עשה את ההשקעות הטובות ביותר של חייך
מתחילים מ-2 אירו ארצות הברית מלאי סיטונאות
שער
הערך הנוכחי של מלאי סיטונאות ב-ארצות הברית הוא 0.2 %. מלאי סיטונאות ב-ארצות הברית ירד ל-0.2 % ב-1.4.2024, לאחר שהוא היה 0.2 % ב-1.2.2024. מ-1.2.1992 עד 1.5.2024, ממוצע התמ"ג ב-ארצות הברית היה 0.41 %. השיא נקבע ב-1.2.2022 עם 2.8 %, בעוד שהערך הנמוך ביותר נרשם ב-1.3.2009 עם -1.9 %.
מלאי סיטונאות ·
שלוש שנים
חמש שנים
עשר שנים
25 שנה
מקס
מלאי במחסני סיטונאות | |
---|---|
1.2.1992 | 0.5 % |
1.3.1992 | 0.6 % |
1.6.1992 | 2 % |
1.8.1992 | 0.3 % |
1.9.1992 | 0.4 % |
1.10.1992 | 0.1 % |
1.11.1992 | 0.9 % |
1.12.1992 | 0.8 % |
1.1.1993 | 0.3 % |
1.3.1993 | 0.8 % |
1.4.1993 | 0.4 % |
1.6.1993 | 0.2 % |
1.8.1993 | 1 % |
1.9.1993 | 0.5 % |
1.11.1993 | 0.5 % |
1.12.1993 | 0.8 % |
1.2.1994 | 0.8 % |
1.4.1994 | 0.4 % |
1.5.1994 | 1.7 % |
1.7.1994 | 1 % |
1.8.1994 | 0.7 % |
1.9.1994 | 0.8 % |
1.10.1994 | 1.4 % |
1.11.1994 | 0.7 % |
1.12.1994 | 1 % |
1.1.1995 | 1 % |
1.2.1995 | 0.8 % |
1.3.1995 | 1.1 % |
1.4.1995 | 1.1 % |
1.5.1995 | 0.4 % |
1.6.1995 | 0.6 % |
1.7.1995 | 1 % |
1.8.1995 | 0.1 % |
1.9.1995 | 0.5 % |
1.10.1995 | 0.4 % |
1.11.1995 | 0.1 % |
1.12.1995 | 0.1 % |
1.1.1996 | 0.6 % |
1.4.1996 | 1.4 % |
1.7.1996 | 0.1 % |
1.10.1996 | 0.3 % |
1.11.1996 | 0.1 % |
1.12.1996 | 0.1 % |
1.1.1997 | 1 % |
1.2.1997 | 0.1 % |
1.3.1997 | 0.6 % |
1.4.1997 | 0.1 % |
1.5.1997 | 0.6 % |
1.6.1997 | 1.7 % |
1.8.1997 | 0.4 % |
1.9.1997 | 0.9 % |
1.10.1997 | 0.4 % |
1.11.1997 | 0.8 % |
1.12.1997 | 0.9 % |
1.1.1998 | 0.2 % |
1.2.1998 | 1 % |
1.3.1998 | 0.7 % |
1.5.1998 | 0.7 % |
1.7.1998 | 0.1 % |
1.8.1998 | 0.9 % |
1.9.1998 | 0.6 % |
1.10.1998 | 0.3 % |
1.11.1998 | 0.6 % |
1.12.1998 | 0.5 % |
1.1.1999 | 0.1 % |
1.2.1999 | 0.8 % |
1.3.1999 | 0.3 % |
1.4.1999 | 0.1 % |
1.5.1999 | 0.2 % |
1.6.1999 | 0.1 % |
1.7.1999 | 1.1 % |
1.8.1999 | 0.2 % |
1.9.1999 | 0.5 % |
1.10.1999 | 1.1 % |
1.11.1999 | 1.3 % |
1.12.1999 | 0.5 % |
1.1.2000 | 0.9 % |
1.2.2000 | 0.6 % |
1.3.2000 | 0.7 % |
1.4.2000 | 0.9 % |
1.5.2000 | 0.6 % |
1.6.2000 | 0.6 % |
1.7.2000 | 0.3 % |
1.8.2000 | 0.3 % |
1.9.2000 | 0.1 % |
1.10.2000 | 0.7 % |
1.11.2000 | 0.7 % |
1.2.2001 | 0.1 % |
1.4.2001 | 0.5 % |
1.5.2001 | 0.4 % |
1.3.2002 | 0.1 % |
1.5.2002 | 0.1 % |
1.6.2002 | 0.3 % |
1.7.2002 | 0.8 % |
1.8.2002 | 0.2 % |
1.9.2002 | 0.4 % |
1.11.2002 | 0.1 % |
1.12.2002 | 0.9 % |
1.2.2003 | 0.3 % |
1.3.2003 | 0.4 % |
1.4.2003 | 0.2 % |
1.7.2003 | 0.1 % |
1.9.2003 | 0.3 % |
1.10.2003 | 1 % |
1.11.2003 | 0.3 % |
1.12.2003 | 0.7 % |
1.1.2004 | 0.1 % |
1.2.2004 | 1.3 % |
1.3.2004 | 0.6 % |
1.5.2004 | 1.1 % |
1.6.2004 | 0.9 % |
1.7.2004 | 1.8 % |
1.8.2004 | 1 % |
1.10.2004 | 1.6 % |
1.11.2004 | 1.2 % |
1.12.2004 | 0.2 % |
1.1.2005 | 1.5 % |
1.2.2005 | 0.5 % |
1.3.2005 | 0.5 % |
1.4.2005 | 0.9 % |
1.5.2005 | 0.2 % |
1.6.2005 | 0.4 % |
1.7.2005 | 0.4 % |
1.8.2005 | 0.5 % |
1.9.2005 | 0.4 % |
1.10.2005 | 0.9 % |
1.11.2005 | 0.4 % |
1.12.2005 | 1.2 % |
1.1.2006 | 0.4 % |
1.2.2006 | 0.9 % |
1.3.2006 | 0.5 % |
1.4.2006 | 1.2 % |
1.5.2006 | 0.8 % |
1.6.2006 | 0.8 % |
1.7.2006 | 0.9 % |
1.8.2006 | 0.9 % |
1.9.2006 | 0.5 % |
1.10.2006 | 0.6 % |
1.11.2006 | 1 % |
1.1.2007 | 0.3 % |
1.2.2007 | 0.4 % |
1.3.2007 | 0.6 % |
1.4.2007 | 0.4 % |
1.5.2007 | 0.3 % |
1.6.2007 | 0.4 % |
1.7.2007 | 0.2 % |
1.8.2007 | 0.3 % |
1.9.2007 | 0.7 % |
1.10.2007 | 0.3 % |
1.11.2007 | 1.2 % |
1.12.2007 | 1.3 % |
1.1.2008 | 1.3 % |
1.2.2008 | 1.2 % |
1.3.2008 | 0.1 % |
1.4.2008 | 1.6 % |
1.5.2008 | 0.6 % |
1.6.2008 | 1.4 % |
1.7.2008 | 1.3 % |
1.8.2008 | 0.9 % |
1.10.2009 | 0.4 % |
1.11.2009 | 1.5 % |
1.1.2010 | 0.1 % |
1.2.2010 | 0.4 % |
1.3.2010 | 0.6 % |
1.4.2010 | 0.3 % |
1.5.2010 | 0.5 % |
1.6.2010 | 0.5 % |
1.7.2010 | 1.3 % |
1.8.2010 | 1.3 % |
1.9.2010 | 1.5 % |
1.10.2010 | 2 % |
1.11.2010 | 0.8 % |
1.12.2010 | 1.6 % |
1.1.2011 | 0.8 % |
1.2.2011 | 1.2 % |
1.3.2011 | 1.1 % |
1.4.2011 | 0.6 % |
1.5.2011 | 2.2 % |
1.6.2011 | 1 % |
1.7.2011 | 0.7 % |
1.8.2011 | 0.4 % |
1.10.2011 | 1 % |
1.11.2011 | 0.3 % |
1.12.2011 | 1.4 % |
1.1.2012 | 0.4 % |
1.2.2012 | 1.4 % |
1.3.2012 | 0.3 % |
1.4.2012 | 0.8 % |
1.5.2012 | 0.2 % |
1.6.2012 | 0.6 % |
1.7.2012 | 1.2 % |
1.8.2012 | 0.4 % |
1.9.2012 | 1.1 % |
1.11.2012 | 1 % |
1.12.2012 | 0.2 % |
1.1.2013 | 0.8 % |
1.3.2013 | 0.1 % |
1.4.2013 | 0.4 % |
1.7.2013 | 0.3 % |
1.8.2013 | 0.8 % |
1.9.2013 | 0.6 % |
1.10.2013 | 1.1 % |
1.11.2013 | 0.9 % |
1.12.2013 | 0.5 % |
1.1.2014 | 0.6 % |
1.2.2014 | 0.7 % |
1.3.2014 | 0.9 % |
1.4.2014 | 0.8 % |
1.5.2014 | 0.2 % |
1.6.2014 | 0.3 % |
1.7.2014 | 0.1 % |
1.8.2014 | 0.7 % |
1.9.2014 | 0.3 % |
1.10.2014 | 0.7 % |
1.11.2014 | 0.8 % |
1.12.2014 | 0.2 % |
1.1.2015 | 0.1 % |
1.2.2015 | 0.6 % |
1.3.2015 | 0.4 % |
1.4.2015 | 0.1 % |
1.5.2015 | 0.6 % |
1.6.2015 | 0.8 % |
1.8.2015 | 0.2 % |
1.9.2015 | 0.3 % |
1.3.2016 | 0.2 % |
1.4.2016 | 0.9 % |
1.5.2016 | 0.4 % |
1.9.2016 | 0.3 % |
1.10.2016 | 0.2 % |
1.11.2016 | 0.7 % |
1.12.2016 | 0.6 % |
1.2.2017 | 0.2 % |
1.3.2017 | 0.2 % |
1.5.2017 | 0.5 % |
1.6.2017 | 0.8 % |
1.7.2017 | 0.5 % |
1.8.2017 | 0.7 % |
1.9.2017 | 0.6 % |
1.11.2017 | 0.6 % |
1.12.2017 | 0.1 % |
1.1.2018 | 0.9 % |
1.2.2018 | 0.7 % |
1.3.2018 | 0.2 % |
1.6.2018 | 0.1 % |
1.7.2018 | 0.4 % |
1.8.2018 | 1 % |
1.9.2018 | 0.7 % |
1.10.2018 | 0.6 % |
1.11.2018 | 0.3 % |
1.12.2018 | 1.1 % |
1.1.2019 | 0.9 % |
1.2.2019 | 0.4 % |
1.4.2019 | 1 % |
1.5.2019 | 0.2 % |
1.6.2019 | 0.1 % |
1.7.2020 | 0.1 % |
1.8.2020 | 0.5 % |
1.9.2020 | 0.7 % |
1.10.2020 | 1.3 % |
1.11.2020 | 0.1 % |
1.12.2020 | 0.4 % |
1.1.2021 | 1.4 % |
1.2.2021 | 0.9 % |
1.3.2021 | 0.9 % |
1.4.2021 | 0.8 % |
1.5.2021 | 1.4 % |
1.6.2021 | 1 % |
1.7.2021 | 1.1 % |
1.8.2021 | 1.3 % |
1.9.2021 | 1.4 % |
1.10.2021 | 2.3 % |
1.11.2021 | 1.5 % |
1.12.2021 | 2.6 % |
1.1.2022 | 1.5 % |
1.2.2022 | 2.8 % |
1.3.2022 | 2.5 % |
1.4.2022 | 2.4 % |
1.5.2022 | 2.2 % |
1.6.2022 | 1.6 % |
1.7.2022 | 0.6 % |
1.8.2022 | 1.3 % |
1.9.2022 | 0.3 % |
1.10.2022 | 0.6 % |
1.11.2022 | 0.6 % |
1.12.2023 | 0.5 % |
1.2.2024 | 0.2 % |
1.4.2024 | 0.2 % |
מלאי סיטונאות היסטוריה
תאריך | ערך |
---|---|
1.4.2024 | 0.2 % |
1.2.2024 | 0.2 % |
1.12.2023 | 0.5 % |
1.11.2022 | 0.6 % |
1.10.2022 | 0.6 % |
1.9.2022 | 0.3 % |
1.8.2022 | 1.3 % |
1.7.2022 | 0.6 % |
1.6.2022 | 1.6 % |
1.5.2022 | 2.2 % |
מדדים כלכליים מקרו דומים ל-מלאי סיטונאות
שם | נוכחי | קודם | תדירות |
---|---|---|---|
🇺🇸 PMI למגזר השירותים | 53.8 points | 49.4 points | חודשי |
🇺🇸 אינדקס אופטימיות עסקית NFIB | 90.5 points | 89.7 points | חודשי |
🇺🇸 אינדקס השירותים של פד דאלאס | -4.1 points | -12.1 points | חודשי |
🇺🇸 אינדקס מנהל לוגיסטיקה LMI עתידי | 66.1 points | 65.5 points | חודשי |
🇺🇸 אקלים עסקי | 48.5 points | 48.7 points | חודשי |
🇺🇸 הזמנות חדשות | 584.245 מיליארד USD | 587.023 מיליארד USD | חודשי |
🇺🇸 הזמנות חדשות של Philly Fed | -2.2 points | -7.9 points | חודשי |
🇺🇸 הזמנות למוצרי צריכה עמידים | -0.7 % | -0.9 % | חודשי |
🇺🇸 הזמנות למפעל | -0.5 % | -0.8 % | חודשי |
🇺🇸 הזמנות למפעל ללא תחבורה | 0.7 % | 0.4 % | חודשי |
🇺🇸 הזמנות לציוד קבע לא כולל הגנה | -0.2 % | -0.5 % | חודשי |
🇺🇸 הזמנות של סחורות קשיחות ללא תחבורה | 0.5 % | -0.1 % | חודשי |
🇺🇸 הזמנות של ציוד השקעה ללא התקנות הגנה ומטוסים | 1 % | -0.9 % | חודשי |
🇺🇸 ייצור פלדה | 6.6 מיליון Tonnes | 6.7 מיליון Tonnes | חודשי |
🇺🇸 ייצור רכב | 11.18 מיליון Units | 11.73 מיליון Units | חודשי |
🇺🇸 ייצור תעשייתי | -0.3 % | -0.6 % | חודשי |
🇺🇸 ייצור תעשייתי לחודש | 0.9 % | 0 % | חודשי |
🇺🇸 ייצור תעשייתי לחודש | 0.9 % | -0.4 % | חודשי |
🇺🇸 יצור כרייה | -1.5 % | -2.5 % | חודשי |
🇺🇸 מדד CFNAI למכירות, הזמנות ומלאי | -0.02 % | -0.01 % | חודשי |
🇺🇸 מדד CFNAI לצריכה אישית ולדיור | -0.02 points | -0.02 points | חודשי |
🇺🇸 מדד NY Empire State להזמנות חדשות | -1 points | -16.5 points | חודשי |
🇺🇸 מדד NY Empire State למחירים ששולמו | 27.8 points | 29 points | חודשי |
🇺🇸 מדד Philly Fed CAPEX | 12.1 points | 20.1 points | חודשי |
🇺🇸 מדד PMI לתעשייה | 51.6 points | 51.3 points | חודשי |
🇺🇸 מדד PMI מרוכב | 55.3 points | 54.1 points | חודשי |
🇺🇸 מדד אספקת ייצור של פדרל ריזרב דאלאס | 2.8 points | -3 points | חודשי |
🇺🇸 מדד אספקת מדינת ניו יורק Empire State | 3.3 points | -1.2 points | חודשי |
🇺🇸 מדד אקלים העסקים של פדרל פילדלפיה | 56.6 points | 36.7 points | חודשי |
🇺🇸 מדד האספקה של פדרל ריזרב קנזס | 0 points | 7 points | חודשי |
🇺🇸 מדד ההזמנות החדשות של פדרל ריזרב קנזס | -13 points | -6 points | חודשי |
🇺🇸 מדד ההתאמה | 143.15 points | 142.9 points | חודשי |
🇺🇸 מדד הזמנות חדשות בתעשייה שאינה מעבדת (ISM) | 54.1 points | 52.2 points | חודשי |
🇺🇸 מדד הייצור של פדרל ריזרב דאלאס | -15.1 points | -19.4 points | חודשי |
🇺🇸 מדד הספקות ייצור ISM | 52.6 points | 49.8 points | חודשי |
🇺🇸 מדד הפדרל ריזרב של קנזס Composite | -8 points | -2 points | חודשי |
🇺🇸 מדד הפעילות הלאומי של פדרל ריזרב שיקגו | 0.18 points | -0.26 points | חודשי |
🇺🇸 מדד השירותים של פדרל ריזרב ריצ'מוןד | 9 points | 3 points | חודשי |
🇺🇸 מדד התעסוקה בייצור של פדרל ריזרב דאלאס | -2.9 points | -5.3 points | חודשי |
🇺🇸 מדד התעסוקה של CFNAI | 0 points | -0.05 points | חודשי |
🇺🇸 מדד התעסוקה של NY Empire State | -8.7 points | -6.4 points | חודשי |
🇺🇸 מדד התעסוקה של פדרל פילדלפיה | -2.5 points | -7.9 points | חודשי |
🇺🇸 מדד התעסוקה של פדרל ריזרב קנזס | 1 points | -2 points | חודשי |
🇺🇸 מדד ייצור CFNAI | -0.25 % | -0.23 % | חודשי |
🇺🇸 מדד ייצור מדינת ניו יורק Empire State | -6 points | -15.6 points | חודשי |
🇺🇸 מדד ייצור של פדרל ריזרב דאלאס | 0.7 points | -2.8 points | חודשי |
🇺🇸 מדד ייצור של פדרל ריזרב פילדלפיה | 1.3 points | 4.5 points | חודשי |
🇺🇸 מדד ייצור של פדרל ריזרב קנזס | -11 points | -1 points | חודשי |
🇺🇸 מדד ייצור של פדרל ריזרב של ריצ'מונד | -10 points | 0 points | חודשי |
🇺🇸 מדד מחירי ISM לענפים שאינם מעבדתיים | 58.1 points | 59.2 points | חודשי |
🇺🇸 מדד מחירי היצרן של פדרל ריזרב דאלאס | 21.5 points | 20.4 points | חודשי |
🇺🇸 מדד מחירים ששילמה הפדרל ריזרב של קנזס | 19 points | 18 points | חודשי |
🇺🇸 מדד מנהל הלוגיסטיקה LMI | 56.5 points | 55.3 points | חודשי |
🇺🇸 מדד ניו-אורדרס של פדרל ריזרב דאלאס | -1.3 points | -2.2 points | חודשי |
🇺🇸 מדד פדרל ריזרב פילדלפיה למחירים ששולמו | 22.5 points | 18.7 points | חודשי |
🇺🇸 מדד רווחי שירותים של בנק דאלאס הפדרלי | 7.7 points | 1.9 points | חודשי |
🇺🇸 מחוון מוקדם | 101.2 points | 101.7 points | חודשי |
🇺🇸 מחוון מוקדם מורכב | 100.25 points | 100.125 points | חודשי |
🇺🇸 מחירי הובלה של LMI | 61 points | 57.8 points | חודשי |
🇺🇸 מחירי היצרן של ISM | 52.1 points | 57 points | חודשי |
🇺🇸 מחירי מחסן LMI | 64.5 points | 64.9 points | חודשי |
🇺🇸 מכירות כלי רכב כוללות | 16 מיליון | 15.8 מיליון | חודשי |
🇺🇸 מלאי ההזמנות של מדד ISM לתעשייה | 42.3 points | 44.1 points | חודשי |
🇺🇸 מלאי הפקה של ISM | 42.6 points | 43.9 points | חודשי |
🇺🇸 מלאי חיטה | 702 מיליון Bushels | 1.087 מיליארד Bushels | רבעון |
🇺🇸 מלאי חיטה סויה | 969 מיליון Bushels | 1.845 מיליארד Bushels | רבעון |
🇺🇸 מלאי עסקים | 0.5 % | 0.3 % | חודשי |
🇺🇸 מלאי קמעונאי ללא רכבים | 0.2 % | 0.6 % | חודשי |
🇺🇸 מלאי תירס | 1.76 מיליארד Bushels | 4.993 מיליארד Bushels | רבעון |
🇺🇸 ניצול קיבולת | 78.7 % | 78.2 % | חודשי |
🇺🇸 עלויות אחסון LMI | 63.6 points | 65.2 points | חודשי |
🇺🇸 פעילות העסקית של ISM בתחום השירותים | 57.2 points | 59.9 points | חודשי |
🇺🇸 פקודות הזמנות ייצור חדשות ISM | 49.3 points | 45.4 points | חודשי |
🇺🇸 פשיטות רגל | 22,762 Companies | 22,060 Companies | רבעון |
🇺🇸 רווחי החברה | 2.727 ביו. USD | 2.803 ביו. USD | רבעון |
🇺🇸 רישומי רכב | 279,800 | 261,300 | חודשי |
🇺🇸 שינויים במלאי | 60.2 מיליארד USD | 71.7 מיליארד USD | רבעון |
🇺🇸 שיקגו PMI | 41.6 points | 46.6 points | חודשי |
🇺🇸 שירותי מדד PMI | 55.1 points | 54.8 points | חודשי |
🇺🇸 תעסוקה נשללת מעבדה ב-ISMark לא-מרכזי | 47.1 points | 45.9 points | חודשי |
🇺🇸 תעסוקת ייצור ISM | 49.3 points | 51.1 points | חודשי |
🇺🇸 תעשייה | 0.4 % | -0.7 % | חודשי |
🇺🇸 תעשיית ייצור ISM | 45.9 points | 48.5 points | חודשי |
🇺🇸 תעשייתי האספקות של הבנק הפדרלי בריצ'מונד | -9 points | 13 points | חודשי |
מלאי הסיטונאות הוא מאגר של סחורות לא נמכרות שמוחזקות על ידי סיטונאים. המלאי הוא רכיב מרכזי בשינויים בתוצר המקומי הגולמי. מלאי גבוה מצביע על האטה כלכלית בארה"ב, בעוד קריאה נמוכה מצביעה על צמיחה חזקה יותר.
דפי מאקרו למדינות אחרות ב אמריקה
- 🇦🇷ארגנטינה
- 🇦🇼ארובה
- 🇧🇸בהאמהs
- 🇧🇧ברבדוס
- 🇧🇿בליז
- 🇧🇲ברמודה
- 🇧🇴בוליביה
- 🇧🇷ברזיל
- 🇨🇦קנדה
- 🇰🇾איי קיימן
- 🇨🇱צ'ילה
- 🇨🇴קולומביה
- 🇨🇷קוסטה ריקה
- 🇨🇺קובה
- 🇩🇴רפובליקה הדומיניקנית
- 🇪🇨אקוודור
- 🇸🇻אל סלוודור
- 🇬🇹גואטמלה
- 🇬🇾גיאנה
- 🇭🇹האיטי
- 🇭🇳הונדורס
- 🇯🇲ימייקה
- 🇲🇽מקסיקו
- 🇳🇮ניקרגואה
- 🇵🇦פנמה
- 🇵🇾פרגוואי
- 🇵🇪פרו
- 🇵🇷פוארטו ריקו
- 🇸🇷סורינאם
- 🇹🇹טרינידד וטובגו
- 🇺🇾אורוגוואי
- 🇻🇪ונצואלה
- 🇦🇬אנטיגואה וברבודה
- 🇩🇲דומיניקה
- 🇬🇩גרנדה
מהו מלאי סיטונאות
באתר Eulerpool, אנו מתמקדים בהצגת נתונים כלכליים מקיפים ועמוקים המספקים תובנות קריטיות המשפיעות על מביני דבר בתחום הכלכלה והפיננסים. קטגוריית "מלאי סיטונאי" (Wholesale Inventories) משחקת תפקיד מרכזי בפענוח הדינמיקה של הכלכלה ומספקת תמונה רחבה ומדויקת על מצב השוק הפנימי והכללי. בפרק זה נדון בהרבה היבטים של נתון כלכלי זה, ונבין כיצד הוא משפיע על הכלכלה. מלאי סיטונאי מתייחס לכמות הסחורה שבידי הסיטונאים ונמדד בדרך כלל בערכים כספיים. אלה הם הסחורות המוצעות על ידי עסקים סיטונאים, המגשרות בין היצרנים לבין הקמעונאים, ומשרתות את הצרכנים הסופיים. הסיטונאים פועלים כמתווכים בשרשרת האספקה ומבצעים רכישות אפקטיביות בכמויות גדולות מהיצרנים או הספקים ומוכרים אותם במנות קטנות יותר לקמעונאים. נתון המלאי הסיטונאי נלקח בחשבון במגוון רחב של חישובים כלכליים כולל תחזיות לצמיחה כלכלית, יציבות שוק העבודה וביצועים עסקיים. כל שינוי קטן במלאי הסיטונאי עשוי להשפיע על חישובים כלכליים אחרים, מה שהופך את המדד הזה לכל כך חשוב. כשמלאי הסיטונאי גדל, זה עשוי להצביע על כך שהסיטונאים צופים גידול בביקוש מצד הקמעונאים. סיטונאים יכולים להגדיל את המלאי שלהם כהיערכות לקראת עונות חג, מבצעים מיוחדים או השקעות מגדילות בעסקיהם. עם זאת, גידול במלאי יכול גם להעיד על קיפאון, כאשר הסיטונאים אינם מצליחים למכור באותה קצב בו הם רוכשים סחורה מהיצרנים, מה שמעיד על ירידה בביקוש. מלאי סיטונאי מתקבל כנתון חודשי שמתעדכן על ידי מכונים סטטיסטיים ורשויות כלכליות ברחבי העולם. נתונים אלה מאפשרים למדינות, חברות ואנליסטים לבצע ניתוחים ותחזיות מבוססטיות מידע, ולבצע מדידות מדויקות של תקופות הכלכלה. עוד גורם חיוני בו אפשר להתייחס לנתון זה הוא המחויולת. מחויולת הן אינדיקטור חשוב לביצועים הכלכליים עם פרספקטיבה שונה מזו של ההוריסטים השונים, ומידע בעניין שלהן מאפשר לנו להעמיק בהבנת יכולות הייצור והאספקה של סיטונאים. נתונים על מלאי ומחויולת יכולים לסייע לעסקים לדעת מתי לרכוש מלאי נוסף, כמה להשקיע בפרסום, ואיך לנהל את התקופות השונות של השנה. נתון המלאי הסיטונאי נחשב לקריטי בניתוחים כלכליים כי הוא מספק תובנות על התנהגות הלקוחות בשוק הקמעונאות ובכך על הכלכלה הכללית. כאשר העסקים הקמעונאים דורשים יותר סחורה מהסיטונאים, זה בדרך כלל מצביע על עלייה ברמת הצריכה והביקוש. כאשר הביקוש מצד הקמעונאים יורד, הסיטונאים מתחילים לצבור מלאי עודף. על מנת להבין במלואה את משמעות הנתונים של מלאי סיטונאי, יש לצפות גם לנתוני קמעונאות נלווים, נתוני ייצור חברתי, הוצאות צרכנים וסטטיסטיקות נוספות אשר משלימות לכלכלה. נתונים נוספים אלו מהווים לכלי חשוב לניתוח המידע המתוגבה על ידי מלאי הסיטונאי, ומאפשרים לנתח טוב יותר את כל הנתונים. באמצעות ניתוחים מעמיקים של נתוני מלאי הסיטונאי ניתן להבין אם הכלכלה מתפקדת ביעילות, אם ישנה דרישה של צריכם מצד צרכנים והעידות לגבי שימור קצלנים וביצועיהם. חיזויים אלו מספקים תובנות מעמיקות למחזיקי עניין שונים כמו משקיעים, גופים ממשלתיים, ומנהלי עסקים. לאתר Eulerpool אנו מספקים פאנל של נתונים ועדכונים על נתוני מלאי הסיטונאי, ניתוחים מעמיקים ומקיפים של הנתונים בהשוואה לנתוני ענף אחרים, ותחזיות לכלכלה המבוססות על נתונים וניתוחים מדעיים מתקדמים. אנחנו דואגים להביא את המידע העדכני והרלוונטי ביותר על מנת לסייע למשתמשים שלנו לקבל החלטות חכמות ומעוגלות מידע מקצועי. לסיכום, מלאי סיטונאי מהווה מרכיב מרכזי במערכת הכלכלה, המספק גלות קריטיות על מצב השוק הפנימי. ניתוח מעמיק של נתון הזה מאפשר לנו להבין את הדינמיקה הכלכלית, לחזות מגמות עתידיות ולקבל תובנות קריטיות להחלטות כלכליות מושכלות. למידע נוסף וביצוע ניתוחים נוספים בתחום כלכלה ומקרו כלכלה באתר יחודי זה, הנכם מוזמנים לבקר אצלנו באתר Eulerpool ולהנות ממידע איכותי ומקצועי. חוויית הגלישה והמידע ב-Eulerpool מיועדת להפוך אתכם למביני דבר בעלי תחושת בטחון וקבלת החלטות עם מיטב הנתונים, כי אצלנו המידע שלכם בידיים נכונות.