Tedd meg életed legjobb befektetéseit.
2 eurótól biztosítható Kína Fogyasztói költés
Árfolyam
A jelenlegi Fogyasztói költés értéke Kína esetében 45,047 Bio. CNY. A Fogyasztói költés Kína-ban 2022. 01. 01. napján 45,047 Bio. CNY-ra nőtt, miután 2021. 01. 01. napján 43,802 Bio. CNY volt. 1952. 01. 01. és 2023. 01. 01. között az átlagos GDP Kína-ban 7,53 Bio. CNY volt. A csúcsot 2023. 01. 01. napján érték el 49,32 Bio. CNY értékkel, míg a legalacsonyabb értéket 1952. 01. 01. napján rögzítették, ami 45,30 milliárd CNY volt.
Fogyasztói költés ·
Max
Fogyasztói kiadások | |
---|---|
1952. 01. 01. | 45,30 milliárd CNY |
1953. 01. 01. | 52,92 milliárd CNY |
1954. 01. 01. | 55,00 milliárd CNY |
1955. 01. 01. | 60,26 milliárd CNY |
1956. 01. 01. | 64,68 milliárd CNY |
1957. 01. 01. | 68,66 milliárd CNY |
1958. 01. 01. | 72,40 milliárd CNY |
1959. 01. 01. | 69,12 milliárd CNY |
1960. 01. 01. | 74,17 milliárd CNY |
1961. 01. 01. | 81,67 milliárd CNY |
1962. 01. 01. | 83,87 milliárd CNY |
1963. 01. 01. | 84,42 milliárd CNY |
1964. 01. 01. | 88,96 milliárd CNY |
1965. 01. 01. | 95,15 milliárd CNY |
1966. 01. 01. | 102,11 milliárd CNY |
1967. 01. 01. | 108,15 milliárd CNY |
1968. 01. 01. | 107,66 milliárd CNY |
1969. 01. 01. | 112,77 milliárd CNY |
1970. 01. 01. | 120,68 milliárd CNY |
1971. 01. 01. | 126,20 milliárd CNY |
1972. 01. 01. | 133,42 milliárd CNY |
1973. 01. 01. | 143,25 milliárd CNY |
1974. 01. 01. | 146,70 milliárd CNY |
1975. 01. 01. | 152,85 milliárd CNY |
1976. 01. 01. | 158,85 milliárd CNY |
1977. 01. 01. | 164,78 milliárd CNY |
1978. 01. 01. | 175,91 milliárd CNY |
1979. 01. 01. | 201,40 milliárd CNY |
1980. 01. 01. | 233,69 milliárd CNY |
1981. 01. 01. | 262,75 milliárd CNY |
1982. 01. 01. | 286,71 milliárd CNY |
1983. 01. 01. | 322,09 milliárd CNY |
1984. 01. 01. | 368,95 milliárd CNY |
1985. 01. 01. | 462,74 milliárd CNY |
1986. 01. 01. | 529,35 milliárd CNY |
1987. 01. 01. | 604,76 milliárd CNY |
1988. 01. 01. | 753,21 milliárd CNY |
1989. 01. 01. | 877,80 milliárd CNY |
1990. 01. 01. | 943,50 milliárd CNY |
1991. 01. 01. | 1,05 Bio. CNY |
1992. 01. 01. | 1,23 Bio. CNY |
1993. 01. 01. | 1,57 Bio. CNY |
1994. 01. 01. | 2,14 Bio. CNY |
1995. 01. 01. | 2,81 Bio. CNY |
1996. 01. 01. | 3,36 Bio. CNY |
1997. 01. 01. | 3,66 Bio. CNY |
1998. 01. 01. | 3,88 Bio. CNY |
1999. 01. 01. | 4,18 Bio. CNY |
2000. 01. 01. | 4,69 Bio. CNY |
2001. 01. 01. | 5,05 Bio. CNY |
2002. 01. 01. | 5,47 Bio. CNY |
2003. 01. 01. | 5,87 Bio. CNY |
2004. 01. 01. | 6,57 Bio. CNY |
2005. 01. 01. | 7,42 Bio. CNY |
2006. 01. 01. | 8,28 Bio. CNY |
2007. 01. 01. | 9,82 Bio. CNY |
2008. 01. 01. | 11,27 Bio. CNY |
2009. 01. 01. | 12,31 Bio. CNY |
2010. 01. 01. | 14,15 Bio. CNY |
2011. 01. 01. | 17,04 Bio. CNY |
2012. 01. 01. | 19,06 Bio. CNY |
2013. 01. 01. | 21,25 Bio. CNY |
2014. 01. 01. | 23,62 Bio. CNY |
2015. 01. 01. | 26,02 Bio. CNY |
2016. 01. 01. | 28,87 Bio. CNY |
2017. 01. 01. | 32,07 Bio. CNY |
2018. 01. 01. | 35,41 Bio. CNY |
2019. 01. 01. | 38,72 Bio. CNY |
2020. 01. 01. | 38,72 Bio. CNY |
2021. 01. 01. | 43,80 Bio. CNY |
2022. 01. 01. | 45,05 Bio. CNY |
Fogyasztói költés Története
Dátum | Érték |
---|---|
2022. 01. 01. | 45,047 Bio. CNY |
2021. 01. 01. | 43,802 Bio. CNY |
2020. 01. 01. | 38,719 Bio. CNY |
2019. 01. 01. | 38,719 Bio. CNY |
2018. 01. 01. | 35,412 Bio. CNY |
2017. 01. 01. | 32,069 Bio. CNY |
2016. 01. 01. | 28,867 Bio. CNY |
2015. 01. 01. | 26,02 Bio. CNY |
2014. 01. 01. | 23,624 Bio. CNY |
2013. 01. 01. | 21,248 Bio. CNY |
Hasonló makrogazdasági mutatók Fogyasztói költés-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇨🇳 Banki hitelkamatláb | 4,35 % | 4,35 % | frequency_daily |
🇨🇳 Benzinárak | 0,84 USD/Liter | 0,9 USD/Liter | Havi |
🇨🇳 Fogyasztási hitelek | 56,142 Bio. CNY | 55,961 Bio. CNY | Havi |
🇨🇳 Fogyasztói bizalom | 88,2 points | 89,4 points | Havi |
🇨🇳 Háztartások adósságának aránya a GDP-hez | 62,6 % of GDP | 62,1 % of GDP | Negyedév |
🇨🇳 Kiskereskedelmi forgalom éves összehasonlításban | 3,2 % | 2,1 % | Havi |
🇨🇳 Kiskereskedelmi forgalom Hónap-Hónapra | -0,12 % | 0,23 % | Havi |
🇨🇳 Rendelkezésre álló személyes jövedelem. | 51 821 CNY | 49 282,94 CNY | Évente |
Makrooldalak más országok számára a Ázsia
- 🇮🇳India
- 🇮🇩Indonézia
- 🇯🇵Japán
- 🇸🇦Szaúd-Arábia
- 🇸🇬Szingapúr
- 🇰🇷Dél-Korea
- 🇹🇷Törökország
- 🇦🇫Afganisztán
- 🇦🇲Örményország
- 🇦🇿Azerbajdzsán
- 🇧🇭Bahrein
- 🇧🇩Banglades.
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodzsa
- 🇹🇱Kelet-Timor
- 🇬🇪Grúzia
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Irán
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordánia
- 🇰🇿Kazahsztán
- 🇰🇼Kuvait
- 🇰🇬Kirgizisztán
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon.
- 🇲🇴Makaó
- 🇲🇾Malajzia
- 🇲🇻Maldív-szigetek
- 🇲🇳Mongólia
- 🇲🇲Mianmar
- 🇳🇵Nepál
- 🇰🇵Észak-Korea
- 🇴🇲Omán
- 🇵🇰Pakisztán
- 🇵🇸Palesztina
- 🇵🇭Fülöp-szigetek
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Srí Lanka
- 🇸🇾Szíria
- 🇹🇼Tajvan
- 🇹🇯Tádzsikisztán
- 🇹🇭Thaiföld
- 🇹🇲Türkmenisztán
- 🇦🇪Egyesült Arab Emírségek
- 🇺🇿Üzbegisztán
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Mi a(z) Fogyasztói költés?
A fogyasztói kiadások szerepe rendkívül fontos a makrogazdasági elemzések során, mivel a gazdasági növekedés egyik legmeghatározóbb tényezője. Weboldalunk, az Eulerpool, célja, hogy szakértői módon és részletesen bemutassuk a makrogazdasági adatok széles skáláját, és ebben a kontextusban a fogyasztói kiadások külön figyelmet érdemelnek. Az alábbi leírásban bemutatom a fogyasztói kiadások jelentőségét, meghatározó tényezőit és azok hatásait a gazdasági folyamatokra, ezzel elősegítve az adatok megértését és elemzését. A fogyasztói kiadások, más néven háztartások költései, az egyik legfontosabb makrogazdasági mutató, mivel közvetlenül befolyásolják a GDP-t (Bruttó Hazai Terméket). A GDP komponensei közül a fogyasztás általában az egyik legnagyobb hányadot képviseli, gyakran a teljes GDP több mint 60%-át. Ezen arány tükrözi, hogy a fogyasztói költések milyen mértékben járulnak hozzá egy ország gazdasági teljesítményéhez. A fogyasztói kiadások elemzése során több tényezőt is figyelembe kell venni. Az egyik legfontosabb ilyen tényező a háztartások rendelkezésre álló jövedelme. Minél nagyobb a háztartások jövedelme, annál többet költenek árukra és szolgáltatásokra, ami élénkítheti a gazdaságot. Az Eulerpool rendszeres elemzést és frissítést nyújt ebben a témában, így felhasználóink mindig naprakész információkhoz juthatnak. A rendelkezésre álló jövedelem mellett a fogyasztói bizalom is kulcsfontosságú szerepet játszik a fogyasztói kiadások alakulásában. A bizalom mértéke befolyásolja a fogyasztók hajlandóságát a költésre. Ha a lakosság bizakodó a jövő gazdasági kilátásait illetően, nagyobb valószínűséggel fognak többet költeni. Ennek mérésére különféle indexek állnak rendelkezésre, mint például a fogyasztói bizalmi index. Az Eulerpool weboldalon ezen indexek részletes elemzése is rendelkezésre áll. A kamatlábak szintén befolyásolják a fogyasztói kiadásokat. Az alacsony kamatlábak ösztönözhetik a hitelfelvételt, ezért a háztartások többet költhetnek nagy értékű árukra, például házra vagy autóra. Ezzel szemben a magas kamatlábak visszafoghatják a fogyasztói költéseket, mivel a hitelfelvétel drágábbá válik. Az Eulerpool segítségével nyomon követheti a kamatlábak alakulását is. Az infláció szintén nagy hatással van a fogyasztói kiadásokra. Magas infláció esetén a háztartások értékcsökkenést tapasztalnak a rendelkezésre álló jövedelmükben, ami visszafoghatja a fogyasztást. Minden gazdasági szereplő számára fontos az infláció mértékének figyelemmel kísérése, mivel az közvetlen hatással van a vásárlóerőre és a gazdasági dinamizmusra. Az Eulerpool honlapján található inflációs adatok segítségével mélyebb rálátást nyerhetünk ezekre a folyamatokra. Nem szabad megfeledkezni arról sem, hogy a demográfiai tényezők is jelentős szerepet játszanak. A népesség korstruktúrája, például az idősödő népesség, befolyásolhatja a fogyasztási mintákat. Az idősödő társadalmakban a megtakarítások növekedhetnek, míg a fiatalabb társadalmakban a fogyasztás lehet nagyobb. Az Eulerpool által nyújtott demográfiai adatok elemzése hozzásegíti a felhasználókat ezen összefüggések jobb megértéséhez. A fogyasztói kiadások kategóriáin belül is jelentős eltérések lehetnek. A nagyobb kategóriák közé tartozik az élelmiszer- és italvásárlás, lakhatás, közlekedés, egészségügy, oktatás és egyéb szórakozási kiadások. Minden egyes kategória eltérően reagál a gazdasági feltételekre. Például recesszió idején az emberek hajlamosak korlátozni a szórakozási és nem létfontosságú kiadásaikat, míg az élelmiszerekre és lakhatásra fordított kiadások kevésbé változnak. A kormányzati politikák és intézkedések is nagyban befolyásolják a fogyasztói kiadásokat. Az adópolitikák, szociális juttatások, valamint fiskális és monetáris intézkedések mind hatással vannak a háztartások rendelkezésre álló jövedelmére és a fogyasztói magatartásra. Az Eulerpool adatelemzésekkel és jelentésekkel is hozzájárul ahhoz, hogy átláthatóvá váljanak a kormányzati intézkedések hatásai a fogyasztásra. Végül, de nem utolsósorban, a globális gazdasági környezet változásai is jelentős hatással lehetnek a fogyasztói kiadásokra. A globális piaci ingadozások, kereskedelmi háborúk, geopolitikai feszültségek mind befolyásolhatják a fogyasztói bizalmat és költési szokásokat. Az Eulerpool globális makrogazdasági adatainak segítségével a felhasználók szélesebb perspektívából is megvizsgálhatják ezeket a hatásokat. Összefoglalva, a fogyasztói kiadások széleskörű vizsgálata elengedhetetlen a makrogazdasági elemzések során. A jövedelmi viszonyok, kamatlábak, infláció, demográfiai tényezők, kormányzati intézkedések és globális gazdasági környezet mind jelentős hatást gyakorolnak a fogyasztásra. Az Eulerpool célja, hogy átfogó és részletes adatokat nyújtson ezen tényezők megértéséhez és elemzéséhez, segítve ezzel felhasználóinkat a megalapozott döntéshozatalban. Weboldalunkon naprakész információkat és elemzéseket találnak mindezekre vonatkozóan, biztosítva a legfrissebb és legpontosabb makrogazdasági adatokat a szakértők és érdeklődők számára egyaránt.