Automatic Data Processing 株式

Automatic Data Processing EBIT 2024

Automatic Data Processing EBIT

4.99 兆 USD

ティッカー

ADP

ISIN

US0530151036

WKN

850347

2024年に、Automatic Data ProcessingのEBITは4.99 兆 USDとなり、前年の4.51 兆 USDEBITに対する10.69%の増加となりました。

Automatic Data Processing EBIT 履歴

EBIT (undefined USD)
2030e-
2029e6.89
2028e6.52
2027e6.25
2026e5.83
2025e5.37
20244.99
20234.51
20223.8
20213.33
20203.14
20193.02
20182.56
20172.44
20162.19
20152.01
20141.82
20131.67
20121.94
20111.81
20101.77
20091.83
20081.72
20071.51
20061.3
20051.21

Automatic Data Processing 株売上高、EBIT、利益

  • 3年

  • 5年

  • 10年

  • 25年

  • マックス

売上高
EBIT
利益
詳細

売上、利益&EBIT

売上、EBIT、収入の理解

Automatic Data Processingに関する洞察を得てください。売上、EBIT、収入チャートを分析することで、金融パフォーマンスの包括的な概要を得ることができます。売上は、Automatic Data Processingが主要な事業から生み出した総収入を表し、企業が顧客を獲得し、固定する能力を示します。 EBIT(Earnings Before Interest and Taxes)は、税金や利息負担を除いた企業の営業利益性を示します。収入セクションは、Automatic Data Processingの純利益を反映し、その財務健全性と収益性の究極的な指標です。

年次分析と比較

年次バーを見て、Automatic Data Processingの年次パフォーマンスと成長を理解してください。売上、EBIT、収入を比較して、企業の効率性と利益性を評価します。前年比でEBITが高い場合、それは営業効率が向上したことを示しています。同様に、収入の増加は全体的な収益性の向上を示しています。年次比較の分析は、投資家が企業の成長軌道と営業効率を理解するために役立ちます。

投資のための予想を利用する

来年の予想値は、投資家にAutomatic Data Processingの予想金融パフォーマンスの洞察を提供します。これらの予想と過去のデータを組み合わせて分析することで、投資決定を見据えた評価が可能になります。投資家は、潜在的なリスクと収益を見積もり、投資戦略を適切に調整することで、収益性を最大化し、リスクを最小限に抑えることができます。

投資洞察

売上とEBITの比較は、Automatic Data Processingの営業効率を評価するのに役立ちます。一方、売上と収入の比較は、すべての費用を考慮したネット利益を明らかにします。投資家は、これらの金融パラメーターを慎重に分析することで価値ある洞察を得て、Automatic Data Processingの成長ポテンシャルを活用するための戦略的な投資決定を下すための土台を築くことができます。

Automatic Data Processing 売上高、利益、EBITの履歴

日付Automatic Data Processing 売上高Automatic Data Processing EBITAutomatic Data Processing 利益
2030e26.41 兆 undefined0 undefined5.92 兆 undefined
2029e25.08 兆 undefined6.89 兆 undefined5.52 兆 undefined
2028e23.8 兆 undefined6.52 兆 undefined5.15 兆 undefined
2027e22.92 兆 undefined6.25 兆 undefined4.85 兆 undefined
2026e21.76 兆 undefined5.83 兆 undefined4.48 兆 undefined
2025e20.6 兆 undefined5.37 兆 undefined4.1 兆 undefined
202419.2 兆 undefined4.99 兆 undefined3.75 兆 undefined
202318.01 兆 undefined4.51 兆 undefined3.41 兆 undefined
202216.5 兆 undefined3.8 兆 undefined2.95 兆 undefined
202115.01 兆 undefined3.33 兆 undefined2.6 兆 undefined
202014.59 兆 undefined3.14 兆 undefined2.47 兆 undefined
201914.11 兆 undefined3.02 兆 undefined2.29 兆 undefined
201813.27 兆 undefined2.56 兆 undefined1.89 兆 undefined
201712.37 兆 undefined2.44 兆 undefined1.79 兆 undefined
201611.67 兆 undefined2.19 兆 undefined1.49 兆 undefined
201510.94 兆 undefined2.01 兆 undefined1.45 兆 undefined
201410.23 兆 undefined1.82 兆 undefined1.52 兆 undefined
20139.44 兆 undefined1.67 兆 undefined1.41 兆 undefined
201210.6 兆 undefined1.94 兆 undefined1.39 兆 undefined
20119.83 兆 undefined1.81 兆 undefined1.25 兆 undefined
20108.93 兆 undefined1.77 兆 undefined1.21 兆 undefined
20098.84 兆 undefined1.83 兆 undefined1.33 兆 undefined
20088.73 兆 undefined1.72 兆 undefined1.24 兆 undefined
20077.8 兆 undefined1.51 兆 undefined1.14 兆 undefined
20066.84 兆 undefined1.3 兆 undefined1.55 兆 undefined
20056.13 兆 undefined1.21 兆 undefined1.06 兆 undefined

Automatic Data Processing 株式マージン

Automatic Data Processing マージン分析は、粗利益率、EBITマージン、およびAutomatic Data Processingの利益マージンを示します。EBITマージン(EBIT/売上)は、売上の何パーセントが営業利益として残るかを示します。利益マージンは、Automatic Data Processingの売上の何パーセントが残るかを示します。
  • 3年

  • 5年

  • 10年

  • 25年

  • マックス

粗利益率
EBITマージン
利益マージン
詳細

マージン

粗利益マージンの理解

Automatic Data Processingの売上から粗利益をパーセントで表したもので、Bruttomarge(粗利益マージン)の%数が高いほど、販売商品のコストを考慮した後でもAutomatic Data Processingがより多くの収益を保持していることを示します。投資家はこの指標を使用して、金融の健全性と運用効率を評価し、その結果を競争相手や業界平均と比較します。

EBITマージン分析

EBITマージンは、Automatic Data Processingが利息と税前で得た利益を示しています。EBITマージンを複数年にわたって分析することで、金融レバレッジ及び税制の影響を排した運用的な収益力と効率が分かります。年々上昇するEBITマージンは、運用パフォーマンスの改善を示しています。

売上げマージンの洞察

売上げマージンは、Automatic Data Processingが得た総売上を示しています。売上げマージンを年間で比較することで、投資家はAutomatic Data Processingの成長や市場拡大を評価できます。売上げマージンを粗利益マージンやEBITマージンと比較することで、経費と利益の構造をより理解することが重要です。

期待値の解釈

粗利益マージン、EBITマージン、売上げマージンの予想値は、Automatic Data Processingの将来的な金融展望を示しています。投資家はこれらの期待値を歴史データと比較し、潜在的な成長とリスク要因を理解する必要があります。予想値を予測するために使用される前提と方法を考慮することは、情報に基づいた投資決定を行う上で決定的です。

比較分析

粗利益マージン、EBITマージン、売上げマージンを年次及び複数年間で比較することで、投資家はAutomatic Data Processingの金融状況と成長見通しについて包括的な分析を実行できます。これらのマージンのトレンドやパターンを評価することで、強み、弱み、潜在的な投資機会を把握することができます。

Automatic Data Processing マージン履歴

Automatic Data Processing 粗利益率Automatic Data Processing 利益マージンAutomatic Data Processing EBITマージンAutomatic Data Processing 利益マージン
2030e45.62 %0 %22.42 %
2029e45.62 %27.49 %22.02 %
2028e45.62 %27.41 %21.65 %
2027e45.62 %27.25 %21.18 %
2026e45.62 %26.79 %20.57 %
2025e45.62 %26.04 %19.88 %
202445.62 %25.98 %19.54 %
202344.91 %25.02 %18.94 %
202242.81 %23.05 %17.87 %
202142.58 %22.16 %17.32 %
202042.24 %21.54 %16.91 %
201943.29 %21.43 %16.25 %
201841.74 %19.26 %14.2 %
201741.59 %19.75 %14.45 %
201641.52 %18.78 %12.8 %
201541.42 %18.41 %13.28 %
201441.08 %17.75 %14.82 %
201341.09 %17.67 %14.89 %
201241.45 %18.3 %13.11 %
201144.48 %18.41 %12.75 %
201043.66 %19.83 %13.56 %
200945.44 %20.65 %15.08 %
200846.68 %19.67 %14.15 %
200747.6 %19.31 %14.6 %
200647.28 %18.99 %22.73 %
200548.38 %19.69 %17.21 %

Automatic Data Processing Aktienanalyse

Automatic Data Processingは何をしていますか?

自動データ処理株式会社(ADP)は、人事、給与、税務およびコンプライアンス管理のための管理ソリューションを提供するアメリカの企業です。この企業は1949年にヘンリー・トーブによってニュージャージー州で設立されました。 元々、この企業は小規模事業の給与計算から始まりました。1960年代には、公共部門や米国軍のデータ処理で先駆的な役割を果たしていた企業として知られるようになりました。メインフレームコンピュータの導入に伴い、ADPはビジネスモデルとプロセスを自動化し、世界中の顧客にサービスを展開するようになりました。 その後も、ADPは労働環境の変化に対応するために、サービスと製品のポートフォリオを拡充してきました。この企業は革新的な技術と一流の顧客満足度に焦点を当てることで、人事管理ソリューションの分野で優れた評判を築いています。 現在、ADPは3つの主要業務領域で活動しています:雇用主サービス、プロフェッショナルエンプロイヤーオーガニゼーション(PEO)、ディーラーサービスです。 雇用主サービスでは、人事管理、給与計算、コンプライアンス、人材管理、パフォーマンス管理、人材開発などの包括的なソリューションを提供しています。ADPは顧客の人事部門をサポートするためのさまざまなツールとシステムを提供しており、有給時間の追跡、給与請求計算、コンプライアンス報告、従業員登録、ボーナス支払いなどが含まれます。 プロフェッショナルエンプロイヤーオーガニゼーション(PEO)では、人事部門の業務プロセスをアウトソーシングすることで、コストを節約し、新たな事業開発に集中することができます。ADPは人事管理、給与計算、コンプライアンスなどのアウトソーシングソリューションを提供しており、顧客はアウトソーシングのメリットを享受しながら、自社の従業員を管理することができます。 ディーラーサービスは、自動車販売店や自動車ディーラー向けの自動車管理ソリューションを提供しています。ADPは自動車販売、ファイナンス、保険、販売管理、会計、人事管理など、自動車業界のあらゆる分野でサポートを提供しています。 ADPの主要な製品ラインには、中小企業向けの給与計算が含まれています。ADPの給与計算システムは、正確な従業員の給与計算、税金、給与源泉徴収などを可能にします。このシステムには、勤務時間の追跡や従業員セルフサービスなどの簡易ソリューションも統合されています。 もう一つ重要な製品ラインは、ADPのコンプライアンスソリューションです。これにより、企業のコンプライアンスレポートの作成が可能になり、労働法や規制の遵守を確保するのに役立ちます。ADPのコンプライアンスソリューションは、税務、労働法、プライバシーなどの領域での広範な知識に基づいています。 近年の合併と買収により、ADPはサービスのポートフォリオを拡充し、革新的な技術を事業プロセスにより一層取り入れることを推進しています。 ADPは人事管理および給与計算の管理ソリューションの分野でリーディングカンパニーです。この企業は長年にわたり、世界中の顧客にサービスを提供してきた豊富な経験を持っています。ADPは製品ラインとサービスを拡大し、先進技術に投資することで、顧客に優れたソリューションを提供し続けることを目指しています。 Automatic Data Processing ist eines der beliebtesten Unternehmen auf Eulerpool.com.

Automatic Data Processing セグメント別売上高

  • 69 % Employer Services

  • 31 % Professional Employer Organization Service

EBITの詳細

Automatic Data ProcessingのEBIT分析

Automatic Data ProcessingのEBIT(Earnings Before Interest and Taxes)は、企業の運営利益を示しています。これは、売上総額から販売費及び一般管理費(COGS)と運営費を差し引いて計算されますが、利子や税金は考慮に入れません。これは、資金調達と税制の影響を除いて企業の営業利益性を見る際の洞察を提供します。

年次比較

Automatic Data ProcessingのEBITの毎年の比較は、企業の運営効率や収益性のトレンドを示すことができます。EBITが年々増加する場合、それは運営効率の向上、または売上成長を示している可能性がありますが、逆にEBITが減少する場合、それは運営コストの増加や売上の減少に対する懸念を引き起こすかもしれません。

投資への影響

Automatic Data ProcessingのEBITは、投資家にとって重要な指標です。プラスのEBITは、企業が運営コストを賄う十分な売上を達成していることを示しており、これは企業の財政健康と安定性を評価するための重要な要素です。投資家はEBITを注意深く監視し、企業の利益性と将来の成長ポテンシャルを評価します。

EBITの変動の解釈

Automatic Data ProcessingのEBITの変動は、収益の変動、運営費の変動、またはその両方によるものかもしれません。EBITが増加するということは、運営パフォーマンスの向上または売上の増加を示している可能性がある一方、EBITが減少するということは、運営コストの増加や収益の減少を示唆し、それは戦略的な調整が必要であることを意味します。

Automatic Data Processing株式に関するよくある質問

Automatic Data Processingは現在の年にどれくらいのEBITを達成しましたか?

今年、Automatic Data Processingは4.99 兆 USDのEBITを達成しました。

EBITとは何ですか?

EBITはEarnings Before Interest and Taxesの略で、企業Automatic Data Processingの利益を金利と税金を引く前のものを指します。

Automatic Data ProcessingのEBITは過去数年間でどのように進化しましたか?

Automatic Data ProcessingのEBITは前年比10.694%上昇しましたです

EBITは投資家にとって何を意味しますか?

EBITは、利子費用と税金を差し引いた利益を反映しているため、投資家に企業の収益力についての洞察を提供します。

EBITはなぜ投資家にとって重要な指標なのですか?

EBITは、純利益よりも企業の利益に対するより直接的な洞察を提供するため、投資家が企業の収益力を評価するための重要な指標です。

なぜEBIT値が変動するのか?

EBIT値は、売上、コスト、税効果などのさまざまな要因によって影響を受けるため、変動することがあります。

EBITにおける税負担はどのような役割を果たしていますか?

税負担は企業のEBITに直接影響を与えます、なぜなら利益から差し引かれるからです。

会社Automatic Data Processingの財務諸表でEBITはどのように表示されますか?

Automatic Data ProcessingのEBITは、損益計算書に記載されます。

EBITを企業評価の単独指標として用いることはできますか?

EBITは企業の評価において重要な指標ですが、全面的な理解を得るためには、追加的な財務指標を参照するべきです。

なぜEBITは純利益と同じではないのですか?

企業の純利益は税金と利息も含みますが、EBITは利息と税金を除いた利益を表します。

Automatic Data Processingの配当はいくらですか?

過去12カ月間にAutomatic Data Processingは5.74 USD の配当を支払いました。これは約1.87 %の配当利回りに相当します。次の12カ月間にAutomatic Data Processingは予想される配当として7.69 USDを支払う予定です。

Automatic Data Processingの配当利回りはどの程度ですか?

Automatic Data Processingの配当利回りは現在1.87 %です。

Automatic Data Processingの配当金はいつ支払われますか?

Automatic Data Processingは四半期ごとに配当を支払っており、その配当は, , , 月に支払われます。

「Automatic Data Processingの配当はどれくらい安全ですか?」

「Automatic Data Processingは過去50年間、毎年配当を支払っています。」

Automatic Data Processingの配当はどのくらいですか?

今後12ヶ月にわたり、7.69 USDの配当が予想されます。これは配当利回りが2.5 %に相当します。

Automatic Data Processingはどのセクターにありますか?

Automatic Data Processingは「情報技術」セクターに分類されます。

Wann musste ich die Aktien von Automatic Data Processing kaufen, um die vorherige Dividende zu erhalten?

Automatic Data Processingのに支払われた最後の配当金1.54 USDを受け取るためには、配当落ち日の前にその株式を保有している必要がありました。

Automatic Data Processingは最後に配当を支払ったのはいつですか?

最後の配当金の支払いはに行われました。

Automatic Data Processingの2023年の配当金はいくらでしたか?

2023年にAutomatic Data Processingは5.15 USDを配当金として支払いました。

Automatic Data Processingの配当はどの通貨で支払われますか?

Automatic Data Processingの配当はUSDで支払われます。

株式積立プランは、長期にわたって資産を築くための魅力的な方法を投資家に提供します。主な利点の一つは、いわゆるコスト平均効果です:定期的に一定の金額を株式または株式投資信託に投資することで、価格が低い時には自動的により多くの株式を購入し、価格が高い時には少なくなります。これは、時間を追って株式あたりの平均価格をより有利なものにする可能性があります。また、株式積立プランは小額からでも参加できるので、小口投資家も高価な株にアクセスできます。定期的な投資は、一貫した投資戦略を促進し、衝動的な購入や売却など、感情に基づく意思決定を避けるのに役立ちます。さらに、投資家は株式の潜在的な価値上昇だけでなく、再投資が可能な配当金の分配からも利益を得ることができ、これにより複利効果が強化され、投資資本の成長が促進されます。

Automatic Data Processing株式は以下の提供者で積立可能です: Trade Republic および Consorsbank

Andere Kennzahlen von Automatic Data Processing

Automatic Data Processing 売上高株の株式分析には、売上高、利益、PER(株価収益率)、P/S(時価総売上高比率)、EBIT、配当に関する重要な財務指標が含まれています。さらに、Automatic Data Processing 売上高の株式、時価総額、負債、自己資本、負債といった側面についても検討しています。これらのテーマについてより詳細な情報をお探しの場合、私たちのサブページで詳細な分析を提供しています: