מטה פלטפורמס השיקה ביום חמישי את Llama 3, עדכון הדור האחרון של מודל השפה הנגיש לציבור, אשר מחריף עוד יותר את התחרות עם חברות הבינה המלאכותית בסיליקון ואלי. היכולות החדשות של הבינה המלאכותית ישמשו לשיפור כלי ה-AI של מטה, אשר ישולב כעת באופן יותר בולט באפליקציות שלה וכן יחובר לתכונות החיפוש בפלטפורמות הראשיות שלה כגון פייסבוק, אינסטגרם, וואטסאפ ומסנג'ר. הכלי המעודכן יוכל גם לקצר קישורים ויהיה נגיש דרך האתר meta.ai.

מטה משיקה שתי גרסאות של הדגם, כולל דגם עם 8 מיליארד פרמטרים ועוד אחד עם 70 מיליארד פרמטרים. פרמטרים הם המשתנים במערכת הבינה המלאכותית, אשר משמשים למדידת גודלו ויכולותיו של דגם. לדברי החברה, הגרסה הקטנה ביותר של Llama 3 חזקה כמו הגרסה הגדולה ביותר של קודמו. מטה תשתמש גם בדגם Llama 3 כדי לשפר את הצ'אטבוט של עוזר ה-AI שלה.

"מבוסס על המודדים שאנו רואים היום, זו תהיה הדגם החכם והעוצמתי ביותר מסוגו שיהיה זמין לשימוש חופשי," אמר מנהל המוצרים הראשי כריס קוקס בראיון.

מטה פרסמה את ללמה 2 באופן ציבורי בחודש יולי והשיקה בחודש ספטמבר את גרסתה הראשונה של הצ'אטבוט המבוסס על מלאכותי של מטה בתוך אינסטגרם, וואטסאפ ומסנג'ר. בניגוד לחברות אחרות בתחום, מטה פרסמה את המודל שלה כתוכנה בקוד פתוח, מה שאומר שאחרים יכולים להשתמש בה ולשנות אותה ללא תשלום.

מטה הודיעה כי בחודשים הקרובים ישוחררו דגמי ללמה 3 נוספים עם יכולות מתקדמות, כולל היכולת לתקשר במספר שפות. החברה עובדת על דגם גדול יותר עם 400 מיליארד פרמטרים, שיישוחרר לאחר שהחברה תסיים את האימונים שלו.

עם השקת לאמה 3, Meta AI תוכל לעשות יותר ותגיע ל-13 שווקים נוספים שדוברים אנגלית, כולל אוסטרליה וקנדה. לא תהיה זמינה באיחוד האירופי בשלב ההשקה.

פונקציית יצירת התמונות של Meta AI, Emu, משופרת גם היא, כדי לספק תוצאות מהירות יותר, שהן באיכות גבוהה יותר ומציגות למשתמשים תוצאות תצוגה מוקדמת, בעודם מקלידים את בקשתם.

מטא מתמקדת בדמוקרטיזציה של התקדמויות אלו בתחום הבינה המלאכותית ללא עלות למשתמשים שלה, אמר קוקס. "מה שניסינו לעשות כחברה הוא להנגיש את הכלים לכל אחד בכל מקום", הוסיף קוקס. הוא ציין כי החברה תשקול מודל מנוי חודשי, בדומה ל-ChatGPT Plus של OpenAI ו-Google One AI Premium, כאשר גרסאות גדולות יותר של Llama יהיו זמינות.

הערה של ממדים: מטה השתמשה בנתונים סינתטיים, כלומר טקסטים שנוצרו על ידי מודלים אחרים של בינה מלאכותית, כדי לאמן את ללמה 3. כאשר חברות טכנולוגיה נתקלות במגבלות בנוגע לנתונים הזמינים לאימון הדגמים שלהן, עליהן למצוא פתרונות איך להשיג או ליצור נתונים נוספים.