Tedd meg életed legjobb befektetéseit.
2 eurótól biztosítható Hongkong Fogyasztói költés
Árfolyam
A jelenlegi Fogyasztói költés értéke Hongkong esetében 522,723 milliárd HKD. A Fogyasztói költés Hongkong-ban 2023. 12. 01. napján 522,723 milliárd HKD-ra nőtt, miután 2023. 09. 01. napján 490,691 milliárd HKD volt. 1973. 03. 01. és 2024. 03. 01. között az átlagos GDP Hongkong-ban 255,39 milliárd HKD volt. A csúcsot 2018. 12. 01. napján érték el 528,36 milliárd HKD értékkel, míg a legalacsonyabb értéket 1974. 03. 01. napján rögzítették, ami 43,90 milliárd HKD volt.
Fogyasztói költés ·
Max
Fogyasztói kiadások | |
---|---|
1973. 03. 01. | 45,67 milliárd HKD |
1973. 06. 01. | 45,29 milliárd HKD |
1973. 09. 01. | 47,07 milliárd HKD |
1973. 12. 01. | 52,12 milliárd HKD |
1974. 03. 01. | 43,90 milliárd HKD |
1974. 06. 01. | 48,01 milliárd HKD |
1974. 09. 01. | 47,37 milliárd HKD |
1974. 12. 01. | 47,47 milliárd HKD |
1975. 03. 01. | 45,94 milliárd HKD |
1975. 06. 01. | 46,15 milliárd HKD |
1975. 09. 01. | 48,32 milliárd HKD |
1975. 12. 01. | 52,91 milliárd HKD |
1976. 03. 01. | 46,87 milliárd HKD |
1976. 06. 01. | 52,39 milliárd HKD |
1976. 09. 01. | 49,80 milliárd HKD |
1976. 12. 01. | 58,84 milliárd HKD |
1977. 03. 01. | 52,98 milliárd HKD |
1977. 06. 01. | 58,17 milliárd HKD |
1977. 09. 01. | 62,59 milliárd HKD |
1977. 12. 01. | 68,82 milliárd HKD |
1978. 03. 01. | 63,77 milliárd HKD |
1978. 06. 01. | 68,53 milliárd HKD |
1978. 09. 01. | 71,49 milliárd HKD |
1978. 12. 01. | 80,23 milliárd HKD |
1979. 03. 01. | 71,40 milliárd HKD |
1979. 06. 01. | 75,75 milliárd HKD |
1979. 09. 01. | 78,68 milliárd HKD |
1979. 12. 01. | 84,59 milliárd HKD |
1980. 03. 01. | 81,39 milliárd HKD |
1980. 06. 01. | 83,60 milliárd HKD |
1980. 09. 01. | 88,94 milliárd HKD |
1980. 12. 01. | 93,88 milliárd HKD |
1981. 03. 01. | 92,16 milliárd HKD |
1981. 06. 01. | 91,21 milliárd HKD |
1981. 09. 01. | 91,81 milliárd HKD |
1981. 12. 01. | 98,99 milliárd HKD |
1982. 03. 01. | 97,92 milliárd HKD |
1982. 06. 01. | 92,27 milliárd HKD |
1982. 09. 01. | 100,85 milliárd HKD |
1982. 12. 01. | 102,68 milliárd HKD |
1983. 03. 01. | 104,64 milliárd HKD |
1983. 06. 01. | 102,23 milliárd HKD |
1983. 09. 01. | 107,97 milliárd HKD |
1983. 12. 01. | 109,61 milliárd HKD |
1984. 03. 01. | 111,10 milliárd HKD |
1984. 06. 01. | 106,51 milliárd HKD |
1984. 09. 01. | 115,15 milliárd HKD |
1984. 12. 01. | 116,64 milliárd HKD |
1985. 03. 01. | 114,89 milliárd HKD |
1985. 06. 01. | 113,02 milliárd HKD |
1985. 09. 01. | 117,45 milliárd HKD |
1985. 12. 01. | 123,12 milliárd HKD |
1986. 03. 01. | 123,76 milliárd HKD |
1986. 06. 01. | 120,05 milliárd HKD |
1986. 09. 01. | 129,18 milliárd HKD |
1986. 12. 01. | 135,51 milliárd HKD |
1987. 03. 01. | 135,31 milliárd HKD |
1987. 06. 01. | 136,65 milliárd HKD |
1987. 09. 01. | 143,38 milliárd HKD |
1987. 12. 01. | 147,33 milliárd HKD |
1988. 03. 01. | 149,61 milliárd HKD |
1988. 06. 01. | 146,63 milliárd HKD |
1988. 09. 01. | 155,54 milliárd HKD |
1988. 12. 01. | 163,61 milliárd HKD |
1989. 03. 01. | 160,21 milliárd HKD |
1989. 06. 01. | 153,48 milliárd HKD |
1989. 09. 01. | 160,21 milliárd HKD |
1989. 12. 01. | 165,05 milliárd HKD |
1990. 03. 01. | 161,19 milliárd HKD |
1990. 06. 01. | 162,81 milliárd HKD |
1990. 09. 01. | 174,96 milliárd HKD |
1990. 12. 01. | 180,00 milliárd HKD |
1991. 03. 01. | 173,46 milliárd HKD |
1991. 06. 01. | 177,82 milliárd HKD |
1991. 09. 01. | 193,77 milliárd HKD |
1991. 12. 01. | 196,77 milliárd HKD |
1992. 03. 01. | 189,78 milliárd HKD |
1992. 06. 01. | 193,65 milliárd HKD |
1992. 09. 01. | 209,63 milliárd HKD |
1992. 12. 01. | 212,43 milliárd HKD |
1993. 03. 01. | 204,44 milliárd HKD |
1993. 06. 01. | 210,84 milliárd HKD |
1993. 09. 01. | 220,43 milliárd HKD |
1993. 12. 01. | 232,98 milliárd HKD |
1994. 03. 01. | 225,45 milliárd HKD |
1994. 06. 01. | 223,74 milliárd HKD |
1994. 09. 01. | 230,40 milliárd HKD |
1994. 12. 01. | 245,55 milliárd HKD |
1995. 03. 01. | 230,16 milliárd HKD |
1995. 06. 01. | 229,58 milliárd HKD |
1995. 09. 01. | 231,51 milliárd HKD |
1995. 12. 01. | 248,97 milliárd HKD |
1996. 03. 01. | 236,23 milliárd HKD |
1996. 06. 01. | 234,50 milliárd HKD |
1996. 09. 01. | 242,10 milliárd HKD |
1996. 12. 01. | 262,40 milliárd HKD |
1997. 03. 01. | 245,25 milliárd HKD |
1997. 06. 01. | 253,35 milliárd HKD |
1997. 09. 01. | 262,00 milliárd HKD |
1997. 12. 01. | 268,66 milliárd HKD |
1998. 03. 01. | 241,17 milliárd HKD |
1998. 06. 01. | 243,52 milliárd HKD |
1998. 09. 01. | 240,32 milliárd HKD |
1998. 12. 01. | 247,68 milliárd HKD |
1999. 03. 01. | 231,80 milliárd HKD |
1999. 06. 01. | 245,93 milliárd HKD |
1999. 09. 01. | 246,93 milliárd HKD |
1999. 12. 01. | 258,19 milliárd HKD |
2000. 03. 01. | 246,72 milliárd HKD |
2000. 06. 01. | 257,55 milliárd HKD |
2000. 09. 01. | 255,45 milliárd HKD |
2000. 12. 01. | 267,51 milliárd HKD |
2001. 03. 01. | 255,05 milliárd HKD |
2001. 06. 01. | 264,74 milliárd HKD |
2001. 09. 01. | 257,70 milliárd HKD |
2001. 12. 01. | 264,13 milliárd HKD |
2002. 03. 01. | 257,22 milliárd HKD |
2002. 06. 01. | 259,02 milliárd HKD |
2002. 09. 01. | 254,70 milliárd HKD |
2002. 12. 01. | 259,78 milliárd HKD |
2003. 03. 01. | 246,34 milliárd HKD |
2003. 06. 01. | 246,96 milliárd HKD |
2003. 09. 01. | 253,95 milliárd HKD |
2003. 12. 01. | 267,42 milliárd HKD |
2004. 03. 01. | 261,54 milliárd HKD |
2004. 06. 01. | 273,44 milliárd HKD |
2004. 09. 01. | 267,41 milliárd HKD |
2004. 12. 01. | 284,60 milliárd HKD |
2005. 03. 01. | 270,31 milliárd HKD |
2005. 06. 01. | 280,06 milliárd HKD |
2005. 09. 01. | 278,01 milliárd HKD |
2005. 12. 01. | 297,13 milliárd HKD |
2006. 03. 01. | 287,00 milliárd HKD |
2006. 06. 01. | 300,33 milliárd HKD |
2006. 09. 01. | 290,54 milliárd HKD |
2006. 12. 01. | 316,25 milliárd HKD |
2007. 03. 01. | 303,26 milliárd HKD |
2007. 06. 01. | 323,54 milliárd HKD |
2007. 09. 01. | 323,31 milliárd HKD |
2007. 12. 01. | 347,27 milliárd HKD |
2008. 03. 01. | 328,86 milliárd HKD |
2008. 06. 01. | 334,86 milliárd HKD |
2008. 09. 01. | 323,51 milliárd HKD |
2008. 12. 01. | 334,80 milliárd HKD |
2009. 03. 01. | 309,03 milliárd HKD |
2009. 06. 01. | 335,48 milliárd HKD |
2009. 09. 01. | 327,03 milliárd HKD |
2009. 12. 01. | 352,86 milliárd HKD |
2010. 03. 01. | 332,12 milliárd HKD |
2010. 06. 01. | 348,35 milliárd HKD |
2010. 09. 01. | 343,69 milliárd HKD |
2010. 12. 01. | 381,21 milliárd HKD |
2011. 03. 01. | 358,79 milliárd HKD |
2011. 06. 01. | 384,19 milliárd HKD |
2011. 09. 01. | 376,60 milliárd HKD |
2011. 12. 01. | 403,74 milliárd HKD |
2012. 03. 01. | 382,23 milliárd HKD |
2012. 06. 01. | 397,80 milliárd HKD |
2012. 09. 01. | 386,98 milliárd HKD |
2012. 12. 01. | 418,81 milliárd HKD |
2013. 03. 01. | 408,16 milliárd HKD |
2013. 06. 01. | 417,70 milliárd HKD |
2013. 09. 01. | 398,24 milliárd HKD |
2013. 12. 01. | 434,98 milliárd HKD |
2014. 03. 01. | 416,98 milliárd HKD |
2014. 06. 01. | 426,71 milliárd HKD |
2014. 09. 01. | 417,63 milliárd HKD |
2014. 12. 01. | 453,18 milliárd HKD |
2015. 03. 01. | 437,47 milliárd HKD |
2015. 06. 01. | 456,73 milliárd HKD |
2015. 09. 01. | 436,19 milliárd HKD |
2015. 12. 01. | 465,73 milliárd HKD |
2016. 03. 01. | 444,48 milliárd HKD |
2016. 06. 01. | 457,56 milliárd HKD |
2016. 09. 01. | 445,23 milliárd HKD |
2016. 12. 01. | 484,86 milliárd HKD |
2017. 03. 01. | 460,95 milliárd HKD |
2017. 06. 01. | 483,77 milliárd HKD |
2017. 09. 01. | 472,79 milliárd HKD |
2017. 12. 01. | 515,35 milliárd HKD |
2018. 03. 01. | 500,98 milliárd HKD |
2018. 06. 01. | 511,57 milliárd HKD |
2018. 09. 01. | 494,21 milliárd HKD |
2018. 12. 01. | 528,36 milliárd HKD |
2019. 03. 01. | 505,33 milliárd HKD |
2019. 06. 01. | 519,82 milliárd HKD |
2019. 09. 01. | 479,44 milliárd HKD |
2019. 12. 01. | 514,30 milliárd HKD |
2020. 03. 01. | 447,46 milliárd HKD |
2020. 06. 01. | 444,27 milliárd HKD |
2020. 09. 01. | 437,30 milliárd HKD |
2020. 12. 01. | 475,88 milliárd HKD |
2021. 03. 01. | 458,11 milliárd HKD |
2021. 06. 01. | 477,40 milliárd HKD |
2021. 09. 01. | 466,82 milliárd HKD |
2021. 12. 01. | 503,15 milliárd HKD |
2022. 03. 01. | 426,44 milliárd HKD |
2022. 06. 01. | 472,30 milliárd HKD |
2022. 09. 01. | 459,91 milliárd HKD |
2022. 12. 01. | 504,87 milliárd HKD |
2023. 03. 01. | 481,87 milliárd HKD |
2023. 06. 01. | 511,86 milliárd HKD |
2023. 09. 01. | 490,69 milliárd HKD |
2023. 12. 01. | 522,72 milliárd HKD |
Fogyasztói költés Története
Dátum | Érték |
---|---|
2023. 12. 01. | 522,723 milliárd HKD |
2023. 09. 01. | 490,691 milliárd HKD |
2023. 06. 01. | 511,861 milliárd HKD |
2023. 03. 01. | 481,87 milliárd HKD |
2022. 12. 01. | 504,865 milliárd HKD |
2022. 09. 01. | 459,912 milliárd HKD |
2022. 06. 01. | 472,298 milliárd HKD |
2022. 03. 01. | 426,44 milliárd HKD |
2021. 12. 01. | 503,15 milliárd HKD |
2021. 09. 01. | 466,823 milliárd HKD |
Hasonló makrogazdasági mutatók Fogyasztói költés-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇭🇰 Banki hitelkamatláb | 5,88 % | 5,88 % | Havi |
🇭🇰 Benzinárak | 3,24 USD/Liter | 3,21 USD/Liter | Havi |
🇭🇰 Háztartások adósságának aránya a GDP-hez | 94,6 % of GDP | 95,9 % of GDP | Negyedév |
🇭🇰 Kiskereskedelmi forgalom éves összehasonlításban | -12,9 % | -16,5 % | Havi |
🇭🇰 Kiskereskedelmi forgalom Hónap-Hónapra | 3,4 % | -6 % | Havi |
🇭🇰 Személyes megtakarítások | 0,79 % | 0,79 % | Havi |
Makrooldalak más országok számára a Ázsia
- 🇨🇳Kína
- 🇮🇳India
- 🇮🇩Indonézia
- 🇯🇵Japán
- 🇸🇦Szaúd-Arábia
- 🇸🇬Szingapúr
- 🇰🇷Dél-Korea
- 🇹🇷Törökország
- 🇦🇫Afganisztán
- 🇦🇲Örményország
- 🇦🇿Azerbajdzsán
- 🇧🇭Bahrein
- 🇧🇩Banglades.
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodzsa
- 🇹🇱Kelet-Timor
- 🇬🇪Grúzia
- 🇮🇷Irán
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordánia
- 🇰🇿Kazahsztán
- 🇰🇼Kuvait
- 🇰🇬Kirgizisztán
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon.
- 🇲🇴Makaó
- 🇲🇾Malajzia
- 🇲🇻Maldív-szigetek
- 🇲🇳Mongólia
- 🇲🇲Mianmar
- 🇳🇵Nepál
- 🇰🇵Észak-Korea
- 🇴🇲Omán
- 🇵🇰Pakisztán
- 🇵🇸Palesztina
- 🇵🇭Fülöp-szigetek
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Srí Lanka
- 🇸🇾Szíria
- 🇹🇼Tajvan
- 🇹🇯Tádzsikisztán
- 🇹🇭Thaiföld
- 🇹🇲Türkmenisztán
- 🇦🇪Egyesült Arab Emírségek
- 🇺🇿Üzbegisztán
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Mi a(z) Fogyasztói költés?
A fogyasztói kiadások szerepe rendkívül fontos a makrogazdasági elemzések során, mivel a gazdasági növekedés egyik legmeghatározóbb tényezője. Weboldalunk, az Eulerpool, célja, hogy szakértői módon és részletesen bemutassuk a makrogazdasági adatok széles skáláját, és ebben a kontextusban a fogyasztói kiadások külön figyelmet érdemelnek. Az alábbi leírásban bemutatom a fogyasztói kiadások jelentőségét, meghatározó tényezőit és azok hatásait a gazdasági folyamatokra, ezzel elősegítve az adatok megértését és elemzését. A fogyasztói kiadások, más néven háztartások költései, az egyik legfontosabb makrogazdasági mutató, mivel közvetlenül befolyásolják a GDP-t (Bruttó Hazai Terméket). A GDP komponensei közül a fogyasztás általában az egyik legnagyobb hányadot képviseli, gyakran a teljes GDP több mint 60%-át. Ezen arány tükrözi, hogy a fogyasztói költések milyen mértékben járulnak hozzá egy ország gazdasági teljesítményéhez. A fogyasztói kiadások elemzése során több tényezőt is figyelembe kell venni. Az egyik legfontosabb ilyen tényező a háztartások rendelkezésre álló jövedelme. Minél nagyobb a háztartások jövedelme, annál többet költenek árukra és szolgáltatásokra, ami élénkítheti a gazdaságot. Az Eulerpool rendszeres elemzést és frissítést nyújt ebben a témában, így felhasználóink mindig naprakész információkhoz juthatnak. A rendelkezésre álló jövedelem mellett a fogyasztói bizalom is kulcsfontosságú szerepet játszik a fogyasztói kiadások alakulásában. A bizalom mértéke befolyásolja a fogyasztók hajlandóságát a költésre. Ha a lakosság bizakodó a jövő gazdasági kilátásait illetően, nagyobb valószínűséggel fognak többet költeni. Ennek mérésére különféle indexek állnak rendelkezésre, mint például a fogyasztói bizalmi index. Az Eulerpool weboldalon ezen indexek részletes elemzése is rendelkezésre áll. A kamatlábak szintén befolyásolják a fogyasztói kiadásokat. Az alacsony kamatlábak ösztönözhetik a hitelfelvételt, ezért a háztartások többet költhetnek nagy értékű árukra, például házra vagy autóra. Ezzel szemben a magas kamatlábak visszafoghatják a fogyasztói költéseket, mivel a hitelfelvétel drágábbá válik. Az Eulerpool segítségével nyomon követheti a kamatlábak alakulását is. Az infláció szintén nagy hatással van a fogyasztói kiadásokra. Magas infláció esetén a háztartások értékcsökkenést tapasztalnak a rendelkezésre álló jövedelmükben, ami visszafoghatja a fogyasztást. Minden gazdasági szereplő számára fontos az infláció mértékének figyelemmel kísérése, mivel az közvetlen hatással van a vásárlóerőre és a gazdasági dinamizmusra. Az Eulerpool honlapján található inflációs adatok segítségével mélyebb rálátást nyerhetünk ezekre a folyamatokra. Nem szabad megfeledkezni arról sem, hogy a demográfiai tényezők is jelentős szerepet játszanak. A népesség korstruktúrája, például az idősödő népesség, befolyásolhatja a fogyasztási mintákat. Az idősödő társadalmakban a megtakarítások növekedhetnek, míg a fiatalabb társadalmakban a fogyasztás lehet nagyobb. Az Eulerpool által nyújtott demográfiai adatok elemzése hozzásegíti a felhasználókat ezen összefüggések jobb megértéséhez. A fogyasztói kiadások kategóriáin belül is jelentős eltérések lehetnek. A nagyobb kategóriák közé tartozik az élelmiszer- és italvásárlás, lakhatás, közlekedés, egészségügy, oktatás és egyéb szórakozási kiadások. Minden egyes kategória eltérően reagál a gazdasági feltételekre. Például recesszió idején az emberek hajlamosak korlátozni a szórakozási és nem létfontosságú kiadásaikat, míg az élelmiszerekre és lakhatásra fordított kiadások kevésbé változnak. A kormányzati politikák és intézkedések is nagyban befolyásolják a fogyasztói kiadásokat. Az adópolitikák, szociális juttatások, valamint fiskális és monetáris intézkedések mind hatással vannak a háztartások rendelkezésre álló jövedelmére és a fogyasztói magatartásra. Az Eulerpool adatelemzésekkel és jelentésekkel is hozzájárul ahhoz, hogy átláthatóvá váljanak a kormányzati intézkedések hatásai a fogyasztásra. Végül, de nem utolsósorban, a globális gazdasági környezet változásai is jelentős hatással lehetnek a fogyasztói kiadásokra. A globális piaci ingadozások, kereskedelmi háborúk, geopolitikai feszültségek mind befolyásolhatják a fogyasztói bizalmat és költési szokásokat. Az Eulerpool globális makrogazdasági adatainak segítségével a felhasználók szélesebb perspektívából is megvizsgálhatják ezeket a hatásokat. Összefoglalva, a fogyasztói kiadások széleskörű vizsgálata elengedhetetlen a makrogazdasági elemzések során. A jövedelmi viszonyok, kamatlábak, infláció, demográfiai tényezők, kormányzati intézkedések és globális gazdasági környezet mind jelentős hatást gyakorolnak a fogyasztásra. Az Eulerpool célja, hogy átfogó és részletes adatokat nyújtson ezen tényezők megértéséhez és elemzéséhez, segítve ezzel felhasználóinkat a megalapozott döntéshozatalban. Weboldalunkon naprakész információkat és elemzéseket találnak mindezekre vonatkozóan, biztosítva a legfrissebb és legpontosabb makrogazdasági adatokat a szakértők és érdeklődők számára egyaránt.