Učini najbolje investicije svog života
Od 2 eura osigurajте Kina Promjene u zalihama
Tečaj
Trenutna vrijednost Promjene u zalihama u Kina iznosi 1,496 Bio. CNY. Promjene u zalihama u Kina povećale su se na 1,496 Bio. CNY dana 01. 01. 2022., nakon što su bile 1,1 Bio. CNY dana 01. 01. 2021.. Od 01. 01. 1952. do 01. 01. 2023., prosječni BDP u Kina iznosio je 325,58 milijardi CNY. Povijesno najveća vrijednost dosegnuta je dana 01. 01. 2018. s 1,59 Bio. CNY, dok je najniža vrijednost zabilježena dana 01. 01. 1962. s 300,00 mil. CNY.
Promjene u zalihama ·
Max
Promjene u razini zaliha | |
---|---|
01. 01. 1952. | 7,30 milijardi CNY |
01. 01. 1953. | 8,30 milijardi CNY |
01. 01. 1954. | 8,60 milijardi CNY |
01. 01. 1955. | 7,60 milijardi CNY |
01. 01. 1956. | 3,80 milijardi CNY |
01. 01. 1957. | 9,30 milijardi CNY |
01. 01. 1958. | 9,90 milijardi CNY |
01. 01. 1959. | 18,60 milijardi CNY |
01. 01. 1960. | 10,20 milijardi CNY |
01. 01. 1961. | 4,70 milijardi CNY |
01. 01. 1962. | 300,00 mil. CNY |
01. 01. 1963. | 5,00 milijardi CNY |
01. 01. 1964. | 6,00 milijardi CNY |
01. 01. 1965. | 11,20 milijardi CNY |
01. 01. 1966. | 16,30 milijardi CNY |
01. 01. 1967. | 10,20 milijardi CNY |
01. 01. 1968. | 13,20 milijardi CNY |
01. 01. 1969. | 7,90 milijardi CNY |
01. 01. 1970. | 19,90 milijardi CNY |
01. 01. 1971. | 21,60 milijardi CNY |
01. 01. 1972. | 16,90 milijardi CNY |
01. 01. 1973. | 23,90 milijardi CNY |
01. 01. 1974. | 18,80 milijardi CNY |
01. 01. 1975. | 18,20 milijardi CNY |
01. 01. 1976. | 12,50 milijardi CNY |
01. 01. 1977. | 18,70 milijardi CNY |
01. 01. 1978. | 30,40 milijardi CNY |
01. 01. 1979. | 32,58 milijardi CNY |
01. 01. 1980. | 27,73 milijardi CNY |
01. 01. 1981. | 28,09 milijardi CNY |
01. 01. 1982. | 20,10 milijardi CNY |
01. 01. 1983. | 22,57 milijardi CNY |
01. 01. 1984. | 36,81 milijardi CNY |
01. 01. 1985. | 78,55 milijardi CNY |
01. 01. 1986. | 70,22 milijardi CNY |
01. 01. 1987. | 82,33 milijardi CNY |
01. 01. 1988. | 121,83 milijardi CNY |
01. 01. 1989. | 199,33 milijardi CNY |
01. 01. 1990. | 191,92 milijardi CNY |
01. 01. 1991. | 209,77 milijardi CNY |
01. 01. 1992. | 237,26 milijardi CNY |
01. 01. 1993. | 220,85 milijardi CNY |
01. 01. 1994. | 272,84 milijardi CNY |
01. 01. 1995. | 398,51 milijardi CNY |
01. 01. 1996. | 423,68 milijardi CNY |
01. 01. 1997. | 360,30 milijardi CNY |
01. 01. 1998. | 164,52 milijardi CNY |
01. 01. 1999. | 142,42 milijardi CNY |
01. 01. 2000. | 99,84 milijardi CNY |
01. 01. 2001. | 231,49 milijardi CNY |
01. 01. 2002. | 133,29 milijardi CNY |
01. 01. 2003. | 187,23 milijardi CNY |
01. 01. 2004. | 375,07 milijardi CNY |
01. 01. 2005. | 172,40 milijardi CNY |
01. 01. 2006. | 260,00 milijardi CNY |
01. 01. 2007. | 699,46 milijardi CNY |
01. 01. 2008. | 1,02 Bio. CNY |
01. 01. 2009. | 538,34 milijardi CNY |
01. 01. 2010. | 1,08 Bio. CNY |
01. 01. 2011. | 1,37 Bio. CNY |
01. 01. 2012. | 1,06 Bio. CNY |
01. 01. 2013. | 1,11 Bio. CNY |
01. 01. 2014. | 1,27 Bio. CNY |
01. 01. 2015. | 1,13 Bio. CNY |
01. 01. 2016. | 1,11 Bio. CNY |
01. 01. 2017. | 1,46 Bio. CNY |
01. 01. 2018. | 1,59 Bio. CNY |
01. 01. 2019. | 660,90 milijardi CNY |
01. 01. 2020. | 671,80 milijardi CNY |
01. 01. 2021. | 1,10 Bio. CNY |
01. 01. 2022. | 1,50 Bio. CNY |
Promjene u zalihama Povijest
Datum | Vrijednost |
---|---|
01. 01. 2022. | 1,496 Bio. CNY |
01. 01. 2021. | 1,1 Bio. CNY |
01. 01. 2020. | 671,8 milijardi CNY |
01. 01. 2019. | 660,9 milijardi CNY |
01. 01. 2018. | 1,587 Bio. CNY |
01. 01. 2017. | 1,459 Bio. CNY |
01. 01. 2016. | 1,105 Bio. CNY |
01. 01. 2015. | 1,133 Bio. CNY |
01. 01. 2014. | 1,266 Bio. CNY |
01. 01. 2013. | 1,115 Bio. CNY |
Slični makroekonomski pokazatelji za Promjene u zalihama
Ime | Trenutno | Prethodni | Frekvencija |
---|---|---|---|
🇨🇳 Automobilska proizvodnja | 3,109 mil. Units | 2,706 mil. Units | Mjesečno |
🇨🇳 Composite PMI | 52,8 points | 54,1 points | Mjesečno |
🇨🇳 Dobit poduzeća | 2,754 Bio. CNY | 2,095 Bio. CNY | Mjesečno |
🇨🇳 Indeks menadžera nabave u proizvodnji (PMI) | 51,8 points | 51,7 points | Mjesečno |
🇨🇳 Indeks poslovnih uvjeta | 50,6 points | 51,9 points | Mjesečno |
🇨🇳 Indeks usluga PMI | 51,5 points | 52 points | Mjesečno |
🇨🇳 Industrijska proizvodnja | 5,4 % | 5,3 % | Mjesečno |
🇨🇳 Industrijska proizvodnja mjesečno | 0,42 % | 0,26 % | Mjesečno |
🇨🇳 Iskorištenost kapaciteta | 73,6 % | 75,9 % | Kvartal |
🇨🇳 NBS opći PMI | 50,5 points | 51 points | Mjesečno |
🇨🇳 Novonaručene dionice | 50,8 points | 50 points | Mjesečno |
🇨🇳 Odobrenja za električne automobile | 883 Units | 294 Units | Mjesečno |
🇨🇳 PMI usluge | 50,5 % | 51,1 % | Mjesečno |
🇨🇳 Poslovna klima | 49,5 points | 49,5 points | Mjesečno |
🇨🇳 Proizvodnja čelika | 81,9 mil. Tonnes | 77,1 mil. Tonnes | Mjesečno |
🇨🇳 Proizvodnja cementa | 163,97 mil. Tonnes | 179,527 mil. Tonnes | Mjesečno |
🇨🇳 Proizvodnja električne energije | 717.85 Gigawatt-hour | 690.08 Gigawatt-hour | Mjesečno |
🇨🇳 Proizvodnja. | 6 % | 5,4 % | Mjesečno |
🇨🇳 Rani pokazatelj | 150 points | 150,8 points | Mjesečno |
🇨🇳 Registracije vozila | 3,001 mil. Units | 2,755 mil. Units | Mjesečno |
🇨🇳 Rudarska proizvodnja | 4,2 % | 4,6 % | Mjesečno |
🇨🇳 Sastavljeni rani pokazatelj | 100,363 points | 100,88 points | Mjesečno |
🇨🇳 Ukupna prodaja vozila | 2,42 mil. Units | 2,36 mil. Units | Mjesečno |
U Kini su promjene u zalihama često vodeći pokazatelj za ukupne rezultate gospodarstva.
Makro stranice za druge zemlje u Azija
- 🇮🇳Indija
- 🇮🇩Indonezija
- 🇯🇵Japan
- 🇸🇦Saudijska Arabija
- 🇸🇬Singapur
- 🇰🇷Južna Koreja
- 🇹🇷Turska
- 🇦🇫Afganistan
- 🇦🇲Armenija
- 🇦🇿Azerbajdžan
- 🇧🇭Bahrein
- 🇧🇩Bangladeš
- 🇧🇹Butan
- 🇧🇳Brunej
- 🇰🇭Kambodža
- 🇹🇱Istočni Timor
- 🇬🇪Gruzija
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordan
- 🇰🇿Kazahstan
- 🇰🇼Kuvajt
- 🇰🇬Kirgistan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Makao
- 🇲🇾Malezija
- 🇲🇻Maldivi
- 🇲🇳Mongolija
- 🇲🇲Mijanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Sjeverna Koreja
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filipini
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Šri Lanka
- 🇸🇾Sirija
- 🇹🇼Tajvan
- 🇹🇯Tadžikistan
- 🇹🇭Tajland
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Ujedinjeni Arapski Emirati
- 🇺🇿Uzbekistan
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Što je Promjene u zalihama
Promjene u zalihama jedan su od ključnih elemenata makroekonomskih analiza i predstavljaju značajan dio nacionalnih računa. Ova tema obuhvaća razne aspekte gospodarskih aktivnosti i može pružiti vrijedan uvid u gospodarske trendove. Na Eulerpoolu, pružamo sveobuhvatne makroekonomske podatke koji uključuju i promjene u zalihama, omogućujući korisnicima dubinsku analizu i donošenje informiranih odluka. Promjene u zalihama odnose se na razliku između količina zaliha na početku i kraju određenog razdoblja. Zalihe uključuju robe u proizvodnji, gotovu robu, sirovine i materijale. Ova kategorija igra važnu ulogu u ekonomskoj analizi jer može odražavati razine proizvodnje, potražnje, te očekivanja buduće prodaje. Jedan od glavnih čimbenika koji utječu na promjene u zalihama je ekonomski ciklus. Tijekom razdoblja gospodarskog rasta, poduzeća često povećavaju svoje zalihe u očekivanju veće potražnje. Nasuprot tome, tijekom ekonomske recesije, poduzeća mogu smanjiti zalihe kako bi se prilagodila smanjenju potražnje. Stoga, analize promjena u zalihama mogu pružiti važne informacije o trenutnom stanju gospodarstva i njegovim budućim kretanjima. Kada se zalihe povećavaju, to može biti znak jačanja gospodarstva. Tvrtke su sklone povećavati zalihe kada očekuju rastuću potražnju, što može dovesti do povećanja zaposlenosti i proizvodnje. S druge strane, nagli porast zaliha bez odgovarajućeg rasta potražnje može dovesti do viška proizvodnje i potencijalnih ekonomskih problema. Smanjenje zaliha može imati različite implikacije. Ako poduzeća smanjuju zalihe uslijed povećane prodaje, to može biti znak zdravog gospodarstva. Međutim, ako se zalihe smanjuju zbog smanjenja proizvodnje i očekivanja slabije potražnje, to može ukazivati na nadolazeću recesiju. Upravo zbog toga, praćenje promjena u zalihama ključan je aspekt ekonomske analize. Eulerpool-ova platforma omogućuje korisnicima praćenje širokog raspona makroekonomskih indikatora uključujući promjene u zalihama. Naše detaljne analize pomažu korisnicima razumjeti kako se zalihe mijenjaju u različitim industrijama i regijama, te što te promjene znače za buduće gospodarske trendove. Osim toga, korisnici mogu uspoređivati podatke o zalihama s drugim ekonomskim pokazateljima kao što su BDP, nezaposlenost i industrijska proizvodnja, stvarajući tako cjelovitu sliku gospodarstva. Važno je napomenuti da promjene u zalihama ne utječu samo na pojedinačne tvrtke, već imaju i širi ekonomski utjecaj. Na primjer, promjene u zalihama mogu utjecati na ukupnu ekonomsku aktivnost i inflaciju. Povećanje zaliha može stimulirati gospodarsku aktivnost povećanjem proizvodnje, dok smanjenje zaliha može djelovati suprotno. Analiza zaliha također može pomoći u razumijevanju cikličkih obrazaca u gospodarstvu. Na primjer, u industriji automobila, zalihe vozila mogu se značajno mijenjati ovisno o sezonskim promjenama potražnje. Praćenjem ovih obrazaca, tvrtke mogu bolje planirati proizvodnju i marketing strategije, dok investitori mogu donositi informirane odluke. Povijesni podaci o zalihama mogu također biti korisni za predviđanje budućih trendova. Analizom povijesnih promjena u zalihama, ekonomisti mogu identificirati obrasce i predviđati kako će se gospodarstvo vjerojatno razvijati u budućnosti. Na primjer, nagli rast zaliha prije gospodarske recesije može biti znak upozorenja za investitore i tvorce politika. Na Eulerpoolu, kakovost naših podataka i analizi pomaže korisnicima da bolje razumiju ove složene ekonomske fenomene. Naša platforma osigurava da su svi podaci aktualni, pouzdani i lako dostupni, što olakšava donošenje informiranih odluka. Bilo da ste investitor, ekonomist ili tvorac politika, naši alati i resursi mogu vam pružiti potrebne informacije za razumijevanje promjena u zalihama i njihovih implikacija na gospodarstvo. Zaključno, promjene u zalihama su kritičan element makroekonomske analize koji može pružiti vrijedne uvide u gospodarska kretanja. Na Eulerpoolu, naš cilj je pružiti korisnicima najtočnije i najdetaljnije informacije kako bi mogli bolje razumjeti i reagirati na te promjene. Kroz praćenje i analizu zaliha, korisnici mogu dobiti dublji uvid u stanje gospodarstva i donijeti bolje poslovne i investicijske odluke.