PrihodDobitKGVKUVEBITDividendaDioniceTržišna kapitalizacijaDugovanjeObvezeTemeljni kapitalAAQSzaposleniciROEROAROCE
Automatic Data Processing Dionica

Automatic Data Processing Dobit 2025

Automatic Data Processing Dobit

4,08 milijardi USD

Ticker

ADP

ISIN

US0530151036

WKN

850347

U godini 2025 dobit kompanije Automatic Data Processing je iznosila 4,08 milijardi USD, što je povećanje od 8,73% u usporedbi sa 3,75 milijardi USD dobiti prethodne godine.

Povijest Automatic Data Processing Dobit

GODINADOBIT (milijardi USD)
2030e5,96
2029e5,57
2028e5,38
2027e4,93
2026e4,51
20254,08
20243,75
20233,41
20222,95
20212,60
20202,47
20192,29
20181,88
20171,79
20161,49
20151,45
20141,52
20131,41
20121,39
20111,25
20101,21
20091,33
20081,24
20071,14
20061,55

Automatic Data Processing dionica promet, EBIT, dobit

  • 3 godine

  • 5 godina

  • 10 godina

  • 25 godina

  • Max

Prihod
EBIT
Dobit
Details
Detalji

Promet, dobit & EBIT

ⓘ

Razumijevanje prometa, EBIT-a i dohotka

Dobijte uvid u Automatic Data Processing, sveobuhvatan pregled financijske izvedbe može se dobiti analiziranjem dijagrama prometa, EBIT-a i dohotka. Promet predstavlja ukupni prihod koji Automatic Data Processing ostvaruje iz svojih glavnih poslova i pokazuje sposobnost tvrtke da privuče i zadrži kupce. EBIT (Dobit prije kamata i poreza) pruža informacije o operativnoj profitabilnosti tvrtke, neovisno o poreznim i kamatnim troškovima. Odjeljak dohodak odražava neto dobit Automatic Data Processing, krajnju mjeru njegove financijske zdravosti i profitabilnosti.

Godišnja analiza i usporedbe

Pogledajte godišnje stupce kako biste razumjeli godišnju izvedbu i rast Automatic Data Processing. Usporedite promet, EBIT i dohodak kako biste procijenili učinkovitost i profitabilnost tvrtke. Veći EBIT u usporedbi s prethodnom godinom ukazuje na poboljšanje operativne učinkovitosti. Slično tome, povećanje dohotka ukazuje na povećanu ukupnu profitabilnost. Analiza godinu za godinom pomaže ulagačima razumjeti putanju rasta i operativnu učinkovitost tvrtke.

Koristiti očekivanja za investiciju

Očekivane vrijednosti za nadolazeće godine pružaju ulagačima uvid u očekivanu financijsku izvedbu Automatic Data Processing. Analizom ovih prognoza zajedno s povijesnim podacima pomaže se u donošenju informiranih investicijskih odluka. Ulagači mogu procijeniti potencijalne rizike i prinose te uskladiti svoje investicijske strategije kako bi optimizirali profitabilnost i smanjili rizike.

Uvid u investicije

Usporedba između prometa i EBIT-a pomaže u procjeni operativne učinkovitosti Automatic Data Processing, dok usporedba prometa i dohotka otkriva neto profitabilnost nakon uzimanja u obzir svih troškova. Ulagači mogu dobiti vrijedne uvide pažljivom analizom ovih financijskih parametara te tako postaviti temelje za strateške odluke o investiranju kako bi iskoristili potencijal rasta Automatic Data Processing.

Automatic Data Processing Prihod, dobit i povijest EBIT-a

DatumAutomatic Data Processing PrihodAutomatic Data Processing EBITAutomatic Data Processing Dobit
2030e27,23 milijardi undefined7,80 milijardi undefined5,96 milijardi undefined
2029e25,78 milijardi undefined7,36 milijardi undefined5,57 milijardi undefined
2028e24,54 milijardi undefined6,79 milijardi undefined5,38 milijardi undefined
2027e23,22 milijardi undefined6,28 milijardi undefined4,93 milijardi undefined
2026e21,97 milijardi undefined5,84 milijardi undefined4,51 milijardi undefined
202520,56 milijardi undefined5,43 milijardi undefined4,08 milijardi undefined
202419,20 milijardi undefined4,99 milijardi undefined3,75 milijardi undefined
202318,01 milijardi undefined4,51 milijardi undefined3,41 milijardi undefined
202216,50 milijardi undefined3,80 milijardi undefined2,95 milijardi undefined
202115,01 milijardi undefined3,32 milijardi undefined2,60 milijardi undefined
202014,59 milijardi undefined3,14 milijardi undefined2,47 milijardi undefined
201914,11 milijardi undefined3,02 milijardi undefined2,29 milijardi undefined
201813,27 milijardi undefined2,56 milijardi undefined1,88 milijardi undefined
201712,37 milijardi undefined2,44 milijardi undefined1,79 milijardi undefined
201611,67 milijardi undefined2,19 milijardi undefined1,49 milijardi undefined
201510,94 milijardi undefined2,01 milijardi undefined1,45 milijardi undefined
201410,23 milijardi undefined1,82 milijardi undefined1,52 milijardi undefined
20139,44 milijardi undefined1,67 milijardi undefined1,41 milijardi undefined
201210,60 milijardi undefined1,94 milijardi undefined1,39 milijardi undefined
20119,83 milijardi undefined1,81 milijardi undefined1,25 milijardi undefined
20108,93 milijardi undefined1,77 milijardi undefined1,21 milijardi undefined
20098,84 milijardi undefined1,83 milijardi undefined1,33 milijardi undefined
20088,73 milijardi undefined1,72 milijardi undefined1,24 milijardi undefined
20077,80 milijardi undefined1,51 milijardi undefined1,14 milijardi undefined
20066,84 milijardi undefined1,30 milijardi undefined1,55 milijardi undefined

Automatic Data Processing Aktie marže

Automatic Data Processing analiza marži pokazuje bruto maržu, EBIT maržu, kao i profitnu maržu od Automatic Data Processing. EBIT marža (EBIT/Promet) pokazuje koliko posto prometa ostaje kao operativni dobitak. Profitna marža pokazuje koliko posto prometa od Automatic Data Processing ostaje.

  • 3 godine

  • 5 godina

  • 10 godina

  • 25 godina

  • Max

Bruto marža
EBIT marža
Marža dobiti
Details
Detalji

Marže

ⓘ

Razumijevanje bruto marže

Bruto marža, izražena u postocima, pokazuje bruto dobit od prihoda Automatic Data Processing. Viši postotak bruto marže znači da Automatic Data Processing zadržava više prihoda nakon što se uzmu u obzir troškovi prodanih dobara. Investitori koriste ovu mjeru kako bi ocijenili financijsko zdravlje i operativnu učinkovitost te ju uspoređivali s konkurentima i prosjecima industrije.

Analiza EBIT marže

EBIT marža predstavlja dobit Automatic Data Processing prije kamata i poreza. Analiza EBIT marže kroz različite godine pruža uvid u operativnu profitabilnost i učinkovitost, bez utjecaja financijske poluge i poreznog ustrojstva. Rastuća EBIT marža tijekom godina signalizira poboljšanu operativnu izvedbu.

Uvidi u maržu prihoda

Marža prihoda pokazuje ukupan prihod koji Automatic Data Processing ostvaruje. Uspoređujući maržu prihoda iz godine u godinu, investitori mogu procijeniti rast i širenje tržišta Automatic Data Processing. Važno je usporediti maržu prihoda s bruto i EBIT maržom kako bi se bolje razumjele strukture troškova i dobiti.

Interpretacija očekivanja

Očekivane vrijednosti za bruto, EBIT i maržu prihoda pružaju budući financijski izgled Automatic Data Processing. Investitori bi trebali usporediti ova očekivanja s povijesnim podacima kako bi razumjeli potencijalni rast i faktore rizika. Ključno je uzeti u obzir pretpostavke i metode koje se koriste za prognozu očekivanih vrijednosti kako bi se donosile informirane investicijske odluke.

Komparativna analiza

Usporedba bruto, EBIT i marže prihoda, godišnje i višegodišnje, omogućava investitorima da provedu opsežnu analizu financijskog zdravlja i izgleda za rast Automatic Data Processing. Procjena trendova i obrazaca u tim maržama pomaže u identificiranju snaga, slabosti i potencijalnih investicijskih prilika.

Automatic Data Processing Povijest marže

Automatic Data Processing Bruto maržaAutomatic Data Processing Marža dobitiAutomatic Data Processing EBIT maržaAutomatic Data Processing Marža dobiti
2030e46,20 %28,64 %21,91 %
2029e46,20 %28,54 %21,60 %
2028e46,20 %27,67 %21,92 %
2027e46,20 %27,04 %21,24 %
2026e46,20 %26,58 %20,52 %
202546,20 %26,42 %19,84 %
202445,62 %25,98 %19,54 %
202344,91 %25,02 %18,94 %
202242,81 %23,05 %17,87 %
202142,58 %22,16 %17,32 %
202042,24 %21,53 %16,91 %
201943,29 %21,43 %16,25 %
201841,74 %19,27 %14,20 %
201741,59 %19,75 %14,45 %
201641,52 %18,77 %12,79 %
201541,43 %18,41 %13,28 %
201441,08 %17,75 %14,82 %
201341,10 %17,66 %14,89 %
201241,45 %18,30 %13,10 %
201144,49 %18,41 %12,76 %
201043,66 %19,83 %13,57 %
200945,43 %20,65 %15,08 %
200846,68 %19,66 %14,15 %
200747,60 %19,31 %14,60 %
200647,28 %18,99 %22,73 %

Automatic Data Processing Aktienanalyse

Što radi Automatic Data Processing?

Automatic Data Processing Inc. (ADP) is an American company specializing in providing management solutions for human resources, payroll, tax and compliance management, and more. It was founded in 1949 by Henry Taub in New Jersey. ADP originally started with payroll processing for small businesses. In the 1960s, it became known for its leading role in data processing for the government and the US military. With the introduction of mainframe computers, ADP began automating its business models and processes and expanding its services to customers worldwide. Over the years, ADP has expanded its portfolio of services and products to adapt to the constantly changing demands of the workforce. It has gained an excellent reputation in the human resources management solutions industry through its innovative technology and focus on customer satisfaction. ADP operates in three main business segments: Employer Services, Professional Employer Organization, and Dealer Services. Employer Services provides comprehensive solutions for payroll, tax administration and compliance, human resources, performance and talent management. ADP offers a wide range of tools and systems to support its clients' HR departments and optimize their operations. These tools include time tracking, entitlement calculation, compliance reporting, employee registration, incentive payments, and more. Professional Employer Organization (PEO) offers business process outsourcing (BPO) for HR departments. By outsourcing HR administration, businesses can save costs and focus on new business development opportunities. ADP offers outsourcing solutions for personnel management, payroll, compliance, and other HR challenges. Customers can take advantage of the benefits of outsourcing while retaining control over their employees. The Dealer Services division offers automotive management solutions for auto dealerships. ADP supports the automotive industry in areas such as financing, insurance, sales management, accounting, and personnel management. This division addresses ADP's solutions for automotive retail and automakers. One of ADP's main product lines is payroll services for small and medium-sized businesses. ADP's payroll system allows for accurate payroll processing for employees, as well as tax and salary deductions, and more. The system also integrates simple solutions for time tracking and employee self-service. Another important product line is ADP Compliance Solutions. This enables companies to generate compliance reports and ensure compliance with labor laws and regulations. ADP's compliance solutions are based on its extensive knowledge in areas such as taxes, labor law, data protection, and other areas where compliance is required. Through mergers and acquisitions in recent years, ADP has expanded its portfolio of services and is emphasizing the integration of innovative technologies into its business processes. In summary, ADP is a leading company in the field of human resources management solutions and payroll. It has decades of experience in providing services to customers worldwide. ADP strives to adapt to the constantly changing demands of the workforce by expanding its product lines and services and investing in advanced technologies to provide its customers with top-notch solutions. Automatic Data Processing ist eines der beliebtesten Unternehmen auf Eulerpool.com.

Automatic Data Processing Prihod po segmentu

  • 69 % Employer Services

  • 31 % Professional Employer Organization Service

Dobit u detalje

Razumijevanje dobiti od Automatic Data Processing

Dobit od Automatic Data Processing predstavlja neto dobit nakon oduzimanja svih operativnih troškova, troškova i poreza od prihoda. Ovaj broj je jasan pokazatelj financijskog zdravlja, operativne učinkovitosti i rentabilnosti Automatic Data Processing. Viša marža dobiti znači bolje upravljanje troškovima i ostvarivanje prihoda.

Usporedba iz godine u godinu

Vrednovanje dobiti od Automatic Data Processing na godišnjoj osnovi može pružiti značajne uvide u njegov financijski rast, stabilnost i trendove. Konstantan rast dobiti ukazuje na poboljšanu operativnu učinkovitost, upravljanje troškovima ili povećanje prihoda, dok pad ukazuje na rastuće troškove, pad prodaje ili operativne izazove.

Učinci na investicije

Brojke dobiti od Automatic Data Processing su ključne za investitore koji žele razumjeti financijsko stanje i buduće perspektive rasta poduzeća. Rastuća dobit često vodi većim procjenama vrijednosti dionica, povećava povjerenje investitora i privlači više investicija.

Interpretacija oscilacija dobiti

Kada dobit od Automatic Data Processing raste, to često ukazuje na poboljšanu operativnu učinkovitost ili povećanu prodaju. Nasuprot tome, pad dobiti može ukazivati na operativne neefikasnosti, povećane troškove ili konkurentski pritisak, što zahtijeva strateške intervencije za povećanje rentabilnosti.

Česta pitanja o Automatic Data Processing dionici

Koliko dobiti je Automatic Data Processing ostvario ove godine?

Automatic Data Processing je ove godine ostvario 4,08 milijardi USD.

Kako se dobit razvijala u usporedbi s prošlom godinom?

Dobit se u usporedbi s prošlom godinom povećala za 8,73% porastao

Kakav utjecaj imaju dobiti na dioničare?

Povećanje dobiti obično se smatra pozitivnim pokazateljem za dioničare jer to znači da tvrtka ostvaruje profit.

Kako Automatic Data Processing objavljuje svoju dobit?

Automatic Data Processing objavljuje svoje zarade u obliku kvartalnih ili godišnjih izvještaja.

Koje financijske pokazatelje sadrže kvartalna ili godišnja izvješća?

Kvartalni ili godišnji izvještaji sadrže informacije o prihodu i dobiti, novčanom toku, bilanci i drugim važnim pokazateljima.

Zašto je važno za investitore da znaju dobiti od Automatic Data Processing?

Dobit Automatic Data Processing je važan pokazatelj financijskog zdravlja poduzeća i može pomoći ulagačima da odluče žele li investirati u to poduzeće ili ne.

Kako možemo saznati više o dobitima Automatic Data Processing?

Više o profitima Automatic Data Processing možete saznati pregledavanjem kvartalnih ili godišnjih izvještaja ili praćenjem prezentacija poduzeća.

Koliko dividende plaća Automatic Data Processing?

U posljednjih 12 mjeseci Automatic Data Processing je isplatio dividendu u iznosu od 6,02 USD . To odgovara prinosu dividende od oko 2,12 %. Za sljedećih 12 mjeseci Automatic Data Processing će vjerojatno isplatiti dividendu u iznosu od 6,16 USD.

Kolika je dividendna prinosa od Automatic Data Processing?

Trenutni prinos dividende od Automatic Data Processing iznosi 2,12 %.

Kada Automatic Data Processing isplaćuje dividendu?

Automatic Data Processing isplaćuje dividende kvartalno. One se isplaćuju u mjesecima siječanj, travanj, srpanj, listopad.

Koliko je sigurna dividenda od Automatic Data Processing?

Automatic Data Processing je isplatio dividendu svake godine u posljednjih 51 godina.

Kolika je dividenda od Automatic Data Processing?

Za nadolazećih 12 mjeseci očekuje se isplata dividendi u iznosu od 6,16 USD. To odgovara dividendnom prinosu od 2,17 %.

U kojem se sektoru nalazi Automatic Data Processing?

Automatic Data Processing se pripisuje sektoru 'Informacijska tehnologija'.

Wann musste ich die Aktien von Automatic Data Processing kaufen, um die vorherige Dividende zu erhalten?

Da bi primili posljednju dividendu od Automatic Data Processing od 01. 10. 2025. u iznosu od 1,54 USD, trebali ste imati dionicu u portfelju prije Ex-dana 12. 09. 2025..

Kada je Automatic Data Processing isplatio posljednju dividendu?

Posljednja isplata dividende izvršena je 01. 10. 2025..

Kolika je bila dividenda Automatic Data Processing u godini 2024?

U godini 2024 su od Automatic Data Processing 5,45 USD isplaćene kao dividende.

U kojoj valuti Automatic Data Processing isplaćuje dividendu?

Dividende od Automatic Data Processing isplaćuju se u USD.

Aktiensparpläne nude atraktivnu mogućnost za investitore za dugoročno stvaranje imovine. Jedna od glavnih prednosti je tzv. efekt prosječenja troškova: investirajući redovito fiksni iznos u dionice ili dioničke fondove, automatski se kupuje više udjela kada su cijene niske, a manje kada su visoke. To može dovesti do povoljnijeg prosječnog cijene po udjelu tijekom vremena. Osim toga, Aktiensparpläne omogućavaju i malim investitorima pristup skupim dionicama, jer mogu sudjelovati već s malim iznosima. Redovita investicija također promiče discipliniranu strategiju ulaganja i pomaže izbjeći emocionalne odluke, poput impulzivne kupnje ili prodaje. Pored toga, investitori profitiraju od potencijalnog povećanja vrijednosti dionica kao i od isplata dividendi koje mogu biti reinvestirane, što pojačava učinak kamatnog kamata i time rast uloženog kapitala.

Dionica Automatic Data Processing je dostupna za štedne planove kod sljedećih pružatelja usluga: Trade Republic i Consorsbank

Andere Kennzahlen von Automatic Data Processing

Naša analiza dionica Automatic Data Processing Prihod uključuje važne financijske pokazatelje kao što su prihod, dobit, P/E omjer, P/S omjer, EBIT, kao i informacije o dividendi. Također, razmatramo aspekte poput dionica, tržišne kapitalizacije, dugova, vlastitog kapitala i obveza Automatic Data Processing Prihod. Ako tražite detaljnije informacije o ovim temama, na našim podstranicama nudimo opsežne analize: