Tedd meg életed legjobb befektetéseit.
2 eurótól biztosítható Kína Bruttó hazai termék (GDP) deflátor
Árfolyam
A Bruttó hazai termék (GDP) deflátor jelenlegi értéke Kína országban 723,774 pontok. A Bruttó hazai termék (GDP) deflátor Kína országban 723,774 pontok-ra növekedett 2021. 01. 01.-án/én, miután 692,261 pontok volt 2020. 01. 01.-án/én. 1978. 01. 01. és 2022. 01. 01. között a Kína országban az átlagos GDP 379,83 pontok volt. Az eddigi legmagasabb értéket 2022. 01. 01.-án/én érte el 736,70 pontok-val/vel, míg a legalacsonyabb értéket 1978. 01. 01.-án/én jegyezték fel 100,78 pontok-val/vel.
Bruttó hazai termék (GDP) deflátor ·
Max
GDP-deflátor | |
---|---|
1978. 01. 01. | 100,78 points |
1979. 01. 01. | 104,41 points |
1980. 01. 01. | 108,33 points |
1981. 01. 01. | 110,93 points |
1982. 01. 01. | 110,58 points |
1983. 01. 01. | 111,58 points |
1984. 01. 01. | 116,97 points |
1985. 01. 01. | 129,19 points |
1986. 01. 01. | 135,60 points |
1987. 01. 01. | 142,58 points |
1988. 01. 01. | 159,80 points |
1989. 01. 01. | 173,39 points |
1990. 01. 01. | 182,90 points |
1991. 01. 01. | 195,30 points |
1992. 01. 01. | 211,62 points |
1993. 01. 01. | 244,39 points |
1994. 01. 01. | 294,70 points |
1995. 01. 01. | 339,81 points |
1996. 01. 01. | 361,32 points |
1997. 01. 01. | 366,06 points |
1998. 01. 01. | 364,51 points |
1999. 01. 01. | 358,83 points |
2000. 01. 01. | 365,82 points |
2001. 01. 01. | 374,14 points |
2002. 01. 01. | 374,82 points |
2003. 01. 01. | 383,02 points |
2004. 01. 01. | 408,20 points |
2005. 01. 01. | 426,03 points |
2006. 01. 01. | 440,46 points |
2007. 01. 01. | 472,63 points |
2008. 01. 01. | 510,63 points |
2009. 01. 01. | 509,56 points |
2010. 01. 01. | 544,63 points |
2011. 01. 01. | 588,61 points |
2012. 01. 01. | 602,33 points |
2013. 01. 01. | 615,36 points |
2014. 01. 01. | 621,70 points |
2015. 01. 01. | 621,69 points |
2016. 01. 01. | 630,44 points |
2017. 01. 01. | 657,12 points |
2018. 01. 01. | 680,12 points |
2019. 01. 01. | 688,87 points |
2020. 01. 01. | 692,26 points |
2021. 01. 01. | 723,77 points |
Bruttó hazai termék (GDP) deflátor Története
Dátum | Érték |
---|---|
2021. 01. 01. | 723,774 pontok |
2020. 01. 01. | 692,261 pontok |
2019. 01. 01. | 688,868 pontok |
2018. 01. 01. | 680,117 pontok |
2017. 01. 01. | 657,119 pontok |
2016. 01. 01. | 630,435 pontok |
2015. 01. 01. | 621,686 pontok |
2014. 01. 01. | 621,704 pontok |
2013. 01. 01. | 615,359 pontok |
2012. 01. 01. | 602,328 pontok |
Hasonló makrogazdasági mutatók Bruttó hazai termék (GDP) deflátor-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇨🇳 Alapfogyasztói árak | 100,1 points | 100,1 points | Havi |
🇨🇳 Bérleti infláció | -0,1 % | -0,3 % | Havi |
🇨🇳 Élelmiszerinfláció | 0 % | -2,1 % | Havi |
🇨🇳 Exportárak | 93,7 points | 93,1 points | Havi |
🇨🇳 Fogyasztói árindex (CPI) | 102,9 points | 103 points | Havi |
🇨🇳 Havi inflációs ráta | 0 % | 0,4 % | Havi |
🇨🇳 Importárak | 102,7 points | 102,4 points | Havi |
🇨🇳 Inflációs ráta | 0,3 % | 0,3 % | Havi |
🇨🇳 Maginflációs ráta | 0,1 % | 0,1 % | Havi |
🇨🇳 Maginflációs ráta hónapról hónapra | 0,3 % | -0,1 % | Havi |
🇨🇳 Termelői árak | 107,5 points | 107,3 points | Havi |
🇨🇳 Termelői árindex havi változása | -0,7 % | -0,7 % | Havi |
🇨🇳 Termelői árindex változás | -1,4 % | -2,5 % | Havi |
Makrooldalak más országok számára a Ázsia
- 🇮🇳India
- 🇮🇩Indonézia
- 🇯🇵Japán
- 🇸🇦Szaúd-Arábia
- 🇸🇬Szingapúr
- 🇰🇷Dél-Korea
- 🇹🇷Törökország
- 🇦🇫Afganisztán
- 🇦🇲Örményország
- 🇦🇿Azerbajdzsán
- 🇧🇭Bahrein
- 🇧🇩Banglades.
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodzsa
- 🇹🇱Kelet-Timor
- 🇬🇪Grúzia
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Irán
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordánia
- 🇰🇿Kazahsztán
- 🇰🇼Kuvait
- 🇰🇬Kirgizisztán
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon.
- 🇲🇴Makaó
- 🇲🇾Malajzia
- 🇲🇻Maldív-szigetek
- 🇲🇳Mongólia
- 🇲🇲Mianmar
- 🇳🇵Nepál
- 🇰🇵Észak-Korea
- 🇴🇲Omán
- 🇵🇰Pakisztán
- 🇵🇸Palesztina
- 🇵🇭Fülöp-szigetek
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Srí Lanka
- 🇸🇾Szíria
- 🇹🇼Tajvan
- 🇹🇯Tádzsikisztán
- 🇹🇭Thaiföld
- 🇹🇲Türkmenisztán
- 🇦🇪Egyesült Arab Emírségek
- 🇺🇿Üzbegisztán
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Mi a(z) Bruttó hazai termék (GDP) deflátor?
A GDP Deflator egy kulcsfontosságú mutató a makrogazdasági elemzésben, amely alapvető szerepet játszik az infláció és a gazdasági teljesítmény mérésében. Az Eulerpool, mint professzionális makrogazdasági adatok megjelenítésére szakosodott weboldal, kiemelt jelentőséget tulajdonít annak, hogy részletes és pontos információkat biztosítson a GDP Deflatorról, annak jelentőségéről és használatáról. A GDP Deflator, magyarul a GDP árindex vagy GDP árdeflátor, az egyik legösszetettebb, ugyanakkor legátfogóbb inflációs mutató, amely a bruttó hazai termék árváltozását méri. Ez a mutató lehetőséget nyújt arra, hogy különbséget tegyünk a gazdaságban bekövetkező árváltozások és a termelés mennyiségi változásai között. A GDP Deflator kiszámítása a nominális GDP és a reál GDP hányadosával történik, majd ezt szorozzuk meg 100-zal, hogy százalékértéket kapjunk. Ennek a mutatónak a fő előnye a fogyasztói árindexhez (CPI) és a termelői árindexhez (PPI) képest, hogy a teljes gazdaság árváltozását tükrözi, nem csak egy adott kosár termék vagy szolgáltatás esetében. A GDP Deflator segítségével pontos képet kaphatunk a gazdasági inflációról, mivel ez a mutató figyelembe veszi a gazdaság egyes szektoraiban bekövetkező árváltozásokat, beleértve a fogyasztási cikkeket, a beruházási javakat, a kormányzati kiadásokat és az export-import árakat is. Ennek következtében a GDP Deflator az egyik legátfogóbb mérőszám az inflációs nyomás meghatározására egy ország gazdaságában. Mivel a GDP Deflator a gazdaság átfogó ármozgásait tükrözi, a politikaalkotók, közgazdászok és befektetők számára egyaránt alapvető fontosságú. A központi bankok, például a Magyar Nemzeti Bank (MNB), gyakran támaszkodnak a GDP Deflator adataira, amikor a monetáris politika meghatározásáról döntenek, mivel ez a mutató segít megérteni, hogy az árak növekedése mögött mennyire állnak az alapvető gazdasági folyamatok. Ennek megfelelően, a GDP Deflator adatai alapján hozott döntések közvetlenül befolyásolhatják a kamatlábakat, a pénzkínálatot és a gazdasági növekedést. A GDP Deflator használata azonban nem mentes kihívásoktól. Az egyik legnagyobb kihívás a GDP adatok pontos és időszerű gyűjtése és feldolgozása, különösen a gyorsan változó gazdasági környezetben. Továbbá, mivel a GDP Deflator egy átfogó mutató, nem mindig képes érzékeny választ adni az egyes szektorokban bekövetkező specifikus árváltozásokra. Ezért fontos, hogy a GDP Deflator adatai mellett más inflációs mutatókat is figyelembe vegyünk a teljes kép kialakításához. Az Eulerpool számára elsődleges cél, hogy felhasználói számára hiteles és naprakész GDP Deflator adatokat biztosítson. A weboldalon rendelkezésre álló adatok segítenek a felhasználóknak a gazdasági inflációs trendek pontos elemzésében és a gazdasági döntéshozatalban. A GDP Deflator adatok rendszeres frissítése és pontos bemutatása révén lehetőséget nyújtunk arra, hogy felhasználóink átfogó képet kapjanak a gazdasági folyamatokról és azok hatásáról. A GDP Deflator adatainak elemzésekor fontos figyelembe venni a gazdasági ciklusokat és az esetleges szezonális hatásokat is. Azok a felhasználók, akik mélyebb betekintést szeretnének nyerni a gazdasági inflációs nyomásra gyakorolt hatásokról, érdemes figyelembe venniük az adatok időbeli trendjeit és az esetleges változókat, amelyek befolyásolhatják a mutató alakulását. Összefoglalva, a GDP Deflator az egyik legfontosabb makrogazdasági mutató, amely átfogó képet nyújt az árak változásáról és a gazdasági teljesítményről. Az Eulerpool célja, hogy professzionális és pontos adatokat biztosítson a GDP Deflatorral kapcsolatban, ezzel segítve a felhasználókat a megalapozott gazdasági elemzések és döntések meghozatalában. A GDP Deflator mélyebb megértése alapvető fontosságú mindazon szakemberek számára, akik a gazdasági folyamatok pontos elemzésére és előrejelzésére törekednek. Reméljük, hogy ezzel a részletes leírással sikerült átfogó képet nyújtanunk a GDP Deflator jelentőségéről, használatáról és az Eulerpool szerepéről ezen adatok megjelenítésében. Továbbra is célunk, hogy felhasználóink számára a legmagasabb szintű szolgáltatást és legpontosabb adatokat biztosítsuk a makrogazdasági elemzések terén.