Tedd meg életed legjobb befektetéseit.
2 eurótól biztosítható Japán Bányatermelés
Árfolyam
A Bányatermelés jelenlegi értéke Japán-ban 0,1 %. A Bányatermelés Japán-ban 0,1 %-ra csökkent 2021. 11. 01.-án/én, miután 5,4 % volt 2021. 09. 01.-án/én. 1979. 01. 01. és 2024. 08. 01. között az átlagos GDP Japán-ban -1,98 % volt. Az eddigi legmagasabb értéket 2017. 10. 01.-án/én értük el 16,20 %-val/vel, míg a legalacsonyabb értéket 1987. 01. 01.-án/én rögzítettük -16,10 %-val/vel.
Bányatermelés ·
Max
Bányászati termelés | |
---|---|
1979. 12. 01. | 1,60 % |
1980. 02. 01. | 3,00 % |
1980. 04. 01. | 5,30 % |
1980. 05. 01. | 0,90 % |
1981. 09. 01. | 0,10 % |
1982. 06. 01. | 0,80 % |
1982. 11. 01. | 2,00 % |
1982. 12. 01. | 3,30 % |
1984. 05. 01. | 5,90 % |
1984. 07. 01. | 3,30 % |
1984. 10. 01. | 5,70 % |
1984. 11. 01. | 5,20 % |
1984. 12. 01. | 0,90 % |
1985. 01. 01. | 10,20 % |
1985. 02. 01. | 8,00 % |
1985. 03. 01. | 5,40 % |
1985. 04. 01. | 1,60 % |
1985. 07. 01. | 2,40 % |
1985. 09. 01. | 2,20 % |
1985. 12. 01. | 0,70 % |
1986. 01. 01. | 8,10 % |
1986. 02. 01. | 3,10 % |
1986. 03. 01. | 2,70 % |
1986. 04. 01. | 4,80 % |
1986. 05. 01. | 6,20 % |
1986. 06. 01. | 10,60 % |
1988. 02. 01. | 1,40 % |
1988. 03. 01. | 4,10 % |
1989. 04. 01. | 0,90 % |
1989. 12. 01. | 0,70 % |
1990. 07. 01. | 0,50 % |
1990. 09. 01. | 1,60 % |
1990. 10. 01. | 6,30 % |
1991. 02. 01. | 2,30 % |
1991. 04. 01. | 15,30 % |
1991. 05. 01. | 5,40 % |
1991. 07. 01. | 3,50 % |
1991. 08. 01. | 3,30 % |
1991. 09. 01. | 1,20 % |
1991. 11. 01. | 12,50 % |
1991. 12. 01. | 10,10 % |
1992. 01. 01. | 5,00 % |
1992. 02. 01. | 2,40 % |
1992. 05. 01. | 4,40 % |
1992. 06. 01. | 2,50 % |
1992. 07. 01. | 1,10 % |
1993. 03. 01. | 4,10 % |
1993. 04. 01. | 3,10 % |
1993. 08. 01. | 1,40 % |
1993. 11. 01. | 3,40 % |
1993. 12. 01. | 2,20 % |
1994. 01. 01. | 2,80 % |
1994. 02. 01. | 1,60 % |
1994. 06. 01. | 6,80 % |
1994. 07. 01. | 7,40 % |
1994. 09. 01. | 1,70 % |
1994. 11. 01. | 2,30 % |
1995. 03. 01. | 3,20 % |
1995. 12. 01. | 1,90 % |
1996. 01. 01. | 6,10 % |
1996. 02. 01. | 4,00 % |
1996. 04. 01. | 6,60 % |
1996. 05. 01. | 1,50 % |
1996. 07. 01. | 0,30 % |
1996. 10. 01. | 6,10 % |
1996. 11. 01. | 4,80 % |
1996. 12. 01. | 2,20 % |
1998. 10. 01. | 0,80 % |
1999. 03. 01. | 4,50 % |
1999. 04. 01. | 3,00 % |
1999. 09. 01. | 2,40 % |
1999. 12. 01. | 0,70 % |
2000. 01. 01. | 2,50 % |
2000. 02. 01. | 0,20 % |
2000. 05. 01. | 2,00 % |
2000. 06. 01. | 1,20 % |
2000. 08. 01. | 8,20 % |
2000. 09. 01. | 3,30 % |
2000. 11. 01. | 2,30 % |
2001. 01. 01. | 3,10 % |
2001. 03. 01. | 1,70 % |
2001. 04. 01. | 2,10 % |
2001. 05. 01. | 2,30 % |
2001. 06. 01. | 1,30 % |
2001. 09. 01. | 0,60 % |
2002. 11. 01. | 0,60 % |
2002. 12. 01. | 0,10 % |
2003. 02. 01. | 1,60 % |
2003. 03. 01. | 6,30 % |
2003. 04. 01. | 12,50 % |
2003. 05. 01. | 11,00 % |
2003. 06. 01. | 6,00 % |
2003. 07. 01. | 3,00 % |
2003. 08. 01. | 2,00 % |
2003. 10. 01. | 3,20 % |
2004. 01. 01. | 0,70 % |
2004. 02. 01. | 2,00 % |
2004. 07. 01. | 3,70 % |
2004. 09. 01. | 5,00 % |
2004. 11. 01. | 2,50 % |
2004. 12. 01. | 2,60 % |
2005. 01. 01. | 2,80 % |
2005. 03. 01. | 3,10 % |
2005. 04. 01. | 7,00 % |
2005. 05. 01. | 0,30 % |
2005. 06. 01. | 1,30 % |
2005. 08. 01. | 13,20 % |
2005. 09. 01. | 4,30 % |
2005. 10. 01. | 3,70 % |
2005. 11. 01. | 0,80 % |
2005. 12. 01. | 6,40 % |
2006. 01. 01. | 6,40 % |
2006. 02. 01. | 4,80 % |
2006. 03. 01. | 0,90 % |
2006. 05. 01. | 2,00 % |
2006. 06. 01. | 4,00 % |
2006. 07. 01. | 8,60 % |
2006. 09. 01. | 3,00 % |
2006. 10. 01. | 9,20 % |
2006. 11. 01. | 0,40 % |
2007. 01. 01. | 4,60 % |
2007. 02. 01. | 2,80 % |
2007. 03. 01. | 4,30 % |
2007. 04. 01. | 4,60 % |
2007. 05. 01. | 7,50 % |
2007. 06. 01. | 5,70 % |
2007. 07. 01. | 5,20 % |
2007. 10. 01. | 4,00 % |
2007. 11. 01. | 8,20 % |
2007. 12. 01. | 1,70 % |
2008. 02. 01. | 3,50 % |
2008. 04. 01. | 2,20 % |
2008. 08. 01. | 2,60 % |
2008. 12. 01. | 0,40 % |
2010. 03. 01. | 3,00 % |
2010. 04. 01. | 0,50 % |
2010. 05. 01. | 2,70 % |
2011. 01. 01. | 4,20 % |
2011. 10. 01. | 10,90 % |
2011. 11. 01. | 0,60 % |
2011. 12. 01. | 7,00 % |
2012. 02. 01. | 3,60 % |
2012. 03. 01. | 2,00 % |
2012. 04. 01. | 4,20 % |
2012. 05. 01. | 6,30 % |
2012. 06. 01. | 8,70 % |
2012. 07. 01. | 5,30 % |
2013. 07. 01. | 1,60 % |
2013. 08. 01. | 2,10 % |
2014. 03. 01. | 0,20 % |
2014. 07. 01. | 0,30 % |
2015. 04. 01. | 2,80 % |
2015. 11. 01. | 1,30 % |
2016. 02. 01. | 1,90 % |
2016. 03. 01. | 4,60 % |
2016. 05. 01. | 2,60 % |
2016. 06. 01. | 5,60 % |
2016. 08. 01. | 0,90 % |
2016. 09. 01. | 2,20 % |
2016. 11. 01. | 2,20 % |
2016. 12. 01. | 1,40 % |
2017. 01. 01. | 6,40 % |
2017. 04. 01. | 4,10 % |
2017. 05. 01. | 7,50 % |
2017. 06. 01. | 6,90 % |
2017. 07. 01. | 12,40 % |
2017. 08. 01. | 9,00 % |
2017. 10. 01. | 16,20 % |
2017. 11. 01. | 1,50 % |
2017. 12. 01. | 0,10 % |
2020. 12. 01. | 0,20 % |
2021. 05. 01. | 3,90 % |
2021. 06. 01. | 1,20 % |
2021. 07. 01. | 3,60 % |
2021. 09. 01. | 5,40 % |
2021. 11. 01. | 0,10 % |
Bányatermelés Története
Dátum | Érték |
---|---|
2021. 11. 01. | 0,1 % |
2021. 09. 01. | 5,4 % |
2021. 07. 01. | 3,6 % |
2021. 06. 01. | 1,2 % |
2021. 05. 01. | 3,9 % |
2020. 12. 01. | 0,2 % |
2017. 12. 01. | 0,1 % |
2017. 11. 01. | 1,5 % |
2017. 10. 01. | 16,2 % |
2017. 08. 01. | 9 % |
Hasonló makrogazdasági mutatók Bányatermelés-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇯🇵 Acélgyártás | 6,6 Mió. Tonnes | 6,9 Mió. Tonnes | Havi |
🇯🇵 Autógyártás | 691 652 Units | 592 999 Units | Havi |
🇯🇵 Cégek csődjei | 807 Companies | 723 Companies | Havi |
🇯🇵 Cementgyártás | 3,6 Mió. Tonnes | 3,821 Mió. Tonnes | Havi |
🇯🇵 Egyezési index | 115,2 points | 114,2 points | Havi |
🇯🇵 Feldolgozóipari Beszerzési Menedzser Index (PMI) | 50 points | 50,4 points | Havi |
🇯🇵 Gazdasági megfigyelők felmérése | 45,7 points | 47,4 points | Havi |
🇯🇵 Gazdasági megfigyelők felmérésének kilátásai | 46,3 points | 48,5 points | Havi |
🇯🇵 Gépipari megrendelések | 125,297 milliárd JPY | 110,771 milliárd JPY | Havi |
🇯🇵 Géprendelések | -3,2 % | -2,9 % | Havi |
🇯🇵 Gyártási termelés | -6,22 % | -3,96 % | Havi |
🇯🇵 Harmadlagos ipari index | 101,9 points | 100 points | Havi |
🇯🇵 Ipari termelés | 0,3 % | -1,8 % | Havi |
🇯🇵 Ipari termelés hónapról hónapra | 2,8 % | -0,9 % | Havi |
🇯🇵 Járműbejegyzések | 229 683 Units | 211 131 Units | Havi |
🇯🇵 Kapacitáskihasználtság | 99,7 points | 99,4 points | Havi |
🇯🇵 Készletváltozások | 1,877 Bio. JPY | 502,5 milliárd JPY | Negyedév |
🇯🇵 Kisvállalkozások hangulatindexe | -1 points | -1 points | Negyedév |
🇯🇵 Korai jelző | 110,9 points | 111,7 points | Havi |
🇯🇵 Magánbefektetések | 6,8 % | 16,4 % | Negyedév |
🇯🇵 Nagyméretű feldolgozóipari vállalatok üzleti felmérési indexe | -1 % | -6,7 % | Negyedév |
🇯🇵 Összetett beszerzési menedzser index (Composite PMI) | 49,7 points | 52,6 points | Havi |
🇯🇵 Összetett korai jelző | 99,958 points | 99,932 points | Havi |
🇯🇵 PMI Nem Feldolgozóipar | 33 points | 34 points | Negyedév |
🇯🇵 Reuters Tankan-index | 6 points | 9 points | Havi |
🇯🇵 Szolgáltatások PMI | 49,4 points | 53,8 points | Havi |
🇯🇵 Tankan Capex minden iparágra | 10,6 % | 11,1 % | Negyedév |
🇯🇵 Tankan kilátás a nagy gyártóvállalatok számára | 14 points | 10 points | Negyedév |
🇯🇵 Tankan-kilátás a nem-feldolgozóipari ágazat számára | 28 points | 27 points | Negyedév |
🇯🇵 Új rendelések | 1,097 Bio. JPY | 1,019 Bio. JPY | Havi |
🇯🇵 Üzleti hangulat | 13 points | 11 points | Negyedév |
🇯🇵 Vállalati nyereségek | 25,275 Bio. JPY | 23,797 Bio. JPY | Negyedév |
Makrooldalak más országok számára a Ázsia
- 🇨🇳Kína
- 🇮🇳India
- 🇮🇩Indonézia
- 🇸🇦Szaúd-Arábia
- 🇸🇬Szingapúr
- 🇰🇷Dél-Korea
- 🇹🇷Törökország
- 🇦🇫Afganisztán
- 🇦🇲Örményország
- 🇦🇿Azerbajdzsán
- 🇧🇭Bahrein
- 🇧🇩Banglades.
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodzsa
- 🇹🇱Kelet-Timor
- 🇬🇪Grúzia
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Irán
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordánia
- 🇰🇿Kazahsztán
- 🇰🇼Kuvait
- 🇰🇬Kirgizisztán
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon.
- 🇲🇴Makaó
- 🇲🇾Malajzia
- 🇲🇻Maldív-szigetek
- 🇲🇳Mongólia
- 🇲🇲Mianmar
- 🇳🇵Nepál
- 🇰🇵Észak-Korea
- 🇴🇲Omán
- 🇵🇰Pakisztán
- 🇵🇸Palesztina
- 🇵🇭Fülöp-szigetek
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Srí Lanka
- 🇸🇾Szíria
- 🇹🇼Tajvan
- 🇹🇯Tádzsikisztán
- 🇹🇭Thaiföld
- 🇹🇲Türkmenisztán
- 🇦🇪Egyesült Arab Emírségek
- 🇺🇿Üzbegisztán
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Mi a(z) Bányatermelés?
Az Eulerpool weboldalán elérhető Makrogazdasági adatok egyik kiemelkedő kategóriája a „Bányászati Termelés”, amely átfogó és pontos információkat nyújt a bányászati ipar teljesítményének alakulásáról. Ez a kategória létfontosságú mutatóként szolgál a gazdasági szakemberek, kutatók és elemzők számára, akik a globális és régiós gazdasági kilátásokat értékelik. A következő írás részletesen bemutatja a bányászati termelés jelentőségét, összetevőit, és azokat a tényezőket, amelyek befolyásolják ezt a szektort, miközben kiemeli az Eulerpool által nyújtott adatokat és elemzéseket. A bányászati termelés alatt azon tevékenységeket értjük, amelyek során a föld felszíne alatti vagy felszín közeli ásványi anyagokat, fémeket, szénhidrogéneket és egyéb alapanyagokat kitermelik. Ezen anyagok kiemelkedő szerepet játszanak számos iparágban, beleértve az energetikai ágazatot, az építőipart és a modern technológiai szektort is. A bányászati termelés tehát közvetlen kapcsolatban áll a gazdasági fejlődéssel és a technológiai innovációval. Az egyik legfontosabb mutató, amelyet a bányászati termelés elemzése során figyelünk, a kitermelési volumen. Ez magában foglalja az egyes bányák és régiók termelési adatait, hogy megértsük a termelés dinamikáját és időbeli változásait. Az Eulerpool platformon elérhető adatok lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy részletesen nyomon követhessék a bányászati termelés változásait, amely alapvető fontosságú a jövőbeni árfolyamok és készletezési stratégiák megtervezésében. A bányászati termelés jelentőségét tovább növeli az ágazat által közvetlenül és közvetve biztosított munkahelyek száma. Az ágazat foglalkoztatási adatai segítenek a döntéshozóknak és gazdaságpolitikai szakértőknek megérteni a bányászat munkaerőpiacra gyakorolt hatásait. Ezen adatok elemzése során a szakértők képesek felmérni a szektor gazdasági egészségét és fenntarthatóságát, valamint az esetleges gazdasági kockázatokat. Az Eulerpool által gyűjtött és rendszerezett bányászati termelési adatok további lényeges információkat nyújtanak az input költségekről, beleértve az energiaárakat, a gépesítési költségeket és az alkalmazott technológiák költségeit. Ezek az adatok lehetővé teszik a részletes költségelemzést, ami nélkülözhetetlen a vállalatok számára a versenyképesség fenntartásában és a profitabilitás növelésében. A bányászati termelést számos külső tényező is befolyásolja. Ilyenek például a környezeti szabályozások, amelyek a bányászat fenntarthatóságára és környezeti hatásaira vonatkoznak. Az Eulerpool platformon elérhető adatok figyelembe veszik ezeket a szabályozási változásokat, és betekintést nyújtanak a bányászati tevékenységek környezetbarát technológiáinak alkalmazásába, amelyeket a vállalatok az előírásoknak való megfelelés érdekében bevezetnek. Az ágazatot szintén befolyásolják a globális piaci trendek és az árfolyamok ingadozásai. A bányászati termékek, mint például a réz, arany, ezüst és egyéb nemesfémek ára jelentős hatással bír a bányászati termelés gazdasági életképességére. Az Eulerpool adatbázisa segítséget nyújt a felhasználóknak ezeknek az árfolyamoknak az elemzésében, előrejelzésében, és a globális kereslet-kínálati viszonyok jobb megértésében. Egy másik fontos tényező, amelyet figyelembe kell venni, a technológiai fejlődés. Az új bányászati technológiák és innovációk jelentősen növelhetik a termelékenységet és csökkenthetik a kitermelési költségeket. Az Eulerpool platform információkat és elemzéseket nyújt a legújabb technológiai fejlődésekről, amelyek befolyásolják a bányászat hatékonyságát és fenntarthatóságát. A modern bányászati technológiák, mint például az automatizálás, a mesterséges intelligencia alkalmazása és a drónok használata, forradalmasíthatják a bányászati folyamatokat, ami hosszú távú gazdasági előnyöket biztosíthat a vállalatok számára. A bányászati termelés összképének megértéséhez elengedhetetlen a geopolitikai tényezők figyelembevétele is. A bányászati ágazat szorosan összekapcsolódik az adott régió politikai és gazdasági stabilitásával. Az Eulerpool elemzései kitérnek a geopolitikai kockázatokra, mint például a politikai döntések, szankciók, és egyéb tényezők, amelyek hatással lehetnek a bányászat működésére és jövőbeni kilátásaira. Összességében a bányászati termelés átfogó elemzése kulcsfontosságú a gazdasági szakértők, politikai döntéshozók és iparági szereplők számára egyaránt. Az Eulerpool által szolgáltatott részletes és naprakész adatok, elemzések és előrejelzések segítenek mélyebb betekintést nyerni a bányászati ipar dinamikájába és trendjeibe. Weboldalunk lehetőséget biztosít a felhasználók számára, hogy hozzáférjenek a legfrissebb makrogazdasági adatokhoz, amelyek nélkülözhetetlenek a stratégiai döntéshozatalhoz és a gazdasági elemzésekhez. Az Eulerpool célja, hogy átfogó, pontos és naprakész adatokat biztosítson a bányászati termelésről, amely segít a felhasználóknak megalapozott és informált döntéseket hozni. Az oldalunkon elérhető makrogazdasági információk széles spektruma lehetővé teszi a részletes és sokszínű elemzések készítését, amelyek hozzájárulnak a gazdasági fejlődés előmozdításához és a bányászati ágazat fennmaradásához, illetve versenyképességének növeléséhez. Az Eulerpool platform mindezek mellett segítséget nyújt a fenntartható fejlődés és a környezeti hatások figyelembevételében is, amely a modern bányászat egyik legfontosabb kihívása. A bányászati termelés bemutatásával és elemzésével oldalunk hozzájárul a mélyebb gazdasági és ipari megértés kialakításához, amely alapvető fontosságú a jövőbeli gazdasági sikerek és innovációk eléréséhez.