Automatic Data Processing इस साल में कितने कर्मचारी हैं?
Automatic Data Processing ने इस वर्ष 58,000 undefined कर्मचारियों को नियुक्त किया है।
वर्ष 2024 में Automatic Data Processing ने 58,000 कर्मचारियों को नियुक्त किया, पिछले वर्ष के कर्मचारियों की संख्या 58,000 की तुलना में 0% का परिवर्तन है।
Automatic Data Processing शेयर (US0530151036, 850347, ADP) की वार्षिक रिपोर्ट में उसके राजस्व को 2 खंडों में विभाजित करता है: 1. Employer Services, 2. Professional Employer Organization Service. Automatic Data Processing शेयर (WKN: 850347, ISIN: US0530151036, टिकर-सिम्बल: ADP) Information Technology क्षेत्र में निवेश में रुचि रखने वाले निवेशकों के लिए एक अग्रणी निवेश है।
Automatic Data Processing के कर्मचारी इसके संचालन के एक महत्वपूर्ण पहलू हैं और इनोवेशन, उत्पादकता और विकास को आगे बढ़ाते हैं। कर्मचारी वर्ग का आकार और संयोजन, कंपनी के पैमाने, विविधता और मानव संसाधन में किए गए निवेश पर प्रकाश डालता है। कर्मचारी डेटा का विश्लेषण Automatic Data Processing की संचालनात्मक क्षमता और भविष्य की संभावनाओं को समझने के लिए महत्वपूर्ण है।
Automatic Data Processing के कर्मचारी संख्या का वार्षिक आधार पर मूल्यांकन करने से विकास के पैटर्न, विस्तार या संकुचन की पहचान में मदद मिलती है। कर्मचारी संख्या में वृद्धि संचालन के विस्तार और प्रतिभाओं में निवेश का संकेत दे सकती है, जबकि कमी से दक्षता में सुधार, स्वचालन या व्यापारिक चुनौतियों का संकेत मिल सकता है।
Automatic Data Processing के कर्मचारी डेटा निवेश निर्णयों को प्रभावित करते हैं क्योंकि ये कंपनी की संचालनात्मक दक्षता, नवाचार क्षमता और टिकाऊपन के बारे में जानकारी देते हैं। निवेशक कर्मचारी डेटा का मूल्यांकन करते हैं ताकि कंपनी की रणनीतियों का प्रभावी कार्यान्वयन, नवाचार और बाज़ार परिवर्तनों के अनुकूलन की क्षमता को आंक सकें।
Automatic Data Processing के कर्मचारी संख्या में उतार-चढ़ाव, व्यापार रणनीति, संचालनात्मक आवश्यकताओं और बाजार गतिशीलता में परिवर्तन का संकेत देते हैं। निवेशक और विश्लेषक इन प्रवृत्तियों का अध्ययन करते हैं ताकि कंपनी की रणनीतिक स्थिति, अनुकूलनशीलता और टिकाऊ विकास की क्षमता का मूल्यांकन कर सकें।
Automatic Data Processing ने इस वर्ष 58,000 undefined कर्मचारियों को नियुक्त किया है।
पिछले वर्ष की तुलना में Automatic Data Processing में कर्मचारियों की संख्या में 0% अधिक था।
कर्मचारियों की संख्या का Automatic Data Processing की दक्षता और उत्पादकता पर सीधा प्रभाव पड़ता है। अधिक कर्मचारी संख्या का मतलब हो सकता है कि कंपनी बढ़ रही है और अपने लक्ष्यों को हासिल करने के लिए अधिक संसाधनों का उपयोग कर रही है, जबकि कम कर्मचारी संख्या इस बात का संकेत हो सकती है कि कंपनी लागत बचा रही है या नए कर्मचारियों को आकर्षित करने में कठिनाई का सामना कर रही है।
कर्मचारियों की संख्या Automatic Data Processing के निवेशकों पर भी प्रभाव डाल सकती है, क्योंकि यह कंपनी की विकास और वित्तीय स्वास्थ्य के लिए एक संकेतक हो सकता है। अधिक कर्मचारियों की संख्या निवेशकों के लिए वादा कर सकती है, जबकि कम कर्मचारियों की संख्या शायद चिंता उत्पन्न कर सकती है।
Automatic Data Processing की अपनी पूँजी में वृद्धि कंपनी की वित्तीय मजबूती को बेहतर कर सकती है और इसकी क्षमता बढ़ा सकती है भविष्य के निवेश करने और दायित्वों को पूरा करने की।
Automatic Data Processing की इक्विटी में कमी उसकी वित्तीय स्थिरता को प्रभावित कर सकती है और उसकी क्षमता को कम कर सकती है, भविष्य के निवेशों और दायित्वों को पूरा करने की।
कुछ कारक जो Automatic Data Processing की अपनी पूंजी पर प्रभाव डाल सकते हैं, उनमें शामिल हैं उत्पादन वृद्धि, लाभ-हानि विवरण, लाभांश भुगतान और निवेश।
Automatic Data Processing की इक्विटी निवेशकों के लिए महत्वपूर्ण है, क्योंकि यह कंपनी की वित्तीय स्थिरता का संकेतक है और यह निवेशकों को जानकारी देता है कि कंपनी के पास देनदारियों और भावी निवेशों के संबंध में कितना वित्तीय समर्थन है।
Automatic Data Processing के कर्मचारियों की संख्या सीधे तौर पर कंपनी की वृद्धि और प्रदर्शन को प्रभावित कर सकती है। अधिक कर्मचारी संख्या से अधिक क्षमता और उत्पादकता हो सकती है, जबकि कम कर्मचारी संख्या से कम कुशलता और सीमाएँ आ सकती हैं।
पिछले कुछ वर्षों में Automatic Data Processing के कर्मचारियों की संख्या में 0 का परिवर्तन हुआ है।
Automatic Data Processing के पास वर्तमान में 58,000 undefined कर्मचारी हैं।
Automatic Data Processing के निवेशकों के लिए कर्मचारियों की संख्या महत्वपूर्ण है, क्योंकि यह विकास क्षमता और कंपनी की कार्यक्षमता का संकेतक है। यह जानकारी यह भी बताती है कि कंपनी अपने कार्यबल को कैसे प्रबंधित और भर्ती करने में सक्षम है।
कर्मचारियों की संख्या में बदलाव करने के लिए, Automatic Data Processing विभिन्न उपाय कर सकता है जैसे कि वेतन पैकेजों का समायोजन, काम के हालात का सुधार, भर्ती अभियानों का संचालन और सकारात्मक कंपनी संस्कृति का प्रोत्साहन। यह महत्वपूर्ण है कि कंपनी अपनी स्थिति का गहन निरीक्षण करे ताकि वह सर्वोत्तम रणनीतिक उपायों का निर्धारण कर सके जिससे उसके कर्मचारियों की संख्या में परिवर्तन हो सके।
पिछले 12 महीनों में Automatic Data Processing ने का डिविडेंड भुगतान किया। यह लगभग के डिविडेंड यील्ड के बराबर है। आगामी 12 महीनों के लिए Automatic Data Processing अनुमानतः 6.9 USD का डिविडेंड भुगतान करेगी।
Automatic Data Processing का वर्तमान डिविडेंड यील्ड है।
Automatic Data Processing तिमाही आधार पर लाभांश का भुगतान करता है। यह अक्तूबर, जनवरी, अप्रैल, जुलाई महीनों में वितरित किया जाता है।
Automatic Data Processing ने पिछले 50 वर्षों में हर साल डिविडेंड का भुगतान किया।
आने वाले 12 महीनों के लिए 6.9 USD के डिविडेंड की उम्मीद की जा रही है। यह 2.84 % के डिविडेंड यील्ड के बराबर है।
Automatic Data Processing को 'सूचना प्रौद्योगिकी' क्षेत्र से संबद्ध किया गया है।
Automatic Data Processing का आखिरी लाभांश प्राप्त करने के लिए, जो 1/7/2024 को 1.4 USD की राशि में था, आपको Ex-दिन 14/6/2024 से पहले इसे अपनी डिपो में रखना आवश्यक था।
अंतिम लाभांश का भुगतान 1/7/2024 को किया गया था।
2023 में Automatic Data Processing द्वारा 4.37 USD डिविडेंड के रूप में वितरित किए गए थे।
Automatic Data Processing के दिविडेंड USD में वितरित किए जाते हैं।
Automatic Data Processing शेयर निम्नलिखित प्रदाताओं पर स्पारप्लन योग्य है: Trade Republic और Consorsbank
हमारा शेयर विश्लेषण Automatic Data Processing बिक्री शेयर के लिए महत्वपूर्ण वित्तीय केन्द्रीय संख्याएँ जैसे कि उम्साट्ज़ (राजस्व), लाभ, पी/ई अनुपात (KGV), प्राइस/सेल्स अनुपात (KUV), EBIT और डिविडेंड के बारे में जानकारी शामिल करता है। इसके अलावा, हम शेयर, मार्केट कैपिटलाइजेशन, ऋण, स्वामित्व पूँजी और देयताओं जैसी पहलुओं पर भी विचार करते हैं Automatic Data Processing बिक्री। अगर आप इन विषयों पर विस्तार से जानकारी ढूंढ रहें हैं, तो हम आपको हमारे सब पेजेस पर विस्तृत विश्लेषण भी प्रदान करते हैं: