בשנת 2024 עסקה Automatic Data Processing 58,000 עובדים, שינוי של 0% בהשוואה למספר העובדים בשנה הקודמת 58,000.

Automatic Data Processing Aktienanalyse

מה עושה Automatic Data Processing?

Automatic Data Processing Inc. (ADP) is an American company specializing in providing management solutions for human resources, payroll, tax and compliance management, and more. It was founded in 1949 by Henry Taub in New Jersey. ADP originally started with payroll processing for small businesses. In the 1960s, it became known for its leading role in data processing for the government and the US military. With the introduction of mainframe computers, ADP began automating its business models and processes and expanding its services to customers worldwide. Over the years, ADP has expanded its portfolio of services and products to adapt to the constantly changing demands of the workforce. It has gained an excellent reputation in the human resources management solutions industry through its innovative technology and focus on customer satisfaction. ADP operates in three main business segments: Employer Services, Professional Employer Organization, and Dealer Services. Employer Services provides comprehensive solutions for payroll, tax administration and compliance, human resources, performance and talent management. ADP offers a wide range of tools and systems to support its clients' HR departments and optimize their operations. These tools include time tracking, entitlement calculation, compliance reporting, employee registration, incentive payments, and more. Professional Employer Organization (PEO) offers business process outsourcing (BPO) for HR departments. By outsourcing HR administration, businesses can save costs and focus on new business development opportunities. ADP offers outsourcing solutions for personnel management, payroll, compliance, and other HR challenges. Customers can take advantage of the benefits of outsourcing while retaining control over their employees. The Dealer Services division offers automotive management solutions for auto dealerships. ADP supports the automotive industry in areas such as financing, insurance, sales management, accounting, and personnel management. This division addresses ADP's solutions for automotive retail and automakers. One of ADP's main product lines is payroll services for small and medium-sized businesses. ADP's payroll system allows for accurate payroll processing for employees, as well as tax and salary deductions, and more. The system also integrates simple solutions for time tracking and employee self-service. Another important product line is ADP Compliance Solutions. This enables companies to generate compliance reports and ensure compliance with labor laws and regulations. ADP's compliance solutions are based on its extensive knowledge in areas such as taxes, labor law, data protection, and other areas where compliance is required. Through mergers and acquisitions in recent years, ADP has expanded its portfolio of services and is emphasizing the integration of innovative technologies into its business processes. In summary, ADP is a leading company in the field of human resources management solutions and payroll. It has decades of experience in providing services to customers worldwide. ADP strives to adapt to the constantly changing demands of the workforce by expanding its product lines and services and investing in advanced technologies to provide its customers with top-notch solutions. Automatic Data Processing ist eines der beliebtesten Unternehmen auf Eulerpool.com.

Automatic Data Processing הכנסה לפי סגמנט

  • 69 % Employer Services

  • 31 % Professional Employer Organization Service

עובדים בפירוט

בדיקת מאגר העובדים של Automatic Data Processing

עובדי Automatic Data Processing הם גורם חשוב בפעילותו ומובילים חדשנות, פרודוקטיביות וצמיחה. גודל והרכב הכוח העבודתי מספקים הצצה ליכולת, הגיוון וההשקעות של החברה בהון האנושי. ניתוח נתוני העובדים חיוני להבנת היכולת התפעולית והפוטנציאל העתידי של Automatic Data Processing.

השוואת שנה לשנה

הערכת מספרי העובדים של Automatic Data Processing בהשוואה שנתית עוזרת לזהות תבניות צמיחה, התרחבויות או קיצוצים. עליה במספר העובדים יכולה להצביע על התפשטות פעילויות והשקעות בכישורים, בעוד שירידה יכולה להרמז על שיפורים ביעילות, אוטומציה או אתגרים עסקיים.

השפעות על השקעות

נתוני העובדים של Automatic Data Processing משפיעים על החלטות השקעה על ידי מתן מידע על יעילות תפעולית, יכולת חדשנות והברקמית של החברה. משקיעים מעריכים את נתוני הכוח העבודתי כדי להעריך את פוטנציאל החברה ליישום אפקטיבי של אסטרטגיות, חדשנות והתאמה לשינויים בשוק.

פרשנות של נתוני עובדים

התנודות במספר העובדים של Automatic Data Processing מצביעות על שינויים באסטרטגית העסקית, בדרישות התפעוליות ובדינמיקת השוק. משקיעים ואנליסטים חוקרים את מגמות אלו כדי להעריך את המיקום האסטרטגי, גמישות ופוטנציאל החברה לצמיחה ברת קיימא.

שאלות נפוצות לגבי מניית Automatic Data Processing

כמה עובדים יש ל-Automatic Data Processing בשנה זו?

Automatic Data Processing יש לו 58,000 undefined עובדים השנה.

כמה עובדים היו ל-Automatic Data Processing בהשוואה לשנה שעברה?

בהשוואה לשנה הקודמת, ל-Automatic Data Processing היה מספר עובדים גבוה יותר ב-0%.

מה היו ההשפעות של מספר העובדים על החברה Automatic Data Processing?

מספר העובדים משפיע ישירות על יעילות ופרודוקטיביות של Automatic Data Processing. מספר גבוה יותר של עובדים עשוי להעיד על כך שהחברה גדלה ויש לה יותר משאבים כדי להשיג את מטרותיה, בעוד שמספר נמוך של עובדים עשוי להצביע על חיסכון בהוצאות או קשיים בגיוס עובדים חדשים.

מה השפעות היו למספר העובדים על המשקיעים של Automatic Data Processing?

מספר העובדים יכול גם להשפיע על המשקיעים של Automatic Data Processing, מכיוון שהוא מהווה אינדיקטור לצמיחה ולבריאות הכלכלית של החברה. מספר גבוה יותר של עובדים יכול להבטיח למשקיעים, בעוד שמספר נמוך יותר של עובדים עשוי להעלות דאגות.

כיצד עלייה בהון העצמי של Automatic Data Processing משפיעה על החברה?

העלאת ההון העצמי של Automatic Data Processing יכולה לשפר את יציבותה הפיננסית של החברה ולהגדיל את היכולת שלה לבצע השקעות עתידיות ולעמוד בהתחייבויות.

כיצד ישפיע ירידה בהון העצמי של Automatic Data Processing על החברה?

ירידה בהון עצמי של Automatic Data Processing עלולה לפגוע ביציבותו הפיננסית ולהקטין את יכולתו לעמוד בהשקעות ומחויבויות עתידיות.

מהם כמה גורמים המשפיעים על ההון העצמי של Automatic Data Processing?

כמה גורמים שיכולים להשפיע על ההון העצמי של Automatic Data Processing כוללים, בין השאר, התפתחות המכירות, דוח הרווח וההפסד, תשלומי דיבידנדים והשקעות.

למה ההון העצמי של Automatic Data Processing כל כך חשוב למשקיעים?

ההון העצמי של Automatic Data Processing חשוב למשקיעים, מכיוון שהוא מהווה סמן ליציבות הפיננסית של החברה ומספק למשקיעים מידע על כמות התמיכה הפיננסית שיש לחברה ביחס להתחייבויות והשקעות עתידיות.

כיצד מספר עובדי Automatic Data Processing משפיע על החברה?

מספר העובדים של Automatic Data Processing יכול להשפיע ישירות על צמיחתה וביצועיה של החברה. מספר עובדים גבוה יותר יכול להוביל לקיבולת ופרודוקטיביות רבה יותר, בעוד שמספר עובדים נמוך יכול לגרום ליעילות מופחתת ולהגבלות.

איך השתנתה כמות העובדים של Automatic Data Processing בשנים האחרונות?

בשנים האחרונות, מספר העובדים ב-Automatic Data Processing השתנה ב-0.

כמה עובדים יש ל-Automatic Data Processing כרגע?

Automatic Data Processing כרגע יש 58,000 undefined עובדים.

למה מספר העובדים חשוב למשקיעים של Automatic Data Processing?

מספר העובדים חשוב למשקיעים של Automatic Data Processing, מכיוון שהוא מהווה נתון לגבי פוטנציאל הצמיחה ויכולת הביצוע של החברה. קיימות גם מידע על כיצד החברה מסוגלת לנהל ולגייס את כוח העבודה שלה.

אילו אסטרטגיות יכול Automatic Data Processing לנקוט כדי לשנות את מספר העובדים?

לשם שינוי כמות העובדים, יכול Automatic Data Processing לנקוט צעדים כמו התאמת חבילת התגמולים, שיפור תנאי העבודה, ביצוע מבצעי גיוס וקידום תרבות חברתית חיובית. חשוב שהחברה תבצע בדיקה מעמיקה של מצבה כדי לקבוע את הצעדים האסטרטגיים הטובים ביותר לשם שינוי כמות העובדים.

כמה דיבידנד משלמת Automatic Data Processing?

במהלך 12 החודשים האחרונים, Automatic Data Processing שילמה דיבידנד בגובה 5.74 USD . זה מקביל לתשואת דיבידנד של כ-1.93 %. ל-12 החודשים הקרובים, Automatic Data Processing צפויה לשלם דיבידנד של 7.69 USD.

מהי תשואת הדיבידנד של Automatic Data Processing?

תשואת הדיבידנד של Automatic Data Processing נוכחית היא 1.93 %.

מתי Automatic Data Processing משלמת דיבידנד?

Automatic Data Processing משלמת דיבידנד רבעוני. הדיבידנד מתבצע בחודשים אפריל, יולי, אוקטובר, ינואר.

כמה בטוחה הדיבידנד של Automatic Data Processing?

Automatic Data Processing שילם דיבידנד כל שנה במשך ה-50 שנים האחרונות.

כמה גבוהה הדיבידנד של Automatic Data Processing?

לתקופה הבאה של 12 חודשים ניתן לצפות לדיבידנדים בסך של 7.69 USD. זה מייצג תשואת דיבידנד של 2.58 %.

באיזה מגזר נמצאת Automatic Data Processing?

Automatic Data Processing משויך למגזר 'טכנולוגיית מידע'.

Wann musste ich die Aktien von Automatic Data Processing kaufen, um die vorherige Dividende zu erhalten?

כדי לקבל את הדיבידנד האחרון של Automatic Data Processing מתאריך 1.1.2025 בסך 1.54 USD, היה עליך להחזיק את המניה לפני היום המוקדם בתאריך 13.12.2024 בתיק.

מתי שילם Automatic Data Processing את הדיבידנד האחרון?

תשלום הדיבידנד האחרון בוצע ב-1.1.2025.

כמה הייתה הדיבידנדה של Automatic Data Processing בשנת 2023?

בשנת 2023 שילמה Automatic Data Processing 5.15 USD כדיבידנדים.

באיזו מטבע Automatic Data Processing מחלקת דיבידנד?

הדיבידנדים של Automatic Data Processing מתחלקים ב-USD.

תוכניות חיסכון במניות מציעות אפשרות מושכת למשקיעים לבנות נכסים לטווח הארוך. אחד היתרונות המרכזיים הוא האפקט של עלות ממוצעת: על ידי השקעה קבועה של סכום קבוע במניות או קרנות מניות, אדם קונה אוטומטית יותר נתחים כאשר המחירים נמוכים, ופחות כאשר הם גבוהים. זה יכול להוביל למחיר ממוצע לנתח יותר זול לאורך זמן. כמו כן, תוכניות חיסכון במניות מאפשרות גם למשקיעים קטנים להיכנס לשוק המניות היקרות, מכיוון שניתן להשתתף בהם גם עם סכומים קטנים. השקעה קבועה גם מעודדת אסטרטגיית השקעה מתונה ועוזרת למנוע החלטות רגשיות, כמו קנייה או מכירה אימפולסיבית. בנוסף, משקיעים נהנים מעליית הערך הפוטנציאלית של המניות וגם מהפצת דיבידנדים שניתן להשקיע מחדש, מה שמחזק את אפקט הריבית המורכבת וכך גם את צמיחת ההון המושקע.

המניה Automatic Data Processing זמינה לתוכניות חיסכון אצל הספקים הבאים: Trade Republic וְ Consorsbank

Andere Kennzahlen von Automatic Data Processing

ניתוח המניות שלנו למניית Automatic Data Processing הכנסות כולל נתונים פיננסיים חשובים כמו המכירות, הרווח, פעמי הרווח למחיר המניה, פעמי המכירות למחיר המניה, ה-EBIT וכן מידע לגבי הדיבידנד. בנוסף, אנו בוחנים היבטים כמו מניות, שווי שוק, חובות, הון עצמי והתחייבויות של Automatic Data Processing הכנסות. אם אתם מחפשים מידע יותר פרטני לגבי נושאים אלה, אנו מציעים בדפי המשנה שלנו ניתוחים מפורטים: