Tedd meg életed legjobb befektetéseit.
2 eurótól biztosítható Japán Géprendelések
Árfolyam
A Japán-i Géprendelések jelenlegi értéke 2,9 %. A Japán-i Géprendelések 2024. 03. 01.-en 2,9 %-ra csökkent, miután 2024. 02. 01.-en 7,7 % volt. 1987. 05. 01. és 2024. 05. 01. között az átlagos GDP Japán-ban 0,26 % volt. A mindenkori csúcsot 1996. 10. 01.-en 25,50 %-val/vel érték el, míg a legalacsonyabb értéket 2018. 09. 01.-en -16,10 %-val/vel rögzítették.
Géprendelések ·
Max
Géprendelések | |
---|---|
1987. 05. 01. | 4,40 % |
1987. 06. 01. | 8,80 % |
1987. 08. 01. | 9,90 % |
1987. 11. 01. | 2,50 % |
1987. 12. 01. | 7,40 % |
1988. 02. 01. | 1,70 % |
1988. 03. 01. | 4,90 % |
1988. 04. 01. | 3,90 % |
1988. 05. 01. | 2,40 % |
1988. 06. 01. | 1,60 % |
1988. 07. 01. | 1,80 % |
1988. 10. 01. | 7,50 % |
1988. 11. 01. | 1,30 % |
1988. 12. 01. | 13,60 % |
1989. 03. 01. | 3,50 % |
1989. 04. 01. | 3,60 % |
1989. 05. 01. | 0,70 % |
1989. 06. 01. | 11,50 % |
1989. 08. 01. | 1,60 % |
1989. 09. 01. | 0,20 % |
1989. 10. 01. | 9,70 % |
1989. 12. 01. | 8,50 % |
1990. 02. 01. | 2,90 % |
1990. 04. 01. | 12,70 % |
1990. 07. 01. | 3,90 % |
1990. 08. 01. | 1,00 % |
1990. 09. 01. | 0,60 % |
1990. 11. 01. | 7,30 % |
1991. 01. 01. | 7,10 % |
1991. 04. 01. | 7,20 % |
1991. 10. 01. | 3,90 % |
1992. 01. 01. | 5,70 % |
1992. 02. 01. | 6,80 % |
1992. 03. 01. | 2,40 % |
1992. 05. 01. | 1,00 % |
1992. 07. 01. | 1,70 % |
1992. 08. 01. | 9,10 % |
1992. 11. 01. | 10,50 % |
1993. 02. 01. | 2,20 % |
1993. 03. 01. | 1,60 % |
1993. 05. 01. | 4,00 % |
1993. 07. 01. | 3,10 % |
1993. 09. 01. | 8,20 % |
1993. 11. 01. | 10,30 % |
1994. 01. 01. | 4,70 % |
1994. 03. 01. | 11,10 % |
1994. 05. 01. | 3,80 % |
1994. 06. 01. | 5,90 % |
1994. 08. 01. | 0,60 % |
1994. 09. 01. | 3,10 % |
1994. 12. 01. | 5,20 % |
1995. 03. 01. | 5,10 % |
1995. 04. 01. | 7,90 % |
1995. 06. 01. | 5,40 % |
1995. 09. 01. | 0,90 % |
1995. 11. 01. | 2,70 % |
1995. 12. 01. | 8,90 % |
1996. 02. 01. | 3,80 % |
1996. 04. 01. | 15,00 % |
1996. 07. 01. | 3,40 % |
1996. 10. 01. | 25,50 % |
1997. 01. 01. | 8,50 % |
1997. 02. 01. | 0,60 % |
1997. 04. 01. | 9,30 % |
1997. 05. 01. | 8,30 % |
1997. 07. 01. | 3,90 % |
1997. 08. 01. | 1,20 % |
1997. 10. 01. | 5,50 % |
1998. 01. 01. | 12,90 % |
1998. 03. 01. | 6,00 % |
1998. 09. 01. | 4,90 % |
1998. 11. 01. | 6,90 % |
1999. 01. 01. | 3,50 % |
1999. 03. 01. | 0,80 % |
1999. 05. 01. | 2,30 % |
1999. 07. 01. | 3,80 % |
1999. 09. 01. | 8,00 % |
1999. 10. 01. | 2,40 % |
1999. 12. 01. | 10,10 % |
2000. 01. 01. | 13,50 % |
2000. 04. 01. | 1,40 % |
2000. 05. 01. | 3,10 % |
2000. 06. 01. | 5,80 % |
2000. 08. 01. | 14,10 % |
2000. 10. 01. | 5,90 % |
2001. 01. 01. | 1,10 % |
2001. 03. 01. | 0,50 % |
2001. 07. 01. | 1,90 % |
2001. 08. 01. | 6,40 % |
2001. 11. 01. | 14,70 % |
2002. 02. 01. | 6,00 % |
2002. 06. 01. | 6,70 % |
2002. 07. 01. | 0,20 % |
2002. 09. 01. | 10,50 % |
2002. 11. 01. | 4,00 % |
2002. 12. 01. | 0,80 % |
2003. 01. 01. | 15,70 % |
2003. 03. 01. | 9,00 % |
2003. 05. 01. | 9,40 % |
2003. 06. 01. | 1,30 % |
2003. 08. 01. | 5,40 % |
2003. 10. 01. | 8,70 % |
2003. 12. 01. | 0,80 % |
2004. 02. 01. | 2,80 % |
2004. 04. 01. | 10,90 % |
2004. 05. 01. | 3,20 % |
2004. 08. 01. | 0,40 % |
2004. 09. 01. | 3,70 % |
2004. 10. 01. | 0,60 % |
2004. 11. 01. | 11,50 % |
2005. 01. 01. | 3,40 % |
2005. 02. 01. | 0,40 % |
2005. 03. 01. | 4,90 % |
2005. 07. 01. | 5,90 % |
2005. 08. 01. | 3,90 % |
2005. 10. 01. | 1,70 % |
2005. 11. 01. | 0,80 % |
2006. 02. 01. | 3,40 % |
2006. 03. 01. | 0,60 % |
2006. 04. 01. | 3,80 % |
2006. 05. 01. | 1,90 % |
2006. 06. 01. | 3,90 % |
2006. 09. 01. | 1,10 % |
2006. 11. 01. | 6,60 % |
2007. 01. 01. | 3,30 % |
2007. 05. 01. | 1,90 % |
2007. 07. 01. | 9,10 % |
2007. 09. 01. | 1,40 % |
2007. 10. 01. | 4,00 % |
2008. 01. 01. | 15,10 % |
2008. 04. 01. | 1,50 % |
2008. 05. 01. | 8,70 % |
2008. 09. 01. | 0,40 % |
2009. 02. 01. | 7,20 % |
2009. 06. 01. | 5,00 % |
2009. 08. 01. | 8,60 % |
2009. 09. 01. | 4,70 % |
2009. 12. 01. | 10,50 % |
2010. 03. 01. | 3,60 % |
2010. 04. 01. | 4,60 % |
2010. 07. 01. | 7,20 % |
2010. 08. 01. | 7,40 % |
2010. 10. 01. | 4,30 % |
2010. 12. 01. | 1,00 % |
2011. 01. 01. | 4,70 % |
2011. 02. 01. | 1,80 % |
2011. 05. 01. | 4,90 % |
2011. 06. 01. | 7,20 % |
2011. 08. 01. | 1,40 % |
2011. 11. 01. | 1,50 % |
2012. 01. 01. | 3,10 % |
2012. 02. 01. | 3,50 % |
2012. 04. 01. | 5,80 % |
2012. 07. 01. | 4,60 % |
2012. 10. 01. | 0,70 % |
2012. 11. 01. | 5,40 % |
2013. 02. 01. | 6,00 % |
2013. 03. 01. | 5,40 % |
2013. 05. 01. | 12,00 % |
2013. 07. 01. | 0,40 % |
2013. 08. 01. | 5,00 % |
2013. 10. 01. | 1,30 % |
2013. 11. 01. | 8,30 % |
2014. 01. 01. | 8,20 % |
2014. 03. 01. | 12,40 % |
2014. 06. 01. | 7,00 % |
2014. 07. 01. | 1,80 % |
2014. 08. 01. | 4,10 % |
2014. 09. 01. | 4,80 % |
2014. 11. 01. | 0,90 % |
2014. 12. 01. | 9,00 % |
2015. 03. 01. | 2,90 % |
2015. 04. 01. | 3,00 % |
2015. 05. 01. | 3,20 % |
2015. 09. 01. | 8,00 % |
2015. 10. 01. | 3,90 % |
2015. 12. 01. | 2,70 % |
2016. 01. 01. | 11,70 % |
2016. 03. 01. | 3,10 % |
2016. 05. 01. | 0,20 % |
2016. 06. 01. | 8,20 % |
2016. 07. 01. | 1,30 % |
2016. 09. 01. | 5,10 % |
2016. 12. 01. | 4,90 % |
2017. 02. 01. | 1,20 % |
2017. 03. 01. | 1,00 % |
2017. 06. 01. | 1,70 % |
2017. 07. 01. | 0,80 % |
2017. 08. 01. | 5,80 % |
2017. 10. 01. | 0,60 % |
2017. 11. 01. | 1,90 % |
2018. 01. 01. | 9,30 % |
2018. 02. 01. | 3,40 % |
2018. 04. 01. | 6,80 % |
2018. 07. 01. | 8,40 % |
2018. 08. 01. | 9,20 % |
2018. 10. 01. | 4,20 % |
2019. 02. 01. | 2,70 % |
2019. 03. 01. | 2,60 % |
2019. 04. 01. | 7,00 % |
2019. 06. 01. | 10,50 % |
2019. 11. 01. | 10,60 % |
2020. 01. 01. | 5,70 % |
2020. 02. 01. | 3,90 % |
2020. 07. 01. | 2,90 % |
2020. 08. 01. | 1,60 % |
2020. 10. 01. | 10,10 % |
2020. 11. 01. | 1,50 % |
2020. 12. 01. | 3,70 % |
2021. 03. 01. | 2,60 % |
2021. 05. 01. | 6,30 % |
2021. 09. 01. | 1,60 % |
2021. 10. 01. | 0,80 % |
2021. 11. 01. | 4,20 % |
2021. 12. 01. | 1,70 % |
2022. 03. 01. | 6,30 % |
2022. 04. 01. | 8,40 % |
2022. 06. 01. | 0,60 % |
2022. 07. 01. | 3,80 % |
2022. 10. 01. | 3,50 % |
2022. 12. 01. | 0,30 % |
2023. 01. 01. | 9,50 % |
2023. 04. 01. | 5,50 % |
2023. 06. 01. | 2,70 % |
2023. 09. 01. | 1,40 % |
2023. 10. 01. | 0,70 % |
2023. 12. 01. | 1,90 % |
2024. 02. 01. | 7,70 % |
2024. 03. 01. | 2,90 % |
Géprendelések Története
Dátum | Érték |
---|---|
2024. 03. 01. | 2,9 % |
2024. 02. 01. | 7,7 % |
2023. 12. 01. | 1,9 % |
2023. 10. 01. | 0,7 % |
2023. 09. 01. | 1,4 % |
2023. 06. 01. | 2,7 % |
2023. 04. 01. | 5,5 % |
2023. 01. 01. | 9,5 % |
2022. 12. 01. | 0,3 % |
2022. 10. 01. | 3,5 % |
Hasonló makrogazdasági mutatók Géprendelések-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇯🇵 Acélgyártás | 6,6 Mió. Tonnes | 6,9 Mió. Tonnes | Havi |
🇯🇵 Autógyártás | 691 652 Units | 592 999 Units | Havi |
🇯🇵 Bányászati termelés | -3 % | -1,8 % | Havi |
🇯🇵 Cégek csődjei | 807 Companies | 723 Companies | Havi |
🇯🇵 Cementgyártás | 3,6 Mió. Tonnes | 3,821 Mió. Tonnes | Havi |
🇯🇵 Egyezési index | 115,2 points | 114,2 points | Havi |
🇯🇵 Feldolgozóipari Beszerzési Menedzser Index (PMI) | 50 points | 50,4 points | Havi |
🇯🇵 Gazdasági megfigyelők felmérése | 45,7 points | 47,4 points | Havi |
🇯🇵 Gazdasági megfigyelők felmérésének kilátásai | 46,3 points | 48,5 points | Havi |
🇯🇵 Gépipari megrendelések | 125,297 milliárd JPY | 110,771 milliárd JPY | Havi |
🇯🇵 Gyártási termelés | -6,22 % | -3,96 % | Havi |
🇯🇵 Harmadlagos ipari index | 101,9 points | 100 points | Havi |
🇯🇵 Ipari termelés | 0,3 % | -1,8 % | Havi |
🇯🇵 Ipari termelés hónapról hónapra | 2,8 % | -0,9 % | Havi |
🇯🇵 Járműbejegyzések | 229 683 Units | 211 131 Units | Havi |
🇯🇵 Kapacitáskihasználtság | 99,7 points | 99,4 points | Havi |
🇯🇵 Készletváltozások | 1,877 Bio. JPY | 502,5 milliárd JPY | Negyedév |
🇯🇵 Kisvállalkozások hangulatindexe | -1 points | -1 points | Negyedév |
🇯🇵 Korai jelző | 110,9 points | 111,7 points | Havi |
🇯🇵 Magánbefektetések | 6,8 % | 16,4 % | Negyedév |
🇯🇵 Nagyméretű feldolgozóipari vállalatok üzleti felmérési indexe | -1 % | -6,7 % | Negyedév |
🇯🇵 Összetett beszerzési menedzser index (Composite PMI) | 49,7 points | 52,6 points | Havi |
🇯🇵 Összetett korai jelző | 99,958 points | 99,932 points | Havi |
🇯🇵 PMI Nem Feldolgozóipar | 33 points | 34 points | Negyedév |
🇯🇵 Reuters Tankan-index | 6 points | 9 points | Havi |
🇯🇵 Szolgáltatások PMI | 49,4 points | 53,8 points | Havi |
🇯🇵 Tankan Capex minden iparágra | 10,6 % | 11,1 % | Negyedév |
🇯🇵 Tankan kilátás a nagy gyártóvállalatok számára | 14 points | 10 points | Negyedév |
🇯🇵 Tankan-kilátás a nem-feldolgozóipari ágazat számára | 28 points | 27 points | Negyedév |
🇯🇵 Új rendelések | 1,097 Bio. JPY | 1,019 Bio. JPY | Havi |
🇯🇵 Üzleti hangulat | 13 points | 11 points | Negyedév |
🇯🇵 Vállalati nyereségek | 25,275 Bio. JPY | 23,797 Bio. JPY | Negyedév |
Japánban a géprendelések az ingadozó hajórendelések és az elektromos áramcégektől származó megrendelések kivételével a magánszektor géprendeléseinek havi változását jelentik.
Makrooldalak más országok számára a Ázsia
- 🇨🇳Kína
- 🇮🇳India
- 🇮🇩Indonézia
- 🇸🇦Szaúd-Arábia
- 🇸🇬Szingapúr
- 🇰🇷Dél-Korea
- 🇹🇷Törökország
- 🇦🇫Afganisztán
- 🇦🇲Örményország
- 🇦🇿Azerbajdzsán
- 🇧🇭Bahrein
- 🇧🇩Banglades.
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodzsa
- 🇹🇱Kelet-Timor
- 🇬🇪Grúzia
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Irán
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordánia
- 🇰🇿Kazahsztán
- 🇰🇼Kuvait
- 🇰🇬Kirgizisztán
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon.
- 🇲🇴Makaó
- 🇲🇾Malajzia
- 🇲🇻Maldív-szigetek
- 🇲🇳Mongólia
- 🇲🇲Mianmar
- 🇳🇵Nepál
- 🇰🇵Észak-Korea
- 🇴🇲Omán
- 🇵🇰Pakisztán
- 🇵🇸Palesztina
- 🇵🇭Fülöp-szigetek
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Srí Lanka
- 🇸🇾Szíria
- 🇹🇼Tajvan
- 🇹🇯Tádzsikisztán
- 🇹🇭Thaiföld
- 🇹🇲Türkmenisztán
- 🇦🇪Egyesült Arab Emírségek
- 🇺🇿Üzbegisztán
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Mi a(z) Géprendelések?
A "Géprendelések" makrogazdasági kategória, amely az Eulerpool weboldalán található, kulcsfontosságú információkat nyújt a gazdasági elemzők, befektetők és üzleti szakemberek számára a gépipari szektor teljesítményéről. Ezen adatok elemzése elengedhetetlen a gazdaság előrejelzéséhez és az üzleti döntéshozatalhoz, mivel a géprendelések jelentős indikátorként szolgálnak a gazdasági tevékenység és a fejlődési irányok megértésében. A géprendelések mérőszámai magukba foglalják a gyártók és egyéb ipari szereplők által megrendelt gépek és berendezések értékét, mennyiségét és egyéb kapcsolódó adatait. Ezen adatok elemzésével képet kaphatunk a beruházási hajlandóságról, a termelési kapacitás kibővítésével kapcsolatos várakozásokról, valamint a gazdasági szereplők jövőbeli kilátásairól. A nagyobb volumenű géprendelések gyakran a bővülő gazdasági aktivitás jeleként értelmezhetők, míg a csökkenő trendek az esetleges gazdasági lassulás előjele lehetnek. A GEprendelések adatainak elemzése során több tényezőt is figyelembe kell venni. Az adatok abszolút értékei mellett érdemes szem előtt tartani a rendelési trendeket, az iparági sajátosságokat, valamint az egyes földrajzi régiók közötti eltéréseket is. Az Eulerpool weboldalán részletes és naprakész adatokkal találkozhatunk, amelyek segítenek a pontos és megbízható elemzések elkészítésében. Fontos megemlíteni, hogy a géprendelések adatait különböző időszakokra bontva is vizsgálni kell. A havi, negyedéves és éves adatok különböző időtávlatokban nyújtanak betekintést a gazdaság állapotába. Az időszakos ingadozások vizsgálata és az ezekből levonható következtetések segítenek a rövid és hosszú távú trendek meghatározásában, amely különösen fontos a befektetési döntések és stratégiai tervezés során. Az Eulerpool platformján a géprendelések adatait széleskörű keresési és szűrési lehetőségekkel érhetők el, amelyek lehetővé teszik az adatok részletekbe menő elemzését. A platformon található grafikonok és táblázatok vizuálisan is segítik az adatok értelmezését, így könnyebben azonosíthatók a trendek és összefüggések. Az adatok háttérében álló makrogazdasági és iparági elemzések még mélyebb betekintést nyújtanak a gazdasági folyamatokba. A géprendelések adataiból származó elemzéseket gyakran kombinálják más makrogazdasági mutatókkal, például a GDP, infláció, munkanélküliségi ráta vagy az ipari termelés adataival, hogy átfogóbb képet kapjanak a gazdaság állapotáról. A különböző mutatók közötti korrelációk és összefüggések feltárása segít a pontosabb prognózisok és döntéshozatal előkészítésében. A géprendelések adatai különösen hasznosak lehetnek a különböző iparági szereplők számára is. A gépipari vállalatok, beszállítók, pénzügyi elemzők és gazdasági szakértők számára egyaránt fontos, hogy naprakész információkkal rendelkezzenek a piac alakulásáról. A rendelési adatok elemzése révén a vállalatok jobban felkészülhetnek az esetleges piaci változásokra, optimalizálhatják gyártási és beszerzési folyamataikat, valamint időben azonosíthatják a növekedési lehetőségeket. Az Eulerpool platform előnyei közé tartozik a felhasználóbarát felület, amely egyszerű hozzáférést biztosít a komplex adatokhoz. A gyors és hatékony keresőfunkció révén könnyedén megtalálhatók a releváns információk, és lehetőség van az adatok testreszabott megjelenítésére is. A rendelkezésre álló adatok folyamatos frissítése biztosítja, hogy a felhasználók mindig a legaktuálisabb információkhoz férhessenek hozzá. A géprendelések adatait szakmai körökben gyakran használják előrejelzési eszközként is. Az adatokat elemezve prognosztizálhatók az ipari termelés jövőbeli alakulásai, a beruházási trendek, valamint a munkaerő-piaci tendenciák is. Az adatok alapján készített elemzések hozzájárulnak a gazdaságpolitikai döntések meghozatalához is, mivel segítenek azonosítani azokat a területeket, ahol beavatkozásra lehet szükség a gazdasági stabilitás és növekedés fenntartása érdekében. Összegezve, a "Géprendelések" kategória az Eulerpool weboldalán hasznos és részletes információkat nyújt minden olyan szereplő számára, akik a gépipari szektor és a makrogazdasági folyamatok elemzésére szakosodtak. A rendelkezésre álló adatok mélyreható vizsgálata segít a pontos prognózisok készítésében, az üzleti döntéshozatalban, valamint a gazdasági trendek és összefüggések azonosításában. Az Eulerpool platformja folyamatosan frissülő adataival és felhasználóbarát funkcióival ideális eszközt kínál a géprendelések adataival kapcsolatos elemzések elkészítéséhez.