2024 में Automatic Data Processing का लाभ 3.75 अरब USD था, पिछले वर्ष के 3.41 अरब USD लाभ की तुलना में 9.96% की वृद्धि हुई।

Automatic Data Processing लाभ इतिहास

जाहिरलाभ (undefined USD)
2030e5.92
2029e5.52
2028e5.15
2027e4.85
2026e4.48
2025e4.1
20243.75
20233.41
20222.95
20212.6
20202.47
20192.29
20181.89
20171.79
20161.49
20151.45
20141.52
20131.41
20121.39
20111.25
20101.21
20091.33
20081.24
20071.14
20061.55
20051.06

Automatic Data Processing शेयर बिक्री, EBIT, लाभ

  • ३ वर्ष

  • 5 वर्ष

  • 10 वर्ष

  • २५ वर्ष

  • मैक्स

राजस्व
EBIT
लाभ
विवरण

उमसात्ज, गेविन्न & EBIT

उमसात्ज, EBIT और आय की समझ

Automatic Data Processing की वित्तीय प्रदर्शन का व्यापक अवलोकन उमसात्ज-, EBIT- और आय चार्ट का विश्लेषण करके प्राप्त किया जा सकता है। उमसात्ज उस कुल आय को दर्शाता है जो Automatic Data Processing अपने मुख्य व्यवसायों से कमाई करती है और यह कंपनी के ग्राहकों को प्राप्त करने और बांधने की क्षमता को दिखाता है। EBIT (Earnings Before Interest and Taxes) कंपनी की चालू लाभप्रदता की जानकारी देता है, कर और ब्याज खर्चों से मुक्त। आय अनुभाग Automatic Data Processing के शुद्ध लाभ को प्रतिबिंबित करता है, इसकी वित्तीय स्वास्थ्य और लाभप्रदता का अंतिम मापदंड।

सालाना विश्लेषण और तुलनाएँ

Automatic Data Processing के सालाना प्रदर्शन और वृद्धि को समझने के लिए सालाना बार्केन को देखें। उमसात्ज, EBIT और आय की तुलना करके, कंपनी की कार्यकुशलता और लाभप्रदता का मूल्यांकन करें। पूर्व वर्ष की तुलना में उच्च EBIT का सुझाव है कि चालू कुशलता में सुधार हुआ है। इसी तरह, आय में वृद्धि का सुझाव है कि समग्र लाभप्रदता बढ़ी है। वर्ष-दर-वर्ष तुलना का विश्लेषण निवेशकों को कंपनी की विकास यात्रा और चालू कुशलता को समझने में सहायता करता है।

निवेश के लिए उम्मीदें उपयोग करें

आगामी वर्षों के लिए अपेक्षित मूल्यों से निवेशकों को Automatic Data Processing की अपेक्षित वित्तीय प्रदर्शन की झलक मिलती है। इन अनुमानों का ऐतिहासिक डाटा के साथ मिलकर विश्लेषण करने से सूचित निवेश निर्णय लेने में मदद मिलती है। निवेशक संभावित जोखिम और रिटर्न का अनुमान लगा सकते हैं और अपनी निवेश रणनीतियों को अनुसार निर्धारित करके लाभप्रदता को अनुकूलित कर सकते हैं और जोखिमों को न्यूनतम कर सकते हैं।

निवेश संविधान

Automatic Data Processing की चालू कुशलता का मूल्यांकन करने में उमसात्ज और EBIT के बीच तुलना मदद करती है, जबकि उमसात्ज और आय की तुलना करके सभी खर्चों के बाद शुद्ध लाभप्रदता का खुलासा होता है। इन वित्तीय पैरामीटर्स का सावधानीपूर्वक विश्लेषण करने से निवेशक महत्वपूर्ण संविधान प्राप्त कर सकते हैं और इस प्रकार सामरिक निवेश निर्णयों के आधार को प्रतिष्ठित कर सकते हैं ताकि Automatic Data Processing की विकास क्षमता का लाभ उठाया जा सके।

Automatic Data Processing बिक्री, लाभ और ईबीआईटी इतिहास

तारीखAutomatic Data Processing राजस्वAutomatic Data Processing EBITAutomatic Data Processing लाभ
2030e26.41 अरब undefined0 undefined5.92 अरब undefined
2029e25.08 अरब undefined6.89 अरब undefined5.52 अरब undefined
2028e23.8 अरब undefined6.52 अरब undefined5.15 अरब undefined
2027e22.92 अरब undefined6.25 अरब undefined4.85 अरब undefined
2026e21.76 अरब undefined5.83 अरब undefined4.48 अरब undefined
2025e20.6 अरब undefined5.37 अरब undefined4.1 अरब undefined
202419.2 अरब undefined4.99 अरब undefined3.75 अरब undefined
202318.01 अरब undefined4.51 अरब undefined3.41 अरब undefined
202216.5 अरब undefined3.8 अरब undefined2.95 अरब undefined
202115.01 अरब undefined3.33 अरब undefined2.6 अरब undefined
202014.59 अरब undefined3.14 अरब undefined2.47 अरब undefined
201914.11 अरब undefined3.02 अरब undefined2.29 अरब undefined
201813.27 अरब undefined2.56 अरब undefined1.89 अरब undefined
201712.37 अरब undefined2.44 अरब undefined1.79 अरब undefined
201611.67 अरब undefined2.19 अरब undefined1.49 अरब undefined
201510.94 अरब undefined2.01 अरब undefined1.45 अरब undefined
201410.23 अरब undefined1.82 अरब undefined1.52 अरब undefined
20139.44 अरब undefined1.67 अरब undefined1.41 अरब undefined
201210.6 अरब undefined1.94 अरब undefined1.39 अरब undefined
20119.83 अरब undefined1.81 अरब undefined1.25 अरब undefined
20108.93 अरब undefined1.77 अरब undefined1.21 अरब undefined
20098.84 अरब undefined1.83 अरब undefined1.33 अरब undefined
20088.73 अरब undefined1.72 अरब undefined1.24 अरब undefined
20077.8 अरब undefined1.51 अरब undefined1.14 अरब undefined
20066.84 अरब undefined1.3 अरब undefined1.55 अरब undefined
20056.13 अरब undefined1.21 अरब undefined1.06 अरब undefined

Automatic Data Processing शेयर मार्जिन

Automatic Data Processing मार्जिन विश्लेषण दर्शाता है कि Automatic Data Processing का सकल मार्जिन, EBIT मार्जिन, और लाभ मार्जिन कितना है। EBIT मार्जिन (EBIT/उम्साट्ज़) से पता चलता है कि उम्साट्ज़ के कितने प्रतिशत ऑपरेटिव लाभ के रूप में बचते हैं। लाभ मार्जिन यह दर्शाता है कि Automatic Data Processing के उम्साट्ज़ का कितना प्रतिशत शेष रहता है।
  • ३ वर्ष

  • 5 वर्ष

  • 10 वर्ष

  • २५ वर्ष

  • मैक्स

सकल मार्जिन
EBIT मार्जिन
लाभ मार्जिन
विवरण

मार्जिन

ब्रूटोमार्जिन की समझ

Automatic Data Processing का ब्रूटोमार्जिन, प्रतिशत में व्यक्त, उत्पादों की बिक्री से शुद्ध लाभ दर्शाता है। ब्रूटोमार्जिन का एक उच्च प्रतिशत यह संकेत करता है कि Automatic Data Processing बेचे गए सामान की लागतों को मानने के बाद अधिक आय संग्रहित करता है। निवेशक इस मेट्रिक का उपयोग कंपनी की आर्थिक सेहत और परिचालन क्षमता की मूल्यांकन करने के लिए करते हैं और इसे प्रतिस्पर्धियों और उद्योग के औसत से तुलना करते हैं।

EBIT मार्जिन विश्लेषण

Automatic Data Processing का EBIT मार्जिन ब्याज और करों से पहले के लाभ को प्रस्तुत करता है। विभिन्न वर्षों के दौरान EBIT मार्जिन का विश्लेषण परिचालन लाभप्रदता और क्षमता की गहन समझ देता है, वित्तीय उत्तोलन और कर संरचना के प्रभावों के बिना। वर्षों से बढ़ते हुए EBIT मार्जिन से परिचालन प्रदर्शन के सुधार का संकेत मिलता है।

उम्सात्झ्मार्जिन अंतर्दृष्टि

Automatic Data Processing द्वारा हासिल किए गए कुल राजस्व को उम्सात्झ्मार्जिन दिखाता है। उम्सात्झ्मार्जिन की वर्ष-दर-वर्ष तुलना करके निवेशक Automatic Data Processing के विकास और बाजार विस्तार का मूल्यांकन कर सकते हैं। ब्रूटो और EBIT मार्जिन की तुलना के साथ उम्सात्झ्मार्जिन को समझने से लागत और लाभ के संरचना की बेहतर समझ बनती है।

अपेक्षाओं की व्याख्या

ब्रूटो, EBIT और उम्सात्झ्मार्जिन के लिए अपेक्षित मूल्य Automatic Data Processing के भविष्य की आर्थिक आउटलुक प्रदान करते हैं। निवेशकों को ये अपेक्षाएँ हिस्टोरिकल डेटा के साथ तुलना करनी चाहिए ताकि संभावित विकास और जोखिम कारकों को समझा जा सके। इन अपेक्षित मूल्यों की भविष्यवाणी के लिए प्रयोग की गई पूर्वानुमान विधियों और अंतर्निहित मान्याताओं को समझना महत्वपूर्ण है ताकि सूचित निवेश निर्णय लिए जा सकें।

तुलनात्मक विश्लेषण

ब्रूटो, EBIT और उम्सात्झ्मार्जिन की, वार्षिक तथा कई वर्षों के आड़े, तुलना करके निवेशक Automatic Data Processing की आर्थिक सेहत और विकास के अवसरों का व्यापक विश्लेषण कर सकते हैं। इन मार्जिन्स में रुझान और पैटर्न की समीक्षा करके ताकत, कमज़ोरीयां और संभावित निवेश अवसरों की पहचान की जा सकती है।

Automatic Data Processing मार्जिन इतिहास

Automatic Data Processing सकल मार्जिनAutomatic Data Processing लाभ मार्जिनAutomatic Data Processing EBIT मार्जिनAutomatic Data Processing लाभ मार्जिन
2030e45.62 %0 %22.42 %
2029e45.62 %27.49 %22.02 %
2028e45.62 %27.41 %21.65 %
2027e45.62 %27.25 %21.18 %
2026e45.62 %26.79 %20.57 %
2025e45.62 %26.04 %19.88 %
202445.62 %25.98 %19.54 %
202344.91 %25.02 %18.94 %
202242.81 %23.05 %17.87 %
202142.58 %22.16 %17.32 %
202042.24 %21.54 %16.91 %
201943.29 %21.43 %16.25 %
201841.74 %19.26 %14.2 %
201741.59 %19.75 %14.45 %
201641.52 %18.78 %12.8 %
201541.42 %18.41 %13.28 %
201441.08 %17.75 %14.82 %
201341.09 %17.67 %14.89 %
201241.45 %18.3 %13.11 %
201144.48 %18.41 %12.75 %
201043.66 %19.83 %13.56 %
200945.44 %20.65 %15.08 %
200846.68 %19.67 %14.15 %
200747.6 %19.31 %14.6 %
200647.28 %18.99 %22.73 %
200548.38 %19.69 %17.21 %

Automatic Data Processing Aktienanalyse

Automatic Data Processing क्या कर रहा है?

Automatic Data Processing Inc. (ADP) is an American company specializing in providing management solutions for human resources, payroll, tax and compliance management, and more. It was founded in 1949 by Henry Taub in New Jersey. ADP originally started with payroll processing for small businesses. In the 1960s, it became known for its leading role in data processing for the government and the US military. With the introduction of mainframe computers, ADP began automating its business models and processes and expanding its services to customers worldwide. Over the years, ADP has expanded its portfolio of services and products to adapt to the constantly changing demands of the workforce. It has gained an excellent reputation in the human resources management solutions industry through its innovative technology and focus on customer satisfaction. ADP operates in three main business segments: Employer Services, Professional Employer Organization, and Dealer Services. Employer Services provides comprehensive solutions for payroll, tax administration and compliance, human resources, performance and talent management. ADP offers a wide range of tools and systems to support its clients' HR departments and optimize their operations. These tools include time tracking, entitlement calculation, compliance reporting, employee registration, incentive payments, and more. Professional Employer Organization (PEO) offers business process outsourcing (BPO) for HR departments. By outsourcing HR administration, businesses can save costs and focus on new business development opportunities. ADP offers outsourcing solutions for personnel management, payroll, compliance, and other HR challenges. Customers can take advantage of the benefits of outsourcing while retaining control over their employees. The Dealer Services division offers automotive management solutions for auto dealerships. ADP supports the automotive industry in areas such as financing, insurance, sales management, accounting, and personnel management. This division addresses ADP's solutions for automotive retail and automakers. One of ADP's main product lines is payroll services for small and medium-sized businesses. ADP's payroll system allows for accurate payroll processing for employees, as well as tax and salary deductions, and more. The system also integrates simple solutions for time tracking and employee self-service. Another important product line is ADP Compliance Solutions. This enables companies to generate compliance reports and ensure compliance with labor laws and regulations. ADP's compliance solutions are based on its extensive knowledge in areas such as taxes, labor law, data protection, and other areas where compliance is required. Through mergers and acquisitions in recent years, ADP has expanded its portfolio of services and is emphasizing the integration of innovative technologies into its business processes. In summary, ADP is a leading company in the field of human resources management solutions and payroll. It has decades of experience in providing services to customers worldwide. ADP strives to adapt to the constantly changing demands of the workforce by expanding its product lines and services and investing in advanced technologies to provide its customers with top-notch solutions. Automatic Data Processing ist eines der beliebtesten Unternehmen auf Eulerpool.com.

Automatic Data Processing सेगमेंट के अनुसार राजस्व

  • 69 % Employer Services

  • 31 % Professional Employer Organization Service

लाभ विस्तार में

Automatic Data Processing के लाभ की समझ

Automatic Data Processing द्वारा प्राप्त लाभ नेटोलाभ को दर्शाता है, जो सभी संचालन खर्चों, लागतों व करों को बिक्री से घटाने के बाद शेष रहता है। यह संख्या Automatic Data Processing की आर्थिक स्वास्थ्य, संचालनात्मक दक्षता और लाभप्रदता के लिए एक स्पष्ट संकेतक है। उच्च लाभ मार्जिन का मतलब बेहतर खर्च प्रबंधन और आय अर्जन होता है।

वर्ष-दर-वर्ष तुलना

Automatic Data Processing के लाभ का वार्षिक आधार पर मूल्यांकन महत्त्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है उसके वित्तीय विकास, स्थिरता और रुझानों में। एक स्थिर लाभ वृद्धि संचालनात्मक दक्षता, खर्च प्रबंधन या बढ़ते उम्स का संकेत हो सकता है, जबकि लाभ में कमी बढ़ते खर्चों, घटती बिक्री या संचालनात्मक चुनौतियों की ओर इशारा कर सकती है।

निवेश पर प्रभाव

Automatic Data Processing का लाभ संख्या निवेशकों के लिए निर्णायक होता है जो कंपनी के वित्तीय परिस्थिति और भविष्य के विकास संभावनाओं को समझना चाहते हैं। बढ़ते लाभ अक्सर उच्चतर शेयर मूल्यांकन की ओर जाते हैं, निवेशक विश्वास को बढ़ाते हैं और अधिक निवेश को आकर्षित करते हैं।

लाभ में उतार-चढ़ाव की व्याख्या

Automatic Data Processing का लाभ बढ़ने से, अक्सर संचालनात्मक दक्षता या बढ़ते बिक्री का संकेत मिलता है। इसके विपरीत, लाभ में कमी संचालनात्मक अकार्यकुशलता, बढ़ी हुई लागत या प्रतिस्पर्धी दबाव की ओर इशारा कर सकती है, जो लाभप्रदता बढ़ाने के लिए रणनीतिक हस्तक्षेप की मांग करती है।

Automatic Data Processing शेयर के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस साल Automatic Data Processing ने कितना मुनाफा कमाया है?

Automatic Data Processing ने इस वर्ष 3.75 अरब USD किया है।

पिछले वर्ष की तुलना में लाभ का विकास कैसे हुआ है?

पिछले साल की तुलना में लाभ में 9.96% बढा की वृद्धि हुई है।

शेयरधारकों पर लाभ का क्या प्रभाव पड़ता है?

लाभ में वृद्धि को आमतौर पर शेयरधारकों के लिए सकारात्मक संकेतक के रूप में देखा जाता है, क्योंकि इसका मतलब है कि कंपनी लाभ कमा रही है।

Automatic Data Processing अपने मुनाफे कैसे प्रकाशित करता है?

Automatic Data Processing अपने मुनाफे को त्रैमासिक या वार्षिक रिपोर्टों के रूप में प्रकाशित करता है।

क्वार्टर या वार्षिक रिपोर्ट्स में कौन से वित्तीय मानकांक होते हैं?

तिमाही या वार्षिक रिपोर्ट में बिक्री और लाभ, कैशफ्लो, बैलेंस शीट और अन्य महत्वपूर्ण संकेतकों के बारे में जानकारी होती है।

निवेशकों के लिए Automatic Data Processing के लाभ को जानना क्यों महत्वपूर्ण है?

Automatic Data Processing के लाभ उस कंपनी की वित्तीय स्थिरता के लिए एक महत्वपूर्ण संकेतक हैं और निवेशकों को यह निर्णय लेने में मदद कर सकते हैं कि उन्हें इस कंपनी में निवेश करना चाहिए या नहीं।

Automatic Data Processing के लाभ के बारे में और जानकारी कैसे प्राप्त कर सकते हैं?

Automatic Data Processing के लाभ के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त करने के लिए आप क्वार्टर या वार्षिक रिपोर्ट्स को देख सकते हैं या कंपनी की प्रस्तुतियों का अनुसरण कर सकते हैं।

Automatic Data Processing कितना लाभांश देती है?

पिछले 12 महीनों में Automatic Data Processing ने 5.74 USD का डिविडेंड भुगतान किया। यह लगभग 1.87 % के डिविडेंड यील्ड के बराबर है। आगामी 12 महीनों के लिए Automatic Data Processing अनुमानतः 7.69 USD का डिविडेंड भुगतान करेगी।

Automatic Data Processing का डिविडेंड यील्ड कितना है?

Automatic Data Processing का वर्तमान डिविडेंड यील्ड 1.87 % है।

Automatic Data Processing कब लाभांश देगी?

Automatic Data Processing तिमाही आधार पर लाभांश का भुगतान करता है। यह अप्रैल, जुलाई, अक्तूबर, जनवरी महीनों में वितरित किया जाता है।

Automatic Data Processing का लाभांश कितना सुरक्षित है?

Automatic Data Processing ने पिछले 50 वर्षों में हर साल डिविडेंड का भुगतान किया।

Automatic Data Processing का लाभांश कितना है?

आने वाले 12 महीनों के लिए 7.69 USD के डिविडेंड की उम्मीद की जा रही है। यह 2.5 % के डिविडेंड यील्ड के बराबर है।

Automatic Data Processing किस सेक्टर में है?

Automatic Data Processing को 'सूचना प्रौद्योगिकी' क्षेत्र से संबद्ध किया गया है।

Wann musste ich die Aktien von Automatic Data Processing kaufen, um die vorherige Dividende zu erhalten?

Automatic Data Processing का आखिरी लाभांश प्राप्त करने के लिए, जो 1/1/2025 को 1.54 USD की राशि में था, आपको Ex-दिन 13/12/2024 से पहले इसे अपनी डिपो में रखना आवश्यक था।

Automatic Data Processing ने आखिरी बार लाभांश कब भुगतान किया था?

अंतिम लाभांश का भुगतान 1/1/2025 को किया गया था।

Automatic Data Processing का लाभांश 2023 में कितना था?

2023 में Automatic Data Processing द्वारा 5.15 USD डिविडेंड के रूप में वितरित किए गए थे।

Automatic Data Processing डिविडेंड किस मुद्रा में वितरित करता है?

Automatic Data Processing के दिविडेंड USD में वितरित किए जाते हैं।

शेयर बचत योजनाएं निवेशकों के लिए दीर्घकालिक संपदा निर्माण का एक आकर्षक विकल्प प्रस्तुत करती हैं। इसका एक मुख्य लाभ है सो-कॉल्ड कॉस्ट-एवरेज इफ़ेक्ट: निश्चित राशि को नियमित रूप से शेयरों या शेयर फंडों में निवेश करने से, जब कीमतें कम होती हैं तो स्वतः ही अधिक शेयर खरीदे जाते हैं, और जब वे अधिक होती हैं तो कम खरीदे जाते हैं। यह समय के साथ प्रति शेयर एक लाभदायक औसत मूल्य की ओर ले जा सकता है। इसके अलावा, शेयर बचत योजनाएं महंगे शेयरों तक छोटे निवेशकों की पहुँच प्रदान करती हैं क्योंकि वे छोटी राशियों से भी इसमें भाग ले सकते हैं। नियमित निवेश एक अनुशासित निवेश रणनीति को भी बढ़ावा देता है और भावनात्मक निर्णयों, जैसे कि आवेगपूर्ण खरीद या बिक्री, से बचने में मदद करता है। इसके अतिरिक्त, निवेशक शेयरों के संभावित मूल्य वृद्धि के साथ-साथ डिविडेंड वितरणों से भी लाभान्वित होते हैं जिन्हें पुनः निवेश किया जा सकता है, जिससे चक्रवृद्धि ब्याज प्रभाव और प्रवेशित पूंजी की वृद्धि को बढ़ावा मिलता है।

Automatic Data Processing शेयर निम्नलिखित प्रदाताओं पर स्पारप्लन योग्य है: Trade Republic और Consorsbank

Andere Kennzahlen von Automatic Data Processing

हमारा शेयर विश्लेषण Automatic Data Processing बिक्री शेयर के लिए महत्वपूर्ण वित्तीय केन्द्रीय संख्याएँ जैसे कि उम्साट्ज़ (राजस्व), लाभ, पी/ई अनुपात (KGV), प्राइस/सेल्स अनुपात (KUV), EBIT और डिविडेंड के बारे में जानकारी शामिल करता है। इसके अलावा, हम शेयर, मार्केट कैपिटलाइजेशन, ऋण, स्वामित्व पूँजी और देयताओं जैसी पहलुओं पर भी विचार करते हैं Automatic Data Processing बिक्री। अगर आप इन विषयों पर विस्तार से जानकारी ढूंढ रहें हैं, तो हम आपको हमारे सब पेजेस पर विस्तृत विश्लेषण भी प्रदान करते हैं: