Koliki je povrat na imovinu (ROA) od Automatic Data Processing ove godine?
Stopa povrata na imovinu (ROA) za Automatic Data Processing iznosi ove godine 0,08 undefined.
Povrat na imovinu (ROA) od Automatic Data Processing ključni je pokazatelj koji mjeri profitabilnost poduzeća u odnosu na ukupnu imovinu. Izračunava se dijeljenjem neto dobiti s ukupnom imovinom. Viši ROA ukazuje na učinkovito korištenje imovine za stvaranje dobiti i odražava učinkovitost upravljanja i financijsko zdravlje.
Usporedba ROA od Automatic Data Processing iz godine u godinu pruža uvid u operativnu učinkovitost i trendove u upotrebi imovine poduzeća. Rastući ROA pokazuje poboljšanu učinkovitost imovine i profitabilnost, dok smanjenje ROA može ukazivati na operativne ili financijske izazove.
Investitori smatraju ROA od Automatic Data Processing ključnom metrikom za ocjenjivanje profitabilnosti i učinkovitosti poduzeća. Viši ROA znači da poduzeće efikasno koristi svoju imovinu za stvaranje dobiti, što ga čini potencijalno privlačnom investicijom.
Fluktuacije u ROA od Automatic Data Processing mogu se pripisati promjenama u neto dobiti, stjecanju imovine ili operativnoj učinkovitosti. Analiza ovih fluktuacija pomaže u ocjenjivanju financijske izvedbe, učinkovitosti upravljanja i strateškog financijskog pozicioniranja poduzeća.
Stopa povrata na imovinu (ROA) za Automatic Data Processing iznosi ove godine 0,08 undefined.
ROA kompanije Automatic Data Processing se u usporedbi sa prošlom godinom promijenio za 14,20% .
Visok ROA je povoljan za investitore Automatic Data Processing jer ukazuje na to da poduzeće učinkovito koristi svoju imovinu i ostvaruje dobru dobit.
Nizak ROA može biti nepovoljan za investitore Automatic Data Processing jer ukazuje na to da poduzeće nekorisno koristi svoju imovinu i moguće je da ostvaruje manju dobit.
Povećanje ROA od Automatic Data Processing može biti pokazatelj poboljšane učinkovitosti u korištenju imovine i veće profitabilnosti.
Smanjenje ROA od Automatic Data Processing može biti indikator slabije učinkovitosti pri korištenju imovine i manje profitabilnosti.
Neki od faktora koji mogu utjecati na ROA od Automatic Data Processing uključuju, između ostalog, prihod, operativne troškove, strukturu imovine i prosjek industrije.
ROA od Automatic Data Processing je važan za investitore jer je pokazatelj profitabilnosti poduzeća i njegove učinkovitosti u korištenju imovine. Pruža investitorima informacije o tome koliko dobro poduzeće koristi svoja sredstva za ostvarivanje dobiti.
Da bi poboljšao ROA, Automatic Data Processing može poduzeti mjere kao što su smanjenje troškova, povećanje prihoda, optimizacija strukture imovine i diversifikacija svoje poslovne aktivnosti. Važno je da tvrtka provede temeljitu analizu svoje financijske situacije kako bi odredila najbolje strateške akcije za poboljšanje ROA.
U posljednjih 12 mjeseci Automatic Data Processing je isplatio dividendu u iznosu od 6,02 USD . To odgovara prinosu dividende od oko 2,07 %. Za sljedećih 12 mjeseci Automatic Data Processing će vjerojatno isplatiti dividendu u iznosu od 6,16 USD.
Trenutni prinos dividende od Automatic Data Processing iznosi 2,07 %.
Automatic Data Processing isplaćuje dividende kvartalno. One se isplaćuju u mjesecima siječanj, travanj, srpanj, listopad.
Automatic Data Processing je isplatio dividendu svake godine u posljednjih 51 godina.
Za nadolazećih 12 mjeseci očekuje se isplata dividendi u iznosu od 6,16 USD. To odgovara dividendnom prinosu od 2,11 %.
Automatic Data Processing se pripisuje sektoru 'Informacijska tehnologija'.
Da bi primili posljednju dividendu od Automatic Data Processing od 01. 10. 2025. u iznosu od 1,54 USD, trebali ste imati dionicu u portfelju prije Ex-dana 12. 09. 2025..
Posljednja isplata dividende izvršena je 01. 10. 2025..
U godini 2024 su od Automatic Data Processing 5,45 USD isplaćene kao dividende.
Dividende od Automatic Data Processing isplaćuju se u USD.
Dionica Automatic Data Processing je dostupna za štedne planove kod sljedećih pružatelja usluga: Trade Republic i Consorsbank
Naša analiza dionica Automatic Data Processing Prihod uključuje važne financijske pokazatelje kao što su prihod, dobit, P/E omjer, P/S omjer, EBIT, kao i informacije o dividendi. Također, razmatramo aspekte poput dionica, tržišne kapitalizacije, dugova, vlastitog kapitala i obveza Automatic Data Processing Prihod. Ako tražite detaljnije informacije o ovim temama, na našim podstranicama nudimo opsežne analize: