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Suscripción por 2 € / mes China Índice de Precios de Vivienda Mes a Mes (MoM)
Cotización
El valor actual del Índice de Precios de Vivienda Mes a Mes (MoM) en China es 0,4 %. El Índice de Precios de Vivienda Mes a Mes (MoM) en China disminuyó a 0,4 % el 1/4/2023, después de que fuera 0,5 % el 1/3/2023. Desde 1/1/2011 hasta 1/5/2024, el PIB promedio en China fue 0,26 %. El máximo histórico se alcanzó el 1/9/2016 con 2,10 %, mientras que el valor más bajo se registró el 1/8/2014 con -1,10 %.
Índice de Precios de Vivienda Mes a Mes (MoM) ·
3 años
5 años
10 años
25 años
Max
Índice de Precios de Vivienda MoM | |
---|---|
1/1/2011 | 0,80 % |
1/2/2011 | 0,40 % |
1/3/2011 | 0,30 % |
1/4/2011 | 0,30 % |
1/5/2011 | 0,20 % |
1/6/2011 | 0,10 % |
1/7/2011 | 0,10 % |
1/7/2012 | 0,10 % |
1/8/2012 | 0,10 % |
1/10/2012 | 0,10 % |
1/11/2012 | 0,30 % |
1/12/2012 | 0,40 % |
1/1/2013 | 0,70 % |
1/2/2013 | 1,10 % |
1/3/2013 | 1,20 % |
1/4/2013 | 1,00 % |
1/5/2013 | 0,90 % |
1/6/2013 | 0,78 % |
1/7/2013 | 0,70 % |
1/8/2013 | 0,80 % |
1/9/2013 | 0,70 % |
1/10/2013 | 0,60 % |
1/11/2013 | 0,50 % |
1/12/2013 | 0,40 % |
1/1/2014 | 0,40 % |
1/2/2014 | 0,30 % |
1/3/2014 | 0,20 % |
1/4/2014 | 0,10 % |
1/5/2015 | 0,20 % |
1/6/2015 | 0,40 % |
1/7/2015 | 0,30 % |
1/8/2015 | 0,30 % |
1/9/2015 | 0,30 % |
1/10/2015 | 0,20 % |
1/11/2015 | 0,30 % |
1/12/2015 | 0,30 % |
1/1/2016 | 0,40 % |
1/2/2016 | 0,60 % |
1/3/2016 | 1,10 % |
1/4/2016 | 1,20 % |
1/5/2016 | 0,90 % |
1/6/2016 | 0,80 % |
1/7/2016 | 0,80 % |
1/8/2016 | 1,50 % |
1/9/2016 | 2,10 % |
1/10/2016 | 1,10 % |
1/11/2016 | 0,60 % |
1/12/2016 | 0,30 % |
1/1/2017 | 0,20 % |
1/2/2017 | 0,30 % |
1/3/2017 | 0,60 % |
1/4/2017 | 0,70 % |
1/5/2017 | 0,70 % |
1/6/2017 | 0,70 % |
1/7/2017 | 0,40 % |
1/8/2017 | 0,20 % |
1/9/2017 | 0,20 % |
1/10/2017 | 0,30 % |
1/11/2017 | 0,30 % |
1/12/2017 | 0,40 % |
1/1/2018 | 0,30 % |
1/2/2018 | 0,20 % |
1/3/2018 | 0,40 % |
1/4/2018 | 0,50 % |
1/5/2018 | 0,70 % |
1/6/2018 | 1,00 % |
1/7/2018 | 1,10 % |
1/8/2018 | 1,40 % |
1/9/2018 | 0,90 % |
1/10/2018 | 1,00 % |
1/11/2018 | 0,90 % |
1/12/2018 | 0,80 % |
1/1/2019 | 0,60 % |
1/2/2019 | 0,50 % |
1/3/2019 | 0,60 % |
1/4/2019 | 0,60 % |
1/5/2019 | 0,70 % |
1/6/2019 | 0,60 % |
1/7/2019 | 0,60 % |
1/8/2019 | 0,50 % |
1/9/2019 | 0,50 % |
1/10/2019 | 0,50 % |
1/11/2019 | 0,30 % |
1/12/2019 | 0,30 % |
1/1/2020 | 0,20 % |
1/3/2020 | 0,10 % |
1/4/2020 | 0,50 % |
1/5/2020 | 0,50 % |
1/6/2020 | 0,60 % |
1/7/2020 | 0,50 % |
1/8/2020 | 0,60 % |
1/9/2020 | 0,40 % |
1/10/2020 | 0,20 % |
1/11/2020 | 0,10 % |
1/12/2020 | 0,10 % |
1/1/2021 | 0,30 % |
1/2/2021 | 0,40 % |
1/3/2021 | 0,50 % |
1/4/2021 | 0,60 % |
1/5/2021 | 0,60 % |
1/6/2021 | 0,50 % |
1/7/2021 | 0,30 % |
1/8/2021 | 0,20 % |
1/1/2022 | 0,10 % |
1/1/2023 | 0,10 % |
1/2/2023 | 0,30 % |
1/3/2023 | 0,50 % |
1/4/2023 | 0,40 % |
Índice de Precios de Vivienda Mes a Mes (MoM) Historia
Fecha | valor |
---|---|
1/4/2023 | 0,4 % |
1/3/2023 | 0,5 % |
1/2/2023 | 0,3 % |
1/1/2023 | 0,1 % |
1/1/2022 | 0,1 % |
1/8/2021 | 0,2 % |
1/7/2021 | 0,3 % |
1/6/2021 | 0,5 % |
1/5/2021 | 0,6 % |
1/4/2021 | 0,6 % |
Similares indicadores macroeconómicos a Índice de Precios de Vivienda Mes a Mes (MoM)
Nombre | Actualmente | Anterior | Frecuencia |
---|---|---|---|
🇨🇳 Índice de vivienda | -3,9 % | -3,1 % | Mensual |
🇨🇳 Inicios de construcción | 300,895 Millón Square Metre | 235,097 Millón Square Metre | Mensual |
🇨🇳 Inversiones inmobiliarias | -9,8 % | -9,5 % | Mensual |
🇨🇳 Precios de los bienes inmuebles residenciales | -7,382 % | -5,158 % | trimestre |
🇨🇳 Ventas de viviendas nuevas | 3,116 Bio. CNY | 2,445 Bio. CNY | Mensual |
🇨🇳 Ventas de Viviendas Nuevas YoY | 7,1 % | -37,7 % | Mensual |
En China, el Índice de Precios de Viviendas MoM mide el cambio mensual en el índice de edificios residenciales de nueva construcción en 70 ciudades medianas y grandes. El índice se calcula mediante el método de promedio ponderado y el peso de cada ciudad se basa en la población.
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¿Qué es Índice de Precios de Vivienda Mes a Mes (MoM)?
El Índice de Precios de Vivienda Mensual (House Price Index MoM) es un indicativo macroeconómico que refleja la evolución mensual del valor promedio de los precios de las viviendas en un país o región específica. En Eulerpool, somos una plataforma profesional dedicada a la presentación de datos macroeconómicos relevantes y de alta calidad, y nuestra categoría ‘House Price Index MoM’ es fundamental para aquellos interesados en el mercado inmobiliario, políticas económicas y tendencias de inversión. A lo largo de este artículo, proporcionaremos una descripción detallada y completa sobre su importancia, metodología de cálculo, factores influyentes e implicaciones en la economía global, con el fin de ofrecer una perspectiva profunda y rica en información para nuestros usuarios. El Índice de Precios de Vivienda Mensual es una herramienta esencial para economistas, inversores, analistas y legisladores, ya que proporciona una visión clara y oportuna sobre la dirección en la que se mueve el mercado inmobiliario. Este índice se calcula generalmente mediante la observación de las transacciones de bienes raíces registradas durante un mes específico, lo que permite evaluar las tendencias y fluctuaciones mensuales en los precios de las viviendas. La metodología de cálculo puede variar dependiendo de las fuentes de datos y las organizaciones responsables de su compilación. En general, se utilizan datos de ventas de viviendas, registros hipotecarios, y en ocasiones, evaluaciones de propiedades. Una vez recopilados, estos datos son procesados para eliminar cualquier anomalía o transacción atípica que pueda distorsionar el valor promedio. Posteriormente, se ajustan según la inflación y otras variables macroeconómicas relevantes para ofrecer una visión más precisa y homogénea de los cambios mensuales en los precios de las viviendas. En Eulerpool, nos aseguramos de presentar estos datos de manera clara y accesible, garantizando que nuestros usuarios puedan tomar decisiones informadas basadas en información precisa y actualizada. Uno de los factores clave que influye en el Índice de Precios de Vivienda Mensual es la oferta y demanda de propiedades residenciales. Cuando la demanda supera a la oferta, los precios tienden a incrementarse. Por el contrario, cuando la oferta es mayor que la demanda, los precios pueden experimentar un descenso. Aspectos como las tasas de interés, el acceso al crédito hipotecario, las condiciones económicas generales, el empleo y la confianza del consumidor juegan roles cruciales en estas dinámicas de oferta y demanda. Además, la política gubernamental también puede tener un impacto significativo en el Índice de Precios de Vivienda. Medidas como los subsidios a la vivienda, las desgravaciones fiscales, y los cambios en la normativa de zonificación pueden influir en los precios de las propiedades. Por ejemplo, un incremento en los impuestos a la propiedad podría desalentar la compra de viviendas, lo cual podría ajustar los precios a la baja. De igual manera, incentivos fiscales para compradores primerizos podrían estimular la demanda, elevando así el índice. Las condiciones macroeconómicas también son determinantes esenciales en la variación de los precios de las viviendas. En tiempos de crecimiento económico y baja tasa de desempleo, los consumidores suelen tener mayor capacidad adquisitiva, lo cual incrementa la demanda y, por ende, los precios de las viviendas. En contraste, durante periodos de recesión, las dificultades económicas pueden llevar a una disminución en la demanda y una caída en los precios. También es crucial considerar factores externos como crisis financieras globales, eventos geopolíticos y cambios en los mercados internacionales, los cuales pueden repercutir de manera indirecta en el mercado inmobiliario local. Además de su importancia para el análisis del mercado inmobiliario, el Índice de Precios de Vivienda Mensual tiene implicaciones más amplias en la economía general. Las fluctuaciones en los precios de las viviendas pueden influir en el comportamiento del consumidor y en la política monetaria de un país. Por ejemplo, un aumento sostenido en los precios de las viviendas puede ser un indicativo de burbujas especulativas en el mercado inmobiliario, lo cual podría llevar a medidas de control por parte de las autoridades monetarias para evitar sobrecalentamientos del mercado y posibles crisis financieras. Asimismo, el índice es una herramienta valiosa para los inversores. Los cambios en los precios de las viviendas impactan directamente en la valoración de propiedades y, por ende, en el rendimiento de las inversiones inmobiliarias. Los inversores utilizan este índice para identificar tendencias del mercado y tomar decisiones estratégicas sobre compra, venta o mantenimiento de propiedades en su cartera de inversiones. La información precisa y actualizada que ofrecemos en Eulerpool ayuda a los inversores a mitigar riesgos y maximizar el retorno de sus inversiones. Finalmente, el Índice de Precios de Vivienda Mensual también tiene impactos sociales significativos. El acceso a la vivienda es un componente crucial del bienestar y la estabilidad social. Las fluctuaciones en los precios de las viviendas pueden afectar la asequibilidad y disponibilidad de viviendas para diferentes segmentos de la población. Un aumento en los precios puede hacer que las viviendas sean menos accesibles para las familias de ingresos bajos y medios, exacerbando problemas de desigualdad y exclusión social. Políticas adecuadas y un seguimiento continuo de este índice son esenciales para garantizar que todos los ciudadanos tengan acceso a viviendas de calidad y asequibles. En conclusión, el Índice de Precios de Vivienda Mensual es un indicador macroeconómico de vital importancia que tiene implicaciones profundas en diversas áreas, desde la economía y la inversión hasta el bienestar social. En Eulerpool, nos comprometemos a proporcionar datos precisos, actualizados y de alta calidad para ayudar a nuestros usuarios a comprender mejor las dinámicas del mercado inmobiliario y tomar decisiones informadas. Este índice no solo refleja la salud del mercado inmobiliario sino también las condiciones económicas generales de un país, y por ello, su análisis constante es fundamental para todos los actores involucrados.