Tedd meg életed legjobb befektetéseit.
2 eurótól biztosítható Pakisztán Ipari Termelés Hónapról-Hónapra (HoH)
Árfolyam
Az Ipari Termelés Hónapról-Hónapra (HoH) jelenlegi értéke Pakisztán-ban/ben 2,58 %. Az Ipari Termelés Hónapról-Hónapra (HoH) Pakisztán-ban/ben csökkent 2,58 %-ra, miután 2023. 08. 01.-n/én 10,23 % volt. 1989. 08. 01.-től 2024. 03. 01.-ig az átlagos GDP Pakisztán-ban/ben 0,58 % volt. A mindenkori csúcsot 1995. 04. 01.-n érték el 31,76 %-val/vel, míg a legalacsonyabb értéket 2020. 04. 01.-n rögzítették -33,09 %-val/vel.
Ipari Termelés Hónapról-Hónapra (HoH) ·
Max
Ipari termelés hónapról hónapra | |
---|---|
1989. 08. 01. | 12,25 % |
1989. 09. 01. | 4,62 % |
1989. 10. 01. | 4,85 % |
1989. 11. 01. | 1,58 % |
1990. 03. 01. | 4,93 % |
1990. 05. 01. | 9,99 % |
1990. 06. 01. | 0,16 % |
1990. 07. 01. | 13,15 % |
1990. 09. 01. | 9,15 % |
1990. 12. 01. | 2,04 % |
1991. 01. 01. | 8,19 % |
1991. 02. 01. | 3,72 % |
1991. 04. 01. | 18,53 % |
1991. 06. 01. | 3,13 % |
1991. 08. 01. | 7,53 % |
1991. 10. 01. | 3,97 % |
1992. 02. 01. | 6,37 % |
1992. 05. 01. | 7,65 % |
1992. 08. 01. | 7,32 % |
1992. 10. 01. | 5,38 % |
1992. 11. 01. | 1,59 % |
1992. 12. 01. | 0,29 % |
1993. 02. 01. | 0,07 % |
1993. 03. 01. | 6,64 % |
1993. 05. 01. | 11,22 % |
1993. 07. 01. | 3,01 % |
1993. 08. 01. | 1,15 % |
1993. 10. 01. | 0,13 % |
1993. 11. 01. | 3,01 % |
1994. 01. 01. | 2,48 % |
1994. 03. 01. | 3,89 % |
1994. 04. 01. | 1,67 % |
1994. 06. 01. | 1,12 % |
1994. 07. 01. | 1,59 % |
1994. 09. 01. | 1,15 % |
1994. 11. 01. | 2,15 % |
1994. 12. 01. | 3,54 % |
1995. 01. 01. | 8,40 % |
1995. 04. 01. | 31,76 % |
1995. 06. 01. | 1,86 % |
1995. 08. 01. | 2,34 % |
1995. 09. 01. | 2,93 % |
1995. 10. 01. | 2,69 % |
1995. 11. 01. | 2,13 % |
1996. 03. 01. | 3,74 % |
1996. 05. 01. | 12,23 % |
1996. 06. 01. | 0,62 % |
1996. 09. 01. | 0,39 % |
1996. 10. 01. | 2,26 % |
1997. 03. 01. | 11,29 % |
1997. 05. 01. | 5,55 % |
1997. 06. 01. | 3,31 % |
1997. 07. 01. | 3,31 % |
1997. 10. 01. | 1,38 % |
1997. 12. 01. | 7,37 % |
1998. 01. 01. | 5,41 % |
1998. 02. 01. | 0,80 % |
1998. 03. 01. | 2,66 % |
1998. 07. 01. | 2,36 % |
1998. 08. 01. | 1,84 % |
1998. 09. 01. | 2,56 % |
1998. 12. 01. | 10,83 % |
1999. 02. 01. | 1,77 % |
1999. 03. 01. | 3,65 % |
1999. 04. 01. | 4,00 % |
1999. 07. 01. | 0,82 % |
1999. 09. 01. | 1,72 % |
1999. 10. 01. | 1,89 % |
1999. 11. 01. | 9,37 % |
2000. 02. 01. | 1,75 % |
2000. 04. 01. | 1,36 % |
2000. 05. 01. | 19,52 % |
2000. 06. 01. | 1,16 % |
2000. 08. 01. | 1,63 % |
2000. 09. 01. | 1,25 % |
2000. 10. 01. | 2,73 % |
2000. 11. 01. | 0,43 % |
2001. 01. 01. | 7,68 % |
2001. 02. 01. | 12,83 % |
2001. 05. 01. | 14,79 % |
2001. 08. 01. | 0,75 % |
2001. 09. 01. | 1,55 % |
2001. 12. 01. | 1,65 % |
2002. 01. 01. | 14,94 % |
2002. 03. 01. | 5,88 % |
2002. 04. 01. | 4,54 % |
2002. 07. 01. | 2,73 % |
2002. 08. 01. | 0,02 % |
2002. 10. 01. | 2,37 % |
2002. 11. 01. | 6,48 % |
2002. 12. 01. | 6,81 % |
2003. 01. 01. | 3,17 % |
2003. 02. 01. | 1,45 % |
2003. 03. 01. | 7,64 % |
2003. 06. 01. | 5,90 % |
2003. 07. 01. | 2,09 % |
2003. 08. 01. | 2,59 % |
2003. 09. 01. | 4,70 % |
2003. 10. 01. | 2,98 % |
2003. 12. 01. | 7,10 % |
2004. 03. 01. | 1,15 % |
2004. 04. 01. | 7,16 % |
2004. 05. 01. | 4,45 % |
2004. 06. 01. | 1,18 % |
2004. 08. 01. | 1,23 % |
2004. 09. 01. | 1,79 % |
2004. 10. 01. | 2,59 % |
2004. 11. 01. | 3,22 % |
2004. 12. 01. | 3,78 % |
2005. 03. 01. | 3,56 % |
2005. 04. 01. | 2,44 % |
2005. 05. 01. | 5,36 % |
2005. 07. 01. | 4,78 % |
2005. 08. 01. | 0,59 % |
2005. 09. 01. | 1,09 % |
2005. 11. 01. | 1,22 % |
2006. 02. 01. | 9,46 % |
2006. 05. 01. | 5,15 % |
2006. 06. 01. | 2,68 % |
2006. 09. 01. | 0,23 % |
2006. 11. 01. | 3,91 % |
2007. 02. 01. | 4,82 % |
2007. 03. 01. | 3,47 % |
2007. 06. 01. | 2,52 % |
2007. 08. 01. | 1,69 % |
2007. 09. 01. | 0,37 % |
2007. 11. 01. | 3,06 % |
2008. 01. 01. | 8,43 % |
2008. 03. 01. | 5,69 % |
2008. 05. 01. | 1,91 % |
2008. 08. 01. | 0,64 % |
2008. 11. 01. | 0,62 % |
2009. 02. 01. | 1,66 % |
2009. 04. 01. | 2,39 % |
2009. 05. 01. | 7,03 % |
2009. 06. 01. | 2,56 % |
2009. 07. 01. | 0,86 % |
2009. 08. 01. | 2,85 % |
2009. 10. 01. | 4,43 % |
2010. 01. 01. | 1,33 % |
2010. 04. 01. | 21,31 % |
2010. 06. 01. | 1,34 % |
2010. 07. 01. | 0,62 % |
2010. 09. 01. | 10,01 % |
2010. 10. 01. | 5,42 % |
2010. 12. 01. | 4,50 % |
2011. 03. 01. | 6,06 % |
2011. 05. 01. | 2,48 % |
2011. 06. 01. | 0,16 % |
2011. 07. 01. | 2,17 % |
2011. 08. 01. | 2,15 % |
2011. 10. 01. | 0,03 % |
2011. 12. 01. | 3,24 % |
2012. 01. 01. | 0,34 % |
2012. 02. 01. | 3,09 % |
2012. 05. 01. | 5,52 % |
2012. 07. 01. | 2,10 % |
2012. 08. 01. | 0,81 % |
2012. 10. 01. | 2,04 % |
2012. 11. 01. | 2,05 % |
2013. 01. 01. | 4,56 % |
2013. 02. 01. | 1,49 % |
2013. 03. 01. | 0,57 % |
2013. 05. 01. | 0,22 % |
2013. 06. 01. | 1,64 % |
2013. 09. 01. | 5,07 % |
2013. 12. 01. | 4,89 % |
2014. 02. 01. | 0,09 % |
2014. 04. 01. | 3,97 % |
2014. 06. 01. | 0,57 % |
2014. 07. 01. | 0,72 % |
2014. 08. 01. | 0,61 % |
2014. 09. 01. | 3,52 % |
2014. 11. 01. | 1,14 % |
2014. 12. 01. | 1,94 % |
2015. 02. 01. | 0,60 % |
2015. 04. 01. | 4,89 % |
2015. 08. 01. | 4,07 % |
2015. 10. 01. | 0,38 % |
2015. 11. 01. | 1,14 % |
2016. 01. 01. | 3,83 % |
2016. 03. 01. | 3,06 % |
2016. 05. 01. | 1,88 % |
2016. 06. 01. | 1,14 % |
2016. 08. 01. | 5,77 % |
2016. 10. 01. | 4,72 % |
2016. 11. 01. | 2,02 % |
2016. 12. 01. | 8,23 % |
2017. 01. 01. | 2,13 % |
2017. 02. 01. | 2,43 % |
2017. 03. 01. | 8,91 % |
2017. 07. 01. | 3,85 % |
2017. 08. 01. | 2,34 % |
2017. 10. 01. | 4,56 % |
2017. 12. 01. | 11,90 % |
2018. 01. 01. | 9,46 % |
2018. 03. 01. | 7,09 % |
2018. 07. 01. | 6,45 % |
2018. 09. 01. | 0,55 % |
2018. 10. 01. | 10,53 % |
2019. 01. 01. | 20,70 % |
2019. 03. 01. | 5,29 % |
2019. 07. 01. | 0,66 % |
2019. 10. 01. | 6,73 % |
2019. 12. 01. | 8,53 % |
2020. 01. 01. | 7,19 % |
2020. 05. 01. | 22,33 % |
2020. 06. 01. | 17,32 % |
2020. 07. 01. | 12,54 % |
2020. 09. 01. | 11,58 % |
2020. 10. 01. | 4,28 % |
2020. 11. 01. | 0,58 % |
2020. 12. 01. | 9,91 % |
2021. 01. 01. | 2,60 % |
2021. 02. 01. | 0,57 % |
2021. 06. 01. | 9,32 % |
2021. 08. 01. | 1,85 % |
2021. 09. 01. | 0,61 % |
2021. 10. 01. | 2,10 % |
2021. 11. 01. | 1,19 % |
2021. 12. 01. | 9,30 % |
2022. 01. 01. | 6,06 % |
2022. 02. 01. | 3,58 % |
2022. 03. 01. | 7,75 % |
2022. 06. 01. | 2,16 % |
2022. 08. 01. | 4,08 % |
2022. 10. 01. | 3,63 % |
2022. 12. 01. | 13,63 % |
2023. 01. 01. | 1,22 % |
2023. 05. 01. | 5,53 % |
2023. 06. 01. | 2,38 % |
2023. 08. 01. | 10,23 % |
2023. 11. 01. | 2,58 % |
Ipari Termelés Hónapról-Hónapra (HoH) Története
Dátum | Érték |
---|---|
2023. 11. 01. | 2,58 % |
2023. 08. 01. | 10,23 % |
2023. 06. 01. | 2,38 % |
2023. 05. 01. | 5,53 % |
2023. 01. 01. | 1,22 % |
2022. 12. 01. | 13,63 % |
2022. 10. 01. | 3,63 % |
2022. 08. 01. | 4,08 % |
2022. 06. 01. | 2,16 % |
2022. 03. 01. | 7,75 % |
Hasonló makrogazdasági mutatók Ipari Termelés Hónapról-Hónapra (HoH)-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇵🇰 Áramtermelés | 7915 Gigawatt-hour | 7260 Gigawatt-hour | Havi |
🇵🇰 Cementgyártás | 3,405 Mió. Tonnes | 2,858 Mió. Tonnes | Havi |
🇵🇰 Gyártási termelés | 0,06 % | 1,84 % | Havi |
🇵🇰 Ipari termelés | 2,04 % | 1,19 % | Havi |
🇵🇰 Készletváltozások | 655,421 milliárd PKR | 655,453 milliárd PKR | Évente |
Makrooldalak más országok számára a Ázsia
- 🇨🇳Kína
- 🇮🇳India
- 🇮🇩Indonézia
- 🇯🇵Japán
- 🇸🇦Szaúd-Arábia
- 🇸🇬Szingapúr
- 🇰🇷Dél-Korea
- 🇹🇷Törökország
- 🇦🇫Afganisztán
- 🇦🇲Örményország
- 🇦🇿Azerbajdzsán
- 🇧🇭Bahrein
- 🇧🇩Banglades.
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodzsa
- 🇹🇱Kelet-Timor
- 🇬🇪Grúzia
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Irán
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordánia
- 🇰🇿Kazahsztán
- 🇰🇼Kuvait
- 🇰🇬Kirgizisztán
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon.
- 🇲🇴Makaó
- 🇲🇾Malajzia
- 🇲🇻Maldív-szigetek
- 🇲🇳Mongólia
- 🇲🇲Mianmar
- 🇳🇵Nepál
- 🇰🇵Észak-Korea
- 🇴🇲Omán
- 🇵🇸Palesztina
- 🇵🇭Fülöp-szigetek
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Srí Lanka
- 🇸🇾Szíria
- 🇹🇼Tajvan
- 🇹🇯Tádzsikisztán
- 🇹🇭Thaiföld
- 🇹🇲Türkmenisztán
- 🇦🇪Egyesült Arab Emírségek
- 🇺🇿Üzbegisztán
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Mi a(z) Ipari Termelés Hónapról-Hónapra (HoH)?
Az „Industrial Production MoM” jelentés az egyik legfontosabb indikátor, amelyet a makrogazdasági elemzők, befektetők és gazdasági döntéshozók figyelnek. Ez a mutató a havi ipari termelés változását méri, amely alapvetően meghatározhatja egy ország gazdasági egészségének állapotát és jövőbeli kilátásait. Az ipari termelés MoM (hónapról hónapra) mutatójának jelentősége nem korlátozódik csupán az ipari szektorra. Mivel az ipar az egyik fő hajtóereje a gazdasági növekedésnek, ennek változásai közvetlen hatással vannak más gazdasági ágakra, a foglalkoztatásra, a pénzpiacokra és a kormányzati politikákra is. Az „Industrial Production MoM” mutató a gyártás, bányászat és közüzemi szolgáltatások havi teljesítményét egyesíti. Az elemzés során figyelembe veszik az egyes alágazatok teljesítményét, amelyek összességükben egy átfogó képet nyújtanak a vizsgált időszak gazdasági tevékenységéről. Az egyes iparágak különböző szintű kimenetele együttesen befolyásolják az összesített adatot. Ezeknek a mutatóknak a követése elengedhetetlen a befektetők számára, hiszen az ipari termelés havi változásai előre jelezhetik a részvénypiaci trendeket. Például, ha egy ország ipari termelési adatai jelentősen növekednek egy hónap alatt, az a gazdaság élénkülését jelezheti, ami pozitív hatással lehet a részvénypiacokra. Ezzel szemben, ha az ipari termelés csökken, az a gazdaság lassulását vagy válságát is jelezheti, ami viszont negatívan hat a részvénypiacokra. Az „Industrial Production MoM” jelentést gyakran kíséri a szezonális kiigazítás, amely figyelembe veszi az időszakos hatásokat, például az ünnepek, az időjárási körülmények és egyéb szezonális változók hatását. Ez segít abban, hogy az adatok pontosabban tükrözzék a gazdasági aktivitás valós változásait. Az Eulerpool weboldalon elérhető „Industrial Production MoM” adatok lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy gyorsan és egyszerűen hozzáférjenek ezekhez a kritikus gazdasági mutatókhoz. Az adatok grafikus megjelenítése segít a trendek gyors és hatékony elemzésében, ami különösen hasznos lehet azok számára, akik befektetési döntéseiket megalapozott adatok alapján szeretnék meghozni. Fontos figyelembe venni, hogy az ipari termelés változásának okai sokrétűek lehetnek. Ezek közé tartozhatnak például a technológiai előrelépések, a globális piaci kereslet változásai, a nyersanyagárak alakulása vagy akár a kormányzati intézkedések és szabályozások is. Az ipari termelés adatai gyakran összefüggenek más gazdasági mutatókkal, mint például a fogyasztói árindex (CPI), a munkanélküliségi ráta, valamint a bruttó hazai termék (GDP). Az „Industrial Production MoM” mutatójának rendszeres követése segíthet a gazdasági döntéshozóknak is abban, hogy előre jelezzék a gazdaságban bekövetkező változásokat és megfelelően reagáljanak azokra. Például, ha az ipari termelés csökkenése hosszabb távra nyúlik, a kormányzati szervek makrogazdasági politikai eszközöket alkalmazhatnak a gazdaság élénkítése érdekében. Az Eulerpool platformján az ipari termelési adatok könnyen elérhetők és elemezhetők, ami különösen fontos lehet a gazdasági szakemberek, elemzők és befektetők számára. Az adatok rendszeres figyelemmel kísérése és elemzése segíthet a gazdasági trendek és mintázatok azonosításában, amelyek információt nyújtanak a lehetséges gazdasági fordulatokról. Nem utolsósorban, az „Industrial Production MoM” adatainak tanulmányozása során érdemes figyelmet fordítani az esetleges anomáliákra vagy a várakozásoktól való eltérésekre is. Ezek az eltérések gyakran jelezhetnek rendkívüli eseményeket vagy változásokat, amelyekre a gazdasági szereplőknek gyorsan reagálniuk kell. Összegzésképp, az „Industrial Production MoM” jelentés az egyik legfontosabb és leghasznosabb mutató a gazdasági tevékenység nyomon követésében és előrejelzésében. Az Eulerpool weboldalán rendelkezésre álló adatok pontos és naprakész információkkal szolgálnak a felhasználók számára, akiknek kulcsfontosságú szerepe van a gazdasági döntéshozatalban és a befektetési stratégiák kidolgozásában. Az ipari termelés változásának rendszeres monitorozása nemcsak a gazdasági elemzők számára elengedhetetlen, hanem mindazon szakmai szereplők számára is, akik átfogó képet szeretnének kapni egy ország gazdasági helyzetéről és jövőbeli kilátásairól.