Učini najbolje investicije svog života

Od 2 eura osigurajте
Analyse
Profil
🇺🇸

Sjedinjene Američke Države Početak izgradnje stambenih višestambenih objekata

Tečaj

310 Jedinice
Promjena +/-
+59 Jedinice
Promjena %
+21,03 %

Trenutna vrijednost Početak izgradnje stambenih višestambenih objekata u Sjedinjene Američke Države iznosi 310 Jedinice. Početak izgradnje stambenih višestambenih objekata u Sjedinjene Američke Države povećao se na 310 Jedinice dana 01. 04. 2024., nakon što je iznosio 251 Jedinice dana 01. 03. 2024.. Od 01. 01. 1959. do 01. 05. 2024., prosječni BDP u Sjedinjene Američke Države iznosio je 366.815,29 Jedinice. Najveća vrijednost svih vremena dosegnuta je dana 01. 03. 1973. s 1,00 mil. Jedinice, dok je najniža vrijednost zabilježena dana 01. 10. 2009. s 53.000,00 Jedinice.

Izvor: U.S. Census Bureau

Početak izgradnje stambenih višestambenih objekata

  • Max

Početak gradnje višestambenih zgrada

Početak izgradnje stambenih višestambenih objekata Povijest

DatumVrijednost
01. 04. 2024.310 Jedinice
01. 03. 2024.251 Jedinice
01. 02. 2024.396 Jedinice
01. 01. 2024.347 Jedinice
01. 12. 2023.482 Jedinice
01. 11. 2023.371 Jedinice
01. 10. 2023.373 Jedinice
01. 09. 2023.376 Jedinice
01. 08. 2023.355 Jedinice
01. 07. 2023.464 Jedinice
1
2
3
4
5
...
79

Slični makroekonomski pokazatelji za Početak izgradnje stambenih višestambenih objekata

ImeTrenutnoPrethodniFrekvencija
🇺🇸
15-godišnja hipotekarna kamatna stopa
5,84 %5,96 %frequency_weekly
🇺🇸
30-godišnja hipotekarna kamatna stopa
6,86 %6,87 %frequency_weekly
🇺🇸
Case-Shiller indeks cijena kuća
333,21 points329,95 pointsMjesečno
🇺🇸
Case-Shiller indeks cijena kuća MoM
1,4 %1,6 %Mjesečno
🇺🇸
Case-Shiller indeks cijena kuća YoY.
7,2 %7,5 %Mjesečno
🇺🇸
Cijene obiteljskih kuća
407.2 USD406.7 USDMjesečno
🇺🇸
Cijene stambenih nekretnina
4,67 %5,27 %Kvartal
🇺🇸
Dozvole za gradnju
1,419 mil. 1,425 mil. Mjesečno
🇺🇸
Dozvole za gradnju mjesečno
−0,4 %−3,1 %Mjesečno
🇺🇸
Građevinski troškovi
−0,1 %0,3 %Mjesečno
🇺🇸
Hipotekarna kamatna stopa
6,93 %6,94 %frequency_weekly
🇺🇸
Indeks cijena kuća MoM
0 %0,3 %Mjesečno
🇺🇸
Indeks cijena kuća YoY
6,3 %6,7 %Mjesečno
🇺🇸
Indeks stambenog sektora
424,3 points423,3 pointsMjesečno
🇺🇸
MBA indeks refinanciranja hipoteka
552,4 points552,7 pointsfrequency_weekly
🇺🇸
MBA-Hipotekarni tržišni indeks
212 points210,4 pointsfrequency_weekly
🇺🇸
MBA-Kaufindex
154,9 points161,5 pointsfrequency_weekly
🇺🇸
Nacionalni indeks cijena kuća
323,352 points322,277 pointsMjesečno
🇺🇸
NAHB indeks tržišta stanova
42 points43 pointsMjesečno
🇺🇸
Neriješene prodaje kuća mjesečno
−2,1 %−7,7 %Mjesečno
🇺🇸
Objave o prodaji kuća na čekanju
−6,6 %−7,4 %Mjesečno
🇺🇸
Omjer cijene i najma
133,627 134,247 Kvartal
🇺🇸
Početak gradnje
1,311 mil. units1,353 mil. unitsMjesečno
🇺🇸
Početak gradnje MoM
−3,1 %−1,9 %Mjesečno
🇺🇸
Početak gradnje obiteljskih kuća
982 units1,036 mil. unitsMjesečno
🇺🇸
Početak hipoteka
448,31 milijardi USD374,11 milijardi USDKvartal
🇺🇸
Prodaja novih objekata MoM
−11,3 %2 %Mjesečno
🇺🇸
Prodaja novogradnje
619 units698 unitsMjesečno
🇺🇸
Prodaja postojećih kuća
3,96 mil. 3,83 mil. Mjesečno
🇺🇸
Prodaja postojećih kuća MoM
3,4 %−1,3 %Mjesečno
🇺🇸
Prosječna veličina hipoteke
405.49 USD405.4 USDfrequency_weekly
🇺🇸
Prosječne cijene kuća
545.8 USD501 USDMjesečno
🇺🇸
Stopa vlasništva domova
65,6 %65,6 %Kvartal
🇺🇸
Ukupni stambeni fond
1,37 mil. 1,36 mil. Mjesečno
🇺🇸
Zahtjevi za hipoteku
0,8 %0,9 %frequency_weekly

Pokretanje gradnje višestambenih objekata u SAD-u odnosi se na broj novih zgrada s pet ili više jedinica čija je gradnja započela tijekom određenog mjeseca, a koje su namijenjene prvenstveno kao stambene zgrade za stalni boravak. Svi stambeni prostori u višestambenoj zgradi broje se kao započeti kada započne iskop temelja. Ovo isključuje javno vlasništvo ili stanovanje izgrađeno od strane države.

Što je Početak izgradnje stambenih višestambenih objekata

"Housing Starts Multi Family" je ključni makroekonomski pokazatelj koji mjeri broj novih višestambenih zgrada koje su započele gradnju u određenom vremenskom periodu. Ovaj pokazatelj izuzetno je značajan za razumijevanje stanja i trendova na tržištu nekretnina, a samim time i za širu ekonomsku sliku. Na našoj platformi, eulerpool, nudimo detaljne i ažurirane podatke o ovom pokazatelju, omogućujući stručnjacima u različitim sektorima da donose informirane odluke. Višestambene zgrade uključuju različite tipove stambenih objekata poput apartmanskih zgrada, stambenih kompleksa i drugih oblika zajedničkog stanovanja. Ovo je jedan od najočitijih indikatora ekonomske aktivnosti, jer povećanje broja započetih višestambenih zgrada obično ukazuje na rastuću potražnju za stambenim prostorom i povjerenje investitora u tržište nekretnina. Time, analiza ovog podatka može pružiti vrijedne uvide za analitičare, investitore i političare. Promjene u brojkama "Housing Starts Multi Family" mogu biti uzrokovane različitim faktorima. Ekonomisti često proučavaju ovaj pokazatelj u kontekstu drugih ekonomskih indikatora kako bi identificirali uzroke i posljedice tih promjena. Na primjer, niske kamatne stope često povećavaju dostupnost hipotekarnih kredita, čime se potiče ulaganje u nekretnine. S druge strane, visoke stope nezaposlenosti mogu smanjiti potražnju za novim stambenim jedinicama jer kućanstva postaju opreznija u vezi s velikim financijskim obvezama. Jedan od ključnih aspekata "Housing Starts Multi Family" je regionalna analiza. Naša platforma, eulerpool, omogućuje detaljnu geografsko-analitičku segmentaciju ovog podatka, pomažući korisnicima da prepoznaju specifične regionalne trendove. Ekonomisti često koriste ove podatke kako bi razumjeli kako različite regije takmiče u privlačenju investicija u stambeni sektor, kao i kako regionalne politike mogu utjecati na stambenu izgradnju. Regulacije i lokalne propise također imaju značajan utjecaj na broj započetih višestambenih zgrada. Na primjer, regulacije vezane za zoniranje, okolišne standarde i građevinske dozvole mogu ili potaknuti ili usporiti stambenu izgradnju. Stoga, dublje razumijevanje "Housing Starts Multi Family" zahtijeva analizu pravnih i političkih faktora koji utječu na ovaj sektor. Pored ekonomskih i političkih faktora, demografski trendovi također igraju ključnu ulogu. Starosna struktura stanovništva, migracijski obrasci i promjene u veličini kućanstava utječu na potražnju za različitim vrstama stambenih jedinica. Na primjer, rastući broj pojedinačnih i dvostrukih kućanstava može povećati potražnju za manjim stambenim jedinicama unutar višestambenih zgrada. Ekonomski ciklusi također su ključni za razumijevanje "Housing Starts Multi Family". Tijekom gospodarskog rasta, investitori su često ohrabreni za ulazak u nove projekte, dok tijekom recesije dolazi do smanjenja investicija zbog povećane nesigurnosti i financijskih ograničenja. Analitičari koji proučavaju ove trendove na našoj platformi eulerpool mogu dobiti detaljne upute o makroekonomskim uvjetima i načinima na koje tržište nekretnina reagira na promjene u ekonomiji. Konačno, tehnološki napreci također imaju utjecaj na "Housing Starts Multi Family". Inovacije u građevinskoj tehnologiji, kao i digitalizacija i automatizacija procesa, mijenjaju dinamiku građevinskih projekata, omogućujući bržu i jeftiniju izgradnju. To može imati dugoročne posljedice na cijelu industriju, utječući na broj započetih novih višestambenih zgrada. Naša platforma, eulerpool, posvećena je pružanju najtočnijih i najupućenijih makroekonomskih podataka, uključujući i "Housing Starts Multi Family". Naši podaci, analize i izvještaji pomažu stručnjacima da razumiju tržišne trendove, donose informirane poslovne odluke i oblikuju efikasne politike. U svijetu u kojem je pristup pouzdanim i pravovremenim informacijama ključan, eulerpool je vaš najbolji izvor za sve što vam je potrebno na polju makroekonomskih analiza. Naravno, učinkovitost "Housing Starts Multi Family" kao ekonomski pokazatelj ne ovisi samo o prikupljenim podacima, nego i o sposobnosti stručnjaka da interpretiraju i primjene te informacije. Na eulerpool platformi nismo samo posvećeni prikupljanju podataka, već i njihovoj preciznoj analizi i prezentaciji, što korisnicima omogućuje da s lakoćom pristupe ključnim informacijama i donesu najbolje moguće odluke.