In neupadljivom uredskom području sjevernog Austina, okruženom anonimnim visokim zgradama, Amazonovi inženjeri rade na revoluciji koja bi mogla preokrenuti tehnološko tržište. Njihov cilj: izazvati Nvidiju, neosporenog kralja KI-čipova. Na neupadljivim radnim stolovima, između kabela, rashladnih ventilatora i pločica ispunjenih termalnom pastom, nastaje Amazonova izazovna poruka tržišnom lideru.

David protiv Golijata – ili ipak Amazon protiv Nvidije?

Nvidia trenutno dominira tržištem za AI čipove. Njihovi procesori nisu samo iznimno moćni, već i traženi – i skupi. Sa sve većom potražnjom za generativnom AI, čipovi kompanije postali su jedno od najtraženijih dobara u tehnološkom sektoru. Kupci poput Amazon Web Services (AWS), Google Cloud i Microsoft Azure bore se za svaku dostupnu jedinicu. No, ta ovisnost ima svoju cijenu.

Amazon, najveći pružatelj usluga u oblaku na svijetu, želi smanjiti ovu ovisnost – ili je čak eliminirati. Njihov pristup: vlastiti čipovi koji su troškovno učinkovitiji i posebno prilagođeni zahtjevima AWS-a. Najnoviji pokušaj: Trainium2, snažan vlastiti razvoj koji bi trebao biti četiri puta brži od svog prethodnika.

Von oblaka do giganta čipova

Amazon nije novak kada je riječ o razvoju vlastitog hardvera. Još prije više od desetljeća tvrtka je počela dizajnirati vlastite servere i mrežne sklopke kako bi povećala učinkovitost vlastitih podatkovnih centara. Ulaskom u razvoj čipova i preuzimanjem Annapurna Labs 2015. godine, ovaj je put dosljedno nastavljen. Annapurna, mali izraelski start-up, postao je jezgra za Amazonove čip-ambicije.

Pod vodstvom Jamesa Hamiltona, stručnjaka u industriji, Amazon je razvio Graviton procesor, koji je energetski učinkovitiji i jeftiniji od tradicionalnih Intel čipova. Kasnije su slijedili specijalizirani AI čipovi poput Inferentia i Trainiuma1, koji su ipak postigli umjeren uspjeh.

Zašto sada?

Trenutak nije mogao biti bolje odabran. Potražnja za računalnom snagom umjetne inteligencije eksplodira. Tvrtkama diljem svijeta trebaju čipovi za treniranje modela poput OpenAI-ovog ChatGPT-a ili Anthropicovog Claudea. Nvidia jedva može zadovoljiti ovu potražnju – i tu Amazon vidi svoju priliku.

S Trainium2 želi Amazon popuniti prazninu. Čip bi trebao biti ne samo jeftiniji nego i snažniji te uvjeriti klijente poput Databricks i Anthropic. Potonji se obvezao koristiti Trainium čipove za buduće projekte nakon Amazonove investicije od milijardu dolara.

Utrka protiv vremena

Ali izazov je ogroman. Nvidia ne samo da ima tehnološku prednost, već je stvorila i ekosustav koji jedva ostavlja želje neispunjenima. Njihov softverski paket je tako intuitivan da kupci mogu lako započeti. Nasuprot tome, Amazonov Neuron SDK je još uvijek u početnoj fazi i često prisiljava programere da ulože tjedne u prilagodbu svojih projekata.

Rami Sinno, jedan od vodećih umova iza Trainiuma2, poznaje pritisak: "Ono što me drži budnim noću jest pitanje kako što brže završiti." Čip se trenutno testira u AWS podatkovnim centrima poput onog u Ohiju. Cilj je upravljati novim čipovima u klasterima do 100.000 jedinica – ogroman izazov za hardver i softver.

Konkurencija ne spava

Dok Amazon pokazuje mišiće, Google i Microsoft razvijaju vlastite čipove. Google je sa svojim Tensor Processing Units (TPUs) već ozbiljan igrač na tržištu. Microsoft, s druge strane, sustiže s proizvodima kao što su AI-akcelerator Maia i CPU-projekt Cobalt.

Unatoč konkurenciji, Nvidia ostaje prvak industrije – a čini se da Amazon to zna. Umjesto da izravno zamijeni tržišnog lidera, Amazon se odlučuje nadopuniti Nvidijine čipove specijaliziranim vlastitim razvojnim rješenjima. Tako će se Trainium2 koristiti za specifične zadatke, dok će vrijedni Nvidia čipovi ostati rezervirani za posebno zahtjevne projekte.

Plan za budućnost

Amazons vizija je ambiciozna: Svakih 18 mjeseci trebao bi se na tržištu pojaviti novi čip koji je brži, učinkovitiji i lakši za integraciju. No vrijeme ističe. Nvidia i drugi konkurenti postavljaju standard i razvijaju sve brže proizvode. Amazonski uspjeh ovisi o tome koliko brzo tvrtka može smanjiti složenost svoje ponude.

Eins je jasno: Utrka za prevlast na tržištu AI čipova tek je započela. A Amazon je spreman riskirati sve.