Tedd meg életed legjobb befektetéseit.
2 eurótól biztosítható Írország Meglévő Lakáseladások
Árfolyam
A Írország jelenlegi Meglévő Lakáseladások értéke 2855 Units. A Írország Meglévő Lakáseladások értéke növekedett 2855 Units-ra 2024. 04. 01.-án, miután 2024. 03. 01.-án 2725 Units volt. 2010. 01. 01. és 2024. 05. 01. között a GDP átlaga Írország-ban 2547,14 Units volt. A mindenkori csúcsot 2022. 11. 01.-én érték el 4076,00 Units-val, míg a legalacsonyabb értéket 2010. 01. 01.-én jegyezték fel 610,00 Units-val.
Meglévő Lakáseladások ·
Max
Eladott meglévő lakóingatlanok | |
---|---|
2010. 01. 01. | 610,00 Units |
2010. 02. 01. | 824,00 Units |
2010. 03. 01. | 1005,00 Units |
2010. 04. 01. | 955,00 Units |
2010. 05. 01. | 1146,00 Units |
2010. 06. 01. | 1190,00 Units |
2010. 07. 01. | 1362,00 Units |
2010. 08. 01. | 1418,00 Units |
2010. 09. 01. | 1382,00 Units |
2010. 10. 01. | 1153,00 Units |
2010. 11. 01. | 1219,00 Units |
2010. 12. 01. | 1037,00 Units |
2011. 01. 01. | 1026,00 Units |
2011. 02. 01. | 876,00 Units |
2011. 03. 01. | 987,00 Units |
2011. 04. 01. | 854,00 Units |
2011. 05. 01. | 991,00 Units |
2011. 06. 01. | 1040,00 Units |
2011. 07. 01. | 1200,00 Units |
2011. 08. 01. | 1140,00 Units |
2011. 09. 01. | 1298,00 Units |
2011. 10. 01. | 1152,00 Units |
2011. 11. 01. | 1361,00 Units |
2011. 12. 01. | 1422,00 Units |
2012. 01. 01. | 1163,00 Units |
2012. 02. 01. | 1072,00 Units |
2012. 03. 01. | 1077,00 Units |
2012. 04. 01. | 1007,00 Units |
2012. 05. 01. | 1305,00 Units |
2012. 06. 01. | 1216,00 Units |
2012. 07. 01. | 1626,00 Units |
2012. 08. 01. | 1674,00 Units |
2012. 09. 01. | 1465,00 Units |
2012. 10. 01. | 1717,00 Units |
2012. 11. 01. | 2631,00 Units |
2012. 12. 01. | 1708,00 Units |
2013. 01. 01. | 1988,00 Units |
2013. 02. 01. | 1168,00 Units |
2013. 03. 01. | 1170,00 Units |
2013. 04. 01. | 1359,00 Units |
2013. 05. 01. | 1532,00 Units |
2013. 06. 01. | 1465,00 Units |
2013. 07. 01. | 2090,00 Units |
2013. 08. 01. | 1971,00 Units |
2013. 09. 01. | 1961,00 Units |
2013. 10. 01. | 2179,00 Units |
2013. 11. 01. | 2246,00 Units |
2013. 12. 01. | 2233,00 Units |
2014. 01. 01. | 2385,00 Units |
2014. 02. 01. | 1575,00 Units |
2014. 03. 01. | 1928,00 Units |
2014. 04. 01. | 1941,00 Units |
2014. 05. 01. | 2159,00 Units |
2014. 06. 01. | 2172,00 Units |
2014. 07. 01. | 2884,00 Units |
2014. 08. 01. | 2592,00 Units |
2014. 09. 01. | 3045,00 Units |
2014. 10. 01. | 3033,00 Units |
2014. 11. 01. | 2719,00 Units |
2014. 12. 01. | 3632,00 Units |
2015. 01. 01. | 3671,00 Units |
2015. 02. 01. | 2668,00 Units |
2015. 03. 01. | 2785,00 Units |
2015. 04. 01. | 2467,00 Units |
2015. 05. 01. | 2493,00 Units |
2015. 06. 01. | 2605,00 Units |
2015. 07. 01. | 3300,00 Units |
2015. 08. 01. | 2913,00 Units |
2015. 09. 01. | 3208,00 Units |
2015. 10. 01. | 3096,00 Units |
2015. 11. 01. | 3042,00 Units |
2015. 12. 01. | 3359,00 Units |
2016. 01. 01. | 2745,00 Units |
2016. 02. 01. | 2580,00 Units |
2016. 03. 01. | 2519,00 Units |
2016. 04. 01. | 2489,00 Units |
2016. 05. 01. | 2667,00 Units |
2016. 06. 01. | 2706,00 Units |
2016. 07. 01. | 2966,00 Units |
2016. 08. 01. | 3077,00 Units |
2016. 09. 01. | 3180,00 Units |
2016. 10. 01. | 3070,00 Units |
2016. 11. 01. | 3351,00 Units |
2016. 12. 01. | 3283,00 Units |
2017. 01. 01. | 2940,00 Units |
2017. 02. 01. | 2470,00 Units |
2017. 03. 01. | 2824,00 Units |
2017. 04. 01. | 2302,00 Units |
2017. 05. 01. | 2817,00 Units |
2017. 06. 01. | 2879,00 Units |
2017. 07. 01. | 3254,00 Units |
2017. 08. 01. | 3399,00 Units |
2017. 09. 01. | 3027,00 Units |
2017. 10. 01. | 3250,00 Units |
2017. 11. 01. | 3493,00 Units |
2017. 12. 01. | 3465,00 Units |
2018. 01. 01. | 2900,00 Units |
2018. 02. 01. | 2547,00 Units |
2018. 03. 01. | 2524,00 Units |
2018. 04. 01. | 2510,00 Units |
2018. 05. 01. | 2834,00 Units |
2018. 06. 01. | 2670,00 Units |
2018. 07. 01. | 3290,00 Units |
2018. 08. 01. | 3207,00 Units |
2018. 09. 01. | 3143,00 Units |
2018. 10. 01. | 3376,00 Units |
2018. 11. 01. | 3461,00 Units |
2018. 12. 01. | 3438,00 Units |
2019. 01. 01. | 2961,00 Units |
2019. 02. 01. | 2491,00 Units |
2019. 03. 01. | 2623,00 Units |
2019. 04. 01. | 2703,00 Units |
2019. 05. 01. | 2924,00 Units |
2019. 06. 01. | 2783,00 Units |
2019. 07. 01. | 3493,00 Units |
2019. 08. 01. | 3277,00 Units |
2019. 09. 01. | 3353,00 Units |
2019. 10. 01. | 3616,00 Units |
2019. 11. 01. | 3123,00 Units |
2019. 12. 01. | 3385,00 Units |
2020. 01. 01. | 2923,00 Units |
2020. 02. 01. | 2519,00 Units |
2020. 03. 01. | 2940,00 Units |
2020. 04. 01. | 1914,00 Units |
2020. 05. 01. | 1701,00 Units |
2020. 06. 01. | 1839,00 Units |
2020. 07. 01. | 1995,00 Units |
2020. 08. 01. | 1863,00 Units |
2020. 09. 01. | 2584,00 Units |
2020. 10. 01. | 3170,00 Units |
2020. 11. 01. | 3456,00 Units |
2020. 12. 01. | 3907,00 Units |
2021. 01. 01. | 2823,00 Units |
2021. 02. 01. | 2713,00 Units |
2021. 03. 01. | 3408,00 Units |
2021. 04. 01. | 2676,00 Units |
2021. 05. 01. | 2707,00 Units |
2021. 06. 01. | 2949,00 Units |
2021. 07. 01. | 3221,00 Units |
2021. 08. 01. | 3159,00 Units |
2021. 09. 01. | 3700,00 Units |
2021. 10. 01. | 3687,00 Units |
2021. 11. 01. | 3798,00 Units |
2021. 12. 01. | 4010,00 Units |
2022. 01. 01. | 2899,00 Units |
2022. 02. 01. | 3036,00 Units |
2022. 03. 01. | 3288,00 Units |
2022. 04. 01. | 2895,00 Units |
2022. 05. 01. | 3078,00 Units |
2022. 06. 01. | 3308,00 Units |
2022. 07. 01. | 3563,00 Units |
2022. 08. 01. | 3492,00 Units |
2022. 09. 01. | 3765,00 Units |
2022. 10. 01. | 3500,00 Units |
2022. 11. 01. | 4076,00 Units |
2022. 12. 01. | 4068,00 Units |
2023. 01. 01. | 2992,00 Units |
2023. 02. 01. | 2782,00 Units |
2023. 03. 01. | 3418,00 Units |
2023. 04. 01. | 2639,00 Units |
2023. 05. 01. | 3616,00 Units |
2023. 06. 01. | 3255,00 Units |
2023. 07. 01. | 3431,00 Units |
2023. 08. 01. | 3884,00 Units |
2023. 09. 01. | 3589,00 Units |
2023. 10. 01. | 3816,00 Units |
2023. 11. 01. | 3683,00 Units |
2023. 12. 01. | 3759,00 Units |
2024. 01. 01. | 2812,00 Units |
2024. 02. 01. | 2811,00 Units |
2024. 03. 01. | 2725,00 Units |
2024. 04. 01. | 2855,00 Units |
Meglévő Lakáseladások Története
Dátum | Érték |
---|---|
2024. 04. 01. | 2855 Units |
2024. 03. 01. | 2725 Units |
2024. 02. 01. | 2811 Units |
2024. 01. 01. | 2812 Units |
2023. 12. 01. | 3759 Units |
2023. 11. 01. | 3683 Units |
2023. 10. 01. | 3816 Units |
2023. 09. 01. | 3589 Units |
2023. 08. 01. | 3884 Units |
2023. 07. 01. | 3431 Units |
Hasonló makrogazdasági mutatók Meglévő Lakáseladások-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇮🇪 Bérleti díj-arány | 108,788 | 107,51 | Negyedév |
🇮🇪 Építési BMI (Beszerzési Menedzser Index) | 50 points | 49,9 points | Havi |
🇮🇪 Építési engedélyek | 1643 Units | 1565 Units | Negyedév |
🇮🇪 Építőipari termelés | -1,5 % | -11,6 % | Negyedév |
🇮🇪 Házárindex HóH | 0,7 % | 0,4 % | Havi |
🇮🇪 Házárindex YoY | 8,6 % | 8,5 % | Havi |
🇮🇪 Lakásindex | 183,9 points | 181,7 points | Havi |
🇮🇪 Lakóingatlan-árak | 6,3 % | 3,14 % | Negyedév |
🇮🇪 Önálló otthon tulajdonlási arány | 69,4 % | 70,5 % | Évente |
🇮🇪 Újépítésű lakások értékesítése | 766 Units | 717 Units | Havi |
Makrooldalak más országok számára a Európa
- 🇦🇱Albánia
- 🇦🇹Ausztria
- 🇧🇾Fehéroroszország
- 🇧🇪Belgium
- 🇧🇦Bosznia-Hercegovina
- 🇧🇬Bulgária
- 🇭🇷Horvátország
- 🇨🇾Ciprus
- 🇨🇿Cseh Köztársaság
- 🇩🇰Dánia
- 🇪🇪Észtország
- 🇫🇴Feröer-szigetek
- 🇫🇮Finnország
- 🇫🇷Franciaország
- 🇩🇪Németország
- 🇬🇷Görögország
- 🇭🇺Magyarország
- 🇮🇸Izland
- 🇮🇹Olaszország
- 🇽🇰Koszovó
- 🇱🇻Lettország
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Litvánia
- 🇱🇺Luxemburg
- 🇲🇰Észak-Macedónia
- 🇲🇹Málta
- 🇲🇩Moldva
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegró
- 🇳🇱Hollandia
- 🇳🇴Norvégia
- 🇵🇱Lengyelország
- 🇵🇹Portugália
- 🇷🇴Románia
- 🇷🇺Oroszország
- 🇷🇸Szerbia
- 🇸🇰Szlovákia
- 🇸🇮Szlovénia
- 🇪🇸Spanyolország
- 🇸🇪Svédország
- 🇨🇭Svájc
- 🇺🇦Ukrajna
- 🇬🇧Egyesült Királyság
- 🇦🇩Andorra
Mi a(z) Meglévő Lakáseladások?
Az ingatlanpiac és a makrogazdaság különféle komponensei között az egyik legmeghatározóbb mutató az "Existing Home Sales" (Meglévő Lakáseladások). Az Eulerpool oldalunk célja, hogy pontos és naprakész adatokat szolgáltasson a gazdasági szakértők, befektetők, közgazdászok és a döntéshozók számára. A meglévő lakáseladások adatait alaposan elemezve lehet értékelni az ingatlanpiaci trendeket, a gazdasági erőnlétet és a fogyasztói magatartást. Ebben a cikkben részletezzük, hogy miért is fontos ez a mutató, hogyan értékeljük és milyen hatásai vannak a gazdaság különböző szegmenseire. Mielőtt mélyebben belemerülnénk a meglévő lakáseladások elemzésébe, fontos meghatározni, hogy mi is pontosan ez a mutató. Az Existing Home Sales mutató azt méri, hogy milyen mennyiségben és hányszor adnak el már használt lakásokat egy adott időszak alatt. Az adatokat általában havi vagy negyedéves bontásban közlik, és a Nemzeti Egyesület az Ingatlankereskedők (NAR) által szolgáltatott statisztikákon alapulnak az Egyesült Államokban. A meglévő lakáseladások adatai fontos szerepet játszanak az ingatlanpiac elemzésében, mivel ezek az eladások sokkal nagyobb volument képviselnek, mint az új építésű ingatlanok. A csekély kínálat és a növekvő kereslet hatására az árak emelkedhetnek, ami további gazdasági folyamatokra is visszahat. Az új lakások építése hosszabb időt vesz igénybe és jelentős beruházásokat igényel, míg a meglévő lakások piacán az adásvételek folyamatosabbak és gyorsabbak lehetnek. A meglévő lakáseladások változásai szoros kapcsolatban állnak a kamatlábakkal, a jövedelmi szintekkel és a foglalkoztatási rátákkal. Például, ha a jegybank csökkenti a kamatlábakat, több ember számára válik elérhetővé a lakásvásárlás, ami növelheti a meglévő lakáseladások számát. Ezzel szemben, ha a gazdaság recesszióba lép és a munkanélküliség emelkedik, az általában a lakáseladások csökkenéséhez vezethet, mivel kevesebb ember engedheti meg magának az ingatlanvásárlást. Az Eulerpool weboldalon részletes adatokat és elemzéseket nyújtunk a meglévő lakáseladások trendjeiről, megvilágítva azokat a tényezőket, amelyek befolyásolják ezeket az adatokat. Például, rendszeresen frissítjük a kamatlábak alakulását, a háztartások jövedelmi szintjét, a foglalkoztatási adatokat és az egyéb makrogazdasági mutatókat, amelyek szoros összefüggésben állnak a lakáseladásokkal. A meglévő lakáseladások trendjeinek elemzése számos előnyt kínál a befektetők számára. Elsősorban, a rendszeresen frissített adatok alapján pontosabban meg lehet határozni az ingatlanpiaci ciklusokat. A lakáseladások növekedése jellemzően erős gazdasági növekedést és növekvő fogyasztói bizalmat jelez, míg a csökkenő eladások a gazdasági lassulás és a fogyasztói óvatosság jelei lehetnek. Továbbá, az ingatlanpiaci trendekből gyakran következtethetünk az inflációs nyomásokra is. Az ingatlanárak emelkedése például hozzájárulhat az általános árszínvonal növekedéséhez, mivel a magasabb lakásárak magasabb jelzáloghiteleket és lakásfenntartási költségeket eredményeznek. Az infláció pedig közvetlenül befolyásolja a monetáris politikát és a kamatlábak alakulását. A meglévő lakáseladások adatai nemcsak makrogazdasági szinten, hanem regionálisan is értékes információkat nyújtanak. Az Eulerpool oldalán országos és regionális bontásban is elérhetők az adatok, így a felhasználók pontosabb képet kaphatnak az egyes területek ingatlanpiaci helyzetéről. Egy adott régió erős lakáseladási adatai jelezhetik a helyi gazdaság erősségét, az ottani munkaerőpiaci helyzet jóságát vagy éppen a regionális politikai és szabályozási környezet kedvező hatásait. A meglévő lakáseladások alapos ismerete tehát elengedhetetlen az ingatlanpiacban érdekelt szakemberek számára. Az Eulerpool felhasználói számára biztosított adatok és elemzések lehetővé teszik, hogy megalapozott döntéseket hozzanak, és maximálisan kihasználják a piaci lehetőségeket. Összegzésképpen, a meglévő lakáseladások az egyik legfontosabb és legátfogóbb mutatója az ingatlanpiac és a gazdaság teljesítményének. Az Eulerpool webhelyen található adatok és elemzések nemcsak a meglévő lakáseladások trendjeit, hanem az ezekhez szorosan kapcsolódó gazdasági folyamatokat is megvilágítják. Legyen szó befektetőről, közgazdászról vagy döntéshozóról, a részletes és hiteles adatok segítenek abban, hogy a piac minden apró mozzanata érthetővé váljon, így elősegítve a jobban informált döntéshozatalt és stratégiatervezést.