Tedd meg életed legjobb befektetéseit.
2 eurótól biztosítható Kanada Fogyasztói költés
Árfolyam
A jelenlegi Fogyasztói költés értéke Kanada esetében 1,347 Bio. CAD. A Fogyasztói költés Kanada-ban 2024. 03. 01. napján 1,347 Bio. CAD-ra nőtt, miután 2023. 12. 01. napján 1,335 Bio. CAD volt. 1961. 03. 01. és 2024. 06. 01. között az átlagos GDP Kanada-ban 676,72 milliárd CAD volt. A csúcsot 2024. 06. 01. napján érték el 1,35 Bio. CAD értékkel, míg a legalacsonyabb értéket 1961. 03. 01. napján rögzítették, ami 193,81 milliárd CAD volt.
Fogyasztói költés ·
Max
Fogyasztói kiadások | |
---|---|
1961. 03. 01. | 193,81 milliárd CAD |
1961. 06. 01. | 197,42 milliárd CAD |
1961. 09. 01. | 202,24 milliárd CAD |
1961. 12. 01. | 203,01 milliárd CAD |
1962. 03. 01. | 207,69 milliárd CAD |
1962. 06. 01. | 208,87 milliárd CAD |
1962. 09. 01. | 207,99 milliárd CAD |
1962. 12. 01. | 211,78 milliárd CAD |
1963. 03. 01. | 213,21 milliárd CAD |
1963. 06. 01. | 217,08 milliárd CAD |
1963. 09. 01. | 218,34 milliárd CAD |
1963. 12. 01. | 222,10 milliárd CAD |
1964. 03. 01. | 226,27 milliárd CAD |
1964. 06. 01. | 226,92 milliárd CAD |
1964. 09. 01. | 231,40 milliárd CAD |
1964. 12. 01. | 233,05 milliárd CAD |
1965. 03. 01. | 235,17 milliárd CAD |
1965. 06. 01. | 240,84 milliárd CAD |
1965. 09. 01. | 244,77 milliárd CAD |
1965. 12. 01. | 249,77 milliárd CAD |
1966. 03. 01. | 251,39 milliárd CAD |
1966. 06. 01. | 252,69 milliárd CAD |
1966. 09. 01. | 257,36 milliárd CAD |
1966. 12. 01. | 257,45 milliárd CAD |
1967. 03. 01. | 259,85 milliárd CAD |
1967. 06. 01. | 264,62 milliárd CAD |
1967. 09. 01. | 264,29 milliárd CAD |
1967. 12. 01. | 269,60 milliárd CAD |
1968. 03. 01. | 272,47 milliárd CAD |
1968. 06. 01. | 273,73 milliárd CAD |
1968. 09. 01. | 278,98 milliárd CAD |
1968. 12. 01. | 282,90 milliárd CAD |
1969. 03. 01. | 289,37 milliárd CAD |
1969. 06. 01. | 288,06 milliárd CAD |
1969. 09. 01. | 290,79 milliárd CAD |
1969. 12. 01. | 294,39 milliárd CAD |
1970. 03. 01. | 291,60 milliárd CAD |
1970. 06. 01. | 293,70 milliárd CAD |
1970. 09. 01. | 299,34 milliárd CAD |
1970. 12. 01. | 302,11 milliárd CAD |
1971. 03. 01. | 300,15 milliárd CAD |
1971. 06. 01. | 310,48 milliárd CAD |
1971. 09. 01. | 317,35 milliárd CAD |
1971. 12. 01. | 324,24 milliárd CAD |
1972. 03. 01. | 325,37 milliárd CAD |
1972. 06. 01. | 333,47 milliárd CAD |
1972. 09. 01. | 336,07 milliárd CAD |
1972. 12. 01. | 343,71 milliárd CAD |
1973. 03. 01. | 352,96 milliárd CAD |
1973. 06. 01. | 355,43 milliárd CAD |
1973. 09. 01. | 358,04 milliárd CAD |
1973. 12. 01. | 364,38 milliárd CAD |
1974. 03. 01. | 374,47 milliárd CAD |
1974. 06. 01. | 376,28 milliárd CAD |
1974. 09. 01. | 378,01 milliárd CAD |
1974. 12. 01. | 373,50 milliárd CAD |
1975. 03. 01. | 381,72 milliárd CAD |
1975. 06. 01. | 386,44 milliárd CAD |
1975. 09. 01. | 393,34 milliárd CAD |
1975. 12. 01. | 400,07 milliárd CAD |
1976. 03. 01. | 399,82 milliárd CAD |
1976. 06. 01. | 410,17 milliárd CAD |
1976. 09. 01. | 411,71 milliárd CAD |
1976. 12. 01. | 420,16 milliárd CAD |
1977. 03. 01. | 418,61 milliárd CAD |
1977. 06. 01. | 417,57 milliárd CAD |
1977. 09. 01. | 424,08 milliárd CAD |
1977. 12. 01. | 428,06 milliárd CAD |
1978. 03. 01. | 431,17 milliárd CAD |
1978. 06. 01. | 434,05 milliárd CAD |
1978. 09. 01. | 436,09 milliárd CAD |
1978. 12. 01. | 437,31 milliárd CAD |
1979. 03. 01. | 443,40 milliárd CAD |
1979. 06. 01. | 443,41 milliárd CAD |
1979. 09. 01. | 444,64 milliárd CAD |
1979. 12. 01. | 445,76 milliárd CAD |
1980. 03. 01. | 448,67 milliárd CAD |
1980. 06. 01. | 446,92 milliárd CAD |
1980. 09. 01. | 454,58 milliárd CAD |
1980. 12. 01. | 457,15 milliárd CAD |
1981. 03. 01. | 457,89 milliárd CAD |
1981. 06. 01. | 457,46 milliárd CAD |
1981. 09. 01. | 455,03 milliárd CAD |
1981. 12. 01. | 456,13 milliárd CAD |
1982. 03. 01. | 449,36 milliárd CAD |
1982. 06. 01. | 445,80 milliárd CAD |
1982. 09. 01. | 444,05 milliárd CAD |
1982. 12. 01. | 442,50 milliárd CAD |
1983. 03. 01. | 448,77 milliárd CAD |
1983. 06. 01. | 454,37 milliárd CAD |
1983. 09. 01. | 459,83 milliárd CAD |
1983. 12. 01. | 464,85 milliárd CAD |
1984. 03. 01. | 469,41 milliárd CAD |
1984. 06. 01. | 474,29 milliárd CAD |
1984. 09. 01. | 474,83 milliárd CAD |
1984. 12. 01. | 483,05 milliárd CAD |
1985. 03. 01. | 488,71 milliárd CAD |
1985. 06. 01. | 493,14 milliárd CAD |
1985. 09. 01. | 502,91 milliárd CAD |
1985. 12. 01. | 508,09 milliárd CAD |
1986. 03. 01. | 507,33 milliárd CAD |
1986. 06. 01. | 513,42 milliárd CAD |
1986. 09. 01. | 520,56 milliárd CAD |
1986. 12. 01. | 520,82 milliárd CAD |
1987. 03. 01. | 526,12 milliárd CAD |
1987. 06. 01. | 534,66 milliárd CAD |
1987. 09. 01. | 539,41 milliárd CAD |
1987. 12. 01. | 545,26 milliárd CAD |
1988. 03. 01. | 548,59 milliárd CAD |
1988. 06. 01. | 556,48 milliárd CAD |
1988. 09. 01. | 559,96 milliárd CAD |
1988. 12. 01. | 567,00 milliárd CAD |
1989. 03. 01. | 571,09 milliárd CAD |
1989. 06. 01. | 578,44 milliárd CAD |
1989. 09. 01. | 576,52 milliárd CAD |
1989. 12. 01. | 580,26 milliárd CAD |
1990. 03. 01. | 588,99 milliárd CAD |
1990. 06. 01. | 581,87 milliárd CAD |
1990. 09. 01. | 581,90 milliárd CAD |
1990. 12. 01. | 579,87 milliárd CAD |
1991. 03. 01. | 567,78 milliárd CAD |
1991. 06. 01. | 577,30 milliárd CAD |
1991. 09. 01. | 576,78 milliárd CAD |
1991. 12. 01. | 580,02 milliárd CAD |
1992. 03. 01. | 580,02 milliárd CAD |
1992. 06. 01. | 582,26 milliárd CAD |
1992. 09. 01. | 585,35 milliárd CAD |
1992. 12. 01. | 587,47 milliárd CAD |
1993. 03. 01. | 590,65 milliárd CAD |
1993. 06. 01. | 592,89 milliárd CAD |
1993. 09. 01. | 596,95 milliárd CAD |
1993. 12. 01. | 598,63 milliárd CAD |
1994. 03. 01. | 608,86 milliárd CAD |
1994. 06. 01. | 609,77 milliárd CAD |
1994. 09. 01. | 612,42 milliárd CAD |
1994. 12. 01. | 619,54 milliárd CAD |
1995. 03. 01. | 619,24 milliárd CAD |
1995. 06. 01. | 623,84 milliárd CAD |
1995. 09. 01. | 630,45 milliárd CAD |
1995. 12. 01. | 630,42 milliárd CAD |
1996. 03. 01. | 638,80 milliárd CAD |
1996. 06. 01. | 639,58 milliárd CAD |
1996. 09. 01. | 641,61 milliárd CAD |
1996. 12. 01. | 652,71 milliárd CAD |
1997. 03. 01. | 662,96 milliárd CAD |
1997. 06. 01. | 668,08 milliárd CAD |
1997. 09. 01. | 676,92 milliárd CAD |
1997. 12. 01. | 681,66 milliárd CAD |
1998. 03. 01. | 682,36 milliárd CAD |
1998. 06. 01. | 691,08 milliárd CAD |
1998. 09. 01. | 694,87 milliárd CAD |
1998. 12. 01. | 696,39 milliárd CAD |
1999. 03. 01. | 706,09 milliárd CAD |
1999. 06. 01. | 712,67 milliárd CAD |
1999. 09. 01. | 721,17 milliárd CAD |
1999. 12. 01. | 728,17 milliárd CAD |
2000. 03. 01. | 736,14 milliárd CAD |
2000. 06. 01. | 742,55 milliárd CAD |
2000. 09. 01. | 751,98 milliárd CAD |
2000. 12. 01. | 753,28 milliárd CAD |
2001. 03. 01. | 759,46 milliárd CAD |
2001. 06. 01. | 760,66 milliárd CAD |
2001. 09. 01. | 762,42 milliárd CAD |
2001. 12. 01. | 771,68 milliárd CAD |
2002. 03. 01. | 783,11 milliárd CAD |
2002. 06. 01. | 792,63 milliárd CAD |
2002. 09. 01. | 794,25 milliárd CAD |
2002. 12. 01. | 802,23 milliárd CAD |
2003. 03. 01. | 806,52 milliárd CAD |
2003. 06. 01. | 813,56 milliárd CAD |
2003. 09. 01. | 821,17 milliárd CAD |
2003. 12. 01. | 822,69 milliárd CAD |
2004. 03. 01. | 833,67 milliárd CAD |
2004. 06. 01. | 837,82 milliárd CAD |
2004. 09. 01. | 845,62 milliárd CAD |
2004. 12. 01. | 852,44 milliárd CAD |
2005. 03. 01. | 864,32 milliárd CAD |
2005. 06. 01. | 871,78 milliárd CAD |
2005. 09. 01. | 877,60 milliárd CAD |
2005. 12. 01. | 885,91 milliárd CAD |
2006. 03. 01. | 898,34 milliárd CAD |
2006. 06. 01. | 906,45 milliárd CAD |
2006. 09. 01. | 916,43 milliárd CAD |
2006. 12. 01. | 925,88 milliárd CAD |
2007. 03. 01. | 934,11 milliárd CAD |
2007. 06. 01. | 948,25 milliárd CAD |
2007. 09. 01. | 957,16 milliárd CAD |
2007. 12. 01. | 974,70 milliárd CAD |
2008. 03. 01. | 982,38 milliárd CAD |
2008. 06. 01. | 983,50 milliárd CAD |
2008. 09. 01. | 984,09 milliárd CAD |
2008. 12. 01. | 972,18 milliárd CAD |
2009. 03. 01. | 969,15 milliárd CAD |
2009. 06. 01. | 977,62 milliárd CAD |
2009. 09. 01. | 988,30 milliárd CAD |
2009. 12. 01. | 995,08 milliárd CAD |
2010. 03. 01. | 1,01 Bio. CAD |
2010. 06. 01. | 1,01 Bio. CAD |
2010. 09. 01. | 1,02 Bio. CAD |
2010. 12. 01. | 1,03 Bio. CAD |
2011. 03. 01. | 1,03 Bio. CAD |
2011. 06. 01. | 1,04 Bio. CAD |
2011. 09. 01. | 1,04 Bio. CAD |
2011. 12. 01. | 1,05 Bio. CAD |
2012. 03. 01. | 1,06 Bio. CAD |
2012. 06. 01. | 1,06 Bio. CAD |
2012. 09. 01. | 1,06 Bio. CAD |
2012. 12. 01. | 1,07 Bio. CAD |
2013. 03. 01. | 1,08 Bio. CAD |
2013. 06. 01. | 1,09 Bio. CAD |
2013. 09. 01. | 1,09 Bio. CAD |
2013. 12. 01. | 1,10 Bio. CAD |
2014. 03. 01. | 1,10 Bio. CAD |
2014. 06. 01. | 1,11 Bio. CAD |
2014. 09. 01. | 1,12 Bio. CAD |
2014. 12. 01. | 1,13 Bio. CAD |
2015. 03. 01. | 1,13 Bio. CAD |
2015. 06. 01. | 1,14 Bio. CAD |
2015. 09. 01. | 1,15 Bio. CAD |
2015. 12. 01. | 1,15 Bio. CAD |
2016. 03. 01. | 1,16 Bio. CAD |
2016. 06. 01. | 1,16 Bio. CAD |
2016. 09. 01. | 1,17 Bio. CAD |
2016. 12. 01. | 1,18 Bio. CAD |
2017. 03. 01. | 1,19 Bio. CAD |
2017. 06. 01. | 1,21 Bio. CAD |
2017. 09. 01. | 1,22 Bio. CAD |
2017. 12. 01. | 1,22 Bio. CAD |
2018. 03. 01. | 1,23 Bio. CAD |
2018. 06. 01. | 1,24 Bio. CAD |
2018. 09. 01. | 1,25 Bio. CAD |
2018. 12. 01. | 1,25 Bio. CAD |
2019. 03. 01. | 1,25 Bio. CAD |
2019. 06. 01. | 1,26 Bio. CAD |
2019. 09. 01. | 1,26 Bio. CAD |
2019. 12. 01. | 1,27 Bio. CAD |
2020. 03. 01. | 1,24 Bio. CAD |
2020. 06. 01. | 1,06 Bio. CAD |
2020. 09. 01. | 1,20 Bio. CAD |
2020. 12. 01. | 1,21 Bio. CAD |
2021. 03. 01. | 1,21 Bio. CAD |
2021. 06. 01. | 1,21 Bio. CAD |
2021. 09. 01. | 1,27 Bio. CAD |
2021. 12. 01. | 1,27 Bio. CAD |
2022. 03. 01. | 1,28 Bio. CAD |
2022. 06. 01. | 1,31 Bio. CAD |
2022. 09. 01. | 1,31 Bio. CAD |
2022. 12. 01. | 1,31 Bio. CAD |
2023. 03. 01. | 1,32 Bio. CAD |
2023. 06. 01. | 1,32 Bio. CAD |
2023. 09. 01. | 1,32 Bio. CAD |
2023. 12. 01. | 1,34 Bio. CAD |
2024. 03. 01. | 1,35 Bio. CAD |
Fogyasztói költés Története
Dátum | Érték |
---|---|
2024. 03. 01. | 1,347 Bio. CAD |
2023. 12. 01. | 1,335 Bio. CAD |
2023. 09. 01. | 1,325 Bio. CAD |
2023. 06. 01. | 1,325 Bio. CAD |
2023. 03. 01. | 1,323 Bio. CAD |
2022. 12. 01. | 1,314 Bio. CAD |
2022. 09. 01. | 1,311 Bio. CAD |
2022. 06. 01. | 1,31 Bio. CAD |
2022. 03. 01. | 1,282 Bio. CAD |
2021. 12. 01. | 1,275 Bio. CAD |
Hasonló makrogazdasági mutatók Fogyasztói költés-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇨🇦 Banki hitelkamatláb | 7,2 % | 7,2 % | Havi |
🇨🇦 Benzinárak | 1,11 USD/Liter | 1,12 USD/Liter | Havi |
🇨🇦 Fogyasztási hitelek | 771,824 milliárd CAD | 769,283 milliárd CAD | Havi |
🇨🇦 Fogyasztói bizalom | 48 points | 47,89 points | Havi |
🇨🇦 Háztartások adósságának aránya a GDP-hez | 101,89 % of GDP | 101,56 % of GDP | Negyedév |
🇨🇦 Háztartások eladósodottsága a jövedelemhez képest | 178,22 % | 179,3 % | Negyedév |
🇨🇦 Kiskereskedelmi forgalom autók nélkül | -0,7 % | 0,3 % | Havi |
🇨🇦 Kiskereskedelmi forgalom éves összehasonlításban | 1,8 % | 1,7 % | Havi |
🇨🇦 Kiskereskedelmi forgalom Hónap-Hónapra | 0,4 % | 0,9 % | Havi |
🇨🇦 Rendelkezésre álló személyes jövedelem. | 1,668 Bio. CAD | 1,638 Bio. CAD | Negyedév |
🇨🇦 Személyes megtakarítások | 7,2 % | 6,7 % | Negyedév |
Makrooldalak más országok számára a Amerika
- 🇦🇷Argentína
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamák
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolívia
- 🇧🇷Brazília
- 🇰🇾Kajmán-szigetek
- 🇨🇱Chile
- 🇨🇴Kolumbia
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikai Köztársaság
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Mexikó
- 🇳🇮Nicaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Suriname
- 🇹🇹Trinidad és Tobago
- 🇺🇸Egyesült Államok
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua és Barbuda
- 🇩🇲Dominika
- 🇬🇩Grenada
Mi a(z) Fogyasztói költés?
A fogyasztói kiadások szerepe rendkívül fontos a makrogazdasági elemzések során, mivel a gazdasági növekedés egyik legmeghatározóbb tényezője. Weboldalunk, az Eulerpool, célja, hogy szakértői módon és részletesen bemutassuk a makrogazdasági adatok széles skáláját, és ebben a kontextusban a fogyasztói kiadások külön figyelmet érdemelnek. Az alábbi leírásban bemutatom a fogyasztói kiadások jelentőségét, meghatározó tényezőit és azok hatásait a gazdasági folyamatokra, ezzel elősegítve az adatok megértését és elemzését. A fogyasztói kiadások, más néven háztartások költései, az egyik legfontosabb makrogazdasági mutató, mivel közvetlenül befolyásolják a GDP-t (Bruttó Hazai Terméket). A GDP komponensei közül a fogyasztás általában az egyik legnagyobb hányadot képviseli, gyakran a teljes GDP több mint 60%-át. Ezen arány tükrözi, hogy a fogyasztói költések milyen mértékben járulnak hozzá egy ország gazdasági teljesítményéhez. A fogyasztói kiadások elemzése során több tényezőt is figyelembe kell venni. Az egyik legfontosabb ilyen tényező a háztartások rendelkezésre álló jövedelme. Minél nagyobb a háztartások jövedelme, annál többet költenek árukra és szolgáltatásokra, ami élénkítheti a gazdaságot. Az Eulerpool rendszeres elemzést és frissítést nyújt ebben a témában, így felhasználóink mindig naprakész információkhoz juthatnak. A rendelkezésre álló jövedelem mellett a fogyasztói bizalom is kulcsfontosságú szerepet játszik a fogyasztói kiadások alakulásában. A bizalom mértéke befolyásolja a fogyasztók hajlandóságát a költésre. Ha a lakosság bizakodó a jövő gazdasági kilátásait illetően, nagyobb valószínűséggel fognak többet költeni. Ennek mérésére különféle indexek állnak rendelkezésre, mint például a fogyasztói bizalmi index. Az Eulerpool weboldalon ezen indexek részletes elemzése is rendelkezésre áll. A kamatlábak szintén befolyásolják a fogyasztói kiadásokat. Az alacsony kamatlábak ösztönözhetik a hitelfelvételt, ezért a háztartások többet költhetnek nagy értékű árukra, például házra vagy autóra. Ezzel szemben a magas kamatlábak visszafoghatják a fogyasztói költéseket, mivel a hitelfelvétel drágábbá válik. Az Eulerpool segítségével nyomon követheti a kamatlábak alakulását is. Az infláció szintén nagy hatással van a fogyasztói kiadásokra. Magas infláció esetén a háztartások értékcsökkenést tapasztalnak a rendelkezésre álló jövedelmükben, ami visszafoghatja a fogyasztást. Minden gazdasági szereplő számára fontos az infláció mértékének figyelemmel kísérése, mivel az közvetlen hatással van a vásárlóerőre és a gazdasági dinamizmusra. Az Eulerpool honlapján található inflációs adatok segítségével mélyebb rálátást nyerhetünk ezekre a folyamatokra. Nem szabad megfeledkezni arról sem, hogy a demográfiai tényezők is jelentős szerepet játszanak. A népesség korstruktúrája, például az idősödő népesség, befolyásolhatja a fogyasztási mintákat. Az idősödő társadalmakban a megtakarítások növekedhetnek, míg a fiatalabb társadalmakban a fogyasztás lehet nagyobb. Az Eulerpool által nyújtott demográfiai adatok elemzése hozzásegíti a felhasználókat ezen összefüggések jobb megértéséhez. A fogyasztói kiadások kategóriáin belül is jelentős eltérések lehetnek. A nagyobb kategóriák közé tartozik az élelmiszer- és italvásárlás, lakhatás, közlekedés, egészségügy, oktatás és egyéb szórakozási kiadások. Minden egyes kategória eltérően reagál a gazdasági feltételekre. Például recesszió idején az emberek hajlamosak korlátozni a szórakozási és nem létfontosságú kiadásaikat, míg az élelmiszerekre és lakhatásra fordított kiadások kevésbé változnak. A kormányzati politikák és intézkedések is nagyban befolyásolják a fogyasztói kiadásokat. Az adópolitikák, szociális juttatások, valamint fiskális és monetáris intézkedések mind hatással vannak a háztartások rendelkezésre álló jövedelmére és a fogyasztói magatartásra. Az Eulerpool adatelemzésekkel és jelentésekkel is hozzájárul ahhoz, hogy átláthatóvá váljanak a kormányzati intézkedések hatásai a fogyasztásra. Végül, de nem utolsósorban, a globális gazdasági környezet változásai is jelentős hatással lehetnek a fogyasztói kiadásokra. A globális piaci ingadozások, kereskedelmi háborúk, geopolitikai feszültségek mind befolyásolhatják a fogyasztói bizalmat és költési szokásokat. Az Eulerpool globális makrogazdasági adatainak segítségével a felhasználók szélesebb perspektívából is megvizsgálhatják ezeket a hatásokat. Összefoglalva, a fogyasztói kiadások széleskörű vizsgálata elengedhetetlen a makrogazdasági elemzések során. A jövedelmi viszonyok, kamatlábak, infláció, demográfiai tényezők, kormányzati intézkedések és globális gazdasági környezet mind jelentős hatást gyakorolnak a fogyasztásra. Az Eulerpool célja, hogy átfogó és részletes adatokat nyújtson ezen tényezők megértéséhez és elemzéséhez, segítve ezzel felhasználóinkat a megalapozott döntéshozatalban. Weboldalunkon naprakész információkat és elemzéseket találnak mindezekre vonatkozóan, biztosítva a legfrissebb és legpontosabb makrogazdasági adatokat a szakértők és érdeklődők számára egyaránt.