「ヒト細胞地図」を作成するための世界的なイニシアチブが、慢性腸疾患や関節炎などの病気の理解において重大な進展を遂げました。この野心的なプロジェクトは、健康と病気におけるヒト細胞の役割に新しい視点を提供します。

2017年にプロジェクトが開始されて以来、100を超える国の数千人の科学者が10,000人以上の人々の1億以上の細胞を分析しました。水曜日には、Natureと関連ジャーナルで研究者が40以上の専門記事を公開し、初期の結果をまとめました。これには、Covid-19が肺に及ぼす影響や遺伝的変異が疾病感受性に与える影響に関する知見が含まれています。

「アトラスは細胞生物学のための『Googleマップ』のような役割を果たします」と、プロジェクトの共同創設者兼共同議長であるサラ・タイヒマンは説明しました。AIを活用して、複雑な生物学的データセットが分析され、細胞のパターンとメカニズムを解読しました。これは、より正確な診断、新しい治療アプローチ、および革新的な再生医療を開発するために重要ですと、タイヒマンはさらに述べました。

特に注目すべきは、腸の炎症に関連する細胞種の特定です。この知見は、潰瘍性大腸炎やクローン病のような痛みを伴う疾患の治療において画期的なものとなる可能性があります。

別の研究成果には、関節炎の原因に関する洞察を提供する人間の骨格発達の地図が含まれています。また、科学者たちは遺伝子が胎盤を通じて胎児への栄養供給をどのように制御するかを研究しました。

ジェレミー・ファラー、世界保健機関の科学ディレクターは、研究を「画期的」とし、人間の細胞のマッピングの進展を称賛しました。「私たちは、すべての細胞の種類とそれらの生涯にわたる変化の完全なマッピングに大きく近づきました。」

プロジェクトは、収集されたデータの世界的な多様性に特に注意を払い、裕福な国の人々の過剰代表による偏りを避けています。アジア免疫多様性アトラスやマラウイからのCovid-19分析などのイニシアティブがこのアプローチを強調しています。

カリフォルニアのスクリプス研究翻訳研究所のディレクターであるエリック・トポルは、この研究の成果を「大規模な科学的取り組みにおける画期的な一歩」と賞賛しました。しかし、推定37兆の人間の細胞の完全な多様性を理解するためには、まだ多くの作業が必要です。

プロジェクトの進展は、他の科学的ブレークスルーの文脈に位置づけられている。Google DeepMindは今年、タンパク質の構造とその相互作用をさらに正確に予測できるAlphaFoldモデルの新バージョンを発表した。