עשה את ההשקעות הטובות ביותר של חייך
מתחילים מ-2 אירו ספרד תפוקה תעשייתית חודשית (מול החודש הקודם)
שער
הערך הנוכחי של תפוקה תעשייתית חודשית (מול החודש הקודם) ב-ספרד הוא 0.7 %. תפוקה תעשייתית חודשית (מול החודש הקודם) ב-ספרד עלתה ל-0.7 % בתאריך 1.2.2024, אחרי שהייתה 0.5 % בתאריך 1.1.2024. מ-1.2.1975 ועד 1.4.2024, התמ"ג הממוצע ב-ספרד היה 0.09 %. השיא בכל הזמנים הושג בתאריך 1.5.2020 עם 14.1 %, בעוד הערך הנמוך ביותר נרשם בתאריך 1.4.2020 עם -22.2 %.
תפוקה תעשייתית חודשית (מול החודש הקודם) ·
שלוש שנים
חמש שנים
עשר שנים
25 שנה
מקס
ייצור תעשייתי לחודש | |
---|---|
1.2.1975 | 0.5 % |
1.3.1975 | 9.2 % |
1.5.1975 | 5 % |
1.8.1975 | 7.3 % |
1.10.1975 | 0.2 % |
1.12.1975 | 1.3 % |
1.3.1976 | 4 % |
1.4.1976 | 2 % |
1.5.1976 | 1.3 % |
1.6.1976 | 0.6 % |
1.7.1976 | 0.8 % |
1.8.1976 | 1.1 % |
1.10.1976 | 0.7 % |
1.11.1976 | 1 % |
1.1.1977 | 4 % |
1.2.1977 | 1.8 % |
1.4.1977 | 0.3 % |
1.7.1977 | 1.4 % |
1.8.1977 | 0.9 % |
1.10.1977 | 0.3 % |
1.12.1977 | 3.6 % |
1.1.1978 | 1 % |
1.3.1978 | 0.6 % |
1.5.1978 | 1.4 % |
1.6.1978 | 1 % |
1.8.1978 | 0.8 % |
1.9.1978 | 2.4 % |
1.11.1978 | 0.1 % |
1.12.1978 | 0.3 % |
1.3.1979 | 3.5 % |
1.5.1979 | 2.1 % |
1.6.1979 | 1.2 % |
1.8.1979 | 1 % |
1.1.1980 | 3.3 % |
1.3.1980 | 3.6 % |
1.6.1980 | 1.4 % |
1.9.1980 | 0.7 % |
1.10.1980 | 0.7 % |
1.11.1980 | 0.1 % |
1.2.1981 | 2.1 % |
1.4.1981 | 0.8 % |
1.6.1981 | 0.8 % |
1.7.1981 | 1.1 % |
1.9.1981 | 2.7 % |
1.10.1981 | 1.9 % |
1.12.1981 | 0.1 % |
1.2.1982 | 0.2 % |
1.3.1982 | 4.3 % |
1.5.1982 | 0.5 % |
1.7.1982 | 2.2 % |
1.9.1982 | 9.3 % |
1.11.1982 | 1.9 % |
1.1.1983 | 4.4 % |
1.3.1983 | 2.1 % |
1.5.1983 | 0.8 % |
1.8.1983 | 0.4 % |
1.9.1983 | 1.8 % |
1.11.1983 | 0.4 % |
1.12.1983 | 2.4 % |
1.4.1984 | 1 % |
1.6.1984 | 0.1 % |
1.7.1984 | 0.5 % |
1.8.1984 | 4.4 % |
1.10.1984 | 0.3 % |
1.12.1984 | 0.9 % |
1.1.1985 | 0.3 % |
1.3.1985 | 0.5 % |
1.4.1985 | 0.5 % |
1.7.1985 | 3.3 % |
1.8.1985 | 1.3 % |
1.10.1985 | 1.1 % |
1.2.1986 | 0.9 % |
1.3.1986 | 1.9 % |
1.6.1986 | 6.1 % |
1.9.1986 | 1.8 % |
1.10.1986 | 1.3 % |
1.12.1986 | 1.5 % |
1.2.1987 | 5.5 % |
1.4.1987 | 0.3 % |
1.5.1987 | 2 % |
1.7.1987 | 3.7 % |
1.9.1987 | 3.8 % |
1.11.1987 | 0.6 % |
1.2.1988 | 2.4 % |
1.3.1988 | 4.1 % |
1.5.1988 | 1.7 % |
1.7.1988 | 1.6 % |
1.10.1988 | 0.7 % |
1.11.1988 | 1.9 % |
1.1.1989 | 1.6 % |
1.3.1989 | 2.8 % |
1.5.1989 | 0.3 % |
1.6.1989 | 0.9 % |
1.7.1989 | 1 % |
1.9.1989 | 1.9 % |
1.11.1989 | 0.3 % |
1.12.1989 | 0.1 % |
1.1.1990 | 0.4 % |
1.3.1990 | 1 % |
1.4.1990 | 1.4 % |
1.6.1990 | 2.6 % |
1.9.1990 | 3.5 % |
1.11.1990 | 3.3 % |
1.1.1991 | 0.1 % |
1.4.1991 | 7.5 % |
1.6.1991 | 3.1 % |
1.9.1991 | 2.5 % |
1.10.1991 | 0.6 % |
1.12.1991 | 1 % |
1.2.1992 | 0.4 % |
1.1.1993 | 0.6 % |
1.4.1993 | 0.9 % |
1.5.1993 | 0.8 % |
1.7.1993 | 0.8 % |
1.9.1993 | 1.3 % |
1.10.1993 | 0.6 % |
1.12.1993 | 1.3 % |
1.2.1994 | 1.9 % |
1.3.1994 | 1.5 % |
1.5.1994 | 0.8 % |
1.6.1994 | 0.9 % |
1.7.1994 | 1.2 % |
1.8.1994 | 0.3 % |
1.9.1994 | 0.7 % |
1.10.1994 | 0.5 % |
1.11.1994 | 0.9 % |
1.12.1994 | 1.4 % |
1.1.1995 | 1.1 % |
1.3.1995 | 0.4 % |
1.4.1995 | 1 % |
1.6.1995 | 0.1 % |
1.11.1995 | 0.4 % |
1.2.1996 | 1.8 % |
1.5.1996 | 0.8 % |
1.6.1996 | 0.7 % |
1.8.1996 | 0.3 % |
1.9.1996 | 0.7 % |
1.10.1996 | 0.8 % |
1.12.1996 | 0.6 % |
1.1.1997 | 1.1 % |
1.3.1997 | 3.7 % |
1.4.1997 | 0.3 % |
1.6.1997 | 1 % |
1.7.1997 | 1 % |
1.8.1997 | 0.8 % |
1.9.1997 | 0.6 % |
1.10.1997 | 0.9 % |
1.11.1997 | 0.2 % |
1.1.1998 | 0.3 % |
1.2.1998 | 2.5 % |
1.4.1998 | 1.1 % |
1.5.1998 | 0.2 % |
1.6.1998 | 0.2 % |
1.8.1998 | 0.7 % |
1.10.1998 | 0.4 % |
1.11.1998 | 0.8 % |
1.1.1999 | 0.5 % |
1.3.1999 | 1.3 % |
1.5.1999 | 2.1 % |
1.7.1999 | 1.6 % |
1.9.1999 | 0.6 % |
1.10.1999 | 0.3 % |
1.12.1999 | 1.5 % |
1.1.2000 | 0.3 % |
1.2.2000 | 1.7 % |
1.4.2000 | 0.9 % |
1.6.2000 | 0.5 % |
1.9.2000 | 0.5 % |
1.11.2000 | 1.4 % |
1.3.2001 | 0.6 % |
1.5.2001 | 1 % |
1.6.2001 | 0.1 % |
1.8.2001 | 1.4 % |
1.12.2001 | 0.2 % |
1.1.2002 | 0.9 % |
1.4.2002 | 0.9 % |
1.7.2002 | 0.6 % |
1.9.2002 | 0.8 % |
1.10.2002 | 1 % |
1.12.2002 | 0.6 % |
1.3.2003 | 0.8 % |
1.6.2003 | 0.9 % |
1.10.2003 | 1.4 % |
1.11.2003 | 0.5 % |
1.2.2004 | 2.5 % |
1.4.2004 | 0.1 % |
1.5.2004 | 1.6 % |
1.7.2004 | 0.4 % |
1.9.2004 | 0.1 % |
1.11.2004 | 0.4 % |
1.1.2005 | 0.6 % |
1.3.2005 | 1.1 % |
1.4.2005 | 0.8 % |
1.6.2005 | 0.1 % |
1.7.2005 | 0.3 % |
1.8.2005 | 0.5 % |
1.9.2005 | 0.3 % |
1.11.2005 | 0.5 % |
1.12.2005 | 0.9 % |
1.1.2006 | 0.6 % |
1.3.2006 | 0.1 % |
1.5.2006 | 0.6 % |
1.6.2006 | 1 % |
1.8.2006 | 0.2 % |
1.9.2006 | 0.1 % |
1.10.2006 | 0.6 % |
1.11.2006 | 0.4 % |
1.1.2007 | 0.3 % |
1.3.2007 | 2.3 % |
1.5.2007 | 1.6 % |
1.6.2007 | 0.4 % |
1.8.2007 | 0.1 % |
1.9.2007 | 0.1 % |
1.2.2008 | 0.8 % |
1.4.2008 | 1.4 % |
1.7.2008 | 0.8 % |
1.4.2009 | 0.5 % |
1.6.2009 | 1.3 % |
1.8.2009 | 1.2 % |
1.11.2009 | 0.6 % |
1.2.2010 | 0.2 % |
1.3.2010 | 2.9 % |
1.5.2010 | 1.6 % |
1.10.2010 | 0.8 % |
1.11.2010 | 1.1 % |
1.1.2011 | 0.8 % |
1.7.2011 | 0.3 % |
1.9.2011 | 0.5 % |
1.12.2011 | 0.7 % |
1.4.2012 | 0.3 % |
1.6.2012 | 0.1 % |
1.8.2012 | 0.2 % |
1.10.2012 | 0.3 % |
1.1.2013 | 0.7 % |
1.3.2013 | 1.7 % |
1.5.2013 | 0.2 % |
1.6.2013 | 0.7 % |
1.8.2013 | 0.4 % |
1.9.2013 | 0.6 % |
1.10.2013 | 0.1 % |
1.12.2013 | 0.8 % |
1.2.2014 | 0.9 % |
1.4.2014 | 1.8 % |
1.8.2014 | 0.2 % |
1.9.2014 | 0.7 % |
1.10.2014 | 0.4 % |
1.11.2014 | 0.4 % |
1.2.2015 | 0.2 % |
1.3.2015 | 2 % |
1.5.2015 | 2.3 % |
1.6.2015 | 0.4 % |
1.7.2015 | 0.8 % |
1.11.2015 | 0.5 % |
1.12.2015 | 0.1 % |
1.1.2016 | 0.1 % |
1.2.2016 | 1.5 % |
1.4.2016 | 1.6 % |
1.7.2016 | 0.3 % |
1.8.2016 | 0.8 % |
1.9.2016 | 0.5 % |
1.11.2016 | 0.3 % |
1.1.2017 | 2.1 % |
1.3.2017 | 0.3 % |
1.4.2017 | 0.1 % |
1.5.2017 | 1.2 % |
1.6.2017 | 1 % |
1.8.2017 | 0.3 % |
1.9.2017 | 0.1 % |
1.10.2017 | 0.7 % |
1.11.2017 | 0.6 % |
1.12.2017 | 0.8 % |
1.2.2018 | 1.2 % |
1.3.2018 | 1 % |
1.7.2018 | 0.7 % |
1.1.2019 | 2.4 % |
1.4.2019 | 1.4 % |
1.8.2019 | 0.7 % |
1.9.2019 | 0.7 % |
1.10.2019 | 0.7 % |
1.12.2019 | 0.1 % |
1.2.2020 | 2.2 % |
1.5.2020 | 14.1 % |
1.6.2020 | 11.2 % |
1.7.2020 | 7.1 % |
1.8.2020 | 3.6 % |
1.9.2020 | 1.6 % |
1.10.2020 | 1.4 % |
1.11.2020 | 0.8 % |
1.12.2020 | 0.4 % |
1.1.2021 | 0.6 % |
1.3.2021 | 2 % |
1.7.2021 | 0.2 % |
1.8.2021 | 1 % |
1.9.2021 | 0.1 % |
1.10.2021 | 0.6 % |
1.11.2021 | 1.5 % |
1.12.2021 | 0.3 % |
1.2.2022 | 0.2 % |
1.4.2022 | 3.3 % |
1.5.2022 | 0.3 % |
1.9.2022 | 0.2 % |
1.12.2022 | 0.5 % |
1.3.2023 | 1.8 % |
1.6.2023 | 0.3 % |
1.9.2023 | 0.4 % |
1.10.2023 | 0.2 % |
1.11.2023 | 0.4 % |
1.1.2024 | 0.5 % |
1.2.2024 | 0.7 % |
תפוקה תעשייתית חודשית (מול החודש הקודם) היסטוריה
תאריך | ערך |
---|---|
1.2.2024 | 0.7 % |
1.1.2024 | 0.5 % |
1.11.2023 | 0.4 % |
1.10.2023 | 0.2 % |
1.9.2023 | 0.4 % |
1.6.2023 | 0.3 % |
1.3.2023 | 1.8 % |
1.12.2022 | 0.5 % |
1.9.2022 | 0.2 % |
1.5.2022 | 0.3 % |
מדדים כלכליים מקרו דומים ל-תפוקה תעשייתית חודשית (מול החודש הקודם)
שם | נוכחי | קודם | תדירות |
---|---|---|---|
🇪🇸 אישורי רכבים חשמליים | 6,329 Units | 2,696 Units | חודשי |
🇪🇸 אקלים עסקי | -5.7 points | -6.2 points | חודשי |
🇪🇸 הזמנות חדשות | -13 points | -11 points | חודשי |
🇪🇸 ייצור חשמל | 21,480.835 Gigawatt-hour | 21,339.59 Gigawatt-hour | חודשי |
🇪🇸 ייצור רכב | 208,600 Units | 179,600 Units | חודשי |
🇪🇸 ייצור תעשייתי | -0.5 % | 2.3 % | חודשי |
🇪🇸 יצור כרייה | -5.6 % | -10.2 % | חודשי |
🇪🇸 מדד PMI לתעשייה | 52.3 points | 54 points | חודשי |
🇪🇸 מדד PMI מרוכב | 56.6 points | 55.7 points | חודשי |
🇪🇸 מחוון מוקדם מורכב | 99.963 points | 100.147 points | חודשי |
🇪🇸 מחירי ספוט לחשמל | 61.71 EUR/MWh | 82.04 EUR/MWh | frequency_null |
🇪🇸 מכירות כלי רכב כוללות | 59,479 Units | 52,322 Units | חודשי |
🇪🇸 ניצול קיבולת | 77.9 % | 77.7 % | רבעון |
🇪🇸 פשיטות רגל | 1,361 Companies | 1,585 Companies | חודשי |
🇪🇸 רישומי רכב | 73,144 Units | 52,322 Units | חודשי |
🇪🇸 רישומים חדשים של רכבי נוסעים YoY | 6.3 % | -6.5 % | חודשי |
🇪🇸 שינויים במלאי | 2.897 מיליארד EUR | 3.729 מיליארד EUR | רבעון |
🇪🇸 שירותי מדד PMI | 56.9 points | 56.2 points | חודשי |
🇪🇸 תעשייה | 0.8 % | -1.3 % | חודשי |
🇪🇸 תעשיית הצמנט | 1.364 מיליון Tonnes | 1.541 מיליון Tonnes | חודשי |
בספרד, ייצור תעשייתי מודד את התפוקה של עסקים המשתייכים למגזר התעשייתי של הכלכלה. התעשייה היא המגזר החשוב ביותר ומהווה 82 אחוזים מהייצור הכולל. המגזרים הגדולים ביותר בתוך התעשייה הם: מוצרי מזון (12 אחוזים מהייצור הכולל); מוצרים ממתכת מעובדת, פרט למכונות וציוד (9 אחוזים); כלי רכב, נגררים וחצי נגררים (6 אחוזים); כימיקלים ומוצרי כימיקלים (6 אחוזים); מוצרים מינרליים לא מתכתיים (5 אחוזים); מוצרי גומי ופלסטיק (4 אחוזים); מכונות וציוד (4 אחוזים); מתכות בסיסיות (4 אחוזים); ומשקאות (4 אחוזים). חשמל, גז, קיטור ומיזוג אוויר מהווים 14 אחוזים מהתפוקה הכוללת; אספקת מים, ביוב, ניהול פסולת ושיקום מהווים 3 אחוזים; וכרייה וחציבה מהווים 1 אחוז.
דפי מאקרו למדינות אחרות ב אירופה
- 🇦🇱אלבניה
- 🇦🇹אוסטריה
- 🇧🇾בלארוס
- 🇧🇪בלגיה
- 🇧🇦בוסניה והרצגובינה
- 🇧🇬בולגריה
- 🇭🇷קרואטיה
- 🇨🇾קפריסין
- 🇨🇿רפובליקה צ'כית
- 🇩🇰דנמרק
- 🇪🇪אסטוניה
- 🇫🇴איי פארו
- 🇫🇮פינלנד
- 🇫🇷צרפת
- 🇩🇪גרמניה
- 🇬🇷יוון
- 🇭🇺הונגריה
- 🇮🇸אי
- 🇮🇪אירלנד
- 🇮🇹איטליה
- 🇽🇰קוסובו
- 🇱🇻לטביה
- 🇱🇮ליכטנשטיין
- 🇱🇹ליטא
- 🇱🇺לוקסמבורג
- 🇲🇰צפון מקדוניה
- 🇲🇹מלטה
- 🇲🇩מולדובה
- 🇲🇨מונאקו
- 🇲🇪מונטנגרו
- 🇳🇱הולנד
- 🇳🇴נורווגיה
- 🇵🇱פולין
- 🇵🇹פורטוגל
- 🇷🇴רומניה
- 🇷🇺רוסיה
- 🇷🇸סרביה
- 🇸🇰סלובקיה
- 🇸🇮סלובניה
- 🇸🇪שוודיה
- 🇨🇭שוויץ
- 🇺🇦אוקראינה
- 🇬🇧ממלכה המאוחדת
- 🇦🇩אנדורה
מהו תפוקה תעשייתית חודשית (מול החודש הקודם)
ייצור תעשייתי חודש על חודש (Industrial Production MoM) הוא מדד כלכלי חשוב המשקף את השינויים בהיקף הייצור התעשייתי במשק לאורך זמן. המדד מבוסס על נתוני ייצור חודשיים מתחומי התעשייה השונים כגון תעשיית הכימיקלים, המכשור האלקטרוני, המכונות, הרכב ומוצרי הצריכה. לאתר eulerpool, אתר המוקדש להצגת נתונים כלכליים ברמה גבוהה, חשוב לספק למשתמשים ניתוח מעמיק ומקצועי של מדד זה. הבנת החשיבות של ייצור תעשייתי חודש על חודש היא קריטית למגוון רחב של משתמשים. מחוקקים, משקיעים, אנליסטים כלכליים וקובעי מדיניות נעזרים במדד זה כדי להבין את מצב התעשייה במשק ואת מגמות הצמיחה או ההאטה בתחומים השונים. השינויים במדד יכולים להצביע על מצב המשק בכלל ועל מגמות ספציפיות בתחומים תעשייתיים חשובים. מדד הייצור התעשייתי חודש על חודש מופק על ידי המוסדות הסטטיסטיים בכל מדינה והוא נחשב מדד מקדים חשוב. לדוגמה, אם הייצור התעשייתי גדל בחודש אחד בהשוואה לחודש הקודם, הדבר יכול להצביע על עלייה בביקוש למוצרים תעשייתיים וכתוצאה מכך גם על צמיחה כלכלית כללית. מצד שני, ירידה במדד יכולה להצביע על ירידה בביקוש ועל אפשרות להאטה כלכלית. להבין את הנתונים הרבים שמספק המדד דורש הכרה מעמיקה של הענפים השונים ושל הגורמים המשפיעים עליהם. תעשייה מסוימת יכולה להיות מושפעת מגורמים חיצוניים כגון מחירי חומרי גלם, רגולציה, שינויים טכנולוגיים, ומצב השוק העולמי. לכן, חשוב להסתכל על המדד לא רק במנותק אלא בהקשר רחב יותר של הנתונים הכלכליים והמדיניים. באתר eulerpool, אנו מספקים מידע מפורט על הייצור התעשייתי חודש על חודש במגוון מדדים והשוואות. משתמשים יכולים לצפות בגרפים ודוחות המאפשרים מעקב אחרי המגמות לאורך זמן וניתוח של הגורמים המשפיעים. לדוגמה, אנו מספקים נתונים היסטוריים המשווים בין חודשים קודמים ומשנים קודמות, כדי להבין את המגמות הרחבות יותר בתעשייה. דוגמאות להשפעת מדד הייצור התעשייתי חודש על חודש ניתן לראות במצבים כמו מלחמות סחר והשפעות כלכליות חיצוניות. לדוגמה, מלחמת סחר בין שתי מדינות יכולה לגרום לשינויים מהותיים בייצור התעשייתי בגלל עליית מכסים, עיכובים במשלוחים וירידה בביקוש. כך גם מצבי הכלכלה העולמית יכולים להשפיע על המדד: משברים כלכליים בין-לאומיים, שינויים במחירי סחורות, השפעות אקלימיות ועוד. המסקנות הנגזרות מהמדד הן רבות ומורכבות. מגמות מתמשכות של עלייה בייצור התעשייתי עלולות להצביע על צמיחה כלכלית איתנה, בעוד שמגמות של ירידה מערכתית עלולות להצביע על בעיות בתשתית התעשייה או בחוסר בביקוש. יחד עם ניתוחים כלכליים נוספים, מדד הייצור התעשייתי חודש על חודש מאפשר לנו להעריך את המצב הכלכלי הכללי ואת הבריאות הכלכלית של המשק. ראוי לציין כי מדד הייצור התעשייתי חודש על חודש יכול להיות משתנה ונוטה לתנודתיות. חודש אחד של נתון חיובי או שלילי אינו בהכרח מעיד על מגמה רחבה, ולכן חשוב לנתח את הנתונים תוך התייחסות לתמונה הכללית יותר ולמגמות רב-חודשיות ורב-שנתיות. יתרון נוסף של מדד הייצור התעשייתי חודש על חודש הוא האפשרות להשתמש בו להשוואות בין מדינות. נתונים על הייצור התעשייתי במדינות שונות מאפשרים לנו להבין את המיקומים הכלכליים השונים ואת התלות הכלכלית הבין-לאומית. קרבה למסחר בין-לאומי, אסטרטגיות כלכליות ממשלתיות ורגולציות יש להן השפעה ישירה על הייצור התעשייתי ולכן חשוב לבחון את הדינמיות הכללית בשוק. בחינת הנתונים דורשת כלי ניתוח מתקדמים והבנה מקצועית של התחום. באתר eulerpool אנו משתמשים בטכנולוגיות מתקדמות כדי לספק למשתמשים ניתוחים מעמיקים ומדויקים. הגרפים והדוחות שלנו עוזרים ללקוחותינו להבין את המגמות ולבצע החלטות מושכלות בהתבסס על נתונים אמינים ועדכניים. בסיכום, מדד הייצור התעשייתי חודש על חודש הוא כלי חשוב למעקב אחרי מצב התעשייה בכלכלה המקומית והבין-לאומית. עבור משתמשים מקצועיים כמו מחוקקים, משקיעים ואנליסטים כלכליים, הבנה עמוקה של המדד ושל הגורמים המשפיעים עליו היא קריטית לקבלת החלטות כלכליות מושכלות. באתר eulerpool, אנו מתחייבים לספק את המידע המקצועי והעדכני ביותר על המדד כדי לאפשר הבנה וניתוח ברמה הכי גבוהה.