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2 यूरो में सुरक्षित करें संयुक्त राज्य अमेरिका खुदरा इनवेंटरी (ऑटो के अलावा)
शेयर मूल्य
वर्तमान में संयुक्त राज्य अमेरिका का खुदरा इनवेंटरी (ऑटो के अलावा) 0.5 % है। संयुक्त राज्य अमेरिका में खुदरा इनवेंटरी (ऑटो के अलावा) 0.5 % पर 1/8/2024 को कम हो गया, जबकि यह 1/7/2024 को 0.6 % था। 1/2/1992 से 1/9/2024 तक, संयुक्त राज्य अमेरिका में औसत जीडीपी 0.29 % था। सर्वकालिक उच्चतम 1/12/2021 को 3.8 % था, जबकि न्यूनतम मूल्य 1/12/2008 को -2.1 % दर्ज किया गया।
खुदरा इनवेंटरी (ऑटो के अलावा) ·
३ वर्ष
5 वर्ष
10 वर्ष
२५ वर्ष
मैक्स
खुदरा भंडार सूचीबद्ध बिना ऑटोमोबाइल्स के | |
---|---|
1/2/1992 | 0.6 % |
1/3/1992 | 0.3 % |
1/4/1992 | 1.1 % |
1/6/1992 | 0.7 % |
1/7/1992 | 1.1 % |
1/9/1992 | 0.3 % |
1/10/1992 | 0.3 % |
1/11/1992 | 0.5 % |
1/12/1992 | 1.2 % |
1/1/1993 | 0.9 % |
1/2/1993 | 0.8 % |
1/3/1993 | 1 % |
1/4/1993 | 0.3 % |
1/5/1993 | 0.4 % |
1/6/1993 | 0.2 % |
1/7/1993 | 0.4 % |
1/8/1993 | 0.1 % |
1/9/1993 | 0.5 % |
1/10/1993 | 0.2 % |
1/11/1993 | 0.6 % |
1/12/1993 | 0.8 % |
1/2/1994 | 1 % |
1/3/1994 | 0.2 % |
1/4/1994 | 0.6 % |
1/5/1994 | 1.4 % |
1/6/1994 | 1.5 % |
1/8/1994 | 0.9 % |
1/9/1994 | 0.5 % |
1/10/1994 | 0.7 % |
1/11/1994 | 0.5 % |
1/12/1994 | 0.6 % |
1/1/1995 | 0.7 % |
1/2/1995 | 0.5 % |
1/3/1995 | 0.2 % |
1/4/1995 | 0.7 % |
1/5/1995 | 0.4 % |
1/6/1995 | 0.5 % |
1/8/1995 | 1.4 % |
1/9/1995 | 0.1 % |
1/10/1995 | 0.4 % |
1/11/1995 | 0.6 % |
1/2/1996 | 0.4 % |
1/3/1996 | 0.1 % |
1/4/1996 | 0.5 % |
1/5/1996 | 0.2 % |
1/7/1996 | 0.9 % |
1/8/1996 | 0.3 % |
1/10/1996 | 1 % |
1/11/1996 | 0.1 % |
1/2/1997 | 0.6 % |
1/4/1997 | 0.7 % |
1/5/1997 | 0.6 % |
1/6/1997 | 0.2 % |
1/7/1997 | 0.4 % |
1/9/1997 | 1 % |
1/11/1997 | 0.1 % |
1/12/1997 | 0.4 % |
1/1/1998 | 0.5 % |
1/2/1998 | 0.5 % |
1/3/1998 | 0.9 % |
1/4/1998 | 0.4 % |
1/6/1998 | 1.2 % |
1/7/1998 | 0.6 % |
1/8/1998 | 0.2 % |
1/9/1998 | 0.2 % |
1/11/1998 | 0.5 % |
1/12/1998 | 0.4 % |
1/1/1999 | 0.5 % |
1/2/1999 | 0.1 % |
1/3/1999 | 0.4 % |
1/4/1999 | 0.5 % |
1/5/1999 | 0.1 % |
1/6/1999 | 0.5 % |
1/7/1999 | 0.1 % |
1/8/1999 | 0.4 % |
1/9/1999 | 0.5 % |
1/10/1999 | 0.4 % |
1/11/1999 | 0.8 % |
1/12/1999 | 1.1 % |
1/2/2000 | 0.5 % |
1/3/2000 | 0.4 % |
1/5/2000 | 0.9 % |
1/6/2000 | 0.3 % |
1/8/2000 | 0.7 % |
1/10/2000 | 0.7 % |
1/11/2000 | 0.5 % |
1/12/2000 | 0.1 % |
1/1/2001 | 0.1 % |
1/3/2001 | 0.1 % |
1/8/2001 | 0.6 % |
1/10/2001 | 0.1 % |
1/4/2002 | 0.1 % |
1/5/2002 | 0.4 % |
1/6/2002 | 0.1 % |
1/7/2002 | 0.7 % |
1/8/2002 | 0.1 % |
1/9/2002 | 0.7 % |
1/11/2002 | 0.2 % |
1/12/2002 | 0.4 % |
1/2/2003 | 0.4 % |
1/3/2003 | 0.3 % |
1/6/2003 | 0.1 % |
1/7/2003 | 0.6 % |
1/9/2003 | 0.9 % |
1/10/2003 | 0.3 % |
1/11/2003 | 0.4 % |
1/2/2004 | 0.4 % |
1/3/2004 | 0.9 % |
1/4/2004 | 0.7 % |
1/5/2004 | 0.6 % |
1/6/2004 | 0.5 % |
1/7/2004 | 0.2 % |
1/8/2004 | 0.7 % |
1/9/2004 | 0.3 % |
1/10/2004 | 0.6 % |
1/11/2004 | 1.1 % |
1/12/2004 | 0.9 % |
1/1/2005 | 0.7 % |
1/2/2005 | 0.4 % |
1/3/2005 | 0.5 % |
1/4/2005 | 0.1 % |
1/5/2005 | 0.4 % |
1/6/2005 | 0.4 % |
1/8/2005 | 0.7 % |
1/9/2005 | 0.2 % |
1/11/2005 | 0.5 % |
1/12/2005 | 0.6 % |
1/1/2006 | 0.6 % |
1/3/2006 | 1 % |
1/5/2006 | 0.7 % |
1/6/2006 | 0.4 % |
1/7/2006 | 0.1 % |
1/8/2006 | 0.9 % |
1/10/2006 | 0.2 % |
1/11/2006 | 0.5 % |
1/12/2006 | 0.3 % |
1/1/2007 | 0.2 % |
1/2/2007 | 0.8 % |
1/4/2007 | 0.3 % |
1/5/2007 | 0.8 % |
1/6/2007 | 0.2 % |
1/8/2007 | 0.3 % |
1/10/2007 | 0.7 % |
1/12/2007 | 0.7 % |
1/1/2008 | 0.2 % |
1/4/2008 | 0.4 % |
1/7/2008 | 0.4 % |
1/10/2009 | 0.2 % |
1/1/2010 | 0.1 % |
1/3/2010 | 0.7 % |
1/4/2010 | 0.5 % |
1/5/2010 | 0.3 % |
1/6/2010 | 0.2 % |
1/7/2010 | 0.3 % |
1/8/2010 | 0.3 % |
1/9/2010 | 0.4 % |
1/10/2010 | 0.2 % |
1/11/2010 | 0.3 % |
1/12/2010 | 0.4 % |
1/1/2011 | 0.5 % |
1/3/2011 | 1.2 % |
1/4/2011 | 0.3 % |
1/5/2011 | 0.3 % |
1/6/2011 | 0.2 % |
1/8/2011 | 0.6 % |
1/10/2011 | 0.3 % |
1/11/2011 | 0.3 % |
1/12/2011 | 0.1 % |
1/2/2012 | 0.4 % |
1/3/2012 | 0.2 % |
1/4/2012 | 0.3 % |
1/5/2012 | 0.7 % |
1/6/2012 | 0.2 % |
1/7/2012 | 0.4 % |
1/8/2012 | 0.2 % |
1/9/2012 | 0.1 % |
1/10/2012 | 0.4 % |
1/12/2012 | 0.5 % |
1/1/2013 | 1.1 % |
1/2/2013 | 0.3 % |
1/4/2013 | 0.4 % |
1/5/2013 | 0.2 % |
1/6/2013 | 0.2 % |
1/7/2013 | 0.6 % |
1/8/2013 | 0.4 % |
1/9/2013 | 0.5 % |
1/10/2013 | 0.1 % |
1/11/2013 | 0.8 % |
1/12/2013 | 0.3 % |
1/1/2014 | 0.4 % |
1/2/2014 | 0.2 % |
1/3/2014 | 0.5 % |
1/5/2014 | 0.2 % |
1/6/2014 | 0.2 % |
1/7/2014 | 0.5 % |
1/8/2014 | 0.2 % |
1/10/2014 | 0.3 % |
1/11/2014 | 0.1 % |
1/2/2015 | 0.6 % |
1/4/2015 | 0.7 % |
1/6/2015 | 0.4 % |
1/7/2015 | 0.3 % |
1/8/2015 | 0.6 % |
1/9/2015 | 0.7 % |
1/10/2015 | 0.4 % |
1/11/2015 | 0.2 % |
1/1/2016 | 0.4 % |
1/2/2016 | 0.1 % |
1/3/2016 | 0.2 % |
1/5/2016 | 0.4 % |
1/7/2016 | 0.1 % |
1/9/2016 | 0.3 % |
1/11/2016 | 0.4 % |
1/12/2016 | 0.2 % |
1/3/2017 | 0.3 % |
1/5/2017 | 0.1 % |
1/6/2017 | 0.6 % |
1/7/2017 | 0.1 % |
1/8/2017 | 0.4 % |
1/10/2017 | 0.4 % |
1/11/2017 | 0.5 % |
1/12/2017 | 0.5 % |
1/1/2018 | 0.1 % |
1/2/2018 | 0.1 % |
1/4/2018 | 0.4 % |
1/5/2018 | 0.2 % |
1/6/2018 | 0.4 % |
1/7/2018 | 0.2 % |
1/8/2018 | 0.4 % |
1/10/2018 | 0.8 % |
1/12/2018 | 1.7 % |
1/1/2019 | 0.5 % |
1/2/2019 | 0.1 % |
1/4/2019 | 0.1 % |
1/5/2019 | 0.1 % |
1/7/2019 | 0.2 % |
1/10/2019 | 0.8 % |
1/11/2019 | 0.2 % |
1/1/2020 | 0.4 % |
1/7/2020 | 0.5 % |
1/8/2020 | 1 % |
1/9/2020 | 1.4 % |
1/10/2020 | 1.6 % |
1/11/2020 | 0.7 % |
1/12/2020 | 1.7 % |
1/1/2021 | 0.8 % |
1/2/2021 | 1.3 % |
1/3/2021 | 0.3 % |
1/4/2021 | 1.4 % |
1/5/2021 | 1 % |
1/7/2021 | 2 % |
1/8/2021 | 0.6 % |
1/9/2021 | 1.4 % |
1/10/2021 | 1.5 % |
1/11/2021 | 1.5 % |
1/12/2021 | 3.8 % |
1/1/2022 | 2.9 % |
1/2/2022 | 1.5 % |
1/3/2022 | 2.9 % |
1/4/2022 | 1.3 % |
1/5/2022 | 1.1 % |
1/6/2022 | 1.3 % |
1/7/2022 | 0.3 % |
1/8/2022 | 0.3 % |
1/12/2022 | 0.4 % |
1/1/2023 | 0.2 % |
1/3/2023 | 0.3 % |
1/8/2023 | 0.5 % |
1/9/2023 | 0.1 % |
1/12/2023 | 0.5 % |
1/1/2024 | 0.2 % |
1/2/2024 | 0.1 % |
1/4/2024 | 0.2 % |
1/6/2024 | 0.3 % |
1/7/2024 | 0.6 % |
1/8/2024 | 0.5 % |
खुदरा इनवेंटरी (ऑटो के अलावा) इतिहास
तारीख | मूल्य |
---|---|
1/8/2024 | 0.5 % |
1/7/2024 | 0.6 % |
1/6/2024 | 0.3 % |
1/4/2024 | 0.2 % |
1/2/2024 | 0.1 % |
1/1/2024 | 0.2 % |
1/12/2023 | 0.5 % |
1/9/2023 | 0.1 % |
1/8/2023 | 0.5 % |
1/3/2023 | 0.3 % |
खुदरा इनवेंटरी (ऑटो के अलावा) के समान मैक्रो संकेतक
अन्य देशों के लिए मैक्रो-पेज अमेरिका
- 🇦🇷अर्जेंटीना
- 🇦🇼अरूबा
- 🇧🇸बहामास
- 🇧🇧बारबाडोस
- 🇧🇿बेलीज
- 🇧🇲बरमूडा
- 🇧🇴बोलीविया
- 🇧🇷ब्राज़ील
- 🇨🇦कनाडा
- 🇰🇾केमैन द्वीपसमूह
- 🇨🇱चिली
- 🇨🇴कोलम्बिया
- 🇨🇷कोस्टा रिका
- 🇨🇺क्यूबा
- 🇩🇴डोमिनिकन गणराज्य
- 🇪🇨इक्वाडोर
- 🇸🇻एल साल्वाडोर
- 🇬🇹ग्वाटेमाला
- 🇬🇾गुयाना
- 🇭🇹हैती
- 🇭🇳होंडुरास
- 🇯🇲जमैका
- 🇲🇽मेक्सिको
- 🇳🇮निकारागुआ
- 🇵🇦पनामा
- 🇵🇾पराग्वे
- 🇵🇪पेरू
- 🇵🇷प्यूर्टो रिको
- 🇸🇷सूरीनाम
- 🇹🇹त्रिनिदाद और टोबैगो
- 🇺🇾उरुग्वे
- 🇻🇪वेनेज़ुएला
- 🇦🇬एंटीगुआ और बारबुडा
- 🇩🇲डोमिनिका
- 🇬🇩ग्रेनाडा
खुदरा इनवेंटरी (ऑटो के अलावा) क्या है?
ई-रिटेल इन्वेंट्रीज एक्स ऑटो हेडिंग "रिटेल इन्वेंट्रीज़ एक्स ऑटोज़" मैक्रोइकोनॉमिक डेटा की एक महत्वपूर्ण श्रेणी है, जो खुदरा उद्योग में ऑटोमोबाइल्स के अलावा सभी अन्य उत्पादों की इन्वेंट्री स्थिति का आकलन करती है। इस श्रेणी के अंतर्गत आने वाले डेटा से व्यवसायों, निवेशकों, और नीति निर्माताओं को व्यापक आर्थिक दृष्टिकोण प्राप्त होता है, जो अलग-अलग समयावधि में खुदरा व्यापार की अवस्था और प्रवृत्तियों का विश्लेषण करने के लिए उपयोगी होता है। रिटेल इन्वेंट्री, व्यापारियों के पास किसी विशिष्ट समय पर उपलब्ध वस्तुओं का मूल्य होता है। इसमें विभिन्न प्रकार के उत्पाद शामिल होते हैं, जैसे कि कपड़े, इलेक्ट्रॉनिक्स, घरेलू सामान, खाद्य पदार्थ, और अन्य उपभोग्य वस्तुएं। इन्वेंट्री डेटा का अध्ययन करने से यह पता चलता है कि बाज़ार में उत्पाद की मांग और आपूर्ति में क्या स्थिति है और यह डेटा विपणन रणनीतियों को तैयार करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। जब हम रिटेल इन्वेंट्रीज़ एक्स ऑटोज़ की बात करते हैं, तो इसमें ऑटोमोबाइल्स को शामिल नहीं किया जाता। यह इसलिए महत्वपूर्ण है क्योंकि ऑटोमोबाइल्स का व्यापार खुदरा उद्योग से अलग प्रकार का होता है और उनकी चक्रवृद्धि दर, मूल्य निर्धारण, और बिक्री प्रवृत्तियाँ अन्य खुदरा उत्पादों से भिन्न होती हैं। इसलिए, ऑटोमोबाइल्स को अलग रखने से अन्य सभी खुदरा क्षेत्रों में हो रहे परिवर्तनों का स्पष्ट अवलोकन किया जा सकता है। यह डेटा सरकारों, नीति निर्माताओं, और निजी संगठनों को नीति निर्धारण में सहायक सिद्ध होता है। उदाहरण के लिए, यदि खुदरा इन्वेंट्री उच्च स्तर पर है, तो यह संकेत हो सकता है कि उपभोक्ता मांग अपेक्षाकृत कम है या व्यापार में किसी प्रकार की बाधा उत्पन्न हुई है। इसके विपरीत, यदि इन्वेंट्री कम स्तर पर है, तो यह दर्शाता है कि उत्पाद मांग के अनुसार पर्याप्त संख्या में उपलब्ध नहीं हैं, जो बताता है कि बाजार में उच्च मांग और कम आपूर्ति की स्थिति है। इसके अतिरिक्त, रिटेल इन्वेंट्रीज़ एक्स ऑटोज़ का डेटा व्यापारिक वातावरण में आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन के दृष्टिकोण से भी महत्वपूर्ण है। खुदरा विक्रेताओं के लिए यह जानकारी मूल्यवान होती है कि उन्हें अपने स्टॉक स्तर को किस प्रकार प्रबंधित करना चाहिए ताकि वे उपभोक्ता मांग को पूरा कर सकें। यह डेटा व्यापारिक निर्णय लेने की प्रक्रिया को सुधारने में मदद करता है और लोजिस्टिक प्रक्रियाओं को अधिक प्रभावी बनाता है। निवेशकों के लिए भी यह डेटा एक महत्वपूर्ण संकेतक है, क्योंकि यह उन्हें यह आकलन करने में सहायता करता है कि किस प्रकार के खुदरा उत्पादों में निवेश करना बेहतर हो सकता है। उच्च इन्वेंट्री स्तरों का सामना करने वाले खुदरा विक्रेता आमतौर पर निवेशकों के लिए चेतावनी संकेत होते हैं, क्योंकि उच्च इन्वेंट्री का मतलब यह हो सकता है कि उत्पादों की बिक्री धीमी हो गई है, जिससे संगठन के राजस्व और लाभ पर नकारात्मक प्रभाव पड़ सकता है। इसके साथ ही, आर्थिक नीति निर्माताओं के लिए, यह डेटा सरकारी नीतियों को तैयार करने में सहायक होता है। उदाहरण के लिए, यदि खुदरा इन्वेंट्री डेटा यह संकेत देता है कि अर्थव्यवस्था में उपभोक्ता मांग कम हो रही है, तो सरकार आर्थिक प्रोत्साहन पैकेज या अन्य नीतियों के माध्यम से मांग को बढ़ावा देने के लिए कदम उठा सकती है। आखिरकार, यह डेटा उपभोक्ताओं के दृष्टिकोण से भी महत्वपूर्ण है क्योंकि इसके माध्यम से वे बाजार में उत्पादों की उपलब्धता और मूल्य प्रवृत्तियों को समझ सकते हैं। एक उच्च इन्वेंट्री स्तर का मतलब यह हो सकता है कि निकट भविष्य में कीमतों में गिरावट आ सकती है, जबकि कम इन्वेंट्री स्तर यह संकेत कर सकता है कि कीमतें बढ़ सकती हैं। निष्कर्षतः, "रिटेल इन्वेंट्रीज़ एक्स ऑटोज़" मैक्रोइकोनॉमिक डेटा का एक महत्वपूर्ण श्रेणी है जो बाजार की स्थिति, व्यापारिक वातावरण, और आर्थिक प्रवृत्तियों के व्यापक दृष्टिकोण को प्रस्तुत करती है। Eulerpool जैसी वेबसाइटें इस प्रकार की महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान कर उपभोक्ताओं, निवेशकों, नीति निर्माताओं, और व्यापारियों को उनके निर्णय लेने की प्रक्रिया में सहायक सिद्ध होती हैं। यह डेटा व्यापारिक और आर्थिक स्वास्थ्य के बारे में महत्वपूर्ण संकेत प्रदान करता है और आर्थिक स्थिरता और विकास की दिशा में उठाए जाने वाले कदमों के लिए आधारशिला का काम करता है।