 2432,00 Companies |
2021. 04. 01. | 2380,00 Companies |
2021. 05. 01. | 1973,00 Companies |
2021. 06. 01. | 2464,00 Companies |
2021. 07. 01. | 2974,00 Companies |
2021. 08. 01. | 3084,00 Companies |
2021. 09. 01. | 2710,00 Companies |
2021. 10. 01. | 2762,00 Companies |
2021. 11. 01. | 2849,00 Companies |
2021. 12. 01. | 3270,00 Companies |
2022. 01. 01. | 2788,00 Companies |
2022. 02. 01. | 1967,00 Companies |
2022. 03. 01. | 2832,00 Companies |
2022. 04. 01. | 2483,00 Companies |
2022. 05. 01. | 2503,00 Companies |
2022. 06. 01. | 2916,00 Companies |
2022. 07. 01. | 2735,00 Companies |
2022. 08. 01. | 2797,00 Companies |
2022. 09. 01. | 2584,00 Companies |
2022. 10. 01. | 2218,00 Companies |
2022. 11. 01. | 2223,00 Companies |
2022. 12. 01. | 3069,00 Companies |
2023. 01. 01. | 1707,00 Companies |
2023. 02. 01. | 1688,00 Companies |
2023. 03. 01. | 2333,00 Companies |
2023. 04. 01. | 1728,00 Companies |
2023. 05. 01. | 1869,00 Companies |
2023. 06. 01. | 2600,00 Companies |
2023. 07. 01. | 2417,00 Companies |
2023. 08. 01. | 2481,00 Companies |
2023. 09. 01. | 2108,00 Companies |
2023. 10. 01. | 2026,00 Companies |
2023. 11. 01. | 2218,00 Companies |
2023. 12. 01. | 2898,00 Companies |
2024. 01. 01. | 2155,00 Companies |
2024. 02. 01. | 1424,00 Companies |
2024. 03. 01. | 2085,00 Companies |
2024. 04. 01. | 1836,00 Companies |
2024. 05. 01. | 2015,00 Companies |
2024. 06. 01. | 2310,00 Companies |
2024. 07. 01. | 2508,00 Companies |
Csődök Története
Dátum | Érték |
---|---|
2024. 07. 01. | 2508 Companies |
2024. 06. 01. | 2310 Companies |
2024. 05. 01. | 2015 Companies |
2024. 04. 01. | 1836 Companies |
2024. 03. 01. | 2085 Companies |
2024. 02. 01. | 1424 Companies |
2024. 01. 01. | 2155 Companies |
2023. 12. 01. | 2898 Companies |
2023. 11. 01. | 2218 Companies |
2023. 10. 01. | 2026 Companies |
Hasonló makrogazdasági mutatók Csődök-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇹🇼 Autógyártás | 26 702 Units | 17 806 Units | Havi |
🇹🇼 Bányászati termelés | -1,52 % | -7,35 % | Havi |
🇹🇼 Cementgyártás | 1,076 Mió. Tonnes | 727 446 Tonnes | Havi |
🇹🇼 Egyezési index | 92,18 points | 91,58 points | Havi |
🇹🇼 Feldolgozóipari Beszerzési Menedzser Index (PMI) | 50,8 points | 51,5 points | Havi |
🇹🇼 Gyártási termelés | 16,7 % | 14,79 % | Havi |
🇹🇼 Ipari termelés | 11,22 % | 13,42 % | Havi |
🇹🇼 Ipari termelés hónapról hónapra | 0,54 % | -0,67 % | Havi |
🇹🇼 Járműbejegyzések | 23,161 Mió. | 23,151 Mió. | Havi |
🇹🇼 Készletváltozások | 6,925 milliárd TWD | -35,407 milliárd TWD | Negyedév |
🇹🇼 Korai jelző | 91,5 points | 91,3 points | Havi |
🇹🇼 Új rendelések | 48,891 milliárd USD | 47,096 milliárd USD | Havi |
Tajvanon a csődök azon fizetésképtelen vállalatokra vonatkoznak, amelyek nem képesek visszafizetni hiteleiket a hitelezőknek és folytatni az üzletmenetüket.
Makrooldalak más országok számára a Ázsia
- 🇨🇳Kína
- 🇮🇳India
- 🇮🇩Indonézia
- 🇯🇵Japán
- 🇸🇦Szaúd-Arábia
- 🇸🇬Szingapúr
- 🇰🇷Dél-Korea
- 🇹🇷Törökország
- 🇦🇫Afganisztán
- 🇦🇲Örményország
- 🇦🇿Azerbajdzsán
- 🇧🇭Bahrein
- 🇧🇩Banglades.
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodzsa
- 🇹🇱Kelet-Timor
- 🇬🇪Grúzia
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Irán
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordánia
- 🇰🇿Kazahsztán
- 🇰🇼Kuvait
- 🇰🇬Kirgizisztán
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon.
- 🇲🇴Makaó
- 🇲🇾Malajzia
- 🇲🇻Maldív-szigetek
- 🇲🇳Mongólia
- 🇲🇲Mianmar
- 🇳🇵Nepál
- 🇰🇵Észak-Korea
- 🇴🇲Omán
- 🇵🇰Pakisztán
- 🇵🇸Palesztina
- 🇵🇭Fülöp-szigetek
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Srí Lanka
- 🇸🇾Szíria
- 🇹🇯Tádzsikisztán
- 🇹🇭Thaiföld
- 🇹🇲Türkmenisztán
- 🇦🇪Egyesült Arab Emírségek
- 🇺🇿Üzbegisztán
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Mi a(z) Csődök?
A „Bankruptcies” kategória a makroökonómiai adatok elemzésében és megértésében kiemelt jelentőséggel bír. Az Eulerpool, egy professzionális makroökonómiai adatok megjelenítésére szakosodott weboldal, célul tűzte ki, hogy átfogó és pontos információkat nyújtson a gazdasági folyamatokat és trendeket illetően. Ehhez elengedhetetlen a vállalati csődök, azaz a „Bankruptcies” kategóriájának részletes vizsgálata és megértése. A vállalati csődök számos gazdasági tényező eredményeként jelentkezhetnek. Ide tartoznak az alacsony kereslet, a rosszul kezelt költségek, de akár makroszintű gazdasági problémák is, mint például a recessziók vagy a pénzügyi válságok. A csőd nemcsak az adott vállalkozás dolgozóit és tulajdonosait érinti, hanem szélesebb gazdasági és társadalmi hatásai is vannak. Ezek közé tartozik a munkanélküliség növekedése, az állami adóbevételek csökkenése, valamint a beszállítói és partnerhálózatokban keletkező láncreakciók. Az Eulerpoolon megjelenített „Bankruptcies” kategória adatainak elemzése segíti a gazdasági szereplőket, hogy időben felismerjék a problémákat és megfelelő lépéseket tegyenek azok kezelésére. Az adatokból kiderülhet például, hogy mely gazdasági szektorok a legérzékenyebbek a piaci változásokra, vagy hogy mely időszakokban következnek be a leggyakrabban csődök. Az ilyen információk birtokában a döntéshozók stratégiákat dolgozhatnak ki a kockázatok minimalizálása érdekében. A vállalati csődök elemzése során különböző mutatókat használnak, ilyenek például a csődeljárások száma, ezek időbeli alakulása, valamint a csődbe ment vállalkozások nagysága és ágazati megoszlása. Az Eulerpool ezeknek a mutatóknak a hosszú távú nyomon követését biztosítja, lehetővé téve a trendek felismerését és az ok-okozati összefüggések feltárását. Ezáltal a befektetők, üzleti tanácsadók és gazdasági elemzők megalapozottan tudják értékelni a piaci helyzetet és előrelátó döntéseket hozni. Az Eulerpoolon elérhető „Bankruptcies” adatok nemcsak országos szinten, hanem akár regionális vagy ágazati bontásban is megtekinthetők. Ez különösen hasznos azoknak, akik specifikus piacokra vagy területekre specializálódtak, és részletes információkra van szükségük. A részletes elemzések lehetővé teszik az ágazatok közötti összehasonlítást, valamint a helyi piaci sajátosságok figyelembevételét. Fontos megjegyezni, hogy a „Bankruptcies” kategória nem kizárólag negatív aspektusokkal rendelkezik. A vállalati csőd egy gazdasági tisztulási folyamat része is lehet, amely során a gyengébben teljesítő vállalatok eltűnnek a piacról, helyet adva az innovációkra és az új belépők számára. Ez hosszú távon kedvező hatással lehet a gazdaság dinamizmusára és versenyképességére. A gazdasági szereplők számára az Eulerpool által nyújtott részletes és megbízható makroökonómiai adatok kulcsfontosságúak. Az adatok alapul szolgálnak a piaci előrejelzések készítéséhez, a befektetési döntésekhez, valamint a kormányzati és szakpolitikai intézkedések kialakításához. A „Bankruptcies” kategória folyamatos figyelése révén lehetőség nyílik az időbeni beavatkozásra és a negatív következmények mérséklésére. Összességében a „Bankruptcies” kategória nélkülözhetetlen része az Eulerpool adatbázisának, amely megbízható információkat nyújt a gazdasági elemzésekhez és döntéshozatalhoz. Az Eulerpool célja, hogy a rendelkezésre álló adatok révén hozzájáruljon a gazdasági folyamatok jobb megértéséhez és a fenntartható gazdasági növekedés előmozdításához. Ezek az adatok lehetővé teszik a gazdasági szereplők számára, hogy felkészülten nézzenek szembe a kihívásokkal és megalapozottan tervezzék a jövőt. Végül, az Eulerpool átfogó adatbázisa és elemzései révén a felhasználók teljes képet kapnak a vállalati csődök jelenségéről, annak okairól és következményeiről. Betekintést nyújtanak az adatok mögötti összefüggésekbe, amely nélkülözhetetlen a modern gazdasági környezet megértéséhez és a sikeres üzleti stratégiák kidolgozásához. Az Eulerpool elkötelezett a magas színvonalú adatkezelés és elemzés mellett, hogy felhasználói mindig a lehető legjobb információk birtokában legyenek.