Tedd meg életed legjobb befektetéseit.
2 eurótól biztosítható Kína Bruttó hazai termék (GDP) közlekedésből
Árfolyam
A Kína jelenlegi Bruttó hazai termék (GDP) közlekedésből értéke 5,923 Bio. CNY. A Bruttó hazai termék (GDP) közlekedésből Kína esetében 2024. 12. 01.-n 5,923 Bio. CNY-ra emelkedett, miután 2024. 09. 01.-kor 4,401 Bio. CNY volt. 1992. 03. 01. és 2024. 12. 01. között az átlagos GDP Kína esetében 1,28 Bio. CNY volt. Az eddigi legmagasabb értéket 2024. 12. 01.-n érte el 5,92 Bio. CNY-val, míg a legalacsonyabb értéket 1992. 03. 01.-kor rögzítették 39,67 milliárd CNY-val.
Bruttó hazai termék (GDP) közlekedésből ·
Max
Közlekedési ágazat GDP-je | |
---|---|
1992. 03. 01. | 39,67 milliárd CNY |
1992. 06. 01. | 81,12 milliárd CNY |
1992. 09. 01. | 117,82 milliárd CNY |
1992. 12. 01. | 170,39 milliárd CNY |
1993. 03. 01. | 47,60 milliárd CNY |
1993. 06. 01. | 100,64 milliárd CNY |
1993. 09. 01. | 148,68 milliárd CNY |
1993. 12. 01. | 219,32 milliárd CNY |
1994. 03. 01. | 65,57 milliárd CNY |
1994. 06. 01. | 138,43 milliárd CNY |
1994. 09. 01. | 199,09 milliárd CNY |
1994. 12. 01. | 281,25 milliárd CNY |
1995. 03. 01. | 74,38 milliárd CNY |
1995. 06. 01. | 154,38 milliárd CNY |
1995. 09. 01. | 226,76 milliárd CNY |
1995. 12. 01. | 327,29 milliárd CNY |
1996. 03. 01. | 89,02 milliárd CNY |
1996. 06. 01. | 181,71 milliárd CNY |
1996. 09. 01. | 265,32 milliárd CNY |
1996. 12. 01. | 381,55 milliárd CNY |
1997. 03. 01. | 96,71 milliárd CNY |
1997. 06. 01. | 198,11 milliárd CNY |
1997. 09. 01. | 290,19 milliárd CNY |
1997. 12. 01. | 418,52 milliárd CNY |
1998. 03. 01. | 108,92 milliárd CNY |
1998. 06. 01. | 223,23 milliárd CNY |
1998. 09. 01. | 326,11 milliárd CNY |
1998. 12. 01. | 470,20 milliárd CNY |
1999. 03. 01. | 122,13 milliárd CNY |
1999. 06. 01. | 252,20 milliárd CNY |
1999. 09. 01. | 367,22 milliárd CNY |
1999. 12. 01. | 522,09 milliárd CNY |
2000. 03. 01. | 139,14 milliárd CNY |
2000. 06. 01. | 297,67 milliárd CNY |
2000. 09. 01. | 435,87 milliárd CNY |
2000. 12. 01. | 621,55 milliárd CNY |
2001. 03. 01. | 161,81 milliárd CNY |
2001. 06. 01. | 339,80 milliárd CNY |
2001. 09. 01. | 493,25 milliárd CNY |
2001. 12. 01. | 693,11 milliárd CNY |
2002. 03. 01. | 173,75 milliárd CNY |
2002. 06. 01. | 365,59 milliárd CNY |
2002. 09. 01. | 534,81 milliárd CNY |
2002. 12. 01. | 755,95 milliárd CNY |
2003. 03. 01. | 185,65 milliárd CNY |
2003. 06. 01. | 381,45 milliárd CNY |
2003. 09. 01. | 562,37 milliárd CNY |
2003. 12. 01. | 798,36 milliárd CNY |
2004. 03. 01. | 217,86 milliárd CNY |
2004. 06. 01. | 457,49 milliárd CNY |
2004. 09. 01. | 673,08 milliárd CNY |
2004. 12. 01. | 938,74 milliárd CNY |
2005. 03. 01. | 257,88 milliárd CNY |
2005. 06. 01. | 547,33 milliárd CNY |
2005. 09. 01. | 803,77 milliárd CNY |
2005. 12. 01. | 1,08 Bio. CNY |
2006. 03. 01. | 289,42 milliárd CNY |
2006. 06. 01. | 608,40 milliárd CNY |
2006. 09. 01. | 900,94 milliárd CNY |
2006. 12. 01. | 1,23 Bio. CNY |
2007. 03. 01. | 338,22 milliárd CNY |
2007. 06. 01. | 722,89 milliárd CNY |
2007. 09. 01. | 1,07 Bio. CNY |
2007. 12. 01. | 1,47 Bio. CNY |
2008. 03. 01. | 392,66 milliárd CNY |
2008. 06. 01. | 834,84 milliárd CNY |
2008. 09. 01. | 1,24 Bio. CNY |
2008. 12. 01. | 1,65 Bio. CNY |
2009. 03. 01. | 373,60 milliárd CNY |
2009. 06. 01. | 791,12 milliárd CNY |
2009. 09. 01. | 1,22 Bio. CNY |
2009. 12. 01. | 1,67 Bio. CNY |
2010. 03. 01. | 423,53 milliárd CNY |
2010. 06. 01. | 904,25 milliárd CNY |
2010. 09. 01. | 1,39 Bio. CNY |
2010. 12. 01. | 1,90 Bio. CNY |
2011. 03. 01. | 490,11 milliárd CNY |
2011. 06. 01. | 1,05 Bio. CNY |
2011. 09. 01. | 1,62 Bio. CNY |
2011. 12. 01. | 2,20 Bio. CNY |
2012. 03. 01. | 532,24 milliárd CNY |
2012. 06. 01. | 1,14 Bio. CNY |
2012. 09. 01. | 1,76 Bio. CNY |
2012. 12. 01. | 2,39 Bio. CNY |
2013. 03. 01. | 585,71 milliárd CNY |
2013. 06. 01. | 1,24 Bio. CNY |
2013. 09. 01. | 1,93 Bio. CNY |
2013. 12. 01. | 2,62 Bio. CNY |
2014. 03. 01. | 636,09 milliárd CNY |
2014. 06. 01. | 1,36 Bio. CNY |
2014. 09. 01. | 2,11 Bio. CNY |
2014. 12. 01. | 2,87 Bio. CNY |
2015. 03. 01. | 685,61 milliárd CNY |
2015. 06. 01. | 1,46 Bio. CNY |
2015. 09. 01. | 2,26 Bio. CNY |
2015. 12. 01. | 3,07 Bio. CNY |
2016. 03. 01. | 722,81 milliárd CNY |
2016. 06. 01. | 1,56 Bio. CNY |
2016. 09. 01. | 2,42 Bio. CNY |
2016. 12. 01. | 3,33 Bio. CNY |
2017. 03. 01. | 814,80 milliárd CNY |
2017. 06. 01. | 1,76 Bio. CNY |
2017. 09. 01. | 2,74 Bio. CNY |
2017. 12. 01. | 3,74 Bio. CNY |
2018. 03. 01. | 886,63 milliárd CNY |
2018. 06. 01. | 1,91 Bio. CNY |
2018. 09. 01. | 2,98 Bio. CNY |
2018. 12. 01. | 4,06 Bio. CNY |
2019. 03. 01. | 932,44 milliárd CNY |
2019. 06. 01. | 2,01 Bio. CNY |
2019. 09. 01. | 3,14 Bio. CNY |
2019. 12. 01. | 4,26 Bio. CNY |
2020. 03. 01. | 765,14 milliárd CNY |
2020. 06. 01. | 1,80 Bio. CNY |
2020. 09. 01. | 2,90 Bio. CNY |
2020. 12. 01. | 4,07 Bio. CNY |
2021. 03. 01. | 1,02 Bio. CNY |
2021. 06. 01. | 2,29 Bio. CNY |
2021. 09. 01. | 3,57 Bio. CNY |
2021. 12. 01. | 4,84 Bio. CNY |
2022. 03. 01. | 1,11 Bio. CNY |
2022. 06. 01. | 2,39 Bio. CNY |
2022. 09. 01. | 3,78 Bio. CNY |
2022. 12. 01. | 5,10 Bio. CNY |
2023. 03. 01. | 1,23 Bio. CNY |
2023. 06. 01. | 2,65 Bio. CNY |
2023. 09. 01. | 4,21 Bio. CNY |
2023. 12. 01. | 5,64 Bio. CNY |
2024. 03. 01. | 1,32 Bio. CNY |
2024. 06. 01. | 2,80 Bio. CNY |
2024. 09. 01. | 4,40 Bio. CNY |
2024. 12. 01. | 5,92 Bio. CNY |
Bruttó hazai termék (GDP) közlekedésből Története
Dátum | Érték |
---|---|
2024. 12. 01. | 5,923 Bio. CNY |
2024. 09. 01. | 4,401 Bio. CNY |
2024. 06. 01. | 2,796 Bio. CNY |
2024. 03. 01. | 1,316 Bio. CNY |
2023. 12. 01. | 5,644 Bio. CNY |
2023. 09. 01. | 4,208 Bio. CNY |
2023. 06. 01. | 2,651 Bio. CNY |
2023. 03. 01. | 1,228 Bio. CNY |
2022. 12. 01. | 5,097 Bio. CNY |
2022. 09. 01. | 3,783 Bio. CNY |
Hasonló makrogazdasági mutatók Bruttó hazai termék (GDP) közlekedésből-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇨🇳 Állandó árakon számított GDP | 119,104 Bio. CNY | 85,905 Bio. CNY | Negyedév |
🇨🇳 BIP | 17,795 Bio. USD | 17,882 Bio. USD | Évente |
🇨🇳 Bruttó nemzeti jövedelem | 125,13 Bio. CNY | 119,725 Bio. CNY | Évente |
🇨🇳 Bruttoberuházások | 52,111 Bio. CNY | 50,484 Bio. CNY | Évente |
🇨🇳 Egy főre jutó GDP | 12 174 USD | 11 560,24 USD | Évente |
🇨🇳 Építőipari BIP | 8,995 Bio. CNY | 6,16 Bio. CNY | Negyedév |
🇨🇳 Éves GDP-növekedés | 5,2 % | 3 % | Évente |
🇨🇳 Éves GDP-növekedési ráta | 5,3 % | 5,2 % | Negyedév |
🇨🇳 GDP-növekedési ráta | 1,6 % | 1 % | Negyedév |
🇨🇳 Gyártási BIP | 19,986 Bio. CNY | 9,643 Bio. CNY | Negyedév |
🇨🇳 Mezőgazdasági GDP | 8,976 Bio. CNY | 5,633 Bio. CNY | Negyedév |
🇨🇳 SZGYF a szolgáltatásokból | 68,824 Bio. CNY | 50,748 Bio. CNY | Negyedév |
🇨🇳 Vásárlóerő-paritáson számított egy főre jutó GDP | 22 135,43 USD | 21 019,46 USD | Évente |
A Kína GDP-jének Szállításból származó része magában foglalja a szállítási, tárolási és postai iparágakat. Az érték kumulatív.
Makrooldalak más országok számára a Ázsia
- 🇮🇳India
- 🇮🇩Indonézia
- 🇯🇵Japán
- 🇸🇦Szaúd-Arábia
- 🇸🇬Szingapúr
- 🇰🇷Dél-Korea
- 🇹🇷Törökország
- 🇦🇫Afganisztán
- 🇦🇲Örményország
- 🇦🇿Azerbajdzsán
- 🇧🇭Bahrein
- 🇧🇩Banglades.
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodzsa
- 🇹🇱Kelet-Timor
- 🇬🇪Grúzia
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Irán
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordánia
- 🇰🇿Kazahsztán
- 🇰🇼Kuvait
- 🇰🇬Kirgizisztán
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon.
- 🇲🇴Makaó
- 🇲🇾Malajzia
- 🇲🇻Maldív-szigetek
- 🇲🇳Mongólia
- 🇲🇲Mianmar
- 🇳🇵Nepál
- 🇰🇵Észak-Korea
- 🇴🇲Omán
- 🇵🇰Pakisztán
- 🇵🇸Palesztina
- 🇵🇭Fülöp-szigetek
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Srí Lanka
- 🇸🇾Szíria
- 🇹🇼Tajvan
- 🇹🇯Tádzsikisztán
- 🇹🇭Thaiföld
- 🇹🇲Türkmenisztán
- 🇦🇪Egyesült Arab Emírségek
- 🇺🇿Üzbegisztán
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Mi a(z) Bruttó hazai termék (GDP) közlekedésből?
A GDP szállításból származó kategória a makrogazdasági indikátorok egyik kulcsfontosságú eleme, különösen egy olyan professzionális makrogazdasági adatok megjelenítésére szakosodott weboldal számára, mint az Eulerpool. A szállítási szektor teljesítménye, amely a szállítási tevékenységből eredő bruttó hazai termék (GDP) részeként azonosítható, lényeges betekintést nyújt az adott gazdaság általános egészségi állapotába és növekedési potenciáljába. A szállítási szektor magában foglalja a közúti, vasúti, légi és vízi szállítási módokat, valamint a csővezeték-hálózatokat és egyéb kapcsolódó tevékenységeket, mint például a logisztika és a raktározás. A szállítási szektor GDP-hozzájárulása mérhető annak alapján, hogy mekkora értéket ad hozzá az egész gazdasághoz, és hogyan segíti elő más szektorok működését az áruk és szolgáltatások hatékony mozgatásával. A szállítás gazdasági szerepe több szempontból is meghatározó. Először is, a szállítási szektor jelentős munkaadó, amely munkahelyeket teremt a gépjárművezetőktől kezdve a hajózási tiszteken át a repülésirányítókig. Ezek a munkahelyek nem csupán a közvetlen szállítási tevékenységekkel vannak összefüggésben, hanem gyakran közvetett módon is hozzájárulnak más iparágak, például a gyártás és a kereskedelem növekedéséhez. Azáltal, hogy elősegíti az áruk és szolgáltatások áramlását, a szállítási infrastruktúra lehetővé teszi a piacok bővülését és az új lehetőségek megnyitását mind a hazai, mind a nemzetközi piacon. Másodszor, a szállítás hatékony és jól karbantartott infrastruktúrájának megléte elengedhetetlen az egyes régiók közötti kereskedelem és integráció fokozásához. A gyors és megbízható szállítási rendszerek csökkentik a szállítási időt és költségeket, ami hozzájárul a versenyképesség növeléséhez. Ez különösen fontos a globális gazdaságban, ahol az időben való szállítás és az ellátási lánc megbízhatósága kulcsfontosságú a vállalatok sikeréhez. A szállítási szektor GDP-növekedésében kritikus szerepet játszanak az innovációk és a technológiai fejlesztések is. Az infrastruktúra modernizálása, mint például az intelligens közlekedési rendszerek bevezetése és a zöld technológiák alkalmazása, mint az elektromos járművek és a megújuló energiák használata, tovább növelheti a szektor hatékonyságát és fenntarthatóságát. Az új technológiák azonban gyakran jelentős beruházásokat igényelnek, amelyek hosszú távon megtérülhetnek a gazdasági versenyképesség és a környezeti fenntarthatóság növelése révén. A COVID-19 világjárvány hatására a globális gazdaságra gyakorolt hatások feltárták a szállítási szektor rugalmasságának és alkalmazkodóképességének fontosságát. A szállítási ágazat gyorsan kellett reagáljon a változó helyzetekre, például a nemzetközi kereskedelem korlátozásaira, az ellátási láncok zavaraira és a változó fogyasztói igényekre. A válság idején megtapasztalt nehézségek rávilágítottak arra, hogy mennyire fontos a szállítási infrastruktúra rugalmasságának és fenntarthatóságának növelése, hogy a jövőbeni kihívásokra jobban felkészülhessünk. A szállítási szektor GDP-hozzájárulásának jövőbeli kilátásai nagymértékben függenek a kormányzati politikáktól és szabályozásoktól, az iparági beruházásoktól és az infrastruktúra fejlesztésétől. A hosszú távú növekedés eléréséhez szükséges a stratégiai tervezés, a korszerű infrastruktúra kiépítése és a fenntartható gyakorlatok bevezetése. Ezen túlmenően, a nemzetközi együttműködés és a regionális kereskedelmi megállapodások is támogathatják a szállítási szektor növekedését és integrációját a globális gazdaságba. Összefoglalva, a GDP szállításból származó kategóriájának elemzése elengedhetetlen ahhoz, hogy átfogó képet kapjunk egy gazdaság általános teljesítményéről és fejlődési potenciáljáról. A szállítási szektor nemcsak az alapvető áruforgalom fenntartásában és a munkahelyteremtésben játszik kulcsszerepet, hanem az innováció és a versenyképesség növelésében is. Az Eulerpool, mint professzionális makrogazdasági adatok megjelenítésére szolgáló weboldal, elkötelezetten nyújtja a legfrissebb és legmegbízhatóbb adatokat és elemzéseket a szállítási szektor GDP-hozzájárulásáról, ezzel támogatva az üzleti döntéshozókat, kutatókat és elemzőket a tájékozott döntések meghozatalában. A szállítási szektor jelentősége tehát nem csak a közvetlen gazdasági hozzájárulásában rejlik, hanem az egész gazdasági ökoszisztéma működésében és fejlődésében is, amely hosszú távon meghatározza az adott ország gazdasági sikerességét és fenntarthatóságát.