Egy észak-austini jellegtelen irodanegyedben, névtelen felhőkarcolók övezte környezetben dolgoznak az Amazon mérnökei egy forradalmon, amely a feje tetejére állíthatja a technológiai piacot. Céljuk: kihívást intézni Nvidia ellen, aki a KI-chipek vitathatatlan királya. Jellegtelen munkapadokon, kábelek, hűtőventilátorok és hőpasztával teli áramköri lapok között születik meg az Amazon kihívása a piacvezetővel szemben.

Dávid és Góliát – vagy inkább Amazon és Nvidia?

Nvidia uralja jelenleg az AI-chipek piacát. Processzoraik nemcsak rendkívül erősek, hanem keresettek is – és drágák. Az generatív AI iránti növekvő kereslet mellett a vállalat chipei a tech szektor egyik legkeresettebb cikkévé váltak. Az olyan ügyfelek, mint az Amazon Web Services (AWS), a Google Cloud és a Microsoft Azure minden elérhető darabért harcolnak. De ennek a függőségnek megvan az ára.

Amazon, a világ legnagyobb felhőszolgáltatója, csökkenteni – vagy akár megszüntetni – akarja ezt a függőséget. Megközelítésük: Saját chipek, amelyek költséghatékonyabbak és kifejezetten az AWS igényeihez igazodnak. A legújabb próbálkozás: a Trainium2, egy nagy teljesítményű saját fejlesztés, amely négyszer gyorsabb, mint elődje.

A felhőtől a chipóriásig

Az Amazon nem újonc a hardverfejlesztés területén. Több mint egy évtizeddel ezelőtt a vállalat saját szervereket és hálózati kapcsolókat kezdett tervezni, hogy növelje saját adatközpontjainak hatékonyságát. A chipfejlesztésbe való belépéssel és az Annapurna Labs 2015-ös felvásárlásával ezt az utat következetesen folytatták. Az Annapurna, egy kis izraeli start-up, lett az Amazon chipambícióinak kiindulópontja.

James Hamilton, egy iparági veterán vezetése alatt az Amazon kifejlesztette a Graviton processzort, amely energiahatékonyabb és olcsóbb a hagyományos Intel chipeknél. Később követték speciális MI chipek, mint az Inferentia és a Trainium1, amelyek azonban inkább mérsékelt sikereket arattak.

Miért most?

Der Moment könnte nicht besser gewählt sein. Die Nachfrage nach KI-Rechenleistung explodiert. Unternehmen weltweit benötigen Chips, um Modelle wie OpenAIs ChatGPT oder Anthropics Claude zu trainieren. Nvidia kann diese Nachfrage kaum bewältigen – und hier sieht Amazon seine Chance.

Az Amazon a Trainium2-vel szeretné betölteni a rést. A chip nemcsak olcsóbb, hanem erősebb is lesz, és olyan ügyfeleket szeretne meggyőzni, mint a Databricks és az Anthropic. Utóbbi az Amazon milliárdos befektetése után vállalta, hogy a jövőbeni projektekhez Trainium-chipeket használ.

Versenyfutás az idővel

Die Herausforderung ist jedoch enorm. Nvidia ist nicht nur technologisch voraus, sondern hat auch ein Ökosystem geschaffen, amely szinte minden igényt kielégít. A szoftvercsomag annyira intuitív, hogy az ügyfelek nagy erőfeszítés nélkül kezdhetnek hozzá. Az Amazon Neuron SDK viszont még gyerekcipőben jár, és gyakran arra kényszeríti a fejlesztőket, hogy heteket fektessenek projektjeik testreszabásába.

Rami Sinno, a Trainium2 egyik vezető elméje, érti a nyomást: „Ami ébren tart éjszaka, az az, hogy hogyan tudnánk a lehető leggyorsabban elkészülni.” A chipet jelenleg olyan AWS-adatközpontokban tesztelik, mint például Ohióban. A cél az, hogy az új chipeket akár 100 000 egységből álló fürtökben működtessék – ez hatalmas kihívás a hardver és a szoftver számára.

A konkurencia nem alszik

Während Amazon seine Muskeln spielen lässt, entwickeln auch Google und Microsoft eigene Chips. Google ist mit seinen Tensor Processing Units (TPUs) bereits ein ernstzunehmender Spieler im Markt. Microsoft hingegen holt mit Produkten wie dem AI-Beschleuniger Maia und dem CPU-Projekt Cobalt auf.

Amíg az Amazon az izmait mutogatja, addig a Google és a Microsoft is saját chipeket fejleszt. A Google már komoly játékos a piacon a Tensor Processing Units (TPU) egységeivel. A Microsoft ezzel szemben olyan termékekkel, mint az AI-gyorsító Maia és a Cobalt CPU-projekt, igyekszik felzárkózni.

A verseny ellenére marad az Nvidia az iparág vezetője – és úgy tűnik, az Amazon ezt tudja. Ahelyett, hogy közvetlenül kiszorítaná a piaci vezetőt, az Amazon arra összpontosít, hogy speciális saját fejlesztésekkel egészítse ki az Nvidia chipeket. Például a Trainium2-t bizonyos feladatokhoz használnák, míg az értékes Nvidia chipeket a különösen igényes projektek számára tartanák fenn.

A jövő terve

Az Amazon célkitűzése ambiciózus: Minden 18 hónapban egy új chip kerül piacra, amely gyorsabb, hatékonyabb és könnyebben integrálható. Az idő azonban szorít. Az Nvidia és más versenytársak szabják meg a szabványt, és fejlesztenek egyre gyorsabb termékeket. Az Amazon sikere attól függ, mennyire gyorsan tudja csökkenteni kínálatának összetettségét.

Egy dolog világos: a verseny a mesterséges intelligencia chip piacának uralmáért még csak most kezdődött. És az Amazon készen áll mindent kockára tenni.