עשה את ההשקעות הטובות ביותר של חייך
מתחילים מ-2 אירו כף ורדה יבוא
שער
הערך הנוכחי של היבוא ב-כף ורדה הוא 7.719 מיליארד CVE. היבוא ב-כף ורדה עלה ל-7.719 מיליארד CVE ב-1.4.2024, לאחר שהיה 6.978 מיליארד CVE ב-1.3.2024. מ-1.12.1999 עד 1.5.2024, התוצר המקומי הגולמי הממוצע ב-כף ורדה היה 5.89 מיליארד CVE. הערך הגבוה ביותר בכל הזמנים הושג ב-1.12.2002 עם 32.6 מיליארד CVE, בעוד שהערך הנמוך ביותר נרשם ב-1.2.2004 עם 2 מיליארד CVE.
יבוא ·
שלוש שנים
חמש שנים
עשר שנים
25 שנה
מקס
יבואים | |
---|---|
1.12.1999 | 24.81 מיליארד CVE |
1.12.2000 | 27.04 מיליארד CVE |
1.12.2001 | 28.53 מיליארד CVE |
1.12.2002 | 32.6 מיליארד CVE |
1.9.2003 | 2.32 מיליארד CVE |
1.10.2003 | 2.84 מיליארד CVE |
1.11.2003 | 2.36 מיליארד CVE |
1.12.2003 | 3.06 מיליארד CVE |
1.1.2004 | 2.22 מיליארד CVE |
1.2.2004 | 2 מיליארד CVE |
1.3.2004 | 2.81 מיליארד CVE |
1.4.2004 | 3.11 מיליארד CVE |
1.5.2004 | 2.84 מיליארד CVE |
1.6.2004 | 2.77 מיליארד CVE |
1.7.2004 | 2.81 מיליארד CVE |
1.8.2004 | 3.13 מיליארד CVE |
1.9.2004 | 3.15 מיליארד CVE |
1.10.2004 | 3.01 מיליארד CVE |
1.11.2004 | 3.08 מיליארד CVE |
1.12.2004 | 3.39 מיליארד CVE |
1.1.2005 | 3.24 מיליארד CVE |
1.2.2005 | 2.5 מיליארד CVE |
1.3.2005 | 3.19 מיליארד CVE |
1.4.2005 | 2.66 מיליארד CVE |
1.5.2005 | 3.03 מיליארד CVE |
1.6.2005 | 3.38 מיליארד CVE |
1.7.2005 | 3.25 מיליארד CVE |
1.8.2005 | 3.25 מיליארד CVE |
1.9.2005 | 3.35 מיליארד CVE |
1.10.2005 | 3.78 מיליארד CVE |
1.11.2005 | 3.31 מיליארד CVE |
1.12.2005 | 3.59 מיליארד CVE |
1.1.2006 | 3.72 מיליארד CVE |
1.2.2006 | 3.47 מיליארד CVE |
1.3.2006 | 4.42 מיליארד CVE |
1.4.2006 | 3.27 מיליארד CVE |
1.5.2006 | 3.74 מיליארד CVE |
1.6.2006 | 3.48 מיליארד CVE |
1.7.2006 | 3.47 מיליארד CVE |
1.8.2006 | 5.28 מיליארד CVE |
1.9.2006 | 4.42 מיליארד CVE |
1.10.2006 | 3.94 מיליארד CVE |
1.11.2006 | 4.11 מיליארד CVE |
1.12.2006 | 4.27 מיליארד CVE |
1.1.2007 | 4.21 מיליארד CVE |
1.2.2007 | 4.3 מיליארד CVE |
1.3.2007 | 4.45 מיליארד CVE |
1.4.2007 | 4.2 מיליארד CVE |
1.5.2007 | 7.48 מיליארד CVE |
1.6.2007 | 3.89 מיליארד CVE |
1.7.2007 | 4.68 מיליארד CVE |
1.8.2007 | 5.59 מיליארד CVE |
1.9.2007 | 4.26 מיליארד CVE |
1.10.2007 | 5.75 מיליארד CVE |
1.11.2007 | 6.5 מיליארד CVE |
1.12.2007 | 4.83 מיליארד CVE |
1.1.2008 | 4.1 מיליארד CVE |
1.2.2008 | 4.42 מיליארד CVE |
1.3.2008 | 5.25 מיליארד CVE |
1.4.2008 | 4.26 מיליארד CVE |
1.5.2008 | 5.14 מיליארד CVE |
1.6.2008 | 4.64 מיליארד CVE |
1.7.2008 | 5.67 מיליארד CVE |
1.8.2008 | 4.83 מיליארד CVE |
1.9.2008 | 5.41 מיליארד CVE |
1.10.2008 | 6.14 מיליארד CVE |
1.11.2008 | 6.11 מיליארד CVE |
1.12.2008 | 6.34 מיליארד CVE |
1.1.2009 | 4.38 מיליארד CVE |
1.2.2009 | 4.76 מיליארד CVE |
1.3.2009 | 5.17 מיליארד CVE |
1.4.2009 | 5.17 מיליארד CVE |
1.5.2009 | 4.42 מיליארד CVE |
1.6.2009 | 5.12 מיליארד CVE |
1.7.2009 | 5.14 מיליארד CVE |
1.8.2009 | 3.82 מיליארד CVE |
1.9.2009 | 4.32 מיליארד CVE |
1.10.2009 | 3.46 מיליארד CVE |
1.11.2009 | 5.01 מיליארד CVE |
1.12.2009 | 5.46 מיליארד CVE |
1.1.2010 | 3.7 מיליארד CVE |
1.2.2010 | 3.64 מיליארד CVE |
1.3.2010 | 5.95 מיליארד CVE |
1.4.2010 | 5.03 מיליארד CVE |
1.5.2010 | 6.31 מיליארד CVE |
1.6.2010 | 4.59 מיליארד CVE |
1.7.2010 | 5.22 מיליארד CVE |
1.8.2010 | 5.09 מיליארד CVE |
1.9.2010 | 5.84 מיליארד CVE |
1.10.2010 | 5.38 מיליארד CVE |
1.11.2010 | 5.14 מיליארד CVE |
1.12.2010 | 5.97 מיליארד CVE |
1.1.2011 | 4.38 מיליארד CVE |
1.2.2011 | 5.5 מיליארד CVE |
1.3.2011 | 6.16 מיליארד CVE |
1.4.2011 | 6.11 מיליארד CVE |
1.5.2011 | 6.56 מיליארד CVE |
1.6.2011 | 6.13 מיליארד CVE |
1.7.2011 | 6.38 מיליארד CVE |
1.8.2011 | 6.54 מיליארד CVE |
1.9.2011 | 5.69 מיליארד CVE |
1.10.2011 | 5.74 מיליארד CVE |
1.11.2011 | 6.74 מיליארד CVE |
1.12.2011 | 9.2 מיליארד CVE |
1.1.2012 | 4.36 מיליארד CVE |
1.2.2012 | 4.94 מיליארד CVE |
1.3.2012 | 5.34 מיליארד CVE |
1.4.2012 | 4.83 מיליארד CVE |
1.5.2012 | 6.25 מיליארד CVE |
1.6.2012 | 4.53 מיליארד CVE |
1.7.2012 | 7.36 מיליארד CVE |
1.8.2012 | 5.36 מיליארד CVE |
1.9.2012 | 4.72 מיליארד CVE |
1.10.2012 | 7.76 מיליארד CVE |
1.11.2012 | 4.82 מיליארד CVE |
1.12.2012 | 5.46 מיליארד CVE |
1.1.2013 | 4.13 מיליארד CVE |
1.2.2013 | 4.68 מיליארד CVE |
1.3.2013 | 3.97 מיליארד CVE |
1.4.2013 | 4.96 מיליארד CVE |
1.5.2013 | 4.96 מיליארד CVE |
1.6.2013 | 5.53 מיליארד CVE |
1.7.2013 | 6.02 מיליארד CVE |
1.8.2013 | 4.81 מיליארד CVE |
1.9.2013 | 4.72 מיליארד CVE |
1.10.2013 | 6.72 מיליארד CVE |
1.11.2013 | 4.99 מיליארד CVE |
1.12.2013 | 4.71 מיליארד CVE |
1.1.2014 | 4.99 מיליארד CVE |
1.2.2014 | 4.71 מיליארד CVE |
1.3.2014 | 4.05 מיליארד CVE |
1.4.2014 | 4.57 מיליארד CVE |
1.5.2014 | 4.65 מיליארד CVE |
1.6.2014 | 5.44 מיליארד CVE |
1.7.2014 | 5.13 מיליארד CVE |
1.8.2014 | 4.61 מיליארד CVE |
1.9.2014 | 5.83 מיליארד CVE |
1.10.2014 | 5.78 מיליארד CVE |
1.11.2014 | 5.49 מיליארד CVE |
1.12.2014 | 6.75 מיליארד CVE |
1.1.2015 | 4.1 מיליארד CVE |
1.2.2015 | 5.36 מיליארד CVE |
1.3.2015 | 5.68 מיליארד CVE |
1.4.2015 | 5.54 מיליארד CVE |
1.5.2015 | 4.73 מיליארד CVE |
1.6.2015 | 5.36 מיליארד CVE |
1.7.2015 | 4.96 מיליארד CVE |
1.8.2015 | 4.38 מיליארד CVE |
1.9.2015 | 3.55 מיליארד CVE |
1.10.2015 | 5.81 מיליארד CVE |
1.11.2015 | 5.64 מיליארד CVE |
1.12.2015 | 4.95 מיליארד CVE |
1.1.2016 | 4.61 מיליארד CVE |
1.2.2016 | 5.26 מיליארד CVE |
1.3.2016 | 4.58 מיליארד CVE |
1.4.2016 | 4.61 מיליארד CVE |
1.5.2016 | 5.07 מיליארד CVE |
1.6.2016 | 5.52 מיליארד CVE |
1.7.2016 | 5.33 מיליארד CVE |
1.8.2016 | 6.69 מיליארד CVE |
1.9.2016 | 6.32 מיליארד CVE |
1.10.2016 | 6.05 מיליארד CVE |
1.11.2016 | 6.03 מיליארד CVE |
1.12.2016 | 6.29 מיליארד CVE |
1.1.2017 | 6.51 מיליארד CVE |
1.2.2017 | 6.79 מיליארד CVE |
1.3.2017 | 7.02 מיליארד CVE |
1.4.2017 | 5.08 מיליארד CVE |
1.5.2017 | 6.76 מיליארד CVE |
1.6.2017 | 6.15 מיליארד CVE |
1.7.2017 | 5.43 מיליארד CVE |
1.8.2017 | 6.62 מיליארד CVE |
1.9.2017 | 6.2 מיליארד CVE |
1.10.2017 | 5.68 מיליארד CVE |
1.11.2017 | 7.37 מיליארד CVE |
1.12.2017 | 7.73 מיליארד CVE |
1.1.2018 | 5.89 מיליארד CVE |
1.2.2018 | 4.46 מיליארד CVE |
1.3.2018 | 5.76 מיליארד CVE |
1.4.2018 | 6.16 מיליארד CVE |
1.5.2018 | 6.75 מיליארד CVE |
1.6.2018 | 6.78 מיליארד CVE |
1.7.2018 | 7.92 מיליארד CVE |
1.8.2018 | 6.46 מיליארד CVE |
1.9.2018 | 6.44 מיליארד CVE |
1.10.2018 | 6.65 מיליארד CVE |
1.11.2018 | 6.15 מיליארד CVE |
1.12.2018 | 6.85 מיליארד CVE |
1.1.2019 | 6.53 מיליארד CVE |
1.2.2019 | 5.42 מיליארד CVE |
1.3.2019 | 5.47 מיליארד CVE |
1.4.2019 | 6.13 מיליארד CVE |
1.5.2019 | 6.39 מיליארד CVE |
1.6.2019 | 6.88 מיליארד CVE |
1.7.2019 | 6.97 מיליארד CVE |
1.8.2019 | 6.88 מיליארד CVE |
1.9.2019 | 5.89 מיליארד CVE |
1.10.2019 | 7.99 מיליארד CVE |
1.11.2019 | 6.96 מיליארד CVE |
1.12.2019 | 7.31 מיליארד CVE |
1.1.2020 | 6.21 מיליארד CVE |
1.2.2020 | 5.19 מיליארד CVE |
1.3.2020 | 7.03 מיליארד CVE |
1.4.2020 | 4.98 מיליארד CVE |
1.5.2020 | 4.53 מיליארד CVE |
1.6.2020 | 5.52 מיליארד CVE |
1.7.2020 | 6.48 מיליארד CVE |
1.8.2020 | 5.74 מיליארד CVE |
1.9.2020 | 6.05 מיליארד CVE |
1.10.2020 | 6.39 מיליארד CVE |
1.11.2020 | 5.64 מיליארד CVE |
1.12.2020 | 7.14 מיליארד CVE |
1.1.2021 | 5.52 מיליארד CVE |
1.2.2021 | 4.81 מיליארד CVE |
1.3.2021 | 6.51 מיליארד CVE |
1.4.2021 | 5.43 מיליארד CVE |
1.5.2021 | 6.3 מיליארד CVE |
1.6.2021 | 6.87 מיליארד CVE |
1.7.2021 | 6.17 מיליארד CVE |
1.8.2021 | 6.34 מיליארד CVE |
1.9.2021 | 6.58 מיליארד CVE |
1.10.2021 | 6 מיליארד CVE |
1.11.2021 | 6.9 מיליארד CVE |
1.12.2021 | 9.16 מיליארד CVE |
1.1.2022 | 5.28 מיליארד CVE |
1.2.2022 | 6.87 מיליארד CVE |
1.3.2022 | 7.77 מיליארד CVE |
1.4.2022 | 7.7 מיליארד CVE |
1.5.2022 | 8.81 מיליארד CVE |
1.6.2022 | 7.88 מיליארד CVE |
1.7.2022 | 6.16 מיליארד CVE |
1.8.2022 | 8.62 מיליארד CVE |
1.9.2022 | 10.28 מיליארד CVE |
1.10.2022 | 8.85 מיליארד CVE |
1.11.2022 | 9.37 מיליארד CVE |
1.12.2022 | 8.49 מיליארד CVE |
1.1.2023 | 8.29 מיליארד CVE |
1.2.2023 | 7.28 מיליארד CVE |
1.3.2023 | 9.35 מיליארד CVE |
1.4.2023 | 7.96 מיליארד CVE |
1.5.2023 | 7.89 מיליארד CVE |
1.6.2023 | 7.92 מיליארד CVE |
1.7.2023 | 7.66 מיליארד CVE |
1.8.2023 | 13.87 מיליארד CVE |
1.9.2023 | 7.33 מיליארד CVE |
1.10.2023 | 7.23 מיליארד CVE |
1.11.2023 | 8.17 מיליארד CVE |
1.12.2023 | 7.68 מיליארד CVE |
1.1.2024 | 7.63 מיליארד CVE |
1.2.2024 | 8.26 מיליארד CVE |
1.3.2024 | 6.98 מיליארד CVE |
1.4.2024 | 7.72 מיליארד CVE |
יבוא היסטוריה
תאריך | ערך |
---|---|
1.4.2024 | 7.719 מיליארד CVE |
1.3.2024 | 6.978 מיליארד CVE |
1.2.2024 | 8.264 מיליארד CVE |
1.1.2024 | 7.627 מיליארד CVE |
1.12.2023 | 7.681 מיליארד CVE |
1.11.2023 | 8.166 מיליארד CVE |
1.10.2023 | 7.226 מיליארד CVE |
1.9.2023 | 7.333 מיליארד CVE |
1.8.2023 | 13.867 מיליארד CVE |
1.7.2023 | 7.657 מיליארד CVE |
מדדים כלכליים מקרו דומים ל-יבוא
שם | נוכחי | קודם | תדירות |
---|---|---|---|
🇨🇻 העברות | 2.188 מיליארד CVE | 2.354 מיליארד CVE | חודשי |
🇨🇻 השקעות ישירות זרות | 2.677 מיליארד CVE | 3.235 מיליארד CVE | רבעון |
🇨🇻 זרימות הון | -4.542 מיליארד CVE | -7.087 מיליארד CVE | רבעון |
🇨🇻 יצואים | 380.5 מיליון CVE | 352.8 מיליון CVE | חודשי |
🇨🇻 מאזן התפעול לתוצר מקומי גולמי | -5.8 % of GDP | -3.6 % of GDP | שנתי |
🇨🇻 מאזן מסחרי | -7.786 מיליארד CVE | -6.873 מיליארד CVE | חודשי |
🇨🇻 מאזן תשלומים | 3.786 מיליארד CVE | 2.658 מיליארד CVE | רבעון |
🇨🇻 תיירים שהגיעו | 303,298 | 347,173 | רבעון |
היבוא העיקרי של כף ורדה כולל: מזון, דלק ומכונות. שותפות היבוא העיקרית היא פורטוגל (57 אחוזים מסך כל היבוא) ואחריה הולנד (15 אחוזים), ספרד וברזיל.
דפי מאקרו למדינות אחרות ב אפריקה
- 🇩🇿אלג'יריה
- 🇦🇴אנגולה
- 🇧🇯בנין
- 🇧🇼בוטסואנה
- 🇧🇫בורקינה פאסו
- 🇧🇮בורונדי
- 🇨🇲קמרון
- 🇨🇫רפובליקה המרכז-אפריקאית
- 🇹🇩צ'אד
- 🇰🇲קומורו
- 🇨🇬קונגו
- 🇿🇦דרום אפריקה
- 🇩🇯ג'יבוטי
- 🇪🇬מצרים
- 🇬🇶גינאה המשוונית
- 🇪🇷אריתריאה
- 🇪🇹אתיופיה
- 🇬🇦גבון
- 🇬🇲גמביה
- 🇬🇭גאנה
- 🇬🇳גינאה
- 🇬🇼גינאה-ביסאו
- 🇨🇮חוף השנהב
- 🇰🇪קניה
- 🇱🇸לסוטו
- 🇱🇷ליבריה
- 🇱🇾לוב
- 🇲🇬מדגסקר
- 🇲🇼מלאווי
- 🇲🇱מאלי
- 🇲🇷מאוריטניה
- 🇲🇺מאוריציוס
- 🇲🇦מרוקו
- 🇲🇿מוזמביק
- 🇳🇦נמיביה
- 🇳🇪ניז'ר
- 🇳🇬ניגריה
- 🇷🇼רואנדה
- 🇸🇹סאו טומה ופרינסיפה
- 🇸🇳סנגל
- 🇸🇨סיישל
- 🇸🇱סיירה לאונה
- 🇸🇴סומליה
- דרום סודן
- 🇸🇩סודאן
- 🇸🇿אסוואטיני
- 🇹🇿טנזניה
- 🇹🇬טוגו
- 🇹🇳תוניסיה
- 🇺🇬אוגנדה
- 🇿🇲זמביה
- 🇿🇼זימבבואה
מהו יבוא
קטגוריית 'יבוא' באתר המקצועי שלנו, 'Eulerpool', מספקת מבט מעמיק על המרכיב המרכזי הזה בכלכלה מקרו-כלכלית. יעברו דרך ההבנה של חשיבות היבוא, תהליכי היבוא, ההשפעות הכלכליות והתמורות הגלובליות הנובעות ממנו, ומדדי היבוא השונים. מטרתנו היא לספק ניתוח מדויק ופרטים עדכניים שיסייעו למשתמשים שלנו להבין במלואו את המורכבויות ואת ההשלכות של היבוא על הכלכלה המקומית והעולמית. היבוא מתייחס לרכישת סחורות ושירותים ממדינות זרות, ומהווה כלי משמעותי ביכולת של מדינה לספק את צרכי תושביה, להרחיב את השוק המקומי ולשפר את רמת החיים. זהו חלק בלתי נפרד ממסחר החוץ של מדינה, ומאפשר לה לרכוש מוצרים שאין לה יכולת לייצר בעצמה או שעלות הייצור הפנימית גבוהה מדי. ישנם מספר גישות ותיאוריות כלכליות המסבירות את החשיבות של היבוא. אחת מהן היא תיאוריית היתרון היחסי של דייוויד ריקרדו, אשר טוענת כי למדינות יש יתרון בייצור סחורות ושירותים מסוימים ולכן תהיה תועלת אם כל מדינה תתמקד בייצור סחורות בהם יש לה יתרון יחסי, ותשתמש ביבוא כדי לרכוש סחורות בהם אין לה יתרון כזה. היבוא מהווה אבן דרך בפתיחת שווקים חדשים ובהכנסת טכנולוגיות חדשות למדינה. באמצעות יבוא של טכנולוגיות מתקדמות, יכולות מדינות לשפר את מערכות הייצור שלהן, להעלות את הפריון ולהשתתף באופן פעיל בכלכלה הגלובלית. כמו כן, יבוא של מוצרים מגוונים מאפשר לצרכנים ליהנות ממבחר רחב של מוצרים ומחוזק תחרות שתורמת להורדת מחירים ושיפור באיכות המוצרים המוצעים. למרות זאת, היבוא גם מהווה גורם לחץ על המאזן המסחרי של מדינה. כאשר מדינה מייבאת יותר ממה שהיא מייצאת, נוצר גירעון מסחרי שעלול להוביל להצטברות חובות כלפי מדינות אחרות ולהשפעות שליליות על המטבע המקומי. אחת ההשלכות של גירעון מסחרי מתמשך היא שחיקת הערך של המטבע המקומי, מה שעלול להוביל לאינפלציה ולהגברת לחצים על העסקים המקומיים. היבוא אף משפיע על התעסוקה והכלכלה המקומית. מצד אחד, יבוא של סחורות זולות יכול להוביל לסגירת מפעלים מקומיים שאינם יכולים להתחרות במחירים ולהביא לאבטלה. מצד שני, היבוא יכול ליצור מקומות עבודה חדשים בתעשיות כגון לוגיסטיקה, שיווק ותחומים אחרים הקשורים ליבוא. באתר 'Eulerpool', אנחנו ממלאים תפקיד מרכזי באספקת נתונים מהימנים ומעודכנים לגבי היבוא. אנו מציעים למשתמשים שלנו גישה למגוון רחב של כלים שמאפשרים ניתוח מעמיק של מגמות ושינויים בתחום היבוא. מזה אנחנו כוללים דוחות וגרפים מוחשיים, ומצעים נתונים לגבי המדינות השונות, סוגי הסחורות והשירותים המיובאים, והתמורות הכלכליות שלהם. כמו כן, אנחנו מספקים נתונים לגבי מכסות והגבלות רגולטוריות שעלולות להשפיע על היבוא, וכך מסייעים לעסקים להבין טוב יותר את המגבלות וההזדמנויות בשוק הבינלאומי. ידי כך, אנחנו מאפשרים להם לקבל החלטות מושכלות ולעשות שימוש במידע כדי לשפר את האסטרטגיות העסקיות שלהם. ב-Eulerpool אנו מבינים שהיבוא אינו רק תהליך כלכלי אלא גם תהליך פוליטי. יחסים מדיניים, הסכמים בינלאומיים, מלחמות סחר, ותנודות פוליטיות גלובליות יכולים להשפיע בצורה דרמטית על היבוא. אנו מדגישים את החשיבות בלעקוב אחרי המדיניות הבינלאומית והמצב הפוליטי כדי להבין את ההשלכות האפשריות על ייבוא סחורות ושירותים. בנוסף, אחת המטרות שלנו היא להכיר למשתמשים את התחום של אבטחת האיכות והתקנים שבאמצעותם נקבעים תקני האיכות עבור סחורות מיובאות. הכרה בכך יכולה לעזור לעסקים להבטיח שהמוצרים שהם מייבאים יעמדו בדרישות התקנים המקומיים ובכך למנוע קנסות ובעיות רגולטוריות שעשויות לנבוע כתוצאה מהפרות. לסיכום, היבוא הוא מרכיב חשוב ומורכב בכלכלה המודרנית, והוא מכיל בתוכו יתרונות ופוטנציאלים רבים. ב-Eulerpool, אנו מחויבים לספק את המידע המדויק והעדכני ביותר לגבי היבוא כדי לאפשר למשתמשים שלנו לקבל החלטות מושכלות ומקצועיות. בין אם מדובר בעסקים קטנים או חברות גדולות, המידע שאנו מציעים הוא בסיס חיוני להבנת ושיפור התהליכים הכלכליים והתפעוליים שלהם, ולמיצוי מלוא הפוטנציאל בשוק הגלובלי.