Tedd meg életed legjobb befektetéseit.
2 eurótól biztosítható Ausztrália Csődök
Árfolyam
A Csődök jelenlegi értéke Ausztrália országban 1168 Companies. A Csődök Ausztrália csökkent 1168 Companies-ra 2024. 08. 01. dátumra, miután 1238 Companies volt 2024. 07. 01. dátumon. 1999. 01. 01. és 2024. 09. 01. között az átlagos GDP Ausztrália országban 661,30 Companies volt. A korábbi csúcspontot 2024. 05. 01. elérték 1249,00 Companies értékkel, míg a legalacsonyabb értéket 2021. 01. 01. dátumon rögzítették 192,00 Companies értékkel.
Csődök ·
Max
Cégek csődjei | |
---|---|
1999. 01. 01. | 217,00 Companies |
1999. 02. 01. | 457,00 Companies |
1999. 03. 01. | 482,00 Companies |
1999. 04. 01. | 338,00 Companies |
1999. 05. 01. | 377,00 Companies |
1999. 06. 01. | 429,00 Companies |
1999. 07. 01. | 345,00 Companies |
1999. 08. 01. | 343,00 Companies |
1999. 09. 01. | 469,00 Companies |
1999. 10. 01. | 229,00 Companies |
1999. 11. 01. | 341,00 Companies |
1999. 12. 01. | 287,00 Companies |
2000. 01. 01. | 238,00 Companies |
2000. 02. 01. | 367,00 Companies |
2000. 03. 01. | 420,00 Companies |
2000. 04. 01. | 318,00 Companies |
2000. 05. 01. | 423,00 Companies |
2000. 06. 01. | 425,00 Companies |
2000. 07. 01. | 403,00 Companies |
2000. 08. 01. | 386,00 Companies |
2000. 09. 01. | 337,00 Companies |
2000. 10. 01. | 632,00 Companies |
2000. 11. 01. | 573,00 Companies |
2000. 12. 01. | 400,00 Companies |
2001. 01. 01. | 341,00 Companies |
2001. 02. 01. | 543,00 Companies |
2001. 03. 01. | 620,00 Companies |
2001. 04. 01. | 499,00 Companies |
2001. 05. 01. | 605,00 Companies |
2001. 06. 01. | 628,00 Companies |
2001. 07. 01. | 581,00 Companies |
2001. 08. 01. | 574,00 Companies |
2001. 09. 01. | 619,00 Companies |
2001. 10. 01. | 669,00 Companies |
2001. 11. 01. | 551,00 Companies |
2001. 12. 01. | 404,00 Companies |
2002. 01. 01. | 309,00 Companies |
2002. 02. 01. | 573,00 Companies |
2002. 03. 01. | 589,00 Companies |
2002. 04. 01. | 480,00 Companies |
2002. 05. 01. | 524,00 Companies |
2002. 06. 01. | 538,00 Companies |
2002. 07. 01. | 523,00 Companies |
2002. 08. 01. | 546,00 Companies |
2002. 09. 01. | 545,00 Companies |
2002. 10. 01. | 610,00 Companies |
2002. 11. 01. | 565,00 Companies |
2002. 12. 01. | 406,00 Companies |
2003. 01. 01. | 305,00 Companies |
2003. 02. 01. | 590,00 Companies |
2003. 03. 01. | 636,00 Companies |
2003. 04. 01. | 629,00 Companies |
2003. 05. 01. | 623,00 Companies |
2003. 06. 01. | 613,00 Companies |
2003. 07. 01. | 620,00 Companies |
2003. 08. 01. | 536,00 Companies |
2003. 09. 01. | 562,00 Companies |
2003. 10. 01. | 561,00 Companies |
2003. 11. 01. | 500,00 Companies |
2003. 12. 01. | 486,00 Companies |
2004. 01. 01. | 275,00 Companies |
2004. 02. 01. | 576,00 Companies |
2004. 03. 01. | 683,00 Companies |
2004. 04. 01. | 585,00 Companies |
2004. 05. 01. | 585,00 Companies |
2004. 06. 01. | 580,00 Companies |
2004. 07. 01. | 576,00 Companies |
2004. 08. 01. | 563,00 Companies |
2004. 09. 01. | 582,00 Companies |
2004. 10. 01. | 520,00 Companies |
2004. 11. 01. | 572,00 Companies |
2004. 12. 01. | 521,00 Companies |
2005. 01. 01. | 308,00 Companies |
2005. 02. 01. | 574,00 Companies |
2005. 03. 01. | 588,00 Companies |
2005. 04. 01. | 555,00 Companies |
2005. 05. 01. | 624,00 Companies |
2005. 06. 01. | 641,00 Companies |
2005. 07. 01. | 604,00 Companies |
2005. 08. 01. | 675,00 Companies |
2005. 09. 01. | 729,00 Companies |
2005. 10. 01. | 681,00 Companies |
2005. 11. 01. | 705,00 Companies |
2005. 12. 01. | 593,00 Companies |
2006. 01. 01. | 375,00 Companies |
2006. 02. 01. | 723,00 Companies |
2006. 03. 01. | 750,00 Companies |
2006. 04. 01. | 561,00 Companies |
2006. 05. 01. | 704,00 Companies |
2006. 06. 01. | 718,00 Companies |
2006. 07. 01. | 614,00 Companies |
2006. 08. 01. | 744,00 Companies |
2006. 09. 01. | 634,00 Companies |
2006. 10. 01. | 623,00 Companies |
2006. 11. 01. | 653,00 Companies |
2006. 12. 01. | 638,00 Companies |
2007. 01. 01. | 347,00 Companies |
2007. 02. 01. | 651,00 Companies |
2007. 03. 01. | 729,00 Companies |
2007. 04. 01. | 498,00 Companies |
2007. 05. 01. | 723,00 Companies |
2007. 06. 01. | 633,00 Companies |
2007. 07. 01. | 747,00 Companies |
2007. 08. 01. | 732,00 Companies |
2007. 09. 01. | 557,00 Companies |
2007. 10. 01. | 633,00 Companies |
2007. 11. 01. | 673,00 Companies |
2007. 12. 01. | 598,00 Companies |
2008. 01. 01. | 372,00 Companies |
2008. 02. 01. | 706,00 Companies |
2008. 03. 01. | 668,00 Companies |
2008. 04. 01. | 680,00 Companies |
2008. 05. 01. | 780,00 Companies |
2008. 06. 01. | 761,00 Companies |
2008. 07. 01. | 843,00 Companies |
2008. 08. 01. | 765,00 Companies |
2008. 09. 01. | 867,00 Companies |
2008. 10. 01. | 847,00 Companies |
2008. 11. 01. | 1011,00 Companies |
2008. 12. 01. | 813,00 Companies |
2009. 01. 01. | 517,00 Companies |
2009. 02. 01. | 796,00 Companies |
2009. 03. 01. | 1095,00 Companies |
2009. 04. 01. | 810,00 Companies |
2009. 05. 01. | 829,00 Companies |
2009. 06. 01. | 812,00 Companies |
2009. 07. 01. | 876,00 Companies |
2009. 08. 01. | 733,00 Companies |
2009. 09. 01. | 744,00 Companies |
2009. 10. 01. | 772,00 Companies |
2009. 11. 01. | 747,00 Companies |
2009. 12. 01. | 706,00 Companies |
2010. 01. 01. | 473,00 Companies |
2010. 02. 01. | 827,00 Companies |
2010. 03. 01. | 904,00 Companies |
2010. 04. 01. | 737,00 Companies |
2010. 05. 01. | 914,00 Companies |
2010. 06. 01. | 848,00 Companies |
2010. 07. 01. | 866,00 Companies |
2010. 08. 01. | 870,00 Companies |
2010. 09. 01. | 766,00 Companies |
2010. 10. 01. | 774,00 Companies |
2010. 11. 01. | 838,00 Companies |
2010. 12. 01. | 784,00 Companies |
2011. 01. 01. | 455,00 Companies |
2011. 02. 01. | 852,00 Companies |
2011. 03. 01. | 968,00 Companies |
2011. 04. 01. | 812,00 Companies |
2011. 05. 01. | 817,00 Companies |
2011. 06. 01. | 1027,00 Companies |
2011. 07. 01. | 921,00 Companies |
2011. 08. 01. | 1049,00 Companies |
2011. 09. 01. | 991,00 Companies |
2011. 10. 01. | 843,00 Companies |
2011. 11. 01. | 983,00 Companies |
2011. 12. 01. | 763,00 Companies |
2012. 01. 01. | 518,00 Companies |
2012. 02. 01. | 1123,00 Companies |
2012. 03. 01. | 1014,00 Companies |
2012. 04. 01. | 869,00 Companies |
2012. 05. 01. | 884,00 Companies |
2012. 06. 01. | 799,00 Companies |
2012. 07. 01. | 930,00 Companies |
2012. 08. 01. | 996,00 Companies |
2012. 09. 01. | 881,00 Companies |
2012. 10. 01. | 991,00 Companies |
2012. 11. 01. | 897,00 Companies |
2012. 12. 01. | 730,00 Companies |
2013. 01. 01. | 628,00 Companies |
2013. 02. 01. | 960,00 Companies |
2013. 03. 01. | 918,00 Companies |
2013. 04. 01. | 941,00 Companies |
2013. 05. 01. | 974,00 Companies |
2013. 06. 01. | 900,00 Companies |
2013. 07. 01. | 1005,00 Companies |
2013. 08. 01. | 986,00 Companies |
2013. 09. 01. | 957,00 Companies |
2013. 10. 01. | 947,00 Companies |
2013. 11. 01. | 830,00 Companies |
2013. 12. 01. | 775,00 Companies |
2014. 01. 01. | 511,00 Companies |
2014. 02. 01. | 739,00 Companies |
2014. 03. 01. | 764,00 Companies |
2014. 04. 01. | 686,00 Companies |
2014. 05. 01. | 811,00 Companies |
2014. 06. 01. | 811,00 Companies |
2014. 07. 01. | 841,00 Companies |
2014. 08. 01. | 831,00 Companies |
2014. 09. 01. | 797,00 Companies |
2014. 10. 01. | 724,00 Companies |
2014. 11. 01. | 631,00 Companies |
2014. 12. 01. | 648,00 Companies |
2015. 01. 01. | 484,00 Companies |
2015. 02. 01. | 655,00 Companies |
2015. 03. 01. | 832,00 Companies |
2015. 04. 01. | 834,00 Companies |
2015. 05. 01. | 878,00 Companies |
2015. 06. 01. | 1022,00 Companies |
2015. 07. 01. | 944,00 Companies |
2015. 08. 01. | 925,00 Companies |
2015. 09. 01. | 1091,00 Companies |
2015. 10. 01. | 1000,00 Companies |
2015. 11. 01. | 872,00 Companies |
2015. 12. 01. | 627,00 Companies |
2016. 01. 01. | 461,00 Companies |
2016. 02. 01. | 804,00 Companies |
2016. 03. 01. | 841,00 Companies |
2016. 04. 01. | 793,00 Companies |
2016. 05. 01. | 735,00 Companies |
2016. 06. 01. | 755,00 Companies |
2016. 07. 01. | 771,00 Companies |
2016. 08. 01. | 812,00 Companies |
2016. 09. 01. | 716,00 Companies |
2016. 10. 01. | 677,00 Companies |
2016. 11. 01. | 636,00 Companies |
2016. 12. 01. | 504,00 Companies |
2017. 01. 01. | 396,00 Companies |
2017. 02. 01. | 576,00 Companies |
2017. 03. 01. | 745,00 Companies |
2017. 04. 01. | 590,00 Companies |
2017. 05. 01. | 792,00 Companies |
2017. 06. 01. | 816,00 Companies |
2017. 07. 01. | 719,00 Companies |
2017. 08. 01. | 741,00 Companies |
2017. 09. 01. | 627,00 Companies |
2017. 10. 01. | 606,00 Companies |
2017. 11. 01. | 669,00 Companies |
2017. 12. 01. | 534,00 Companies |
2018. 01. 01. | 461,00 Companies |
2018. 02. 01. | 645,00 Companies |
2018. 03. 01. | 707,00 Companies |
2018. 04. 01. | 619,00 Companies |
2018. 05. 01. | 750,00 Companies |
2018. 06. 01. | 669,00 Companies |
2018. 07. 01. | 764,00 Companies |
2018. 08. 01. | 783,00 Companies |
2018. 09. 01. | 635,00 Companies |
2018. 10. 01. | 742,00 Companies |
2018. 11. 01. | 705,00 Companies |
2018. 12. 01. | 564,00 Companies |
2019. 01. 01. | 470,00 Companies |
2019. 02. 01. | 629,00 Companies |
2019. 03. 01. | 718,00 Companies |
2019. 04. 01. | 615,00 Companies |
2019. 05. 01. | 772,00 Companies |
2019. 06. 01. | 708,00 Companies |
2019. 07. 01. | 846,00 Companies |
2019. 08. 01. | 778,00 Companies |
2019. 09. 01. | 685,00 Companies |
2019. 10. 01. | 741,00 Companies |
2019. 11. 01. | 748,00 Companies |
2019. 12. 01. | 614,00 Companies |
2020. 01. 01. | 397,00 Companies |
2020. 02. 01. | 667,00 Companies |
2020. 03. 01. | 683,00 Companies |
2020. 04. 01. | 410,00 Companies |
2020. 05. 01. | 429,00 Companies |
2020. 06. 01. | 364,00 Companies |
2020. 07. 01. | 373,00 Companies |
2020. 08. 01. | 275,00 Companies |
2020. 09. 01. | 298,00 Companies |
2020. 10. 01. | 279,00 Companies |
2020. 11. 01. | 306,00 Companies |
2020. 12. 01. | 462,00 Companies |
2021. 01. 01. | 192,00 Companies |
2021. 02. 01. | 342,00 Companies |
2021. 03. 01. | 439,00 Companies |
2021. 04. 01. | 389,00 Companies |
2021. 05. 01. | 431,00 Companies |
2021. 06. 01. | 449,00 Companies |
2021. 07. 01. | 425,00 Companies |
2021. 08. 01. | 353,00 Companies |
2021. 09. 01. | 314,00 Companies |
2021. 10. 01. | 326,00 Companies |
2021. 11. 01. | 432,00 Companies |
2021. 12. 01. | 419,00 Companies |
2022. 01. 01. | 263,00 Companies |
2022. 02. 01. | 353,00 Companies |
2022. 03. 01. | 464,00 Companies |
2022. 04. 01. | 463,00 Companies |
2022. 05. 01. | 560,00 Companies |
2022. 06. 01. | 540,00 Companies |
2022. 07. 01. | 715,00 Companies |
2022. 08. 01. | 692,00 Companies |
2022. 09. 01. | 643,00 Companies |
2022. 10. 01. | 473,00 Companies |
2022. 11. 01. | 655,00 Companies |
2022. 12. 01. | 625,00 Companies |
2023. 01. 01. | 359,00 Companies |
2023. 02. 01. | 692,00 Companies |
2023. 03. 01. | 830,00 Companies |
2023. 04. 01. | 606,00 Companies |
2023. 05. 01. | 866,00 Companies |
2023. 06. 01. | 786,00 Companies |
2023. 07. 01. | 855,00 Companies |
2023. 08. 01. | 918,00 Companies |
2023. 09. 01. | 722,00 Companies |
2023. 10. 01. | 907,00 Companies |
2023. 11. 01. | 891,00 Companies |
2023. 12. 01. | 795,00 Companies |
2024. 01. 01. | 555,00 Companies |
2024. 02. 01. | 968,00 Companies |
2024. 03. 01. | 1137,00 Companies |
2024. 04. 01. | 996,00 Companies |
2024. 05. 01. | 1249,00 Companies |
2024. 06. 01. | 1060,00 Companies |
2024. 07. 01. | 1238,00 Companies |
2024. 08. 01. | 1168,00 Companies |
Csődök Története
Dátum | Érték |
---|---|
2024. 08. 01. | 1168 Companies |
2024. 07. 01. | 1238 Companies |
2024. 06. 01. | 1060 Companies |
2024. 05. 01. | 1249 Companies |
2024. 04. 01. | 996 Companies |
2024. 03. 01. | 1137 Companies |
2024. 02. 01. | 968 Companies |
2024. 01. 01. | 555 Companies |
2023. 12. 01. | 795 Companies |
2023. 11. 01. | 891 Companies |
Hasonló makrogazdasági mutatók Csődök-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇦🇺 Bányászati termelés | 0,5 % | -0,5 % | Negyedév |
🇦🇺 Beruházási kiadások gépekbe és berendezésekbe | 3,3 % | 0,4 % | Negyedév |
🇦🇺 Építési tőkekiadások | -0,9 % | 1,3 % | Negyedév |
🇦🇺 Építőipari mutató | -23,2 points | -68,1 points | Havi |
🇦🇺 Feldolgozóipari Beszerzési Menedzser Index (PMI) | 47,2 points | 49,7 points | Havi |
🇦🇺 Gyártási termelés | -0,1 % | 0,8 % | Negyedév |
🇦🇺 Ipari gyártási index | -26,5 points | -31,1 points | Havi |
🇦🇺 Ipari index | -18,6 points | -23,5 points | Havi |
🇦🇺 Ipari index üzleti szolgáltatások | 3,9 points | -0,6 points | Havi |
🇦🇺 Ipari termelés | 0,5 % | 0,3 % | Negyedév |
🇦🇺 Ipari termelés hónapról hónapra | -5,1 % | 0,4 % | Negyedév |
🇦🇺 Járműbejegyzések | 14 488 Units | 15 166 Units | Havi |
🇦🇺 Kapacitáskihasználtság | 83,1 % | 83 % | Havi |
🇦🇺 Készletváltozások | 2,244 milliárd AUD | -2,221 milliárd AUD | Negyedév |
🇦🇺 Kisvállalkozások hangulatindexe | -9,434 points | -4,088 points | Negyedév |
🇦🇺 Korai jelző | -0,01 % | -0,03 % | Havi |
🇦🇺 Magánbefektetések | -2,2 % | 1,9 % | Negyedév |
🇦🇺 Összetett beszerzési menedzser index (Composite PMI) | 50,7 points | 52,1 points | Havi |
🇦🇺 Összetett korai jelző | 99,951 points | 99,817 points | Havi |
🇦🇺 Szolgáltatások PMI | 51,2 points | 52,5 points | Havi |
🇦🇺 Teljes járműértékesítés | 97 202 Units | 109 647 Units | Havi |
🇦🇺 Új rendelések | 7 points | 10 points | Negyedév |
🇦🇺 Üzleti hangulat | -3 points | 1 points | Havi |
🇦🇺 Üzleti készletek | 1,3 % | -1,6 % | Negyedév |
🇦🇺 Vállalati nyereségek | 137,393 milliárd AUD | 140,901 milliárd AUD | Negyedév |
Ausztráliában a csődeljárások azon fizetésképtelen vállalatokra vonatkoznak, amelyek nem tudják visszafizetni adósságaikat a hitelezőknek és folytatni üzleti tevékenységüket.
Makrooldalak más országok számára a Ausztrália
Mi a(z) Csődök?
A „Bankruptcies” kategória a makroökonómiai adatok elemzésében és megértésében kiemelt jelentőséggel bír. Az Eulerpool, egy professzionális makroökonómiai adatok megjelenítésére szakosodott weboldal, célul tűzte ki, hogy átfogó és pontos információkat nyújtson a gazdasági folyamatokat és trendeket illetően. Ehhez elengedhetetlen a vállalati csődök, azaz a „Bankruptcies” kategóriájának részletes vizsgálata és megértése. A vállalati csődök számos gazdasági tényező eredményeként jelentkezhetnek. Ide tartoznak az alacsony kereslet, a rosszul kezelt költségek, de akár makroszintű gazdasági problémák is, mint például a recessziók vagy a pénzügyi válságok. A csőd nemcsak az adott vállalkozás dolgozóit és tulajdonosait érinti, hanem szélesebb gazdasági és társadalmi hatásai is vannak. Ezek közé tartozik a munkanélküliség növekedése, az állami adóbevételek csökkenése, valamint a beszállítói és partnerhálózatokban keletkező láncreakciók. Az Eulerpoolon megjelenített „Bankruptcies” kategória adatainak elemzése segíti a gazdasági szereplőket, hogy időben felismerjék a problémákat és megfelelő lépéseket tegyenek azok kezelésére. Az adatokból kiderülhet például, hogy mely gazdasági szektorok a legérzékenyebbek a piaci változásokra, vagy hogy mely időszakokban következnek be a leggyakrabban csődök. Az ilyen információk birtokában a döntéshozók stratégiákat dolgozhatnak ki a kockázatok minimalizálása érdekében. A vállalati csődök elemzése során különböző mutatókat használnak, ilyenek például a csődeljárások száma, ezek időbeli alakulása, valamint a csődbe ment vállalkozások nagysága és ágazati megoszlása. Az Eulerpool ezeknek a mutatóknak a hosszú távú nyomon követését biztosítja, lehetővé téve a trendek felismerését és az ok-okozati összefüggések feltárását. Ezáltal a befektetők, üzleti tanácsadók és gazdasági elemzők megalapozottan tudják értékelni a piaci helyzetet és előrelátó döntéseket hozni. Az Eulerpoolon elérhető „Bankruptcies” adatok nemcsak országos szinten, hanem akár regionális vagy ágazati bontásban is megtekinthetők. Ez különösen hasznos azoknak, akik specifikus piacokra vagy területekre specializálódtak, és részletes információkra van szükségük. A részletes elemzések lehetővé teszik az ágazatok közötti összehasonlítást, valamint a helyi piaci sajátosságok figyelembevételét. Fontos megjegyezni, hogy a „Bankruptcies” kategória nem kizárólag negatív aspektusokkal rendelkezik. A vállalati csőd egy gazdasági tisztulási folyamat része is lehet, amely során a gyengébben teljesítő vállalatok eltűnnek a piacról, helyet adva az innovációkra és az új belépők számára. Ez hosszú távon kedvező hatással lehet a gazdaság dinamizmusára és versenyképességére. A gazdasági szereplők számára az Eulerpool által nyújtott részletes és megbízható makroökonómiai adatok kulcsfontosságúak. Az adatok alapul szolgálnak a piaci előrejelzések készítéséhez, a befektetési döntésekhez, valamint a kormányzati és szakpolitikai intézkedések kialakításához. A „Bankruptcies” kategória folyamatos figyelése révén lehetőség nyílik az időbeni beavatkozásra és a negatív következmények mérséklésére. Összességében a „Bankruptcies” kategória nélkülözhetetlen része az Eulerpool adatbázisának, amely megbízható információkat nyújt a gazdasági elemzésekhez és döntéshozatalhoz. Az Eulerpool célja, hogy a rendelkezésre álló adatok révén hozzájáruljon a gazdasági folyamatok jobb megértéséhez és a fenntartható gazdasági növekedés előmozdításához. Ezek az adatok lehetővé teszik a gazdasági szereplők számára, hogy felkészülten nézzenek szembe a kihívásokkal és megalapozottan tervezzék a jövőt. Végül, az Eulerpool átfogó adatbázisa és elemzései révén a felhasználók teljes képet kapnak a vállalati csődök jelenségéről, annak okairól és következményeiről. Betekintést nyújtanak az adatok mögötti összefüggésekbe, amely nélkülözhetetlen a modern gazdasági környezet megértéséhez és a sikeres üzleti stratégiák kidolgozásához. Az Eulerpool elkötelezett a magas színvonalú adatkezelés és elemzés mellett, hogy felhasználói mindig a lehető legjobb információk birtokában legyenek.