Tedd meg életed legjobb befektetéseit.
2 eurótól biztosítható India Összes járműeladás
Árfolyam
Az India jelenlegi értéke Összes járműeladás 308 779 Units. Az Összes járműeladás India megnövekedett 2024. 08. 01.-ra 308 779 Units-ra, miután 2024. 07. 01.-án 296 785 Units volt. 2002. 04. 01. és 2024. 09. 01. között India átlagos GDP-je 194 887,64 Units volt. A minden idők legmagasabb értékét 2023. 10. 01.-án érte el 341 377,00 Units-val/vel, míg a legalacsonyabb értéket 2002. 04. 01.-án rögzítették 44 163,00 Units-val/vel.
Összes járműeladás ·
Max
Teljes járműértékesítés | |
---|---|
2002. 04. 01. | 44 163,00 Units |
2002. 05. 01. | 51 769,00 Units |
2002. 06. 01. | 54 709,00 Units |
2002. 07. 01. | 56 409,00 Units |
2002. 08. 01. | 62 698,00 Units |
2002. 09. 01. | 64 499,00 Units |
2002. 10. 01. | 58 923,00 Units |
2002. 11. 01. | 53 740,00 Units |
2002. 12. 01. | 48 952,00 Units |
2003. 01. 01. | 71 695,00 Units |
2003. 02. 01. | 50 351,00 Units |
2003. 03. 01. | 89 292,00 Units |
2003. 04. 01. | 54 992,00 Units |
2003. 05. 01. | 70 810,00 Units |
2003. 06. 01. | 67 497,00 Units |
2003. 07. 01. | 75 962,00 Units |
2003. 08. 01. | 68 532,00 Units |
2003. 09. 01. | 74 823,00 Units |
2003. 10. 01. | 74 630,00 Units |
2003. 11. 01. | 74 697,00 Units |
2003. 12. 01. | 65 400,00 Units |
2004. 01. 01. | 93 164,00 Units |
2004. 02. 01. | 83 463,00 Units |
2004. 03. 01. | 98 155,00 Units |
2004. 04. 01. | 73 449,00 Units |
2004. 05. 01. | 77 893,00 Units |
2004. 06. 01. | 82 823,00 Units |
2004. 07. 01. | 89 111,00 Units |
2004. 08. 01. | 81 313,00 Units |
2004. 09. 01. | 91 704,00 Units |
2004. 10. 01. | 95 861,00 Units |
2004. 11. 01. | 90 814,00 Units |
2004. 12. 01. | 81 078,00 Units |
2005. 01. 01. | 100 452,00 Units |
2005. 02. 01. | 80 476,00 Units |
2005. 03. 01. | 116 598,00 Units |
2005. 04. 01. | 82 496,00 Units |
2005. 05. 01. | 88 634,00 Units |
2005. 06. 01. | 84 820,00 Units |
2005. 07. 01. | 82 438,00 Units |
2005. 08. 01. | 92 728,00 Units |
2005. 09. 01. | 100 086,00 Units |
2005. 10. 01. | 103 628,00 Units |
2005. 11. 01. | 87 561,00 Units |
2005. 12. 01. | 86 946,00 Units |
2006. 01. 01. | 109 966,00 Units |
2006. 02. 01. | 81 150,00 Units |
2006. 03. 01. | 142 623,00 Units |
2006. 04. 01. | 94 771,00 Units |
2006. 05. 01. | 110 384,00 Units |
2006. 06. 01. | 103 549,00 Units |
2006. 07. 01. | 103 957,00 Units |
2006. 08. 01. | 107 246,00 Units |
2006. 09. 01. | 121 568,00 Units |
2006. 10. 01. | 118 701,00 Units |
2006. 11. 01. | 111 761,00 Units |
2006. 12. 01. | 105 655,00 Units |
2007. 01. 01. | 135 654,00 Units |
2007. 02. 01. | 116 699,00 Units |
2007. 03. 01. | 149 992,00 Units |
2007. 04. 01. | 107 263,00 Units |
2007. 05. 01. | 121 753,00 Units |
2007. 06. 01. | 119 867,00 Units |
2007. 07. 01. | 115 481,00 Units |
2007. 08. 01. | 125 769,00 Units |
2007. 09. 01. | 133 382,00 Units |
2007. 10. 01. | 138 653,00 Units |
2007. 11. 01. | 131 059,00 Units |
2007. 12. 01. | 115 334,00 Units |
2008. 01. 01. | 147 429,00 Units |
2008. 02. 01. | 126 077,00 Units |
2008. 03. 01. | 166 837,00 Units |
2008. 04. 01. | 130 023,00 Units |
2008. 05. 01. | 141 940,00 Units |
2008. 06. 01. | 129 512,00 Units |
2008. 07. 01. | 114 294,00 Units |
2008. 08. 01. | 124 240,00 Units |
2008. 09. 01. | 139 228,00 Units |
2008. 10. 01. | 126 276,00 Units |
2008. 11. 01. | 100 066,00 Units |
2008. 12. 01. | 99 440,00 Units |
2009. 01. 01. | 137 380,00 Units |
2009. 02. 01. | 145 166,00 Units |
2009. 03. 01. | 165 158,00 Units |
2009. 04. 01. | 136 026,00 Units |
2009. 05. 01. | 141 145,00 Units |
2009. 06. 01. | 140 748,00 Units |
2009. 07. 01. | 147 663,00 Units |
2009. 08. 01. | 152 124,00 Units |
2009. 09. 01. | 167 515,00 Units |
2009. 10. 01. | 168 043,00 Units |
2009. 11. 01. | 166 744,00 Units |
2009. 12. 01. | 149 166,00 Units |
2010. 01. 01. | 187 671,00 Units |
2010. 02. 01. | 194 835,00 Units |
2010. 03. 01. | 199 654,00 Units |
2010. 04. 01. | 182 103,00 Units |
2010. 05. 01. | 190 646,00 Units |
2010. 06. 01. | 181 464,00 Units |
2010. 07. 01. | 201 704,00 Units |
2010. 08. 01. | 203 872,00 Units |
2010. 09. 01. | 215 085,00 Units |
2010. 10. 01. | 229 647,00 Units |
2010. 11. 01. | 200 634,00 Units |
2010. 12. 01. | 190 464,00 Units |
2011. 01. 01. | 231 584,00 Units |
2011. 02. 01. | 232 491,00 Units |
2011. 03. 01. | 242 238,00 Units |
2011. 04. 01. | 207 724,00 Units |
2011. 05. 01. | 205 638,00 Units |
2011. 06. 01. | 188 778,00 Units |
2011. 07. 01. | 183 339,00 Units |
2011. 08. 01. | 191 914,00 Units |
2011. 09. 01. | 218 166,00 Units |
2011. 10. 01. | 184 611,00 Units |
2011. 11. 01. | 218 643,00 Units |
2011. 12. 01. | 209 236,00 Units |
2012. 01. 01. | 254 172,00 Units |
2012. 02. 01. | 271 801,00 Units |
2012. 03. 01. | 295 403,00 Units |
2012. 04. 01. | 227 037,00 Units |
2012. 05. 01. | 221 128,00 Units |
2012. 06. 01. | 206 693,00 Units |
2012. 07. 01. | 203 119,00 Units |
2012. 08. 01. | 181 921,00 Units |
2012. 09. 01. | 226 155,00 Units |
2012. 10. 01. | 244 054,00 Units |
2012. 11. 01. | 224 369,00 Units |
2012. 12. 01. | 204 617,00 Units |
2013. 01. 01. | 242 460,00 Units |
2013. 02. 01. | 226 483,00 Units |
2013. 03. 01. | 256 979,00 Units |
2013. 04. 01. | 208 341,00 Units |
2013. 05. 01. | 202 358,00 Units |
2013. 06. 01. | 196 726,00 Units |
2013. 07. 01. | 187 234,00 Units |
2013. 08. 01. | 190 086,00 Units |
2013. 09. 01. | 216 509,00 Units |
2013. 10. 01. | 239 140,00 Units |
2013. 11. 01. | 201 521,00 Units |
2013. 12. 01. | 185 951,00 Units |
2014. 01. 01. | 223 525,00 Units |
2014. 02. 01. | 217 750,00 Units |
2014. 03. 01. | 238 061,00 Units |
2014. 04. 01. | 188 162,00 Units |
2014. 05. 01. | 207 953,00 Units |
2014. 06. 01. | 218 828,00 Units |
2014. 07. 01. | 199 435,00 Units |
2014. 08. 01. | 213 915,00 Units |
2014. 09. 01. | 223 568,00 Units |
2014. 10. 01. | 221 151,00 Units |
2014. 11. 01. | 212 438,00 Units |
2014. 12. 01. | 209 025,00 Units |
2015. 01. 01. | 230 619,00 Units |
2015. 02. 01. | 231 165,00 Units |
2015. 03. 01. | 244 395,00 Units |
2015. 04. 01. | 217 949,00 Units |
2015. 05. 01. | 217 671,00 Units |
2015. 06. 01. | 217 642,00 Units |
2015. 07. 01. | 222 368,00 Units |
2015. 08. 01. | 222 476,00 Units |
2015. 09. 01. | 232 167,00 Units |
2015. 10. 01. | 268 629,00 Units |
2015. 11. 01. | 236 664,00 Units |
2015. 12. 01. | 230 960,00 Units |
2016. 01. 01. | 232 016,00 Units |
2016. 02. 01. | 234 154,00 Units |
2016. 03. 01. | 256 942,00 Units |
2016. 04. 01. | 242 060,00 Units |
2016. 05. 01. | 231 640,00 Units |
2016. 06. 01. | 223 454,00 Units |
2016. 07. 01. | 259 685,00 Units |
2016. 08. 01. | 258 722,00 Units |
2016. 09. 01. | 278 428,00 Units |
2016. 10. 01. | 323 443,00 Units |
2016. 11. 01. | 240 979,00 Units |
2016. 12. 01. | 227 824,00 Units |
2017. 01. 01. | 265 320,00 Units |
2017. 02. 01. | 255 359,00 Units |
2017. 03. 01. | 282 519,00 Units |
2017. 04. 01. | 277 602,00 Units |
2017. 05. 01. | 251 642,00 Units |
2017. 06. 01. | 198 399,00 Units |
2017. 07. 01. | 298 997,00 Units |
2017. 08. 01. | 294 416,00 Units |
2017. 09. 01. | 310 041,00 Units |
2017. 10. 01. | 279 837,00 Units |
2017. 11. 01. | 275 417,00 Units |
2017. 12. 01. | 239 712,00 Units |
2018. 01. 01. | 285 477,00 Units |
2018. 02. 01. | 275 329,00 Units |
2018. 03. 01. | 300 722,00 Units |
2018. 04. 01. | 298 504,00 Units |
2018. 05. 01. | 301 238,00 Units |
2018. 06. 01. | 273 759,00 Units |
2018. 07. 01. | 290 960,00 Units |
2018. 08. 01. | 287 186,00 Units |
2018. 09. 01. | 292 658,00 Units |
2018. 10. 01. | 284 224,00 Units |
2018. 11. 01. | 266 000,00 Units |
2018. 12. 01. | 238 692,00 Units |
2019. 01. 01. | 280 125,00 Units |
2019. 02. 01. | 272 284,00 Units |
2019. 03. 01. | 291 806,00 Units |
2019. 04. 01. | 247 541,00 Units |
2019. 05. 01. | 239 347,00 Units |
2019. 06. 01. | 225 732,00 Units |
2019. 07. 01. | 200 790,00 Units |
2019. 08. 01. | 196 524,00 Units |
2019. 09. 01. | 223 317,00 Units |
2019. 10. 01. | 285 027,00 Units |
2019. 11. 01. | 263 773,00 Units |
2019. 12. 01. | 235 786,00 Units |
2020. 01. 01. | 262 714,00 Units |
2020. 02. 01. | 251 516,00 Units |
2020. 03. 01. | 140 910,00 Units |
2020. 05. 01. | 226 975,00 Units |
2020. 06. 01. | 105 617,00 Units |
2020. 07. 01. | 182 779,00 Units |
2020. 08. 01. | 215 916,00 Units |
2020. 09. 01. | 272 027,00 Units |
2020. 10. 01. | 310 294,00 Units |
2020. 11. 01. | 264 898,00 Units |
2020. 12. 01. | 252 998,00 Units |
2021. 01. 01. | 276 554,00 Units |
2021. 02. 01. | 281 380,00 Units |
2021. 03. 01. | 290 939,00 Units |
2021. 04. 01. | 261 633,00 Units |
2021. 05. 01. | 88 045,00 Units |
2021. 06. 01. | 231 633,00 Units |
2021. 07. 01. | 264 442,00 Units |
2021. 08. 01. | 232 224,00 Units |
2021. 09. 01. | 160 212,00 Units |
2021. 10. 01. | 226 353,00 Units |
2021. 11. 01. | 215 626,00 Units |
2021. 12. 01. | 219 421,00 Units |
2022. 01. 01. | 254 287,00 Units |
2022. 02. 01. | 262 984,00 Units |
2022. 03. 01. | 279 501,00 Units |
2022. 04. 01. | 46 498,00 Units |
2022. 05. 01. | 251 051,00 Units |
2022. 06. 01. | 275 788,00 Units |
2022. 07. 01. | 293 865,00 Units |
2022. 08. 01. | 281 210,00 Units |
2022. 09. 01. | 307 389,00 Units |
2022. 10. 01. | 291 113,00 Units |
2022. 11. 01. | 276 231,00 Units |
2022. 12. 01. | 235 309,00 Units |
2023. 01. 01. | 298 093,00 Units |
2023. 02. 01. | 291 928,00 Units |
2023. 03. 01. | 292 030,00 Units |
2023. 04. 01. | 284 271,00 Units |
2023. 05. 01. | 288 369,00 Units |
2023. 06. 01. | 280 252,00 Units |
2023. 07. 01. | 302 521,00 Units |
2023. 08. 01. | 313 715,00 Units |
2023. 09. 01. | 316 908,00 Units |
2023. 10. 01. | 341 377,00 Units |
2023. 11. 01. | 288 062,00 Units |
2023. 12. 01. | 242 920,00 Units |
2024. 01. 01. | 339 441,00 Units |
2024. 02. 01. | 319 519,00 Units |
2024. 03. 01. | 317 976,00 Units |
2024. 04. 01. | 287 746,00 Units |
2024. 05. 01. | 300 795,00 Units |
2024. 06. 01. | 294 233,00 Units |
2024. 07. 01. | 296 785,00 Units |
2024. 08. 01. | 308 779,00 Units |
Összes járműeladás Története
Dátum | Érték |
---|---|
2024. 08. 01. | 308 779 Units |
2024. 07. 01. | 296 785 Units |
2024. 06. 01. | 294 233 Units |
2024. 05. 01. | 300 795 Units |
2024. 04. 01. | 287 746 Units |
2024. 03. 01. | 317 976 Units |
2024. 02. 01. | 319 519 Units |
2024. 01. 01. | 339 441 Units |
2023. 12. 01. | 242 920 Units |
2023. 11. 01. | 288 062 Units |
Hasonló makrogazdasági mutatók Összes járműeladás-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇮🇳 Acélgyártás | 12,3 Mió. Tonnes | 12,3 Mió. Tonnes | Havi |
🇮🇳 Áramtermelés | 134 935,87 Gigawatt-hour | 139 791,55 Gigawatt-hour | Havi |
🇮🇳 Autógyártás | 151 538 Units | 171 437 Units | Havi |
🇮🇳 Bányászati termelés | 6,56 % | 6,69 % | Havi |
🇮🇳 Betétnövekedés | 11,8 % | 11,5 % | frequency_biweekly |
🇮🇳 Feldolgozóipari Beszerzési Menedzser Index (PMI) | 56,5 points | 57,5 points | Havi |
🇮🇳 Gyártási termelés | 4,6 % | 2,6 % | Havi |
🇮🇳 Ipari termelés | 5 % | 4,9 % | Havi |
🇮🇳 Ipari termelés hónapról hónapra | -2,97 % | 4,67 % | Havi |
🇮🇳 Járműbejegyzések | 160 306 Units | 168 912 Units | Havi |
🇮🇳 Kapacitáskihasználtság | 75,8 % | 74 % | Negyedév |
🇮🇳 Készletváltozások | 544,48 milliárd INR | 461,83 milliárd INR | Negyedév |
🇮🇳 Összetett beszerzési menedzser index (Composite PMI) | 58,3 points | 60,7 points | Havi |
🇮🇳 Összetett korai jelző | 100,308 points | 100,178 points | Havi |
🇮🇳 Szolgáltatások PMI | 57,7 points | 60,9 points | Havi |
🇮🇳 Üzleti hangulat | 130,3 points | 135,4 points | Negyedév |
Makrooldalak más országok számára a Ázsia
- 🇨🇳Kína
- 🇮🇩Indonézia
- 🇯🇵Japán
- 🇸🇦Szaúd-Arábia
- 🇸🇬Szingapúr
- 🇰🇷Dél-Korea
- 🇹🇷Törökország
- 🇦🇫Afganisztán
- 🇦🇲Örményország
- 🇦🇿Azerbajdzsán
- 🇧🇭Bahrein
- 🇧🇩Banglades.
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodzsa
- 🇹🇱Kelet-Timor
- 🇬🇪Grúzia
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Irán
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordánia
- 🇰🇿Kazahsztán
- 🇰🇼Kuvait
- 🇰🇬Kirgizisztán
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon.
- 🇲🇴Makaó
- 🇲🇾Malajzia
- 🇲🇻Maldív-szigetek
- 🇲🇳Mongólia
- 🇲🇲Mianmar
- 🇳🇵Nepál
- 🇰🇵Észak-Korea
- 🇴🇲Omán
- 🇵🇰Pakisztán
- 🇵🇸Palesztina
- 🇵🇭Fülöp-szigetek
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Srí Lanka
- 🇸🇾Szíria
- 🇹🇼Tajvan
- 🇹🇯Tádzsikisztán
- 🇹🇭Thaiföld
- 🇹🇲Türkmenisztán
- 🇦🇪Egyesült Arab Emírségek
- 🇺🇿Üzbegisztán
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Mi a(z) Összes járműeladás?
A "Teljes Járműeladások" mint a makrogazdasági mutatók egyik kiemelt jelentőségű eleme fontos szerepet játszik a gazdasági elemzések és előrejelzések készítése során. Az Eulerpool, mint professzionális makrogazdasági adatokat bemutató weboldal, különös figyelmet fordít ezen mutatók pontos és megbízható bemutatására, hogy felhasználóink megérthessék és elemezhesék a gazdasági folyamatok alakulását. A teljes járműeladások mutatója nem csupán az autóipar állapotát tükrözi, hanem közvetetten világít rá a fogyasztói bizalom és a háztartások rendelkezésre álló jövedelmének aktuális szintjére is. Az autóvásárlás általában nagy értékű befektetést igényel a háztartások részéről, így a növekvő járműeladások gyakran a gazdasági fellendülés jelei. Ezzel ellentétben, a visszaeső autóeladások gyakran a gazdasági lassulás vagy a fogyasztói bizonytalanság jeleként értelmezhetők. Az autóeladási adatok elemzése segíthet a makrogazdasági döntéshozók, befektetők és gazdasági elemzők számára a piacok irányának előrejelzésében. A teljes járműeladásokhoz kapcsolódó statisztikák világszerte az egyik legfontosabb gazdasági indikátorok közé tartoznak, mivel alapvető információkat szolgáltatnak a gazdasági ciklus aktuális szakaszáról. Ezek az adatok részletesen tartalmazhatják az új és használt autók eladásait, a különböző járműkategóriák szerinti bontásokat, illetve a földrajzi régiók közötti eltéréseket is. Az Eulerpool weboldalon keresztül elérhető teljes járműeladási adatok lehetővé teszik az érdeklődők számára, hogy nyomon kövessék az autópiac trendjeit és megértsék azok szélesebb gazdasági hatásait. Adataink rendszeres frissítése és részletes bemutatása segít abban, hogy a felhasználók naprakész információkat kapjanak, amelyeket az üzleti döntéseikben felhasználhatnak. A teljes járműeladások elemzése során figyelembe kell venni az autóipar sajátosságait és az azokat befolyásoló tényezőket is. Például a technológiai innovációk, mint az elektromos járművek térhódítása, szignifikánsan befolyásolhatják az eladási adatokat. Az autóipari vállalatok innovációs stratégiái, az új modellek bevezetése és az autók környezetbarátabb technológiákra való átállása mind hozzájárulhatnak az eladások alakulásához. Emellett a globális gazdasági események, mint például egyes országok kereskedelmi politikái, vámszabályai és a nemzetközi olajárak mozgása is hatással lehetnek a járműeladási adatokra. Továbbá, az autóhitelezési piac alakulása is jelentős hatással bír a járműeladásokra. Az alacsony kamatlábak és a kedvező hitelfeltételek ösztönözhetik az autóvásárlást, míg a magasabb kamatlábak és a szigorúbb hitelfeltételek csökkenthetik a keresletet. Az autóipari környezet általános gazdasági hatásainak megértéséhez érdemes figyelembe venni az iparágban jelenlévő vállalatok piaci pozícióit is. Az autóiparban több nagy multinacionális vállalat tevékenykedik, amelyek termékei jelentős részben meghatározzák a globális járműeladásokat. Az iparági szereplők versenye, a fogyasztói preferenciák változásai és az új típusú járművek iránti kereslet mind-mind alakítják az eladási mutatókat. Az Eulerpool weboldal adatbázisa átfogó és részletes információkat kínál az autóipar helyzetéről, beleértve a vezető autógyártók teljesítményét is. A járműeladások adatai több szempontból is elemzések tárgyát képezhetik. Az egyes földrajzi régiók közötti különbségek megmutathatják, hogy a globális gazdasági folyamatok hogyan befolyásolják az autókeresletet az eltérő piacokon. Például míg egyes fejlett gazdaságokban a járműeladások növekedésének üteme lassulhat, más fejlődő gazdaságokban a növekvő kereslet és az infrastruktúra fejlődése serkentheti az eladásokat. Az autóeladások szezonális ingadozásai szintén fontos tényezők. Az év bizonyos időszakaiban, például az ünnepi szezont megelőző hónapokban, az autóeladások gyakran megugranak. Ezzel szemben más időszakokban, például a nyári hónapokban, a kereslet csökkenhet. Az ilyen szezonális hatások elemzése segíthet a vállalatoknak és a befektetőknek a megfelelő stratégiai döntések meghozatalában. Összességében a teljes járműeladások mint gazdasági mutató komplex, többdimenziós képet nyújt az autóipar és a gazdaság állapotáról. Az Eulerpool weboldalán található részletes és naprakész adatok segítségével a felhasználók mélyebb betekintést nyerhetnek ebbe az erősen versengő szektorba és a makrogazdasági folyamatokban betöltött szerepébe. Ezek az információk elengedhetetlenek mindazok számára, akik megalapozott pénzügyi döntéseket kívánnak hozni és megérteni az autópiac és a gazdaság közötti összefüggéseket. A járműeladások elemzése és követése szorosan kapcsolódik a gazdasági ciklusokhoz, és megfelelő ismerete egyaránt fontos a gazdaságpolitikát alakítók, a befektetők és a gazdaság iránt érdeklődők számára. Az Eulerpool célja, hogy megbízható, részletes adatokat biztosítson felhasználóinak annak érdekében, hogy azok átfogó és pontos elemzéseket készíthessenek a gazdasági helyzet aktuális alakulásáról, és mindennapos döntéseikben sikerrel alkalmazzák a megszerzett tudást.