北オースティンの目立たないオフィス街で、匿名の高層ビルに囲まれたアマゾンの技術者たちは、テック市場を一変させる可能性のある革命に取り組んでいます。彼らの目標は、不動のAIチップ王者であるNvidiaに挑戦することです。目立たない作業台の上で、ケーブル、冷却ファン、サーマルペーストに満ちた基板の間で、アマゾンが市場のリーダーに挑む一手が生まれています。
ダビデ対ゴリアテ - それともアマゾン対Nvidia？
Nvidia dominiert derzeit den Markt für KI-Chips. Ihre Prozessoren sind nicht nur extrem leistungsstark, sondern auch begehrt – und teuer. Mit der steigenden Nachfrage nach generativer KI sind die Chips des Unternehmens zu einem der begehrtesten Güter im Tech-Sektor geworden. Kunden wie Amazon Web Services (AWS), Google Cloud und Microsoft Azure kämpfen um jede verfügbare Einheit. Doch diese Abhängigkeit hat ihren Preis.
世界最大のクラウドプロバイダーであるアマゾンは、この依存を減らすか、あるいは排除しようとしています。彼らのアプローチは、AWSの要件に特化し、コスト効率が高い独自のチップを開発することです。最新の試みは、前モデルの4倍の速度を誇る強力な自社開発のTrainium2です。
クラウドからチップの巨人へ
Amazonは、ハードウェアを自社で開発することに関しては新参者ではありません。10年以上前から、自社のデータセンターの効率性を高めるために、独自のサーバーやネットワークスイッチを設計し始めました。2015年のチップ開発への参入とAnnapurna Labsの買収により、この道を着実に進めました。Annapurnaは、Amazonのチップ開発の野望における出発点となったイスラエルの小規模スタートアップです。
ジェームズ・ハミルトンという業界のベテランの指導のもと、アマゾンは従来のインテルチップよりも省エネルギーで低コストなGravitonプロセッサを開発しました。その後、InferentiaやTrainium1のような専門のAIチップが続きましたが、それらはあまり成功しませんでした。
なぜ今?
その瞬間を選ぶのにこれ以上良い時はない。AI計算能力への需要が急増している。世界中の企業がOpenAIのChatGPTやAnthropicのClaudeのようなモデルを訓練するためのチップを必要としている。Nvidiaはこの需要をほとんど処理できず、ここにAmazonはチャンスを見ている。
アマゾンはTrainium2でギャップを埋めたいと考えています。チップはコストパフォーマンスが高いうえに、性能も向上することで、DatabricksやAnthropicのような顧客を納得させることを目指しています。後者のAnthropicは、アマゾンからの数十億ドルの投資を受けて、今後のプロジェクトでTrainiumチップを使用することを約束しました。
時間との競争
しかし、その課題は非常に大きい。Nvidiaは技術的な優位性を持つだけでなく、ほとんどの要望を満たすエコシステムを構築している。彼らのソフトウェアスイートは直感的で、顧客は大きな努力を必要とせずに始めることができる。それに対して、AmazonのNeuron SDKはまだ初期段階にあり、開発者はしばしば数週間をかけてプロジェクトの調整に取り組まなければならない。
Trainium2の背後にいる主要な頭脳の一人であるラミ・シンノは、プレッシャーを理解している：「私を夜眠れなくするのは、できるだけ早く完成させるにはどうすればいいのかという問いだ。」このチップは現在、オハイオ州などのAWSデータセンターでテストされている。目標は、新しいチップを100,000ユニットまでのクラスターで動作させることであり、これはハードウェアとソフトウェアにとって大きな挑戦である。
競争は眠らない
アマゾンが腕を見せる中、グーグルとマイクロソフトも独自のチップを開発。グーグルはTensor Processing Units（TPUs）で市場における重要なプレーヤー。マイクロソフトはAIアクセラレータMaiaやCPUプロジェクトCobaltによって追随。
競争にもかかわらず、Nvidiaは業界のトップに君臨し続けており、Amazonもそれを認識しているようです。Amazonは市場のリーダーを直接排除するのではなく、専門的な自社開発によってNvidiaのチップを補完することに注力しています。たとえば、Trainium2は特定のタスクに使用され、貴重なNvidiaのチップは特に要求の厳しいプロジェクトのために予約されることになります。
未来の計画
アマゾンのビジョンは野心的である：18ヶ月ごとに新しいチップを発売し、より速く、効率的で、統合しやすくする。しかし、時間が限られている。Nvidiaや他の競合他社が基準を設定し、常により高速な製品を開発している。アマゾンの成功は、いかに迅速にその提供内容の複雑性を軽減できるかにかかっている。
一つは明らかだ：AIチップ市場の覇権争いは始まったばかりだ。そして、アマゾンはすべてを賭ける覚悟ができている。
