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🇺🇸

Estados Unidos Nóminas de Manufactura

Cotización

3000
Cambio +/-
-4000
Variación %
-80,00 %

El valor actual de las Nóminas de Manufactura en Estados Unidos es 3000 . Las Nóminas de Manufactura en Estados Unidos disminuyeron a 3000 el 1/5/2024, después de haber sido 7000 el 1/4/2024. Desde 1/2/1939 hasta 1/10/2024, el PIB promedio en Estados Unidos fue 3689,02 . El máximo histórico se alcanzó el 1/4/1946 con 655.000,00 , mientras que el valor más bajo se registró el 1/9/1945 con -1,72 Millón .

Fuente: U.S. Bureau of Labor Statistics

Nóminas de Manufactura

  • 3 años

  • 5 años

  • 10 años

  • 25 años

  • Max

salarios de fabricación

Nóminas de Manufactura Historia

Fechavalor
1/5/20243000
1/4/20247000
1/1/20246000
1/12/202312
1/11/202325
1/9/202313
1/8/20232000
1/6/20239000
1/4/20239000
1/1/20238000
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3
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5
...
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Similares indicadores macroeconómicos a Nóminas de Manufactura

NombreActualmenteAnteriorFrecuencia
🇺🇸
Anuncios de planes de contratación
4236 Persons9802 PersonsMensual
🇺🇸
Cambio en el Empleo de ADP
152 188 Mensual
🇺🇸
Costes laborales
120,4 points120,1 pointstrimestre
🇺🇸
Costos laborales unitarios trimestrales
0,4 %3,8 %trimestre
🇺🇸
Crecimiento salarial
6,3 %6,4 %Mensual
🇺🇸
Despidos laborales
3,459 Millón 3,452 Millón Mensual
🇺🇸
Despidos y renuncias
1,498 Millón 1,678 Millón Mensual
🇺🇸
Edad de jubilación de mujeres
66,67 Years66,5 YearsAnualmente
🇺🇸
Edad de jubilación hombres
66,67 Years66,5 YearsAnualmente
🇺🇸
Empleo a tiempo completo
133,496 Millón 133,66 Millón Mensual
🇺🇸
Empleo privado fuera de la agricultura
229 158 Mensual
🇺🇸
Ganancia por hora promedio YoY
4,1 %4 %Mensual
🇺🇸
Horas semanales promedio
34,3 Hours34,3 HoursMensual
🇺🇸
Índice de Costo de Empleo
1,2 %0,9 %trimestre
🇺🇸
Índice de Costo de Empleo de Beneficios
1,1 %0,7 %trimestre
🇺🇸
Índice de costos laborales
1,1 %1,1 %trimestre
🇺🇸
Nóminas estatales
43 7000 Mensual
🇺🇸
Nóminas no agrícolas
272 165 Mensual
🇺🇸
Ofertas de empleo
7,418 Millón 7,939 Millón Mensual
🇺🇸
Ofertas de trabajo
8,14 Millón 7,919 Millón Mensual
🇺🇸
Personas desempleadas
6,984 Millón 6,834 Millón Mensual
🇺🇸
Población
335,89 Millón 334,13 Millón Anualmente
🇺🇸
Productividad
111,909 points111,827 pointstrimestre
🇺🇸
Productividad fuera de la agricultura QoQ
2,5 %0,4 %trimestre
🇺🇸
Promedio de 4 semanas de reclamos por desempleo
240.75 238.25 frequency_weekly
🇺🇸
Promedio de salario por hora
0,4 %0,2 %Mensual
🇺🇸
Reclamaciones continuas por desempleo
1,875 Millón 1,869 Millón frequency_weekly
🇺🇸
Recortes de empleo de Challenger
55.597 Persons72.821 PersonsMensual
🇺🇸
Salarios
29,99 USD/Hour29,85 USD/HourMensual
🇺🇸
Salarios en la producción
28,1 USD/Hour27,98 USD/HourMensual
🇺🇸
Salarios mínimos
7,25 USD/Hour7,25 USD/HourAnualmente
🇺🇸
Solicitudes iniciales de subsidio por desempleo
216 228 frequency_weekly
🇺🇸
Tasa de cancelación
2,2 %2,2 %Mensual
🇺🇸
tasa de desempleo
4,1 %4,1 %Mensual
🇺🇸
Tasa de desempleo a largo plazo
0,8 %0,74 %Mensual
🇺🇸
Tasa de desempleo juvenil
9,5 %9,2 %Mensual
🇺🇸
Tasa de desempleo U6
7,4 %7,4 %Mensual
🇺🇸
Tasa de empleo
60,1 %60,2 %Mensual
🇺🇸
Tasa de empleo
62,6 %62,7 %Mensual
🇺🇸
trabajadores
161,496 Millón 161,864 Millón Mensual
🇺🇸
Trabajo a tiempo parcial
28,004 Millón 27,718 Millón Mensual

Manufacturing Payrolls informa sobre el cambio absoluto en el número de empleados que trabajan en el sector manufacturero en los Estados Unidos.

¿Qué es Nóminas de Manufactura?

En el mundo moderno, la macroeconomía desempeña un papel crucial en la comprensión de cómo varía el rendimiento económico de un país o región en su conjunto. Una categoría esencial dentro de este campo lo constituye el análisis de las "Nóminas del sector manufacturero". En Eulerpool, ofrecemos una plataforma integral y profesional para la visualización de datos macroeconómicos, permitiendo a los usuarios acceder a información detallada y actualizada sobre diversas métricas económicas, incluidas las manufacturas y sus nóminas. Las nóminas del sector manufacturero, o "Manufacturing Payrolls", son un indicador significativo que refleja el nivel de empleo y, por ende, la salud de la industria manufacturera de un país. Este sector no solo es crucial por su contribución directa al Producto Interno Bruto (PIB), sino que también afecta a otros sectores a través de sus vínculos con la cadena de suministro y la demanda de bienes y servicios. En cuanto a su importancia macroeconómica, las nóminas del sector manufacturero sirven como barómetro del estado general de la economía. Un aumento en el empleo manufacturero generalmente sugiere un crecimiento económico, mientras que una disminución puede ser indicativa de dificultades económicas. Por consiguiente, el análisis de estas nóminas proporciona una visión clara sobre la dirección en la que se mueve la economía. Desde una perspectiva histórica, la industria manufacturera ha sido el pilar del crecimiento económico en muchos países desarrollados y en desarrollo. En economías emergentes, el sector manufacturero tiende a absorber una gran parte de la fuerza laboral que se desplaza desde el sector agrícola, proporcionando empleo y elevando los niveles de vida. De igual manera, en economías avanzadas, aunque el tamaño relativo del sector manufacturero en términos de participación en el PIB ha disminuido, sigue siendo un sector clave con alta productividad y capacidad de innovación. El análisis detallado de las nóminas del sector manufacturero en Eulerpool permite a los economistas, analistas de mercado y responsables de la formulación de políticas públicas tomar decisiones informadas. Los datos sobre las nóminas manufacturas incluyen no solo el número de empleos, sino también información sobre los salarios y las tendencias salariales. Estos datos pueden desglosarse por subsectores, regiones y tamaños de empresas, proporcionando una visión granula de la economía manufacturera. Por ejemplo, se puede observar cómo una mejora en las nóminas del sector automotriz puede tener efectos positivos en otras áreas como el acero, los plásticos y la tecnología informática. Además, los patrones regionales de empleo pueden indicar áreas de crecimiento en industrias específicas y sugerir vías para la inversión tanto pública como privada. Un aspecto especialmente revelador del análisis de las nóminas del sector manufacturero es cómo reaccionan a las políticas económicas y las fluctuaciones del mercado. Las políticas fiscales y monetarias, los acuerdos comerciales, las estrategias de tarifas arancelarias y los incentivos fiscales, todos juegan un papel en la configuración del empleo en la manufactura. Por consiguiente, al seguimiento periódico de las cifras de nóminas se pueden obtener insights sobre la efectividad de estas políticas y las condiciones del mercado. En el momento actual, la globalización y las innovaciones tecnológicas están remodelando el paisaje manufacturero. La implementación de tecnologías avanzadas como la automatización y la inteligencia artificial está cambiando no solo la cantidad sino también la calidad de los empleos en la manufactura. En Eulerpool, los datos detallados y las tendencias de las nóminas permiten a los usuarios identificar estos cambios y adaptarse proactivamente. En síntesis, el cuidado en el análisis de las nóminas del sector manufacturero no solo revela la salud de este sector en particular, sino que también proporciona una visión global del estado económico. En Eulerpool, nos comprometemos a proporcionar datos precisos y en tiempo real, permitiendo a los usuarios tomar decisiones basadas en una comprensión profunda y una evaluación precisa del panorama económico. Con nuestras herramientas de análisis y visualización de datos, garantizamos que los usuarios tengan acceso a la mejor información disponible y puedan interpretar los datos de nóminas manufactureras con el contexto necesario para tomar decisiones informadas. Por lo tanto, la categoría de 'Nóminas del sector manufacturero' es fundamental para cualquier análisis macroeconómico riguroso. En Eulerpool, reafirmamos nuestro compromiso con la exactitud, la transparencia y la accesibilidad de los datos, siendo la elección preferida para profesionales que buscan una visión comprensiva y detallada del mundo económico.