עשה את ההשקעות הטובות ביותר של חייך
מתחילים מ-2 אירו 
ארצות הברית מחירי יבוא חודש-אחר-חודש (חחה"ח)
שער
הערך הנוכחי של מחירי יבוא חודש-אחר-חודש (חחה"ח) ב-ארצות הברית הוא 0.1 %. מחירי יבוא חודש-אחר-חודש (חחה"ח) ב-ארצות הברית ירד ל-0.1 % ב-1.7.2024, לאחר שהיה 0.1 % ב-1.6.2024. בין 1.1.1989 ל-1.10.2024, התוצר המקומי הגולמי הממוצע ב-ארצות הברית היה 0.11 %. השיא בכל הזמנים הושג ב-1.9.1990 עם 3.4 %, בעוד שהערך הנמוך ביותר נרשם ב-1.11.2008 עם -7.4 %.
מחירי יבוא חודש-אחר-חודש (חחה"ח) ·
שלוש שנים
חמש שנים
עשר שנים
25 שנה
מקס
| מחירי יבוא לחודש | |
|---|---|
| 1.1.1989 | 2 % |
| 1.3.1989 | 0.8 % |
| 1.4.1989 | 0.8 % |
| 1.5.1989 | 0.7 % |
| 1.9.1989 | 0.4 % |
| 1.10.1989 | 0.6 % |
| 1.11.1989 | 0.2 % |
| 1.12.1989 | 0.5 % |
| 1.1.1990 | 1 % |
| 1.2.1990 | 0.2 % |
| 1.8.1990 | 3.1 % |
| 1.9.1990 | 3.4 % |
| 1.10.1990 | 2.9 % |
| 1.8.1991 | 0.3 % |
| 1.9.1991 | 0.2 % |
| 1.10.1991 | 0.9 % |
| 1.11.1991 | 0.4 % |
| 1.5.1992 | 0.4 % |
| 1.6.1992 | 0.9 % |
| 1.7.1992 | 0.5 % |
| 1.8.1992 | 0.4 % |
| 1.9.1992 | 0.2 % |
| 1.10.1992 | 0.7 % |
| 1.3.1993 | 0.5 % |
| 1.4.1993 | 0.5 % |
| 1.5.1993 | 0.3 % |
| 1.9.1993 | 0.1 % |
| 1.10.1993 | 0.4 % |
| 1.2.1994 | 0.4 % |
| 1.3.1994 | 0.1 % |
| 1.4.1994 | 0.7 % |
| 1.5.1994 | 0.8 % |
| 1.6.1994 | 0.8 % |
| 1.7.1994 | 0.9 % |
| 1.8.1994 | 0.4 % |
| 1.10.1994 | 0.7 % |
| 1.11.1994 | 0.6 % |
| 1.1.1995 | 0.3 % |
| 1.2.1995 | 0.7 % |
| 1.3.1995 | 0.5 % |
| 1.4.1995 | 1 % |
| 1.5.1995 | 0.9 % |
| 1.11.1995 | 0.2 % |
| 1.12.1995 | 0.4 % |
| 1.1.1996 | 0.2 % |
| 1.3.1996 | 0.6 % |
| 1.4.1996 | 0.9 % |
| 1.8.1996 | 0.1 % |
| 1.9.1996 | 1.1 % |
| 1.10.1996 | 0.6 % |
| 1.12.1996 | 0.3 % |
| 1.10.1997 | 0.2 % |
| 1.9.1998 | 0.2 % |
| 1.10.1998 | 0.1 % |
| 1.1.1999 | 0.3 % |
| 1.3.1999 | 0.3 % |
| 1.4.1999 | 1 % |
| 1.5.1999 | 0.8 % |
| 1.7.1999 | 1 % |
| 1.8.1999 | 1.1 % |
| 1.9.1999 | 1.1 % |
| 1.10.1999 | 0.2 % |
| 1.11.1999 | 0.7 % |
| 1.12.1999 | 0.7 % |
| 1.1.2000 | 0.4 % |
| 1.2.2000 | 1.9 % |
| 1.3.2000 | 0.2 % |
| 1.5.2000 | 0.3 % |
| 1.6.2000 | 1.4 % |
| 1.8.2000 | 0.2 % |
| 1.9.2000 | 1.2 % |
| 1.5.2001 | 0.2 % |
| 1.1.2002 | 0.2 % |
| 1.3.2002 | 1.3 % |
| 1.4.2002 | 1.6 % |
| 1.5.2002 | 0.1 % |
| 1.7.2002 | 0.4 % |
| 1.8.2002 | 0.3 % |
| 1.9.2002 | 0.7 % |
| 1.12.2002 | 0.6 % |
| 1.1.2003 | 1.8 % |
| 1.2.2003 | 1.7 % |
| 1.3.2003 | 0.6 % |
| 1.6.2003 | 0.9 % |
| 1.7.2003 | 0.5 % |
| 1.10.2003 | 0.1 % |
| 1.11.2003 | 0.5 % |
| 1.12.2003 | 0.7 % |
| 1.1.2004 | 1.5 % |
| 1.2.2004 | 0.4 % |
| 1.3.2004 | 0.8 % |
| 1.4.2004 | 0.2 % |
| 1.5.2004 | 1.5 % |
| 1.7.2004 | 0.4 % |
| 1.8.2004 | 1.5 % |
| 1.9.2004 | 0.5 % |
| 1.10.2004 | 1.6 % |
| 1.1.2005 | 0.6 % |
| 1.2.2005 | 0.9 % |
| 1.3.2005 | 2.2 % |
| 1.4.2005 | 0.9 % |
| 1.6.2005 | 1.2 % |
| 1.7.2005 | 1.2 % |
| 1.8.2005 | 1.4 % |
| 1.9.2005 | 2.1 % |
| 1.10.2005 | 0.1 % |
| 1.1.2006 | 1.2 % |
| 1.4.2006 | 2.1 % |
| 1.5.2006 | 1.8 % |
| 1.6.2006 | 0.1 % |
| 1.7.2006 | 0.8 % |
| 1.8.2006 | 0.5 % |
| 1.11.2006 | 0.4 % |
| 1.12.2006 | 1.1 % |
| 1.2.2007 | 0.4 % |
| 1.3.2007 | 1.6 % |
| 1.4.2007 | 1.4 % |
| 1.5.2007 | 0.9 % |
| 1.6.2007 | 1.2 % |
| 1.7.2007 | 1.2 % |
| 1.9.2007 | 0.6 % |
| 1.10.2007 | 1.5 % |
| 1.11.2007 | 3.2 % |
| 1.1.2008 | 1.5 % |
| 1.2.2008 | 0.2 % |
| 1.3.2008 | 3.1 % |
| 1.4.2008 | 2.8 % |
| 1.5.2008 | 2.8 % |
| 1.6.2008 | 3 % |
| 1.7.2008 | 1.4 % |
| 1.3.2009 | 0.5 % |
| 1.4.2009 | 1.1 % |
| 1.5.2009 | 1.7 % |
| 1.6.2009 | 2.7 % |
| 1.8.2009 | 1.5 % |
| 1.9.2009 | 0.2 % |
| 1.10.2009 | 0.8 % |
| 1.11.2009 | 1.5 % |
| 1.12.2009 | 0.2 % |
| 1.1.2010 | 1.2 % |
| 1.3.2010 | 0.4 % |
| 1.4.2010 | 1.1 % |
| 1.8.2010 | 0.4 % |
| 1.10.2010 | 1.1 % |
| 1.11.2010 | 1.7 % |
| 1.12.2010 | 1.4 % |
| 1.1.2011 | 1.5 % |
| 1.2.2011 | 1.7 % |
| 1.3.2011 | 3 % |
| 1.4.2011 | 2.6 % |
| 1.5.2011 | 0.1 % |
| 1.7.2011 | 0.1 % |
| 1.11.2011 | 0.7 % |
| 1.3.2012 | 1.4 % |
| 1.8.2012 | 1.2 % |
| 1.9.2012 | 1 % |
| 1.10.2012 | 0.3 % |
| 1.1.2013 | 0.5 % |
| 1.2.2013 | 0.9 % |
| 1.7.2013 | 0.1 % |
| 1.8.2013 | 0.4 % |
| 1.9.2013 | 0.3 % |
| 1.12.2013 | 0.1 % |
| 1.1.2014 | 0.4 % |
| 1.2.2014 | 1.1 % |
| 1.3.2014 | 0.5 % |
| 1.5.2014 | 0.3 % |
| 1.6.2014 | 0.3 % |
| 1.5.2015 | 1.1 % |
| 1.6.2015 | 0.1 % |
| 1.3.2016 | 0.4 % |
| 1.4.2016 | 0.7 % |
| 1.5.2016 | 1.2 % |
| 1.6.2016 | 0.7 % |
| 1.7.2016 | 0.1 % |
| 1.9.2016 | 0.1 % |
| 1.10.2016 | 0.5 % |
| 1.12.2016 | 0.4 % |
| 1.1.2017 | 0.6 % |
| 1.2.2017 | 0.3 % |
| 1.4.2017 | 0.2 % |
| 1.8.2017 | 0.6 % |
| 1.9.2017 | 0.8 % |
| 1.10.2017 | 0.2 % |
| 1.11.2017 | 1 % |
| 1.12.2017 | 0.2 % |
| 1.1.2018 | 0.8 % |
| 1.2.2018 | 0.2 % |
| 1.4.2018 | 0.5 % |
| 1.5.2018 | 0.9 % |
| 1.9.2018 | 0.1 % |
| 1.10.2018 | 0.5 % |
| 1.1.2019 | 0.2 % |
| 1.2.2019 | 1 % |
| 1.3.2019 | 0.6 % |
| 1.4.2019 | 0.2 % |
| 1.5.2019 | 0.2 % |
| 1.9.2019 | 0.1 % |
| 1.11.2019 | 0.2 % |
| 1.12.2019 | 0.2 % |
| 1.1.2020 | 0.2 % |
| 1.5.2020 | 0.7 % |
| 1.6.2020 | 1.3 % |
| 1.7.2020 | 1.2 % |
| 1.8.2020 | 0.9 % |
| 1.9.2020 | 0.2 % |
| 1.11.2020 | 0.1 % |
| 1.12.2020 | 1 % |
| 1.1.2021 | 1.5 % |
| 1.2.2021 | 1.2 % |
| 1.3.2021 | 1.5 % |
| 1.4.2021 | 0.9 % |
| 1.5.2021 | 1.3 % |
| 1.6.2021 | 1.1 % |
| 1.7.2021 | 0.3 % |
| 1.9.2021 | 0.4 % |
| 1.10.2021 | 1.5 % |
| 1.11.2021 | 0.7 % |
| 1.1.2022 | 2 % |
| 1.2.2022 | 1.8 % |
| 1.3.2022 | 2.9 % |
| 1.4.2022 | 0.5 % |
| 1.5.2022 | 0.5 % |
| 1.6.2022 | 0.2 % |
| 1.12.2022 | 0.1 % |
| 1.4.2023 | 0.3 % |
| 1.8.2023 | 0.6 % |
| 1.9.2023 | 0.5 % |
| 1.1.2024 | 0.7 % |
| 1.2.2024 | 0.2 % |
| 1.3.2024 | 0.6 % |
| 1.4.2024 | 0.9 % |
| 1.6.2024 | 0.1 % |
| 1.7.2024 | 0.1 % |
מחירי יבוא חודש-אחר-חודש (חחה"ח) היסטוריה
| תאריך | ערך |
|---|---|
| 1.7.2024 | 0.1 % |
| 1.6.2024 | 0.1 % |
| 1.4.2024 | 0.9 % |
| 1.3.2024 | 0.6 % |
| 1.2.2024 | 0.2 % |
| 1.1.2024 | 0.7 % |
| 1.9.2023 | 0.5 % |
| 1.8.2023 | 0.6 % |
| 1.4.2023 | 0.3 % |
| 1.12.2022 | 0.1 % |
מדדים כלכליים מקרו דומים ל-מחירי יבוא חודש-אחר-חודש (חחה"ח)
בארצות הברית, מחירי יבוא משקפים את שיעור השינוי במחירי הסחורות והשירותים הנרכשים על ידי תושבי המדינה מספקים זרים. מחירי היבוא מושפעים בצורה משמעותית משערי החליפין.
דפי מאקרו למדינות אחרות ב אמריקה
- 🇦🇷ארגנטינה
- 🇦🇼ארובה
- 🇧🇸בהאמהs
- 🇧🇧ברבדוס
- 🇧🇿בליז
- 🇧🇲ברמודה
- 🇧🇴בוליביה
- 🇧🇷ברזיל
- 🇨🇦קנדה
- 🇰🇾איי קיימן
- 🇨🇱צ'ילה
- 🇨🇴קולומביה
- 🇨🇷קוסטה ריקה
- 🇨🇺קובה
- 🇩🇴רפובליקה הדומיניקנית
- 🇪🇨אקוודור
- 🇸🇻אל סלוודור
- 🇬🇹גואטמלה
- 🇬🇾גיאנה
- 🇭🇹האיטי
- 🇭🇳הונדורס
- 🇯🇲ימייקה
- 🇲🇽מקסיקו
- 🇳🇮ניקרגואה
- 🇵🇦פנמה
- 🇵🇾פרגוואי
- 🇵🇪פרו
- 🇵🇷פוארטו ריקו
- 🇸🇷סורינאם
- 🇹🇹טרינידד וטובגו
- 🇺🇾אורוגוואי
- 🇻🇪ונצואלה
- 🇦🇬אנטיגואה וברבודה
- 🇩🇲דומיניקה
- 🇬🇩גרנדה
מהו מחירי יבוא חודש-אחר-חודש (חחה"ח)
באתר המקרו-כלכלי שלנו, Eulerpool, קטגוריה "מחירי יבוא חודש (MoM)" היא אחת הקטגוריות החשובות ביותר למעקב אחר מגמות כלכליות והשפעות כלכליות גלובליות. הבנת שינויי מחירי היבוא החודשיים מאפשרת לנו לנתח את שוקי הסחורות והתמורות המתרחשות בהם, ולהבין כיצד הן משפיעות על הכלכלה המקומית והעולמית. מחירי יבוא MoM (Month over Month) הם מדד כלכלי חשוב המשקף את השינוי באחוזים במחירי היבוא מחודש לחודש. מדד זה מספק למחקרים כלכליים ולמשקיעים מקצועיים תובנות יקרות ערך הנוגעות לאופן שבו משתנים מחירי המוצרים והשירותים המובאים למדינה מסוימת על תקופת הזמן הקצרה, ומשקלם בהשפעה על המאזנים הכלכליים והפיננסיים. מעקב אחרי מחירי היבוא החודשיים מאפשר לנו להבין איך השינויים במחירים של סחורות בינלאומיות משפיעים על הכלכלה המקומית. במקרה שהמחירים עולים מהצפוי, ייתכן שהמשמעות היא עליית האינפלציה שיכולה להשפיע על כוח הקנייה של הצרכנים, ולעומת זאת, אם המחירים יורדים, זה יכול לרמוז על ירידה בביקוש העולמי או על הפחתה בתשומות ייצור הקלט, לצד פוטנציאל להשפעות דפלציוניות. כאשר אנו מדברים על מחירי יבוא, חשוב לבחון את הפרמטרים והשינויים הקטנים שיכולים לנבא שינויים עתידיים חשובים בחוזקות שוק ההון, אפילו בשווקים הפחות מרכזיים. מדד זה יכול לשמש גם כאינדיקטור למגמות העתידיות בנוגע לאינפלציה, למדיניות מוניטרית וליכולות הכספיות והתחרותיות של המדינות. אחת הדרכים לבחון את המשמעות המלאה של מחירי היבוא והקשר ביניהם לבין מדדים אחרים היא באמצעות השוואה בינלאומית. לדוגמה, ניתן להשוות בין מחירי היבוא בחודש לחודש במדינות אירופה, ארה"ב, ובמדינות מזרח אסיה, ולהבין איך תהליכים גלובליים כמו מגפות, שינויים בהסכמי סחר, ואירועים גיאופוליטיים משפיעים על מחירי היבוא. בעוד שמחירי היבוא עשויים להיות מושפעים במידה רבה ע"י גורמים חיצוניים ולא-כלכליים (כגון דולר אמריקאי חזק או מושבה אקולוגית באסיה), חשוב לציין כי נתון זה משקף במידה רבה את משמעותם הפיננסית הקיימת ואת ההשפעה שיכולה להיות להם על כלכלה מסוימת. למעשה, ניתוח מעמיק של מנועי ההשתנות במחירי היבוא החודשיים מאפשר צפייה בנקודות תורפה וחוזקות פוטנציאליות, בכך שהוא משמש ככלי ניתוח חשוב למקבלי החלטות כלכליות כדי לגבש מדיניות סחר נכונה ומועילה. בנוסף, מחירי היבוא יכולים להוות כלי חשוב לחיזוי מגמות בשוק העבודה ובמדין הריבית. כאשר מחירי היבוא עולים, הוצאות הייצור של חברות מקומיות עשויות לעלות, מה שעלול לגרום להן להעלות את מחירי המוצרים והשירותים שהן מציעות, ולבסוף להשפיע על האינפלציה. זה עשוי לחייב את הבנק המרכזי להגביה את הריבית כדי לשלוט באינפלציה המתקרבת. בתוך כל זה, אנחנו כבר יודעים שגם החקלאות, התעשייה והצרכנות מושפעים במידה רבה ממחירי היבוא. תנודות במחירי הדלק, המזון וחומרי הגלם האחרים עשויות לגרום לשינויים חדים במשק המקומי, הכוללים את היכולת לפרנס, התחרותיות ואת רמת החיים הכללית. באתר Eulerpool, אנו עוקבים באופן רציף אחר הנתונים והסטטיסטיקות הרלוונטיים למחירי היבוא MoM, ומספקים למשתמשים שלנו גישה נוחה, מקצועית ומעמיקה למספרים וכלי הניתוח המרכיבים את המדד הזה. אנו מבינים את חשיבות המחקרים הכלכליים האיכותיים המספקים תובנות פרקטיות ומדויקות על מגמות השוק, ונדאג להעשיר אתכם בפרטים הקטנים ביותר שיכולים להפוך את הבנתכם הכלכלית לברורה ומוחשית יותר. בנוסף לנתונים היבשים, אנו מציעים ניתוחים איכותיים והתאמות אישיות לכל משתמש, כשהמטרה היא להביא לכם מבט מקיף ומדויק על כל המתרחש בשוקי המחירים הגלובאליים וההשפעות שלהם בשוק המקומי. עם הזמן, תלמדו לראות את האינטרקציות הסבוכות בין הגורמים השונים המניעים את מחירי היבוא, ואת דרך השפעתם על הכלכלה המודרנית. המעקב והניתוח שלנו מאפשרים לכם להיות שרירים ומעודכנים בהתפתחות הכלכלית הגלובלית, תמיד עם היד על הדופק, ובכך להפוך אתכם לשחקנים חכמים ומחוכמים בכלכלה הגלובלית.