中国のAI産業は過去数か月で著しい進展を遂げており、強力でコスト効率の高いモデルでますます印象を与えています。最近の例として、スタートアップのDeepSeekが、オープンソースモデルのDeepSeek-V3で国際的な技術コミュニティを驚かせました。このモデルは、OpenAIのような米国のライバルと比較可能なパフォーマンスを提供し、それをわずかなコストで実現しています。

DeepSeekは単なる例外ではありません。昨年半ば以来、Alibaba、Tencent、ByteDance、01.aiのような中国の主要なテクノロジー企業は、効率性を重視しつつAIモデルを継続的に改善しています。これらの成功は、アメリカによる輸出制限が、中国の高度なAIチップへのアクセスを制限していることの直接的な結果です。

外国のハイテクへの依存を減らすために、中国企業は新しいアルゴリズムアプローチと最適化されたトレーニング戦略にますます注力しています。特に、「Mixture-of-Experts」アーキテクチャが重要性を増しており、専門化された小型モデルが組み合わさって印象的な結果をもたらし、エネルギー消費を大幅に削減します。

DeepSeek-V3は、この資源を節約するアプローチの例として立っています。このモデルは、最新の米国製チップに比べて技術的に遅れているNvidia H800-GPUでトレーニングされました。それでも、わずか2ヶ月でトレーニングを完了し、費用はわずか550万米ドルであり、これは米国の競争相手の推定支出のほんの一部です。

また、推論のコストも大幅に削減できたため、DeepSeekは「AIのPinduoduo」という別名を得ました。これは、積極的なコスト削減に基づく、中国のディスカウントEコマース大手のビジネスモデルにちなんでいます。この進展は、最先端のAIが必然的に膨大な計算能力と数十億の投資を必要とするという広く信じられている前提に疑問を投げかけています。

Gleichzeitig zeigt der Erfolg von DeepSeek die Grenzen der US-Exportkontrollen auf. Während diese kurzfristig Störungen verursachen, haben sie langfristig Chinas Innovationskraft gestärkt und die Branche auf einen autarkeren Kurs gebracht.

それでも制裁の影響をめぐる議論は依然として論争的である。Wadhwani AI センターのグレゴリー・アレン氏は、中国の進展は米国の制限とは無関係に行われたと主張している。しかし、中国の半導体産業の事例が示すように、政府主導の資源配分は非効率的でエラーが発生しやすい。

事実として、輸出管理は民間企業に強力なインセンティブを与え、世界のAI開発の前線に立つよう促しています。中国企業は、Eコマース、電気自動車、電池生産などの分野で技術を低コストでスケールアップする能力で知られています。

ドナルド・トランプ政権にとっての新たな課題：中国のAI進展を促進する可能性のある制裁強化について