Nvidia, neospornim div poluvodičke industrije, okreće se novom izazovu: robotici. Tvrtka, koja je postavila temelje za trenutni procvat umjetne inteligencije (UI), planira započeti sljedeću industrijsku revoluciju s revolucionarnom tehnologijom. Sve je u znaku "fizičke AI" - spajanja generativne AI i humanoidnih robota.
U prvom polugodištu 2025. Nvidia će lansirati svoj najnoviji kompaktni modul, "Jetson Thor". Ova tehnologija je dizajnirana za opremanje humanoidnih robota neviđenom inteligencijom i sposobnostima. Deepu Talla, potpredsjednik za robotiku u Nvidiji, opisuje razvoj kao prekretnicu: "„ChatGPT trenutak“ za fizičku AI i robotiku je na pomolu.
Od diva za AI čipove do vizionara robotike
Während Nvidia weiterhin der Platzhirsch im Bereich KI-Chips bleibt, wird der Wettbewerb zunehmend intensiver. Konkurrenten wie AMD und Cloud-Giganten wie Amazon, Microsoft und Google drängen verstärkt in den Markt. Die Strategie? Nvidia weniger abhängig von seinem Kerngeschäft zu machen und neue Industrien zu erschließen.
Tvrtka se oslanja na "full-stack rješenje" koje pruža i softver za obuku robota vođenih umjetnom inteligencijom i hardver koji ih pokreće. Ovaj sveobuhvatni pristup trebao bi ne samo olakšati ulazak u robotiku, već i uspostaviti Nvidiu kao neizostavnog partnera za razvoj budućih tehnologija robotike.
U veljači 2024. Nvidia je zajedno s Microsoftom i OpenAI-jem uložila u start-up Figure AI, koji razvija humanoidne robote. Procijenjena vrijednost tvrtke od 2,6 milijardi američkih dolara svjedoči o važnosti koja se pridaje ovom sektoru.
Izazovi i proboji u robotici
Robotička industrija ostaje izazov unatoč ogromnim napretcima. Mnogi startupovi bore se s problemima skaliranja, visokim troškovima i potrebom za poboljšanjem preciznosti svojih proizvoda. Trenutno robotika čini samo mali dio Nvidijinih prihoda, koji su u trećem tromjesečju 2024. iznosili 35,1 milijardu američkih dolara. Većina tih prihoda i dalje dolazi od prodaje AI čipova.
Doch laut Talla hat die Robotikbranche zwei entscheidende technologische Durchbrüche erlebt: die Explosion generativer KI-Modelle und die Möglichkeit, Roboter in simulierten Umgebungen zu trainieren. Diese Simulationen – bekannt als "Omniverse" – überwinden die sogenannte "Sim-to-Real-Gap" und ermöglichen es, dass Roboter in der realen Welt effizient arbeiten.
U posljednjih 12 mjeseci ova je tehnologija postigla stupanj zrelosti koji je prije dvije godine bio nezamisliv", kaže Talla. Nvidia ovdje nudi rješenja u sve tri faze razvoja: softver za obuku (DGX-sustav), platformu za simulaciju (Omniverse) i hardver (Jetson).
Od autonomnih automobila do robotske revolucije
Podrijetlo Nvidijine Jetson tehnologije leži u razvoju Tegra čipa, koji je u početku bio namijenjen pametnim telefonima. No, Nvidia je brzo napravila zaokret i preusmjerila oko 3.000 inženjera na razvoj umjetne inteligencije i autonomne obuke. Iz toga je 2014. nastala Jetson serija, koja se danas smatra mozgom za moderne robote.
Toyota, Boston Dynamics, pa čak i Amazon oslanjaju se na Nvidia platforme. Amazon je, primjerice, već integrirao tehnologiju za simulaciju robotike u tri svoja skladišta u SAD-u.
Pogled u budućnost
Tvrtka za istraživanje tržišta BCC trenutno procjenjuje globalno tržište robotike na 78 milijardi američkih dolara. Do 2029. godine očekuje se da će narasti na 165 milijardi američkih dolara. Unatoč ambicioznim prognozama, jedan ključni aspekt ostaje kritičan: sigurnost. David Rosen sa Sveučilišta Northeastern ističe da još uvijek ne postoje učinkoviti alati za jamstvo sigurnosti i pouzdanosti sustava strojnog učenja u robotici. "To je jedan od velikih znanstvenih izazova našeg vremena.
Doch NVidia čini se odlučna suočiti s tim izazovima. S Jetson Thorom i jasnom vizijom budućnosti „fizičke umjetne inteligencije“, tvrtka postavlja nove standarde – i mogla bi ponovno dokazati da ne samo prepoznaje trendove, već ih i oblikuje.
