Tedd meg életed legjobb befektetéseit.
Norvégia Foglalkoztatott személyek
Árfolyam
A Foglalkoztatott személyek jelenlegi értéke Norvégiaban/ben 2,914 Mió. . A Foglalkoztatott személyek Norvégiaban/ben 2,914 Mió. re nőtt 2025. 01. 01.-en/án, miután 2024. 12. 01.-en/án 2,876 Mió. volt. 1980. 03. 01. és 2025. 01. 01. között az átlagos GDP Norvégiaban/ben 2,39 Mió. volt. A mindenkori csúcsot 2025. 01. 01.-en/án érték el 2,91 Mió. vel, míg a legalacsonyabb értéket 1980. 03. 01.-en/án rögzítették 1,89 Mió. val.
Foglalkoztatott személyek ·
Max
Foglalkoztatottak | |
---|---|
1980. 03. 01. | 1,89 Mió. |
1980. 06. 01. | 1,92 Mió. |
1980. 09. 01. | 1,90 Mió. |
1980. 12. 01. | 1,93 Mió. |
1981. 03. 01. | 1,94 Mió. |
1981. 06. 01. | 1,93 Mió. |
1981. 09. 01. | 1,93 Mió. |
1981. 12. 01. | 1,94 Mió. |
1982. 03. 01. | 1,94 Mió. |
1982. 06. 01. | 1,96 Mió. |
1982. 09. 01. | 1,93 Mió. |
1982. 12. 01. | 1,94 Mió. |
1983. 03. 01. | 1,93 Mió. |
1983. 06. 01. | 1,96 Mió. |
1983. 09. 01. | 1,93 Mió. |
1983. 12. 01. | 1,97 Mió. |
1984. 03. 01. | 1,98 Mió. |
1984. 06. 01. | 1,98 Mió. |
1984. 09. 01. | 1,95 Mió. |
1984. 12. 01. | 1,98 Mió. |
1985. 03. 01. | 1,99 Mió. |
1985. 06. 01. | 2,01 Mió. |
1985. 09. 01. | 2,01 Mió. |
1985. 12. 01. | 2,05 Mió. |
1986. 03. 01. | 2,07 Mió. |
1986. 06. 01. | 2,10 Mió. |
1986. 09. 01. | 2,07 Mió. |
1986. 12. 01. | 2,11 Mió. |
1987. 03. 01. | 2,11 Mió. |
1987. 06. 01. | 2,14 Mió. |
1987. 09. 01. | 2,12 Mió. |
1987. 12. 01. | 2,13 Mió. |
1988. 03. 01. | 2,13 Mió. |
1988. 06. 01. | 2,13 Mió. |
1988. 09. 01. | 2,12 Mió. |
1988. 12. 01. | 2,08 Mió. |
1989. 01. 01. | 2,09 Mió. |
1989. 02. 01. | 2,08 Mió. |
1989. 03. 01. | 2,08 Mió. |
1989. 04. 01. | 2,07 Mió. |
1989. 05. 01. | 2,07 Mió. |
1989. 06. 01. | 2,06 Mió. |
1989. 07. 01. | 2,04 Mió. |
1989. 08. 01. | 2,02 Mió. |
1989. 09. 01. | 2,01 Mió. |
1989. 10. 01. | 2,02 Mió. |
1989. 11. 01. | 2,02 Mió. |
1989. 12. 01. | 2,03 Mió. |
1990. 01. 01. | 2,02 Mió. |
1990. 02. 01. | 2,03 Mió. |
1990. 03. 01. | 2,03 Mió. |
1990. 04. 01. | 2,03 Mió. |
1990. 05. 01. | 2,04 Mió. |
1990. 06. 01. | 2,03 Mió. |
1990. 07. 01. | 2,03 Mió. |
1990. 08. 01. | 2,02 Mió. |
1990. 09. 01. | 2,02 Mió. |
1990. 10. 01. | 2,02 Mió. |
1990. 11. 01. | 2,02 Mió. |
1990. 12. 01. | 2,02 Mió. |
1991. 01. 01. | 2,01 Mió. |
1991. 02. 01. | 2,01 Mió. |
1991. 03. 01. | 2,00 Mió. |
1991. 04. 01. | 2,00 Mió. |
1991. 05. 01. | 2,00 Mió. |
1991. 06. 01. | 2,00 Mió. |
1991. 07. 01. | 2,01 Mió. |
1991. 08. 01. | 2,01 Mió. |
1991. 09. 01. | 2,02 Mió. |
1991. 10. 01. | 2,00 Mió. |
1991. 11. 01. | 2,00 Mió. |
1991. 12. 01. | 2,00 Mió. |
1992. 01. 01. | 2,01 Mió. |
1992. 02. 01. | 2,01 Mió. |
1992. 03. 01. | 2,01 Mió. |
1992. 04. 01. | 2,00 Mió. |
1992. 05. 01. | 2,00 Mió. |
1992. 06. 01. | 1,99 Mió. |
1992. 07. 01. | 2,00 Mió. |
1992. 08. 01. | 2,00 Mió. |
1992. 09. 01. | 2,01 Mió. |
1992. 10. 01. | 2,00 Mió. |
1992. 11. 01. | 2,00 Mió. |
1992. 12. 01. | 1,99 Mió. |
1993. 01. 01. | 1,99 Mió. |
1993. 02. 01. | 1,99 Mió. |
1993. 03. 01. | 1,99 Mió. |
1993. 04. 01. | 1,99 Mió. |
1993. 05. 01. | 2,00 Mió. |
1993. 06. 01. | 2,00 Mió. |
1993. 07. 01. | 2,00 Mió. |
1993. 08. 01. | 2,00 Mió. |
1993. 09. 01. | 2,00 Mió. |
1993. 10. 01. | 2,01 Mió. |
1993. 11. 01. | 2,01 Mió. |
1993. 12. 01. | 2,02 Mió. |
1994. 01. 01. | 2,02 Mió. |
1994. 02. 01. | 2,01 Mió. |
1994. 03. 01. | 2,01 Mió. |
1994. 04. 01. | 2,02 Mió. |
1994. 05. 01. | 2,02 Mió. |
1994. 06. 01. | 2,03 Mió. |
1994. 07. 01. | 2,03 Mió. |
1994. 08. 01. | 2,04 Mió. |
1994. 09. 01. | 2,04 Mió. |
1994. 10. 01. | 2,04 Mió. |
1994. 11. 01. | 2,05 Mió. |
1994. 12. 01. | 2,06 Mió. |
1995. 01. 01. | 2,06 Mió. |
1995. 02. 01. | 2,06 Mió. |
1995. 03. 01. | 2,07 Mió. |
1995. 04. 01. | 2,07 Mió. |
1995. 05. 01. | 2,06 Mió. |
1995. 06. 01. | 2,07 Mió. |
1995. 07. 01. | 2,08 Mió. |
1995. 08. 01. | 2,08 Mió. |
1995. 09. 01. | 2,09 Mió. |
1995. 10. 01. | 2,09 Mió. |
1995. 11. 01. | 2,10 Mió. |
1995. 12. 01. | 2,10 Mió. |
1996. 01. 01. | 2,11 Mió. |
1996. 02. 01. | 2,11 Mió. |
1996. 03. 01. | 2,11 Mió. |
1996. 04. 01. | 2,11 Mió. |
1996. 05. 01. | 2,13 Mió. |
1996. 06. 01. | 2,14 Mió. |
1996. 07. 01. | 2,14 Mió. |
1996. 08. 01. | 2,14 Mió. |
1996. 09. 01. | 2,14 Mió. |
1996. 10. 01. | 2,14 Mió. |
1996. 11. 01. | 2,15 Mió. |
1996. 12. 01. | 2,16 Mió. |
1997. 01. 01. | 2,16 Mió. |
1997. 02. 01. | 2,17 Mió. |
1997. 03. 01. | 2,18 Mió. |
1997. 04. 01. | 2,19 Mió. |
1997. 05. 01. | 2,18 Mió. |
1997. 06. 01. | 2,20 Mió. |
1997. 07. 01. | 2,20 Mió. |
1997. 08. 01. | 2,21 Mió. |
1997. 09. 01. | 2,21 Mió. |
1997. 10. 01. | 2,22 Mió. |
1997. 11. 01. | 2,22 Mió. |
1997. 12. 01. | 2,23 Mió. |
1998. 01. 01. | 2,23 Mió. |
1998. 02. 01. | 2,24 Mió. |
1998. 03. 01. | 2,24 Mió. |
1998. 04. 01. | 2,24 Mió. |
1998. 05. 01. | 2,25 Mió. |
1998. 06. 01. | 2,24 Mió. |
1998. 07. 01. | 2,25 Mió. |
1998. 08. 01. | 2,26 Mió. |
1998. 09. 01. | 2,26 Mió. |
1998. 10. 01. | 2,27 Mió. |
1998. 11. 01. | 2,26 Mió. |
1998. 12. 01. | 2,27 Mió. |
1999. 01. 01. | 2,26 Mió. |
1999. 02. 01. | 2,26 Mió. |
1999. 03. 01. | 2,25 Mió. |
1999. 04. 01. | 2,25 Mió. |
1999. 05. 01. | 2,26 Mió. |
1999. 06. 01. | 2,27 Mió. |
1999. 07. 01. | 2,27 Mió. |
1999. 08. 01. | 2,26 Mió. |
1999. 09. 01. | 2,26 Mió. |
1999. 10. 01. | 2,27 Mió. |
1999. 11. 01. | 2,27 Mió. |
1999. 12. 01. | 2,27 Mió. |
2000. 01. 01. | 2,27 Mió. |
2000. 02. 01. | 2,27 Mió. |
2000. 03. 01. | 2,27 Mió. |
2000. 04. 01. | 2,28 Mió. |
2000. 05. 01. | 2,28 Mió. |
2000. 06. 01. | 2,28 Mió. |
2000. 07. 01. | 2,28 Mió. |
2000. 08. 01. | 2,27 Mió. |
2000. 09. 01. | 2,28 Mió. |
2000. 10. 01. | 2,28 Mió. |
2000. 11. 01. | 2,28 Mió. |
2000. 12. 01. | 2,28 Mió. |
2001. 01. 01. | 2,28 Mió. |
2001. 02. 01. | 2,28 Mió. |
2001. 03. 01. | 2,29 Mió. |
2001. 04. 01. | 2,29 Mió. |
2001. 05. 01. | 2,28 Mió. |
2001. 06. 01. | 2,28 Mió. |
2001. 07. 01. | 2,28 Mió. |
2001. 08. 01. | 2,28 Mió. |
2001. 09. 01. | 2,28 Mió. |
2001. 10. 01. | 2,28 Mió. |
2001. 11. 01. | 2,29 Mió. |
2001. 12. 01. | 2,28 Mió. |
2002. 01. 01. | 2,29 Mió. |
2002. 02. 01. | 2,29 Mió. |
2002. 03. 01. | 2,30 Mió. |
2002. 04. 01. | 2,29 Mió. |
2002. 05. 01. | 2,30 Mió. |
2002. 06. 01. | 2,29 Mió. |
2002. 07. 01. | 2,29 Mió. |
2002. 08. 01. | 2,29 Mió. |
2002. 09. 01. | 2,29 Mió. |
2002. 10. 01. | 2,29 Mió. |
2002. 11. 01. | 2,28 Mió. |
2002. 12. 01. | 2,28 Mió. |
2003. 01. 01. | 2,28 Mió. |
2003. 02. 01. | 2,28 Mió. |
2003. 03. 01. | 2,28 Mió. |
2003. 04. 01. | 2,28 Mió. |
2003. 05. 01. | 2,27 Mió. |
2003. 06. 01. | 2,27 Mió. |
2003. 07. 01. | 2,27 Mió. |
2003. 08. 01. | 2,27 Mió. |
2003. 09. 01. | 2,28 Mió. |
2003. 10. 01. | 2,28 Mió. |
2003. 11. 01. | 2,27 Mió. |
2003. 12. 01. | 2,27 Mió. |
2004. 01. 01. | 2,27 Mió. |
2004. 02. 01. | 2,27 Mió. |
2004. 03. 01. | 2,28 Mió. |
2004. 04. 01. | 2,28 Mió. |
2004. 05. 01. | 2,28 Mió. |
2004. 06. 01. | 2,28 Mió. |
2004. 07. 01. | 2,28 Mió. |
2004. 08. 01. | 2,28 Mió. |
2004. 09. 01. | 2,29 Mió. |
2004. 10. 01. | 2,29 Mió. |
2004. 11. 01. | 2,28 Mió. |
2004. 12. 01. | 2,28 Mió. |
2005. 01. 01. | 2,28 Mió. |
2005. 02. 01. | 2,28 Mió. |
2005. 03. 01. | 2,28 Mió. |
2005. 04. 01. | 2,28 Mió. |
2005. 05. 01. | 2,28 Mió. |
2005. 06. 01. | 2,29 Mió. |
2005. 07. 01. | 2,30 Mió. |
2005. 08. 01. | 2,30 Mió. |
2005. 09. 01. | 2,30 Mió. |
2005. 10. 01. | 2,30 Mió. |
2005. 11. 01. | 2,31 Mió. |
2005. 12. 01. | 2,31 Mió. |
2006. 01. 01. | 2,35 Mió. |
2006. 02. 01. | 2,33 Mió. |
2006. 03. 01. | 2,34 Mió. |
2006. 04. 01. | 2,36 Mió. |
2006. 05. 01. | 2,35 Mió. |
2006. 06. 01. | 2,36 Mió. |
2006. 07. 01. | 2,39 Mió. |
2006. 08. 01. | 2,39 Mió. |
2006. 09. 01. | 2,39 Mió. |
2006. 10. 01. | 2,42 Mió. |
2006. 11. 01. | 2,40 Mió. |
2006. 12. 01. | 2,41 Mió. |
2007. 01. 01. | 2,42 Mió. |
2007. 02. 01. | 2,42 Mió. |
2007. 03. 01. | 2,43 Mió. |
2007. 04. 01. | 2,43 Mió. |
2007. 05. 01. | 2,44 Mió. |
2007. 06. 01. | 2,46 Mió. |
2007. 07. 01. | 2,45 Mió. |
2007. 08. 01. | 2,47 Mió. |
2007. 09. 01. | 2,47 Mió. |
2007. 10. 01. | 2,48 Mió. |
2007. 11. 01. | 2,50 Mió. |
2007. 12. 01. | 2,50 Mió. |
2008. 01. 01. | 2,50 Mió. |
2008. 02. 01. | 2,52 Mió. |
2008. 03. 01. | 2,52 Mió. |
2008. 04. 01. | 2,52 Mió. |
2008. 05. 01. | 2,52 Mió. |
2008. 06. 01. | 2,52 Mió. |
2008. 07. 01. | 2,52 Mió. |
2008. 08. 01. | 2,55 Mió. |
2008. 09. 01. | 2,54 Mió. |
2008. 10. 01. | 2,50 Mió. |
2008. 11. 01. | 2,53 Mió. |
2008. 12. 01. | 2,54 Mió. |
2009. 01. 01. | 2,52 Mió. |
2009. 02. 01. | 2,52 Mió. |
2009. 03. 01. | 2,54 Mió. |
2009. 04. 01. | 2,53 Mió. |
2009. 05. 01. | 2,52 Mió. |
2009. 06. 01. | 2,53 Mió. |
2009. 07. 01. | 2,52 Mió. |
2009. 08. 01. | 2,51 Mió. |
2009. 09. 01. | 2,50 Mió. |
2009. 10. 01. | 2,51 Mió. |
2009. 11. 01. | 2,50 Mió. |
2009. 12. 01. | 2,49 Mió. |
2010. 01. 01. | 2,52 Mió. |
2010. 02. 01. | 2,52 Mió. |
2010. 03. 01. | 2,48 Mió. |
2010. 04. 01. | 2,50 Mió. |
2010. 05. 01. | 2,51 Mió. |
2010. 06. 01. | 2,53 Mió. |
2010. 07. 01. | 2,53 Mió. |
2010. 08. 01. | 2,51 Mió. |
2010. 09. 01. | 2,52 Mió. |
2010. 10. 01. | 2,53 Mió. |
2010. 11. 01. | 2,54 Mió. |
2010. 12. 01. | 2,52 Mió. |
2011. 01. 01. | 2,54 Mió. |
2011. 02. 01. | 2,54 Mió. |
2011. 03. 01. | 2,54 Mió. |
2011. 04. 01. | 2,55 Mió. |
2011. 05. 01. | 2,56 Mió. |
2011. 06. 01. | 2,55 Mió. |
2011. 07. 01. | 2,57 Mió. |
2011. 08. 01. | 2,57 Mió. |
2011. 09. 01. | 2,59 Mió. |
2011. 10. 01. | 2,57 Mió. |
2011. 11. 01. | 2,57 Mió. |
2011. 12. 01. | 2,60 Mió. |
2012. 01. 01. | 2,59 Mió. |
2012. 02. 01. | 2,59 Mió. |
2012. 03. 01. | 2,61 Mió. |
2012. 04. 01. | 2,60 Mió. |
2012. 05. 01. | 2,61 Mió. |
2012. 06. 01. | 2,60 Mió. |
2012. 07. 01. | 2,59 Mió. |
2012. 08. 01. | 2,61 Mió. |
2012. 09. 01. | 2,63 Mió. |
2012. 10. 01. | 2,61 Mió. |
2012. 11. 01. | 2,60 Mió. |
2012. 12. 01. | 2,61 Mió. |
2013. 01. 01. | 2,61 Mió. |
2013. 02. 01. | 2,61 Mió. |
2013. 03. 01. | 2,63 Mió. |
2013. 04. 01. | 2,62 Mió. |
2013. 05. 01. | 2,60 Mió. |
2013. 06. 01. | 2,62 Mió. |
2013. 07. 01. | 2,65 Mió. |
2013. 08. 01. | 2,62 Mió. |
2013. 09. 01. | 2,63 Mió. |
2013. 10. 01. | 2,64 Mió. |
2013. 11. 01. | 2,64 Mió. |
2013. 12. 01. | 2,62 Mió. |
2014. 01. 01. | 2,63 Mió. |
2014. 02. 01. | 2,64 Mió. |
2014. 03. 01. | 2,63 Mió. |
2014. 04. 01. | 2,67 Mió. |
2014. 05. 01. | 2,65 Mió. |
2014. 06. 01. | 2,65 Mió. |
2014. 07. 01. | 2,64 Mió. |
2014. 08. 01. | 2,66 Mió. |
2014. 09. 01. | 2,64 Mió. |
2014. 10. 01. | 2,64 Mió. |
2014. 11. 01. | 2,64 Mió. |
2014. 12. 01. | 2,68 Mió. |
2015. 01. 01. | 2,66 Mió. |
2015. 02. 01. | 2,65 Mió. |
2015. 03. 01. | 2,66 Mió. |
2015. 04. 01. | 2,66 Mió. |
2015. 05. 01. | 2,68 Mió. |
2015. 06. 01. | 2,68 Mió. |
2015. 07. 01. | 2,63 Mió. |
2015. 08. 01. | 2,67 Mió. |
2015. 09. 01. | 2,68 Mió. |
2015. 10. 01. | 2,64 Mió. |
2015. 11. 01. | 2,66 Mió. |
2015. 12. 01. | 2,67 Mió. |
2016. 01. 01. | 2,67 Mió. |
2016. 02. 01. | 2,67 Mió. |
2016. 03. 01. | 2,66 Mió. |
2016. 04. 01. | 2,66 Mió. |
2016. 05. 01. | 2,66 Mió. |
2016. 06. 01. | 2,65 Mió. |
2016. 07. 01. | 2,66 Mió. |
2016. 08. 01. | 2,67 Mió. |
2016. 09. 01. | 2,66 Mió. |
2016. 10. 01. | 2,68 Mió. |
2016. 11. 01. | 2,66 Mió. |
2016. 12. 01. | 2,63 Mió. |
2017. 01. 01. | 2,68 Mió. |
2017. 02. 01. | 2,65 Mió. |
2017. 03. 01. | 2,65 Mió. |
2017. 04. 01. | 2,68 Mió. |
2017. 05. 01. | 2,65 Mió. |
2017. 06. 01. | 2,66 Mió. |
2017. 07. 01. | 2,66 Mió. |
2017. 08. 01. | 2,67 Mió. |
2017. 09. 01. | 2,67 Mió. |
2017. 10. 01. | 2,69 Mió. |
2017. 11. 01. | 2,68 Mió. |
2017. 12. 01. | 2,65 Mió. |
2018. 01. 01. | 2,69 Mió. |
2018. 02. 01. | 2,71 Mió. |
2018. 03. 01. | 2,70 Mió. |
2018. 04. 01. | 2,70 Mió. |
2018. 05. 01. | 2,71 Mió. |
2018. 06. 01. | 2,72 Mió. |
2018. 07. 01. | 2,72 Mió. |
2018. 08. 01. | 2,72 Mió. |
2018. 09. 01. | 2,73 Mió. |
2018. 10. 01. | 2,73 Mió. |
2018. 11. 01. | 2,74 Mió. |
2018. 12. 01. | 2,73 Mió. |
2019. 01. 01. | 2,72 Mió. |
2019. 02. 01. | 2,73 Mió. |
2019. 03. 01. | 2,75 Mió. |
2019. 04. 01. | 2,74 Mió. |
2019. 05. 01. | 2,73 Mió. |
2019. 06. 01. | 2,73 Mió. |
2019. 07. 01. | 2,77 Mió. |
2019. 08. 01. | 2,75 Mió. |
2019. 09. 01. | 2,77 Mió. |
2019. 10. 01. | 2,75 Mió. |
2019. 11. 01. | 2,74 Mió. |
2019. 12. 01. | 2,78 Mió. |
2020. 01. 01. | 2,76 Mió. |
2020. 02. 01. | 2,77 Mió. |
2020. 03. 01. | 2,78 Mió. |
2020. 04. 01. | 2,71 Mió. |
2020. 05. 01. | 2,72 Mió. |
2020. 06. 01. | 2,71 Mió. |
2020. 07. 01. | 2,70 Mió. |
2020. 08. 01. | 2,72 Mió. |
2020. 09. 01. | 2,72 Mió. |
2020. 10. 01. | 2,74 Mió. |
2020. 11. 01. | 2,72 Mió. |
2020. 12. 01. | 2,74 Mió. |
2021. 01. 01. | 2,71 Mió. |
2021. 02. 01. | 2,72 Mió. |
2021. 03. 01. | 2,73 Mió. |
2021. 04. 01. | 2,72 Mió. |
2021. 05. 01. | 2,74 Mió. |
2021. 06. 01. | 2,81 Mió. |
2021. 07. 01. | 2,77 Mió. |
2021. 08. 01. | 2,80 Mió. |
2021. 09. 01. | 2,82 Mió. |
2021. 10. 01. | 2,82 Mió. |
2021. 11. 01. | 2,82 Mió. |
2021. 12. 01. | 2,83 Mió. |
2022. 01. 01. | 2,83 Mió. |
2022. 02. 01. | 2,86 Mió. |
2022. 03. 01. | 2,85 Mió. |
2022. 04. 01. | 2,86 Mió. |
2022. 05. 01. | 2,86 Mió. |
2022. 06. 01. | 2,85 Mió. |
2022. 07. 01. | 2,87 Mió. |
2022. 08. 01. | 2,84 Mió. |
2022. 09. 01. | 2,84 Mió. |
2022. 10. 01. | 2,84 Mió. |
2022. 11. 01. | 2,83 Mió. |
2022. 12. 01. | 2,86 Mió. |
2023. 01. 01. | 2,85 Mió. |
2023. 02. 01. | 2,84 Mió. |
2023. 03. 01. | 2,88 Mió. |
2023. 04. 01. | 2,88 Mió. |
2023. 05. 01. | 2,88 Mió. |
2023. 06. 01. | 2,89 Mió. |
2023. 07. 01. | 2,88 Mió. |
2023. 08. 01. | 2,90 Mió. |
2023. 09. 01. | 2,89 Mió. |
2023. 10. 01. | 2,87 Mió. |
2023. 11. 01. | 2,89 Mió. |
2023. 12. 01. | 2,88 Mió. |
2024. 01. 01. | 2,87 Mió. |
2024. 02. 01. | 2,88 Mió. |
2024. 03. 01. | 2,87 Mió. |
2024. 04. 01. | 2,89 Mió. |
2024. 05. 01. | 2,88 Mió. |
2024. 06. 01. | 2,89 Mió. |
2024. 07. 01. | 2,90 Mió. |
2024. 08. 01. | 2,89 Mió. |
2024. 09. 01. | 2,91 Mió. |
2024. 10. 01. | 2,91 Mió. |
2024. 11. 01. | 2,91 Mió. |
2024. 12. 01. | 2,88 Mió. |
2025. 01. 01. | 2,91 Mió. |
Foglalkoztatott személyek Története
Dátum | Érték |
---|---|
2025. 01. 01. | 2,914 Mió. |
2024. 12. 01. | 2,876 Mió. |
2024. 11. 01. | 2,91 Mió. |
2024. 10. 01. | 2,908 Mió. |
2024. 09. 01. | 2,908 Mió. |
2024. 08. 01. | 2,885 Mió. |
2024. 07. 01. | 2,897 Mió. |
2024. 06. 01. | 2,89 Mió. |
2024. 05. 01. | 2,882 Mió. |
2024. 04. 01. | 2,886 Mió. |
Hasonló makrogazdasági mutatók Foglalkoztatott személyek-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇳🇴 Állásajánlatok | 80 200 | 94 400 | Negyedév |
🇳🇴 Állásajánlatok aránya | 2,5 % | 3 % | Negyedév |
🇳🇴 Bérek | 58 480 NOK/Month | 56 560 NOK/Month | Negyedév |
🇳🇴 Bérnövekedés | 5,37 % | 5,15 % | Negyedév |
🇳🇴 Foglalkoztatási ráta | 70 % | 69,1 % | Havi |
🇳🇴 Foglalkoztatottsági változás | 0,2 % | 0,1 % | Negyedév |
🇳🇴 Gyártási bérek | 58 510 points | 56 550 points | Negyedév |
🇳🇴 Hosszú távú munkanélküliségi ráta. | 0,6 % | 0,6 % | Negyedév |
🇳🇴 Ifiadalmi munkanélküliségi ráta | 11,2 % | 12,6 % | Havi |
🇳🇴 Munkaerőköltségek | 131,354 points | 132,902 points | Negyedév |
🇳🇴 Munkanélküli személyek | 77 452 | 77 437 | Havi |
🇳🇴 Munkanélküliségi ráta | 3,7 % | 4,2 % | Havi |
🇳🇴 Munkavállalási arány | 72,7 % | 72,2 % | Havi |
🇳🇴 Népesség | 5,55 Mió. | 5,49 Mió. | Évente |
🇳🇴 Női nyugdíjkorhatár | 62 Years | 62 Years | Évente |
🇳🇴 Nyugdíjkorhatár férfiaknak | 62 Years | 62 Years | Évente |
🇳🇴 Regisztrált munkanélküliségi ráta | 2,2 % | 2,3 % | Havi |
🇳🇴 Részmunkaidő | 644 600 | 661 100 | Negyedév |
🇳🇴 Teljes munkaidős foglalkoztatás | 2,141 Mió. | 2,116 Mió. | Negyedév |
🇳🇴 Termelékenység | 133,15 points | 130,12 points | Negyedév |
Norvégiában a foglalkoztatott személyek olyan egyének, akik a minimálisan megkövetelt életkort betöltötték, és bizonyos ideig egy vállalkozásnál dolgoznak.
Makrooldalak más országok számára a Európa
- 🇦🇱Albánia
- 🇦🇹Ausztria
- 🇧🇾Fehéroroszország
- 🇧🇪Belgium
- 🇧🇦Bosznia-Hercegovina
- 🇧🇬Bulgária
- 🇭🇷Horvátország
- 🇨🇾Ciprus
- 🇨🇿Cseh Köztársaság
- 🇩🇰Dánia
- 🇪🇪Észtország
- 🇫🇴Feröer-szigetek
- 🇫🇮Finnország
- 🇫🇷Franciaország
- 🇩🇪Németország
- 🇬🇷Görögország
- 🇭🇺Magyarország
- 🇮🇸Izland
- 🇮🇪Írország
- 🇮🇹Olaszország
- 🇽🇰Koszovó
- 🇱🇻Lettország
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Litvánia
- 🇱🇺Luxemburg
- 🇲🇰Észak-Macedónia
- 🇲🇹Málta
- 🇲🇩Moldva
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegró
- 🇳🇱Hollandia
- 🇵🇱Lengyelország
- 🇵🇹Portugália
- 🇷🇴Románia
- 🇷🇺Oroszország
- 🇷🇸Szerbia
- 🇸🇰Szlovákia
- 🇸🇮Szlovénia
- 🇪🇸Spanyolország
- 🇸🇪Svédország
- 🇨🇭Svájc
- 🇺🇦Ukrajna
- 🇬🇧Egyesült Királyság
- 🇦🇩Andorra
Mi a(z) Foglalkoztatott személyek?
Az "Employed Persons" magyarul a "Foglalkoztatott Személyek" kifejezésre utal, és ez az egyik legfontosabb makrogazdasági mutató. Az Eulerpool weboldal, amely professzionális makrogazdasági adatokat jelenít meg, különös figyelmet fordít ennek a kulcsfontosságú mutatónak a részletes elemzésére. A foglalkoztatott személyek száma meghatározza egy ország gazdasági egészségét és jólétét, és számos közgazdasági elemzés, politikaalkotás és pénzügyi előrejelzés alapját képezi. A foglalkoztatott személyek száma megmutatja, hogy egy adott időszakban hány ember végez gazdasági tevékenységet, amelyért fizetést kap. Ez a mutató egyaránt tartalmazza a teljes munkaidős és részmunkaidős dolgozókat és sok esetben az önálló vállalkozókat is. Az adatokat általában nemzetközi szabványok szerint gyűjtik és publikálják, így összehasonlíthatók különböző országok gazdasági teljesítményével. Az Eulerpool átfogó adatkészletet kínál, amelyet könnyen elérhetővé és értelmezhetővé tesz a felhasználók számára. A foglalkoztatás szintjének emelkedése általában gazdasági növekedésre és stabilitásra utal. Az alacsony munkanélküliségi ráta és a magas foglalkoztatási szint az erős kereslet és termelékenység jelei, amelyek pozitívan befolyásolják a gazdasági növekedést és a háztartások jövedelmét. Ugyanakkor a munkaerőpiaci adatok változásai gyorsan jelezhetik a gazdasági trendek fordulatait, és előrejelzéseket adnak a gazdasági ciklusok jövőbeni alakulásáról. Az Eulerpool által nyújtott adatok segítségével részletesen elemezhetjük a foglalkoztatási mutatókat. Az elemzés során nemcsak a munkavállalók összesített számát vizsgálhatjuk, hanem bontott adatokat is láthatunk különböző ágazatok szerint. Ez lehetővé teszi az egyes szektorok teljesítményének részletes elemzését, és segít azonosítani azokat a területeket, amelyek növekedést vagy visszaesést mutatnak. Fontos megérteni, hogy a foglalkoztatási mutatók nem állnak egyedül. Számos más makrogazdasági mutatóval együtt kell őket elemezni ahhoz, hogy teljes képet kapjunk a gazdaság állapotáról. Ilyenek például a GDP növekedési üteme, az infláció, a fogyasztói kiadások, a vállalati beruházások és a kormányzati politika változásai. Együtt ezek a mutatók átfogó képet nyújtanak a gazdasági környezetről és annak jövőbeli kilátásairól. Az Eulerpool részletesen bemutatja a foglalkoztatási adatok történelmi alakulását is, amely értékes információkat nyújt a hosszú távú trendek megismeréséhez. Az időbeli trendek elemzése lehetővé teszi a múltbeli gazdasági események hatásainak azonosítását és a jövőbeli fejlemények előrejelzését. Az adatokat vizsgálva megfigyelhetjük, hogy hogyan reagált a munkaerőpiac például a globális gazdasági válságokra, a technológiai változásokra vagy a globális kereskedelmi politikákra. A foglalkoztatottsági adatok felhasználása sokoldalú lehet. A kormányzati szervek számára létfontosságú ezeknek az adatoknak a pontos ismerete a munkaerőpiaci politikák alakításához. A gazdasági döntéshozók számára a foglalkoztatási mutatók a gazdasági fellendülés vagy recesszió előrejelzésének kulcsfontosságú elemei. A vállalatok pedig ezeket az adatokat használják üzleti terveik módosítására és a piaci lehetőségeik maximalizálására. Az Eulerpool nagy hangsúlyt fektet az adatok pontosságára és megbízhatóságára. Az adatgyűjtés és -feldolgozás során a helyes módszertant alkalmazzuk, hogy biztosítsuk a legpontosabb és legfrissebb információkat felhasználóink számára. Ez különösen fontos a foglalkoztatási adatok esetében, mivel ezek az adatok dinamikusan változhatnak, és pontos elemzésük a gazdasági tevékenységek szoros figyelemmel követését igényli. Külön kiemelendő az Eulerpool rendszerének felhasználóbarát felülete, amely lehetővé teszi az adatok könnyű böngészését és értelmezését. A felhasználók megtekinthetik a foglalkoztatási adatok grafikonjait, táblázatait és más vizualizációit, amelyek segítenek megérteni az összetett gazdasági adatokat. A platform rugalmas keresési és szűrési lehetőségeket kínál, amelyek révén a felhasználók egyéni igényeik alapján válogathatnak az adatok között. Összefoglalva, a "Foglalkoztatott Személyek" kategória az Eulerpool oldalán nem csupán egy egyszerű statisztikai adat, hanem komplex elemzési lehetőséget kínál a gazdasági helyzet megértéséhez és értékeléséhez. Az adatok részleteinek és trendjeinek mélyreható vizsgálata lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy megalapozott döntéseket hozzanak, legyen szó kormányzati döntéshozókról, üzleti vezetőkről vagy befektetőkről. Az Eulerpool elkötelezett amellett, hogy a legpontosabb és legátfogóbb foglalkoztatási adatokkal lássa el felhasználóit, elősegítve ezzel a gazdasági környezet megértését és a stratégiák kialakítását.