עשה את ההשקעות הטובות ביותר של חייך
מתחילים מ-2 אירו ברזיל הוצאות ממשלה
שער
הערך הנוכחי של הוצאות ממשלה ב-ברזיל הוא 442.787 מיליארד BRL. הוצאות ממשלה ב-ברזיל עלו ל-442.787 מיליארד BRL בתאריך 1.3.2024, לאחר שהיו 190.938 מיליארד BRL בתאריך 1.2.2024. מ-1.3.1996 ועד 1.6.2024, ה-GDP הממוצע ב-ברזיל היה 115.99 מיליארד BRL. השיא ההיסטורי הושג בתאריך 1.12.2023 עם 595.2 מיליארד BRL, בעוד הערך הנמוך ביותר נרשם בתאריך 1.2.1997 עם 9.02 מיליארד BRL.
הוצאות ממשלה ·
שלוש שנים
חמש שנים
עשר שנים
25 שנה
מקס
הוצאות המדינה | |
---|---|
1.3.1996 | 35.67 מיליארד BRL |
1.6.1996 | 39.02 מיליארד BRL |
1.9.1996 | 41.81 מיליארד BRL |
1.12.1996 | 52.32 מיליארד BRL |
1.1.1997 | 10.77 מיליארד BRL |
1.2.1997 | 9.02 מיליארד BRL |
1.3.1997 | 42.14 מיליארד BRL |
1.4.1997 | 9.7 מיליארד BRL |
1.5.1997 | 10.11 מיליארד BRL |
1.6.1997 | 45.49 מיליארד BRL |
1.7.1997 | 11.53 מיליארד BRL |
1.8.1997 | 9.91 מיליארד BRL |
1.9.1997 | 45.83 מיליארד BRL |
1.10.1997 | 12.27 מיליארד BRL |
1.11.1997 | 10.51 מיליארד BRL |
1.12.1997 | 52.54 מיליארד BRL |
1.1.1998 | 12.13 מיליארד BRL |
1.2.1998 | 11.09 מיליארד BRL |
1.3.1998 | 46.99 מיליארד BRL |
1.4.1998 | 11.33 מיליארד BRL |
1.5.1998 | 11.17 מיליארד BRL |
1.6.1998 | 49.31 מיליארד BRL |
1.7.1998 | 11.77 מיליארד BRL |
1.8.1998 | 12.27 מיליארד BRL |
1.9.1998 | 49.84 מיליארד BRL |
1.10.1998 | 12.58 מיליארד BRL |
1.11.1998 | 13.62 מיליארד BRL |
1.12.1998 | 55.04 מיליארד BRL |
1.1.1999 | 11.37 מיליארד BRL |
1.2.1999 | 11.84 מיליארד BRL |
1.3.1999 | 48.86 מיליארד BRL |
1.4.1999 | 11.19 מיליארד BRL |
1.5.1999 | 12.32 מיליארד BRL |
1.6.1999 | 51.75 מיליארד BRL |
1.7.1999 | 13.73 מיליארד BRL |
1.8.1999 | 12.65 מיליארד BRL |
1.9.1999 | 53.94 מיליארד BRL |
1.10.1999 | 13.29 מיליארד BRL |
1.11.1999 | 13.72 מיליארד BRL |
1.12.1999 | 60.62 מיליארד BRL |
1.1.2000 | 13.76 מיליארד BRL |
1.2.2000 | 12.62 מיליארד BRL |
1.3.2000 | 49.22 מיליארד BRL |
1.4.2000 | 11.9 מיליארד BRL |
1.5.2000 | 13.09 מיליארד BRL |
1.6.2000 | 52.7 מיליארד BRL |
1.7.2000 | 15.2 מיליארד BRL |
1.8.2000 | 14.61 מיליארד BRL |
1.9.2000 | 54.59 מיליארד BRL |
1.10.2000 | 16 מיליארד BRL |
1.11.2000 | 15.25 מיליארד BRL |
1.12.2000 | 68.54 מיליארד BRL |
1.1.2001 | 15.83 מיליארד BRL |
1.2.2001 | 14.21 מיליארד BRL |
1.3.2001 | 55.19 מיליארד BRL |
1.4.2001 | 14.57 מיליארד BRL |
1.5.2001 | 15.78 מיליארד BRL |
1.6.2001 | 58.69 מיליארד BRL |
1.7.2001 | 17.42 מיליארד BRL |
1.8.2001 | 16.7 מיליארד BRL |
1.9.2001 | 59.99 מיליארד BRL |
1.10.2001 | 17.73 מיליארד BRL |
1.11.2001 | 17.4 מיליארד BRL |
1.12.2001 | 80.65 מיליארד BRL |
1.1.2002 | 18.45 מיליארד BRL |
1.2.2002 | 16.34 מיליארד BRL |
1.3.2002 | 65.7 מיליארד BRL |
1.4.2002 | 16.95 מיליארד BRL |
1.5.2002 | 17.9 מיליארד BRL |
1.6.2002 | 71.52 מיליארד BRL |
1.7.2002 | 21.37 מיליארד BRL |
1.8.2002 | 18.78 מיליארד BRL |
1.9.2002 | 68.75 מיליארד BRL |
1.10.2002 | 21.05 מיליארד BRL |
1.11.2002 | 20.66 מיליארד BRL |
1.12.2002 | 88.96 מיליארד BRL |
1.1.2003 | 20 מיליארד BRL |
1.2.2003 | 18.16 מיליארד BRL |
1.3.2003 | 70.19 מיליארד BRL |
1.4.2003 | 17.99 מיליארד BRL |
1.5.2003 | 19.22 מיליארד BRL |
1.6.2003 | 78.57 מיליארד BRL |
1.7.2003 | 22.91 מיליארד BRL |
1.8.2003 | 20.76 מיליארד BRL |
1.9.2003 | 82.55 מיליארד BRL |
1.10.2003 | 23.07 מיליארד BRL |
1.11.2003 | 22.08 מיליארד BRL |
1.12.2003 | 96.43 מיליארד BRL |
1.1.2004 | 22.12 מיליארד BRL |
1.2.2004 | 21.1 מיליארד BRL |
1.3.2004 | 76.59 מיליארד BRL |
1.4.2004 | 22.49 מיליארד BRL |
1.5.2004 | 22.56 מיליארד BRL |
1.6.2004 | 84.76 מיליארד BRL |
1.7.2004 | 26.64 מיליארד BRL |
1.8.2004 | 24.24 מיליארד BRL |
1.9.2004 | 90.36 מיליארד BRL |
1.10.2004 | 25.61 מיליארד BRL |
1.11.2004 | 25.65 מיליארד BRL |
1.12.2004 | 109.84 מיליארד BRL |
1.1.2005 | 25.83 מיליארד BRL |
1.2.2005 | 26.7 מיליארד BRL |
1.3.2005 | 89.56 מיליארד BRL |
1.4.2005 | 23.77 מיליארד BRL |
1.5.2005 | 26.42 מיליארד BRL |
1.6.2005 | 95.94 מיליארד BRL |
1.7.2005 | 29.21 מיליארד BRL |
1.8.2005 | 28.94 מיליארד BRL |
1.9.2005 | 99.49 מיליארד BRL |
1.10.2005 | 29.42 מיליארד BRL |
1.11.2005 | 30.49 מיליארד BRL |
1.12.2005 | 125.04 מיליארד BRL |
1.1.2006 | 33.07 מיליארד BRL |
1.2.2006 | 27.6 מיליארד BRL |
1.3.2006 | 100.99 מיליארד BRL |
1.4.2006 | 26.92 מיליארד BRL |
1.5.2006 | 30.8 מיליארד BRL |
1.6.2006 | 105.73 מיליארד BRL |
1.7.2006 | 34.45 מיליארד BRL |
1.8.2006 | 31.28 מיליארד BRL |
1.9.2006 | 111.88 מיליארד BRL |
1.10.2006 | 33.53 מיליארד BRL |
1.11.2006 | 34.62 מיליארד BRL |
1.12.2006 | 140.14 מיליארד BRL |
1.1.2007 | 32.22 מיליארד BRL |
1.2.2007 | 30.64 מיליארד BRL |
1.3.2007 | 114.49 מיליארד BRL |
1.4.2007 | 32.25 מיליארד BRL |
1.5.2007 | 34.62 מיליארד BRL |
1.6.2007 | 123.66 מיליארד BRL |
1.7.2007 | 38.26 מיליארד BRL |
1.8.2007 | 36.85 מיליארד BRL |
1.9.2007 | 125.13 מיליארד BRL |
1.10.2007 | 36.84 מיליארד BRL |
1.11.2007 | 38.82 מיליארד BRL |
1.12.2007 | 152.02 מיליארד BRL |
1.1.2008 | 38.93 מיליארד BRL |
1.2.2008 | 33.58 מיליארד BRL |
1.3.2008 | 128.39 מיליארד BRL |
1.4.2008 | 36.39 מיליארד BRL |
1.5.2008 | 37.59 מיליארד BRL |
1.6.2008 | 139.78 מיליארד BRL |
1.7.2008 | 46.62 מיליארד BRL |
1.8.2008 | 40.17 מיליארד BRL |
1.9.2008 | 144.81 מיליארד BRL |
1.10.2008 | 41.58 מיליארד BRL |
1.11.2008 | 46.86 מיליארד BRL |
1.12.2008 | 172.89 מיליארד BRL |
1.1.2009 | 48.19 מיליארד BRL |
1.2.2009 | 38.59 מיליארד BRL |
1.3.2009 | 150.52 מיליארד BRL |
1.4.2009 | 43.63 מיליארד BRL |
1.5.2009 | 45.05 מיליארד BRL |
1.6.2009 | 150.89 מיליארד BRL |
1.7.2009 | 51 מיליארד BRL |
1.8.2009 | 47.73 מיליארד BRL |
1.9.2009 | 157.48 מיליארד BRL |
1.10.2009 | 48.58 מיליארד BRL |
1.11.2009 | 51.42 מיליארד BRL |
1.12.2009 | 196.08 מיליארד BRL |
1.1.2010 | 50.29 מיליארד BRL |
1.2.2010 | 45.57 מיליארד BRL |
1.3.2010 | 163.73 מיליארד BRL |
1.4.2010 | 51.51 מיליארד BRL |
1.5.2010 | 52.71 מיליארד BRL |
1.6.2010 | 172.8 מיליארד BRL |
1.7.2010 | 59.15 מיליארד BRL |
1.8.2010 | 54.2 מיליארד BRL |
1.9.2010 | 179.94 מיליארד BRL |
1.10.2010 | 55.93 מיליארד BRL |
1.11.2010 | 57.81 מיליארד BRL |
1.12.2010 | 222.5 מיליארד BRL |
1.1.2011 | 62.97 מיליארד BRL |
1.2.2011 | 48.28 מיליארד BRL |
1.3.2011 | 177.79 מיליארד BRL |
1.4.2011 | 60.66 מיליארד BRL |
1.5.2011 | 55.36 מיליארד BRL |
1.6.2011 | 199.02 מיליארד BRL |
1.7.2011 | 66.98 מיליארד BRL |
1.8.2011 | 58.53 מיליארד BRL |
1.9.2011 | 199.03 מיליארד BRL |
1.10.2011 | 61.86 מיליארד BRL |
1.11.2011 | 60.22 מיליארד BRL |
1.12.2011 | 241.21 מיליארד BRL |
1.1.2012 | 67.59 מיליארד BRL |
1.2.2012 | 53.85 מיליארד BRL |
1.3.2012 | 194.54 מיליארד BRL |
1.4.2012 | 71.43 מיליארד BRL |
1.5.2012 | 62.33 מיליארד BRL |
1.6.2012 | 215.51 מיליארד BRL |
1.7.2012 | 73.38 מיליארד BRL |
1.8.2012 | 66.48 מיליארד BRL |
1.9.2012 | 215.55 מיליארד BRL |
1.10.2012 | 69.8 מיליארד BRL |
1.11.2012 | 71.8 מיליארד BRL |
1.12.2012 | 266.58 מיליארד BRL |
1.1.2013 | 76.33 מיליארד BRL |
1.2.2013 | 61.13 מיליארד BRL |
1.3.2013 | 214.49 מיליארד BRL |
1.4.2013 | 85.08 מיליארד BRL |
1.5.2013 | 67.95 מיליארד BRL |
1.6.2013 | 247.03 מיליארד BRL |
1.7.2013 | 82.66 מיליארד BRL |
1.8.2013 | 73.71 מיליארד BRL |
1.9.2013 | 244.37 מיליארד BRL |
1.10.2013 | 82.81 מיליארד BRL |
1.11.2013 | 80.12 מיליארד BRL |
1.12.2013 | 301.39 מיליארד BRL |
1.1.2014 | 92.95 מיליארד BRL |
1.2.2014 | 69.87 מיליארד BRL |
1.3.2014 | 244.48 מיליארד BRL |
1.4.2014 | 81.43 מיליארד BRL |
1.5.2014 | 81.92 מיליארד BRL |
1.6.2014 | 269.16 מיליארד BRL |
1.7.2014 | 91.09 מיליארד BRL |
1.8.2014 | 93.48 מיליארד BRL |
1.9.2014 | 272.88 מיליארד BRL |
1.10.2014 | 88.79 מיליארד BRL |
1.11.2014 | 91.26 מיליארד BRL |
1.12.2014 | 320.35 מיליארד BRL |
1.1.2015 | 95.4 מיליארד BRL |
1.2.2015 | 77.6 מיליארד BRL |
1.3.2015 | 266.32 מיליארד BRL |
1.4.2015 | 91.98 מיליארד BRL |
1.5.2015 | 86.04 מיליארד BRL |
1.6.2015 | 290.18 מיליארד BRL |
1.7.2015 | 98.95 מיליארד BRL |
1.8.2015 | 84.93 מיליארד BRL |
1.9.2015 | 287.92 מיליארד BRL |
1.10.2015 | 101.08 מיליארד BRL |
1.11.2015 | 96.33 מיליארד BRL |
1.12.2015 | 341.36 מיליארד BRL |
1.1.2016 | 109.36 מיליארד BRL |
1.2.2016 | 92.97 מיליארד BRL |
1.3.2016 | 284.75 מיליארד BRL |
1.4.2016 | 95.05 מיליארד BRL |
1.5.2016 | 93.3 מיליארד BRL |
1.6.2016 | 312.1 מיליארד BRL |
1.7.2016 | 111.06 מיליארד BRL |
1.8.2016 | 95.41 מיליארד BRL |
1.9.2016 | 303.26 מיליארד BRL |
1.10.2016 | 91.32 מיליארד BRL |
1.11.2016 | 113.19 מיליארד BRL |
1.12.2016 | 377.53 מיליארד BRL |
1.1.2017 | 100.8 מיליארד BRL |
1.2.2017 | 95.4 מיליארד BRL |
1.3.2017 | 302.82 מיליארד BRL |
1.4.2017 | 95.78 מיליארד BRL |
1.5.2017 | 107.12 מיליארד BRL |
1.6.2017 | 333.56 מיליארד BRL |
1.7.2017 | 109.28 מיליארד BRL |
1.8.2017 | 101.68 מיליארד BRL |
1.9.2017 | 314.36 מיליארד BRL |
1.10.2017 | 98.19 מיליארד BRL |
1.11.2017 | 105.36 מיליארד BRL |
1.12.2017 | 377.02 מיליארד BRL |
1.1.2018 | 105.37 מיליארד BRL |
1.2.2018 | 97.55 מיליארד BRL |
1.3.2018 | 315.17 מיליארד BRL |
1.4.2018 | 112.12 מיליארד BRL |
1.5.2018 | 102.38 מיליארד BRL |
1.6.2018 | 342.57 מיליארד BRL |
1.7.2018 | 114.12 מיליארד BRL |
1.8.2018 | 112.23 מיליארד BRL |
1.9.2018 | 338.34 מיליארד BRL |
1.10.2018 | 105.4 מיליארד BRL |
1.11.2018 | 115.64 מיליארד BRL |
1.12.2018 | 397.4 מיליארד BRL |
1.1.2019 | 106.86 מיליארד BRL |
1.2.2019 | 103.62 מיליארד BRL |
1.3.2019 | 332.85 מיליארד BRL |
1.4.2019 | 118.21 מיליארד BRL |
1.5.2019 | 105.56 מיליארד BRL |
1.6.2019 | 367.45 מיליארד BRL |
1.7.2019 | 120.2 מיליארד BRL |
1.8.2019 | 111.05 מיליארד BRL |
1.9.2019 | 357.18 מיליארד BRL |
1.10.2019 | 107.97 מיליארד BRL |
1.11.2019 | 118.5 מיליארד BRL |
1.12.2019 | 419.12 מיליארד BRL |
1.1.2020 | 107.64 מיליארד BRL |
1.2.2020 | 108.29 מיליארד BRL |
1.3.2020 | 344.79 מיליארד BRL |
1.4.2020 | 175.1 מיליארד BRL |
1.5.2020 | 180.65 מיליארד BRL |
1.6.2020 | 381.98 מיליארד BRL |
1.7.2020 | 178.16 מיליארד BRL |
1.8.2020 | 198.21 מיליארד BRL |
1.9.2020 | 366.84 מיליארד BRL |
1.10.2020 | 136.69 מיליארד BRL |
1.11.2020 | 131.45 מיליארד BRL |
1.12.2020 | 438.6 מיליארד BRL |
1.1.2021 | 112.15 מיליארד BRL |
1.2.2021 | 116.64 מיליארד BRL |
1.3.2021 | 359.92 מיליארד BRL |
1.4.2021 | 122.82 מיליארד BRL |
1.5.2021 | 133.86 מיליארד BRL |
1.6.2021 | 411.47 מיליארד BRL |
1.7.2021 | 158.68 מיליארד BRL |
1.8.2021 | 127.45 מיליארד BRL |
1.9.2021 | 408.39 מיליארד BRL |
1.10.2021 | 127.96 מיליארד BRL |
1.11.2021 | 126.96 מיליארד BRL |
1.12.2021 | 491.76 מיליארד BRL |
1.1.2022 | 126.56 מיליארד BRL |
1.2.2022 | 137.32 מיליארד BRL |
1.3.2022 | 385.34 מיליארד BRL |
1.4.2022 | 137.21 מיליארד BRL |
1.5.2022 | 161.36 מיליארד BRL |
1.6.2022 | 456.79 מיליארד BRL |
1.7.2022 | 143.79 מיליארד BRL |
1.8.2022 | 188.97 מיליארד BRL |
1.9.2022 | 462.23 מיליארד BRL |
1.10.2022 | 140.22 מיליארד BRL |
1.11.2022 | 140.33 מיליארד BRL |
1.12.2022 | 550.52 מיליארד BRL |
1.1.2023 | 141.65 מיליארד BRL |
1.2.2023 | 143.28 מיליארד BRL |
1.3.2023 | 417.14 מיליארד BRL |
1.4.2023 | 154.49 מיליארד BRL |
1.5.2023 | 189.96 מיליארד BRL |
1.6.2023 | 485.77 מיליארד BRL |
1.7.2023 | 196.28 מיליארד BRL |
1.8.2023 | 161.21 מיליארד BRL |
1.9.2023 | 479.75 מיליארד BRL |
1.10.2023 | 161.88 מיליארד BRL |
1.11.2023 | 175.35 מיליארד BRL |
1.12.2023 | 595.2 מיליארד BRL |
1.1.2024 | 158.36 מיליארד BRL |
1.2.2024 | 190.94 מיליארד BRL |
1.3.2024 | 442.79 מיליארד BRL |
הוצאות ממשלה היסטוריה
תאריך | ערך |
---|---|
1.3.2024 | 442.787 מיליארד BRL |
1.2.2024 | 190.938 מיליארד BRL |
1.1.2024 | 158.357 מיליארד BRL |
1.12.2023 | 595.197 מיליארד BRL |
1.11.2023 | 175.352 מיליארד BRL |
1.10.2023 | 161.877 מיליארד BRL |
1.9.2023 | 479.745 מיליארד BRL |
1.8.2023 | 161.212 מיליארד BRL |
1.7.2023 | 196.283 מיליארד BRL |
1.6.2023 | 485.77 מיליארד BRL |
מדדים כלכליים מקרו דומים ל-הוצאות ממשלה
שם | נוכחי | קודם | תדירות |
---|---|---|---|
🇧🇷 דירוג קורופציה | 104 | 94 | שנתי |
🇧🇷 הוצאות צבאיות | 22.888 מיליארד USD | 20.542 מיליארד USD | שנתי |
🇧🇷 הכנסות המדינה | 228.873 מיליארד BRL | 190.611 מיליארד BRL | חודשי |
🇧🇷 חוב המדינה | 8.424 ביו. BRL | 8.347 ביו. BRL | חודשי |
🇧🇷 חוב המדינה לתוצר המקומי הגולמי | 74.42 % of GDP | 71.68 % of GDP | שנתי |
🇧🇷 חוב כולל לתוצר המקומי הגולמי | 78.5 % of GDP | 78.4 % of GDP | חודשי |
🇧🇷 מדד השחיתות | 36 Points | 38 Points | שנתי |
🇧🇷 ערך התקציב הממשלתי | -138.256 מיליארד BRL | -69.638 מיליארד BRL | חודשי |
🇧🇷 תקציב המדינה | -8.9 % of GDP | -4.6 % of GDP | שנתי |
הוצאות ממשלתיות מתייחסות להוצאה ציבורית על סחורות ושירותים ומהוות רכיב עיקרי בתמ"ג. מדיניות הוצאות ממשלתיות כגון קביעת יעדי תקציב, התאמת מיסוי, הגדלת הוצאות ציבוריות ועבודות ציבוריות הן כלים יעילים מאוד להשפעה על הצמיחה הכלכלית.
דפי מאקרו למדינות אחרות ב אמריקה
- 🇦🇷ארגנטינה
- 🇦🇼ארובה
- 🇧🇸בהאמהs
- 🇧🇧ברבדוס
- 🇧🇿בליז
- 🇧🇲ברמודה
- 🇧🇴בוליביה
- 🇨🇦קנדה
- 🇰🇾איי קיימן
- 🇨🇱צ'ילה
- 🇨🇴קולומביה
- 🇨🇷קוסטה ריקה
- 🇨🇺קובה
- 🇩🇴רפובליקה הדומיניקנית
- 🇪🇨אקוודור
- 🇸🇻אל סלוודור
- 🇬🇹גואטמלה
- 🇬🇾גיאנה
- 🇭🇹האיטי
- 🇭🇳הונדורס
- 🇯🇲ימייקה
- 🇲🇽מקסיקו
- 🇳🇮ניקרגואה
- 🇵🇦פנמה
- 🇵🇾פרגוואי
- 🇵🇪פרו
- 🇵🇷פוארטו ריקו
- 🇸🇷סורינאם
- 🇹🇹טרינידד וטובגו
- 🇺🇸ארצות הברית
- 🇺🇾אורוגוואי
- 🇻🇪ונצואלה
- 🇦🇬אנטיגואה וברבודה
- 🇩🇲דומיניקה
- 🇬🇩גרנדה
מהו הוצאות ממשלה
# הוצאה ממשלתית: קטגוריה כלכלית חשובה באתר Eulerpool הוצאה ממשלתית היא אחת הקטגוריות המרכזיות בניתוח מאקרו-כלכלי ומשמשת כאחת ההיבטים המרכזיים במדיניות הכלכלית של כל מדינה. כאשר אנו מדברים על הוצאה ממשלתית, אנחנו מתכוונים לסך כל ההוצאות שהממשלה מוציאה על שירותים ומוצרים, כולל תשתיות, חינוך, בריאות, ביטחון, ורווחה. הבנה מקיפה של ההוצאה הממשלתית ובעיקר ניתוח מגוון הפרמטרים שבהם הממשלה משקיעה, היא קריטית להבנת המגמה הכלכלית הכללית של המדינה והשפעתה על הכלכלה הגלובלית. באתר Eulerpool, אנו מתמקדים בהצגת נתונים מאקרו-כלכליים ומאפשרים למשתמשים לקבל תמונה ברורה ומדוייקת על ההוצאה הממשלתית והשפעותיה. נתונים מדויקים אלו מסייעים לאנליסטים, כלכלנים ומשקיעים לקבל החלטות מושכלות ומבוססות נתונים בכל הנוגע להשקעות והתחזיות הכלכליות. הוצאה ממשלתית ניתנת לחלוקה למספר קטגוריות עיקריות, כאשר כל קטגוריה משפיעה באופן שונה על הכלכלה. הקטגוריות המרכזיות כוללות הוצאות על: 1. תשתיות: בניית דרכים, גשרים, מסילות ברזל, ושירותי תחבורה אחרים. 2. חינוך: מימון מוסדות חינוך ציבוריים, תשלומים למורים ואנשי צוות חינוכי אחרים. 3. בריאות: הוצאות על בתי חולים, מרפאות ציבוריות, ושירותי בריאות נוספים. 4. ביטחון והגנה: תקציב הצבא, משטרה, ושירותי ביטחון נוספים. 5. רווחה וחברה: תשלומי קצבאות, מימון פרויקטים חברתיים ותמיכה באוכלוסיות מוחלשות. הוצאה ממשלתית משמשת ככלי מרכזי במדיניות פיסקלית. בעזרת הכוונת ההוצאות, ממשלות יכולות להשפיע על הביקוש הכולל במשק ולהציב מטרות כלכליות חשובות כמו צמיחה כלכלית, תעסוקה גבוהה, אינפלציה מבוקרת ויציבות כלכלית. לדוגמה, בתקופות של מיתון כלכלי, הממשלה עשויה להגדיל את ההוצאות על תשתיות כדי ליצור מקומות עבודה חדשים ולהמריץ את הכלכלה. עם זאת, הוצאה ממשלתית חייבת להיות מאוזנת כדי למנוע גרעון תקציבי גבוה שיכול להוביל לחוב לאומי מוגבר. ממשלות רבות נוקטות במדיניות פיסקלית שקולה כדי להסדיר את גובה ההוצאות ולוודא שהן אינן חורגות מההכנסות הציבוריות ממיסים. ב-Nterpool אנו מציגים מגוון רחב של נתונים אודות הוצאה ממשלתית, כולל הוצאות היסטוריות והשוואות בין מדינות שונות. נתונים אלו מאפשרים למשתמשים להבין את הדפוס והקצב של השינויים בהוצאות במהלך הזמן. בנוסף לכך, אנו מספקים ניתוחים ופרשנויות של המגמות השונות, דבר המציע תובנות עמוקות לגבי דרכי ההתפשטות של הוצאה ממשלתית והשפעתה על המדדים הכלכליים השונים. הבנה מעמיקה של ההוצאה הממשלתית חשובה גם לצורך ניתוח סקטוריאלי והערכת בריאות הכלכלה של מדינה מסוימת. לדוגמה, עלייה חדה בהוצאות על בריאות עשויה להעיד על השקעה מוגברת בשירותי בריאות, אך יחד עם זאת, יכולות להיות לכך גם השפעות כלכליות נוספות כמו גידול בתעסוקה בתחום הבריאות או עלייה במחירי מוצרים ושירותים בתחום זה. יתר על כן, באתר Eulerpool אנו מספקים כלים להשוואת ההוצאה הממשלתית בפרמטרים שונים מול מדינות אחרות. השוואות אלו מסייעות להבין באיזו מידה האסטרטגיות הפיסקליות של מדינות שונות מתמודדות עם אתגרים כלכליים שונים והאם ישנם דפוסים משותפים או הבדלים בולטים בין המדינות. לסיכום, הוצאה ממשלתית היא מרכיב מרכזי בכל כלכלה מודרנית. היא משפיעה על מגוון תחומים, ומחייבת ניתוח מדוקדק לצורך הבנה מעמיקה של בריאות הכלכלה והכיוונים העתידיים שלה. באתר Eulerpool, אנו מציעים גישה מקיפה לנתונים ומספקים כלים וניתוחים מתקדמים כדי לעזור לך לקבל את התמונה המלאה בנוגע להוצאה ממשלתית ולהשפעותיה הכלכליות. באמצעות הנתונים והכלים שלנו, תוכלו להבין טוב יותר את התמונה הכלכלית הרחבה ולקבל החלטות מושכלות בתחום הכלכלה וההשקעות.