עשה את ההשקעות הטובות ביותר של חייך
מתחילים מ-2 אירו דרום קוריאה תפוקה תעשייתית חודשית (מול החודש הקודם)
שער
הערך הנוכחי של תפוקה תעשייתית חודשית (מול החודש הקודם) ב-דרום קוריאה הוא 2.4 %. תפוקה תעשייתית חודשית (מול החודש הקודם) ב-דרום קוריאה ירדה ל-2.4 % בתאריך 1.4.2024, לאחר שהיה 2.9 % בתאריך 1.2.2024. מ-1.2.1980 עד 1.6.2024, התוצר המקומי הגולמי הממוצע ב-דרום קוריאה היה 0.56 %. השיא בכל הזמנים הושג בתאריך 1.9.1987 עם 11 %, בעוד שהערך הנמוך ביותר נרשם בתאריך 1.8.1987 עם -11 %.
תפוקה תעשייתית חודשית (מול החודש הקודם) ·
שלוש שנים
חמש שנים
עשר שנים
25 שנה
מקס
ייצור תעשייתי לחודש | |
---|---|
1.2.1980 | 2.8 % |
1.5.1980 | 0.9 % |
1.7.1980 | 0.9 % |
1.10.1980 | 4.8 % |
1.11.1980 | 0.9 % |
1.12.1980 | 0.9 % |
1.1.1981 | 1.8 % |
1.3.1981 | 4.5 % |
1.4.1981 | 0.8 % |
1.5.1981 | 2.6 % |
1.6.1981 | 0.8 % |
1.8.1981 | 3.4 % |
1.10.1981 | 0.8 % |
1.4.1982 | 1.6 % |
1.5.1982 | 1.7 % |
1.7.1982 | 1.7 % |
1.9.1982 | 4.1 % |
1.10.1982 | 1.6 % |
1.11.1982 | 1.5 % |
1.12.1982 | 1.5 % |
1.1.1983 | 0.8 % |
1.2.1983 | 0.7 % |
1.4.1983 | 2.2 % |
1.5.1983 | 2.9 % |
1.6.1983 | 2.9 % |
1.8.1983 | 2.1 % |
1.9.1983 | 2 % |
1.11.1983 | 2.7 % |
1.1.1984 | 2.6 % |
1.2.1984 | 1.3 % |
1.3.1984 | 1.8 % |
1.4.1984 | 3.8 % |
1.6.1984 | 1.2 % |
1.8.1984 | 1.1 % |
1.10.1984 | 1.9 % |
1.12.1984 | 1.7 % |
1.2.1985 | 3.7 % |
1.4.1985 | 3 % |
1.6.1985 | 1.2 % |
1.8.1985 | 2.3 % |
1.12.1985 | 6.9 % |
1.1.1986 | 1.6 % |
1.2.1986 | 0.6 % |
1.3.1986 | 2.6 % |
1.4.1986 | 3.5 % |
1.5.1986 | 1.5 % |
1.6.1986 | 1.9 % |
1.7.1986 | 0.5 % |
1.8.1986 | 2.4 % |
1.9.1986 | 1.4 % |
1.11.1986 | 0.9 % |
1.12.1986 | 2.7 % |
1.1.1987 | 0.4 % |
1.2.1987 | 0.8 % |
1.3.1987 | 3.9 % |
1.4.1987 | 1.7 % |
1.5.1987 | 3.7 % |
1.6.1987 | 2.4 % |
1.9.1987 | 11 % |
1.10.1987 | 5.9 % |
1.11.1987 | 0.8 % |
1.12.1987 | 3.3 % |
1.1.1988 | 0.8 % |
1.2.1988 | 0.7 % |
1.5.1988 | 1.5 % |
1.6.1988 | 0.4 % |
1.7.1988 | 4.4 % |
1.8.1988 | 2.8 % |
1.10.1988 | 2.1 % |
1.5.1989 | 4.4 % |
1.6.1989 | 1 % |
1.7.1989 | 3.5 % |
1.8.1989 | 4.1 % |
1.11.1989 | 2.4 % |
1.12.1989 | 1 % |
1.2.1990 | 2.3 % |
1.3.1990 | 2.7 % |
1.6.1990 | 1.9 % |
1.7.1990 | 3.2 % |
1.8.1990 | 2.5 % |
1.11.1990 | 0.3 % |
1.12.1990 | 1.8 % |
1.2.1991 | 0.3 % |
1.3.1991 | 0.3 % |
1.4.1991 | 1.2 % |
1.7.1991 | 3 % |
1.8.1991 | 3.8 % |
1.10.1991 | 0.9 % |
1.11.1991 | 0.6 % |
1.2.1992 | 2.5 % |
1.6.1992 | 1.4 % |
1.7.1992 | 1.6 % |
1.11.1992 | 0.3 % |
1.12.1992 | 0.5 % |
1.3.1993 | 3.6 % |
1.6.1993 | 1.1 % |
1.7.1993 | 1.3 % |
1.9.1993 | 4.2 % |
1.11.1993 | 2.1 % |
1.12.1993 | 2.3 % |
1.2.1994 | 0.2 % |
1.3.1994 | 1.7 % |
1.5.1994 | 3.2 % |
1.6.1994 | 1.4 % |
1.8.1994 | 2.6 % |
1.9.1994 | 3.3 % |
1.10.1994 | 1.4 % |
1.11.1994 | 2 % |
1.1.1995 | 2.2 % |
1.3.1995 | 3 % |
1.4.1995 | 0.3 % |
1.6.1995 | 3.6 % |
1.8.1995 | 0.6 % |
1.10.1995 | 0.6 % |
1.11.1995 | 0.6 % |
1.12.1995 | 2.3 % |
1.2.1996 | 2.2 % |
1.4.1996 | 3 % |
1.5.1996 | 0.3 % |
1.7.1996 | 2.2 % |
1.9.1996 | 1.3 % |
1.11.1996 | 1.3 % |
1.12.1996 | 2.6 % |
1.2.1997 | 4.4 % |
1.3.1997 | 1.6 % |
1.4.1997 | 1.8 % |
1.6.1997 | 2.3 % |
1.8.1997 | 3.1 % |
1.9.1997 | 0.5 % |
1.2.1998 | 0.8 % |
1.5.1998 | 1.1 % |
1.8.1998 | 4.1 % |
1.9.1998 | 5.6 % |
1.10.1998 | 2.4 % |
1.11.1998 | 3.9 % |
1.12.1998 | 1.5 % |
1.2.1999 | 4 % |
1.3.1999 | 1.7 % |
1.5.1999 | 5.5 % |
1.6.1999 | 0.7 % |
1.7.1999 | 3.1 % |
1.9.1999 | 5 % |
1.10.1999 | 0.2 % |
1.11.1999 | 4.5 % |
1.1.2000 | 2.3 % |
1.2.2000 | 0.2 % |
1.3.2000 | 1.1 % |
1.5.2000 | 3.8 % |
1.7.2000 | 3.2 % |
1.8.2000 | 1.5 % |
1.2.2001 | 1.1 % |
1.3.2001 | 0.6 % |
1.4.2001 | 0.8 % |
1.5.2001 | 0.8 % |
1.6.2001 | 0.2 % |
1.8.2001 | 2.3 % |
1.10.2001 | 0.6 % |
1.11.2001 | 0.6 % |
1.1.2002 | 3.1 % |
1.2.2002 | 1.9 % |
1.3.2002 | 2.5 % |
1.4.2002 | 0.9 % |
1.7.2002 | 2.5 % |
1.8.2002 | 0.9 % |
1.10.2002 | 1.8 % |
1.11.2002 | 1.4 % |
1.12.2002 | 1.1 % |
1.2.2003 | 0.5 % |
1.3.2003 | 2.1 % |
1.6.2003 | 3.1 % |
1.8.2003 | 5.3 % |
1.9.2003 | 1.3 % |
1.10.2003 | 2.8 % |
1.11.2003 | 0.1 % |
1.12.2003 | 1.8 % |
1.2.2004 | 5.1 % |
1.4.2004 | 1.1 % |
1.5.2004 | 1.5 % |
1.8.2004 | 1.6 % |
1.9.2004 | 1.1 % |
1.11.2004 | 1.7 % |
1.1.2005 | 4.2 % |
1.3.2005 | 3.2 % |
1.6.2005 | 0.6 % |
1.7.2005 | 0.8 % |
1.8.2005 | 0.6 % |
1.9.2005 | 0.3 % |
1.10.2005 | 3.5 % |
1.11.2005 | 3.7 % |
1.1.2006 | 3.1 % |
1.2.2006 | 0.2 % |
1.3.2006 | 0.5 % |
1.5.2006 | 0.9 % |
1.8.2006 | 7.3 % |
1.9.2006 | 2.6 % |
1.10.2006 | 2.8 % |
1.1.2007 | 1.6 % |
1.2.2007 | 0.5 % |
1.4.2007 | 1.7 % |
1.5.2007 | 0.3 % |
1.7.2007 | 1.1 % |
1.8.2007 | 3.1 % |
1.10.2007 | 5.5 % |
1.1.2008 | 2.5 % |
1.3.2008 | 1.4 % |
1.4.2008 | 0.3 % |
1.10.2008 | 0.9 % |
1.1.2009 | 1.9 % |
1.2.2009 | 8.9 % |
1.3.2009 | 3.8 % |
1.4.2009 | 3.4 % |
1.5.2009 | 0.7 % |
1.6.2009 | 3.8 % |
1.7.2009 | 2.6 % |
1.8.2009 | 0.6 % |
1.9.2009 | 4.3 % |
1.11.2009 | 1.2 % |
1.12.2009 | 1.2 % |
1.1.2010 | 1.8 % |
1.2.2010 | 0.7 % |
1.3.2010 | 2.1 % |
1.4.2010 | 1.3 % |
1.5.2010 | 0.6 % |
1.6.2010 | 0.3 % |
1.7.2010 | 0.8 % |
1.9.2010 | 0.5 % |
1.10.2010 | 1.4 % |
1.11.2010 | 0.1 % |
1.12.2010 | 1.6 % |
1.1.2011 | 3.1 % |
1.3.2011 | 2.5 % |
1.5.2011 | 0.4 % |
1.6.2011 | 0.8 % |
1.7.2011 | 0.1 % |
1.9.2011 | 0.5 % |
1.10.2011 | 2.3 % |
1.1.2012 | 2.3 % |
1.2.2012 | 4 % |
1.4.2012 | 1.2 % |
1.5.2012 | 0.4 % |
1.9.2012 | 1.4 % |
1.10.2012 | 2.6 % |
1.11.2012 | 0.6 % |
1.12.2012 | 0.1 % |
1.1.2013 | 1.4 % |
1.4.2013 | 0.7 % |
1.8.2013 | 1.3 % |
1.10.2013 | 3.4 % |
1.12.2013 | 1.4 % |
1.1.2014 | 0.6 % |
1.3.2014 | 0.7 % |
1.4.2014 | 0.3 % |
1.6.2014 | 2.5 % |
1.7.2014 | 0.8 % |
1.10.2014 | 0.1 % |
1.11.2014 | 0.3 % |
1.12.2014 | 2.6 % |
1.2.2015 | 1.5 % |
1.4.2015 | 0.8 % |
1.6.2015 | 1.7 % |
1.8.2015 | 2.3 % |
1.9.2015 | 1.2 % |
1.1.2016 | 0.3 % |
1.2.2016 | 1.1 % |
1.3.2016 | 0.8 % |
1.5.2016 | 2.7 % |
1.9.2016 | 0.3 % |
1.11.2016 | 4.6 % |
1.1.2017 | 2.6 % |
1.3.2017 | 1.6 % |
1.5.2017 | 0.4 % |
1.7.2017 | 1.1 % |
1.9.2017 | 1.1 % |
1.10.2017 | 0.2 % |
1.11.2017 | 0.2 % |
1.1.2018 | 2 % |
1.2.2018 | 0.6 % |
1.4.2018 | 3 % |
1.5.2018 | 0.5 % |
1.7.2018 | 0.5 % |
1.8.2018 | 0.4 % |
1.10.2018 | 2.2 % |
1.1.2019 | 1 % |
1.3.2019 | 2.1 % |
1.4.2019 | 2.9 % |
1.7.2019 | 2.6 % |
1.9.2019 | 2.4 % |
1.12.2019 | 2.4 % |
1.3.2020 | 4.5 % |
1.6.2020 | 6.4 % |
1.7.2020 | 1.7 % |
1.8.2020 | 1.5 % |
1.9.2020 | 4.5 % |
1.11.2020 | 0.7 % |
1.12.2020 | 1 % |
1.1.2021 | 0.3 % |
1.2.2021 | 2.9 % |
1.6.2021 | 0.9 % |
1.7.2021 | 1.7 % |
1.8.2021 | 1 % |
1.10.2021 | 1.4 % |
1.11.2021 | 0.7 % |
1.12.2021 | 4.3 % |
1.1.2022 | 0.2 % |
1.3.2022 | 0.7 % |
1.6.2022 | 1.6 % |
1.1.2023 | 2.3 % |
1.3.2023 | 3.5 % |
1.5.2023 | 3.5 % |
1.8.2023 | 5.4 % |
1.9.2023 | 1.9 % |
1.11.2023 | 1.6 % |
1.2.2024 | 2.9 % |
1.4.2024 | 2.4 % |
תפוקה תעשייתית חודשית (מול החודש הקודם) היסטוריה
תאריך | ערך |
---|---|
1.4.2024 | 2.4 % |
1.2.2024 | 2.9 % |
1.11.2023 | 1.6 % |
1.9.2023 | 1.9 % |
1.8.2023 | 5.4 % |
1.5.2023 | 3.5 % |
1.3.2023 | 3.5 % |
1.1.2023 | 2.3 % |
1.6.2022 | 1.6 % |
1.3.2022 | 0.7 % |
מדדים כלכליים מקרו דומים ל-תפוקה תעשייתית חודשית (מול החודש הקודם)
שם | נוכחי | קודם | תדירות |
---|---|---|---|
🇰🇷 אקלים עסקי | 78 points | 74 points | חודשי |
🇰🇷 הזמנות חדשות | 6.248 ביו. KRW | 11.243 ביו. KRW | חודשי |
🇰🇷 ייצור חשמל | 22,518.57 Gigawatt-hour | 23,784.663 Gigawatt-hour | חודשי |
🇰🇷 ייצור פלדה | 5.2 מיליון Tonnes | 5.1 מיליון Tonnes | חודשי |
🇰🇷 ייצור רכב | 300,459 Units | 358,423 Units | חודשי |
🇰🇷 ייצור תעשייתי | 3.7 % | 5.4 % | חודשי |
🇰🇷 יצור כרייה | -4.8 % | -4.7 % | חודשי |
🇰🇷 מדד PMI לתעשייה | 52 points | 51.6 points | חודשי |
🇰🇷 מדד ההתאמה | 111.9 points | 111.9 points | חודשי |
🇰🇷 מחוון מוקדם | 114.8 points | 114.3 points | חודשי |
🇰🇷 מחוון מוקדם מורכב | 101.156 points | 100.992 points | חודשי |
🇰🇷 ניצול קיבולת | 102.3 points | 102.3 points | חודשי |
🇰🇷 פשיטות רגל | 13 Companies | 12 Companies | חודשי |
🇰🇷 רישומי רכב | 125,244 Units | 98,253 Units | חודשי |
🇰🇷 שינויים במלאי | -3.611 ביו. KRW | 2.972 ביו. KRW | רבעון |
🇰🇷 תעשייה | -1.3 % | 3.8 % | חודשי |
בדרום קוריאה, מדידת הייצור התעשייתי מתייחסת לתפוקת העסקים המשולבים במגזר התעשייתי של הכלכלה, כמו ייצור, כרייה ושירותים ציבוריים.
דפי מאקרו למדינות אחרות ב אסיה
- 🇨🇳סין
- 🇮🇳הודו
- 🇮🇩אינדונזיה
- 🇯🇵יפן
- 🇸🇦ערב הסעודית
- 🇸🇬סינגפור
- 🇹🇷תורכיה
- 🇦🇫אפגניסטן
- 🇦🇲ארמניה
- 🇦🇿אזרבייג'ן
- 🇧🇭בחריין
- 🇧🇩בנגלדש
- 🇧🇹בהוטן
- 🇧🇳ברוניי
- 🇰🇭קמבודיה
- 🇹🇱מזרח טימור
- 🇬🇪גאורגיה
- 🇭🇰הונג קונג
- 🇮🇷איראן
- 🇮🇶עיראק
- 🇮🇱ישראל
- 🇯🇴ירדן
- 🇰🇿קזחסטן
- 🇰🇼כווית
- 🇰🇬קירגיזסטן
- 🇱🇦לאוס
- 🇱🇧לבנון
- 🇲🇴מקאו
- 🇲🇾מלזיה
- 🇲🇻מלדיבים
- 🇲🇳מונגוליה
- 🇲🇲מיאנמר
- 🇳🇵נפאל
- 🇰🇵צפון קוריאה
- 🇴🇲עומאן
- 🇵🇰פקיסטן
- 🇵🇸פלסטין
- 🇵🇭פיליפינים
- 🇶🇦קטאר
- 🇱🇰סרי לנקה
- 🇸🇾סוריה
- 🇹🇼טייוואן
- 🇹🇯טג'יקיסטן
- 🇹🇭תאילנד
- 🇹🇲תורכמניסטן
- 🇦🇪איחוד האמירויות הערביות
- 🇺🇿אוזבקיסטן
- 🇻🇳וייטנאם
- 🇾🇪תימן
מהו תפוקה תעשייתית חודשית (מול החודש הקודם)
ייצור תעשייתי חודש על חודש (Industrial Production MoM) הוא מדד כלכלי חשוב המשקף את השינויים בהיקף הייצור התעשייתי במשק לאורך זמן. המדד מבוסס על נתוני ייצור חודשיים מתחומי התעשייה השונים כגון תעשיית הכימיקלים, המכשור האלקטרוני, המכונות, הרכב ומוצרי הצריכה. לאתר eulerpool, אתר המוקדש להצגת נתונים כלכליים ברמה גבוהה, חשוב לספק למשתמשים ניתוח מעמיק ומקצועי של מדד זה. הבנת החשיבות של ייצור תעשייתי חודש על חודש היא קריטית למגוון רחב של משתמשים. מחוקקים, משקיעים, אנליסטים כלכליים וקובעי מדיניות נעזרים במדד זה כדי להבין את מצב התעשייה במשק ואת מגמות הצמיחה או ההאטה בתחומים השונים. השינויים במדד יכולים להצביע על מצב המשק בכלל ועל מגמות ספציפיות בתחומים תעשייתיים חשובים. מדד הייצור התעשייתי חודש על חודש מופק על ידי המוסדות הסטטיסטיים בכל מדינה והוא נחשב מדד מקדים חשוב. לדוגמה, אם הייצור התעשייתי גדל בחודש אחד בהשוואה לחודש הקודם, הדבר יכול להצביע על עלייה בביקוש למוצרים תעשייתיים וכתוצאה מכך גם על צמיחה כלכלית כללית. מצד שני, ירידה במדד יכולה להצביע על ירידה בביקוש ועל אפשרות להאטה כלכלית. להבין את הנתונים הרבים שמספק המדד דורש הכרה מעמיקה של הענפים השונים ושל הגורמים המשפיעים עליהם. תעשייה מסוימת יכולה להיות מושפעת מגורמים חיצוניים כגון מחירי חומרי גלם, רגולציה, שינויים טכנולוגיים, ומצב השוק העולמי. לכן, חשוב להסתכל על המדד לא רק במנותק אלא בהקשר רחב יותר של הנתונים הכלכליים והמדיניים. באתר eulerpool, אנו מספקים מידע מפורט על הייצור התעשייתי חודש על חודש במגוון מדדים והשוואות. משתמשים יכולים לצפות בגרפים ודוחות המאפשרים מעקב אחרי המגמות לאורך זמן וניתוח של הגורמים המשפיעים. לדוגמה, אנו מספקים נתונים היסטוריים המשווים בין חודשים קודמים ומשנים קודמות, כדי להבין את המגמות הרחבות יותר בתעשייה. דוגמאות להשפעת מדד הייצור התעשייתי חודש על חודש ניתן לראות במצבים כמו מלחמות סחר והשפעות כלכליות חיצוניות. לדוגמה, מלחמת סחר בין שתי מדינות יכולה לגרום לשינויים מהותיים בייצור התעשייתי בגלל עליית מכסים, עיכובים במשלוחים וירידה בביקוש. כך גם מצבי הכלכלה העולמית יכולים להשפיע על המדד: משברים כלכליים בין-לאומיים, שינויים במחירי סחורות, השפעות אקלימיות ועוד. המסקנות הנגזרות מהמדד הן רבות ומורכבות. מגמות מתמשכות של עלייה בייצור התעשייתי עלולות להצביע על צמיחה כלכלית איתנה, בעוד שמגמות של ירידה מערכתית עלולות להצביע על בעיות בתשתית התעשייה או בחוסר בביקוש. יחד עם ניתוחים כלכליים נוספים, מדד הייצור התעשייתי חודש על חודש מאפשר לנו להעריך את המצב הכלכלי הכללי ואת הבריאות הכלכלית של המשק. ראוי לציין כי מדד הייצור התעשייתי חודש על חודש יכול להיות משתנה ונוטה לתנודתיות. חודש אחד של נתון חיובי או שלילי אינו בהכרח מעיד על מגמה רחבה, ולכן חשוב לנתח את הנתונים תוך התייחסות לתמונה הכללית יותר ולמגמות רב-חודשיות ורב-שנתיות. יתרון נוסף של מדד הייצור התעשייתי חודש על חודש הוא האפשרות להשתמש בו להשוואות בין מדינות. נתונים על הייצור התעשייתי במדינות שונות מאפשרים לנו להבין את המיקומים הכלכליים השונים ואת התלות הכלכלית הבין-לאומית. קרבה למסחר בין-לאומי, אסטרטגיות כלכליות ממשלתיות ורגולציות יש להן השפעה ישירה על הייצור התעשייתי ולכן חשוב לבחון את הדינמיות הכללית בשוק. בחינת הנתונים דורשת כלי ניתוח מתקדמים והבנה מקצועית של התחום. באתר eulerpool אנו משתמשים בטכנולוגיות מתקדמות כדי לספק למשתמשים ניתוחים מעמיקים ומדויקים. הגרפים והדוחות שלנו עוזרים ללקוחותינו להבין את המגמות ולבצע החלטות מושכלות בהתבסס על נתונים אמינים ועדכניים. בסיכום, מדד הייצור התעשייתי חודש על חודש הוא כלי חשוב למעקב אחרי מצב התעשייה בכלכלה המקומית והבין-לאומית. עבור משתמשים מקצועיים כמו מחוקקים, משקיעים ואנליסטים כלכליים, הבנה עמוקה של המדד ושל הגורמים המשפיעים עליו היא קריטית לקבלת החלטות כלכליות מושכלות. באתר eulerpool, אנו מתחייבים לספק את המידע המקצועי והעדכני ביותר על המדד כדי לאפשר הבנה וניתוח ברמה הכי גבוהה.