עשה את ההשקעות הטובות ביותר של חייך
מתחילים מ-2 אירו ארצות הברית אוכלוסייה
שער
הערך הנוכחי של האוכלוסייה ב-ארצות הברית הוא 334.13 מיליון . האוכלוסייה ב-ארצות הברית עלתה ל-334.13 מיליון בתאריך 1.1.2022, לאחר שהייתה 332.68 מיליון בתאריך 1.1.2021. בין 1.1.1924 ל-1.1.2023, התוצר המקומי הגולמי הממוצע ב-ארצות הברית היה 215.84 מיליון . השיא בכל הזמנים הושג בתאריך 1.1.2023 עם 335.89 מיליון , בעוד הערך הנמוך ביותר נרשם בתאריך 1.1.1924 עם 114.11 מיליון .
אוכלוסייה ·
שלוש שנים
חמש שנים
עשר שנים
25 שנה
מקס
אוכלוסייה | |
---|---|
1.1.1924 | 114.11 מיליון |
1.1.1925 | 115.83 מיליון |
1.1.1926 | 117.4 מיליון |
1.1.1927 | 119.04 מיליון |
1.1.1928 | 120.51 מיליון |
1.1.1929 | 121.77 מיליון |
1.1.1930 | 123.08 מיליון |
1.1.1931 | 124.04 מיליון |
1.1.1932 | 124.84 מיליון |
1.1.1933 | 125.58 מיליון |
1.1.1934 | 126.37 מיליון |
1.1.1935 | 127.25 מיליון |
1.1.1936 | 128.05 מיליון |
1.1.1937 | 128.82 מיליון |
1.1.1938 | 129.82 מיליון |
1.1.1939 | 130.88 מיליון |
1.1.1940 | 132.12 מיליון |
1.1.1941 | 133.4 מיליון |
1.1.1942 | 134.86 מיליון |
1.1.1943 | 136.74 מיליון |
1.1.1944 | 138.4 מיליון |
1.1.1945 | 139.93 מיליון |
1.1.1946 | 141.39 מיליון |
1.1.1947 | 144.13 מיליון |
1.1.1948 | 146.63 מיליון |
1.1.1949 | 149.19 מיליון |
1.1.1950 | 152.27 מיליון |
1.1.1951 | 154.88 מיליון |
1.1.1952 | 157.55 מיליון |
1.1.1953 | 160.18 מיליון |
1.1.1954 | 163.03 מיליון |
1.1.1955 | 165.93 מיליון |
1.1.1956 | 168.9 מיליון |
1.1.1957 | 171.98 מיליון |
1.1.1958 | 174.88 מיליון |
1.1.1959 | 177.83 מיליון |
1.1.1960 | 180.67 מיליון |
1.1.1961 | 183.69 מיליון |
1.1.1962 | 186.54 מיליון |
1.1.1963 | 189.24 מיליון |
1.1.1964 | 191.89 מיליון |
1.1.1965 | 194.3 מיליון |
1.1.1966 | 196.56 מיליון |
1.1.1967 | 198.71 מיליון |
1.1.1968 | 200.71 מיליון |
1.1.1969 | 202.68 מיליון |
1.1.1970 | 205.05 מיליון |
1.1.1971 | 207.66 מיליון |
1.1.1972 | 209.9 מיליון |
1.1.1973 | 211.91 מיליון |
1.1.1974 | 213.85 מיליון |
1.1.1975 | 215.97 מיליון |
1.1.1976 | 218.04 מיליון |
1.1.1977 | 220.24 מיליון |
1.1.1978 | 222.59 מיליון |
1.1.1979 | 225.06 מיליון |
1.1.1980 | 227.23 מיליון |
1.1.1981 | 229.47 מיליון |
1.1.1982 | 231.66 מיליון |
1.1.1983 | 233.79 מיליון |
1.1.1984 | 235.83 מיליון |
1.1.1985 | 237.92 מיליון |
1.1.1986 | 240.13 מיליון |
1.1.1987 | 242.29 מיליון |
1.1.1988 | 244.5 מיליון |
1.1.1989 | 246.82 מיליון |
1.1.1990 | 249.62 מיליון |
1.1.1991 | 252.98 מיליון |
1.1.1992 | 256.51 מיליון |
1.1.1993 | 259.92 מיליון |
1.1.1994 | 263.13 מיליון |
1.1.1995 | 266.28 מיליון |
1.1.1996 | 269.39 מיליון |
1.1.1997 | 272.66 מיליון |
1.1.1998 | 275.85 מיליון |
1.1.1999 | 279.04 מיליון |
1.1.2000 | 282.17 מיליון |
1.1.2001 | 285.08 מיליון |
1.1.2002 | 287.8 מיליון |
1.1.2003 | 290.33 מיליון |
1.1.2004 | 293.05 מיליון |
1.1.2005 | 295.56 מיליון |
1.1.2006 | 298.36 מיליון |
1.1.2007 | 301.23 מיליון |
1.1.2008 | 304.09 מיליון |
1.1.2009 | 306.77 מיליון |
1.1.2010 | 309.33 מיליון |
1.1.2011 | 311.58 מיליון |
1.1.2012 | 313.87 מיליון |
1.1.2013 | 316.06 מיליון |
1.1.2014 | 318.39 מיליון |
1.1.2015 | 320.74 מיליון |
1.1.2016 | 323.07 מיליון |
1.1.2017 | 325.12 מיליון |
1.1.2018 | 326.84 מיליון |
1.1.2019 | 328.33 מיליון |
1.1.2020 | 331.79 מיליון |
1.1.2021 | 332.68 מיליון |
1.1.2022 | 334.13 מיליון |
אוכלוסייה היסטוריה
תאריך | ערך |
---|---|
1.1.2022 | 334.13 מיליון |
1.1.2021 | 332.68 מיליון |
1.1.2020 | 331.79 מיליון |
1.1.2019 | 328.33 מיליון |
1.1.2018 | 326.84 מיליון |
1.1.2017 | 325.12 מיליון |
1.1.2016 | 323.07 מיליון |
1.1.2015 | 320.74 מיליון |
1.1.2014 | 318.39 מיליון |
1.1.2013 | 316.06 מיליון |
מדדים כלכליים מקרו דומים ל-אוכלוסייה
שם | נוכחי | קודם | תדירות |
---|---|---|---|
🇺🇸 אנשים שאינם עובדים | 6.984 מיליון | 6.834 מיליון | חודשי |
🇺🇸 בקשות ראשוניות לדמי אבטלה | 217,000 | 221,000 | frequency_weekly |
🇺🇸 גיל פרישה לגברים | 66.67 Years | 66.5 Years | שנתי |
🇺🇸 גיל פרישה לנשים | 66.67 Years | 66.5 Years | שנתי |
🇺🇸 דרישות אבטלה ממוצע 4 שבועות | 240,750 | 238,250 | frequency_weekly |
🇺🇸 הכרזות על תוכניות גיוס | 4,236 Persons | 9,802 Persons | חודשי |
🇺🇸 הצעות עבודה | 8.14 מיליון | 7.919 מיליון | חודשי |
🇺🇸 הצעות עבודה | 7.418 מיליון | 7.939 מיליון | חודשי |
🇺🇸 התפטרויות מעבודה | 3.459 מיליון | 3.452 מיליון | חודשי |
🇺🇸 חישובי שכר ומשכורות של המדינה | 43,000 | 7,000 | חודשי |
🇺🇸 מדד עלויות התעסוקה - שכר | 1.1 % | 1.1 % | רבעון |
🇺🇸 מדד עלות העסקה | 1.2 % | 0.9 % | רבעון |
🇺🇸 מדד עלות התעסוקה לתגמולים | 1.1 % | 0.7 % | רבעון |
🇺🇸 משכורות שאינן חקלאיות | 272,000 | 165,000 | חודשי |
🇺🇸 משרה מלאה | 133.496 מיליון | 133.66 מיליון | חודשי |
🇺🇸 עבודה חלקית | 28.004 מיליון | 27.718 מיליון | חודשי |
🇺🇸 עובדים | 161.496 מיליון | 161.864 מיליון | חודשי |
🇺🇸 עלויות עבודה | 121.983 points | 121.397 points | רבעון |
🇺🇸 עלות יחידת עבודה לרבעון | 1.9 % | 2.4 % | רבעון |
🇺🇸 פיטורים והתפטרויות | 1.498 מיליון | 1.678 מיליון | חודשי |
🇺🇸 פרודוקטיביות מחוץ לחקלאות QoQ | 2.2 % | 2.1 % | רבעון |
🇺🇸 צמיחת שכר | 6.4 % | 6.5 % | חודשי |
🇺🇸 שינוי תעסוקה ADP | 152,000 | 188,000 | חודשי |
🇺🇸 שיעור אבטלה | 4.1 % | 4.1 % | חודשי |
🇺🇸 שיעור אבטלה U6 | 7.4 % | 7.4 % | חודשי |
🇺🇸 שיעור אבטלת נוער | 9.5 % | 9.2 % | חודשי |
🇺🇸 שיעור ביטולים | 2.2 % | 2.2 % | חודשי |
🇺🇸 שיעור האבטלה לטווח ארוך | 0.8 % | 0.74 % | חודשי |
🇺🇸 שיעור ההשתתפות בכוח העבודה | 62.6 % | 62.7 % | חודשי |
🇺🇸 שיעור התעסוקה | 60.1 % | 60.2 % | חודשי |
🇺🇸 שכר | 29.99 USD/Hour | 29.85 USD/Hour | חודשי |
🇺🇸 שכר בייצור | 28.19 USD/Hour | 28.12 USD/Hour | חודשי |
🇺🇸 שכר ייצור | -46,000 | -6,000 | חודשי |
🇺🇸 שכר מינימום | 7.25 USD/Hour | 7.25 USD/Hour | שנתי |
🇺🇸 שכר שעתי ממוצע | 0.4 % | 0.2 % | חודשי |
🇺🇸 שכר שעתי ממוצע YoY | 4.1 % | 4 % | חודשי |
🇺🇸 שעות עבודה ממוצעות בשבוע | 34.3 Hours | 34.3 Hours | חודשי |
🇺🇸 תביעות אבטלה מתמשכות | 1.875 מיליון | 1.869 מיליון | frequency_weekly |
🇺🇸 תמצית צ'אלנג'ר של הפחתות במקומות עבודה | 55,597 Persons | 72,821 Persons | חודשי |
🇺🇸 תעסוקה פרטית מחוץ לחקלאות | 229,000 | 158,000 | חודשי |
🇺🇸 תפוקה | 111.909 points | 111.827 points | רבעון |
אוכלוסיית ארצות הברית מהווה 4.52 אחוזים מאוכלוסיית העולם, מה שאומר שבעולם חיים בממוצע אדם אחד מתוך 22 אנשים כתושב של ארצות הברית.
דפי מאקרו למדינות אחרות ב אמריקה
- 🇦🇷ארגנטינה
- 🇦🇼ארובה
- 🇧🇸בהאמהs
- 🇧🇧ברבדוס
- 🇧🇿בליז
- 🇧🇲ברמודה
- 🇧🇴בוליביה
- 🇧🇷ברזיל
- 🇨🇦קנדה
- 🇰🇾איי קיימן
- 🇨🇱צ'ילה
- 🇨🇴קולומביה
- 🇨🇷קוסטה ריקה
- 🇨🇺קובה
- 🇩🇴רפובליקה הדומיניקנית
- 🇪🇨אקוודור
- 🇸🇻אל סלוודור
- 🇬🇹גואטמלה
- 🇬🇾גיאנה
- 🇭🇹האיטי
- 🇭🇳הונדורס
- 🇯🇲ימייקה
- 🇲🇽מקסיקו
- 🇳🇮ניקרגואה
- 🇵🇦פנמה
- 🇵🇾פרגוואי
- 🇵🇪פרו
- 🇵🇷פוארטו ריקו
- 🇸🇷סורינאם
- 🇹🇹טרינידד וטובגו
- 🇺🇾אורוגוואי
- 🇻🇪ונצואלה
- 🇦🇬אנטיגואה וברבודה
- 🇩🇲דומיניקה
- 🇬🇩גרנדה
מהו אוכלוסייה
כיצד האוכלוסייה משפיעה על הכלכלה המקרו-כלכלית: מבט מעמיק תחת הנושא הרחב של כלכלה מקרו-כלכלית, אחד הנושאים המרכזיים והמשפיעים ביותר הוא "האוכלוסייה". ב-eulerpool, אנו מציגים נתונים כלכליים מקיפים, ולשם כך, חשוב לנו לפרק ולהבין את המשמעות הרחבה והעמוקה של האוכלוסייה על הכלכלה. כאשר אנו מתייחסים לאוכלוסייה בעולם המקרו-כלכלי, הכוונה היא לא רק למספר הכולל של האנשים במדינה מסוימת, אלא גם למרכיבים הדמוגרפיים המגוונים כגון גיל, מגדר, שיעור ילודה ותמותה, הגירה והשכלה. כל אלו הם משתנים קריטיים שניתנים למדידה והשפעה על הכלכלה. ראשית, יש לציין כי גידול האוכלוסייה מספק כוח עבודה גדול יותר, מה שמשפיע ישירות על פיתוח הכלכלה. כוח עבודה צעיר ודינמי יכול להאיץ את הצמיחה הכלכלית דרך יוזמות חדשות, יזמות והגדלת פריון העבודה. במדינות עם שיעור ילודה גבוה, עובדים צעירים יכולים לתרום לכלכלה בעיקר דרך עבודה ואנרגיה פרודוקטיבית. במקביל, יש לזכור שגידול האוכלוסייה גם דורש משאבי טבע ואמצעים נוספים כגון חינוך, בריאות ועוד. שנית, האוכלוסייה המבוגרת מהווה עוד מוקד עניין. במדינות רבות, במיוחד בעולם המפותח, ישנה מגמה של הזדקנות אוכלוסייה. זה אומר שמספר הפרטים באוכלוסייה המגיעים לגיל הפנסיה גדל, והדבר משאיר את הכלכלה בפני אתגרים כלכליים גדולים. מדינות אלה צריכות להתמודד עם מערכת פנסיונית וקרנות לאומיות, כמו גם עם עלייה בשימוש בשירותי בריאות. לכך עשויות להיות השפעות מאקרו-כלכליות משמעותיות, כמו הגדלת החוב הלאומי והצורך ברפורמה כלכלית. שלישית, מאפייני ההשכלה והכישורים של האוכלוסייה הם רכיב מכריע בכלכלה. אומה משכילה ומומחית טכנית יכולה להוביל לצמיחה כלכלית משמעותית דרך פיתוח טכנולוגי, חדשנות ומחקר ופיתוח. השכלה גבוהה ושיעורים גבוהים של סיום לימודים יוצרים תנאים טבעיים לקידום ענפי ההייטק והתעשיות המפותחות ביותר, ובכך תורמת להרחבת בסיס המיסוי ולרווחת המדינה כולה. היבט נוסף שיש לבחון בהקשר של אוכלוסייה וכלכלה הוא הנושא של ההגירה. מדינות רבות מתמודדות עם גל של מהגרים שמחפשים הזדמנויות עבודה ושיפור ברמת החיים. בעוד שהגירה יכולה להיות פיתרון לחסרים בכוח עבודה ולבעיות של הזדקנות אוכלוסייה, היא גם יכולה ליצור מתחים סוציואקונומיים ודרישות על תשתיות קיימות. מדיניות הגירה חכמה שמבוססת על צרכים כלכליים ודמוגרפיים יכולה לעזור לכלכלה כולה לשגשג. בנוסף לכל זאת, מוערך כי השפעות הארגון הסוציואקונומי והתמריצים הממשלתיים משחקים תפקיד חשוב ביותר. ממשלות שמספקות תוכניות להמרצת כלכלה, תוכניות בריאות, הטבות משפחתיות ותמיכות בשוק העבודה יכולות להשפיע באופן חיובי על הדמוגרפיה ולאזן את השפעות השינויים הדמוגרפיים. מדינות המקדמות תנאים תשתיתיים מתאימים ותשתיות המאפשרות לאנשים לעבוד, ללמוד ולקבל שירותים חיוניים מהוות מודל טוב לאיזון דמוגרפי וכלכלי. כמובן, כאשר דנים באוכלוסייה וכלכלה מקרו-כלכלית, יש לזכור את ההתפתחות הטכנולוגית והשינויים החברתיים-תרבותיים. זיהוי המגמות הדמוגרפיות ושילובן עם טכנולוגיות חדשות וכלכלות דיגיטליות מתקדמות הם חלק מהותי בניתוח הכלכלה העתידית. בהקשר הזה, אתר eulerpool מספק נתונים איכותיים ועדכניים על מגמות האוכלוסייה, דבר המאפשר לקבל מבט מעמיק לאפיקים המקרו-כלכליים השונים שאליהם מדינות צריכות להשאיר לב לדוגמא, מדדים כלכליים כמו שיעור תעסוקה, רמת השכלה, ואפילו שיעור עקירה פנימית וגלובלית יכולים להשפיע ולשנות את המדיניות הכלכלית המתאימה. לסיכום, האוכלוסייה היא לא סתם נתון דמוגרפי גרידא, אלא אחד מהגורמים החשובים ביותר שמשפיעים על הכלכלה באופן רחב ויסודי. הבנה מעמיקה של המאפיינים הדמוגרפיים והכוחות המעצבים אותם היא חיונית להבנה וניתוח של מגמות כלכליות ולפיתוח מדיניות ציבורית נכונה. כאן ב-eulerpool, אנו גאים להוביל את הדרך בתחום זה, ולהעניק לכם את הכלים והמידע החיוניים לבחון, להבין ולהשפיע על הכלכלה מהמבט הרחב ביותר.