Učini najbolje investicije svog života
Od 2 eura osigurajте Francuska Proizvodni platni spiskovi
Tečaj
Trenutna vrijednost Proizvodni platni spiskovi u Francuska iznosi 2,857 mil. . Proizvodni platni spiskovi u Francuska povećali su se na 2,857 mil. dana 01. 03. 2024., nakon što su bili 2,852 mil. dana 01. 12. 2023.. Od 01. 12. 1970. do 01. 06. 2024., prosječni BDP u Francuska iznosio je 3,88 mil. . Najviši nivo svih vremena postignut je dana 01. 06. 1974. s 5,47 mil. , dok je najniža vrijednost zabilježena dana 01. 09. 2017. s 2,76 mil. .
Proizvodni platni spiskovi ·
Max
Proizvodne plaće | |
---|---|
01. 12. 1970. | 5,15 mil. |
01. 03. 1971. | 5,16 mil. |
01. 06. 1971. | 5,19 mil. |
01. 09. 1971. | 5,23 mil. |
01. 12. 1971. | 5,23 mil. |
01. 03. 1972. | 5,24 mil. |
01. 06. 1972. | 5,26 mil. |
01. 09. 1972. | 5,29 mil. |
01. 12. 1972. | 5,32 mil. |
01. 03. 1973. | 5,37 mil. |
01. 06. 1973. | 5,39 mil. |
01. 09. 1973. | 5,42 mil. |
01. 12. 1973. | 5,45 mil. |
01. 03. 1974. | 5,46 mil. |
01. 06. 1974. | 5,47 mil. |
01. 09. 1974. | 5,46 mil. |
01. 12. 1974. | 5,41 mil. |
01. 03. 1975. | 5,36 mil. |
01. 06. 1975. | 5,31 mil. |
01. 09. 1975. | 5,26 mil. |
01. 12. 1975. | 5,25 mil. |
01. 03. 1976. | 5,27 mil. |
01. 06. 1976. | 5,29 mil. |
01. 09. 1976. | 5,30 mil. |
01. 12. 1976. | 5,29 mil. |
01. 03. 1977. | 5,28 mil. |
01. 06. 1977. | 5,26 mil. |
01. 09. 1977. | 5,25 mil. |
01. 12. 1977. | 5,25 mil. |
01. 03. 1978. | 5,22 mil. |
01. 06. 1978. | 5,19 mil. |
01. 09. 1978. | 5,16 mil. |
01. 12. 1978. | 5,14 mil. |
01. 03. 1979. | 5,12 mil. |
01. 06. 1979. | 5,11 mil. |
01. 09. 1979. | 5,11 mil. |
01. 12. 1979. | 5,10 mil. |
01. 03. 1980. | 5,10 mil. |
01. 06. 1980. | 5,08 mil. |
01. 09. 1980. | 5,04 mil. |
01. 12. 1980. | 4,99 mil. |
01. 03. 1981. | 4,95 mil. |
01. 06. 1981. | 4,89 mil. |
01. 09. 1981. | 4,85 mil. |
01. 12. 1981. | 4,84 mil. |
01. 03. 1982. | 4,83 mil. |
01. 06. 1982. | 4,84 mil. |
01. 09. 1982. | 4,82 mil. |
01. 12. 1982. | 4,80 mil. |
01. 03. 1983. | 4,76 mil. |
01. 06. 1983. | 4,73 mil. |
01. 09. 1983. | 4,71 mil. |
01. 12. 1983. | 4,67 mil. |
01. 03. 1984. | 4,64 mil. |
01. 06. 1984. | 4,60 mil. |
01. 09. 1984. | 4,57 mil. |
01. 12. 1984. | 4,53 mil. |
01. 03. 1985. | 4,49 mil. |
01. 06. 1985. | 4,46 mil. |
01. 09. 1985. | 4,43 mil. |
01. 12. 1985. | 4,42 mil. |
01. 03. 1986. | 4,40 mil. |
01. 06. 1986. | 4,38 mil. |
01. 09. 1986. | 4,35 mil. |
01. 12. 1986. | 4,32 mil. |
01. 03. 1987. | 4,29 mil. |
01. 06. 1987. | 4,27 mil. |
01. 09. 1987. | 4,24 mil. |
01. 12. 1987. | 4,22 mil. |
01. 03. 1988. | 4,21 mil. |
01. 06. 1988. | 4,21 mil. |
01. 09. 1988. | 4,21 mil. |
01. 12. 1988. | 4,21 mil. |
01. 03. 1989. | 4,22 mil. |
01. 06. 1989. | 4,24 mil. |
01. 09. 1989. | 4,26 mil. |
01. 12. 1989. | 4,26 mil. |
01. 03. 1990. | 4,27 mil. |
01. 06. 1990. | 4,28 mil. |
01. 09. 1990. | 4,27 mil. |
01. 12. 1990. | 4,26 mil. |
01. 03. 1991. | 4,23 mil. |
01. 06. 1991. | 4,20 mil. |
01. 09. 1991. | 4,17 mil. |
01. 12. 1991. | 4,14 mil. |
01. 03. 1992. | 4,11 mil. |
01. 06. 1992. | 4,07 mil. |
01. 09. 1992. | 4,03 mil. |
01. 12. 1992. | 3,97 mil. |
01. 03. 1993. | 3,92 mil. |
01. 06. 1993. | 3,86 mil. |
01. 09. 1993. | 3,82 mil. |
01. 12. 1993. | 3,79 mil. |
01. 03. 1994. | 3,76 mil. |
01. 06. 1994. | 3,76 mil. |
01. 09. 1994. | 3,75 mil. |
01. 12. 1994. | 3,75 mil. |
01. 03. 1995. | 3,76 mil. |
01. 06. 1995. | 3,77 mil. |
01. 09. 1995. | 3,77 mil. |
01. 12. 1995. | 3,76 mil. |
01. 03. 1996. | 3,74 mil. |
01. 06. 1996. | 3,72 mil. |
01. 09. 1996. | 3,71 mil. |
01. 12. 1996. | 3,69 mil. |
01. 03. 1997. | 3,69 mil. |
01. 06. 1997. | 3,69 mil. |
01. 09. 1997. | 3,68 mil. |
01. 12. 1997. | 3,68 mil. |
01. 03. 1998. | 3,69 mil. |
01. 06. 1998. | 3,70 mil. |
01. 09. 1998. | 3,71 mil. |
01. 12. 1998. | 3,69 mil. |
01. 03. 1999. | 3,68 mil. |
01. 06. 1999. | 3,67 mil. |
01. 09. 1999. | 3,67 mil. |
01. 12. 1999. | 3,68 mil. |
01. 03. 2000. | 3,68 mil. |
01. 06. 2000. | 3,70 mil. |
01. 09. 2000. | 3,73 mil. |
01. 12. 2000. | 3,75 mil. |
01. 03. 2001. | 3,76 mil. |
01. 06. 2001. | 3,75 mil. |
01. 09. 2001. | 3,75 mil. |
01. 12. 2001. | 3,73 mil. |
01. 03. 2002. | 3,71 mil. |
01. 06. 2002. | 3,69 mil. |
01. 09. 2002. | 3,67 mil. |
01. 12. 2002. | 3,65 mil. |
01. 03. 2003. | 3,63 mil. |
01. 06. 2003. | 3,61 mil. |
01. 09. 2003. | 3,58 mil. |
01. 12. 2003. | 3,56 mil. |
01. 03. 2004. | 3,53 mil. |
01. 06. 2004. | 3,50 mil. |
01. 09. 2004. | 3,48 mil. |
01. 12. 2004. | 3,46 mil. |
01. 03. 2005. | 3,44 mil. |
01. 06. 2005. | 3,42 mil. |
01. 09. 2005. | 3,40 mil. |
01. 12. 2005. | 3,38 mil. |
01. 03. 2006. | 3,36 mil. |
01. 06. 2006. | 3,35 mil. |
01. 09. 2006. | 3,34 mil. |
01. 12. 2006. | 3,32 mil. |
01. 03. 2007. | 3,31 mil. |
01. 06. 2007. | 3,30 mil. |
01. 09. 2007. | 3,28 mil. |
01. 12. 2007. | 3,27 mil. |
01. 03. 2008. | 3,26 mil. |
01. 06. 2008. | 3,24 mil. |
01. 09. 2008. | 3,22 mil. |
01. 12. 2008. | 3,20 mil. |
01. 03. 2009. | 3,15 mil. |
01. 06. 2009. | 3,10 mil. |
01. 09. 2009. | 3,06 mil. |
01. 12. 2009. | 3,03 mil. |
01. 03. 2010. | 2,99 mil. |
01. 06. 2010. | 2,97 mil. |
01. 09. 2010. | 2,95 mil. |
01. 12. 2010. | 2,94 mil. |
01. 03. 2011. | 2,94 mil. |
01. 06. 2011. | 2,94 mil. |
01. 09. 2011. | 2,93 mil. |
01. 12. 2011. | 2,93 mil. |
01. 03. 2012. | 2,92 mil. |
01. 06. 2012. | 2,91 mil. |
01. 09. 2012. | 2,91 mil. |
01. 12. 2012. | 2,90 mil. |
01. 03. 2013. | 2,89 mil. |
01. 06. 2013. | 2,87 mil. |
01. 09. 2013. | 2,87 mil. |
01. 12. 2013. | 2,86 mil. |
01. 03. 2014. | 2,85 mil. |
01. 06. 2014. | 2,85 mil. |
01. 09. 2014. | 2,83 mil. |
01. 12. 2014. | 2,82 mil. |
01. 03. 2015. | 2,82 mil. |
01. 06. 2015. | 2,81 mil. |
01. 09. 2015. | 2,80 mil. |
01. 12. 2015. | 2,79 mil. |
01. 03. 2016. | 2,78 mil. |
01. 06. 2016. | 2,77 mil. |
01. 09. 2016. | 2,77 mil. |
01. 12. 2016. | 2,77 mil. |
01. 03. 2017. | 2,77 mil. |
01. 06. 2017. | 2,77 mil. |
01. 09. 2017. | 2,76 mil. |
01. 12. 2017. | 2,77 mil. |
01. 03. 2018. | 2,77 mil. |
01. 06. 2018. | 2,77 mil. |
01. 09. 2018. | 2,77 mil. |
01. 12. 2018. | 2,78 mil. |
01. 03. 2019. | 2,79 mil. |
01. 06. 2019. | 2,79 mil. |
01. 09. 2019. | 2,80 mil. |
01. 12. 2019. | 2,80 mil. |
01. 03. 2020. | 2,79 mil. |
01. 06. 2020. | 2,77 mil. |
01. 09. 2020. | 2,77 mil. |
01. 12. 2020. | 2,77 mil. |
01. 03. 2021. | 2,78 mil. |
01. 06. 2021. | 2,79 mil. |
01. 09. 2021. | 2,80 mil. |
01. 12. 2021. | 2,80 mil. |
01. 03. 2022. | 2,81 mil. |
01. 06. 2022. | 2,81 mil. |
01. 09. 2022. | 2,82 mil. |
01. 12. 2022. | 2,82 mil. |
01. 03. 2023. | 2,83 mil. |
01. 06. 2023. | 2,84 mil. |
01. 09. 2023. | 2,84 mil. |
01. 12. 2023. | 2,85 mil. |
01. 03. 2024. | 2,86 mil. |
Proizvodni platni spiskovi Povijest
Datum | Vrijednost |
---|---|
01. 03. 2024. | 2,857 mil. |
01. 12. 2023. | 2,852 mil. |
01. 09. 2023. | 2,845 mil. |
01. 06. 2023. | 2,837 mil. |
01. 03. 2023. | 2,831 mil. |
01. 12. 2022. | 2,825 mil. |
01. 09. 2022. | 2,821 mil. |
01. 06. 2022. | 2,812 mil. |
01. 03. 2022. | 2,805 mil. |
01. 12. 2021. | 2,803 mil. |
Slični makroekonomski pokazatelji za Proizvodni platni spiskovi
Ime | Trenutno | Prethodni | Frekvencija |
---|---|---|---|
🇫🇷 Dob umirovljenja muškaraca | 62,25 Years | 62 Years | Godišnje |
🇫🇷 Dob žena za umirovljenje | 62,5 Years | 62,25 Years | Godišnje |
🇫🇷 Državne platne i obračunske liste plaća | 6,036 mil. | 6,02 mil. | Kvartal |
🇫🇷 Izvanpoljoprivredne platne liste | 27,13 mil. | 27,142 mil. | Kvartal |
🇫🇷 Minimalne plaće | 1.766,92 EUR/Month | 1.766,92 EUR/Month | Kvartal |
🇫🇷 Nepuno radno vrijeme | 4,801 mil. | 4,768 mil. | Kvartal |
🇫🇷 Nezaposlene osobe | 2,835 mil. | 2,816 mil. | Mjesečno |
🇫🇷 plaće | 3.466 EUR/Month | 3.321 EUR/Month | Godišnje |
🇫🇷 Plaće u proizvodnji | 119,9 points | 119,2 points | Kvartal |
🇫🇷 Ponude za posao | 309.9 | 305 | Mjesečno |
🇫🇷 Populacija | 68,14 mil. | 67,93 mil. | Godišnje |
🇫🇷 Produktivnost | 100,152 points | 100,052 points | Kvartal |
🇫🇷 Promjena zaposlenosti | 0,2 % | 0,1 % | Kvartal |
🇫🇷 Prosječni tjedni radni sati | 31,1 Hours | 31,3 Hours | Kvartal |
🇫🇷 Prvotne zahtjeve za naknadu za nezaposlene | −12.7 | −26.1 | Mjesečno |
🇫🇷 Puno radno vrijeme | 23,647 mil. | 23,376 mil. | Kvartal |
🇫🇷 Rast plaća | 2,9 % | 3,3 % | Kvartal |
🇫🇷 Stopa dugotrajne nezaposlenosti | 1,7 % | 1,8 % | Kvartal |
🇫🇷 Stopa nezaposlenosti | 7,3 % | 7,5 % | Kvartal |
🇫🇷 Stopa nezaposlenosti mladih | 17,7 % | 17,3 % | Mjesečno |
🇫🇷 Stopa zaposlenosti | 69 % | 68,8 % | Kvartal |
🇫🇷 Stopa zaposlenosti | 74,5 % | 74,5 % | Kvartal |
🇫🇷 Troškovi rada | 119,2 points | 118,5 points | Kvartal |
🇫🇷 Zaposleni | 27,774 mil. | 27,663 mil. | Kvartal |
🇫🇷 Zaposlenost izvan poljoprivrede u privatnom sektoru | 21,155 mil. | 21,163 mil. | Kvartal |
Makro stranice za druge zemlje u Europa
- 🇦🇱Albanija
- 🇦🇹Austrija
- 🇧🇾Bjelorusija
- 🇧🇪Belgija
- 🇧🇦Bosna i Hercegovina
- 🇧🇬Bugarska
- 🇭🇷Hrvatska
- 🇨🇾Cipar
- 🇨🇿Češka Republika
- 🇩🇰Danska
- 🇪🇪Estonija
- 🇫🇴Farski otoci
- 🇫🇮Finska
- 🇩🇪Njemačka
- 🇬🇷Grčka
- 🇭🇺Mađarska
- 🇮🇸Otok
- 🇮🇪Irska
- 🇮🇹Italija
- 🇽🇰Kosovo
- 🇱🇻Latvija
- 🇱🇮Lihtenštajn
- 🇱🇹Litva
- 🇱🇺Luksemburg
- 🇲🇰Sjeverna Makedonija
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldavija
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Crna Gora
- 🇳🇱Nizozemska
- 🇳🇴Norveška
- 🇵🇱Poljska
- 🇵🇹Portugal
- 🇷🇴Rumunjska
- 🇷🇺Rusija
- 🇷🇸Srbija
- 🇸🇰Slovačka
- 🇸🇮Slovenija
- 🇪🇸Španjolska
- 🇸🇪Švedska
- 🇨🇭Švicarska
- 🇺🇦Ukrajina
- 🇬🇧Ujedinjeno Kraljevstvo
- 🇦🇩Andora
Što je Proizvodni platni spiskovi
Kategorija „Manufacturing Payrolls“ ili „Plaće u Prerađivačkoj Industriji“, na web stranici eulerpool, predstavlja biitnu varijablu makroekonomskih podataka koja daje dublji uvid u ekonomsko zdravlje i trendove u proizvodnom sektoru. Prerađivačka industrija ima ključnu ulogu u gospodarstvu svake zemlje, a praćenje njenog financijskog aspekta, uključujući plaće zaposlenika, presudno je za analizu ekonomske stabilnosti i rasta. Ovaj tekst ima za cilj pružiti detaljan pregled kategorije „Manufacturing Payrolls“ i njene važnosti u makroekonomskoj analizi. Prerađivačka industrija obuhvaća širok spektar djelatnosti, od proizvodnje hrane i pića, preko tekstilne i elektroničke industrije, do teške industrije poput metalne i kemijske proizvodnje. Ove djelatnosti zajedno čine jedan od najvažnijih segmenata gospodarstva, pružajući zaposlenje milijunima ljudi i generirajući značajan dio BDP-a. Praćenje „Manufacturing Payrolls“ omogućava ekonomistima, ulagačima i donositeljima politika da prate kako se financijski položaj radne snage u ovoj industriji mijenja tijekom vremena. Jedan od glavnih razloga zašto su podaci o plaćama u prerađivačkoj industriji ključni leži u njihovoj sposobnosti da reflektiraju šire ekonomske trendove. Na primjer, rast plaća u prerađivačkoj industriji može signalizirati rastuću potražnju za radnicima, što može biti indikativno za rast proizvodnje i potrošnje. S druge strane, stagnacija ili pad plaća može ukazivati na smanjenje proizvodnje, slabiju potražnju ili povećanje troškova, što sve može imati široke posljedice na gospodarstvo u cjelini. Dodatno, analiza plaća u proizvodnom sektoru može otkriti promjene u strukturi tržišta rada. Na primjer, povećanje broja visoko plaćenih poslova u prerađivačkoj industriji može ukazivati na rastući utjecaj tehnologije i automatizacije, dok povećanje broja nisko plaćenih poslova može ukazivati na prebacivanje industrije prema proizvodnji s niskom dodanom vrijednošću. Ove informacije su ključne za razumijevanje dinamike zaposlenosti i ekonomske nejednakosti, kao i za razvoj politika usmjerenih na poboljšanje ekonomske stabilnosti i inkluzije. Plaće u prerađivačkoj industriji su također važan indikator za inflacijske pritiske u gospodarstvu. Rast plaća može povećati troškove proizvodnje, što može rezultirati višim cijenama proizvoda. Ova spirala plaća i cijena često se pažljivo prati od strane središnjih banaka i ekonomskih planera kako bi se održala kontrola nad inflacijom. Istovremeno, niske ili stagnirajuće plaće mogu smanjiti kupovnu moć radnika, što može utjecati na smanjenje ukupne potražnje u gospodarstvu i dovesti do deflacijskih pritisaka. Stoga, podaci o plaćama pružaju ključne uvide koji mogu pomoći u oblikovanju monetarne i fiskalne politike. Kategorija „Manufacturing Payrolls“ na eulerpool web stranici dio je šireg sustava makroekonomskih pokazatelja koji korisnicima omogućuju detaljnu analizu i interpretaciju ekonomskih kretanja. Na našoj platformi, korisnici mogu pristupiti detaljnim podacima o plaćama u prerađivačkoj industriji, uključenim trendovima, usporedbama po sektorima i zemljama, te drugim relevantnim makroekonomskim pokazateljima. Naš cilj je pružiti točne, ažurne i opsežne informacije koje će pomoći u donošenju informiranih odluka, bilo da se radi o ulaganju, ekonomskoj analizi ili kreiranju politika. Naša platforma omogućuje vam da pratite istorijske podatke o „Manufacturing Payrolls“, što vam daje mogućnost da analizirate kako su ekonomske promjene i različite politike utjecale na prerađivačku industriju tokom vremena. Na taj način, korisnici mogu razaznati dugoročne trendove i ciklične promjene, te dobiti bolje razumijevanje ključnih pokretača unutar ove industrije. Uz to, eulerpool vam omogućuje prilagodbu alata za vizualizaciju podataka kako biste što bolje interpretirali promjene u plaćama u prerađivačkoj industriji. Možete koristiti naše grafikone, tablice i druge vizualne alate za stvaranje jasnijeg i razumljivijeg pregleda podataka, koji može biti koristan za prezentacije, izvještaje ili daljnje analize. Sve ove informacije dostupne su na intuitivnoj i lako navigirajućoj platformi, dizajniranoj da zadovolji potrebe profesionalaca u financijama, ekonomiji i industriji. Naš tim stručnjaka neprestano radi na ažuriranju i poboljšanju baze podataka kako bismo osigurali da imate pristup najrelevantnijim i najtočnijim informacijama. U zaključku, kategorija „Manufacturing Payrolls“ na eulerpool web stranici pruža ključne makroekonomske podatke koji su vitalni za razumijevanje ekonomske dinamike i donošenje informiranih odluka. Prerađivačka industrija je srce mnogih gospodarstava, a praćenje plaća unutar ovog sektora nudi neprocjenjive uvide u ekonomske trendove, izazove i prilike. Eulerpool platforma nudi sveobuhvatan, pristupačan i vizualno privlačan način za analizu ovih ključnih ekonomskih podataka, čime postaje ključan alat za sve profesionalce u potrazi za dubinskim i preciznim makroekonomskim analizama.