Mi az a CyberVein (CVT)?
A CyberVein nagy adathalmaz megoldása a PISR (privát, összekapcsolt, biztonságos, robusztus) elosztott adatbázisra épül, az adatbázis-műveletek a CyberVein blokklánc hálózatán kerülnek tárolásra, amely Proof-of-Contribution (PoC) konszenzus mechanizmust alkalmaz. A megoldás vállalati szintű "blokklánc + nagy adathalmaz" testreszabott szolgáltatásokra összpontosít. A CVT a natív hasznossági token, amelyet a következőkre használnak: * Tárolási díjfizetés: Az adatgazda a fájlméret és a sávszélesség alapján fizeti a megfelelő tárolási díjat a folyamat során. * Számítási teljesítmény díjfizetés: A felhasználó által a tulajdonos részére történő kifizetések és a szoftverfejlesztőknek járó díjazás kizárólag CVT-ben fog történni. * Adatcsere: A CyberVein szövetségi tanulási platformján az adatszerző az adatokért egy, a két fél által meghatározott áron köt üzletet az elosztott modellezési alkalmazásokhoz. * CROSS NFT kibocsátási díjfizetés: A Dapp vállalkozások kötelezettek a Tárolási és Adatcsere díjának megfizetésére a hálózati erőforrások használata fényében, és beállíthatják a CyberVein tokent mint fizetési eszközt NFT kibocsátására vagy az üzleti modelljük szerint történő üzletvitelre. A CyberVein eszközei a következők: * PISR Konzorcium adatbázis, jobb adatkezelést biztosít: a felhasználói adatok biztonságos és megbízható virtuális gépes működtetése és karbantartása révén az adatok hatékonyan összevonhatók a felső szintű adatokkal, az adatok visszakövethetősége és nyomon követése pedig biztosítja az adatok forrásainak és kimeneteinek megbízhatóságát, és megvalósítja a különböző szintű, különböző osztályok közötti adatmegosztást, hogy javítsa az adatok időbeliségét, sokszínűségét, készletét és sűrűségét, így realizálva az adatok kereskedelmi értékét, és valóban megoldja az adatok áramlásának problémáit. * DAG tárolási lánc, biztonságosabb adatböngészést teremt, jobb hatékonysággal, blokk megerősítés nélkül, alacsony tranzakciós díjakkal, és kiküszöböli a bányászokat, támogatja az aszinkron verifikációt és minden csomópont párhuzamos feldolgozását, minél több csomópont, annál gyorsabb a sebesség, annál erősebb a skálázhatóság, ami jobb skálázhatósághoz vezet. Az adatbázis mentése a DAG tárolási láncon további biztonsági réteget nyújt a vállalkozások számára. * Cytrix, lehetővé teszi a GPU megosztását. A csomópontok hozzájárulhatnak GPU-juk egy részével a hálózathoz, cserébe kompenzációt kapnak a Proof of Contribution mechanizmus révén. A hozzájárult GPU segítheti a vállalatokat vagy egyéneket az adatok modellezésében szövetségi tanulással. * Szövetségi Tanulási Platform, lehetővé teszi az adatok monetizálását. A Szövetségi Tanulás egy elosztott gépi tanulási munkafolyamat. Az adathalmazokat először helyben tréningezik, és az összes fél adatát helyben tartják, anélkül, hogy felfednék a privát szférát vagy megsértenék a szabályozásokat. Az egyedi terminálok visszaküldik a tanított modelleket a szervernek, hogy közös modellt hozzanak létre. Hatékonyan védi az adatvédelmet és adatbiztonságot, megoldja az információs sziget problematikáját, és ezáltal megvalósítja az adatok értékét. A platform algoritmusokat is biztosítani fog az adatok modellezési műveleteinek támogatásához a vállalatok és az egyének számára.














