עשה את ההשקעות הטובות ביותר של חייך
מתחילים מ-2 אירו יפן תפוקה תעשייתית חודשית (מול החודש הקודם)
שער
הערך הנוכחי של תפוקה תעשייתית חודשית (מול החודש הקודם) ב-יפן הוא 4.4 %. תפוקה תעשייתית חודשית (מול החודש הקודם) ב-יפן עלתה ל-4.4 % בתאריך 1.3.2024, אחרי שהייתה 1.4 % בתאריך 1.12.2023. מ-1.2.1953 ועד 1.5.2024, התמ"ג הממוצע ב-יפן היה 0.37 %. השיא בכל הזמנים הושג בתאריך 1.5.2011 עם 6.8 %, בעוד הערך הנמוך ביותר נרשם בתאריך 1.3.2011 עם -16.5 %.
תפוקה תעשייתית חודשית (מול החודש הקודם) ·
שלוש שנים
חמש שנים
עשר שנים
25 שנה
מקס
ייצור תעשייתי לחודש | |
---|---|
1.2.1953 | 2.2 % |
1.3.1953 | 6.5 % |
1.4.1953 | 2 % |
1.6.1953 | 2 % |
1.7.1953 | 2 % |
1.8.1953 | 1.9 % |
1.9.1953 | 1.9 % |
1.12.1953 | 3.7 % |
1.3.1954 | 5.6 % |
1.1.1955 | 3.7 % |
1.2.1955 | 1.8 % |
1.3.1955 | 1.8 % |
1.7.1955 | 1.7 % |
1.8.1955 | 3.4 % |
1.9.1955 | 3.3 % |
1.12.1955 | 3.2 % |
1.1.1956 | 3.1 % |
1.4.1956 | 1.5 % |
1.5.1956 | 2.9 % |
1.6.1956 | 1.4 % |
1.7.1956 | 4.2 % |
1.9.1956 | 1.4 % |
1.10.1956 | 5.3 % |
1.1.1957 | 1.3 % |
1.2.1957 | 2.5 % |
1.3.1957 | 1.2 % |
1.4.1957 | 3.6 % |
1.5.1957 | 5.8 % |
1.7.1957 | 2.3 % |
1.2.1958 | 1.2 % |
1.7.1958 | 3.8 % |
1.8.1958 | 1.2 % |
1.10.1958 | 3.6 % |
1.12.1958 | 2.3 % |
1.1.1959 | 1.1 % |
1.2.1959 | 3.4 % |
1.4.1959 | 3.3 % |
1.5.1959 | 2.1 % |
1.6.1959 | 4.1 % |
1.7.1959 | 1 % |
1.8.1959 | 1 % |
1.9.1959 | 2.9 % |
1.10.1959 | 1.9 % |
1.11.1959 | 1.9 % |
1.12.1959 | 4.5 % |
1.2.1960 | 3.5 % |
1.4.1960 | 3.4 % |
1.7.1960 | 3.3 % |
1.8.1960 | 0.8 % |
1.9.1960 | 2.3 % |
1.10.1960 | 0.8 % |
1.11.1960 | 2.3 % |
1.12.1960 | 0.7 % |
1.1.1961 | 2.9 % |
1.3.1961 | 2.9 % |
1.5.1961 | 2.8 % |
1.6.1961 | 1.4 % |
1.7.1961 | 2 % |
1.8.1961 | 2 % |
1.10.1961 | 1.9 % |
1.11.1961 | 1.3 % |
1.12.1961 | 1.2 % |
1.1.1962 | 0.6 % |
1.3.1962 | 2.5 % |
1.5.1962 | 1.8 % |
1.8.1962 | 1.2 % |
1.11.1962 | 0.6 % |
1.1.1963 | 1.2 % |
1.2.1963 | 3.7 % |
1.3.1963 | 0.6 % |
1.4.1963 | 3.5 % |
1.5.1963 | 1.7 % |
1.7.1963 | 3.4 % |
1.8.1963 | 2.7 % |
1.10.1963 | 3.2 % |
1.11.1963 | 1.5 % |
1.12.1963 | 0.5 % |
1.1.1964 | 1 % |
1.2.1964 | 2 % |
1.4.1964 | 1 % |
1.5.1964 | 1.5 % |
1.6.1964 | 2.4 % |
1.9.1964 | 2.4 % |
1.12.1964 | 2.3 % |
1.3.1965 | 0.9 % |
1.6.1965 | 1.9 % |
1.9.1965 | 0.9 % |
1.11.1965 | 1.8 % |
1.1.1966 | 1.3 % |
1.3.1966 | 3.1 % |
1.4.1966 | 2.1 % |
1.5.1966 | 0.8 % |
1.6.1966 | 1.7 % |
1.7.1966 | 1.6 % |
1.8.1966 | 2 % |
1.9.1966 | 1.6 % |
1.10.1966 | 1.6 % |
1.11.1966 | 2.3 % |
1.12.1966 | 1.9 % |
1.1.1967 | 0.4 % |
1.3.1967 | 3 % |
1.4.1967 | 0.7 % |
1.5.1967 | 2.1 % |
1.6.1967 | 1.7 % |
1.7.1967 | 1 % |
1.8.1967 | 2 % |
1.9.1967 | 3 % |
1.10.1967 | 0.6 % |
1.11.1967 | 1.9 % |
1.12.1967 | 1.3 % |
1.2.1968 | 1.2 % |
1.3.1968 | 0.6 % |
1.4.1968 | 0.6 % |
1.5.1968 | 2.7 % |
1.7.1968 | 1.2 % |
1.8.1968 | 3 % |
1.10.1968 | 2.6 % |
1.11.1968 | 2.8 % |
1.1.1969 | 1.7 % |
1.2.1969 | 1.6 % |
1.4.1969 | 2.7 % |
1.5.1969 | 2.6 % |
1.7.1969 | 1 % |
1.8.1969 | 1 % |
1.9.1969 | 2.3 % |
1.10.1969 | 2.9 % |
1.12.1969 | 1.7 % |
1.1.1970 | 1.4 % |
1.2.1970 | 1.2 % |
1.3.1970 | 0.7 % |
1.4.1970 | 0.7 % |
1.5.1970 | 1.4 % |
1.6.1970 | 1.6 % |
1.9.1970 | 0.2 % |
1.10.1970 | 0.4 % |
1.12.1970 | 2.2 % |
1.3.1971 | 0.9 % |
1.6.1971 | 2.2 % |
1.7.1971 | 0.4 % |
1.8.1971 | 0.4 % |
1.9.1971 | 0.6 % |
1.11.1971 | 0.6 % |
1.1.1972 | 0.4 % |
1.2.1972 | 1.1 % |
1.3.1972 | 2.1 % |
1.5.1972 | 1.3 % |
1.6.1972 | 0.4 % |
1.8.1972 | 2.9 % |
1.9.1972 | 1.2 % |
1.10.1972 | 0.8 % |
1.11.1972 | 2.2 % |
1.12.1972 | 2.1 % |
1.1.1973 | 3 % |
1.2.1973 | 0.5 % |
1.3.1973 | 1.8 % |
1.5.1973 | 1.1 % |
1.6.1973 | 1.1 % |
1.8.1973 | 2.8 % |
1.10.1973 | 1.6 % |
1.11.1973 | 1.2 % |
1.1.1974 | 0.3 % |
1.5.1974 | 0.2 % |
1.4.1975 | 2 % |
1.6.1975 | 1.4 % |
1.7.1975 | 0.8 % |
1.9.1975 | 1 % |
1.10.1975 | 0.2 % |
1.12.1975 | 2.1 % |
1.1.1976 | 1.5 % |
1.2.1976 | 2.6 % |
1.3.1976 | 1.4 % |
1.4.1976 | 1.6 % |
1.6.1976 | 2.1 % |
1.7.1976 | 0.7 % |
1.8.1976 | 0.3 % |
1.11.1976 | 1.4 % |
1.12.1976 | 0.7 % |
1.1.1977 | 0.7 % |
1.3.1977 | 1.5 % |
1.6.1977 | 0.7 % |
1.8.1977 | 2.2 % |
1.11.1977 | 1.8 % |
1.12.1977 | 0.8 % |
1.1.1978 | 1 % |
1.3.1978 | 2.4 % |
1.5.1978 | 0.3 % |
1.6.1978 | 0.5 % |
1.7.1978 | 0.6 % |
1.8.1978 | 1.3 % |
1.9.1978 | 0.9 % |
1.10.1978 | 0.2 % |
1.11.1978 | 0.3 % |
1.12.1978 | 0.9 % |
1.3.1979 | 1.1 % |
1.4.1979 | 0.3 % |
1.5.1979 | 2.2 % |
1.6.1979 | 0.3 % |
1.7.1979 | 0.7 % |
1.8.1979 | 1.7 % |
1.10.1979 | 2 % |
1.11.1979 | 1.1 % |
1.1.1980 | 0.8 % |
1.2.1980 | 3.8 % |
1.4.1980 | 1.7 % |
1.9.1980 | 1.4 % |
1.10.1980 | 0.7 % |
1.12.1980 | 1.4 % |
1.1.1981 | 0.1 % |
1.3.1981 | 0.4 % |
1.6.1981 | 2.7 % |
1.7.1981 | 0.6 % |
1.9.1981 | 1.7 % |
1.10.1981 | 0.7 % |
1.3.1982 | 1 % |
1.6.1982 | 1.2 % |
1.8.1982 | 0.1 % |
1.9.1982 | 0.6 % |
1.11.1982 | 2.5 % |
1.1.1983 | 0.4 % |
1.3.1983 | 1.4 % |
1.4.1983 | 0.1 % |
1.5.1983 | 0.3 % |
1.6.1983 | 1.4 % |
1.8.1983 | 2 % |
1.9.1983 | 1.9 % |
1.11.1983 | 0.9 % |
1.12.1983 | 1.3 % |
1.1.1984 | 0.5 % |
1.2.1984 | 2.4 % |
1.5.1984 | 2 % |
1.6.1984 | 0.4 % |
1.8.1984 | 1.6 % |
1.10.1984 | 3 % |
1.1.1985 | 1 % |
1.4.1985 | 1.6 % |
1.5.1985 | 1.2 % |
1.7.1985 | 1.5 % |
1.10.1985 | 1.1 % |
1.6.1986 | 0.5 % |
1.7.1986 | 0.1 % |
1.9.1986 | 3.6 % |
1.12.1986 | 2.8 % |
1.3.1987 | 1.5 % |
1.6.1987 | 3.7 % |
1.7.1987 | 0.9 % |
1.8.1987 | 0.5 % |
1.9.1987 | 1.5 % |
1.10.1987 | 1.6 % |
1.11.1987 | 0.4 % |
1.12.1987 | 1.1 % |
1.1.1988 | 0.7 % |
1.2.1988 | 2.9 % |
1.4.1988 | 2.7 % |
1.6.1988 | 0.2 % |
1.7.1988 | 0.4 % |
1.8.1988 | 0.5 % |
1.9.1988 | 1.7 % |
1.11.1988 | 2 % |
1.12.1988 | 0.9 % |
1.1.1989 | 1.1 % |
1.3.1989 | 3.6 % |
1.6.1989 | 1.5 % |
1.8.1989 | 2 % |
1.11.1989 | 1 % |
1.12.1989 | 0.4 % |
1.2.1990 | 0.9 % |
1.3.1990 | 1.9 % |
1.5.1990 | 0.8 % |
1.6.1990 | 0.2 % |
1.7.1990 | 1 % |
1.8.1990 | 0.6 % |
1.10.1990 | 1.9 % |
1.1.1991 | 0.8 % |
1.2.1991 | 0.2 % |
1.4.1991 | 0.5 % |
1.5.1991 | 0.9 % |
1.7.1991 | 2.4 % |
1.11.1991 | 0.7 % |
1.6.1992 | 2.3 % |
1.9.1992 | 4.2 % |
1.1.1993 | 1.7 % |
1.2.1993 | 1.1 % |
1.4.1993 | 1.8 % |
1.5.1993 | 1.3 % |
1.7.1993 | 0.4 % |
1.2.1994 | 1.7 % |
1.3.1994 | 0.9 % |
1.4.1994 | 1.1 % |
1.6.1994 | 1.2 % |
1.7.1994 | 0.9 % |
1.8.1994 | 0.8 % |
1.10.1994 | 1 % |
1.11.1994 | 0.6 % |
1.12.1994 | 0.6 % |
1.2.1995 | 2.1 % |
1.3.1995 | 1 % |
1.4.1995 | 1.2 % |
1.6.1995 | 0.3 % |
1.8.1995 | 0.9 % |
1.10.1995 | 1.3 % |
1.11.1995 | 0.8 % |
1.12.1995 | 1.2 % |
1.2.1996 | 0.2 % |
1.4.1996 | 0.2 % |
1.5.1996 | 0.8 % |
1.6.1996 | 0.1 % |
1.7.1996 | 0.7 % |
1.8.1996 | 0.5 % |
1.9.1996 | 1.1 % |
1.10.1996 | 0.4 % |
1.11.1996 | 0.4 % |
1.12.1996 | 0.9 % |
1.1.1997 | 1.3 % |
1.2.1997 | 0.3 % |
1.3.1997 | 0.6 % |
1.5.1997 | 2.8 % |
1.7.1997 | 0.6 % |
1.1.1998 | 1.4 % |
1.6.1998 | 0.1 % |
1.9.1998 | 1.5 % |
1.1.1999 | 1.2 % |
1.3.1999 | 1.7 % |
1.5.1999 | 1.9 % |
1.7.1999 | 0.8 % |
1.8.1999 | 0.5 % |
1.9.1999 | 0.8 % |
1.10.1999 | 0.1 % |
1.11.1999 | 1.3 % |
1.3.2000 | 1.7 % |
1.4.2000 | 1.3 % |
1.6.2000 | 1.5 % |
1.8.2000 | 1.4 % |
1.10.2000 | 1.6 % |
1.11.2000 | 0.4 % |
1.12.2000 | 1.2 % |
1.2.2001 | 1.2 % |
1.12.2001 | 1.1 % |
1.2.2002 | 1.6 % |
1.3.2002 | 0.8 % |
1.5.2002 | 4.3 % |
1.7.2002 | 0.7 % |
1.8.2002 | 0.3 % |
1.9.2002 | 0.7 % |
1.10.2002 | 0.1 % |
1.1.2003 | 0.5 % |
1.3.2003 | 0.6 % |
1.5.2003 | 1.4 % |
1.7.2003 | 0.7 % |
1.9.2003 | 2.9 % |
1.10.2003 | 1.7 % |
1.1.2004 | 1.6 % |
1.4.2004 | 1.7 % |
1.6.2004 | 0.3 % |
1.7.2004 | 1.2 % |
1.9.2004 | 0.2 % |
1.11.2004 | 1 % |
1.1.2005 | 2.3 % |
1.3.2005 | 0.4 % |
1.4.2005 | 0.5 % |
1.6.2005 | 0.3 % |
1.8.2005 | 0.1 % |
1.9.2005 | 0.9 % |
1.11.2005 | 1.6 % |
1.12.2005 | 0.2 % |
1.1.2006 | 0.4 % |
1.3.2006 | 0.6 % |
1.4.2006 | 2 % |
1.6.2006 | 1.3 % |
1.7.2006 | 0.4 % |
1.8.2006 | 0.4 % |
1.10.2006 | 0.8 % |
1.11.2006 | 0.4 % |
1.12.2006 | 0.3 % |
1.2.2007 | 0.6 % |
1.5.2007 | 1.2 % |
1.6.2007 | 0.1 % |
1.7.2007 | 0.1 % |
1.8.2007 | 2.5 % |
1.10.2007 | 1.9 % |
1.12.2007 | 0.7 % |
1.1.2008 | 0.5 % |
1.2.2008 | 0.3 % |
1.5.2008 | 0.5 % |
1.9.2008 | 1.2 % |
1.3.2009 | 1.3 % |
1.4.2009 | 4.4 % |
1.5.2009 | 3.7 % |
1.6.2009 | 1.9 % |
1.7.2009 | 1.3 % |
1.8.2009 | 1.5 % |
1.9.2009 | 3.4 % |
1.10.2009 | 2.5 % |
1.11.2009 | 2.1 % |
1.12.2009 | 0.8 % |
1.1.2010 | 2.5 % |
1.2.2010 | 0.4 % |
1.3.2010 | 0.2 % |
1.4.2010 | 1.1 % |
1.7.2010 | 1.1 % |
1.8.2010 | 0.4 % |
1.9.2010 | 1.6 % |
1.11.2010 | 1.6 % |
1.12.2010 | 0.6 % |
1.1.2011 | 0.5 % |
1.2.2011 | 0.6 % |
1.4.2011 | 2.1 % |
1.5.2011 | 6.8 % |
1.6.2011 | 4.2 % |
1.7.2011 | 1.2 % |
1.8.2011 | 1.7 % |
1.10.2011 | 1.8 % |
1.12.2011 | 2 % |
1.1.2012 | 0.4 % |
1.10.2012 | 0.3 % |
1.12.2012 | 1.4 % |
1.2.2013 | 1.8 % |
1.3.2013 | 1.2 % |
1.5.2013 | 1.6 % |
1.7.2013 | 1.6 % |
1.8.2013 | 0.2 % |
1.9.2013 | 1 % |
1.10.2013 | 0.2 % |
1.11.2013 | 0.6 % |
1.1.2014 | 2 % |
1.3.2014 | 1.5 % |
1.5.2014 | 2.3 % |
1.9.2014 | 1.2 % |
1.1.2015 | 3 % |
1.4.2015 | 0.2 % |
1.6.2015 | 0.9 % |
1.9.2015 | 2 % |
1.10.2015 | 0.1 % |
1.1.2016 | 1.6 % |
1.3.2016 | 0.5 % |
1.6.2016 | 0.7 % |
1.7.2016 | 0.6 % |
1.8.2016 | 0.7 % |
1.9.2016 | 0.2 % |
1.10.2016 | 0.3 % |
1.11.2016 | 1 % |
1.2.2017 | 0.7 % |
1.4.2017 | 2.6 % |
1.6.2017 | 1 % |
1.8.2017 | 1.5 % |
1.10.2017 | 0.3 % |
1.11.2017 | 0.9 % |
1.12.2017 | 1.5 % |
1.2.2018 | 2 % |
1.3.2018 | 1.5 % |
1.5.2018 | 0.5 % |
1.8.2018 | 0.6 % |
1.10.2018 | 2.6 % |
1.12.2018 | 0.1 % |
1.2.2019 | 1.6 % |
1.5.2019 | 1.7 % |
1.7.2019 | 0.2 % |
1.9.2019 | 1.7 % |
1.12.2019 | 0.4 % |
1.1.2020 | 0.6 % |
1.6.2020 | 2.1 % |
1.7.2020 | 6.6 % |
1.8.2020 | 2 % |
1.9.2020 | 3.4 % |
1.10.2020 | 3.1 % |
1.11.2020 | 0.1 % |
1.1.2021 | 3.1 % |
1.3.2021 | 0.6 % |
1.4.2021 | 2.2 % |
1.6.2021 | 4 % |
1.10.2021 | 2.6 % |
1.11.2021 | 5.5 % |
1.2.2022 | 1.3 % |
1.6.2022 | 5 % |
1.7.2022 | 0.6 % |
1.8.2022 | 1.4 % |
1.2.2023 | 3.4 % |
1.3.2023 | 0.4 % |
1.4.2023 | 0.3 % |
1.6.2023 | 0.9 % |
1.9.2023 | 0.1 % |
1.10.2023 | 1.2 % |
1.12.2023 | 1.4 % |
1.3.2024 | 4.4 % |
תפוקה תעשייתית חודשית (מול החודש הקודם) היסטוריה
תאריך | ערך |
---|---|
1.3.2024 | 4.4 % |
1.12.2023 | 1.4 % |
1.10.2023 | 1.2 % |
1.9.2023 | 0.1 % |
1.6.2023 | 0.9 % |
1.4.2023 | 0.3 % |
1.3.2023 | 0.4 % |
1.2.2023 | 3.4 % |
1.8.2022 | 1.4 % |
1.7.2022 | 0.6 % |
מדדים כלכליים מקרו דומים ל-תפוקה תעשייתית חודשית (מול החודש הקודם)
שם | נוכחי | קודם | תדירות |
---|---|---|---|
🇯🇵 PMI למגזר השירותים | 33 points | 34 points | רבעון |
🇯🇵 אקלים עסקי | 13 points | 11 points | רבעון |
🇯🇵 הזמנות חדשות | 1.097 ביו. JPY | 1.019 ביו. JPY | חודשי |
🇯🇵 הזמנות מכונות | -3.2 % | -2.9 % | חודשי |
🇯🇵 הזמנות מכונות כלי | 125.297 מיליארד JPY | 110.771 מיליארד JPY | חודשי |
🇯🇵 השקעות פרטיות | 6.8 % | 16.4 % | רבעון |
🇯🇵 טנקאן הון השקעה של כל התעשיות | 10.6 % | 11.1 % | רבעון |
🇯🇵 ייצור פלדה | 6.6 מיליון Tonnes | 6.9 מיליון Tonnes | חודשי |
🇯🇵 ייצור רכב | 691,652 Units | 592,999 Units | חודשי |
🇯🇵 ייצור תעשייתי | -6.22 % | -3.96 % | חודשי |
🇯🇵 יצור כרייה | -3 % | -1.8 % | חודשי |
🇯🇵 מדד PMI לתעשייה | 50 points | 50.4 points | חודשי |
🇯🇵 מדד PMI מרוכב | 49.7 points | 52.6 points | חודשי |
🇯🇵 מדד ההתאמה | 115.2 points | 114.2 points | חודשי |
🇯🇵 מדד התעשייה המשנית | 101.9 points | 100 points | חודשי |
🇯🇵 מדד סקר העסקים לחברות ייצור גדולות | -1 % | -6.7 % | רבעון |
🇯🇵 מדד רויטרס טנקאן | 6 points | 9 points | חודשי |
🇯🇵 מחוון מוקדם | 110.9 points | 111.7 points | חודשי |
🇯🇵 מחוון מוקדם מורכב | 99.958 points | 99.932 points | חודשי |
🇯🇵 מצב רוח של חברות קטנות | -1 points | -1 points | רבעון |
🇯🇵 ניצול קיבולת | 99.7 points | 99.4 points | חודשי |
🇯🇵 סקר צופי הכלכלה | 45.7 points | 47.4 points | חודשי |
🇯🇵 סקר תחזיות צפי כלכלי | 46.3 points | 48.5 points | חודשי |
🇯🇵 פשיטות רגל | 807 Companies | 723 Companies | חודשי |
🇯🇵 רווחי החברה | 25.275 ביו. JPY | 23.797 ביו. JPY | רבעון |
🇯🇵 רישומי רכב | 229,683 Units | 211,131 Units | חודשי |
🇯🇵 שינויים במלאי | 1.877 ביו. JPY | 502.5 מיליארד JPY | רבעון |
🇯🇵 שירותי מדד PMI | 49.4 points | 53.8 points | חודשי |
🇯🇵 תחזית טנקן לחברות ייצור גדולות | 14 points | 10 points | רבעון |
🇯🇵 תעשייה | 0.3 % | -1.8 % | חודשי |
🇯🇵 תעשיית הצמנט | 3.6 מיליון Tonnes | 3.821 מיליון Tonnes | חודשי |
🇯🇵 תצפית Tankan לענף השירותים | 28 points | 27 points | רבעון |
ביפן, מדד הייצור התעשייתי מודד את תפוקת העסקים המשולבים במגזר התעשייתי של הכלכלה, כגון ייצור, כרייה ושירותים ציבוריים.
דפי מאקרו למדינות אחרות ב אסיה
- 🇨🇳סין
- 🇮🇳הודו
- 🇮🇩אינדונזיה
- 🇸🇦ערב הסעודית
- 🇸🇬סינגפור
- 🇰🇷דרום קוריאה
- 🇹🇷תורכיה
- 🇦🇫אפגניסטן
- 🇦🇲ארמניה
- 🇦🇿אזרבייג'ן
- 🇧🇭בחריין
- 🇧🇩בנגלדש
- 🇧🇹בהוטן
- 🇧🇳ברוניי
- 🇰🇭קמבודיה
- 🇹🇱מזרח טימור
- 🇬🇪גאורגיה
- 🇭🇰הונג קונג
- 🇮🇷איראן
- 🇮🇶עיראק
- 🇮🇱ישראל
- 🇯🇴ירדן
- 🇰🇿קזחסטן
- 🇰🇼כווית
- 🇰🇬קירגיזסטן
- 🇱🇦לאוס
- 🇱🇧לבנון
- 🇲🇴מקאו
- 🇲🇾מלזיה
- 🇲🇻מלדיבים
- 🇲🇳מונגוליה
- 🇲🇲מיאנמר
- 🇳🇵נפאל
- 🇰🇵צפון קוריאה
- 🇴🇲עומאן
- 🇵🇰פקיסטן
- 🇵🇸פלסטין
- 🇵🇭פיליפינים
- 🇶🇦קטאר
- 🇱🇰סרי לנקה
- 🇸🇾סוריה
- 🇹🇼טייוואן
- 🇹🇯טג'יקיסטן
- 🇹🇭תאילנד
- 🇹🇲תורכמניסטן
- 🇦🇪איחוד האמירויות הערביות
- 🇺🇿אוזבקיסטן
- 🇻🇳וייטנאם
- 🇾🇪תימן
מהו תפוקה תעשייתית חודשית (מול החודש הקודם)
ייצור תעשייתי חודש על חודש (Industrial Production MoM) הוא מדד כלכלי חשוב המשקף את השינויים בהיקף הייצור התעשייתי במשק לאורך זמן. המדד מבוסס על נתוני ייצור חודשיים מתחומי התעשייה השונים כגון תעשיית הכימיקלים, המכשור האלקטרוני, המכונות, הרכב ומוצרי הצריכה. לאתר eulerpool, אתר המוקדש להצגת נתונים כלכליים ברמה גבוהה, חשוב לספק למשתמשים ניתוח מעמיק ומקצועי של מדד זה. הבנת החשיבות של ייצור תעשייתי חודש על חודש היא קריטית למגוון רחב של משתמשים. מחוקקים, משקיעים, אנליסטים כלכליים וקובעי מדיניות נעזרים במדד זה כדי להבין את מצב התעשייה במשק ואת מגמות הצמיחה או ההאטה בתחומים השונים. השינויים במדד יכולים להצביע על מצב המשק בכלל ועל מגמות ספציפיות בתחומים תעשייתיים חשובים. מדד הייצור התעשייתי חודש על חודש מופק על ידי המוסדות הסטטיסטיים בכל מדינה והוא נחשב מדד מקדים חשוב. לדוגמה, אם הייצור התעשייתי גדל בחודש אחד בהשוואה לחודש הקודם, הדבר יכול להצביע על עלייה בביקוש למוצרים תעשייתיים וכתוצאה מכך גם על צמיחה כלכלית כללית. מצד שני, ירידה במדד יכולה להצביע על ירידה בביקוש ועל אפשרות להאטה כלכלית. להבין את הנתונים הרבים שמספק המדד דורש הכרה מעמיקה של הענפים השונים ושל הגורמים המשפיעים עליהם. תעשייה מסוימת יכולה להיות מושפעת מגורמים חיצוניים כגון מחירי חומרי גלם, רגולציה, שינויים טכנולוגיים, ומצב השוק העולמי. לכן, חשוב להסתכל על המדד לא רק במנותק אלא בהקשר רחב יותר של הנתונים הכלכליים והמדיניים. באתר eulerpool, אנו מספקים מידע מפורט על הייצור התעשייתי חודש על חודש במגוון מדדים והשוואות. משתמשים יכולים לצפות בגרפים ודוחות המאפשרים מעקב אחרי המגמות לאורך זמן וניתוח של הגורמים המשפיעים. לדוגמה, אנו מספקים נתונים היסטוריים המשווים בין חודשים קודמים ומשנים קודמות, כדי להבין את המגמות הרחבות יותר בתעשייה. דוגמאות להשפעת מדד הייצור התעשייתי חודש על חודש ניתן לראות במצבים כמו מלחמות סחר והשפעות כלכליות חיצוניות. לדוגמה, מלחמת סחר בין שתי מדינות יכולה לגרום לשינויים מהותיים בייצור התעשייתי בגלל עליית מכסים, עיכובים במשלוחים וירידה בביקוש. כך גם מצבי הכלכלה העולמית יכולים להשפיע על המדד: משברים כלכליים בין-לאומיים, שינויים במחירי סחורות, השפעות אקלימיות ועוד. המסקנות הנגזרות מהמדד הן רבות ומורכבות. מגמות מתמשכות של עלייה בייצור התעשייתי עלולות להצביע על צמיחה כלכלית איתנה, בעוד שמגמות של ירידה מערכתית עלולות להצביע על בעיות בתשתית התעשייה או בחוסר בביקוש. יחד עם ניתוחים כלכליים נוספים, מדד הייצור התעשייתי חודש על חודש מאפשר לנו להעריך את המצב הכלכלי הכללי ואת הבריאות הכלכלית של המשק. ראוי לציין כי מדד הייצור התעשייתי חודש על חודש יכול להיות משתנה ונוטה לתנודתיות. חודש אחד של נתון חיובי או שלילי אינו בהכרח מעיד על מגמה רחבה, ולכן חשוב לנתח את הנתונים תוך התייחסות לתמונה הכללית יותר ולמגמות רב-חודשיות ורב-שנתיות. יתרון נוסף של מדד הייצור התעשייתי חודש על חודש הוא האפשרות להשתמש בו להשוואות בין מדינות. נתונים על הייצור התעשייתי במדינות שונות מאפשרים לנו להבין את המיקומים הכלכליים השונים ואת התלות הכלכלית הבין-לאומית. קרבה למסחר בין-לאומי, אסטרטגיות כלכליות ממשלתיות ורגולציות יש להן השפעה ישירה על הייצור התעשייתי ולכן חשוב לבחון את הדינמיות הכללית בשוק. בחינת הנתונים דורשת כלי ניתוח מתקדמים והבנה מקצועית של התחום. באתר eulerpool אנו משתמשים בטכנולוגיות מתקדמות כדי לספק למשתמשים ניתוחים מעמיקים ומדויקים. הגרפים והדוחות שלנו עוזרים ללקוחותינו להבין את המגמות ולבצע החלטות מושכלות בהתבסס על נתונים אמינים ועדכניים. בסיכום, מדד הייצור התעשייתי חודש על חודש הוא כלי חשוב למעקב אחרי מצב התעשייה בכלכלה המקומית והבין-לאומית. עבור משתמשים מקצועיים כמו מחוקקים, משקיעים ואנליסטים כלכליים, הבנה עמוקה של המדד ושל הגורמים המשפיעים עליו היא קריטית לקבלת החלטות כלכליות מושכלות. באתר eulerpool, אנו מתחייבים לספק את המידע המקצועי והעדכני ביותר על המדד כדי לאפשר הבנה וניתוח ברמה הכי גבוהה.